涂雙濱 楊克潤(rùn)

全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，既是高校服務(wù)社會(huì)的重要職能，也是成就社會(huì)主義大學(xué)的價(jià)值追求，是時(shí)代賦予高校的光榮使命。在高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程中，知識(shí)溢出表現(xiàn)為高校知識(shí)向農(nóng)村的流動(dòng)和嵌入，其主要內(nèi)容是為鄉(xiāng)村振興提供人才和智力支持。[1]劉京國(guó)指出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施需要高等院校根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)人才的需求制定培養(yǎng)計(jì)劃、開展實(shí)踐[2]。賀祖斌等人指出“高校是新時(shí)代推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要力量，要發(fā)揮高校知識(shí)、人才等優(yōu)勢(shì)，服務(wù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”[3]；馮慶等人的研究指出“高等院校所具有的知識(shí)、人才和資源優(yōu)勢(shì)使得高校天然地成為了可以補(bǔ)齊鄉(xiāng)村文化振興短板的重要力量”[4]。曲瑛德等人研究指出“理清知識(shí)體系的結(jié)構(gòu)與邏輯，重構(gòu)新的知識(shí)體系是高校教育體系改革的第一步”[5]?？梢?，高校作為知識(shí)的生產(chǎn)者，將知識(shí)、人才、信息和技術(shù)等資源向鄉(xiāng)村進(jìn)行輸送，體現(xiàn)了高校具有知識(shí)溢出能力和知識(shí)具有外部擴(kuò)散性的特點(diǎn)。然而，知識(shí)溢出的過程也一定程度上受到諸多因素的影響，陳宇等研究指出“高校與鄉(xiāng)村的知識(shí)距離與文化距離對(duì)吸收能力和知識(shí)溢出效應(yīng)均有顯著的負(fù)向作用”[6]。解濤等人指出“高?；趧?chuàng)新投入創(chuàng)造出的新知識(shí)，通常分顯性知識(shí)和隱性知識(shí)兩種方式對(duì)鄉(xiāng)村振興實(shí)現(xiàn)知識(shí)溢出”[7]。江峰研究指出“高校知識(shí)溢出績(jī)效受知識(shí)溢出主體因素、接收客體因素、關(guān)聯(lián)情景因素和知識(shí)缺口因素的影響，鄉(xiāng)村與高校的知識(shí)匹配程度、鄉(xiāng)村的知識(shí)吸收能力會(huì)影響高校知識(shí)溢出渠道的暢通程度”[8]。張玉嵐等人研究發(fā)現(xiàn)大多數(shù)高校在服務(wù)鄉(xiāng)村發(fā)展上存在諸多不足，專業(yè)建設(shè)與鄉(xiāng)村急需的學(xué)科的關(guān)聯(lián)性、相融性和互補(bǔ)性未能充分銜接[9]。綜上可知，高校的知識(shí)溢出是履行服務(wù)社會(huì)職能的重要體現(xiàn)，推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興，需要充分發(fā)揮高校自身的知識(shí)、人才、技術(shù)、信息和學(xué)科等資源儲(chǔ)備優(yōu)勢(shì)。高校應(yīng)自覺肩負(fù)服務(wù)鄉(xiāng)村振興的崇高使命，把全面服務(wù)鄉(xiāng)村振興作為重要職責(zé)，為全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興貢獻(xiàn)智慧和力量。但鄉(xiāng)村振興視域下高校知識(shí)溢出的過程一定程度上受各方面因素的影響。所以，明確高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程中知識(shí)溢出績(jī)效的影響因素，有利于在實(shí)施科教興國(guó)戰(zhàn)略、全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程中適時(shí)采取更有針對(duì)性的措施，以便提升高校服務(wù)鄉(xiāng)村的效率，真正實(shí)現(xiàn)“知識(shí)在泥土里扎根”服務(wù)目標(biāo)。本文的創(chuàng)新之處在于從知識(shí)溢出的視角揭示鄉(xiāng)村振興視域下高校知識(shí)溢出績(jī)效的影響因素及其作用機(jī)理，并對(duì)高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識(shí)溢出績(jī)效的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，探究鄉(xiāng)村振興視域下各個(gè)影響因素與高校知識(shí)溢出績(jī)效的關(guān)系，從而提出提升高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識(shí)溢出績(jī)效的政策建議，為新時(shí)代提升高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興的能力和效率提供借鑒和參考。

一、研究模型及研究假設(shè)

（一）研究模型

解濤指出：“高校服務(wù)農(nóng)村建設(shè)體現(xiàn)高校對(duì)農(nóng)村的知識(shí)溢出，且溢出績(jī)效的高低受到知識(shí)源、接受方和關(guān)聯(lián)情境等方面的影響?！北砻髦R(shí)源中的“創(chuàng)新能力”、關(guān)聯(lián)情境中的“知識(shí)距離”和“文化距離”、接受方的“吸收能力”和“接受意愿”等因素會(huì)影響知識(shí)溢出的績(jī)效。[10]根據(jù)該研究成果，我們假設(shè)鄉(xiāng)村振興視域下影響高校知識(shí)溢出績(jī)效的影響因素為四個(gè)維度：溢出能力、相對(duì)距離、暢通渠道和知識(shí)缺口，高校知識(shí)溢出績(jī)效的大小取決于這四個(gè)維度的影響程度，并提出鄉(xiāng)村振興視域下高校知識(shí)溢出績(jī)效的影響因素模型假如下：

（二）研究假設(shè)

1.高校知識(shí)溢出能力與知識(shí)溢出績(jī)效的關(guān)系。汪濤等在高校技術(shù)創(chuàng)新溢出能力對(duì)國(guó)家大學(xué)科技園孵化效率的影響研究指出，具有較高技術(shù)創(chuàng)新溢出能力的高校科技園，更有條件提升其孵化效率，這說明高校的創(chuàng)新溢出能力對(duì)效率具有提升作用[11]。解濤等研究發(fā)現(xiàn)高校知識(shí)溢出能力越強(qiáng)，知識(shí)溢出的勢(shì)差就越大，知識(shí)溢出越容易［12］。鄭寶東等的研究指出高校知識(shí)的產(chǎn)生、擴(kuò)散與鄉(xiāng)村的產(chǎn)業(yè)興旺相輔相成，要注重知識(shí)的生產(chǎn)、流動(dòng)和配置［13］。不難發(fā)現(xiàn)，高校自身的研發(fā)能力、創(chuàng)新溢出能力等會(huì)對(duì)知識(shí)溢出的績(jī)效產(chǎn)生影響。高校也不例外，其自身研發(fā)能力和知識(shí)創(chuàng)新能力越好，知識(shí)溢出績(jī)效就越好?；谏鲜龇治觯梢蕴岢鋈缦录僭O(shè)：

H1:高校的知識(shí)溢出能力對(duì)知識(shí)溢出績(jī)效存在直接正向相關(guān)性。

2.高校和鄉(xiāng)村間的渠道暢通程度與高校知識(shí)溢出績(jī)效的關(guān)系。在高校知識(shí)溢出過程中，如果地理距離是高校到鄉(xiāng)村的長(zhǎng)度，那么“渠道”可以理解為高校與鄉(xiāng)村之間的寬度距離。郭韌等研究指出渠道暢通程度決定了知識(shí)溢出的成效，是一個(gè)綜合指標(biāo)，它與知識(shí)溢出方的開放程度、溢出雙方的信任度以及接受方的吸收能力等因素有關(guān)，渠道越暢通，說明知識(shí)溢出的寬度越寬，溢出越順暢，溢出的績(jī)效也就越好[14]?；谏鲜龇治?，可以提出如下假設(shè)：

H2:高校與鄉(xiāng)村間的渠道暢通程度對(duì)高校知識(shí)溢出績(jī)效存在直接正向相關(guān)性。

3.高校和鄉(xiāng)村間的距離與高校知識(shí)溢出績(jī)效的關(guān)系。許學(xué)國(guó)等指出時(shí)間距離、技術(shù)距離對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響上呈負(fù)向相關(guān)[15]。李琳在文化距離、文化嚴(yán)格程度與跨國(guó)知識(shí)溢出研究中發(fā)現(xiàn)，文化距離對(duì)跨國(guó)知識(shí)溢出具有顯著的負(fù)向影響[16]。陳宇、肖璐在距離對(duì)“高?！r(nóng)村”知識(shí)溢出效應(yīng)的影響研究中指出，知識(shí)距離和文化距離對(duì)知識(shí)溢出的績(jī)效均有顯著的負(fù)作用［17］?；谏鲜龇治?，可以提出如下假設(shè)：

H3:高校與鄉(xiāng)村間的距離對(duì)高校知識(shí)溢出績(jī)效存在直接反向相關(guān)性。

4.鄉(xiāng)村的知識(shí)缺口與高校知識(shí)溢出績(jī)效的關(guān)系。鄉(xiāng)村吸收高校溢出的知識(shí)、技術(shù)、信息、人才等方面所需的知識(shí)儲(chǔ)備，與實(shí)際擁有的知識(shí)的差距即是知識(shí)缺口。蔡璐研究企業(yè)間的知識(shí)缺口中發(fā)現(xiàn)對(duì)知識(shí)接收方而言，充分彌補(bǔ)企業(yè)知識(shí)缺口，可以增加收益利潤(rùn)，快速形成新的知識(shí)和優(yōu)勢(shì)[18]。郭韌等的研究指出技術(shù)先進(jìn)與技術(shù)落后的地區(qū)存在“知識(shí)缺口”，知識(shí)接受方是否有能力接受知識(shí)的溢出，會(huì)影響知識(shí)溢出效率[19]?；谏鲜龇治?，可以提出如下假設(shè)：

H4:鄉(xiāng)村的知識(shí)缺口對(duì)高校知識(shí)溢出績(jī)效存在直接反向相關(guān)性。

二、問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

（一）問卷設(shè)計(jì)

本研究主要采用解濤等的量表，并根據(jù)研究目的加以修正。研究共涉及5 個(gè)潛在變量：溢出能力、相對(duì)距離、暢通渠道、知識(shí)缺口、溢出績(jī)效。溢出能力、相對(duì)距離、暢通程度和知識(shí)缺口為外生潛在變量，溢出能力因素包括k1～k3 共3 個(gè)觀測(cè)變量，相對(duì)距離因素包括r1～r3 共3 個(gè)觀測(cè)變量，暢通渠道因素包括c1～c3 共3 個(gè)觀測(cè)變量，知識(shí)缺口因素包括g1～g4 共4 個(gè)觀測(cè)變量。設(shè)計(jì)溢出績(jī)效為內(nèi)生潛在變量，包括a1～a5 共5 個(gè)觀測(cè)變量。為確保測(cè)量量表的正確性和科學(xué)性，所有問項(xiàng)均采用李克特五級(jí)量表，5 表示“非常同意”、4 表示“同意”、3 表示“不確定”、2 表示“不同意”、1 表示“非常不同意”。調(diào)查問卷題項(xiàng)如表1所示。

表1 高校知識(shí)溢出績(jī)效影響因素的調(diào)查問卷題項(xiàng)

（二）數(shù)據(jù)來源

本研究采用線上問卷調(diào)查收集實(shí)證數(shù)據(jù)，以福建省5 所本科高校和閩東、閩南、閩北地區(qū)鄉(xiāng)村部分村民、村干部作為研究對(duì)象，五所本科高校包括福建農(nóng)林大學(xué)、華僑大學(xué)、三明學(xué)院、武夷學(xué)院、寧德師范學(xué)院，調(diào)研具體對(duì)象包括教師、學(xué)生、管理人員和村民、村干部，盡量做到使樣本具有廣泛性和良好的代表性。運(yùn)用問卷星進(jìn)行問卷發(fā)放與統(tǒng)計(jì)。預(yù)問卷調(diào)查共發(fā)出問卷180 份，每個(gè)高校36 份，收回165 份，回收率為91.7%，剔除漏填、填錯(cuò)等無效問卷，最終形成正式問卷158 份。正式問卷共發(fā)出問卷366 份，收回356 分，有效問卷354 份，有效回收率為99.4%，符合運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析的樣本數(shù)要求。

三、模型檢驗(yàn)與實(shí)證分析

（一）探索性因子分析

主成分分析結(jié)果如表2所示，前5個(gè)成分特征值均>1，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為72.368%，符合樣本數(shù)據(jù)總變異程度>70%的要求[22]。采用凱撒（Kaiser）正態(tài)化最大方差法對(duì)各測(cè)量變量進(jìn)行最大變異旋轉(zhuǎn)，結(jié)果顯示旋轉(zhuǎn)經(jīng)過5 次迭代后已收斂，得出旋轉(zhuǎn)因子成分矩陣如表3 所示：每個(gè)變量的因子負(fù)荷量均>0.7，符合>0.5 的標(biāo)準(zhǔn)，說明樣本各測(cè)量變量能夠有效的反應(yīng)潛在變量。

（二）信度檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS20.0 軟件進(jìn)行可靠性分析結(jié)果如表4 所示：總量表的克隆巴赫Alpha 值為0.701>0.6，除溢出能力為0.752 外，暢通渠道、相對(duì)距離、知識(shí)缺口和溢出績(jī)效各潛在變量的Alpha 值均>0.8，表明問卷量表內(nèi)部一致性較好，具有較好的信度。

（三）效度檢驗(yàn)

主要采用KMO 和Bartlett 球體檢驗(yàn)問卷的效度。通過KMO 檢驗(yàn)和Bartlett 檢驗(yàn)如表5 所示：KMO=0.841>0.6,表示適合做因子分析。Bartlett的球形度檢驗(yàn)P=0.000<0.05，表示變量間存在相關(guān)關(guān)系，說明潛變量的結(jié)構(gòu)效度好，適合做因子分析。

表5 效度分析結(jié)果

（四）模型假設(shè)檢驗(yàn)

1.模型的外在質(zhì)量評(píng)價(jià)。根據(jù)模型初次擬合結(jié)果發(fā)現(xiàn)：RMSEA 的值為0.063，AGFI 的值為0.886<0.9，雖在可接受范圍，但未達(dá)到理想狀態(tài)，需要對(duì)初始模型進(jìn)行修正。因此，根據(jù)Amos 提供的修正指標(biāo)對(duì)初始模型進(jìn)行了修正。修正指標(biāo)提示e20 與e22 的MI 值為45.24 最大，因此在e20 與e22 之間建立了共變關(guān)系，從而提高模型的整體適配度。修正后的指標(biāo)如表6 所示：卡方自由度（CMIN/DF）比值為1.828<3，說明模型的契合較好。RMSEA 值是評(píng)價(jià)SEM 模型最重要的適配度評(píng)價(jià)指標(biāo)之一，RMSEA 為0.051<0.08，AGFI 值為0.907>0.9。以上指標(biāo)說明模型的整體適配度較好。

表6 結(jié)構(gòu)方程模型的整體適配度指標(biāo)

2.模型的內(nèi)在質(zhì)量評(píng)價(jià)。適配度僅代表模型整體擬合程度的優(yōu)劣，而對(duì)模型的信度和效度的計(jì)算能反映模型內(nèi)在質(zhì)量是否理想。評(píng)判模型內(nèi)在質(zhì)量的好壞可以通過計(jì)算變量的組合信度和平均方差變異抽取量實(shí)現(xiàn)。其中，Pc和Pv分別表示模型的組合信度和平均方差變異抽取量。θ代表變量的誤差變異量，λ代表變量的因素負(fù)荷量。根據(jù)Fornell and Arcker建議組合信度（CR）值為0.6以上，建議平均方差變異抽取量（AVE）值需大于0.5。根據(jù)Amos軟件的估值結(jié)果，運(yùn)用上述公式對(duì)模型各潛在變量進(jìn)行運(yùn)算，結(jié)果如表7所示：暢通渠道、相對(duì)距離、溢出能力、溢出績(jī)效和知識(shí)缺口5個(gè)潛在變量的CR值均在0.6以上，AVE值均大于0.5，表明模型的內(nèi)在質(zhì)量良好，潛變量的收斂效度較好，測(cè)量誤差合理。

表7 模型內(nèi)在質(zhì)量概況

（五）模型實(shí)證分析

為了驗(yàn)證圖1 高校知識(shí)溢出績(jī)效的影響因素模型與數(shù)據(jù)的一致性程度，運(yùn)用AMOS17.0 進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型的驗(yàn)證性分析，得到結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)如圖2和表8所示：

表8 模型各路徑系數(shù)及其顯著性結(jié)果

圖1 鄉(xiāng)村振興視域下高校知識(shí)溢出績(jī)效的影響因素模型

圖2 鄉(xiāng)村振興視域下福建省高校知識(shí)溢出績(jī)效的影響因素模型路徑系數(shù)

1.溢出能力對(duì)知識(shí)溢出績(jī)效存在直接正向相關(guān)性。溢出能力與溢出績(jī)效的相關(guān)系數(shù)為0.61，t值為5.982，說明二者之間存在較強(qiáng)的直接正向相關(guān)性?？梢?，作為高校知識(shí)源頭的重要指標(biāo)，高校知識(shí)溢出能力越強(qiáng)，越有利于提高知識(shí)溢出的績(jī)效，H1“高校的知識(shí)溢出能力對(duì)知識(shí)溢出績(jī)效存在直接正向相關(guān)性”的假設(shè)得到了數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。研究還表明：在溢出能力各觀測(cè)變量中，“知識(shí)儲(chǔ)備量k3”的因子載荷系數(shù)是0.88，對(duì)該維度的影響最大，說明高校的知識(shí)儲(chǔ)備量越高，決定了能向鄉(xiāng)村外溢的總量，有助于知識(shí)溢出效益的提升，其次影響因素分別是“知識(shí)研發(fā)能力k1”和“知識(shí)創(chuàng)新能力k2”。

2.暢通渠道對(duì)知識(shí)溢出績(jī)效存在直接正向相關(guān)性。暢通渠道與溢出績(jī)效的相關(guān)系數(shù)為0.55，t值為10.532，說明二者間存在較強(qiáng)的直接正向相關(guān)性?？梢?，高校知識(shí)溢出過程的渠道越暢通越有利于提高知識(shí)溢出的績(jī)效，H2“高校與鄉(xiāng)村間的渠道暢通程度對(duì)高校知識(shí)溢出績(jī)效存在直接正向相關(guān)性”的假設(shè)得到了數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。研究還表明：在暢通渠道各觀測(cè)變量中，“渠道順暢程度C3”對(duì)該維度的影響最大，其因子載荷系數(shù)是0.88，說明在服務(wù)鄉(xiāng)村振興進(jìn)程中，提升高校知識(shí)溢出的渠道暢通程度對(duì)知識(shí)溢出績(jī)效至關(guān)重要，其次便是“溢出過程的開放程度C2”和“鄉(xiāng)村對(duì)知識(shí)的吸收能力C1”。

3.相對(duì)距離對(duì)知識(shí)溢出績(jī)效存在直接反向相關(guān)性。相對(duì)距離與溢出績(jī)效的相關(guān)系數(shù)為-0.51，t值為-1.973，說明距離對(duì)高校知識(shí)溢出的績(jī)效具有較強(qiáng)的負(fù)向作用。可見，距離越大，知識(shí)溢出的績(jī)效越差，H3“高校與鄉(xiāng)村間的距離對(duì)高校知識(shí)溢出績(jī)效存在直接反向相關(guān)性”的假設(shè)得到了數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。這里距離指廣義上的相對(duì)距離，包括空間地理距離、知識(shí)和文化距離等。研究還表明：在相對(duì)距離各個(gè)觀測(cè)變量中，“空間地理距離r2”和“文化懸殊r3”對(duì)知識(shí)溢出績(jī)效影響最大，其因子載荷系數(shù)均是0.9，其次是“知識(shí)差異r1”。

4.知識(shí)缺口對(duì)知識(shí)溢出績(jī)效存在直接反向相關(guān)性。知識(shí)缺口與溢出績(jī)效的相關(guān)系數(shù)為-0.68，t值為-4.291，說明知識(shí)缺口對(duì)高校知識(shí)溢出的績(jī)效具有較強(qiáng)的負(fù)向作用?？梢?，高校知識(shí)溢出鄉(xiāng)村過程中雙方知識(shí)儲(chǔ)備量的差距越大，即知識(shí)缺口越大，則溢出績(jī)效越小，H4“鄉(xiāng)村的知識(shí)缺口對(duì)高校知識(shí)溢出績(jī)效存在直接反向相關(guān)性”的假設(shè)得到了數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。研究還表明：在知識(shí)缺口各觀測(cè)量表中，“鄉(xiāng)村人員的知識(shí)水平g1”對(duì)該維度的影響最大，其因子的載荷系數(shù)是0.87，說明作為知識(shí)接收方的鄉(xiāng)村，接收者的知識(shí)儲(chǔ)備程度是影響知識(shí)缺口的主要因素，其決定了知識(shí)溢出績(jī)效的好壞，其次影響因素分別是“鄉(xiāng)村對(duì)知識(shí)的接收能力g2”、“對(duì)知識(shí)的了解程度g3”和“現(xiàn)有知識(shí)存量g4”。

綜上所述，模型分析結(jié)果表明：高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識(shí)溢出績(jī)效的影響因素模型假設(shè)得到了福建省高校問卷調(diào)研數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)，模型中變量c、k、r、g 與績(jī)效g 的關(guān)系符合通過結(jié)構(gòu)方程模型得出的模型分析結(jié)果。

四、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

通過問卷調(diào)查的方式，對(duì)鄉(xiāng)村振興視域下福建省高校知識(shí)溢出績(jī)效的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)，福建省高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識(shí)溢出過程中，暢通渠道因素和溢出能力因素能較強(qiáng)影響知識(shí)溢出的績(jī)效，且存在直接正向相關(guān)性。說明知識(shí)溢出主客體間渠道的暢通程度越好，溢出能力越強(qiáng)，越有利于高校知識(shí)溢出績(jī)效的提升。相對(duì)距離因素和知識(shí)缺口因素也能較強(qiáng)影響知識(shí)溢出的績(jī)效，且存在直接反向相關(guān)性。說明知識(shí)溢出主客體間相對(duì)距離和知識(shí)缺口越大，越不利于高校知識(shí)溢出績(jī)效的提升。研究結(jié)論較為全面反映了鄉(xiāng)村振興視域下高校知識(shí)溢出績(jī)效的影響因素和作用機(jī)理，對(duì)于新時(shí)代全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，提升高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興的效率具有十分重要的參考價(jià)值。

（二）政策建議

第一，鑒于增強(qiáng)知識(shí)溢出能力和暢通知識(shí)溢出渠道能有效提升高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識(shí)溢出的績(jī)效。因此，高校作為知識(shí)溢出主體，要在聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)上下功夫，不斷強(qiáng)化農(nóng)業(yè)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究，利用學(xué)科專業(yè)優(yōu)勢(shì)，主動(dòng)對(duì)接鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)高校智庫(kù)、研究平臺(tái)與鄉(xiāng)村的聯(lián)系，有效暢通服務(wù)鄉(xiāng)村的渠道，提升服務(wù)鄉(xiāng)村的能力。通過派駐科技人才下鄉(xiāng)輸送農(nóng)業(yè)技術(shù)等方式提高知識(shí)供給，改善與鄉(xiāng)村的知識(shí)供需匹配程度，不斷增強(qiáng)高校服務(wù)鄉(xiāng)村的內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力。第二，鑒于縮短知識(shí)溢出距離和縮小知識(shí)缺口能有效提升高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識(shí)溢出的績(jī)效。因此，一方面，鄉(xiāng)村應(yīng)主動(dòng)對(duì)接高校，依托高校大力培育“知農(nóng)、愛農(nóng)、興農(nóng)”的高水平新型職業(yè)農(nóng)民，進(jìn)一步提升鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)組織的知識(shí)吸收能力，暢通城鄉(xiāng)要素流動(dòng)，從而縮短與高校的知識(shí)差距，縮小知識(shí)缺口，有效提高鄉(xiāng)村與高校的知識(shí)匹配度；另一方面，高校與鄉(xiāng)村要在融合上下功夫，雙方要主動(dòng)尋求溝通合作的契機(jī)，努力突破二者在時(shí)間、距離、知識(shí)等方面的局限，充分利用大數(shù)據(jù)、5G 和人工智能等新興業(yè)態(tài)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，提高科技創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化率，強(qiáng)化落實(shí)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)就業(yè)幫扶措施，構(gòu)建高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識(shí)溢出績(jī)效的長(zhǎng)效機(jī)制。第三，鑒于高校服務(wù)鄉(xiāng)村振興知識(shí)溢出績(jī)效的影響因素模型假設(shè)已得到問卷調(diào)研數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)，未來可以結(jié)合相關(guān)面板數(shù)據(jù)和案例進(jìn)行知識(shí)溢出績(jī)效測(cè)度的相關(guān)研究。同時(shí)對(duì)知識(shí)缺口和暢通渠道等因素的個(gè)體精準(zhǔn)測(cè)度也將成為今后研究的新視角。