徐旭初,徐之倡,吳 彬

(1.杭州電子科技大學(xué) 法學(xué)院,杭州 310018;2.浙江大學(xué) 中國農(nóng)村發(fā)展研究院,杭州 310058)

一、引言

改革開放以來,盡管農(nóng)村地區(qū)有了全面的進(jìn)步,但農(nóng)民收入依然是“三農(nóng)”工作的短板和痛點(diǎn)。一是城鄉(xiāng)收入差距過大,早在1978年,我國城鄉(xiāng)居民可支配收入比就已經(jīng)達(dá)到2.56∶1,然而2020年該比例與改革開放初期相比并未縮小。二是不同農(nóng)村地區(qū)收入差距明顯,2020年,農(nóng)民收入最高的省份為上海,收入高達(dá)34911元,而收入最低的省份為甘肅,收入僅為10344元,不平衡現(xiàn)象十分突出。為了使農(nóng)村居民人均可支配收入再上新臺階,我們必須構(gòu)建新發(fā)展格局,實(shí)現(xiàn)中國式農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。數(shù)字技術(shù)(1)本文數(shù)字技術(shù)是指新一輪網(wǎng)絡(luò)化、信息化和數(shù)字化的新技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的應(yīng)用,從而進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)民現(xiàn)代信息技能提高和加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展轉(zhuǎn)型進(jìn)程。的出現(xiàn),成為農(nóng)業(yè)農(nóng)村高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ),數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造了全新的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)模式,促使農(nóng)村生活、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和社會治理發(fā)生了質(zhì)的變化(殷浩棟等,2020;王勝等,2021)。在信息化與農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的歷史交匯期,2018年中央一號文件首次提出“實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略”,之后,每年中央一號文件均提及要加快推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展。

自數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)工作開展以來,國內(nèi)學(xué)者迅速開展了一系列關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村的學(xué)術(shù)研究,如關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型現(xiàn)實(shí)表征和影響機(jī)理(殷浩棟等,2020; 周衛(wèi)紅等,2022)、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)(王勝等,2021;劉艷紅和呂鵬,2022)、鄉(xiāng)村數(shù)字治理頂層設(shè)計(jì)(劉俊祥和曾森,2020;沈費(fèi)偉和葉溫馨,2021)、數(shù)字鄉(xiāng)村治理的實(shí)踐邏輯(沈費(fèi)偉和袁歡,2020;丁波,2022)、數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略推進(jìn)邏輯(彭超,2019;唐京華,2022)等,并為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提出許多建設(shè)性對策,但這些研究多是關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村的應(yīng)然性理論研究。目前我國數(shù)字鄉(xiāng)村研究仍處于起步階段,試點(diǎn)地區(qū)的典型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)仍未被總結(jié)和推廣,基于試點(diǎn)地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)實(shí)證研究仍然缺乏(曾億武等,2021)?，F(xiàn)有學(xué)者對于數(shù)字鄉(xiāng)村的經(jīng)濟(jì)影響研究往往僅側(cè)重于某個具體版塊的作用,例如數(shù)字普惠金融對于縮小城鄉(xiāng)收入差距及其減貧效應(yīng)的研究(宋曉玲,2017;張賀和白欽先,2018;黃倩等,2019)、電子商務(wù)或淘寶村對于農(nóng)民增收的作用研究(曾億武等,2018;李宏兵等,2021)、數(shù)字農(nóng)業(yè)對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者收入提升的影響研究(馬述忠等,2022)等。不難發(fā)現(xiàn),關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)整體實(shí)施對農(nóng)村居民收入影響的研究極少,相關(guān)領(lǐng)域仍有較大挖掘空間。

相較于現(xiàn)有文獻(xiàn),本文的貢獻(xiàn)主要有以下四點(diǎn):首先,既有研究主要集中于數(shù)字普惠金融、電子商務(wù)等微觀因素對農(nóng)村居民收入的影響,鮮有學(xué)者關(guān)注到數(shù)字鄉(xiāng)村整體建設(shè)對于農(nóng)村居民收入的影響,本文根據(jù)2020年中央網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于公布國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)名單的通知》信息,研究縣域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民收入的影響,具有一定的創(chuàng)新性。其次,本文構(gòu)建了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民收入的影響機(jī)制路徑,即推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級、外部數(shù)字普惠金融介入。再次,考慮到選擇性偏差所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文使用雙重差分法(DID)和傾向得分匹配—雙重差分法(PSM—DID),將被選為數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)這一事件視為“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”,評估了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于農(nóng)村居民收入的影響,使得本文研究結(jié)果的精確度得到了較大提高。最后,本文還評估了不同特點(diǎn)縣域受數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響的異質(zhì)性,相關(guān)研究結(jié)論對當(dāng)前如何進(jìn)一步高水平推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)具有一定的參考價值。

二、理論機(jī)制與研究假說

(一)政策背景

在數(shù)字技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的背景下,為了彌補(bǔ)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的不足,2018年中央一號文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》首次提出實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)成為農(nóng)村地區(qū)融入數(shù)字社會的必由之路,也成為加速實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興的重要路徑之一。這一全新的農(nóng)村建設(shè)和治理概念迅速在全國各地得到積極響應(yīng),并掀起了各地建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村的熱潮?？傮w而言,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)經(jīng)歷了兩個發(fā)展階段。

第一階段是2018—2020年的政策推動期。2018年,中央網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等舉辦數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展論壇,提出加快建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村、引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興的目標(biāo)。2019年,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》,明確將數(shù)字鄉(xiāng)村作為鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向和數(shù)字中國建設(shè)的重要內(nèi)容,各地區(qū)農(nóng)村積極開展基于區(qū)域特點(diǎn)的數(shù)字鄉(xiāng)村探索。2019年末,數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展論壇發(fā)布《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告(2019)》,全面總結(jié)了我國數(shù)字鄉(xiāng)村探索階段的進(jìn)展和經(jīng)驗(yàn),展現(xiàn)了當(dāng)前數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展現(xiàn)狀。然而,由于各地區(qū)數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展總體滯后,面臨著基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、數(shù)據(jù)資源分散等挑戰(zhàn),地區(qū)創(chuàng)新能力不足,核心技術(shù)研發(fā)滯后。2020年初,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等多部門聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2019—2025)》,提出數(shù)字鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的主線,強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字生產(chǎn)能力建設(shè),從此,我國農(nóng)村地區(qū)獲得了頂層政策支持,并進(jìn)入了數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)階段。

第二階段是2020年至今的試點(diǎn)推廣期。2020年,中央網(wǎng)信辦等七個部門公布了第一批117個國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)名單,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)入國家試點(diǎn)推進(jìn)階段。2020—2021年間,各省份陸續(xù)公布省級數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)試點(diǎn)地區(qū),要求這些試點(diǎn)地區(qū)根據(jù)本地需求開展符合當(dāng)?shù)靥攸c(diǎn)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展模式探索。2021年,中央網(wǎng)信辦等七部門組織編制《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南1.0》,提出了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的總體框架和各種應(yīng)用場景?；诖?我國學(xué)者開展了一系列數(shù)字鄉(xiāng)村典型案例研究,將優(yōu)秀的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、架構(gòu)和模式推廣到其他數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展滯后的地區(qū),使得我國的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)入由點(diǎn)到面的推廣發(fā)展階段。此后,涉及數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)實(shí)踐的政策相繼出臺,2021年中央一號文件提出“實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展工程”,2022年中央一號文件提出“大力推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)”,2023年中央一號文件提出“深入實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動”。

從頂層政策探索到試點(diǎn)地區(qū)實(shí)踐,再到試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)推廣,我國的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展速度快、輻射范圍廣,取得了積極成效。毋庸置疑,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)將對我國農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和數(shù)字技術(shù)水平提升產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

(二)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)村居民收入

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要途徑,包括促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、提升當(dāng)?shù)卣臄?shù)字化治理能力,以及為居民提供更好的數(shù)字化服務(wù),從而最終促進(jìn)農(nóng)村居民的收入增長。本文認(rèn)為,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)主要通過數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和數(shù)字金融服務(wù)擴(kuò)張三個途徑來增加農(nóng)民的收入。首先,數(shù)字技術(shù)的普及和應(yīng)用推動了農(nóng)村地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的拓展和升級。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)化、傳統(tǒng)技術(shù)的智能化和信息網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化。通過將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星定位等新興技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)推動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化。其次,數(shù)字技術(shù)的引入還帶來了新的產(chǎn)品和服務(wù),促進(jìn)了農(nóng)村地區(qū)一二三產(chǎn)業(yè)的融合。例如,農(nóng)產(chǎn)品電商和直播帶貨等數(shù)字化平臺的興起,使得農(nóng)村居民能夠直接將農(nóng)產(chǎn)品銷售給城市消費(fèi)者,從而提高了農(nóng)產(chǎn)品的附加值和農(nóng)民的收入。最后,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)改善了農(nóng)村居民的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。數(shù)字技術(shù)解決了農(nóng)村居民創(chuàng)業(yè)面臨的信息不對稱、市場接入難等問題,但是,農(nóng)村居民仍然面臨資金不足的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)金融服務(wù)往往將長尾客戶排除在外,只愿意為“金字塔頂端”人群提供服務(wù)(姚宏偉,2015),早期農(nóng)村地區(qū)受金融排斥的影響,低收入群體的經(jīng)濟(jì)狀況不斷惡化(leyhson和Nigel,1995)。隨著金融與科技的深度融合,以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字普惠金融服務(wù)能夠較好地滿足農(nóng)村居民對于金融服務(wù)的需求。數(shù)字普惠金融的出現(xiàn)能夠破解傳統(tǒng)金融體系的金融排斥現(xiàn)象,為弱勢群體提供可持續(xù)金融服務(wù),從而提高農(nóng)民收入(周利等,2020)。據(jù)此,本文提出第一個假設(shè)。

H1:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民收入具有提升作用,即與未被選為試點(diǎn)地區(qū)的縣(市、區(qū))相比,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于試點(diǎn)地區(qū)農(nóng)村居民收入的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

(三)路徑一:推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)利用信息技術(shù)和數(shù)字化手段提供農(nóng)業(yè)知識、技術(shù)和管理支持,幫助農(nóng)民提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)字技術(shù)可提供精準(zhǔn)的農(nóng)業(yè)解決方案,如通過天氣監(jiān)測系統(tǒng)、病蟲害檢測系統(tǒng)、農(nóng)情實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng),農(nóng)民可以準(zhǔn)確判斷農(nóng)作物的生長情況并采取相應(yīng)的措施,保障農(nóng)作物的正常生長(莊赟和王俊偉,2023),這樣可以最大限度地提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本,從而增加農(nóng)民的收入。此外,農(nóng)業(yè)數(shù)字化可以提供農(nóng)產(chǎn)品追溯和溯源技術(shù),確保農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全。通過數(shù)字化的生產(chǎn)管理系統(tǒng)和信息化的追溯系統(tǒng),農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和流通環(huán)節(jié)可以被準(zhǔn)確記錄和追蹤,從而給消費(fèi)者提供更加可靠的產(chǎn)品信息。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)鼓勵農(nóng)民積極創(chuàng)新,推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的多元化和特色化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以幫助農(nóng)民發(fā)掘和開發(fā)農(nóng)產(chǎn)品的附加值,推動農(nóng)業(yè)向高品質(zhì)、高附加值、高效益的方向轉(zhuǎn)變。通過數(shù)字化技術(shù),農(nóng)民可以生產(chǎn)有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品、綠色農(nóng)產(chǎn)品和特色農(nóng)產(chǎn)品,滿足不同的市場需求,提高農(nóng)產(chǎn)品的銷售價格和增加農(nóng)民的收入。綜上所述,農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、確保農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全,以及推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)多元化和特色化發(fā)展等機(jī)制,促進(jìn)農(nóng)村居民收入增長?；谝陨嫌^點(diǎn),本文提出第二個假設(shè)。

H2:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)農(nóng)村居民增收。

(四)路徑二:促進(jìn)地區(qū)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)為地區(qū)發(fā)展提供了新動能,通過電子商務(wù)和直播帶貨等手段推進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)從一產(chǎn)到二三產(chǎn)拓展升級,同時這種生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)間不斷流動所產(chǎn)生的收益會進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,從而增加農(nóng)村居民收入。從需求端的角度來看,人們收入水平的提高以及對產(chǎn)品多樣化、專業(yè)化的需求進(jìn)一步促進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)份額增長;從供給端角度來看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高,推動農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移,同時,現(xiàn)代部門生產(chǎn)率快速地增長也會引致勞動力從傳統(tǒng)部門轉(zhuǎn)移出來(李國璋和魏梅,2008)。王海平等(2019)研究指出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對收入有正向影響,體現(xiàn)為第二產(chǎn)業(yè)比重提高對收入有顯著負(fù)向作用,第三產(chǎn)業(yè)比重提高對收入有顯著正向作用。因此,我們認(rèn)為電子商務(wù)、直播帶貨等第三產(chǎn)業(yè)的興起,使得農(nóng)民能夠直接將產(chǎn)品推廣和銷售給城市消費(fèi)者,打破了傳統(tǒng)的銷售模式,可進(jìn)一步增加農(nóng)民收入。

電子商務(wù)發(fā)展是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要一環(huán),在國家電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范政策的引領(lǐng)下,農(nóng)村電商的蓬勃發(fā)展降低了縣域經(jīng)濟(jì)中第一產(chǎn)業(yè)占比,提高了地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占比,推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化轉(zhuǎn)型;同時,電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村提高了地區(qū)整體收入水平,推動居民消費(fèi)觀念改變,從而使得消費(fèi)更多地轉(zhuǎn)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)(陶濤等,2022)。此外,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施普及,以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的數(shù)字技術(shù)逐步融入農(nóng)業(yè)各領(lǐng)域,優(yōu)化了縣域營商環(huán)境,從而吸引企業(yè)入駐,充分挖掘農(nóng)業(yè)的多功能屬性,延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條,推進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化發(fā)展。徐敏和姜勇(2015)、鄭萬吉和葉阿忠(2015)都指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在長期內(nèi)會縮小城鄉(xiāng)收入不平衡,但在不同時期、不同區(qū)域作用效果存在差異,2003年之后,隨著人口的流動,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級所釋放的普惠效應(yīng)逐漸被農(nóng)村居民享受,進(jìn)一步促進(jìn)了農(nóng)村居民增收?；谝陨嫌^點(diǎn),本文提出第三個假設(shè)。

H3:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過推動農(nóng)村內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級促進(jìn)農(nóng)村居民增收。

(五)路徑三:推動外部數(shù)字普惠金融介入

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)了地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善了當(dāng)?shù)亟鹑诃h(huán)境,使得數(shù)字普惠金融得以長足發(fā)展,成為農(nóng)村金融體系的重要內(nèi)容。與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施相比,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在農(nóng)村的滲透速度更快、應(yīng)用成本更低(殷浩棟等,2020)。截至2023年,我國5G網(wǎng)絡(luò)已覆蓋所有地級市和縣城城區(qū)。隨著農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展蒸蒸日上,各類互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品層出不窮,推動了數(shù)字普惠金融在偏遠(yuǎn)地區(qū)的廣泛普及。再者,數(shù)字普惠金融服務(wù)憑借其數(shù)字性特點(diǎn),進(jìn)一步降低金融服務(wù)供給和使用成本,提高了金融服務(wù)覆蓋廣度和使用深度,從而推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(劉錦怡和劉純陽,2020)。隨著數(shù)字農(nóng)業(yè)不斷發(fā)展,催生了巨大的金融服務(wù)需求,農(nóng)機(jī)具購置、先進(jìn)系統(tǒng)引進(jìn)、生產(chǎn)資料更新都需要大量資金,需要金融機(jī)構(gòu)的信貸支持(龐艷賓,2020)。蔡宏宇和陽超(2021)發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融一方面通過理財產(chǎn)品將農(nóng)戶“零散化資金”整合匯總,增加其額外收益,另一方面通過保險貸款提高農(nóng)戶抵御風(fēng)險能力,保障農(nóng)業(yè)收入。除此以外,數(shù)字普惠金融能有效促進(jìn)農(nóng)村居民增收,表現(xiàn)出正向空間溢出效應(yīng)(陳鳴和于杰,2021;劉丹等,2019)。何宜慶等(2020)則更進(jìn)一步指出,隨著數(shù)字普惠金融發(fā)展水平向上跨越門限值,農(nóng)民收入將得到顯著提升。據(jù)此,本文提出第四個假設(shè)。

H4:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過推動數(shù)字普惠金融服務(wù)擴(kuò)張促進(jìn)農(nóng)民增收。

三、數(shù)據(jù)來源、模型構(gòu)建和變量選取

(一)數(shù)據(jù)說明

本文實(shí)證研究選取的是2016—2021年我國801個縣(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù),其中縣(市、區(qū))特征數(shù)據(jù)主要來源于《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、各縣(市、區(qū))國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心、地方統(tǒng)計(jì)局、企業(yè)預(yù)警通數(shù)據(jù)、馬克數(shù)據(jù)網(wǎng)。數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)主要來源于《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》。(2)這套指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻科技集團(tuán)研究院組成的聯(lián)合課題組負(fù)責(zé)編制。我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理:首先,截至2022年12月,總共有13個省份公布了本省份數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)名單,為了防止這部分省級數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)進(jìn)入控制組樣本中,降低數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于農(nóng)村居民收入的平均處理效應(yīng),本文將這部分省級試點(diǎn)地區(qū)從樣本數(shù)據(jù)中剔除。其次,由于《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒(2022)》中并沒有縣域農(nóng)村常住居民人均可支配收入數(shù)據(jù),農(nóng)村常住居民人均可支配收入數(shù)據(jù)大部分來源于各縣(市、區(qū))國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(以下簡稱為“公報”),不同地區(qū)發(fā)布公報的時間不同,截至2022年12月,本文通過縣(市、區(qū))公報收集2016—2021年樣本數(shù)據(jù),剔除了缺失值樣本后,最終得到23個省份總共801個縣(市、區(qū))樣本數(shù)據(jù)。(3)部分省份內(nèi)的所有數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)縣都存在數(shù)據(jù)缺失,我們將這部分省份排除在了統(tǒng)計(jì)樣本之外,所有剔除省份包含北京、天津、河北、遼寧、黑龍江、上海、西藏、新疆和港澳臺地區(qū)。

(二)模型構(gòu)建

根據(jù)2020年國家發(fā)布的《關(guān)于公布國家數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)名單的通知》(以下簡稱為《通知》),我國31個省份(除去港澳臺地區(qū))總共117個縣(市、區(qū))被選為試點(diǎn)地區(qū)。這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使得本文可以將“數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)選擇”視為一項(xiàng)“準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)”。雙重差分法是一種估計(jì)因果效應(yīng)的計(jì)量方法,最早被廣泛運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域研究,后來因其能夠避免政策作為解釋變量所存在的內(nèi)生性問題,即通關(guān)控制時間維度和截面維度差分,有效控制了被解釋變量和解釋變量之間的相互影響效應(yīng)特點(diǎn),從而真實(shí)地回答某項(xiàng)政策實(shí)施是否真的有效,被廣泛應(yīng)用于政策評估之中[1]。實(shí)際情況中,不同的縣(市、區(qū))特征相差較大,這些特征對當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民的收入影響也較大,這使得DID方法的運(yùn)用面臨內(nèi)生性挑戰(zhàn)。

傾向得分匹配(PSM)是為了避免因“選擇性偏誤”而導(dǎo)致研究具有內(nèi)生性問題的一種計(jì)量方法,能夠通過函數(shù)關(guān)系將多維協(xié)變量轉(zhuǎn)換為一維的傾向得分,再根據(jù)傾向得分進(jìn)行匹配,從而使得匹配過后的個體除是否接受處理外并無顯著差異。因此本文選擇PSM—DID評估數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民收入的影響,以最大程度保證估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性。為保證匹配穩(wěn)健性,本文同時使用近鄰匹配、卡尺匹配和卡尺內(nèi)近鄰匹配3種方法進(jìn)行匹配[2]。

本文將被國家選為試點(diǎn)地區(qū)的縣(市、區(qū))作為處理組,未被選為試點(diǎn)地區(qū)的縣(市、區(qū))作為控制組。通過比較被選為試點(diǎn)地區(qū)對處理組和控制組農(nóng)村常住居民人均可支配收入的影響就可以評估數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)所產(chǎn)生的影響。根據(jù)研究目的,本文將雙重差分法的基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定為以下形式:

INCit=α0+β1treati*timet+ψiZit+δi+μi+εit

(1)

(1)式中,被解釋變量INCit為縣(市、區(qū))的農(nóng)村常住居民人均可支配收入,下標(biāo)i和t分別表示第i個縣(市、區(qū))和第t年;treati*timet為是否被選為試點(diǎn)地區(qū)變量;Zit為控制變量;δi為縣(市、區(qū))固定效應(yīng);μi表示時間固定效應(yīng); εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。(1)式中treati*timet的系數(shù)β1為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于農(nóng)村居民收入的影響作用,即若數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有利于提高農(nóng)村常住居民人均可支配收入,則β1系數(shù)顯著為正。

(三)變量選取

1.被解釋變量。本文根據(jù)國家官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的衡量標(biāo)準(zhǔn),選取2016—2021年的農(nóng)村居民人均可支配收入代表農(nóng)村居民收入水平。數(shù)據(jù)來源于《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》、各縣(市、區(qū))國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報。

2.核心解釋變量。是否為試點(diǎn)地區(qū)為本文的核心解釋變量,即DID模型中處理組和處理年份的交互項(xiàng)。本文根據(jù)《通知》信息,選擇名單中的試點(diǎn)地區(qū)作為處理組樣本,變量取值為1,其他縣(市、區(qū))樣本作為控制組,變量取值為0?；诖?本文將2020年設(shè)定為基準(zhǔn)年份,(4)本文關(guān)于政策基準(zhǔn)年份的選取參考石大千等(2018)的做法,將政策公布年份及以后設(shè)置為處理年份。2020年之前timet變量取值為0;2020年及以后設(shè)定為處理年份,timet變量取值為1。

3.控制變量。為了盡可能控制處理組樣本和控制組樣本之間的特征差異,本文借鑒已有研究[3][4][5],從地方政府財政情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化程度、對外開放水平、工業(yè)化程度、服務(wù)化程度、地方政府規(guī)模七個方面選取控制變量納入模型之中。

4.機(jī)制檢驗(yàn)變量。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字推動方面,本文根據(jù)龔新蜀等(2023)對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化衡量的方式,選擇各地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力衡量農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平[6]。內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型方面,本文根據(jù)干春暉等(2011)和郝曉雯(2013)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響的研究方式,選擇各地區(qū)非農(nóng)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度,并選擇第二三產(chǎn)業(yè)增加值,進(jìn)行進(jìn)一步研究[7]。外部普惠金融介入方面,本文選擇數(shù)字普惠金融指數(shù)代表縣(市、區(qū))數(shù)字普惠金融發(fā)展?fàn)顩r。數(shù)字普惠金融指數(shù)結(jié)合了當(dāng)?shù)財?shù)字金融覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三方面,對于當(dāng)?shù)財?shù)字普惠金融發(fā)展較有代表性。各變量的含義與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1。

表1 變量含義、賦值與描述性統(tǒng)計(jì)(n=1650)

四、數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民收入影響的估計(jì)結(jié)果

(一)基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果

本文先使用Probit模型估計(jì)傾向得分,表2中列(1)至(4)表示數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民收入影響的平均處理效應(yīng),其中列(1)為不使用PSM直接進(jìn)行DID方法回歸所得出的結(jié)論,列(2)至(4)為基于不同匹配方法的PSM—DID方法并去除共同支撐域以外樣本所估計(jì)的平均處理效應(yīng)。從列(1)至(4)數(shù)據(jù)可以看出,數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上對當(dāng)?shù)乜h(市、區(qū))農(nóng)村居民收入具有正向影響,說明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實(shí)施能夠有效促進(jìn)農(nóng)村居民增收,假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

表2 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民收入影響的估計(jì)結(jié)果

從表2中的回歸結(jié)果還可以看出,列(2)至(4)所估計(jì)出的平均處理效應(yīng)略高于直接使用DID方法所得出的平均處理效應(yīng)。這表明在不使用PSM的前提下,直接使用DID評估建設(shè)平均處理效應(yīng)會受到其他可觀測因素負(fù)向的影響,因此,PSM—DID方法在解決樣本選擇性偏差問題時十分有效。

(二)PSM—DID的平衡性檢驗(yàn)

PSM方法的核心前提是將處理組樣本與具有相似特征的控制組樣本進(jìn)行比較,即通過匹配的方式使得處理組樣本個體與控制組樣本個體除自變量外其他各因素都相似,再通過處理差異來解釋因變量差異的行為。(5)為了避免匹配協(xié)變量和回歸控制變量一致,本文選擇地區(qū)生產(chǎn)總值(縣域當(dāng)年生產(chǎn)總值的對數(shù)值)、財政水平(縣域當(dāng)年地方一般公共預(yù)算收入的對數(shù)值)、第一/二/三產(chǎn)業(yè)(第一/二/三產(chǎn)業(yè)增加值的對數(shù)值),以及縣域戶籍人口作為匹配協(xié)變量。下頁表3描述了在對樣本進(jìn)行1∶2卡尺范圍為0.05的匹配后傾向值匹配結(jié)果。Rosenbaum和Rubin(1983)研究指出,PSM匹配后協(xié)變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差百分比需小于20%,以到達(dá)匹配結(jié)果[8]。根據(jù)表3的結(jié)果顯示,匹配后的標(biāo)準(zhǔn)偏誤均遠(yuǎn)小于10%,表明兩組樣本在經(jīng)過傾向得分匹配之后,處理組和控制組樣本特征比較相似。另外,匹配后Pseudo R2值由0.037降低到0.003,LR統(tǒng)計(jì)量由93.43降低到2.99(不再顯著),表明匹配結(jié)果能較好地平衡兩組樣本的控制變量分布,平衡性檢驗(yàn)通過。

表3 傾向得分匹配結(jié)果

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(一)共同支撐域檢驗(yàn)

PSM匹配必須遵循共同支撐域假設(shè),所以本文對處理組樣本和控制組樣本進(jìn)行共同支撐域檢驗(yàn)。傾向得分匹配后處理組和對照組的密度函數(shù)圖顯示(見圖1),匹配后處理組和對照組的傾向得分分布重合區(qū)間較大,傾向得分值多集中于0.1,所以本文認(rèn)為最終匹配結(jié)果符合共同支撐域假設(shè)。

圖1 傾向得分匹配后處理組和對照組的密度函數(shù)圖

(二)平行趨勢檢驗(yàn)

平行趨勢檢驗(yàn)用于保證在政策實(shí)施前處理組和控制組存在平行趨勢,本文將2020年設(shè)定為政策發(fā)生年份,平行趨勢的檢驗(yàn)結(jié)果表明,(6)平行趨勢檢驗(yàn)圖略,如有需要請向作者索取。2020年前的回歸結(jié)果在0點(diǎn)上下浮動,這滿足政策發(fā)生前處理組和控制組擁有相同發(fā)展趨勢的假設(shè)。2020年之后的處理組脫離0點(diǎn)附近,并且政策的動態(tài)效應(yīng)顯著提升,驗(yàn)證了基礎(chǔ)回歸結(jié)果。

(三)安慰劑檢驗(yàn)

由于基準(zhǔn)回歸的結(jié)果仍然可能是由于一些其他不可觀測因素或者遺漏變量所致,為了進(jìn)一步驗(yàn)證基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果的可靠性,本文進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。研究將處理組隨機(jī)化,對處理組變量進(jìn)行1000次的隨機(jī)抽樣,每一次都從801個縣(市、區(qū))樣本中抽樣出59個樣本作為偽處理組,將剩余樣本作為偽對照組。由于偽處理組都是隨機(jī)抽樣產(chǎn)生的,所以實(shí)驗(yàn)所得到的平均處理效應(yīng)應(yīng)該分布在0點(diǎn)附近。否則,基準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)則是受到不可觀測因素或變量遺漏的影響。基于1000組隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的核密度估計(jì)分布圖(見圖2)發(fā)現(xiàn),“處理組×處理年份”的系數(shù)和t值估計(jì)值都圍繞在0點(diǎn)附近,且政策效果系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于基準(zhǔn)回歸的0.066。這表明,前文PSM—DID所得到的估計(jì)結(jié)果通過了安慰劑檢驗(yàn),基準(zhǔn)估計(jì)并沒有因?yàn)槠渌豢捎^測因素或者遺漏變量而產(chǎn)生誤差。

圖2 隨機(jī)模擬的“處理組×處理年份”系數(shù)/t值的核密度估計(jì)分布圖

(四)更換匹配方法的進(jìn)一步檢驗(yàn)

在使用PSM—DID進(jìn)行研究時,PSM傾向于用截面數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,而DID則適用于面板數(shù)據(jù)。如果用傳統(tǒng)方法將面板數(shù)據(jù)看作截面數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配容易產(chǎn)生自匹配問題,即建設(shè)實(shí)施后的樣本匹配到建設(shè)實(shí)施前的自身樣本。為了克服上述問題,謝申祥等(2021)提出,將面板數(shù)據(jù)按照年份劃分成不同期,再進(jìn)行逐期匹配,將逐期匹配結(jié)果加權(quán)計(jì)算從而得到新的ps值,通過新的ps值匹配解決自匹配的問題。

本文將面板數(shù)據(jù)拆分成截面數(shù)據(jù),對每年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行probit回歸得到樣本當(dāng)年的ps值,最終運(yùn)用ps值(psit)進(jìn)行匹配,本文進(jìn)行了1∶2近鄰匹配和卡尺匹配,PSM—DID的回歸結(jié)果如表4列(1)至(2)所示。表4列(1)至(2)的回歸結(jié)果顯示,運(yùn)用逐期匹配仍能得到數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民收入有正向影響的結(jié)論。同時,在不同匹配方法匹配結(jié)果下進(jìn)行回歸,仍能得到數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上對當(dāng)?shù)乜h(市、區(qū))農(nóng)村居民收入具有正向影響?？梢?在加入特殊變量和更換匹配方法后,基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果仍然具有穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(五)工具變量法

盡管PSM—DID可以緩解因選擇偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,但是研究仍然可能存在內(nèi)生性偏誤。一方面,數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)對于農(nóng)村居民增收具有顯著作用,但是國家也有可能選擇農(nóng)村居民人均收入較高、增長速度較快的地區(qū)為試點(diǎn)地區(qū),因?yàn)檫@些地區(qū)有著良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),地區(qū)居民基礎(chǔ)設(shè)施普及率更高,地區(qū)開展數(shù)字鄉(xiāng)村起步更快,被選為數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)與農(nóng)村居民增收之間可能存在反向因果關(guān)系;另一方面,影響農(nóng)村居民收入的因素較多,盡管本文已經(jīng)控制了主要因素,但仍然可能存在遺漏變量的情況。這些都有可能導(dǎo)致核心解釋變量估計(jì)結(jié)果偏誤。

對此,本文使用工具變量法(2SLS)對基準(zhǔn)模型進(jìn)行估計(jì)。借鑒趙濤等(2020)的研究方法[9],本文擬采用各縣(市、區(qū))2002年裝用固定電話戶數(shù)作為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的工具變量,歷史上固定電話戶數(shù)多的地區(qū)很可能擁有更完善的基礎(chǔ)設(shè)施,因此當(dāng)?shù)鼐用駬碛懈呤褂脭?shù)字產(chǎn)品的意愿,從而對后續(xù)的數(shù)字技術(shù)發(fā)展和普及產(chǎn)生影響,滿足內(nèi)生性要求。同時,傳統(tǒng)通信工具隨著數(shù)字時代的到來逐漸被淘汰,符合工具變量的外生性要求。現(xiàn)有研究多將固定電話數(shù)量用作代表數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平的工具變量,而非數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)政策。本文遵循之前研究的經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為,一方面,固定電話數(shù)較多的地區(qū)具有更好的數(shù)字基礎(chǔ)和數(shù)字素養(yǎng),更有可能被選為試點(diǎn)地區(qū);另一方面,被選為數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)縣的地區(qū),在后續(xù)的發(fā)展過程中,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平應(yīng)該高于相似地區(qū)?；诖?本文認(rèn)為被選為數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)與其數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平息息相關(guān),因此仍然可以選擇地區(qū)固定電話數(shù)作為工具變量。

由于工具變量屬于橫截面數(shù)據(jù),無法與面板PSM—DID模型結(jié)合,本文進(jìn)一步借鑒Nunn和Qian(2014)的設(shè)置方法[10],將2002年各地區(qū)固定電話戶數(shù)與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)構(gòu)造交互項(xiàng),作為核心解釋變量的工具變量?；貧w結(jié)果如表4列(3)所示,在考慮內(nèi)生性問題之后,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于農(nóng)民增收效應(yīng)的顯著性依舊成立,結(jié)果在1%的水平下顯著。此外,工具變量的LM統(tǒng)計(jì)量p值為0.000,顯著拒絕原假設(shè);F統(tǒng)計(jì)量大于Stock—Yogo的弱識別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值。以上統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)說明,選取2002年地區(qū)固定電話戶數(shù)與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項(xiàng)為工具變量具有合理性。

六、機(jī)制路徑分析

(一)路徑一:推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)要求對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進(jìn)行改造,使其向精準(zhǔn)化、智慧化和數(shù)字化方向發(fā)展,從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。正如前文理論分析所指出的,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)延伸了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和提高了農(nóng)產(chǎn)品附加值,進(jìn)而推動了農(nóng)民增收。因此,本文將農(nóng)業(yè)數(shù)字化程度作為中介變量,研究數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民增收影響的機(jī)制路徑,回歸結(jié)果如表5列(1)和(2)所示,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以顯著提高地區(qū)的數(shù)字農(nóng)業(yè)水平。然而,數(shù)字農(nóng)業(yè)水平的提高卻會顯著降低農(nóng)村居民的收入,與本文的假設(shè)H2不符合。無獨(dú)有偶,吳友群等(2022)也指出當(dāng)前階段數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展可能會導(dǎo)致農(nóng)村居民收入下降[11]。本文認(rèn)為這主要是因?yàn)槲覈刑幱跀?shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的初級階段,數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍處于試驗(yàn)示范階段。一些發(fā)展基礎(chǔ)較好的地區(qū)所建立的數(shù)字農(nóng)業(yè)系統(tǒng),如“產(chǎn)業(yè)大腦”和“數(shù)字農(nóng)業(yè)駕駛艙”,大多僅針對某個示范地區(qū),并未進(jìn)行大范圍的推廣。而一些發(fā)展較差的地區(qū)仍在從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化向自動化發(fā)展,更不用說農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化和智能化。因此,從長遠(yuǎn)來看,一旦實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化,將使更多的農(nóng)民受益于數(shù)字農(nóng)業(yè)所帶來的福利。

表5 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)農(nóng)村居民增收的機(jī)制檢驗(yàn)(1)

(二)路徑二:促進(jìn)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)帶來的數(shù)字技術(shù)升級將進(jìn)一步促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。本文通過使用非農(nóng)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度,以研究在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)環(huán)境下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從一產(chǎn)向二三產(chǎn)擴(kuò)展和升級的情況?；貧w結(jié)果如表6列(1)和(2)所示,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的估計(jì)系數(shù)顯著為正,表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠促進(jìn)地區(qū)二三產(chǎn)業(yè)增加值的提高。同時,根據(jù)列(2)的結(jié)果,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化進(jìn)一步推動了農(nóng)村居民收入的增加,驗(yàn)證了假設(shè)H3的成立。為了進(jìn)一步驗(yàn)證中介效應(yīng)的傳導(dǎo)路徑,本文將二產(chǎn)和三產(chǎn)增加值分別放入回歸中,結(jié)果如表6列(3)至(6)所示?；鶞?zhǔn)回歸顯示,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于二三產(chǎn)業(yè)增加值均有顯著提升,同時二三產(chǎn)增加值的提升進(jìn)一步推動了農(nóng)村居民收入的增加。

表6 數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)農(nóng)村居民增收的機(jī)制檢驗(yàn)(2)

周江梅等(2019)研究指出,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對于農(nóng)民收入具有顯著作用,但第二產(chǎn)業(yè)比重的增加卻對農(nóng)民收入產(chǎn)生抑制作用,與本文的回歸結(jié)論不一致[12]。本文認(rèn)為,在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)之前,一產(chǎn)向二產(chǎn)的升級大多為企業(yè)行為,其所產(chǎn)生的附加值增加主要流向企業(yè)家而非農(nóng)村居民。蔣薇等(2020)指出,目前第一產(chǎn)業(yè)仍然是農(nóng)民主要收入來源[13]。白雪秋和包云娜(2021)則從勞動價值論的角度出發(fā),進(jìn)一步指出農(nóng)村勞動者在創(chuàng)造和支配剩余價值方面與城市勞動者相比存在較大差距,這使得城市第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)者能夠獲得更高的收入[14]。然而,數(shù)字鄉(xiāng)村政策是典型的農(nóng)民傾向性政策,數(shù)字鄉(xiāng)村所帶來的經(jīng)濟(jì)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)了一二三產(chǎn)業(yè)的融合,第一產(chǎn)業(yè)成為農(nóng)民主要收入來源的比例逐步下降。政府通過數(shù)字化手段整合了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售和服務(wù),打破了農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)之間的壁壘。農(nóng)民不再需要通過企業(yè)來進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品的加工和銷售,而是通過數(shù)字化機(jī)器、電子商務(wù)、直播帶貨等方式,完成農(nóng)產(chǎn)品的加工、銷售和服務(wù)。

(三)路徑三:推動外部數(shù)字普惠金融介入

國內(nèi)現(xiàn)有研究開展了很多關(guān)于數(shù)字普惠金融對城鄉(xiāng)收入差距影響的研究,其結(jié)果都顯示,數(shù)字普惠金融的出現(xiàn)能夠顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距(宋曉玲,2017;張賀和白欽先,2018)。同時,技術(shù)進(jìn)步是推動金融創(chuàng)新的重要力量,數(shù)字普惠金融作為一種嶄新的金融業(yè)態(tài),依托數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村迅速發(fā)展,通過提升金融服務(wù)的觸達(dá)能力并降低金融服務(wù)成本進(jìn)而影響農(nóng)村居民收入。本文用數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展情況,并進(jìn)一步研究其中介效應(yīng),回歸結(jié)果如表5所示。表5列(3)顯示,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于試點(diǎn)地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展促進(jìn)效果顯著,這表明數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實(shí)行促進(jìn)了試點(diǎn)地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展。同時,從列(4)的結(jié)果來看,數(shù)字普惠金融的發(fā)展可以十分有效地促進(jìn)農(nóng)村居民收入增長,這與本文所提出的H4完全一致。可見,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民收入的提升效應(yīng)中存在通過外部金融服務(wù)向試點(diǎn)地區(qū)的擴(kuò)展,即普惠金融通過降低當(dāng)?shù)胤?wù)供給成本和使用成本,提高金融服務(wù)覆蓋廣度和使用深度發(fā)揮作用。

七、異質(zhì)性分析

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠促進(jìn)農(nóng)村居民增收,這表明國家鼓勵地區(qū)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策導(dǎo)向是正確的。然而,在現(xiàn)實(shí)情況中,并非所有的數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)地區(qū)均能夠有效提升農(nóng)村居民收入。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于農(nóng)村居民收入提升效應(yīng)還受到地理位置、地區(qū)政府規(guī)模等多種因素的影響和制約。因此,有必要進(jìn)一步識別數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)促進(jìn)農(nóng)村居民增收的必要條件。

(一)地理位置異質(zhì)性分析

我國疆土廣袤且各地區(qū)發(fā)展有較大差異,考慮到區(qū)位之間的差異性,借鑒國家發(fā)改委對我國東中西部地區(qū)的劃分規(guī)則,本文開展了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于不同區(qū)域農(nóng)村居民收入影響的異質(zhì)性研究。回歸結(jié)果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于東中西部地區(qū)的農(nóng)村居民收入提升作用均呈現(xiàn)顯著性,其中對于東部地區(qū)的提升效果最為明顯。根據(jù)《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告(2022)》顯示,無論是從地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平角度還是農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展角度來看,都呈現(xiàn)東部發(fā)展水平較高、中部次之、西部發(fā)展緊隨其后的格局。無論是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展還是經(jīng)濟(jì)數(shù)字化發(fā)展,最發(fā)達(dá)的縣域集中在東部地區(qū),部分中部地區(qū)接近于東部地區(qū)。為了進(jìn)一步分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對不同地區(qū)縣域農(nóng)村居民收入的影響差異,本文還進(jìn)行了組間差異檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對東部地區(qū)和中部地區(qū)農(nóng)村居民收入的影響存在顯著的組間差異;數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對西部地區(qū)和中部地區(qū)農(nóng)村居民收入的影響也存在顯著的組間差異;然而,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對東部地區(qū)和西部地區(qū)農(nóng)村居民收入的影響則沒有顯著的組間差異。這表明,與中部地區(qū)相比,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)更能促進(jìn)東部地區(qū)農(nóng)村居民收入的提升。此外,在西部地區(qū)和中部地區(qū),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民收入的提升效應(yīng)差別不大。值得注意的是,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的重要物質(zhì)支撐,東部地區(qū)具備較好的電子商務(wù)基礎(chǔ)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施條件,在積極響應(yīng)上級政府政策支持的同時,結(jié)合自身特點(diǎn),東部地區(qū)能更好地推動當(dāng)?shù)氐臄?shù)字化轉(zhuǎn)型,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民增收。相反,中西部地區(qū)由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方面的劣勢,需先加強(qiáng)本地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),這導(dǎo)致數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)所帶來的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)具有時滯性,并呈現(xiàn)出不同地區(qū)在推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)方面,農(nóng)民增收效果不同的格局。

(二)縣域定位異質(zhì)性分析

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在縣級市和縣之間的作用效果不同,即在不同的縣域定位之下,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)民收入影響效果不同(朱喜安和王慧聰,2023)。此外,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)所帶來的資本要素在農(nóng)業(yè)縣和工業(yè)縣中的關(guān)注重點(diǎn)也有所不同(孫學(xué)濤等,2022)。在農(nóng)業(yè)縣中,重點(diǎn)更傾向于促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平;而在工業(yè)縣中,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)則與縣域工業(yè)發(fā)展帶來的機(jī)遇相結(jié)合。根據(jù)前文的分析結(jié)果,考慮到我國數(shù)字農(nóng)業(yè)仍處于試驗(yàn)示范階段,因此數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在農(nóng)業(yè)縣的作用效果可能具有時滯性,并且作用效果可能弱于工業(yè)縣。本文參考孫學(xué)濤等(2022)的研究,將樣本劃分為工業(yè)縣和農(nóng)業(yè)縣,并對不同縣域定位的異質(zhì)性回歸結(jié)果進(jìn)行了分析[15]。研究結(jié)果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)業(yè)縣和工業(yè)縣農(nóng)村居民增收的影響效果均為正,且在工業(yè)縣中的顯著水平較高。組間差異檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)業(yè)縣和工業(yè)縣農(nóng)村居民增收的影響存在顯著組間差異。這表明與農(nóng)業(yè)縣相比,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)更能促進(jìn)工業(yè)縣農(nóng)村居民收入提高。這與本文之前所討論的觀點(diǎn)相一致,即現(xiàn)階段我國數(shù)字農(nóng)業(yè)對于農(nóng)村居民收入提升作用效果有限。因此,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于工業(yè)縣農(nóng)民增收效應(yīng)會高于農(nóng)業(yè)縣。

八、結(jié)論與建議

本文基于我國801個縣(市、區(qū))的面板數(shù)據(jù),在分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民收入作用機(jī)制的基礎(chǔ)上,使用DID和PSM—DID評估了建設(shè)的平均處理效應(yīng),主要結(jié)論如下。首先,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以顯著地促進(jìn)農(nóng)村居民增收。無論是DID還是PSM—DID結(jié)果均顯示,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對農(nóng)村居民收入增長產(chǎn)生了積極的作用。研究采用多種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn),這一結(jié)論仍成立。影響機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于農(nóng)村居民收入提升效應(yīng)來自于數(shù)字金融服務(wù)擴(kuò)張和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)會進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展從而增加農(nóng)村居民收入。同時,本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的實(shí)施可以有效促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值的提高,總體趨勢表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化發(fā)展,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型會進(jìn)一步提高農(nóng)村居民人均可支配收入。此外,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但是,從短期來看,數(shù)字農(nóng)業(yè)會降低農(nóng)村居民收入,這可能是由于我國數(shù)字農(nóng)業(yè)目前仍處在試驗(yàn)示范階段,還未真正達(dá)到農(nóng)業(yè)智慧化、數(shù)字化。異質(zhì)性分析結(jié)果表明,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于東部、西部和中部地區(qū)的農(nóng)村居民收入提升作用顯著,但作用力度各有不同。對于不同縣域定位的地區(qū),數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于農(nóng)民增收均作用顯著,但在工業(yè)縣的促進(jìn)作用更為明顯。

基于上述結(jié)論,本文得出如下啟示。第一,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有利于促進(jìn)農(nóng)村居民增收,但要關(guān)注不同地區(qū)發(fā)展平衡問題。因此,中央需要采取更具包容性和公平性的區(qū)域發(fā)展策略,加大對數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展滯后地區(qū)的支持力度和社會幫扶力度,在充分考慮當(dāng)?shù)財?shù)字環(huán)境和資源稟賦的基礎(chǔ)上,因地制宜地制定鄉(xiāng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略,以實(shí)現(xiàn)政策實(shí)施對于當(dāng)?shù)鼐用袷杖胗行嵘淖饔?。第?盡管目前數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展給農(nóng)村居民收入帶來不利影響,并且數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對于農(nóng)業(yè)縣農(nóng)村居民的增收效應(yīng)也低于工業(yè)縣,但從長遠(yuǎn)來看,我們?nèi)詰?yīng)積極推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。作為一個農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)是我國支撐國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)與發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。因此,我們應(yīng)積極開展數(shù)字農(nóng)業(yè)試點(diǎn)工作,將數(shù)字農(nóng)場示范工程推廣至整個農(nóng)村地區(qū),形成具有地區(qū)特色的農(nóng)業(yè)數(shù)字化體系和系統(tǒng)。第三,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過外部金融服務(wù)擴(kuò)張能夠有效促進(jìn)農(nóng)村居民收入增長。數(shù)字普惠金融服務(wù)降低了農(nóng)村地區(qū)獲取金融服務(wù)的門檻,但是數(shù)字普惠金融在農(nóng)村的發(fā)展也受到制度和技術(shù)環(huán)境制約(梁雙陸和劉培培,2019)。因此,農(nóng)村地區(qū)要進(jìn)一步加快數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),開發(fā)適應(yīng)地區(qū)數(shù)字普惠金融特點(diǎn)的數(shù)字化平臺,為數(shù)字普惠金融發(fā)展提供技術(shù)支撐。除此以外,地方政府要大力支持農(nóng)村數(shù)字普惠金融發(fā)展,進(jìn)一步優(yōu)化農(nóng)村數(shù)字普惠金融環(huán)境。第四,研究結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型也是增加農(nóng)村居民收入的有效手段,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)實(shí)行后,很多農(nóng)村地區(qū)的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占比顯著提高,因此,當(dāng)?shù)卣M(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)、數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級化轉(zhuǎn)型。