陳宇光

（臺州行政學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教研室，浙江 臺州 318000）

0 引言

自2020 年9 月我國提出“2030 碳達(dá)峰、2060 碳中和”目標(biāo)愿景以來，國內(nèi)碳預(yù)算方向的研究逐漸興起。碳預(yù)算研究通過編制區(qū)域碳排放清單，建立排放趨勢數(shù)學(xué)模型、設(shè)計節(jié)能降碳未來情景、評估氣候變化政策效度等步驟，為“雙碳”目標(biāo)提供量化的路徑規(guī)劃方案。限于數(shù)據(jù)可得性因素，現(xiàn)有研究通常僅核算能源活動的二氧化碳排放，而溫室氣體還來源于工業(yè)生產(chǎn)過程、廢棄物處理、農(nóng)業(yè)等活動，其核算還需考慮甲烷、氧化亞氮等氣體的碳當(dāng)量排放，須通過“全球升溫潛勢”參數(shù)予以全面折算評估。本文擬以浙江省T 市為例，闡述編制城市溫室氣體清單的方法，并對當(dāng)?shù)靥籍?dāng)量達(dá)峰目標(biāo)的實現(xiàn)路徑進(jìn)行規(guī)劃評估。

從建模技術(shù)路徑看，碳預(yù)算研究可分為宏觀路徑和微觀路徑兩種。宏觀路徑多選擇具備統(tǒng)計穩(wěn)定性的省級以上區(qū)域作為研究對象，通過宏觀整體函數(shù)模型實現(xiàn)排放系統(tǒng)與其他社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的串聯(lián)互動，典型方法有對數(shù)均值迪氏指數(shù)分解模型（Logarithmic Mean Divisia Index，LMDI）的趨勢外推、隨機(jī)環(huán)境影響計量模型（Stochastic Impacts by Regression on Population，Affluence and Technology，STIRPAT）的情景模擬、環(huán)境庫茲涅茨曲線假說下的碳達(dá)峰實證分析等［1-3］。微觀路徑強(qiáng)調(diào)對排放系統(tǒng)進(jìn)行詳盡分解，多用于研究具體節(jié)能降耗政策和技術(shù)的減排效果，典型方法包括節(jié)能減排分析平臺模型（Low Emissions Analysis Platform，LEAP）、能源供給戰(zhàn)略及環(huán)境影響模型（Model for Energy Supply Strategy Alternatives and their General Environmental Impacts，MESSAGEI）、國家能源技術(shù)模型等［4-6］。本文綜合考量研究對象、模型特點、數(shù)據(jù)可得性等因素，選取微觀路徑中的LEAP 模型進(jìn)行建模。

LEAP 模型是由瑞士斯德哥爾摩環(huán)境研究所開發(fā)的一款用于評估能源供需、大氣污染物減排量、減排社會成本的模型。自20 世紀(jì)90 年代以來，眾多國家采用該模型向國際社會報告其應(yīng)對氣候變化工作。LEAP 模型的基本假設(shè)是假定所研究區(qū)域內(nèi)，各部門未來的大氣污染物排放量與其活動水平及排放強(qiáng)度掛鉤，且后兩者根據(jù)歷史趨勢、政策導(dǎo)向、技術(shù)變動等外生變量可以進(jìn)行綜合評估。在該假設(shè)下，LEAP 模型允許研究者根據(jù)特定研究目的，自行設(shè)計調(diào)用“關(guān)鍵假設(shè)、終端需求、能源轉(zhuǎn)換、非能源活動碳當(dāng)量”等模塊，通過“關(guān)鍵假設(shè)”下的外生變量驅(qū)動活動水平、能源強(qiáng)度、排放系數(shù)等變量變動，構(gòu)建污染物排放情景路徑。該模型的一個顯著優(yōu)點是能夠靈活地將甲烷、氧化亞氮、氫氟碳化物等非碳溫室氣體以及農(nóng)業(yè)、林業(yè)、廢棄物處理等排放領(lǐng)域納入模型，其具體的研究步驟是：先核算區(qū)域基準(zhǔn)年排放，然后在各個模塊中設(shè)置所有參數(shù)在不同未來情景下的變動趨勢，最后通過情景差異分析實現(xiàn)區(qū)域碳預(yù)算路徑規(guī)劃。

1 基于溫室氣體口徑的城市基準(zhǔn)年碳當(dāng)量核算

根據(jù)活動水平數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑，本文將2021 年作為基準(zhǔn)年，空間范圍僅限T 市行政區(qū)域；核算口徑為當(dāng)?shù)刂苯优欧牛豢紤]電力調(diào)入調(diào)出；核算領(lǐng)域囊括能源活動、工業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)業(yè)活動、土地利用變化和林業(yè)、廢棄物處理5 大領(lǐng)域；溫室氣體種類根據(jù)當(dāng)?shù)嘏欧徘闆r，考慮二氧化碳、甲烷、氧化亞氮、氫氟碳化物4 種。核算中所使用的公式、排放系數(shù)、全球升溫潛勢參數(shù)參考《浙江省溫室氣體清單編制指南：2018年修訂版》《綜合能耗計算通則》（GB/T2589-2020）和《中國能源統(tǒng)計年鑒2022》附錄4 等資料［7-9］。

1.1 能源活動

1.1.1 化石燃料燃燒活動

工業(yè)行業(yè)化石燃料燃燒的活動水平原始數(shù)據(jù)采用當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計年鑒中規(guī)上工業(yè)分行業(yè)主要能源消費(fèi)量。將工業(yè)行業(yè)歸并為公用電力熱力、石油天然氣開采與加工、固體燃料和其他能源工業(yè)、鋼鐵、有色、化工、建材、紡織、造紙、其他工業(yè)、非能源利用11 個部門。其中，前4 個部門內(nèi)均為規(guī)上企業(yè)；其余7 個部門內(nèi)均存在規(guī)下企業(yè)，其各種能源的消費(fèi)量須統(tǒng)一換算為整個部門的能源消費(fèi)量，計算公式如下：

其中：i代表排放部門，j代表該部門所消費(fèi)的各種能源；Eij、E規(guī)上,ij分別代表2021 年i部門、i部門規(guī)上企業(yè)所消費(fèi)的能源j的實物量；VA全市、VA規(guī)上分別代表2021 年全市工業(yè)增加值、全市規(guī)上工業(yè)增加值。此外，建筑業(yè)、服務(wù)業(yè)、居民生活、農(nóng)林牧漁、交通運(yùn)輸5 個部門的能源消費(fèi)活動水平數(shù)據(jù)分別根據(jù)全市房屋建筑施工面積、服務(wù)業(yè)增加值、常住人口數(shù)、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、交通運(yùn)輸業(yè)增加值占全省的比例，從《中國能源統(tǒng)計年鑒2022》“浙江能源平衡表”中換算。

在獲取各部門分能源品種的消費(fèi)數(shù)據(jù)后，其碳當(dāng)量核算采取能源消費(fèi)量乘以對應(yīng)的排放系數(shù)、全球升溫潛勢參數(shù)后逐層累加后得到，計算公式如下：

其中：Emission化石代表化石燃料燃燒所產(chǎn)生的溫室氣體碳當(dāng)量；k代表能源消費(fèi)所產(chǎn)生的二氧化碳、甲烷、氧化亞氮?dú)怏w；EFi,j,k代表i部門在消費(fèi)能源j過程中排放溫室氣體k對應(yīng)的排放系數(shù)；GWPk代表k種氣體的全球升溫潛勢參數(shù)。

1.1.2 其他能源活動

生物質(zhì)燃料燃燒所產(chǎn)生的二氧化碳與生物質(zhì)生長過程中光合作用所吸收的二氧化碳基本抵銷，通常只需報告秸稈、薪柴燃燒所產(chǎn)生的甲烷、氧化亞氮排放。秸稈、薪柴活動水平數(shù)據(jù)來自當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)農(nóng)村局調(diào)研。油氣系統(tǒng)逃逸僅存在于天然氣消費(fèi)環(huán)節(jié)，活動水平數(shù)據(jù)為工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、服務(wù)業(yè)、居民生活天然氣消費(fèi)量之和。上述其他能源活動的碳當(dāng)量均由活動水平、排放系數(shù)、全球升溫潛勢參數(shù)三者相乘得到。

1.2 工業(yè)生產(chǎn)過程

經(jīng)部門走訪和企業(yè)調(diào)研，T 市沒有水泥熟料生產(chǎn)過程、石灰石煅燒過程、高爐煉鋼過程，也沒有從事電石、硝酸、己二酸生產(chǎn)和原鋁熔煉的企業(yè)；鎂合金加工、電力設(shè)備生產(chǎn)過程不涉及溫室氣體的使用。一氯二氟甲烷（HCFC-22）生產(chǎn)企業(yè)在生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生三氟甲烷（HFC-23）副產(chǎn)品，通過對生產(chǎn)企業(yè)的調(diào)研，該企業(yè)配套建設(shè)了自愿減排焚燒分解項目，相關(guān)三氟甲烷副產(chǎn)品沒有排放到大氣中。

電爐煉鋼企業(yè)涉及熔劑石灰石的消耗過程排放、生鐵的降碳排放、電極消耗排放，相關(guān)二氧化碳排放計算公式如下：

其中：Emission電爐鋼代表電爐煉鋼過程的二氧化碳排放量；ADl是電爐鋼企業(yè)消耗的石灰石數(shù)量；EFl是對應(yīng)的排放系數(shù)；ADr、ADs分別代表生鐵以及對應(yīng)的鋼材產(chǎn)量；Fr、Fs是相應(yīng)的平均含碳量；Pe是電爐鋼產(chǎn)量；EFe是所消耗電極的排放系數(shù)。

半導(dǎo)體和氫氟烴生產(chǎn)企業(yè)涉及氫氟碳化物的泄漏排放，其碳當(dāng)量計算公式如下：

其中：EmissionHFC代表半導(dǎo)體和氫氟烴生產(chǎn)過程中氫氟碳化物泄漏對應(yīng)的碳當(dāng)量；n代表半導(dǎo)體生產(chǎn)過程或氫氟烴生產(chǎn)過程；ADHFC,n、EFHFC,n、GWPHFC,n分別代表氫氟碳化物的使用量或生產(chǎn)量、對應(yīng)的排放系數(shù)及全球升溫潛勢參數(shù)。

1.3 農(nóng)業(yè)活動

1.3.1 稻田甲烷排放

稻田甲烷的排放來自雙季稻、單季稻種植過程，其碳當(dāng)量由稻谷種植面積與排放系數(shù)、甲烷全球升溫潛勢參數(shù)相乘得到，其中稻谷種植面積數(shù)據(jù)來自當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計年鑒。

1.3.2 農(nóng)用地氧化亞氮排放

農(nóng)用地氧化亞氮排放包括直接排放和間接排放兩部分。直接排放是由農(nóng)用地當(dāng)季氮輸入引起的排放，包括化肥氮、糞肥氮、秸稈還田氮3 部分；間接排放包括大氣氮沉降、氮淋溶徑流引起的氧化亞氮排放，兩者的計算公式分別如下：

其中：Emission直接、Emission間接分別代表農(nóng)用地氧化亞氮直接排放碳當(dāng)量、間接排放碳當(dāng)量；N化肥、N糞肥、N秸稈分別代表化肥氮、糞肥氮、秸稈還田氮，其計算所需的農(nóng)用化肥施用量、畜禽年末存欄量、鄉(xiāng)村人口數(shù)量、主要農(nóng)作物年產(chǎn)量等數(shù)據(jù)來自當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計年鑒；N沉降、N淋溶分別代表大氣沉降氮、淋溶徑流氮，其計算是基于化肥氮、糞肥氮、秸稈還田氮的運(yùn)算結(jié)果；EF直接、EF沉降、EF淋溶分別代表相應(yīng)的排放系數(shù)；GWPN2O為氧化亞氮全球升溫潛勢參數(shù)。

1.3.3 動物腸道發(fā)酵和糞便管理的甲烷排放

動物腸道發(fā)酵、糞便管理的甲烷排放碳當(dāng)量由畜禽年末存欄量、對應(yīng)的排放系數(shù)、甲烷全球升溫潛勢參數(shù)三者相乘得到，畜禽年末存欄量數(shù)據(jù)來自當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計年鑒。

1.4 廢棄物處理

1.4.1 污水處理

對生活污水、工業(yè)廢水處理過程中的甲烷碳當(dāng)量展開核算，每種廢水在計算過程中均考慮在污水處理廠處理過程中產(chǎn)生的甲烷和排入環(huán)境后產(chǎn)生的甲烷兩部分排放，估算公式如下：

其中：Emission污水代表污水處理和排放產(chǎn)生的甲烷對應(yīng)的碳當(dāng)量；m代表生活污水、工業(yè)廢水兩個類別的污水；TOW處,m、TOW入,m分別代表m類污水經(jīng)污水處理廠處理去除的有機(jī)物總量、排入環(huán)境的有機(jī)物總量，其數(shù)據(jù)來源于當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計年鑒；EF處,m、EF入,m分別為相應(yīng)的甲烷排放因子；GWPCH4為甲烷全球升溫潛勢參數(shù)。此外，核算生活污水處理產(chǎn)生的氧化亞氮碳當(dāng)量公式如下：

其中：Emission生活代表生活污水處理所產(chǎn)生的氧化亞氮對應(yīng)的碳當(dāng)量；P為城鎮(zhèn)常住人口數(shù)，其數(shù)據(jù)根據(jù)當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計年鑒中常住人口和城鎮(zhèn)化率計算；Pr是人均蛋白質(zhì)消耗量；FNPR代表蛋白質(zhì)中的氮含量；FNON-CON指廢水中的非消耗蛋白質(zhì)比例系數(shù)；FIND-COM指廢水中工業(yè)和商業(yè)來源的蛋白質(zhì)比例系數(shù)；EFE指廢水的氧化亞氮排放系數(shù)。

1.4.2 廢棄物焚燒處理

T 市于2021 年實現(xiàn)了生活垃圾“零填埋”目標(biāo)，故不再核算垃圾填埋產(chǎn)生的甲烷排放，只核算廢棄物焚燒產(chǎn)生的碳當(dāng)量，廢棄物焚燒的二氧化碳排放量估算公式如下：

其中：Emission廢棄物代表廢棄物焚燒所產(chǎn)生的二氧化碳排放量；t代表城市垃圾、危險廢棄物兩種廢棄物；IWt代表t種廢棄物的焚燒量，數(shù)據(jù)來自當(dāng)?shù)亟y(tǒng)計年鑒和《T 市固體廢物污染環(huán)境防治信息公告》；CCWt指t種廢棄物的碳含量比例；FCFt指t種廢棄物中礦物碳在碳總量中的比例；EFt指t種廢棄物在焚燒爐中的碳氧化率。此外，城市垃圾焚燒的甲烷、氧化亞氮碳當(dāng)量均由焚燒量與對應(yīng)排放系數(shù)、全球升溫潛勢參數(shù)相乘得到。

1.5 土地利用變化和林業(yè)的碳核算

“土地利用變化和林業(yè)”領(lǐng)域主要衡量當(dāng)?shù)厣窒到y(tǒng)的碳吸收匯數(shù)量，其內(nèi)容包括森林碳貯量變化和森林轉(zhuǎn)化溫室氣體排放。前者核算喬木林、散四疏、竹林、經(jīng)濟(jì)林、灌木生長的碳吸收匯以及森林采伐引起的碳排放；后者核算森林生物質(zhì)燃燒以及后續(xù)緩慢分解對應(yīng)的碳當(dāng)量排放。本文根據(jù)林業(yè)部門提供的資料以及2015—2020 年土地利用變化和林業(yè)相關(guān)報告，采用趨勢外推法得到2021 年的相關(guān)數(shù)據(jù)（見表1）。

表1 T 市2021 年溫室氣體口徑碳當(dāng)量核算結(jié)果（萬t-CO2e）

1.6 基準(zhǔn)年碳當(dāng)量核算結(jié)果

匯總五大領(lǐng)域核算結(jié)果，得到基準(zhǔn)年全市碳當(dāng)量凈排放估算結(jié)果為4 472.46 萬t。由表1 的結(jié)果可知：從氣體種類看，二氧化碳?xì)怏w占比最大，達(dá)到96.68%，甲烷、氮氧化物、氫氟碳化物分別占1.31%、1.99%、0.01%；從排放領(lǐng)域看，能源活動排放占全市凈排放的102.18%，其中貢獻(xiàn)最大的是能源生產(chǎn)與加工轉(zhuǎn)換部門中的電力與熱力部門，其排放占全市凈排放的86.69%；土地利用變化和林業(yè)的碳吸收匯占全市凈排放的-6.83%；而廢棄物處理、農(nóng)業(yè)活動、工業(yè)生產(chǎn)過程分別貢獻(xiàn)2.63%、2.01%、0.02%的碳當(dāng)量。

2 城市能源和碳當(dāng)量LEAP模型的構(gòu)建

2.1 模型情景設(shè)置

在完成基準(zhǔn)年數(shù)據(jù)核算后，LEAP 模型的框架結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)驅(qū)動因素、能源和氣體種類等基本要素均已確定，后續(xù)須設(shè)置基準(zhǔn)情景和政策情景。其中，基準(zhǔn)情景的設(shè)置通常根據(jù)已有的能耗趨勢，結(jié)合后續(xù)規(guī)劃中的重大項目建設(shè)進(jìn)度合理外推。本文基準(zhǔn)情景的設(shè)置依據(jù)主要有：2015—2021 年規(guī)上工業(yè)分行業(yè)主要能源消費(fèi)量、浙江能源平衡表、全市常住人口、重大建設(shè)項目“十四五”規(guī)劃文件等?；鶞?zhǔn)情景中較為重要的預(yù)判包括：預(yù)計全市常住人口將于2025 年達(dá)峰；預(yù)計當(dāng)?shù)匦陆ǖ膬善诤穗婍椖繉⒎謩e于2025 年、2032年并網(wǎng)發(fā)電；預(yù)計當(dāng)?shù)貙⒂?027 年、2029 年分別擴(kuò)建完成1 臺、2 臺百萬千瓦級的超臨界燃煤機(jī)組。

根據(jù)基準(zhǔn)年的能耗和碳當(dāng)量分布可知，能源活動是區(qū)域重點排放領(lǐng)域。本文據(jù)此設(shè)置“能耗強(qiáng)度”“能源替代”兩個政策情景進(jìn)行深入分析。其中：“能耗強(qiáng)度”情景展示各個用能部門在均加強(qiáng)節(jié)能降耗力度情況下的能耗和碳當(dāng)量圖景；“能源替代”情景展現(xiàn)“十五五”期間繼續(xù)采用海上風(fēng)電、分布式光伏等非化石能源替代煤電的節(jié)能減排效果。上述3 個情景的具體描述如表2 所示。

表2 城市能源和碳當(dāng)量LEAP 模型的情景設(shè)置

2.2 模型模塊設(shè)置

模型的運(yùn)行架構(gòu)如圖1 所示。從圖1 可以看出，在LEAP 模型中啟用“終端需求”“非能源活動”兩個模塊。在核算各情景城市能源消費(fèi)總量時進(jìn)行口徑調(diào)整，計算公式如下：

圖1 城市能源消費(fèi)和碳當(dāng)量LEAP 模型架構(gòu)圖

其中：E全代表各情景下全市能源消費(fèi)總量；E能源活動、E非能源、E油氣分別代表能源活動、非能源利用部門、油氣系統(tǒng)逃逸部門所有能源消費(fèi)的折標(biāo)煤量；E非化石代表新增的風(fēng)電、光電、核電等非化石能源電力的折標(biāo)煤量。對于“非能源活動”模塊，需要預(yù)先估算工業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)業(yè)活動、土地利用變化和林業(yè)、廢棄物處理4 個領(lǐng)域每年的溫室氣體排放量，后續(xù)模型將兩個模塊中的碳當(dāng)量數(shù)值相加，即可得到城市碳當(dāng)量總額。

3 城市能源和碳當(dāng)量LEAP模型情景分析結(jié)果

3.1 能源消費(fèi)總量情景核算結(jié)果

2021—2035 年，預(yù)計T 市的城市能源消費(fèi)總量呈剛性增長態(tài)勢，如圖2 所示。在基準(zhǔn)情景中，城市能源消費(fèi)總量從基準(zhǔn)年的1 776.30 萬t 上升至2035 年的2 682.14 萬t。其中：在2027—2030 年，由于燃煤機(jī)組的相繼并網(wǎng)發(fā)電，能耗上升較為顯著；在2030 年之后，能耗總量呈現(xiàn)高位波動態(tài)勢?？疾旎鶞?zhǔn)情景下的城市單位GDP 能耗強(qiáng)度，預(yù)計“十四五”期間全市能耗強(qiáng)度下降5.37%，低于“十三五”期間7.7%的下降幅度。

圖2 2021—2035 年T 市能源消費(fèi)總量變動趨勢

“能耗強(qiáng)度”情景設(shè)計2030 年單位GDP 能耗強(qiáng)度相比基準(zhǔn)情景低5%，各部門的節(jié)能量自2023 年起分?jǐn)偂Ｓ蓤D2 可知，各部門的集體節(jié)能減排工作成效明顯，相比基準(zhǔn)情景顯著壓低了城市能耗峰值?！笆奈濉逼陂g，該情景下的全市能耗強(qiáng)度下降率達(dá)到7.74%，與“十三五”期間持平?！澳茉刺娲鼻榫霸O(shè)計2030年非化石能源占比相對基準(zhǔn)情景提高3%，由于非化石能源的建設(shè)需要提前規(guī)劃，故設(shè)計能源替代相關(guān)的節(jié)能量自2026 年起分?jǐn)偅瑥膱D2 可知，非化石能源替代政策也具有良好的節(jié)能效果。

3.2 碳當(dāng)量情景核算結(jié)果

如圖3 所示，與城市能源消費(fèi)總量剛性增長態(tài)勢不同，預(yù)計在2026 年前后，由于多個核電、風(fēng)電項目的竣工并網(wǎng)而形成能源替代效應(yīng)，將導(dǎo)致區(qū)域碳當(dāng)量出現(xiàn)暫時下降；之后由于煤電擴(kuò)建項目并網(wǎng)發(fā)電，碳當(dāng)量數(shù)值重新增長，并于2030—2032 年到達(dá)峰值，后續(xù)在新增核電項目完工的背景下，區(qū)域碳當(dāng)量再次出現(xiàn)一定程度的下降。分情景來看：在基準(zhǔn)情景下，2021—2025 年單位GDP 二氧化碳排放下降13.63%，低于2015—2019 年17.58%的下降率；而在“能耗強(qiáng)度”情景下，2021—2025 年該指標(biāo)的下降率預(yù)計將會達(dá)到16.02%；兩個政策情景均能對基準(zhǔn)情景下的碳當(dāng)量峰值起到顯著的削峰作用。

圖3 2021—2035 年T 市碳當(dāng)量變動趨勢

4 主要結(jié)論和政策建議

通過在市域?qū)用婧怂銣厥覛怏w口徑的碳當(dāng)量，進(jìn)行能源和碳當(dāng)量LEAP 模型情景分析，可以發(fā)現(xiàn)T市的能源消費(fèi)總量與碳當(dāng)量總額之間存在一定程度的背離趨勢，即隨著核電、風(fēng)電等零碳能源項目的持續(xù)落地，全市能耗總量雖穩(wěn)步上行，但對應(yīng)的碳當(dāng)量總額卻可能已經(jīng)達(dá)峰，甚至出現(xiàn)小幅下降。兩者的背離趨勢為后續(xù)化解區(qū)域能源總量瓶頸提供了破題思路。

從情景分析的結(jié)果來看，僅僅依靠基準(zhǔn)情景下的現(xiàn)有政策，其力度恐難以實現(xiàn)“十四五”末期單位GDP 能耗強(qiáng)度及單位GDP 二氧化碳排放兩項指標(biāo)的下降目標(biāo)，未來重點需要在能源活動的供給側(cè)和需求側(cè)兩端發(fā)力，具體對策及建議如下：

（1）規(guī)劃建設(shè)符合雙碳要求的能源體系。由電力熱力部門的排放在碳當(dāng)量總額中的比重可知，沒有電力行業(yè)的碳達(dá)峰碳中和，就沒有全市的碳達(dá)峰碳中和。根據(jù)“能源替代”情景的分析，非化石能源的規(guī)劃建設(shè)是全市調(diào)整能源結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)電力行業(yè)排放達(dá)峰的重要手段，須重點保障相關(guān)工程的順利推進(jìn)。須積極安全穩(wěn)妥地發(fā)展核電，爭取“十四五”末新增投產(chǎn)一臺機(jī)組；謀劃保障新增風(fēng)光項目的用地需求，穩(wěn)步推進(jìn)海上風(fēng)電、漁光互補(bǔ)、農(nóng)光互補(bǔ)等一系列重點風(fēng)光項目建設(shè)。碳捕集利用封存技術(shù)是未來實現(xiàn)化石能源低碳化利用的必備選項，也是碳中和目標(biāo)下保持電力系統(tǒng)靈活性的配套技術(shù)手段。應(yīng)加強(qiáng)對碳捕集利用封存技術(shù)可行性、成本、能耗的研究和跟蹤，搶占關(guān)鍵核心技術(shù)制高點，適時選擇有條件的電力企業(yè)先行實施技術(shù)試點。

（2）深化能效提升和低碳轉(zhuǎn)型集成改革。全市沒有布局水泥熟料、平板玻璃等傳統(tǒng)能源密集型產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的能源需求較為剛性，整體能耗強(qiáng)度和碳排放強(qiáng)度均處于全省先進(jìn)水平，未來須進(jìn)一步深挖減排潛力，以更大的決心和力度推進(jìn)用能側(cè)節(jié)能工作。在落實能耗雙控層面，嚴(yán)格落實高耗能企業(yè)能耗預(yù)算化管理，控制醫(yī)藥、造紙、橡塑、汽車零配件等高碳企業(yè)用能增長過快。繼續(xù)抓好“兩高”項目清理整治，嚴(yán)格執(zhí)行高耗能緩批限批規(guī)定，嚴(yán)格執(zhí)行新上工業(yè)項目0.52 噸標(biāo)煤/萬元工業(yè)增加值的準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。在推進(jìn)重點領(lǐng)域減排層面，分領(lǐng)域推廣節(jié)能降碳技術(shù)，開展能效領(lǐng)跑者行動，持續(xù)淘汰落后和過剩的用能設(shè)備設(shè)施。落實節(jié)能審查制度，強(qiáng)化節(jié)能監(jiān)察執(zhí)法，打造能效和碳排放對標(biāo)的監(jiān)管體系。

（3）強(qiáng)化溫室氣體排放的控制能力建設(shè)。大力培育低碳高效產(chǎn)業(yè)，聚焦新能源汽車、節(jié)能環(huán)保、信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、高端裝備等新興產(chǎn)業(yè)，以信息化、智能化、綠色化為導(dǎo)向，深入推進(jìn)全市產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造和產(chǎn)業(yè)鏈提升。積極準(zhǔn)備參與碳排放權(quán)交易市場，打造碳達(dá)峰碳中和領(lǐng)域綜合服務(wù)平臺，建立碳管理體系，提升碳管理能力。鼓勵支持企業(yè)開展各種形式的碳資產(chǎn)管理，包括碳市場配額、國家核證減排量、林業(yè)碳匯項目減排量等，為后續(xù)參與全國碳市場交易、降低負(fù)碳抵消成本打好基礎(chǔ)。實施數(shù)智精準(zhǔn)控碳，積極推動“能效倒逼雙碳協(xié)同創(chuàng)新”等應(yīng)用的貫通落地；搭建碳普惠應(yīng)用場景，落實居民個人的碳積分獎勵，從而構(gòu)建激勵全民低碳的長效機(jī)制。