嚴(yán)月岑，程 莉

（1.重慶工商大學(xué) 長江上游經(jīng)濟研究中心，重慶 400067；2.重慶工商大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，重慶 400067）

一、引言

黨的十八大以來，在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅強領(lǐng)導(dǎo)下，我國擴內(nèi)需促消費政策扎實有力、成效明顯，消費“主引擎”動力強勁，為構(gòu)建新發(fā)展格局、推動高質(zhì)量發(fā)展、創(chuàng)造高品質(zhì)生活提供了有力支撐。黨的二十大指出，要以中國式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興，必須堅持在發(fā)展中保障和改善民生，鼓勵共同奮斗創(chuàng)造美好生活，不斷實現(xiàn)人民對美好生活的向往。在中國式現(xiàn)代化新征程下，尤其是在人口規(guī)模巨大、物質(zhì)文明和精神文明相協(xié)調(diào)的現(xiàn)代化背景下，消費市場蘊藏著巨大的需求潛力，城鄉(xiāng)居民消費升級迎來了前所未有的機遇。隨著互聯(lián)網(wǎng)及其延伸所帶來的新一代信息技術(shù)的發(fā)展，線上線下消費融合步伐加快，消費新業(yè)態(tài)與新模式的迅速發(fā)展將激發(fā)和釋放“雙循環(huán)”內(nèi)需潛力，為構(gòu)建新發(fā)展格局注入強大動能。中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的《報告》顯示，截至2021年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.32億，互聯(lián)網(wǎng)普及率高達(dá)73%[1]?；ヂ?lián)網(wǎng)逐漸成為穩(wěn)定經(jīng)濟增長和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵動力和重要引擎，必然會推進(jìn)消費較快增長，促進(jìn)消費進(jìn)一步優(yōu)化升級。因此，在中國式現(xiàn)代化進(jìn)程中，如何準(zhǔn)確把握互聯(lián)網(wǎng)普及對居民消費升級的影響，成為實現(xiàn)消費方式的多元創(chuàng)新、深度挖掘國內(nèi)需求潛力、滿足人民群眾對美好生活的向往的必然選擇。

對既有研究梳理可以發(fā)現(xiàn)，關(guān)于消費升級的研究主要集中在影響其變動因素上，包括人口結(jié)構(gòu)、消費慣性、城市化進(jìn)程、家庭結(jié)構(gòu)、居民可支配收入等[2-3]。例如，王學(xué)義等通過研究人口年齡結(jié)構(gòu)對消費的影響，發(fā)現(xiàn)老年撫養(yǎng)比的變化與社會消費水平成正比，少兒撫養(yǎng)比與社會消費水平成反比[4]。林勇等運用向量自回歸模型分析城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和消費升級之間的關(guān)系，得出城鎮(zhèn)化促進(jìn)了城鄉(xiāng)居民消費升級，通過對比城鄉(xiāng)地區(qū)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)村居民消費升級的影響更大，且為負(fù)向影響[5]。顏青認(rèn)為農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)與城市居民消費結(jié)構(gòu)的差距仍然巨大[6]?；诨ヂ?lián)網(wǎng)普及對消費的推動角度來看，杜丹青認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)可以通過促進(jìn)生活服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展、提高流通效率、降低流通成本等方式助推消費升級[7]。江小涓等指出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過改變服務(wù)業(yè)的性質(zhì)而引發(fā)社會資源重組和聚合，促進(jìn)經(jīng)濟社會上各領(lǐng)域的互聯(lián)互通，進(jìn)一步釋放居民消費需求[8]?；谙M異質(zhì)性視角，文武和靳菁華運用中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)對不同家庭、不同消費類型的影響，發(fā)現(xiàn)其顯著提高了居民衣食住行類消費[9]。基于城鄉(xiāng)區(qū)域差距視角，周慧基于“虹吸效應(yīng)”和“數(shù)字鴻溝”的典型事實，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟可通過優(yōu)化資源配置顯著縮小城鄉(xiāng)多維差距，對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展帶來顯著成效。

在吸收、改進(jìn)現(xiàn)有相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，本文的創(chuàng)新點和邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下兩方面：一是以恩格爾系數(shù)表示消費結(jié)構(gòu)的整體狀況，論證檢驗互聯(lián)網(wǎng)普及對重慶居民消費升級的線性影響。既有文獻(xiàn)較少從互聯(lián)網(wǎng)普及的角度探討重慶城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)，本文從重慶地區(qū)出發(fā)拓展該類實證研究。二是對八大類消費進(jìn)行異質(zhì)性考察，分別分析互聯(lián)網(wǎng)普及對城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民八大類消費的影響情況，可為優(yōu)化居民消費結(jié)構(gòu)提供更新穎的視角和思路，對重慶居民消費升級、縮小城鄉(xiāng)差距具有重要的借鑒意義。

二、模型設(shè)定、變量選取與實證檢驗

（一）互聯(lián)網(wǎng)普及率對城鄉(xiāng)居民消費升級的影響

1.模型設(shè)定與變量說明

本文基于2000—2020年重慶相關(guān)時間序列數(shù)據(jù)，探究互聯(lián)網(wǎng)普及率對城鄉(xiāng)居民消費升級的推動效應(yīng)，構(gòu)建實證模型（1）：

其中：t表示年份，εt為模型隨機擾動項。被解釋變量為城鄉(xiāng)居民消費升級，采用城鎮(zhèn)和農(nóng)村恩格爾系數(shù)的平均值衡量。該指數(shù)越小，表明城鄉(xiāng)居民的消費結(jié)構(gòu)水平越高。解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)普及，采用互聯(lián)網(wǎng)普及率（%）加以衡量。

為減小遺漏變量對回歸估計結(jié)果可能存在的偏差影響，參考既有研究對模型（1）引入對解釋變量有較大影響力的控制變量，包括經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、老年撫養(yǎng)比、人均可支配收入和城鎮(zhèn)化率，具體為：

經(jīng)濟增長（gdp）[11]，高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展可以有效刺激消費并助推消費升級，采用人均GDP（元）加以衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind）[12]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能通過要素配置效應(yīng)影響經(jīng)濟發(fā)展，制約、引領(lǐng)或創(chuàng)造消費需求，從而對消費的升級有著或多或少的促進(jìn)作用，采用第三產(chǎn)業(yè)占比GDP（%）衡量；老年撫養(yǎng)比（odr）[13]，年齡增長會使人的生理、心理發(fā)生變化，從而改變對食品煙酒、衣著、家庭設(shè)備、醫(yī)療保健等消費品的需求，采用65歲以上人口數(shù)比上勞動人口數(shù)表示；人均可支配收入（di）[14]，收入水平是消費的基礎(chǔ)和前提，選取城鄉(xiāng)居民人均可支配收入進(jìn)行控制；城鎮(zhèn)化率（ur）[15]，城鎮(zhèn)化是推動現(xiàn)代化的重要舉措，可直接帶動地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，間接通過消費的空間正向聚集效應(yīng)影響居民消費情況，采用城鎮(zhèn)常住人口數(shù)與總?cè)丝跀?shù)的比值（%）來衡量。各變量說明如表1所示。

表1 變量說明

2.數(shù)據(jù)說明與特性描述

本文選取2000—2020年重慶的相關(guān)數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)均來源于《重慶統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況統(tǒng)計報告》和國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站，在計算過程中的個別缺失數(shù)據(jù)，采用移動平均法[16]進(jìn)行補齊，表2為各變量的描述性統(tǒng)計分析。

表2 各變量描述性統(tǒng)計表

表3 變量相關(guān)性分析表

為了解重慶互聯(lián)網(wǎng)普及率與城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系，本文對各變量值進(jìn)行初步觀察。圖1為2000—2020年城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)均值與互聯(lián)網(wǎng)普及率變化趨勢圖。從圖1得出，近20年來重慶城鄉(xiāng)居民消費情況呈現(xiàn)升級趨勢，城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)均值從2000年的24.34%降至2020年的16.93%。從圖2得出，重慶消費升級與互聯(lián)網(wǎng)普及率呈正相關(guān)，說明隨著重慶互聯(lián)網(wǎng)普及率的提升，城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)不斷下降，重慶城鄉(xiāng)居民的消費逐漸升級。

圖1 居民恩格爾系數(shù)與重慶互聯(lián)網(wǎng)普及率匯總圖

圖2 居民恩格爾系數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)普及率散點圖

（二）實證檢驗

1.相關(guān)性分析

首先，對居民恩格爾系數(shù)與其他變量進(jìn)行相關(guān)性分析，得到lnec與lni、lngdp、lnind、lnodr、lndi、lnur的相關(guān)系數(shù)分別為-0.93、-0.92、-0.62、-0.83、-0.96、-0.98，其中與lni、lngdp、lndi、lnur的相關(guān)系數(shù)的絕對值在0.90 以上，說明恩格爾系數(shù)與其存在顯著關(guān)系；與其他變量相關(guān)系數(shù)的絕對值在0.90以下，不存在顯著關(guān)系。

2.平穩(wěn)性檢驗

介于時間序列數(shù)據(jù)通常存在趨勢性，簡單線性回歸方程可能存在偽回歸情況。為排除此類影響，力求實證結(jié)果的真實性，本文對模型各變量進(jìn)行ADF單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表4所示。

表4 時間序列數(shù)據(jù)單位根檢驗結(jié)果

結(jié)果表明，變量lnec、lnur為平穩(wěn)序列；變量lni、lngdp、lnind及l(fā)ndi是非平穩(wěn)序列，做一階差分處理，變量lnodr做二階差分處理。

3.基準(zhǔn)回歸

根據(jù)對控制變量的逐步引入，表5為互聯(lián)網(wǎng)普及率對城鄉(xiāng)居民恩格爾系數(shù)的影響結(jié)果，其中包含了5個與城鄉(xiāng)居民消費升級相關(guān)的控制變量。

表5 互聯(lián)網(wǎng)普及率對恩格爾系數(shù)回歸結(jié)果

表6 互聯(lián)網(wǎng)普及率對城鄉(xiāng)居民8大消費回歸結(jié)果（1）

表7 互聯(lián)網(wǎng)普及率對城鄉(xiāng)居民8大消費回歸結(jié)果（2）

從表5各模型的回歸結(jié)果可知：解釋變量互聯(lián)網(wǎng)普及率（lni）在各模型中的回歸系數(shù)均為負(fù)，表明互聯(lián)網(wǎng)普及率的上升可有效推動重慶居民消費的升級。在不控制其他變量的情況下，互聯(lián)網(wǎng)普及率的回歸系數(shù)為-0.12，表明當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率每提高1 個百分點，恩格爾系數(shù)將降低0.12 個百分點。同時，從控制變量回歸結(jié)果可以看出，變量經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、老年撫養(yǎng)比、人均可支配收入和城鎮(zhèn)化對恩格爾系數(shù)均具有負(fù)向影響，表明5個控制變量均可推進(jìn)重慶居民消費的升級。從模型（e）、模型（f）的回歸結(jié)果可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、老年撫養(yǎng)比及城鎮(zhèn)化均對重慶消費升級有顯著促進(jìn)作用。另外，經(jīng)濟增長及人均可支配收入對居民消費升級也有一定促進(jìn)作用，但系數(shù)不穩(wěn)定。

三、異質(zhì)性考察

（一）模型設(shè)定與變量說明

為深入了解城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)的具體變化，在上述模型的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)一步探究城鄉(xiāng)居民消費類別的具體變化。其中，消費類別分為食品煙酒、衣著、居住、家庭設(shè)備、交通通信、文教娛樂、醫(yī)療保健和其他用品及服務(wù)等8類，構(gòu)建實證模型（2）：

在回歸模型中，i（i=1，2，3，...，8）和t（t=2000，2001，...，2020）分別表示第i個消費類別和第t年，β0為常數(shù)項，δt為模型隨機擾動項。被解釋變量為8類消費，解釋變量為互聯(lián)網(wǎng)普及率，同時引入與模型（1）相同控制變量。

（二）特性描述

圖3、圖5 分別表示2000—2020 年重慶城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的人均消費支出變化趨勢，圖4、圖6分別表示重慶城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民各項消費支出占總支出的比重。從圖3、圖5中可以看出，8類消費均呈現(xiàn)上升趨勢，其中食品煙酒消費及衣著消費呈現(xiàn)波動式上升；較為明顯的是，2014年后，居民居住類消費呈現(xiàn)突增式增長，原因可能在于2014年房地產(chǎn)限購政策放寬，刺激了居民住房消費需求。從圖4、圖6中可以看出，近年來無論是城鎮(zhèn)居民還是農(nóng)村居民，其食品煙酒消費支出降低，居住、交通通信和醫(yī)療保健消費支出逐漸增加，衣著與文教娛樂支出先增后降，家庭設(shè)備與其他消費支出趨于穩(wěn)定。

圖3 2000—2020年城鎮(zhèn)居民各項支出趨勢

圖4 城鎮(zhèn)居民各項支出占總支出比例

圖5 2000—2020年農(nóng)村居民各項支出趨勢

圖6 農(nóng)村居民各項支出占總支出的比重

（三）檢驗結(jié)果

由回歸結(jié)果可知，隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率每增加1單位，8大類消費支出受到互聯(lián)網(wǎng)影響的比例不盡相同，互聯(lián)網(wǎng)普及對農(nóng)村居民在交通通信、文教娛樂等發(fā)展類消費的影響系數(shù)相對較低，影響效應(yīng)中發(fā)展類消費的發(fā)展空間較大。其中，城鎮(zhèn)居民的交通通信類消費回歸系數(shù)為負(fù)，可能存在互聯(lián)網(wǎng)線上發(fā)展減少了居民通勤，提高了交流效率的情況。農(nóng)村居民的醫(yī)療保健類消費回歸系數(shù)為負(fù)，可能存在互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)村居民普及社保醫(yī)保等知識，降低了醫(yī)療保健類消費的情況。

四、結(jié)論

本文首先根據(jù)重慶互聯(lián)網(wǎng)普及率與居民恩格爾系數(shù)的描述性統(tǒng)計情況，得出重慶居民消費情況與互聯(lián)網(wǎng)存在正相關(guān)關(guān)系，再進(jìn)一步分別研究互聯(lián)網(wǎng)普及對重慶城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民八大消費類別的具體影響。研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及對城鎮(zhèn)居民在衣著、居住等生存類消費影響不顯著，對農(nóng)村居民在交通通信、文教娛樂等發(fā)展類消費的影響顯著，但影響系數(shù)相對較低。因此，在中國式現(xiàn)代化新征程下，要有效發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)功能，推動城鄉(xiāng)居民消費升級。

1.加強互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入，完善互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)村居民上網(wǎng)能力。

第一，加強互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)投入，構(gòu)建高質(zhì)量的信息基礎(chǔ)設(shè)施，利用財政專項資金增加農(nóng)村網(wǎng)點建設(shè)，給予農(nóng)村家庭適當(dāng)?shù)挠镁W(wǎng)補助[17]。第二，加強大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，不斷發(fā)掘消費者的現(xiàn)時及潛在需求，設(shè)計更具個性化、定制化的產(chǎn)品。第三，持續(xù)關(guān)注城鄉(xiāng)居民的移動設(shè)備使用能力，及時普及云教育、云就醫(yī)等互聯(lián)網(wǎng)功能，發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)跨越時空傳遞信息的優(yōu)點，減小城鄉(xiāng)居民受信息不對稱困境的影響，增強農(nóng)村居民對互聯(lián)網(wǎng)的適應(yīng)度[18]。

2.強化居民主動消費意愿，營造可持續(xù)的消費增長空間。

第一，電子商務(wù)平臺可以利用新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，即大數(shù)據(jù)技術(shù)對消費者的購物動態(tài)、喜好傾向進(jìn)行跟蹤分析，為消費者提供最貼合其需求的產(chǎn)品。第二，利用互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新服務(wù)模式制造新的消費選項，主動引導(dǎo)消費潮流，進(jìn)行啟發(fā)式消費。第三，積極探索多樣化的營銷手段、針對不同群體的營銷方式、個性化的營銷服務(wù)。

3.從科研投入、收入分配、法律法規(guī)等維度構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)字消費增長的長效機制。

第一，加大對網(wǎng)絡(luò)數(shù)字消費領(lǐng)域的科研投入、扶持力度，鼓勵金融機構(gòu)研發(fā)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字消費專屬產(chǎn)品和服務(wù)。第二，堅持“富民優(yōu)先”的發(fā)展思路，加快調(diào)整分配結(jié)構(gòu)，更加注重社會公平，提高居民收入，增強居民的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字消費能力。第三，進(jìn)一步完善教育、養(yǎng)老、醫(yī)療等公共社會保障體系，減少居民消費的后顧之憂，打造品質(zhì)化的消費品牌，提升商品和服務(wù)供給質(zhì)量。