張改清，馮俊偉

（河南財經(jīng)政法大學農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展學院，鄭州 450046）

一、引 言

中國是農(nóng)業(yè)大國，更是小農(nóng)大國（羅必良，2020）?，F(xiàn)階段，普通種糧農(nóng)戶仍是保障國家糧食安全的重要主體。在我國農(nóng)村地區(qū)，特別是糧食主產(chǎn)區(qū)，普遍存在土地流轉(zhuǎn)不暢、勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移、務農(nóng)勞動力弱質(zhì)以及水肥藥等資源要素粗放化利用現(xiàn)象，導致種糧低效益與高成本、高污染并存，糧食生產(chǎn)方式亟須實現(xiàn)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。農(nóng)戶兼業(yè)經(jīng)營以及農(nóng)地多功能承載的基本農(nóng)情，潛在決定了土地集中型規(guī)模經(jīng)營的約束性與漸進性。以此為契機，根植于鄉(xiāng)土社會的農(nóng)業(yè)服務衍生出了多種具有地方適應性的服務模式，為普通種糧農(nóng)戶融入現(xiàn)代糧食生產(chǎn)方式提供了可行選擇。由此，著眼通過種糧農(nóng)戶“服務外包”破解土地細碎、勞動弱質(zhì)、生態(tài)污染等難題，可為探索保障糧食等主要農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供給新路徑提供實證支持與決策參考。

農(nóng)戶糧食生產(chǎn)面臨多重資源要素約束，農(nóng)業(yè)社會化服務可為之提供新出路及新方案。服務外包取代一體化是分工與經(jīng)濟組織變遷的產(chǎn)物（龐春，2010），也是農(nóng)戶分工分業(yè)的理性選擇（蘆千文，2019）。農(nóng)戶服務外包是在不斷糾錯學習和環(huán)境變化中作出的調(diào)適性選擇，而不是外包與否問題上的一次性決定（Lacity 等，1996）。隨著農(nóng)業(yè)服務市場發(fā)育成熟，加之人工務農(nóng)成本的攀升，農(nóng)機服務外包逐漸被大多數(shù)農(nóng)戶所接受，引起農(nóng)戶層面資源要素配置方式的轉(zhuǎn)變。由此，種糧農(nóng)戶農(nóng)機服務外包行為選擇趨向差異化。糧食生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務外包可提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，緩解農(nóng)業(yè)土地細碎、勞動力老齡化和弱質(zhì)化的困境（紀月清等，2014；Lu等，2018；李佳芳等，2022；張改清等，2021）。已有研究表明，種糧農(nóng)戶服務外包行為選擇受其家庭勞動力、土地資源及自有機械量、市場需求與價格、經(jīng)營規(guī)模、交易環(huán)節(jié)特性以及農(nóng)業(yè)政策與制度環(huán)境等諸多因素影響（翁貞林等，2017；周力等，2021；王志剛等，2011；Li等，2021）。

已有研究從資源要素依存關(guān)系的單維度視角分析農(nóng)業(yè)服務外包問題者居多，鮮有將土地、勞動與生態(tài)三重約束性資源聯(lián)立，綜合考量農(nóng)戶生產(chǎn)性服務外包的理性抉擇。基于此，本研究聚焦糧食主產(chǎn)區(qū)河南共計3 099戶普通種糧農(nóng)戶，在構(gòu)建“三重資源約束度”衡量準則與程度標準的基礎(chǔ)上，探究種糧農(nóng)戶三重資源約束異質(zhì)條件下的服務外包選擇行為及影響因素，深層解析農(nóng)戶資源稟賦、自有機械服務與服務外包行為選擇的作用關(guān)系，以期為推進糧食生產(chǎn)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)及路徑選擇。

二、理論分析與研究假說

（一）種糧農(nóng)戶三重資源約束的判定與劃分

1.判定準則

土地經(jīng)營規(guī)模是影響種糧農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務外包的重要因素。當土地流轉(zhuǎn)不暢時，土地經(jīng)營規(guī)模取決于承包地塊均面積與地塊數(shù)量，其中地塊數(shù)量可反映土地分散程度。已有研究表明，在勞動力機會成本較高的地區(qū)，土地零碎度顯著制約農(nóng)戶種糧收益，也是影響種糧農(nóng)戶服務外包選擇的重要因素（Lu等，2018）。據(jù)此，本文將種糧農(nóng)戶承包地的塊均面積作為土地資源約束指標。全國農(nóng)村固定觀察點農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2012年河南省戶均地塊面積為2.6畝，最小不低于1.5畝（紀月清等，2014）。根據(jù)這一事實，結(jié)合樣本農(nóng)戶承包地戶均地塊面積的核密度估計曲線（見圖1），約有50%農(nóng)戶承包地的塊均面積在1.5畝至3.5畝間。因此，將農(nóng)戶承包地的塊均面積在1.5畝及其以下的農(nóng)戶劃分為土地資源的高約束戶，3.5畝以上的農(nóng)戶劃分為低約束戶，處于1.5至3.5畝之間的農(nóng)戶為中約束戶。

圖1 樣本農(nóng)戶戶均地塊面積的核密度曲線

除土地資源外，種糧農(nóng)戶家庭勞動力資源稟賦是影響其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務外包行為的又一重要因素。通常情況下，受教育程度既會影響農(nóng)戶對機械服務等新技術(shù)的接納程度，又會作用于農(nóng)戶家庭中的兼業(yè)化程度（翁貞林等，2017；楊唯一，2015）。與此同時，在種糧農(nóng)戶家庭勞動力數(shù)量既定條件下，增加勞務收入的非農(nóng)就業(yè)將使其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨更高的勞動力資源約束，由此更加傾向于生產(chǎn)性服務外包。在此，選取戶主受教育程度和家庭總收入中的勞務收入占比兩個指標來衡量農(nóng)戶家庭勞動力資源約束程度。對于戶主受教育程度指標，將其受教育年限在6年及以下視為勞動力資源高約束，6～9年視為中約束，9年以上視為低約束；對于農(nóng)戶勞務收入指標，鑒于該指標與農(nóng)戶兼業(yè)化經(jīng)營程度的強關(guān)聯(lián)，本研究參照廖洪樂（2012）在農(nóng)戶兼業(yè)化程度研究中對于農(nóng)業(yè)收入占比為20%和50%的分界標志值，結(jié)合樣本農(nóng)戶勞務收入占比的核密度曲線（見圖2），將家庭勞務收入占家庭總收入10%及以下的劃分為勞動力資源低約束戶，10%～40%的為中約束戶，大于40%的為高約束戶。綜合歸類，將戶主受教育年限低于6年且家庭勞務收入占比高于40%的農(nóng)戶，劃分為綜合勞動力資源高約束戶，戶主受教育年限在6～9年且家庭勞務收入占比在10%～40%的為中約束戶，其他情況為低約束戶。

圖2 樣本農(nóng)戶家庭勞務收入占比核密度曲線

種糧農(nóng)戶因土地與勞動力資源約束而選擇服務外包，是其主動應對家庭要素資源約束的理性行為表現(xiàn)，該行為可一定程度上改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，諸如社會化服務提供的統(tǒng)一施肥施藥、水肥一體化以及深耕農(nóng)田等作業(yè)項目，有效促進了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。農(nóng)田土壤肥力不僅影響糧食產(chǎn)量，更直接關(guān)系到農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的水循環(huán)和有機物含量（Li等，2021），故將農(nóng)戶農(nóng)田土壤肥力作為其生態(tài)資源約束的表征指標。對于面臨生態(tài)約束（如土壤酸化、板結(jié)等）的農(nóng)戶，選擇服務外包同樣是一種理性行為。鑒于土壤肥力會受地權(quán)穩(wěn)定性及土地流轉(zhuǎn)的影響（張倩月等，2019），本文綜合考慮承包地和轉(zhuǎn)入地的情況，依據(jù)戶均承包地塊土壤肥力及數(shù)量，采用算術(shù)加權(quán)平均法測算種糧農(nóng)戶所經(jīng)營地塊的均衡土壤肥力，以此判定種糧農(nóng)戶生態(tài)資源約束程度。本研究根據(jù)樣本農(nóng)戶對不同地塊土壤肥力的主觀感知，將其劃分為1～5 級，分別為很差、較差、一般、較好和很好。據(jù)此，經(jīng)加權(quán)測算得到農(nóng)戶土壤肥力級數(shù)，將2級以下劃定為生態(tài)資源高約束戶，2～3級為中約束戶，3～5級為低約束戶。

2.程度劃分

根據(jù)上述判定準則與標準，采用熵值法和K均值聚類法將農(nóng)戶三重資源約束程度劃分為高中低三類，根據(jù)以下步驟測算相應指標的權(quán)重與得分，如表1所示。具體分為三步：首先，通過三級指標數(shù)據(jù)核算出二級指標，并對二級指標分類。土地與生態(tài)資源分別通過承包地塊均面積、均衡土壤肥力的約束區(qū)間劃分成高、中、低約束三類，分別賦值為1、2、3。勞動力資源通過熵值法對農(nóng)場主受教育程度和家庭勞務收入占比進行核算，其中家庭勞務收入占比以0.1 和0.4 為界線劃分出低、中、高約束，分別賦值為3、2、1，受教育年限以6、9 為界線劃分為高、中、低約束，分別賦值為1、2、3，對兩個指標進行正向標準化處理和得分計算，得到代表勞動力資源水平的得分。通過K均值聚類分析該得分，將0.21 和0.58 作為劃分勞動力資源高、中、低約束的界線，將高、中、低三類分別賦值為1、2、3。其次，對一級指標數(shù)據(jù)進行標準化。相對于三重資源而言，所有一級指標均為正向指標，一級指標取值越大，農(nóng)戶的土地、勞動力及生態(tài)資源越豐富，故采取正向標準化Tij=[Tij-min(xij)]/[max(xij)-min(xij)]處理。最后，分別計算一級指標的特征值比重及信息熵，土地、勞動力和生態(tài)資源指標的特征比重，即fij=，信息熵為Hj，其中k=1/ln(n)。進而得出土地、勞動力及生態(tài)資源的差異系數(shù)與權(quán)重，核算出三重資源約束的最終得分。

表1 農(nóng)戶三重資源約束指標及權(quán)重

三重資源得分水平是對種糧農(nóng)戶三重資源豐富程度的衡量。在K均值對其得分進行聚類分析的基礎(chǔ)上，將類數(shù)設(shè)為3，聚類結(jié)果中1類均值為0.31，2類最大值不超過0.66，結(jié)合三重資源約束得分的核密度分布節(jié)點，選取0.33和0.66為劃分其約束度的臨界點，即得分在（0，0.33]內(nèi)的農(nóng)戶劃為三重資源高約束戶，賦值為1；（0.33，0.66]內(nèi)劃分為中約束戶，賦值為2；0.66 以上劃分為低約束戶，賦值為3。為行文方便，將上述依據(jù)三重資源約束程度劃分的三類農(nóng)戶，在下文表述中分別簡稱為高約束戶、中約束戶和低約束戶（見表1）。

（二）研究假說

1.三重資源約束對農(nóng)戶農(nóng)機服務外包選擇行為的影響

種糧農(nóng)戶家庭的土地、勞動力及生態(tài)資源共同影響其農(nóng)機服務外包選擇，但三種資源對農(nóng)戶服務外包行為的影響方式存在差異。上述分析中，采用承包地塊均面積衡量土地細碎化程度，以此來反映種糧農(nóng)戶土地資源的約束狀況。通常，戶均地塊面積越小，農(nóng)戶選擇農(nóng)機作業(yè)服務的成本越大（譚朝陽等，2017），其使用農(nóng)機服務外包完成生產(chǎn)環(huán)節(jié)作業(yè)數(shù)量越少。面臨土地資源約束時，相較于低約束戶，中、高約束下的種糧農(nóng)戶選擇農(nóng)機服務外包概率較低。對于家庭勞動力資源，戶主受教育程度通過影響農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)機械技術(shù)熟悉程度，進而正向影響其對農(nóng)機服務外包的接納度（楊唯一，2015）；與此同時，鑒于規(guī)模經(jīng)營戶服務外包具有低成本優(yōu)勢，低勞務收入占比家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重要性程度較高，故其在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中采取農(nóng)機服務外包的可能性也往往較大。關(guān)于服務外包對耕地質(zhì)量等生態(tài)資源約束的緩解作用已被證實，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中采取機械統(tǒng)一耕種收、施肥藥等社會化服務可有效降低務農(nóng)成本，提高種糧收益（楊高第等，2022），這會驅(qū)使受生態(tài)資源約束程度高的農(nóng)戶傾向于選擇農(nóng)機服務外包。對于均衡土壤肥力較高的低生態(tài)資源約束農(nóng)戶而言，機械服務外包同樣可帶來節(jié)本增收效應，由此提升其使用農(nóng)機服務外包的概率。

事實上，種糧農(nóng)戶農(nóng)機服務外包是其資源環(huán)境約束條件下的理性抉擇。結(jié)合種糧農(nóng)戶土地、勞動力與生態(tài)資源對其農(nóng)機服務外包影響的判斷，可做出如下推定：隨著種糧農(nóng)戶三重資源約束程度的降低，在土地、勞動力及生態(tài)資源方面稟賦水平較高家庭基于比較糧作經(jīng)營成本（考慮機會成本）與經(jīng)營收益的權(quán)衡，更加傾向于在多生產(chǎn)環(huán)節(jié)“迂回”地使用農(nóng)機服務外包來實現(xiàn)家庭經(jīng)濟收入的最大化，由此導致高中低三類約束戶農(nóng)機服務外包選擇行為趨異。由于農(nóng)業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)中勞動和技術(shù)匹配存在差異性，農(nóng)戶會依據(jù)家庭土地、勞動力和生態(tài)資源的稟賦狀況，理性決定在各環(huán)節(jié)選擇農(nóng)機服務外包的頻次，進而匯集為總農(nóng)機服務外包水平。由此，提出假說1、2。

H1：種糧農(nóng)戶三重資源約束程度會影響其農(nóng)機服務外包選擇行為。

H2：種糧農(nóng)戶在不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機服務外包選擇行為，受其三重資源約束程度的影響而呈現(xiàn)差異。

2.三重資源約束下農(nóng)戶自有機械對其農(nóng)機服務外包行為的影響

除家庭要素資源外，農(nóng)戶農(nóng)機服務外包選擇行為也會受到自有機械服務的影響。當農(nóng)機服務需求既定時，農(nóng)戶將面臨自有機械服務與外包服務的雙重選擇，如在不同環(huán)節(jié)對兩種服務的單一選擇或組合選擇。農(nóng)戶行為選擇中可能存在替代與互補關(guān)系（林堅等，2013），若農(nóng)戶對農(nóng)機服務外包的需求隨著自有機械服務需求的增加而增加，兩者間存在互補關(guān)系。反之，若農(nóng)戶對農(nóng)機服務外包的需求隨著自有機械服務需求的增加而減少，兩者間存在替代關(guān)系。

相較于自有機械服務，農(nóng)機服務外包既有對生產(chǎn)環(huán)節(jié)中間服務的強替代性，又有低成本優(yōu)勢（仇童偉，2019）。受三重資源約束條件下，有限理性的小農(nóng)戶要維持種糧收益的穩(wěn)定性，追求貨幣收入最大化，就會最大程度避開自有機械的購置成本和風險，傾向于選擇農(nóng)機服務外包。此時，農(nóng)戶在使用自有機械服務與農(nóng)機服務外包間存在著替代關(guān)系，據(jù)此提出假設(shè)3。隨著三重資源約束程度的放松，對土地、勞動力和生態(tài)等資源高黏性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動在農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營中的占比將加大，由此增進對農(nóng)機服務外包和自有機械服務需求。在此情形下，農(nóng)戶會根據(jù)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)作業(yè)本身的復雜性和不確定性，在服務外包中采取混合治理策略（蔡榮等，2014）。在農(nóng)機服務外包價格較高的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，如噴藥、施肥等技術(shù)密集型作業(yè)環(huán)節(jié)，特別是低資源約束戶，其面臨的自有機械服務的成本優(yōu)勢和便利性更為突出。而在農(nóng)機服務外包市場發(fā)育較為成熟的勞動密集型環(huán)節(jié)，低資源約束戶的農(nóng)機服務外包需求也會隨之激發(fā)。因此，低約束戶不會絕對地用農(nóng)機服務外包替代自有機械服務，而會呈現(xiàn)出自有機械服務與外包服務相佐的生產(chǎn)方式。由此，提出假說3、4。

H3：面臨三重資源約束時，種糧農(nóng)戶在選擇自有農(nóng)機服務與農(nóng)機服務外包之間存在替代關(guān)系。

H4：隨著種糧農(nóng)戶三重資源約束程度的放松，自有機械服務與外包農(nóng)機服務間呈現(xiàn)互補關(guān)系。

三、數(shù)據(jù)來源與變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來源與不同農(nóng)戶分布特征

1.數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于河南6縣區(qū)的調(diào)查數(shù)據(jù)，本調(diào)查數(shù)據(jù)采用多階段抽樣法獲得4 000個樣本。第一階段，選取糧作播種面積大的正陽縣作為代表縣，根據(jù)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)所屬村的人均純收入等指標在該縣抽取10個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)），每個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）抽取5個村，每個村隨機抽取40戶樣本戶，共計2 000個樣本。第二階段采用分層抽樣原則，在河南省5個區(qū)域豫南、豫東、豫中、豫北、豫西各選取一個縣，分別為上蔡縣、杞縣、舞陽縣、安陽縣和新安縣，每個縣按照經(jīng)濟發(fā)展水平五等分所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)，隨機在各縣抽取1個樣本鎮(zhèn)。按照經(jīng)濟水平將每個樣本鎮(zhèn)中的村莊分為兩組，每組隨機抽取一個樣本村，對樣本村中的農(nóng)戶進行面對面訪談，共計2 000個樣本。調(diào)研內(nèi)容包括農(nóng)戶個人及家庭特征狀況、農(nóng)作物種植及社會化服務使用情況等。剔除非糧農(nóng)戶和關(guān)鍵值缺失的樣本，只保留種植小麥的農(nóng)戶，并對存在異常值的農(nóng)戶家庭務工收入水平進行1%右側(cè)縮尾處理，最終得到3 099份有效樣本。

2.樣本特征

根據(jù)上述農(nóng)戶三重資源約束程度的劃分，對樣本中不同類型農(nóng)戶的基本特征進行統(tǒng)計描述。由表2可知，三重資源約束下種糧農(nóng)戶分布呈現(xiàn)不均等態(tài)勢，中約束戶占據(jù)一半，其次是高約束戶和低約束戶。不同類型種糧農(nóng)戶土地資源稟賦不同，高約束戶土地零碎度最高，戶均承包地塊數(shù)量達到4.16，戶均承包地面積僅為6.89畝，且高約束戶戶均承包地塊數(shù)分別比中、低約束戶高出0.93和1.30。在地力肥沃程度上，高中低約束戶戶均土壤均衡肥力呈階梯上升趨勢。在農(nóng)戶家庭勞動力層面，戶主通常會綜合權(quán)衡家庭勞動力機會成本，理性配置農(nóng)內(nèi)與農(nóng)外工作時間，高約束戶戶均外出務工收入占比最高，分別比中、低約束戶高出8%和15%。

表2 不同約束類農(nóng)戶的特征分布

不同三重資源約束程度的農(nóng)戶在各環(huán)節(jié)的外包選擇呈現(xiàn)差異，收割和整地環(huán)節(jié)外包的農(nóng)戶占比最高。在高約束戶中，有943戶選擇在收割環(huán)節(jié)采納農(nóng)機服務外包，占81.54%，比整地和播種環(huán)節(jié)分別多出1.11%、16.65%，遠高于施肥環(huán)節(jié)外包的農(nóng)戶占比。在中約束戶中，收割、整地和播種環(huán)節(jié)外包的農(nóng)戶比例均超過70%，而施肥環(huán)節(jié)的外包農(nóng)戶占比均不到40%。在低約束戶中，施肥環(huán)節(jié)外包的農(nóng)戶占比超40%，高于其他兩類農(nóng)戶。同時，三重資源約束下農(nóng)戶使用自有機械服務的情況也不同，低約束戶使用自有機械服務完成的作業(yè)量占總機械作業(yè)量的50.56%，比中、高約束戶分別多12.86%、18%。

（二）變量選擇

本文主要分析農(nóng)戶三重資源約束程度對其農(nóng)機服務外包行為的影響。參考蔡榮等（2014）和吳昭雄（2013）對于農(nóng)機服務外包水平的研究，選取種糧農(nóng)戶的整體農(nóng)機服務外包率和整地、播種、施肥及收割4個環(huán)節(jié)的農(nóng)機服務外包率作為被解釋變量，其中某環(huán)節(jié)農(nóng)機服務外包率由該環(huán)節(jié)服務外包農(nóng)機作業(yè)量占總農(nóng)機（自有農(nóng)機+外包農(nóng)機）作業(yè)量的比例表示，其中農(nóng)戶整體農(nóng)機服務外包率使用整地、播種、施肥、噴藥和收割5個環(huán)節(jié)農(nóng)機服務外包率的算術(shù)平均值。由于噴藥環(huán)節(jié)選擇服務外包的農(nóng)戶樣本量較少，故舍去該環(huán)節(jié)。

本文核心解釋變量為農(nóng)戶三重資源約束程度，即高、中、低約束戶，依次賦值為1、2、3。在對種糧農(nóng)戶資源約束異質(zhì)性分類中，使用戶均承包地塊數(shù)、戶均承包地面積、戶主平均受教育年限、戶均勞務收入占比、戶均承包地土壤均衡肥力等變量，因而在控制變量中不再考慮這些指標。控制變量設(shè)置了農(nóng)戶家庭情況、區(qū)位情況及農(nóng)機社會化服務市場成熟度，變量基本特征如表3所示。其中，家庭情況包括戶主年齡、勞動力數(shù)量和人均務工月收入；區(qū)位情況包括交通條件、地形類型及承包地與住宅間平均距離；農(nóng)機社會化服務市場成熟度包括農(nóng)機服務外包價格與農(nóng)戶獲得農(nóng)機社會化服務難易程度，選擇這兩個指標是由于其會直接影響農(nóng)戶的服務外包使用水平（段培，2018），用5個環(huán)節(jié)農(nóng)機服務外包畝均價格之和表示整體農(nóng)機服務外包畝均價格，用5個環(huán)節(jié)農(nóng)機服務可獲得度之和表示整體獲取農(nóng)機服務難易程度。

表3 變量定義及描述性統(tǒng)計

四、實證模型與計量結(jié)果

（一）模型設(shè)置

1.Tobit模型設(shè)置

通過整體農(nóng)機服務外包率統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)該變量約有17.61%的值分布在0右側(cè)，約有0.08%的值分布在1左側(cè)，即左側(cè)歸并點為0。因此，采用Tobit模型回歸分析農(nóng)戶的整體農(nóng)機服務外包率，具體如下：

其中表示單個環(huán)節(jié)的農(nóng)機服務外包率，處于[0，1]內(nèi)；表示農(nóng)戶整體農(nóng)機服務外包率，當＞0時，可觀測到，當農(nóng)戶在5個生產(chǎn)環(huán)節(jié)中任一環(huán)節(jié)采用服務外包時，即可觀測到農(nóng)戶的服務外包水平。

由于施肥環(huán)節(jié)外包率的觀測值多聚集在0附近，整地、播種和收割環(huán)節(jié)外包率的觀測值多聚集在1附近，分別選取左歸并點0或右歸并點1的Tobit模型對4個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)機服務外包率回歸分析。在分環(huán)節(jié)的回歸模型中，控制變量農(nóng)機服務外包價格選取每個環(huán)節(jié)農(nóng)戶使用農(nóng)機服務外包的畝均價格，獲取農(nóng)機服務的難易程度亦為各環(huán)節(jié)農(nóng)戶獲取農(nóng)機服務的難易程度，其余控制變量與解釋變量未發(fā)生變化。

2.OLS回歸模型設(shè)置

由假設(shè)分析可知，三重資源約束程度對農(nóng)戶整體農(nóng)機服務外包率的影響，會因其自有機械服務率而呈現(xiàn)差異。因此，在驗證農(nóng)戶三重資源約束程度對整體農(nóng)機服務外包率影響的基礎(chǔ)上，引入農(nóng)戶自有機械服務率，分析三重資源異質(zhì)性下農(nóng)戶自有機械服務率對其整體農(nóng)機服務外包率的調(diào)節(jié)效應。具體通過在OLS回歸中加入農(nóng)戶的“三重資源約束程度×自有機械服務率”的交互項實現(xiàn)，模型如下：

為使交互項回歸的主要系數(shù)有意義，回歸前對交互項作中心化處理。該回歸模型中，因變量仍為農(nóng)戶的整體農(nóng)機服務外包率，x1與x2分別為農(nóng)戶的三重資源約束程度及自有機械服務率，控制變量Nmi與上文一致。自有機械服務率是指農(nóng)戶在5個環(huán)節(jié)自有機械作業(yè)量占總機械作業(yè)量比值的算術(shù)平均數(shù)。

由于樣本數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，回歸分析前采取White檢驗進行異方差檢驗，結(jié)果表明樣本在5%顯著水平下存在異方差。因此使用加權(quán)最小二乘法中構(gòu)造權(quán)重序列的方法化解異方差，以權(quán)重序列1/|ei|保證同方差，具體過程如下：

（二）計量結(jié)果及分析

1.三重資源約束對農(nóng)戶農(nóng)機服務外包選擇行為的影響

在Tobit模型回歸前，采用方差膨脹因子進行共線性檢驗，各變量的方差膨脹因子（vif）均值為1.18，最大值為1.35，變量多重共線性對回歸系數(shù)的干擾程度很小，不影響模型中的回歸系數(shù)。

從表4 的回歸結(jié)果看，農(nóng)戶三重資源約束程度在1%統(tǒng)計水平上對整體農(nóng)機服務外包率有正向影響。結(jié)果表明，在控制變量不變情況下，隨著農(nóng)戶三重資源約束程度的放松，農(nóng)戶的整體農(nóng)機服務外包率提高。因此，假說1得證。從各環(huán)節(jié)農(nóng)機服務外包率的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)：農(nóng)戶三重資源約束程度在5%統(tǒng)計水平上顯著影響播種、施肥環(huán)節(jié)的農(nóng)機服務外包率，但影響途徑不同。借鑒陳哲等（2021）對小麥生產(chǎn)環(huán)節(jié)的劃分，從勞動密集型和技術(shù)密集型的角度來分析4個環(huán)節(jié)的回歸結(jié)果。在屬于勞動密集型的播種環(huán)節(jié)，三重資源約束程度的趨緊會提高播種環(huán)節(jié)農(nóng)機服務外包率?？紤]到小麥播種機械的低購置成本，低約束戶在播種環(huán)節(jié)的服務外包率較低，而對于高約束戶，服務外包的比較優(yōu)勢在勞動密集型的播種環(huán)節(jié)較為突出，其服務外包率較高。在屬于技術(shù)密集型的施肥環(huán)節(jié)，農(nóng)戶三重資源約束程度的放松可有效帶動該環(huán)節(jié)農(nóng)機服務外包率提高，其中低約束戶在該環(huán)節(jié)的農(nóng)機服務外包率較高。可能原因是技術(shù)密集型環(huán)節(jié)較高的服務外包價格擠出了高約束農(nóng)戶的服務外包需求，較高機械購置成本迫使低約束戶使用施肥服務外包。在整地和收割兩個勞動密集型環(huán)節(jié)，農(nóng)戶三重資源約束度尚未表現(xiàn)出對農(nóng)機服務外包率的影響，主要可歸因于機耕機收的高覆蓋率。結(jié)合各環(huán)節(jié)外包農(nóng)戶數(shù)量占比和服務外包價格，發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶在整地和收割環(huán)節(jié)的外包服務率可達80%及以上，幾乎不受三重資源約束的影響。由此，假說2得證。

表4 Tobit模型回歸結(jié)果

在控制變量中，地形、交通條件、農(nóng)機服務外包價格及獲取農(nóng)機服務難易程度均顯著正向影響三重資源約束下種糧農(nóng)戶的整體農(nóng)機服務外包率。畝均農(nóng)機服務外包價格的增長帶動了農(nóng)戶整體農(nóng)機服務外包率、整地和收割環(huán)節(jié)服務外包率上漲，卻使得播種環(huán)節(jié)農(nóng)機服務外包率下降?？赡茉蚴牵旱谝?，目前農(nóng)機作業(yè)服務外包市場供給方占主導地位，外包服務價格存在壟斷現(xiàn)象（洪煒杰，2022），結(jié)合樣本中種糧農(nóng)戶在農(nóng)機服務外包提供主體中占比超75%的事實，農(nóng)機服務外包價格的正向系數(shù)應針對服務外包提供方的農(nóng)戶；而農(nóng)戶在播種環(huán)節(jié)的農(nóng)機服務外包需求量和機械雇傭量較大，農(nóng)戶有可能在播種環(huán)節(jié)的服務外包市場中占據(jù)較為主動地位。

2.三重資源約束下農(nóng)戶自有機械對其農(nóng)機服務外包行為的影響

通過引入交互項對整體農(nóng)機服務外包率回歸分析發(fā)現(xiàn)（見表5）：農(nóng)戶自有機械服務率在1%統(tǒng)計水平上負向影響整體農(nóng)機服務外包率。具體表現(xiàn)為：在三重資源約束程度相同時，農(nóng)戶自有機械服務率的上升會引起整體農(nóng)機服務外包率的下降。為進一步明確農(nóng)戶三重資源約束程度下自有機械服務率對整體農(nóng)機服務外包率的影響，在表6 中給出自有機械服務率對整體農(nóng)機服務外包率的平均邊際效應。無論何種約束程度的農(nóng)戶，其自有機械服務率提高1單位時，整體農(nóng)機服務外包率均會下降，該結(jié)果進一步驗證了H3。

表5 OLS回歸結(jié)果

表6 自有機械服務率對整體外包機械率的邊際影響

通過顯著為正的交互項系數(shù)發(fā)現(xiàn)，隨著三重資源約束程度的放松，自有機械服務率上升會提高整體農(nóng)機服務外包率，自有機械服務與整體農(nóng)機服務外包間呈互補關(guān)系，H4得證。在種糧農(nóng)戶使用自有機械服務的情況下，即自有機械服務率大于0時，相較于中、高約束戶，低約束戶的自有機械服務率對整體農(nóng)機服務外包率的帶動作用較大。結(jié)合樣本數(shù)據(jù)，農(nóng)戶在施肥環(huán)節(jié)的自有機械服務率明顯高于其他環(huán)節(jié)，其農(nóng)機服務外包率低于其他環(huán)節(jié)，進一步佐證了假設(shè)部分對農(nóng)戶在勞動密集型和技術(shù)密集型環(huán)節(jié)機械服務外包使用情況的基本推斷。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.Tobit模型回歸結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗上述回歸結(jié)果，擬采取補充變量法、替換變量法及子樣本回歸法?？紤]到作物的耕種面積會影響種糧農(nóng)戶作業(yè)服務使用情況（石志恒等，2022），為控制干擾變量，將農(nóng)戶的糧作播種面積作為解釋變量加入Tobit 模型中。首先選取OLS 對增加變量后的模型進行基準回歸分析，并對照OLS 和Tobit的回歸結(jié)果。由表7中檢驗（1）所示，三重資源約束程度仍顯著影響農(nóng)戶的整體農(nóng)機服務外包率。

表7 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

由于前文中對農(nóng)戶三重資源約束程度的測量及劃分可能存在主觀性，本文選取農(nóng)戶土地資源約束程度替代農(nóng)戶三重資源約束程度。此做法的主要原因有：該變量與農(nóng)戶三重資源約束程度高度相關(guān)，且與模型隨機誤差項不相關(guān)；該變量在農(nóng)戶三重資源約束度中權(quán)重較大。由表7 中檢驗（2）所示，在OLS與Tobit回歸下，農(nóng)戶土地資源約束程度的估計系數(shù)均顯著為正。另外，考慮到不同區(qū)域農(nóng)戶服務外包水平存在差異的情況，本文將農(nóng)戶整體農(nóng)機服務外包率以50%為界線劃分為兩組，分別對兩組農(nóng)戶做回歸分析。從表7中檢驗（3）和（4）的結(jié)果來看，農(nóng)戶三重資源約束程度對整體農(nóng)機服務外包率的正向影響作用顯著。

為檢驗整地、播種、施肥和收割環(huán)節(jié)的回歸結(jié)果，選取前文的補充變量法，仍將農(nóng)戶的糧作播種面積放入整地、施肥和收割環(huán)節(jié)的回歸模型中，結(jié)果如表8所示。在播種環(huán)節(jié)，考慮到農(nóng)戶糧作播種面積與該環(huán)節(jié)回歸模型中變量的共線性問題，采用農(nóng)戶糧食收獲面積作為補充變量。這4 個環(huán)節(jié)的OLS模型均通過F檢驗，Tobit模型也通過似然比檢驗。通過檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶三重資源約束程度對整地和收割環(huán)節(jié)的農(nóng)機服務外包率仍無顯著影響；對播種環(huán)節(jié)的農(nóng)機服務外包率存在顯著負向影響，對施肥環(huán)節(jié)農(nóng)機服務外包率仍存在顯著正向影響，與前文回歸結(jié)果一致。

表8 各環(huán)節(jié)穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

2.內(nèi)生性檢驗

由于可能同時存在影響自有機械服務率和整體農(nóng)機服務外包率的因素，隨機誤差項與解釋變量之間存在相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)為含交互項模型的內(nèi)生性問題（見表5）。為準確判斷三重資源約束下農(nóng)戶自有機械服務率對整體農(nóng)機服務外包率的影響路徑，結(jié)合問卷數(shù)據(jù)的可得性，選取2011 年以來農(nóng)戶農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)中農(nóng)機具的投資總額（含拖拉機、收割機、脫粒機及噴灑設(shè)備等）作為農(nóng)戶自有機械服務率的工具變量。選取該指標的理由如下：一是該工具變量與農(nóng)戶的自有機械服務率相關(guān)，通常農(nóng)戶的農(nóng)機具投資總額較高時，自有機械服務率也會較高；二是該工具變量與模型中的隨機誤差項不直接相關(guān)，且農(nóng)戶農(nóng)機具投資額在村莊層面的差距較大，較多地剔除了當期農(nóng)戶的相關(guān)信息，該變量相對外生于農(nóng)戶的整體農(nóng)機服務外包率。由于異方差已在前文用權(quán)重序列解決，故本文采用工具變量的2SLS 回歸模型進行估計，并采用異方差穩(wěn)健的DWH 檢驗。由表9 可知，DWH 檢驗的P 值為0.3097，不拒絕不存在內(nèi)生變量的原假設(shè)，且交互項的系數(shù)依然顯著大于零。因此，表5 和表6 中的回歸結(jié)果可信度較高。

表9 兩階段最小二乘法回歸結(jié)果

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本研究基于河南省種糧農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)，從資源約束異質(zhì)性角度出發(fā)，采用Tobit模型和最小二乘法分析了種糧農(nóng)戶三重資源約束程度對其農(nóng)機服務外包率的影響，結(jié)果表明：第一，農(nóng)戶三重資源對服務外包行為有約束作用，其農(nóng)機服務外包水平會隨著家庭中土地、勞動力及生態(tài)資源豐富度的提高而提高。第二，對于已實現(xiàn)機較高機械化水平的整地和收割環(huán)節(jié)，三重資源約束不會對農(nóng)戶的服務外包行為產(chǎn)生影響。對于未實現(xiàn)普遍機械化的部分勞動密集型環(huán)節(jié)及技術(shù)密集型環(huán)節(jié)，農(nóng)機服務外包可顯著緩解三重資源的約束作用。第三，在三重資源約束異質(zhì)性下，農(nóng)戶在使用自有機械服務與外包農(nóng)機服務時采用混合策略，兩者間并非絕對的替代與互補關(guān)系。

（二）政策建議

第一，農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)和農(nóng)機社會化服務同步推進。通過土地流轉(zhuǎn)，擴大種糧農(nóng)戶連片的農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模，降低土地資源細碎化對農(nóng)機服務外包行為的約束作用，為土地集中型規(guī)模經(jīng)營和社會服務型規(guī)模經(jīng)營協(xié)同推進糧食生產(chǎn)高質(zhì)量發(fā)展提供基礎(chǔ)和保障。此外，考慮到生產(chǎn)環(huán)節(jié)異質(zhì)性下農(nóng)機服務外包水平受農(nóng)戶三重資源的約束程度不同，應引導施肥、噴藥等勞動密集型環(huán)節(jié)服務外包市場的發(fā)展，促進農(nóng)戶整體農(nóng)機服務外包水平的提升。

第二，農(nóng)戶家庭資源配置與農(nóng)機生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務異質(zhì)性適配。根據(jù)不同地區(qū)資源稟賦情況，加強農(nóng)業(yè)機械社會服務的適配性，引導農(nóng)戶在自購農(nóng)機和外包農(nóng)機服務中做出理性決策，充分發(fā)揮農(nóng)機裝備的作業(yè)能力和服務效率，降低糧作人力成本和作業(yè)成本，優(yōu)化農(nóng)戶家庭勞動力資源配置。

第三，現(xiàn)代生產(chǎn)要素融合農(nóng)機社會化服務，減緩生態(tài)環(huán)境約束對農(nóng)戶糧食經(jīng)營的影響。通過農(nóng)業(yè)社會化服務，將生物技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)注入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的不同環(huán)節(jié)，在農(nóng)戶選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務外包的過程中實現(xiàn)糧食綠色低碳生產(chǎn)。