胡淑琴

(贛南師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 贛州 341000)

黨的二十大報(bào)告指出,要“強(qiáng)化就業(yè)優(yōu)先政策,健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制,促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)”。[1]當(dāng)前,大學(xué)生就業(yè)問題已由“高就業(yè)率”轉(zhuǎn)變?yōu)椤案哔|(zhì)量充分就業(yè)”。在高校層次上尤其顯著,地方高校與教育部直屬高校大學(xué)生的就業(yè)不平衡不充分問題突出。根據(jù)中國薪酬網(wǎng)發(fā)布的《2023年中國高校畢業(yè)生薪酬top200榜單》數(shù)據(jù)顯示,教育部直屬高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量遠(yuǎn)高于地方高校。因此,提升地方高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量是提升大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)的難點(diǎn)。

一、大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量影響因素與測(cè)度

(一)就業(yè)質(zhì)量的影響因素分析

在勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)不平衡的現(xiàn)狀下,大學(xué)就業(yè)壓力劇增,[2]正確的價(jià)值觀是影響大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的重要因素,樹立正確價(jià)值觀、擴(kuò)展大學(xué)生就業(yè)的渠道等成為提升就業(yè)質(zhì)量的關(guān)鍵。[3]國外研究側(cè)重量化研究,但是在測(cè)度指標(biāo)上有較大差異,有研究使用薪酬、職業(yè)安全、社會(huì)保險(xiǎn)等指標(biāo)測(cè)度就業(yè)質(zhì)量,[4]也有研究使用小時(shí)工資、培訓(xùn)機(jī)會(huì)和自治程度等指標(biāo)來度量就業(yè)質(zhì)量,[5]還有研究使用薪酬、公平性、工作條件等9個(gè)維度測(cè)度就業(yè)質(zhì)量。[6]國內(nèi)學(xué)者在改善就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)基礎(chǔ)上,構(gòu)建了宏觀就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系,[7]發(fā)現(xiàn)就業(yè)能力、勞動(dòng)報(bào)酬、勞動(dòng)關(guān)系三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響最大,[8]并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不是決定我國各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量差異的唯一因素,經(jīng)濟(jì)增長、結(jié)構(gòu)與就業(yè)質(zhì)量存在耦合關(guān)系,[9]城鎮(zhèn)化水平顯著提升了就業(yè)質(zhì)量,反之則不成立。[10]

(二)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量影響因素分析

關(guān)于大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量,結(jié)構(gòu)性矛盾是當(dāng)前的核心問題,[11]大學(xué)生從找不到工作到找不到好工作,凸顯了就業(yè)質(zhì)量的重要性。針對(duì)影響大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量影響因素,可將現(xiàn)有相關(guān)研究成果歸納為高校、社會(huì)和個(gè)體等三類因素。

首先,高校是影響大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的基礎(chǔ)因素。高校對(duì)大學(xué)生全方位培養(yǎng)能幫助大學(xué)生樹立正確的就業(yè)觀,減少“慢就業(yè)”。[12]科學(xué)實(shí)踐教學(xué)的人才培養(yǎng)方式是提升就業(yè)質(zhì)量的重要途徑。[13]精準(zhǔn)的就業(yè)資源信息平臺(tái)能優(yōu)化就業(yè)配置效率,有利于減少就業(yè)結(jié)構(gòu)錯(cuò)配。在高校培養(yǎng)過程中,溝通合作和自我意識(shí)素質(zhì)培養(yǎng)最重要,[14]認(rèn)知能力和個(gè)體可靠性培養(yǎng)次之,[15]情緒智力培養(yǎng)[16]和直接資助再次之。[17]

其次,社會(huì)因素是影響大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的直接因素。社會(huì)關(guān)系因素對(duì)大學(xué)生就業(yè)的直接影響,引發(fā)了寒門能否出貴子的疑問。[18]究竟是大學(xué)生的自身能力還是家庭社會(huì)關(guān)系影響了就業(yè)質(zhì)量?樂觀研究表明,最重要的因素是大學(xué)生自身的能力,社會(huì)資本通過人力資本的中介效益對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生影響。[19]悲觀研究認(rèn)為,“拼爹”是找到好工作的最重要途徑,[20]大學(xué)生的社會(huì)關(guān)系非常顯著地影響了其就業(yè)質(zhì)量。[21-22]因此,亟需構(gòu)建唯才是舉的勞動(dòng)力市場(chǎng)。

再次,個(gè)體因素是影響大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)生因素。性別差異是就業(yè)質(zhì)量差異的最大因素。通常就業(yè)市場(chǎng)以男性為標(biāo)準(zhǔn),或多或少存在對(duì)女性歧視,女性在就業(yè)方面處于弱勢(shì)地位,但女生比男生的就業(yè)匹配度和滿意度更高。[23]針對(duì)多所高校畢業(yè)生的調(diào)查顯示,性別、高校層次影響了就業(yè)質(zhì)量,兩者之間存在交互效應(yīng)。[24]專業(yè)差異也是影響大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的另一重要因素。通常,專業(yè)匹配度與大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量成正比。[25]民族差異也影響了就業(yè)質(zhì)量,相比而言,少數(shù)民族大學(xué)生就業(yè)渠道更單一就業(yè)競(jìng)爭力更弱。[26-27]因此,個(gè)體因素是研究大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的重要方面。

(三)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量測(cè)度

大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量測(cè)度是就業(yè)量化研究前沿與難點(diǎn)。王子成基于調(diào)查數(shù)據(jù),從大學(xué)生的教育、專業(yè)、能力三個(gè)維度的匹配度,測(cè)度了就業(yè)質(zhì)量,分析了就業(yè)質(zhì)量。[28]李善樂基于微觀數(shù)據(jù),選取了10項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了微觀大學(xué)生測(cè)度模型,測(cè)度并比較了大學(xué)生的就業(yè)質(zhì)量。[29]劉永平選取就業(yè)崗位、就業(yè)指導(dǎo)和滿意度等就業(yè)指標(biāo),形成了涵蓋知識(shí)、能力和素質(zhì)的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,并基于模糊數(shù)學(xué)理論構(gòu)建了就業(yè)質(zhì)量測(cè)度模型。[30]齊鵬探索了畢業(yè)生、社會(huì)及企業(yè)滿意度的就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系,構(gòu)建了大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量測(cè)度模型。[31]趙川等通過探尋大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo),構(gòu)建了就業(yè)質(zhì)量測(cè)度的因子分析模型,提煉出影響就業(yè)質(zhì)量的主成分因素,分析了影響就業(yè)質(zhì)量的5個(gè)公共因子。[32]章小妹構(gòu)建了包括勞動(dòng)報(bào)酬、工作強(qiáng)度等指標(biāo)的就業(yè)質(zhì)量測(cè)度模型,并基于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)指數(shù)與2020年CFPS數(shù)據(jù)的實(shí)證研究表明,“雙創(chuàng)”對(duì)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量有重要影響。[33]

總之,前人關(guān)于大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量測(cè)度研究非常豐富,但仍存在可拓展空間:一是大多數(shù)研究未區(qū)分地方高校與非地方高校因素對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響,二是多數(shù)研究沒有展開相關(guān)回歸分析。本文的創(chuàng)新點(diǎn)有二:第一,區(qū)分了地方高校與非地方高校大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量問題,為地方高校大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量提升提供借鑒方案;第二,在就業(yè)質(zhì)量測(cè)度基礎(chǔ)上,構(gòu)建計(jì)量模型進(jìn)行回歸分析,進(jìn)行更精準(zhǔn)的就業(yè)質(zhì)量分析,為大學(xué)生提供更有針對(duì)性的建議。

二、大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建

(一)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系演化

大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)分為絕對(duì)工資水平指數(shù)和相對(duì)工資水平指數(shù)。絕對(duì)工資指數(shù)通常應(yīng)用于宏觀數(shù)據(jù)的測(cè)度與研究,而相對(duì)工資指數(shù)通常應(yīng)用于微觀數(shù)據(jù)的就業(yè)質(zhì)量研究。相對(duì)工資水平是指在相同勞動(dòng)者中的工資序列等級(jí),即就業(yè)滿意度。就業(yè)滿意度是勞動(dòng)者對(duì)工作的主觀滿意程度,該指標(biāo)是多維度變量。

截至目前,不同研究對(duì)于高校、企業(yè)和政府等組織影響大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量存在較大分歧。大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量測(cè)度雖然尚未形成統(tǒng)一的指標(biāo)體系,但大體上包括報(bào)酬、環(huán)境、能力、就業(yè)狀況、升職、專業(yè)匹配度、社會(huì)保護(hù)、勞動(dòng)關(guān)系等指標(biāo)。結(jié)合前人研究成果,本文在宏觀上使用絕對(duì)工資數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度,而微觀上使用大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系進(jìn)行分析。大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系涵蓋了企業(yè)因素、畢業(yè)生因素、高校因素、家庭因素和社會(huì)因素等5個(gè)一級(jí)指標(biāo)及15個(gè)二級(jí)指標(biāo),具體如表1所示。

表1 大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量測(cè)度指標(biāo)體系

(二)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量測(cè)度指標(biāo)體系

1.企業(yè)因素。企業(yè)因素指標(biāo)包括企業(yè)規(guī)模、行業(yè)性質(zhì)、發(fā)展?jié)摿ζ髽I(yè)滿意度和所處區(qū)域等5項(xiàng)二級(jí)指標(biāo),反映了企業(yè)對(duì)大學(xué)生當(dāng)前的吸納能力。企業(yè)規(guī)模反映了企業(yè)的生存能力,發(fā)展?jié)摿Ψ从沉似髽I(yè)對(duì)勞動(dòng)力未來的需求狀況。

2.畢業(yè)生因素。畢業(yè)生因素指標(biāo)包括勞動(dòng)報(bào)酬、就業(yè)意愿、工作條件和就業(yè)行業(yè)等4項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。勞動(dòng)報(bào)酬指標(biāo)包括工資水平、福利待遇和社會(huì)保險(xiǎn)等方面,就業(yè)意愿指標(biāo)反映大學(xué)生群體的整體就業(yè)數(shù)量和規(guī)模,工作條件主要包括工作環(huán)境(工作地點(diǎn)、勞動(dòng)安全等)、人際關(guān)系、企業(yè)文化等,職業(yè)發(fā)展包括學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)、職位晉升、民主權(quán)利等。

3.高校因素。高校因素指標(biāo)包括工作匹配度、專業(yè)匹配度、培養(yǎng)目標(biāo)達(dá)成度等3項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。通過這幾項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),能夠清晰地看出大學(xué)生就業(yè)狀況是否符合學(xué)校的人才培養(yǎng)目標(biāo)和專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo),同時(shí)也能檢驗(yàn)學(xué)校的辦學(xué)質(zhì)量和專業(yè)設(shè)置是否符合社會(huì)對(duì)人才的需求。

4.家庭因素。家庭因素指標(biāo)包括子女教育支出、社會(huì)關(guān)系與資源等2項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。家庭父母意見同樣也是評(píng)價(jià)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的一個(gè)重要因素。雖然每個(gè)家庭對(duì)大學(xué)生個(gè)體的就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不一,但是整體上也能夠提煉出比較重要和統(tǒng)一的評(píng)價(jià)要素。

5.社會(huì)因素。社會(huì)因素指標(biāo)包括社會(huì)美譽(yù)度、畢業(yè)生貢獻(xiàn)度等2項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。社會(huì)美譽(yù)度主要是指社會(huì)上對(duì)大學(xué)的認(rèn)可度和對(duì)學(xué)校學(xué)生的接受度。畢業(yè)生貢獻(xiàn)度則是通過調(diào)查有關(guān)數(shù)據(jù),分析大學(xué)生對(duì)社會(huì)貢獻(xiàn)程度的大小。

(三)設(shè)定大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量測(cè)度指標(biāo)的權(quán)重

大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系構(gòu)建后,最重要的問題是各個(gè)測(cè)度指標(biāo)的權(quán)重設(shè)定。權(quán)重設(shè)定的差異往往比指標(biāo)選擇的差異要大得多。在就業(yè)質(zhì)量測(cè)度模型建立的基礎(chǔ)上,權(quán)重不同呈現(xiàn)的結(jié)果差異很大,就業(yè)質(zhì)量的約束條件就更多。

構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系時(shí),各項(xiàng)指標(biāo)會(huì)受到內(nèi)外部各種因素影響,各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重成為就業(yè)質(zhì)量關(guān)注的前沿?zé)狳c(diǎn)。基于前人的理論成果并根據(jù)高校大學(xué)生的實(shí)際情況,本文制定權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)如下:

第一,企業(yè)是就業(yè)的需求端,權(quán)重最大,企業(yè)需求狀況直接影響大學(xué)生就業(yè)。不同行業(yè)的企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求差異甚遠(yuǎn),如傳統(tǒng)勞動(dòng)力密集型行業(yè)與企業(yè),醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)和企業(yè)對(duì)勞動(dòng)需求呈增長態(tài)勢(shì)。

第二,大學(xué)生是就業(yè)的供給端,其權(quán)重僅次于企業(yè),其就業(yè)能力與意愿對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響很大。不同地區(qū)、不同層次和不同專業(yè)的大學(xué)生,有著較大差異的就業(yè)能力和就業(yè)意愿,最終對(duì)就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生了直接的影響。

第三,高校對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響的權(quán)重僅次于大學(xué)生。高校是人力資本的輸出方,對(duì)就業(yè)質(zhì)量有同樣的關(guān)切程度。絕大部分高校是區(qū)域性大學(xué),即地方高校,不具備全國性大學(xué)的影響力,這將勢(shì)必影響地方高校大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量。

第四,家庭對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響的權(quán)重弱于畢業(yè)生。有研究顯示,家庭對(duì)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量有較大的影響。

第五,社會(huì)對(duì)就業(yè)質(zhì)量影響的權(quán)重最小。社會(huì)對(duì)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量有重要的影響與作用,而大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量也反映了社會(huì)總體需求情況。

借鑒趙川和鄧艾[32]因子模型分析方法,并通過提取數(shù)據(jù)主成分,確定各個(gè)因素的權(quán)重。

三、模型、數(shù)據(jù)與方法

(一)測(cè)度模型

根據(jù)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系,構(gòu)建高校就業(yè)質(zhì)量主成分分析模型。模型的展開式是多元線性方程,如公式(1)所示:

(1)

公式(1)的矩陣形式如公式(2)所示:

θ=AF+U

(2)

公式(2)中,θ是大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系,aij是因子載荷矩陣,Fi為不可觀測(cè)的指標(biāo)向量,滿足三個(gè)條件:(1)不可觀測(cè)指標(biāo)個(gè)數(shù)小于樣本量;(2)F與U不相關(guān);(3)F矩陣的方差與協(xié)方差矩陣為單位矩陣。另外,所有變量θ都進(jìn)行了無量綱化處理以避免不同數(shù)據(jù)級(jí)的影響。

(二)計(jì)量模型

在測(cè)度大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的基礎(chǔ)上,將構(gòu)建多元回歸計(jì)量模型,分析院校隸屬等因素對(duì)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的影響。具體如公式(3)所示:

Yi=β0+β1x1i+β2x2i+…+μi

(3)

公式(3)中,Y代表就業(yè)質(zhì)量,β是回歸系數(shù),x代表影響大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的因素。研究大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量因素分析時(shí),高校是否為地方高校對(duì)就業(yè)質(zhì)量有較大的影響,而地方高校需要借助虛擬變量來表示,因此,在多元回歸模型基礎(chǔ)上,構(gòu)建了含有虛擬變量的計(jì)量模型,具體如公式(4)所示:

Yi=β0+β1x1i+β2x2i+…+αD+μi

(4)

D是虛擬變量,α是虛擬變量的回歸系數(shù),表示非地方與地方高校就業(yè)質(zhì)量差異。

(三)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源于四個(gè)方面:一是中國教育在線《高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告匯總》;二是各大高校官網(wǎng)學(xué)校就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)中心公開發(fā)布的就業(yè)質(zhì)量報(bào)告;三是中國薪酬網(wǎng)《中國大學(xué)生畢業(yè)生薪酬水平排行榜TOP200》;四是所在區(qū)域地方高校的畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)。

(四)方法

研究方法包括測(cè)度和回歸方法。在測(cè)度大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量時(shí),分別基于宏觀數(shù)據(jù)和微觀數(shù)據(jù),采用了不同的測(cè)度方法。宏觀數(shù)據(jù)是200所高校大學(xué)生就業(yè)平均月工資作為就業(yè)質(zhì)量的代理變量。微觀數(shù)據(jù)來源于調(diào)查數(shù)據(jù),通過發(fā)放調(diào)查問卷,獲取了畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù),然后用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析?；貧w分析方法使用了OLS和穩(wěn)健回歸方法,針對(duì)宏觀數(shù)據(jù)增加了虛擬變量回歸。

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)宏觀層面就業(yè)質(zhì)量及回歸結(jié)果

根據(jù)研究需要,將全國高校按照所屬性劃分為非地方高校和地方高校。非地方高校為隸屬于教育部的高校;地方高校是隸屬于地方政府的高校。(1)雖然有不少高校屬于多個(gè)部門共建,但是其性質(zhì)仍是地方性質(zhì)高校。

以中國薪酬網(wǎng)《中國大學(xué)生畢業(yè)生薪酬水平排行榜TOP200》披露的數(shù)據(jù)和《高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報(bào)告匯總》為主體,結(jié)合各個(gè)高校發(fā)布的高校就業(yè)數(shù)據(jù),根據(jù)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量測(cè)度模型,從宏觀方面對(duì)各個(gè)高校就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度,得到以畢業(yè)生工資收入為基礎(chǔ)的就業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)。表2數(shù)據(jù)分別顯示了,就業(yè)質(zhì)量排名為1～10名和191～200名的2017～2021屆高校畢業(yè)生平均月薪數(shù)據(jù)。

表2 高校就職質(zhì)量宏觀數(shù)據(jù)(部分)

對(duì)表2數(shù)據(jù)比較分析可知,就業(yè)質(zhì)量排名前十高校中,僅廣東外語外貿(mào)一所地方高校排名第7,而100名以內(nèi)的大學(xué)絕大多數(shù)是非地方高校。從表2可知,地方高校就業(yè)質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于非地方高校。而且,隨著非地方高校畢業(yè)生循環(huán)累積效應(yīng),地方高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量與非地方高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)。此外,數(shù)據(jù)顯示,2017～2021屆畢業(yè)生平均月薪工作逐年下降,可能是受疫情的影響。

接下來,將檢驗(yàn)地方高校與非地方高校之間的就業(yè)質(zhì)量差距。構(gòu)建計(jì)量模型,以院校性質(zhì)為自變量,就業(yè)質(zhì)量(工資水平為代理變量)為因變量,進(jìn)行回歸分析,回歸結(jié)果如表3所示。

表3 地方高校就業(yè)質(zhì)量回歸結(jié)果

(二)微觀數(shù)據(jù)測(cè)度結(jié)果分析

微觀數(shù)據(jù)從課題組所在城市的3所地方高校進(jìn)行問卷調(diào)查獲得,調(diào)查問卷的內(nèi)容是大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量測(cè)度模型中的二級(jí)指標(biāo)。課題組向近5年畢業(yè)生發(fā)放問卷,問卷采取滾雪球抽樣方式開展,通過指導(dǎo)畢業(yè)論文的學(xué)生及班級(jí)群發(fā)放問卷。通過回答問卷獲得小禮物的方式,確保問卷回收率。歷時(shí)3個(gè)月,20多位在校同學(xué)參與,總共發(fā)放2000份,回收了1566份,剔除無效問卷,有效問卷1432份。對(duì)問卷數(shù)據(jù)處理結(jié)合李善樂[30]、劉永平[31]和趙川等[32]等人對(duì)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的測(cè)度模型,對(duì)地方高校大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行了測(cè)度,得出數(shù)據(jù)如表4所示。

表4 大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量問卷調(diào)查數(shù)據(jù)匯總

表4數(shù)據(jù)顯示,不同分類的大學(xué)生就業(yè)指數(shù)有較大差異。性別方面,男生比女生就業(yè)質(zhì)量更高表明性別差異是導(dǎo)致就業(yè)質(zhì)量差異的重要因素,該結(jié)論與前人研究結(jié)論一致。學(xué)歷層次與就業(yè)質(zhì)量成顯著正向關(guān)系。校園招聘成為提高就業(yè)質(zhì)量越來越重要的方式,當(dāng)然,家庭社會(huì)關(guān)系與資源的重要性也不容忽視。黨員就業(yè)質(zhì)量在某些方面要高于非黨員就業(yè)質(zhì)量,但家庭因素方面,非黨員要高于黨員。在就業(yè)區(qū)域方面,沿海并不比本地就業(yè)質(zhì)量更高,這與地方高校在當(dāng)?shù)赜休^強(qiáng)輻射能力密切相關(guān)。

五、地方高校大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量提升路徑

宏觀數(shù)據(jù)分析可知,地方高校與非地方高校大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量存在巨大差異。微觀數(shù)據(jù)分析,揭示了學(xué)歷層次、就業(yè)途徑、政治面貌和就業(yè)區(qū)域等因素是影響地方高校就業(yè)質(zhì)量的重要因素。據(jù)此,提出地方高校大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量提升路徑如下:

第一,重視校園招聘平臺(tái),充分挖掘地方高校的校友資源。高校為解決畢業(yè)生就業(yè),通常會(huì)召開多場(chǎng)校園招聘會(huì)。舉辦招聘會(huì)之前,學(xué)校應(yīng)為畢業(yè)生分析就業(yè)形勢(shì),積極培養(yǎng)大學(xué)生正確的就業(yè)觀。在實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)、社會(huì)校友資源等各個(gè)方面為畢業(yè)生提供各種機(jī)會(huì)。校園招聘會(huì)為大學(xué)畢業(yè)生提供安全可靠的就業(yè)機(jī)會(huì),相比學(xué)生自己網(wǎng)上投簡歷而言,通常都有較高的薪酬。

第二,積極引導(dǎo)大學(xué)生本地就業(yè),充分利用地方高校對(duì)本地的影響力。通常,地方高校一般是區(qū)域性大學(xué),在本地有一定的知名度和資源。尤其是,區(qū)域經(jīng)濟(jì)落后誘致就業(yè)質(zhì)量不高且高端人力資本嚴(yán)重外流的特殊性,地方高校通常處于人力資本輸出型地區(qū)。當(dāng)中西部地方高校大學(xué)生跨區(qū)域流動(dòng)到沿海省份時(shí),他們同沿海的地方高校大學(xué)生競(jìng)爭,必定處于弱勢(shì)地位。因此,加強(qiáng)留在本地工作,既可以為本地經(jīng)濟(jì)建設(shè)留住人才,也可提升大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)層次與質(zhì)量。

第三,適當(dāng)引導(dǎo)家庭對(duì)就業(yè)的影響,將學(xué)生家長視為就業(yè)質(zhì)量提升的另一種資源。對(duì)國家而言,大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量提升是重大的民生問題;對(duì)家庭而言,大學(xué)生就業(yè)關(guān)乎家庭和個(gè)人的切身利益。家庭在大學(xué)生就業(yè)過程中正發(fā)揮越來越重要的作用,適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行家?；?dòng),充分挖掘?qū)W生家庭的資源,是值得深入研究的課題。不少大學(xué)生家長能提供高質(zhì)量就業(yè)崗位,而且學(xué)生家長對(duì)學(xué)校的認(rèn)可度要比普通社會(huì)公眾更高。將學(xué)生家長納入就業(yè)渠道資源,可以減少信任成本,增加家校良性互動(dòng)。

總之,構(gòu)建有效的就業(yè)質(zhì)量測(cè)度模型和工具,改善了就業(yè)質(zhì)量測(cè)度方法和工具,是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的重要手段。就業(yè)是最大的民生,提升地方高校大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量成為解決我國大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量問題的關(guān)鍵。