国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于著生藻類生物完整性指數(shù)的章江健康狀態(tài)評價

2024-01-01 00:00:00馮穎縈丁惠君彭寧彥樓倩劉夢婷韓柳何濤桂發(fā)亮
水生態(tài)學(xué)雜志 2024年4期

DOI:10.15928/j.1674-3075.202208310356

收稿日期:2022-08-31""""" 修回日期:2024-01-23

基金項目:國家自然科學(xué)基金(42107097);江西省自然科學(xué)基金(20224ACB214013)。

作者簡介:馮穎縈,1997年生,女,碩士研究生,研究方向為水生態(tài)環(huán)境保護與修復(fù)。E-mail:fyying2e@163.com

通信作者:丁惠君,1983年生,女,博士,高級工程師,主要從事水生態(tài)環(huán)境保護與修復(fù)研究。E-mail:dingdinghuijun@163.com

摘要:基于河流著生藻類與水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù),采用著生藻類生物完整性指數(shù)法(P-IBI)開展章江健康狀態(tài)評價,為河流生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)與水生態(tài)修復(fù)提供科學(xué)依據(jù)。通過對28個候選生物參數(shù)的分布范圍、判別能力和Pearson相關(guān)性分析,篩選出由藍藻屬總數(shù)、藍藻分類單元相對多度、可運動硅藻百分比3個核心指數(shù)組成的章江P-IBI指標體系,并根據(jù)其參照點的25%分位數(shù)值,確定章江流域河流健康評價標準。結(jié)果表明,章江流域P-IBI平均得分為1.91,河流健康狀態(tài)為一般狀態(tài)。9個采樣點中,2個處于健康狀態(tài),2個良好狀態(tài),2個一般狀態(tài),3個較差狀態(tài);相關(guān)性分析表明,P-IBI與高錳酸鉀指數(shù)(CODMn)、五日生化需氧量(BOD5)、總磷(TP)、氨氮(NH4+)、氧化還原電位(ORP)等水環(huán)境指標呈現(xiàn)顯著負相關(guān)。從空間尺度看,河流健康狀態(tài)從上游區(qū)到下游區(qū)呈現(xiàn)逐漸變差的趨勢,這與河流沿線城市和產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況密切相關(guān)。著生藻類生物完整性指數(shù)的河流健康評價結(jié)果與實際狀況基本吻合,說明采用P-IBI法可以較好地反映河流健康狀況。

關(guān)鍵詞:著生藻類;生物完整性指數(shù);河流健康;章江

中圖分類號:X826""""""" 文獻標志碼:A""""""" 文章編號:1674-3075(2024)04-0165-10

河流與眾多生物通過食物鏈、物質(zhì)循環(huán)、能量流動及水文循環(huán)交織在一起,構(gòu)成相互耦合的生命支撐系統(tǒng),發(fā)揮著巨大的生態(tài)效益和社會效益。隨著人類對水能資源的過度開發(fā)以及沿河活動的干擾增加,嚴重威脅到河流生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的完整性與功能穩(wěn)定性。如何科學(xué)合理評估河流生態(tài)系統(tǒng)的自然特征、社會特征及其健康狀況,已成為水利科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的熱點之一(王國勝等,2006;Bash amp; Ryan,2002;Bunn et al,2010;van Oosterhout amp; van der Velde,2014)。

生物完整性指數(shù)(index of biotic integrity,IBI)是評價河流生態(tài)系統(tǒng)健康狀況應(yīng)用最廣泛的生態(tài)指標,由美國學(xué)者Karr(1981)最早提出。大量研究證明,生物完整性概念適用于河流生態(tài)系統(tǒng)健康評價(張方方等,2011)。IBI強調(diào)以水生生物為河流生態(tài)系統(tǒng)的主體(Dolédec amp; Statzner,2010),整合了一組可定量描述生態(tài)系統(tǒng)各種結(jié)構(gòu)及功能的敏感性生物參數(shù),通過比較參照點與受損點差異,定量描述人類或自然干擾和生物特性(組成成分與結(jié)構(gòu))之間的關(guān)系(何建波等,2018;王瑜等,2019;左新宇等,2019;Raburu amp; Masese,2012;Zhao et al,2019)。Karr(1981)構(gòu)建了基于魚類的生物完整指數(shù)(F-IBI),并根據(jù)魚類群落結(jié)構(gòu)與功能,從物種組成和生態(tài)因素方面選取了12個指標,評價美國中西部河流健康程度。經(jīng)過40多年的發(fā)展,IBI的概念和方法拓展到底棲生物、著生藻類等不同生物類別。但著生藻類物種數(shù)量龐大,物種鑒定及分類對技術(shù)要求較高,短時間內(nèi)發(fā)展和普及有一定難度;隨著藻類研究的深入,有學(xué)者指出著生藻類的豐富度及分布情況可以反映長期的水生態(tài)變化過程(李金秋,2020;桑翀,2020;Griffith et al,2005)。因此,著生藻類是極佳的河流生態(tài)系統(tǒng)健康狀況指示物種,相關(guān)的河流健康評價研究也日益引起重視。

著生藻類是河流生態(tài)系統(tǒng)的主要生產(chǎn)者,其位于河流生態(tài)系統(tǒng)食物鏈底端,擔(dān)負著能量傳遞的重要任務(wù)(吳述園,2013;譚香和張全發(fā),2018);其生長位置較為固定,不同的著生藻類對不同水環(huán)境的耐受性和喜好性差異明顯,且著生藻類的生命周期較短,更新速度較快,能夠快速對水環(huán)境中氮、磷等元素導(dǎo)致的無機鹽富營養(yǎng)化污染和有機物污染等做出響應(yīng)(文航等,2011;Winte amp; Duthie,2000)。研究表明,著生藻類比大型底棲無脊椎動物和魚類對有機污染物更敏感,且監(jiān)測結(jié)果更具準確性和預(yù)見性(Stevenson,1996)。因此,相對于其他指示物種,著生藻類在河流生態(tài)評價中更具優(yōu)勢(Sabater,2000;Mihali? et al,2008)。本研究選擇鄱陽湖流域的章江構(gòu)建P-IBI生物完整性指標體系與標準,對章江水生態(tài)健康狀況予以定量評價,以期為章江河流生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)與水生態(tài)修復(fù)提供科學(xué)依據(jù),也為基于著生藻類的河流健康評價研究和應(yīng)用提供參考。

1"" 材料與方法

1.1"" 流域概況

章江(113°48′~115°05′E,25°20′~26°15′N)是江西省鄱陽湖流域贛江上游左岸一級支流,河流總長215.5 km,位于江西、廣東、湖南交界處(栗圓圓和邱熠晨,2014;邊曉輝,2020);發(fā)源于大庾嶺北麓的崇義縣,自西南向東北流經(jīng)大余縣和南康市,最終與上猶江匯流于南康市湖頭圩三江口,至章貢區(qū)八境臺下匯入贛江。其中,章江河源至大余縣城為上游段,河道彎曲狹窄,多為峽谷地帶;大余縣城至南康市區(qū)為中游段,沿岸為帶狀河谷平原,河床多為沙卵石,少數(shù)為礁石;南康市區(qū)至河口為下游段,地勢較開闊,河道較寬淺,河床主要由細沙組成。章江不僅是贛州市大余縣、南康區(qū)、章貢區(qū)等多地灌溉發(fā)電、飲水用水的重要水功能體系,還是贛江最重要的生態(tài)屏障(邊曉輝等,2020;羅登明,2011),其健康狀況代表贛江源頭的河流健康狀況。

1.2"" 樣品采集與分析

本次研究范圍為章江主流的大余縣境至河口段,總長163.4 km。根據(jù)《河流水生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測與評價技術(shù)指南》中監(jiān)測斷面設(shè)置的連續(xù)性、一致性、代表性及可行性原則,結(jié)合章江地貌特征及分區(qū)、水文特征、水質(zhì)狀況、水生物特征及流域經(jīng)濟狀況、社會發(fā)展差異性,綜合考慮樣點布設(shè)均勻性及代表性,將章江流域河流健康評價河段劃分為9段,評價河段設(shè)置能夠較好地代表章江的總體情況。在各評價河段設(shè)置1個監(jiān)測點位,其中章江上、中、下段各布設(shè)3個樣點(圖1,表1),共布設(shè)9個監(jiān)測斷面,以監(jiān)測點位為中心,以上下游各50 m(監(jiān)測河段總長100 m)范圍為采樣區(qū)域進行樣品采集。采樣時間為2021年9月和11月。

依據(jù)河流生境情況,著生藻類分別定量采集浸沒于水中的鵝卵石或礫石(采樣面積58.9 cm2),將所選基質(zhì)上的藻類用蒸餾水沖刷至廣口瓶中,魯哥氏液固定,貼好標簽帶回實驗室。每個監(jiān)測斷面采集3個平行樣,沉淀24 h,棄去上清液,將剩余的液體攪動,轉(zhuǎn)移并定容至100 mL樣品瓶中,將樣品充分搖勻后,用移液槍吸取0.1~0.2 mL的懸濁液,滴在蓋玻片上涂勻并注入Naphrax膠,待冷卻干燥后置于10×100倍顯微鏡下觀察,參考相關(guān)文獻(胡鴻鈞等,1980;胡鴻鈞等,2006)進行物種鑒定和數(shù)量計算。

水樣采集在河流斷面設(shè)置左、中、右3個采樣點,使用便攜式多參數(shù)水質(zhì)分析儀(YSI-Pro Plus)現(xiàn)場測定溶解氧(DO)、pH、電導(dǎo)率(EC)等水質(zhì)參數(shù),同時在河中央上覆水層用干凈不銹鋼桶采集水樣裝入1 L聚乙烯采水袋中,水樣用酸調(diào)至 pHlt;2,在0~4℃低溫箱中于48 h內(nèi)運回實驗室,按照國家環(huán)境保護總局(2002)推薦的《水和廢水監(jiān)測分析方法》測定水體高錳酸鉀指數(shù)(CODMn)、五日生化需氧量(BOD5)、總氮(TN)、總磷(TP)、氨氮(NH4+)等理化指標。

1.3"" 確定參照點位

確定參照點是開展生物完整性評價的前提(張宇航等,2020)。本文通過綜合各點位水體理化因子,找出人類干擾相對較小的參照點位(殷旭旺等,2012)。對章江所有點位的水環(huán)境理化因子進行主成分分析(principal component analysis,PCA),篩選出主要污染因子;對篩選出的環(huán)境因子進行偏相關(guān)分析(partial correlation test,PCT),顯著相關(guān)(Plt;0.05)的2個水體理化因子保留其一,確定章江流域起主要影響作用的水環(huán)境因子;其中,進行PCA和 PCT分析時,水體理化數(shù)據(jù)均進行l(wèi)g(x+1)標準化轉(zhuǎn)換。對篩選出的環(huán)境因子進行聚類分析(cluster analysis,CA),根據(jù)聚類結(jié)果,結(jié)合生境特點,確定參照點位。

1.4"" 構(gòu)建P-IBI指標體系

1.4.1"" 確定候選參數(shù)"" 基于著生藻類的群落結(jié)構(gòu)特征,參考廖靜秋和黃藝(2013),選擇對生境變化響應(yīng)較為敏感的指標作為著生藻類生物完整性指數(shù)候選參數(shù),包括物種豐富度、敏感類群、群落多樣性、相對豐度、生態(tài)型以及生物量和密度共6類28個參數(shù)(表2)。

1.4.2"" 生物參數(shù)篩選"" 根據(jù)候選指標的參數(shù)得分從分布范圍、判別能力和相關(guān)性分析進行篩選。

(1)分布范圍。若某指標在超過95%的樣點得分均為0,則放棄該指標。

(2)判別能力。參考篩選原則和評價方法(Barbour et al,1996;Rawer-Jost et al,2004),比較其余候選指標參照點位和受損點位數(shù)值在25%~75%的IQ(Interquartile Ranges)內(nèi)重疊情況,并分別賦予不同的值。沒有重疊,IQ=3;部分重疊,但各自中位數(shù)值都在對方箱體范圍之外,IQ=2;僅1個中位數(shù)在對方箱體范圍之內(nèi),IQ=1;各自中位數(shù)值都在對方箱體范圍之內(nèi),IQ=0。只有IQ≥2 的參數(shù)才進行下一步相關(guān)性分析。

(3)相關(guān)性分析。對箱體圖判別篩選出的參數(shù)進行兩兩Pearson相關(guān)性檢驗,采用Maxted的標準,顯著相關(guān)(Plt;0.05)且|r|gt;0.75的2個指標間高度相關(guān),對高度相關(guān)的指數(shù),取其中1個包含信息較多的指數(shù)進行計算。

1.4.3"" 評價參數(shù)分值計算"" 比值法是最常用的生物指數(shù)計分方法,各評價參數(shù)分值采用比值法確定。對于受干擾越強而值越低的生物指數(shù),以95%分位數(shù)為最佳期望值,計算方法為實際值/最佳期望值;對于受干擾越強而值越高的生物指數(shù),以5%分位數(shù)為最佳期望值,計算方法為(最大值?實際值)/(最大值?最佳期望值)。各評價參數(shù)分值設(shè)定為0~1;若大于1,則記為1。

1.4.4"" P-IBI指標體系評價標準"" 將選定的各評價參數(shù)的分值進行求和,得到著生藻類生物完整性指數(shù)值(P-IBI)。以參照點位 P-IBI 值由高到低排序,取25%分位數(shù)作為最佳期望值,P-IBI≥25%的分位數(shù)值,賦分100;P-IBIlt;25%的分布范圍通過五等分,采用區(qū)間線性插值賦分劃分各級標準,確定為健康、良好、一般、較差、差共5個等級。

2 ""結(jié)果與分析

2.1"" 著生藻類種類組成與分布

2021年章江豐水期和枯水期9個采樣點共采集到著生藻類6門100種,分別為硅藻門37種、綠藻門28種、藍藻門22種、裸藻門6種、金藻門4種、隱藻門3種,以硅藻門種類最多,占比最高,綠藻門次之(圖2)。在全河長來看,著生藻類平均生物量為0.224 mg/cm2,各個采樣斷面之間平均生物量變化明顯;其中,DY2平均生物量最高,為0.787 mg/cm2,ZG2的平均生物量最低,只有0.002 mg/cm2。著生藻類密度均值為23.019×104 個/cm2,平均密度最小的點出現(xiàn)在NK1,僅有0.697×104 個/cm2,DY3的平均密度最大,達到了88.266×104 個/cm2。

2.2"" 參照點位篩選

章江各采樣點水體理化因子,溶解氧(DO)、電導(dǎo)率(σ)、高錳酸鉀指數(shù)(CODMn)、五日生化需氧量(BOD5)、總氮(TN)、總磷(TP)、氨氮(NH4+)、氧化還原電位(ORP)采用2次采樣數(shù)據(jù)的平均值。通過SPSS 22.0數(shù)據(jù)分析軟件,對章江流域各監(jiān)測斷面的水環(huán)境理化因子進行PCA分析,相關(guān)矩陣見表3。求解相關(guān)系數(shù)矩陣的特征方程,第一、第二主成分累積貢獻率為81.168%(表4)。通過分析主成分載荷,發(fā)現(xiàn)與第一主成分密切相關(guān)的理化因子是CODMn、NH4+、BOD5、TN和TP,與主成分的相關(guān)系數(shù)均達到0.80以上。

對篩選出來的5個環(huán)境因子進行偏相關(guān)性分析(PCT)。結(jié)果顯示(表5),NH4+與TN之間呈極顯著相關(guān)(P=0.003lt;0.01)。顯著相關(guān)的2個水體理化因子保留其一,故選擇NH4+作為主要影響因子。

采用SPSS 22.0對9個評價河段按氨氮的連接進行聚類分析(圖3)。當歐式距離為20時,9個評價河段被分為兩類,DY1、DY2、DY3為一類,NK1、NK2、NK3、ZG1、ZG2和ZG3為一類,結(jié)合實際情況,前一類顯然是健康水平較好的一類,故把DY1、DY2、DY3設(shè)為參照點,其余設(shè)為受損點。

2.3"" P-IBI指數(shù)評價體系

2.3.1"" 分布范圍篩選"" 通過檢驗28個著生藻類參數(shù)的分布范圍,發(fā)現(xiàn)A19絲狀綠藻、A24極細微曲殼藻指標在超過95%的樣點得分均為0,說明隨著干擾強度的增加,參數(shù)值基本無法變動,不能有效的反映干擾對河流環(huán)境的影響,因此剔除參數(shù)A19和A24,選擇余下的26個生物參數(shù)進行判別能力分析。

2.3.2 判別能力"" 根據(jù)箱型圖進行判別能力的篩選(圖4)。剔除A1著生藻類分類單元數(shù)(IQ=0)、A2硅藻總分類單元數(shù)(IQ=0)、A3綠藻總分類單元數(shù)(IQ=0)、A5著生藻類屬的總數(shù)(IQ=0)、A6硅藻屬的總數(shù)(IQ=0)、A7綠藻屬的總數(shù)(IQ=0)、A9敏感物種相對多度(IQ=1)、A10香農(nóng)多樣性指數(shù)(IQ=1)、A11均勻度指數(shù)(IQ=1)、A15曲殼藻百分比(IQ=1)、A16橋彎藻百分比(IQ=0)、A17菱形藻百分比(IQ=1)、A20顫藻百分比(IQ=0)、A21硅藻百分比(IQ=1)、A22綠藻百分比(IQ=0)、A23藍藻百分比(IQ=0)、A26具柄硅藻百分比(IQ=1)及A28單位面積著生藻類密度(IQ=1)共計18個候選指標,余下8個生物參數(shù)進行相關(guān)性分析。

2.3.3"" 相關(guān)性"" 將符合IQ≥2的8個候選指標進行兩兩Pearson相關(guān)性檢驗(表6)。結(jié)果表明,A8藍藻屬的總數(shù)與A4藍藻總分類單元數(shù)、A12硅藻分類單元相對多度顯著相關(guān),保留A8;A13藍藻分類單元相對多度與A14綠藻分類單元相對多度、A27著生藻類葉綠素a含量顯著相關(guān),A18舟形藻百分比與A25可運動硅藻百分比顯著相關(guān),保留A13、A25。對所有候選指標進行篩選,確定章江P-IBI指標體系由A8、A13與A25共3個核心指標構(gòu)成。

2.3.4"" 生物指數(shù)分值計算及評價標準"" 根據(jù)各參數(shù)在參照點位的數(shù)值分布,確定計算各參數(shù)分值的計算公式(表7),并依次計算各個點位的指數(shù)分值。將參照點P-IBI指數(shù)值的25%分位數(shù)值作為健康評價標準,按照五等分作為比值法各節(jié)點的P-IBI指標體系評價標準,將各個采樣點通過比值法計算后的生物指數(shù)分值進行加和,結(jié)果為各采樣點的P-IBI指數(shù)值(表8)。

2.4"" P-IBI評價

章江9個采樣點P-IBI平均得分為1.91,河流健康狀態(tài)為一般;其中,處于健康狀態(tài)的樣點有2個,良好狀態(tài)有2個,一般狀態(tài)有2個,較差狀態(tài)有3個。從空間尺度上看,章江上游區(qū)各采樣點均為良好以上狀態(tài),中游區(qū)的采樣點為較差和一般狀態(tài),下游地區(qū)采樣點處于較差至良好狀態(tài)(表9)。

2.5"" P-IBI評價結(jié)果與水體理化參數(shù)的相關(guān)性

采用Pearson相關(guān)性指數(shù)分析章江P-IBI評價結(jié)果與各點位水體理化指標的關(guān)系(圖5)。結(jié)果表明,P-IBI值與CODMn、BOD5、TP、ORP、NH4+呈顯著的負相關(guān)關(guān)系,P-IBI值與σ、TN之間相關(guān)性不顯著。

3"" 討論

3.1"" 章江沿途工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響著生藻類群落結(jié)構(gòu)

水體理化指標分析結(jié)果表明,章江從上游至下游,水質(zhì)從I類過渡到Ⅴ類。上游水質(zhì)為Ⅰ~Ⅲ類,水質(zhì)較好;中下游水質(zhì)均處于Ⅳ~Ⅴ類,水質(zhì)急劇下降;章江的藻類分布以硅藻、藍藻為主,說明水質(zhì)營養(yǎng)水平較高。章江上游為山地河流,兩岸植被覆蓋率較高,土地開發(fā)強度較小,受人為干擾因素較小,水質(zhì)在短期內(nèi)容易恢復(fù)到自然狀態(tài);中游的南康區(qū)為江西產(chǎn)業(yè)基地,以家具和礦產(chǎn)品開發(fā)為主(陳琳等,2019),生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生廢水、廢氣、固體廢物等污染物,且大部分企業(yè)沒有完善的環(huán)境保護設(shè)施,或者安裝了環(huán)保設(shè)施但由于成本原因并未按規(guī)定使用,致使區(qū)域內(nèi)水質(zhì)污染嚴重;下游的章貢區(qū)地勢平坦開闊,經(jīng)濟較為發(fā)達,河道兩岸為城鎮(zhèn)居民區(qū)、生活區(qū)以及一些工業(yè)生產(chǎn)區(qū),工農(nóng)業(yè)取水量較大,沿途工業(yè)污染、農(nóng)業(yè)面源污染及城市生活污水排放量較大,入河量嚴重超過了河流的承載能力,采礦、水環(huán)境污染等人類活動引起的河流底部泥沙淤積,使得著生藻類賴以生存的生境遭到破壞,從而導(dǎo)致著生藻類的物種數(shù)量與相對多度顯著降低(Mereta et al,2013)。

3.2"" P-IBI指數(shù)評價章江流域生態(tài)的適用性

P-IBI指數(shù)法是一種針對復(fù)雜系統(tǒng)生物狀態(tài)的有效評價方法,對比分析基于著生藻類生物完整性指數(shù)的河流健康評價結(jié)果與其實際狀況,二者高度吻合。因此,該評價結(jié)果可以較為準確地評價章江河流健康狀況。本研究利用水質(zhì)為選取標準擇優(yōu)選取參照點,用箱形圖法分析章江流域參照點與受損點P-IBI指數(shù)的分布情況,再分別用Pearson相關(guān)性指數(shù)分析參照點和受損點的P-IBI結(jié)果與各點位水體理化指標的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)構(gòu)建P-IBI體系的28個核心參數(shù)均能很好地反映出參照點位和受損點位狀況,P-IBI評價結(jié)果較好地反映了章江流域生境質(zhì)量特征,表現(xiàn)為上游地區(qū)健康狀況較好,中下游地區(qū)健康狀況較差。其次,需要指出的是,參照點的狀態(tài)直接決定了評價結(jié)果的準確性,而目前參照點的選取并沒有統(tǒng)一的方法與標準;除此之外,參照點數(shù)量對評價結(jié)果的準確性也有較大影響,充足的參照點可以減少因自然條件差異引起的生物群落結(jié)構(gòu)和功能變化對評價標準的影響,提高生物完整性指數(shù)的準確性(王備新等,2005;張方方等,2011)。但本研究選擇的參照點仍偏少,在今后的研究中有必要增加點位數(shù)量,提升河流健康評價的準確性。

3.3"" 章江流域水生態(tài)保護建議

章江流域的生態(tài)系統(tǒng)面臨著眾多威脅,中下游的人類活動造成水環(huán)境污染嚴重,導(dǎo)致著生藻類生境基本喪失。針對章江流域的水生態(tài)健康評價與保護,建議首先優(yōu)化資源配置,削減入河污染。加快章江流域地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,加大落后產(chǎn)能淘汰力度,關(guān)停并取締不符合產(chǎn)業(yè)政策的企業(yè),從源頭上減少污染物,實施污染源在線監(jiān)控;在企業(yè)大力推行清潔生產(chǎn)制度,鼓勵發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟;其次需采取持續(xù)而有效的生態(tài)修復(fù)技術(shù)以改善水質(zhì),減少引起水體擾動的人類活動,有利于著生藻類集群,進而增加其種類數(shù)及生物多樣性。

參考文獻

邊曉輝,2020. 贛江上游章江流域LUCC時空演變特征及其對氣候變化的響應(yīng)[D]. 贛州:江西理工大學(xué).

邊曉輝,劉友存,陳明,等,2020. 贛江上游章江流域地形因子特征及其對景觀格局的影響[J]. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報, 33(6):1263-1272.

陳琳,馬俊,華國歡,等,2019. 家具產(chǎn)業(yè)對贛州市南康區(qū)推進美麗鄉(xiāng)村建設(shè)生態(tài)環(huán)境影響的研究[J]. 江西化工, (1):192-194.

國家環(huán)境保護總局, 2002. 水和廢水監(jiān)測分析方法[M]. 4版. 北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社.

何建波,李欲如,毛江楓,等,2018. 河流生態(tài)系統(tǒng)健康評價方法研究進展[J]. 環(huán)境科技, 31(6):71-75.

胡鴻鈞,李堯英,魏印心,等.1980.中國淡水藻類[M]. 上海:上??茖W(xué)技術(shù)出版社.

胡鴻鈞,魏印心.2006.中國淡水藻類:系統(tǒng)、分類及生態(tài)[M]. 北京:科學(xué)技術(shù)出版社.

李金秋,2020. 洞庭湖底棲藻類時空分布及其與環(huán)境因子的關(guān)系[D]. 武漢:中南民族大學(xué).

栗圓圓,邱熠晨,2014. 章江干流的水文模擬與干旱預(yù)測評價[J]. 水利科技與經(jīng)濟, 20(11):75-77.

廖靜秋,黃藝, 2013. 應(yīng)用生物完整性指數(shù)評價水生態(tài)系統(tǒng)健康的研究進展[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報, 24(1):295-302.

羅登明,2011. 鄱陽湖水系章江源頭大余流域水污染現(xiàn)狀調(diào)查及防治[J]. 價值工程, 30(20):310-311.

桑翀,2020. 基于水質(zhì)指數(shù)與生物完整性指數(shù)(周叢藻類和底棲動物)的新疆額爾齊斯河水質(zhì)評價[D]. 武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué).

譚香,張全發(fā),2018. 底棲硅藻應(yīng)用于河流生態(tài)系統(tǒng)健康評價的研究進展[J]. 水生生物學(xué)報, 42(1):212-220.

王國勝,徐文彬,林親鐵,等,2006. 河流健康評價方法研究進展[J]. 安全與環(huán)境工程, 13(4):14-17.

王瑜,李黎,林巋璇,等,2019. 松花江流域大型底棲動物生物完整性指數(shù)構(gòu)建及其適用性[J]. 中國環(huán)境監(jiān)測, 35(4):20-30.

文航,蔡佳亮,蘇玉,等,2011. 滇池流域入湖河流豐水期著生藻類群落特征及其與水環(huán)境因子的關(guān)系[J]. 湖泊科學(xué), 23(1):40-48.

吳述園,2013. 基于著生藻類生物完整性指數(shù)的古夫河河流生態(tài)系統(tǒng)健康評價[D]. 武漢:中國地質(zhì)大學(xué).

殷旭旺,渠曉東,李慶南,等,2012. 基于著生藻類的太子河流域水生態(tài)系統(tǒng)健康評價[J]. 生態(tài)學(xué)報, 32(6):1677-1691.

張方方,張萌,劉足根,等,2011. 基于底棲生物完整性指數(shù)的贛江流域河流健康評價[J]. 水生生物學(xué)報, 35(6):963-971.

張宇航,渠曉東,王少明,等,2020. 渾河流域底棲動物生物完整性指數(shù)構(gòu)建與健康評價[J]. 長江流域資源與環(huán)境, 29(6):1374-1386.

左新宇,程帥,彭輝,等,2019. 基于P-IBI指數(shù)的大寧河生態(tài)健康度評價[J]. 人民長江, 50(6):44-49,155.

Barbour M T, Gerritsen J, Griffith G E, et al, 1996. A Framework for Biological Criteria for Florida Streams Using Benthic Macroinvertebrates[J]. Journal of the North American Benthological Society, 15(2):185-211.

Bash Jeffrey S, Ryan Clare M, 2002. Stream restoration and enhancement projects: is anyone monitoring?[J]. Environmental Management, 29(6):877-885.

Bunn S E, Abal E G, Smith M J, et al, 2010. Integration of science and monitoring of river ecosystem health to guide investments in catchment protection and rehabilitation[J]. Freshwater Biology, 55(s1):223-240.

Dolédec S, Statzner B, 2010. Responses of freshwater biota to human disturbances: contribution of J-NABS to developments in ecological integrity assessments[J]. Journal of the North American Benthological Society, 29(1):286-311.

Griffith M B, Hill B H, Mccormick F H, et al, 2005. Comparative application of indices of biotic integrity based on periphyton, macroinvertebrates, and fish to southern Rocky Mountain streams[J]. Ecological Indicators, 5(2):117-136.

Karr J R, 1981. Assessment of Biotic Integrity Using Fish Communities[J]. Fisheries, 6(6):21-27.

Mereta S T, Boets P, Meester L D, et al, 2013. Development of a multimetric index based on benthic macroinvertebrates for the assessment of natural wetlands in Southwest Ethiopia[J]. Ecological Indicators, 29(1):510-521.

Mihali? K C, Vili?i? D, Ahel M, et al, 2008. Periphytic algae development in the upper reach of the zrmanja estuary (eastern adriatic coast)[J]. Vie Et Milieu, 58(3):203-213.

Raburu P O, Masese F O, 2012. Development of a fish-based index of biotic integrity (FIBI) for monitoring riverine ecosystems in the Lake Victoria drainage Basin, Kenya[J]. River Research and Applications, 28(1):23-28.

Rawer-Jost C, Zenker A, B?hmer J, 2004. Reference conditions of German stream types analysed and revised with macroinvertebrate fauna[J]. Limnologica, 34:390-397.

Sabater S, 2000. Diatom communities as indicators of environmental stress in the Guadiamar River,"" S-W Spain, following a major mine tailings spill[J]. Journal of Applied Phycology, 12(2):113-124.

Stevenson R, 1996. An introduction to algal ecology in freshwater benthic habitats[M]. Amsterdam: Elsevier.

van Oosterhout M P, van der Velde G, 2014. An advanced Index of Biotic Integrity for use in tropical shallow lowland streams in Costa Rica: Fish assemblages as indicators of stream ecosystem health[J]. Ecological Indicators, 48:687-698.

Winter J G, Duthie H C, 2000. Epilithic diatoms as indicators of stream total N and total P concentration[J]. Journal of the North American Benthological Society, 19(1):32-49.

Zhao C, Shao N, Yang S, et al, 2019. Integrated assessment of ecosystem health using multiple indicator species[J]. Ecological Engineering, 130:157-168.

(責(zé)任編輯"" 萬月華)

River Health Assessment of Zhangjiang River Based

on the Periphyton Integrated Biotic Index

FENG Ying‐ying1,2, DING Hui‐jun1,3, PENG Ning‐yan1, LOU Qian1, LIU Meng‐ting1,

HAN Liu1, HE Tao1, GUI Fa‐liang2

(1. Jiangxi Academy of Water Science and Engineering, Jiangxi Provincial Key Laboratory

of Water Resources and Environment of Poyang Lake, Jiangxi Provincial Eco-hydraulic

Technology Innovation Center of Poyang Lake Basin, Nanchang"" 330029, P. R. China;

2. School of Hydraulic and Ecological Engineering, Nanchang Institute of Technology,

Nanchang"" 330029, P. R. China;

3. School of Resources amp; Environment, Nanchang University, Key Laboratory of Poyang Lake

Environment and Resource Utilization, Ministry of Education, Engineering Research Center

of Watershed Carbon Neutralization, Ministry of Education, Nanchang 330031, P. R. China)

Abstract: In this study, we investigated and analyzed the community structure of periphyton and physicochemical water quality parameters of Zhangjiang River in the Poyang Lake basin. The aquatic ecosystem health of the river was then quantitatively evaluated based on the integrated periphyton biotic index (P-IBI) that was developed as part of the investigation. We aimed to provide scientific evidence for the aquatic ecological restoration of Zhangjiang River, and a reference for river health evaluation based on periphyton. In September and November of 2021, periphyton and water samples were collected at nine transects of the upper, middle and lower Zhangjiang River, with three parallel samples for each transect. Periphyton samples were identified and counted, and the water samples were used for the determination of water environmental factors, including dissolved oxygen (DO), oxidation-reduction potential (ORP), pH, electric conductivity (EC), permanganate chemical oxygen demand (CODMn), 5-day biological oxygen demand (BOD5), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP) and ammonia nitrogen (NH4+). Using analysis of the distribution range, discriminative ability, and Pearson correlation of 28 candidate biological parameters, three core indices (total number of cyanobacteria genera, relative abundance of cyanobacteria taxonomic units, and percentage of motile diatoms) were identified to establish the P-IBI evaluation system for Zhangjiang River. Based on the 25% percentile value of reference sites, the evaluation standard for river health in the Zhangjiang River basin was established. The river health was then assessed according to the P-IBI evaluation system. A total of 100 periphyton species from 6 phyla were collected during the investigation, "including 37 species of Bacillariophyta, 28 species of Chlorophyta, 22 species of Cyanophyta, 6 species of Euglenophyta, 4 species of Chrysophyta, and 3 species of Cryptophyta. The average biomass and density of the periphyton algae were 0.224 mg/cm2 and 23.019×104 ind/cm2, presenting obvious differences among the 9 transects. The average values of the P-IBI scores in Zhangjiang River was 1.91, and its health status was fair.Among the 9 sampling transects, 2 sites were healthy, 2 sites were sub-healthy, 2 sites were fair, and 3 sites were poor. The P-IBI scores presented significant negative correlations with CODMn, BOD5, TP, NH4+ and ORP. Spatially, the health status of the river gradually deteriorated from upstream to downstream and was closely related to the development of cities and industries along the river. River health evaluation using the P-IBI was generally consistent with observed river conditions, indicating that the P-IBI method well reflects river health.

Key words: periphyton algae; index of biotic integrity (IBI); river health; Zhangjiang River

库车县| 宁津县| 建水县| 甘南县| 响水县| 三台县| 岚皋县| 额尔古纳市| 西和县| 新平| 朔州市| 宿松县| 色达县| 九寨沟县| 四子王旗| 乡宁县| 秦皇岛市| 阿勒泰市| 遵化市| 鄯善县| 包头市| 祥云县| 百色市| 亳州市| 镇远县| 二连浩特市| 三原县| 泗水县| 通辽市| 尤溪县| 辰溪县| 曲麻莱县| 西峡县| 南木林县| 连城县| 安陆市| 德化县| 徐水县| 高雄县| 芦山县| 南通市|