曹瑞麗 賀曉峰

[摘要]數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的“中樞節(jié)點”和“傳輸紐帶”，在提升城市經(jīng)濟韌性方面發(fā)揮的作用日益凸顯。基于2006—2021年中國274個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，實證分析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響城市經(jīng)濟韌性的作用機制，并以技術(shù)創(chuàng)新為門檻變量考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城市經(jīng)濟韌性之間的非線性關(guān)系。結(jié)果表明：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不僅能夠直接提升城市經(jīng)濟韌性，而且可以通過推動技術(shù)創(chuàng)新增強城市經(jīng)濟韌性；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的提升作用具有顯著技術(shù)創(chuàng)新門檻效應(yīng)，即當技術(shù)創(chuàng)新水平跨越一定門檻值時，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的提升作用得到明顯增強；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對東部地區(qū)城市、一般城市和資源型城市經(jīng)濟韌性的提升作用更顯著。為此，應(yīng)深度布局數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，著力完善技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)體系，加快構(gòu)建基建協(xié)調(diào)部署機制，充分釋放數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的賦能效應(yīng)。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施；技術(shù)創(chuàng)新；城市經(jīng)濟韌性；門檻效應(yīng)

一、 引言

2020年11月，黨的十九屆五中全會通過《關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》，首次提出要建設(shè)“韌性城市”，旨在提升現(xiàn)代城市風險防控能力1。隨后，黨的二十大報告進一步明確“打造宜居、韌性、智慧城市”的城市建設(shè)目標2?？梢灾?，國家將“城市韌性”列為重大戰(zhàn)略需求，并作出一系列重要部署。城市經(jīng)濟韌性作為城市韌性的重要子系統(tǒng)，能夠充分展現(xiàn)城市經(jīng)濟系統(tǒng)在遭受外部沖擊時所作出的積極反應(yīng)，具體包括面對生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和模式轉(zhuǎn)變的自適應(yīng)能力、應(yīng)對市場需求變化的再發(fā)展能力[1]?？梢哉f，城市經(jīng)濟韌性關(guān)乎城市經(jīng)濟系統(tǒng)穩(wěn)定與城市經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展，是建設(shè)韌性城市的根本所在。然而，當前中國正面臨百年未有之大變局，經(jīng)濟社會發(fā)展不穩(wěn)定因素持續(xù)增加，導(dǎo)致市場運行脆弱性凸顯[2]，對城市經(jīng)濟系統(tǒng)產(chǎn)生了巨大沖擊。此形勢下，提升城市經(jīng)濟韌性、緩解經(jīng)濟下行壓力儼然成為中國亟待解決的關(guān)鍵問題。

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入演進，中國經(jīng)濟逐漸步入數(shù)據(jù)要素驅(qū)動、萬物互聯(lián)互通的數(shù)字經(jīng)濟時代。于此背景下，以5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代通信技術(shù)為核心的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)運而生，逐漸成為提升城市經(jīng)濟韌性的重要力量。近年來，《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》陸續(xù)出臺，均將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)納入國家發(fā)展戰(zhàn)略，明確現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系是適應(yīng)外部經(jīng)濟變化、維持經(jīng)濟可持續(xù)增長的核心基礎(chǔ)34。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠充分發(fā)揮新一代信息技術(shù)優(yōu)勢，破除時空壁壘，促進人力資本、創(chuàng)新要素在城市和產(chǎn)業(yè)間加速傳播，打造高效經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，增強城市經(jīng)濟韌性。在此過程中，技術(shù)創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，可發(fā)揮自身技術(shù)進步效應(yīng)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，助推城市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長，有效緩解經(jīng)濟下行壓力，增強城市經(jīng)濟韌性[3]。綜合上述，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新和城市經(jīng)濟韌性之間存在必然邏輯關(guān)聯(lián)，有必要對三者間具體作用機制開展深入探討，以充分釋放數(shù)字經(jīng)濟活力，加快建設(shè)擁有良好抗壓、存續(xù)和適應(yīng)能力的韌性城市。

二、 文獻綜述

所謂城市經(jīng)濟韌性，主要是指城市經(jīng)濟系統(tǒng)在受到外界強烈干擾沖擊時，適應(yīng)性轉(zhuǎn)變經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與增長方式，以抵抗風險、調(diào)整恢復(fù)到初始狀態(tài)的能力[4]。當前，相關(guān)研究主要聚焦以下兩點：一是城市經(jīng)濟韌性的水平測度。陳勝利等[5]測度了2008—2019年中國19個國家級城市群的經(jīng)濟韌性，發(fā)現(xiàn)中國城市群經(jīng)濟韌性表現(xiàn)出明顯的空間非均衡特征，且在不同時期有所差異。汪彬[6]量化評估了全國285座城市經(jīng)濟韌性，結(jié)果顯示中國城市經(jīng)濟韌性整體水平明顯提升。欒浩等[7]系統(tǒng)測度了1992—2007和2008—2019兩個經(jīng)濟周期內(nèi)東部地區(qū)城市經(jīng)濟韌性，結(jié)果表明東部地區(qū)城市經(jīng)濟韌性表現(xiàn)出明顯上升態(tài)勢。二是城市經(jīng)濟韌性的影響因素。既有研究肯定了數(shù)字經(jīng)濟[8]、創(chuàng)新型城市試點政策[9]和數(shù)字金融[10]對城市經(jīng)濟韌性的提升作用。

關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)創(chuàng)新與城市經(jīng)濟韌性之間關(guān)系的研究，學者們主要圍繞兩兩變量之間的相互關(guān)系展開實證探討。其一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對技術(shù)創(chuàng)新的影響。趙星[11]研究指出，新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有利于提升地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平，但促進作用呈現(xiàn)明顯地區(qū)差異。張輝等[12]表示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著提升制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平。毛豐付等[13]認為，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以有效促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。其二，技術(shù)創(chuàng)新對城市經(jīng)濟韌性的影響。馮笑等[14]研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新能夠強化競爭優(yōu)勢、補全供應(yīng)鏈和培育經(jīng)濟增長點，促進城市經(jīng)濟韌性提升。代新玲等[15]指出，技術(shù)創(chuàng)新可以顯著提升城市經(jīng)濟韌性。張躍勝等[16]研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新可促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，進而提升城市經(jīng)濟韌性。

綜上，學界深入探究了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新與城市經(jīng)濟韌性的內(nèi)在邏輯關(guān)系，為本文提供了有益學理支撐。但不可否認的是，相關(guān)研究仍存在如下拓展空間：一是關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的直接影響作用仍未引起重視，相關(guān)領(lǐng)域研究仍有留白。二是現(xiàn)有文獻大多著眼于雙元主體之間關(guān)系的探討，尚未對三者間內(nèi)在作用機制展開研究。鑒于此，本文可能的創(chuàng)新性貢獻在于：首先，選取2006—2021年中國274個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，實證考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的影響，彌補既有研究空白。其次，構(gòu)建中介效應(yīng)模型和門檻效應(yīng)模型，探究技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與城市經(jīng)濟韌性之間的作用機制，豐富相關(guān)研究領(lǐng)域文獻。最后，深入剖析數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響城市經(jīng)濟韌性的城市異質(zhì)性，并依據(jù)研究結(jié)論提出瞄準性政策建議，為加速提升中國城市經(jīng)濟韌性提供決策參考。

三、 理論分析與研究假設(shè)

1. 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響城市經(jīng)濟韌性的直接作用機制

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，搭建零距離交流平臺，促進信息交流共享，有助于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，增強城市經(jīng)濟韌性。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可充分發(fā)揮自身網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)在研發(fā)、制造等環(huán)節(jié)協(xié)同合作，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化調(diào)整，增強產(chǎn)業(yè)鏈韌性，以有效強化城市經(jīng)濟系統(tǒng)面對外部干擾時的恢復(fù)力和適應(yīng)力，進而提升城市經(jīng)濟韌性[17]。不僅如此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過深化互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，引導(dǎo)資金在產(chǎn)業(yè)間合理、高效流通，增強產(chǎn)業(yè)發(fā)展的接續(xù)性和競爭力，為提升城市經(jīng)濟韌性奠定堅實基礎(chǔ)。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施依托5G、人工智能等技術(shù)優(yōu)勢，破除空間限制，精準整合市場人才、知識和數(shù)據(jù)等資源要素，有利于解決市場供需雙方要素失衡等顯著性矛盾，拓寬經(jīng)濟活動空間。這在一定程度上會培育出新型經(jīng)濟增長點，提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，強化城市經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對外部不確定風險時的抵抗能力和再發(fā)展能力。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著提升城市經(jīng)濟韌性。

2. 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響城市經(jīng)濟韌性的間接作用機制

事實上，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不僅能夠直接增強城市經(jīng)濟韌性，而且可以推動技術(shù)創(chuàng)新，提振經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)效，間接助力城市經(jīng)濟韌性提升。其一，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施有助于提升技術(shù)創(chuàng)新水平。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過加大各類傳感器、監(jiān)控設(shè)備在社會生產(chǎn)活動中的深化應(yīng)用，調(diào)整、轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)組織方式和商業(yè)模式，推動資本、勞動力和自然資源等生產(chǎn)要素優(yōu)化配置[18]。這促使城市創(chuàng)新主體可以更具針對性地開展技術(shù)研發(fā)活動，助推技術(shù)創(chuàng)新水平提升。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施還可依托信息獲取近乎為零的成本優(yōu)勢，推動知識、信息要素空間溢出，為創(chuàng)新互動開展提供有利條件，切實提高技術(shù)創(chuàng)新水平。其二，技術(shù)創(chuàng)新有助于增強城市經(jīng)濟韌性。技術(shù)創(chuàng)新具有知識溢出特性，能夠推動數(shù)據(jù)、信息暢通流動，有效鏈接產(chǎn)業(yè)鏈各類生產(chǎn)要素，優(yōu)化經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)，增強城市經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對外部環(huán)境變化時的抵御力和適應(yīng)力。進一步而言，技術(shù)創(chuàng)新能夠通過加快生產(chǎn)要素在產(chǎn)業(yè)鏈上的自由流動，提升資源利用效率，從根本上緩解資源濫用情況，有效減少城市環(huán)境惡化現(xiàn)象，推動經(jīng)濟綠色可持續(xù)發(fā)展，為增強城市經(jīng)濟韌性注入動能。綜合上述，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過提升技術(shù)創(chuàng)新水平增強城市經(jīng)濟韌性。

3. 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響城市經(jīng)濟韌性的非線性傳導(dǎo)機制

技術(shù)創(chuàng)新作為提高社會生產(chǎn)力、增強綜合國力的重要戰(zhàn)略實踐，具有滲透性強、融合性高等特征，一定程度上會對數(shù)據(jù)要素質(zhì)量和配置效率產(chǎn)生影響[19]。由此本文推斷，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的影響遵循“梅特卡夫法則”，存在技術(shù)創(chuàng)新的門檻效應(yīng)。具體而言，地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平處于落后時期，說明以數(shù)據(jù)、技術(shù)為代表的高級要素稀缺，一定程度上會限制資源要素供給，弱化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的提升效果[20]。隨著時間推移，地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平不斷提升，并跨越某一門檻值，有利于引導(dǎo)資源向科技創(chuàng)新領(lǐng)域集聚，促進各類要素共建共享、集約利用，打通數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的信息“大動脈”。這一情形下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷取得新突破，可充分發(fā)揮自身強滲透性、強擴散性的特征，促進知識、技術(shù)要素空間溢出，改善市場資源配置，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化調(diào)整，增強城市經(jīng)濟體系抵御外界強烈沖擊的能力。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的提升效果會受到技術(shù)創(chuàng)新門檻作用影響。

四、 模型設(shè)定與變量選取

1. 模型構(gòu)建

為深入探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的影響，本文構(gòu)建如下基準回歸模型：

[Ueri，t=α0+α1Digi，t+αcXi，t+μi+εi，t]? （1）

式（1）中，[Ueri，t]表征城市經(jīng)濟韌性，[Digi，t]指代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，[Xi，t]代表一系列控制變量，[μi]表示個體固定效應(yīng)，[εi，t]為隨機擾動項。

進一步地，為明晰數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響城市經(jīng)濟韌性的間接傳導(dǎo)機制，本文借鑒何玉梅和趙欣灝[21]的研究方法，構(gòu)建下述中介效應(yīng)模型：

[Teci，t=β0+β1Digi，t+βcXi，t+μi+εi，t] （2）

[Ueri，t=γ0+γ1Digi，t+γ2Teci，t+γcXi，t+μi+εi，t]? （3）

上式中，[Teci，t]表示城市地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平，其余變量含義同式（1）。

與此同時，考慮到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的提升效果可能受技術(shù)創(chuàng)新的門檻作用影響，本文構(gòu)建如下門檻效應(yīng)模型：

[Ueri，t=δ1Digi，t×ITeci，t≤θ1+δ2Digi，t×Iθ1<Teci，t≤θ2 +δ3Digi，t×Iθ2<Teci，t≤θ3 +δ4Digi，t×ITeci，t>θ3+δcXi，t+μi+εi，t] （4）

式（4）中，[I·]為示性函數(shù)，若滿足括號內(nèi)條件，則[I=1]；反之，[I=0]。[θ]表示未知門檻值，其余變量含義同式（1）。

2. 變量測度

（1）被解釋變量：城市經(jīng)濟韌性（[Uer]）

參考劉家樹等[22]的研究，本文將城市經(jīng)濟韌性劃分為抵御力、適應(yīng)力和轉(zhuǎn)型力三個維度，構(gòu)建城市經(jīng)濟韌性綜合評價指標體系，如表1所示。就三級指標選取方面來看，抵御力是指城市經(jīng)濟系統(tǒng)應(yīng)對不確定風險時的抵抗能力和反應(yīng)速度，因而選取人均GDP表征抵抗外部沖擊所具備的經(jīng)濟體量，以城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率作為衡量抗風險能力的細分指標。適應(yīng)力表現(xiàn)為城市經(jīng)濟系統(tǒng)遭受外部強烈干擾沖擊后的恢復(fù)能力。故此，采用社會消費品零售總額、財政自給率表征市場整體消費能力以及應(yīng)對風險的財政運轉(zhuǎn)能力，利用固定資產(chǎn)投資額與GDP的比值反映城市遭遇外部沖擊后的吸收損失能力，采用建成區(qū)綠化覆蓋率表征城市資源環(huán)境的承受能力。轉(zhuǎn)型力是指城市經(jīng)濟系統(tǒng)面對重大風險時轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長模式的創(chuàng)新能力，選用普通高校在校生人數(shù)、科研人數(shù)占比和科學技術(shù)公共財政支出占比表征城市創(chuàng)新基礎(chǔ)，以專利發(fā)明數(shù)量反映城市創(chuàng)新產(chǎn)出情況。進一步地，使用熵值法及Matlab軟件對各城市經(jīng)濟韌性水平展開測度。

（2）解釋變量：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（[Dig]）

考慮到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施主要涉及5G、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)，本文參考李斯林等[23]的研究，遵循數(shù)據(jù)可得性原則，選取3個一級指標和7個二級指標衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平。具體地，從移動電話基站數(shù)量、光纜線路長度方面反映數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況；采用寬帶接入端口、域名數(shù)、網(wǎng)頁數(shù)、IPv4地址數(shù)4個指標反映數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用情況；以軟件業(yè)務(wù)收入表征經(jīng)濟主體對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的利用率。進一步地，利用主成分分析法對指標進行處理，最終得到數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施綜合指數(shù)。

（3）中介變量及門限變量：技術(shù)創(chuàng)新（[Tec]）

梳理現(xiàn)有文獻[24-25]可知，學者們通常采用研發(fā)投入、全要素生產(chǎn)率和專利授權(quán)數(shù)據(jù)衡量技術(shù)創(chuàng)新水平。其中，專利授權(quán)數(shù)量能夠真實反映地區(qū)創(chuàng)新主體在新工藝、新技術(shù)方面的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性。因此，本文選取專利授權(quán)數(shù)量的對數(shù)值衡量技術(shù)創(chuàng)新。

（4）控制變量

為緩解遺漏變量引致的內(nèi)生性問題，本文借鑒數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)領(lǐng)域研究[26-27]，設(shè)定如下可能對城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生影響的控制變量：信息化水平（[Inf]），使用郵電業(yè)務(wù)收入與地區(qū)GDP的比值衡量；對外開放程度（[Ope]），采用貿(mào)易總額與地區(qū)GDP的比值表征；金融發(fā)展水平（[Fin]），使用金融業(yè)增加值與地區(qū)GDP的比值衡量；市場化程度（[Mar]），以財政支出與地區(qū)GDP的比值反映。

3. 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文選取2006—2021年中國274個地級及以上城市（不含港澳臺和西藏地區(qū)）面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，最終得到的樣本總量為4384個。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》《城市區(qū)域統(tǒng)計年鑒》《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》以及各地級市統(tǒng)計年鑒。針對研究過程中涉及的產(chǎn)值數(shù)據(jù)，均以2000年為基期進行平減處理。對于少量缺失數(shù)據(jù)，使用線性插值法補齊。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果詳見表2。

五、 實證結(jié)果及分析

1. 基準回歸分析

本文使用固定效應(yīng)模型展開實證檢驗，探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的影響，結(jié)果如表3模型（1）至模型（2）所示。結(jié)果表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以有效提升城市經(jīng)濟韌性。進一步地，使用普通最小二乘估計進行回歸分析，結(jié)果見模型（3）至模型（4）。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的估計系數(shù)依舊為正，且在1%統(tǒng)計水平上顯著，再次印證數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以顯著增強城市經(jīng)濟韌性，假設(shè)1得證。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可依托大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)優(yōu)勢，從根本上突破要素流動的空間障礙，促進資源合理配置，推動各產(chǎn)業(yè)形成聯(lián)動效應(yīng)，增強適應(yīng)力和調(diào)節(jié)力，提升城市經(jīng)濟韌性。

2. 中介效應(yīng)檢驗

為考察數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施影響城市經(jīng)濟韌性的間接傳導(dǎo)機制，本文進一步展開中介效應(yīng)檢驗，回歸結(jié)果如表4所示。模型（5）結(jié)果顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進技術(shù)創(chuàng)新水平提升。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施依托新一代信息技術(shù)優(yōu)勢破除地理距離約束，促進資源、技術(shù)充分傳遞和共享，以知識外溢效應(yīng)助推技術(shù)創(chuàng)新水平提升。進一步地，將中介變量引入至模型，結(jié)果詳見模型（6）。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的估計系數(shù)依舊顯著為正，但系數(shù)較模型（2）有所下降，表明技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升城市經(jīng)濟韌性過程中發(fā)揮中介作用，驗證了假設(shè)2。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠破除地理距離約束，降低網(wǎng)絡(luò)搜尋和信息傳遞成本，促進資本、勞動力和技術(shù)等要素暢通流動，推動地區(qū)創(chuàng)新主體與資源要素快速、精準整合，切實提升技術(shù)創(chuàng)新水平。這利于轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，提振經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和效益，增強城市經(jīng)濟韌性。

3. 面板門檻回歸結(jié)果

本文采用Hansen[28]提出的“自助法”反復(fù)抽樣1000次，以確定合理門檻值，結(jié)果如表5所示。觀察可知，[F]檢驗值在1%和5%統(tǒng)計水平上拒絕“0個門檻”和“1個門檻”的原假設(shè)，即技術(shù)創(chuàng)新通過了雙重門檻檢驗。

表5? 數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性影響的技術(shù)創(chuàng)新門檻效應(yīng)檢驗

[[Uer] 門檻變量 [H0] [H1] [F]統(tǒng)計 [P]值 結(jié)論 [Tec] 0個門檻 1個門檻 40.68 0.0000 拒絕[H0] 1個門檻 2個門檻 21.47 0.0425 拒絕[H0] 2個門檻 3個門檻 10.69 0.5106 接受[H0] ]

進一步地，本文開展雙重門檻效應(yīng)估計，結(jié)果如表6所示。當技術(shù)創(chuàng)新水平低于0.6293時，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施難以對城市經(jīng)濟韌性發(fā)揮提升作用，在技術(shù)創(chuàng)新水平低于0.5738時，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施甚至可能會對城市經(jīng)濟韌性產(chǎn)生負向作用。若技術(shù)創(chuàng)新水平提升至0.6293時，技術(shù)創(chuàng)新的資源配置效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)才得以充分發(fā)揮，有效增強數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的促進作用?；谏鲜龇治?，假設(shè)3得證。

4. 異質(zhì)性檢驗

（1）城市區(qū)位異質(zhì)性

鑒于中國地域遼闊，不同地理區(qū)位城市交通便捷度、對外開放程度存在顯著差異，按照城市所屬區(qū)域，將全樣本劃分為東、中西部地區(qū)城市兩組樣本，重新進行回歸，結(jié)果如表7模型（8）至模型（9）所示。觀察可知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的提升作用在東部地區(qū)較為顯著，在中西部地區(qū)不明顯。細究其因，中西部地區(qū)城市正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵時期，具備的科技創(chuàng)新基礎(chǔ)相對薄弱，導(dǎo)致當?shù)財?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施存在諸多短板，尚未能有效提升城市經(jīng)濟韌性。

（2）城市等級異質(zhì)性

中國直轄市、省會城市與副省級城市在經(jīng)濟環(huán)境、要素基礎(chǔ)等方面具備其他城市難以比擬的優(yōu)勢，這可能使數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的影響呈現(xiàn)異質(zhì)性特征。鑒于此，本文將直轄市、省會城市與副省級城市共計33個城市劃分為高等級城市，其余城市劃定為一般城市，重新進行回歸分析，結(jié)果詳見表7模型（10）至模型（11）。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著增強一般城市經(jīng)濟韌性，而對高等級城市經(jīng)濟韌性的提升作用不明顯?？赡艿脑蚴牵话愠鞘薪?jīng)濟基礎(chǔ)相對薄弱，抵御外部不確定風險的能力較弱，使得數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對該等級城市經(jīng)濟韌性的賦能效應(yīng)更為明顯。

（3）城市自然稟賦異質(zhì)性

“資源詛咒”理論指出，經(jīng)濟體對自然資源的過度依賴會限制地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步和經(jīng)濟發(fā)展速度。這在一定程度上會弱化經(jīng)濟體面對強烈外部沖擊時的抵御力和恢復(fù)力，降低城市經(jīng)濟韌性。為此，參照《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》對資源型城市的界定，本文將全樣本劃分為資源型城市和非資源型城市再次進行回歸，結(jié)果見表7模型（12）至模型（13）。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源型城市、非資源型城市經(jīng)濟韌性均具有顯著提升作用，說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以加速數(shù)據(jù)要素資源的生產(chǎn)、流通和儲存，改善傳統(tǒng)的過度依賴自然資源現(xiàn)象，有效破除“資源詛咒”難題，增強城市經(jīng)濟韌性。同時可以發(fā)現(xiàn)，相較于非資源型城市，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對資源型城市經(jīng)濟韌性的提升作用更強。

5. 穩(wěn)健性檢驗

（1）替換變量

為證明前文實證結(jié)果的可靠性，本文采用替換解釋變量、被解釋變量的方法展開穩(wěn)健性檢驗。一方面，借鑒祝志勇和劉暢暢[29]研究成果，選取電信業(yè)務(wù)總量、軟件業(yè)務(wù)收入、信息服務(wù)業(yè)收入三個指標，使用熵值法測算得到綜合指數(shù)，以此衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平，再次回歸結(jié)果如表8模型（14）所示。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施依舊可以顯著提升城市經(jīng)濟韌性，與基準回歸結(jié)論相同。另一方面，參考崔耕瑞[30]研究做法，使用城市失業(yè)率作為城市經(jīng)濟韌性的測度指標，展開實證檢驗，結(jié)果如表8模型（15）所示。需要說明的是，失業(yè)率與城市經(jīng)濟韌性呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系，也就是說失業(yè)率越低，城市經(jīng)濟韌性越強。從模型（15）可以看出，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的估計系數(shù)顯著為負，與基準回歸結(jié)果符號相反，表明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可有效提升城市經(jīng)濟韌性，充分驗證本文研究結(jié)論具有較強穩(wěn)健性。

（2）改變樣本容量

為驗證本文研究結(jié)論的非隨機性，將直轄市、省會城市樣本剔除，展開穩(wěn)健性檢驗，具體結(jié)果詳見表8模型（16）至模型（17）。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的估計系數(shù)均顯著為正，與基準回歸結(jié)果保持一致，充分證明本文實證結(jié)論可靠。

（3）排除“寬帶中國”試點政策影響

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與“寬帶中國”戰(zhàn)略存在密切聯(lián)系。為規(guī)避“寬帶中國”政策干擾，本文將“寬帶中國”試點城市的政策變量添加至模型，重新回歸結(jié)果詳見表8模型（18）。觀察可知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施依舊能夠增強城市經(jīng)濟韌性，驗證了本文研究結(jié)論可靠。

六、 主要結(jié)論及政策啟示

本文基于2016—2021年中國274個地級及以上城市面板數(shù)據(jù)，實證檢驗數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的影響及作用機制。結(jié)果顯示：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著提升城市經(jīng)濟韌性，該結(jié)論在歷經(jīng)替換變量、改變樣本容量等一系列穩(wěn)健性檢驗后依然成立；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施通過提升技術(shù)創(chuàng)新水平增強城市經(jīng)濟韌性；以技術(shù)創(chuàng)新為雙重門檻變量，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性具有非線性影響；相較于中西部地區(qū)城市、高等級城市和非資源型城市，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對東部地區(qū)城市、一般城市和資源型城市經(jīng)濟韌性的提升效果更顯著。針對上述研究結(jié)論，提出下述政策建議：

第一，深度布局數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府部門應(yīng)堅持需求牽引，突出適度超前，深度布局數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以切實發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的提升作用。一方面，政府部門應(yīng)聚焦能源、交通和水利等關(guān)鍵領(lǐng)域，著力建設(shè)新一代超算、人工智能平臺等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快筑構(gòu)算力、算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用資源協(xié)同一體的大數(shù)據(jù)中心體系，為強化城市經(jīng)濟韌性提供有力保障。另一方面，政府部門應(yīng)充分考慮區(qū)域功能布局、資金承受能力等多項因素，推動傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能化升級，逐步打造布局科學、泛在高效、融合智能的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系，為提升城市經(jīng)濟韌性夯實有力基礎(chǔ)。

第二，著力完善技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)體系。政府部門應(yīng)堅持全鏈條謀劃、分層次立體布局，構(gòu)建以市場為導(dǎo)向的技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)體系，強化技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提升城市經(jīng)濟韌性過程中的驅(qū)動作用。其一，政府部門應(yīng)構(gòu)建“技術(shù)研發(fā)+科技成果轉(zhuǎn)化+金融機構(gòu)”的全鏈條平臺，完善技術(shù)創(chuàng)新的資金保障體系，有效降低地區(qū)創(chuàng)新主體開展技術(shù)創(chuàng)新活動的不確定性，構(gòu)建形成促進城市經(jīng)濟韌性提升的長效機制。其二，政府部門應(yīng)聚焦市場準入制度，建設(shè)統(tǒng)一開放、競爭公平的市場體系，健全激勵創(chuàng)新、包容審慎的市場監(jiān)管體系，為地區(qū)創(chuàng)新主體開展技術(shù)創(chuàng)新活動創(chuàng)設(shè)良好環(huán)境，以有效提升技術(shù)創(chuàng)新水平，增強城市經(jīng)濟韌性。

第三，加快構(gòu)建基建協(xié)調(diào)部署機制。對數(shù)據(jù)要素欠缺、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱的中西部地區(qū)城市，政府部門應(yīng)堅持頂層設(shè)計，著力健全基建投資結(jié)構(gòu)，通過持續(xù)增加對5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，加速構(gòu)建系統(tǒng)完備、高效實用、智能綠色、安全可靠的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施體系，為提升城市經(jīng)濟韌性賦能。針對資源要素集聚、基礎(chǔ)設(shè)施健全的東部地區(qū)城市，政府部門應(yīng)加大監(jiān)管力度，在確保“寬帶中國”試點政策貫徹落實的同時，及時發(fā)現(xiàn)并改進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)短板，最大限度發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城市經(jīng)濟韌性的提升效能。

參考文獻：

[1] 程廣斌，靳瑤.創(chuàng)新能力提升是否能夠增強城市經(jīng)濟韌性？[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2022（2）：1-11.

[2] 趙建英.中國資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展研究回顧與展望[J].經(jīng)濟問題，2021（11）：17-25.

[3] 盧現(xiàn)祥，滕宇汯.創(chuàng)新驅(qū)動政策如何提升城市經(jīng)濟韌性：基于有效市場和有為政府的機制分析[J].中國軟科學，2023（7）：102-113.

[4] 張安偉，胡艷.多中心空間結(jié)構(gòu)與城市經(jīng)濟韌性[J].財經(jīng)研究，2023（9）：4-18.

[5] 陳勝利，王東.中國城市群經(jīng)濟韌性的測度、分解及驅(qū)動機制[J].華東經(jīng)濟管理，2022（12）：1-13.

[6] 汪彬.中國城市經(jīng)濟韌性量化評估及城市治理現(xiàn)代化研究[J].學習與探索，2023（4）：108-118.

[7] 欒浩，張強，張曉青.基于兩個經(jīng)濟周期的東部地區(qū)城市經(jīng)濟韌性測度及比較[J].統(tǒng)計與決策，2023（10）：111-116.

[8] 朱金鶴，孫紅雪.數(shù)字經(jīng)濟是否提升了城市經(jīng)濟韌性？[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2021（10）：1-13.

[9] 常哲仁，韓峰，鐘李雋仁.創(chuàng)新試點政策能夠提高城市經(jīng)濟韌性嗎？——來自準自然實驗的證據(jù)[J].經(jīng)濟問題，2023（4）：105-112.

[10] 龔勤林，張冰冰.數(shù)字金融對城市經(jīng)濟韌性的影響研究[J].云南財經(jīng)大學學報，2023（8）：68-84.

[11] 趙星.新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)研究[J].統(tǒng)計研究，2022（4）：80-92.

[12] 張輝，王庭錫，孫詠.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于企業(yè)生命周期的視角[J].上海經(jīng)濟研究，2022（8）：79-93.

[13] 毛豐付，鄭好青，王海.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——來自地方政府政策文本的新證據(jù)[J].浙江學刊，2022（6）：104-114.

[14] 馮笑，蘇二豆.貿(mào)易政策不確定性、技術(shù)創(chuàng)新與中國城市經(jīng)濟韌性[J].城市問題，2022（10）：55-63.

[15] 代新玲，劉偉.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、技術(shù)創(chuàng)新與城市經(jīng)濟韌性[J].中國流通經(jīng)濟，2022（12）：81-91.

[16] 張躍勝，張寅雪，鄧帥艷.技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市經(jīng)濟韌性——來自全國278個地級市的經(jīng)驗考察[J].南開經(jīng)濟研究，2022（12）：150-168.

[17] 張良成，郭瑞碩，舒長江.數(shù)字經(jīng)濟賦能高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)韌性：內(nèi)在機理與實證檢驗[J].江西財經(jīng)大學學報，2023（2）：53-66.

[18] 逯海勇，宋培，李琳.中國新一代信息技術(shù)投資能否繞過“索洛悖論”——基于“寬帶中國”的準自然實驗[J].現(xiàn)代財經(jīng)（天津財經(jīng)大學學報），2023（8）：98-113.

[19] 李本慶，岳宏志.數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：理論邏輯與實證檢驗[J].江西財經(jīng)大學學報，2022（6）：95-107.

[20] 余東華，李云漢.數(shù)字經(jīng)濟時代的產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新——以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)鏈群生態(tài)體系為例[J].改革，2021（7）：24-43.

[21] 何玉梅，趙欣灝.新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級嗎——來自中國272個地級市的經(jīng)驗證據(jù)[J].科技進步與對策，2021（17）：79-86.

[22] 劉家樹，顧為都.數(shù)字技術(shù)影響城市經(jīng)濟韌性的機制與效應(yīng)——基于中國265個城市的實證檢驗[J].江淮論壇，2023（2）：67-73.

[23] 李斯林，余紅心，武文博，等.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對產(chǎn)業(yè)升級的影響機制研究[J].科技進步與對策，2023（12）：99-107.

[24] Yu H，Jingwen H，Yunxia G， et al. Does the Legacy of State Planning Put Pressure on Ecological Efficiency？ Evidence from China[J].Business Strategy and the Environment，2022（7）：3100-3121.

[25] 唐紳峰，潘爽，吳文洋.數(shù)字經(jīng)濟提升了勞動生產(chǎn)率嗎？——基于中國城市面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].經(jīng)濟問題探索，2023（7）：142-157.

[26] 王靜田，付曉東.數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與城市經(jīng)濟韌性[J].區(qū)域經(jīng)濟評論，2023（2）：70-78.

[27] 丁亮.數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟韌性[J].現(xiàn)代管理科學，2023（3）：132-140.

[28] Hansen E B. Threshold Effects in Non-dynamic Panels： Estimation， Testing， and Inference[J].Journal of Econometrics，1999，93（2）：345-368.

[29] 祝志勇，劉暢暢.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對城鄉(xiāng)收入差距的影響及其門檻效應(yīng)[J].華南農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2022（5）：126-140.

[30] 崔耕瑞.數(shù)字金融能否提升中國經(jīng)濟韌性[J].山西財經(jīng)大學學報，2021（12）：29-41.

基金項目：河南省軟科學研究計劃項目“河南省制造企業(yè)綠色創(chuàng)新意愿驅(qū)動因素與對策研究”（項目編號：222400410053）。

作者簡介：曹瑞麗（1988-），女，博士，周口師范學院實驗師，研究方向為創(chuàng)新管理、技術(shù)創(chuàng)新、綠色創(chuàng)新、組織行為；賀曉峰（1986-），男，碩士，周口師范學院講師，研究方向為組織行為。

（收稿日期：2023-08-22? 責任編輯：蘇子寵）