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青藏高原土壤微生物生物量對(duì)放牧強(qiáng)度響應(yīng)的Meta分析

2024-01-01 00:00:00安海濤孫彩彩董全民楊曉霞張春輝趙新全
草地學(xué)報(bào) 2024年6期
關(guān)鍵詞:Meta分析青藏高原

摘要:家畜放牧是青藏高原高寒草地最主要的利用方式,對(duì)草地生態(tài)系統(tǒng)具有重要影響。然而青藏高原微生物生物量對(duì)放牧強(qiáng)度的綜合響應(yīng)模式仍不清楚。因此,本文采用Meta分析方法,對(duì)青藏高原高寒草地不同放牧強(qiáng)度表層土壤(0~10 cm)有機(jī)碳、全氮含量及微生物生物量變化進(jìn)行了定量分析。結(jié)果表明,重度放牧顯著降低了土壤有機(jī)碳、全氮、微生物生物量碳和微生物生物量氮含量,降幅分別為24.5%,16.0%,29.3%和24.7%;且重度放牧降低了細(xì)菌、真菌和放線菌的生物量。此外,線性混合效應(yīng)模型分析表明,土壤微生物生物量碳和土壤微生物生物量氮含量在重度放牧強(qiáng)度下與土壤有機(jī)碳和全氮含量呈正相關(guān)關(guān)系。綜上,重度放牧對(duì)青藏高原高寒草地土壤養(yǎng)分和微生物生物量具有顯著的負(fù)效應(yīng),為維持草地植物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)功能,應(yīng)保持較低的放牧壓力。

關(guān)鍵詞:青藏高原;放牧強(qiáng)度;土壤微生物生物量;Meta分析

中圖分類號(hào):S812""" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A"""" 文章編號(hào):1007-0435(2024)06-1913-10

Meta-analysis of Soil Microbial Biomass Response to Grazing Intensity

in the Qinghai-Tibetan Plateau

AN Hai-tao, SUN Cai-cai, DONG Quan-min, YANG Xiao-xia, ZHANG Chun-hui, ZHAO Xin-quan*

(State Key Laboratory of Plateau Ecology and Agriculture, Qinghai University/Academy of Animal Science and Veterinary Medicine,

Qinghai University/Qinghai Provincial Key Laboratory of Adaptive Management on Alpine Grassland, Xining, Qinghai

Province 810016, China)

Abstract:Livestock grazing is the dominant use way of alpine grasslands in the Tibetan Plateau,and has important impact on grassland ecosystems. However,the integrated response patterns of microbial biomass to grazing intensity in the Tibetan Plateau remains unclear. Therefore,this paper quantified the changes of organic carbon,total nitrogen content and microbial biomass in the surface soil (0~10 cm) of alpine grasslands in the Tibetan Plateau with different grazing intensities using Meta-analysis. The results showed that heavy grazing significantly reduced soil organic carbon,total nitrogen,microbial biomass carbon and microbial biomass nitrogen contents by 24.5%,16.0%,29.3% and 24.7%,respectively;and heavy grazing reduced the biomass of bacteria,fungi and actinomycetes. In addition,linear mixed-effects model analysis showed that soil microbial biomass carbon and soil microbial biomass nitrogen content were positively correlated with soil organic carbon and total nitrogen content under heavy grazing intensity. In conclusion,heavy grazing had significant negative effects on soil nutrients and microbial biomass in alpine grasslands of the Tibetan Plateau,and low grazing pressure should be adopted in order to maintain grassland plant diversity and ecosystem function.

Key words:Qinghai-Tibetan Plateau;Grazing intensity;Soil microbial biomass;Meta-analysis

放牧是全球草地生態(tài)系統(tǒng)最重要的利用方式之一[1-2]。放牧主要是通過影響植物碳分配模式和牲畜踐踏造成的土壤板結(jié)對(duì)土壤養(yǎng)分的可用性來影響草地的有機(jī)碳變化動(dòng)態(tài)[3]。放牧對(duì)草地碳(Carbon,C)、氮(Nitrogen,N)的影響是非常復(fù)雜的過程,受一系列環(huán)境因素(如草地生態(tài)類型、降水和溫度)和管理措施(如放牧強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間)的調(diào)節(jié)[4]。研究表明,放牧顯著影響土壤有機(jī)質(zhì)的輸入和氮循環(huán)[5-6],改變土壤容重、穩(wěn)定團(tuán)聚體比例、入滲速率、土壤含水量和土壤溫度,并改變土壤微生物群落結(jié)構(gòu)[7-9]。且中度干擾假說認(rèn)為,適度放牧對(duì)牧場(chǎng)生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)性有積極影響[10]。此外,輕度放牧可有效增加微生物α多樣性,而重度放牧則有降低微生物α多樣性的趨勢(shì)[11]。同時(shí),重度放牧可以使微生物群落的優(yōu)勢(shì)微生物類型由生長(zhǎng)緩慢的真菌轉(zhuǎn)變?yōu)樯L(zhǎng)迅速的細(xì)菌,抑制真菌定植的同時(shí),提高細(xì)菌/真菌比率[12-13]。放牧對(duì)草地生態(tài)系統(tǒng)具有滯后效應(yīng),只有在較長(zhǎng)的時(shí)間尺度上才能充分體現(xiàn)放牧的生態(tài)效應(yīng)[14]。因此,制定長(zhǎng)時(shí)間尺度的可持續(xù)放牧管理策略,特別是優(yōu)化放牧強(qiáng)度,增加植被多樣性和生產(chǎn)力,增強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)功能和服務(wù),正成為全球關(guān)注的問題[15-16]。

青藏高原(Qinghai-Tibetan Plateau,QTP)是歐亞大陸最大的高原,也是世界上擁有最低緯度凍土層的重要生態(tài)區(qū)域[17-18]。青藏高原總面積約250萬km2,有近60 %面積被高寒草地所覆蓋,具有重要的生態(tài)與生產(chǎn)功能,也是我國(guó)重要生態(tài)安全屏障區(qū)和全球生物多樣性保護(hù)熱點(diǎn)區(qū)域。然而,青藏高原的惡劣條件(如低溫、低降水量和植物生長(zhǎng)期短)使草原對(duì)環(huán)境變化和人為干擾非常敏感[20]。因此,在青藏高原區(qū)域尺度上評(píng)估高寒草地的放牧強(qiáng)度及閾值,為氣候變化下的可持續(xù)放牧劃定強(qiáng)度紅線,是實(shí)現(xiàn)草地保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)[21]。然而,關(guān)于放牧強(qiáng)度、土壤養(yǎng)分與土壤微生物變化的研究?jī)H限于局部試驗(yàn)地區(qū),對(duì)區(qū)域尺度下放牧強(qiáng)度對(duì)土壤養(yǎng)分和微生物生物量的影響研究仍然缺乏。

基于此,本文對(duì)青藏高原高寒草地生態(tài)系統(tǒng)對(duì)放牧強(qiáng)度的響應(yīng)進(jìn)行了meta分析。設(shè)置了輕度放牧(Light grazing,LG)、中度放牧(Moderate grazing,MG)和重度放牧(Heavy grazing,HG)三個(gè)亞組,不放牧為對(duì)照,分析了植物生產(chǎn)力、土壤養(yǎng)分和微生物生物量對(duì)不同放牧強(qiáng)度的響應(yīng)程度,探究各指標(biāo)間的相互關(guān)系。主要的研究目的是:(1)量化放牧后土壤碳、氮和微生物生物量的變化;(2)闡明不同放牧強(qiáng)度下土壤碳、氮存量與土壤微生物生物量的關(guān)系;(3)為青藏高原高寒草地放牧管理提供建議。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

青藏高原位于中國(guó)西南部(26°00′~39°47′N,73°19′~104°47′E),南起喜馬拉雅山脈南緣,北至昆侖山、阿爾金山脈和祁連山北緣,西部為帕米爾高原和喀喇昆侖山脈,東與秦嶺山脈西段和黃土高原相接,東西長(zhǎng)約2 800 km,南北寬約300~1 500 km,平均海拔 4 000 m,地勢(shì)由西北向東南傾斜。該地區(qū)屬于典型的高原氣候,具有太陽(yáng)輻射強(qiáng)、日照時(shí)間長(zhǎng)、氣溫較低、氣壓較低、云量較少、降水空間不均勻等諸多特點(diǎn)。該高原上其他的重要植被類型為森林和灌木林,主體土壤類型為亞高山草甸土,植被類型以莎草科、禾本科、菊科為主,主要為多年生草本植物。畜牧業(yè)是青藏高原的支柱產(chǎn)業(yè),放牧是當(dāng)?shù)啬撩竦闹饕杖雭碓矗?2-23]。

1.2 數(shù)據(jù)采集

本研究選擇中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)和Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)采集來源,英文數(shù)據(jù)庫(kù)中文獻(xiàn)檢索的關(guān)鍵詞組合為:(grazing OR livestock OR stocking rate) amp; (microbial OR microbe) amp;(Qinghai-Tibetan Plateau);中文數(shù)據(jù)庫(kù)中文獻(xiàn)檢索的關(guān)鍵詞組合為:(土壤微生物或細(xì)菌或真菌或放線菌)amp;(放牧或家畜活動(dòng))amp;(青藏高原),檢索日期截至2022年12月31日。為了避免選擇偏倚,根據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)對(duì)檢索的文獻(xiàn)進(jìn)行了篩選:1)試驗(yàn)數(shù)據(jù)基于青藏高原生態(tài)系統(tǒng)放牧條件的野外試驗(yàn);2)文章中應(yīng)設(shè)置對(duì)照和放牧強(qiáng)度處理,且對(duì)放牧強(qiáng)度具有相關(guān)描述,排除其他試驗(yàn)因素;3)至少放牧2年以上;4)可直接從表、文本、數(shù)字化數(shù)字和附錄中提取變量的平均值(Mean,M)、樣本量(Number of samples,n)、標(biāo)準(zhǔn)誤差(Standard error,SE)或標(biāo)準(zhǔn)偏差(Standard deviation,SD)。最終共收集30篇有效文獻(xiàn),文獻(xiàn)相關(guān)信息見表1。

收集文獻(xiàn)中不同放牧強(qiáng)度影響下,青藏高原草地生態(tài)系統(tǒng)中植物群落地上生物量(Above-ground biomass,AGB)、地下生物量(Below-ground biomass,BGB);土壤有機(jī)碳(Soil organic carbon,SOC)、土壤全氮(Total nitrogen,TN)、土壤全磷(Total phosphorus,TP);土壤微生物生物量碳(Microbial biomass carbon,MBC)、微生物生物量氮(Microbial biomass nitrogen,MBN)、細(xì)菌數(shù)量、真菌數(shù)量、放線菌數(shù)量(表層土0~10 cm)等數(shù)據(jù)。并參照Zhou等人[24]研究結(jié)果,以草地利用率為基礎(chǔ),將放牧強(qiáng)度劃分為3個(gè)等級(jí),依次為輕度放牧(LG)、中度放牧(MG)和重度放牧(HG),當(dāng)草地利用率小于20% 時(shí),界定其為輕度放牧處理;當(dāng)草地利用率為20%~ 50%時(shí),界定其為中度放牧處理;當(dāng)草地利用率大于50% 時(shí),界定其為重度放牧處理。所提取文獻(xiàn)中放牧強(qiáng)度劃分均按照以上標(biāo)準(zhǔn)。

直接收集表格數(shù)據(jù),利用GetData軟件從數(shù)字化的圖形中提取數(shù)據(jù)(GetData GRAPH DIGITIZER v.2.24),包括不同處理的平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差或標(biāo)準(zhǔn)誤差以及樣本量。此外,從選定的研究中直接獲得各試驗(yàn)點(diǎn)的年平均氣溫(Mean annual temperature,MAT)和年平均降水量(Mean annual precipitation,MAP)。對(duì)于未報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)差或者標(biāo)準(zhǔn)誤的研究,標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)為平均值的0.1倍[25],標(biāo)準(zhǔn)誤差和標(biāo)準(zhǔn)偏差轉(zhuǎn)換公式如下所示:

SD=SE n

式中:n為試驗(yàn)的重復(fù)次數(shù)。

1.3 數(shù)據(jù)分析

利用自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)化響應(yīng)比(RR)作為效應(yīng)量,量化研究中相關(guān)參數(shù)對(duì)放牧強(qiáng)度的響應(yīng)效應(yīng)。

響應(yīng)比RR計(jì)算公式為:

RR=(lnXGXUG) =ln(X-G)-ln(XUG-----)

式中XG和XUG分別為放牧處理和未放牧處理的平均值。

在Meta分析中,個(gè)體觀測(cè)的權(quán)重對(duì)效應(yīng)量計(jì)算和后續(xù)研究至關(guān)重要,雖然部分研究沒有報(bào)道采樣方差,但基于方差的權(quán)重函數(shù)也可以對(duì)少數(shù)個(gè)體觀測(cè)值賦予極端權(quán)重[26]。與其他研究相似,本研究中采用重復(fù)數(shù)來衡量效應(yīng)量:

W=nG×nUG/nG+nUG

式中W為每個(gè)觀測(cè)值的權(quán)重,nG和nUG分別表示放牧處理和非放牧處理的重復(fù)數(shù)。

利用效應(yīng)量的均值和95%置信區(qū)間(CIs)評(píng)估各變量對(duì)放牧強(qiáng)度的響應(yīng)。將平均效應(yīng)量換算成百分比變化率,表示不同放牧強(qiáng)度下變量的變化[27]。正值表示該變量增加,負(fù)值表示該變量減少。

加權(quán)平均效應(yīng)值RR++的95%的置信區(qū)間(CI)計(jì)算公式為:

CI=RR++±1.96×S(RR++)

式中CI為變化百分?jǐn)?shù)。

百分比變化率計(jì)算公式為:

P=(eRR-1)×100%

式中P為百分比變化率。

采用R v.4.0.3中的meta軟件包對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行meta分析[28]。在分析之前,對(duì)效應(yīng)值進(jìn)行了異質(zhì)性檢驗(yàn),結(jié)果表明,數(shù)據(jù)總體存在較強(qiáng)的異質(zhì)性,這表明所納入放牧數(shù)據(jù)的平均值間存在很大差異,而研究間的差異是由隨機(jī)誤差造成的,因此采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行Meta分析。另外,采用線性混合效應(yīng)模型,探究不同放牧強(qiáng)度下土壤碳、氮、磷含量與微生物生物量碳和微生物生物量氮含量的互作關(guān)系。

2 結(jié)果與分析

2.1 青藏高原植物群落生物量對(duì)放牧強(qiáng)度的響應(yīng)

青藏高原植物群落生物量對(duì)放牧強(qiáng)度的響應(yīng)模式不同(圖1),輕度和中度放牧顯著增加了地上生物量(P<0.001),對(duì)地下生物量響應(yīng)不顯著;表明適度放牧下,青藏高原植物群落生物量表現(xiàn)為補(bǔ)償生長(zhǎng)。重度放牧顯著降低了地上生物量和地下生物量,降幅分別為97.9%和38.9%,青藏高原植物群落生物量變化隨放牧強(qiáng)度的增加表現(xiàn)為補(bǔ)償生長(zhǎng)轉(zhuǎn)為欠補(bǔ)償生長(zhǎng)。

2.2 青藏高原土壤特征對(duì)放牧強(qiáng)度的響應(yīng)

青藏高原土壤特征對(duì)放牧強(qiáng)度的響應(yīng)模式也不同(圖2),與禁牧樣地土壤相比,輕度放牧對(duì)土壤有機(jī)碳、全氮和全磷含量的影響較小,中度放牧對(duì)其產(chǎn)生的影響不顯著;而重度放牧顯著降低了土壤有機(jī)碳(24.5%)、全氮(16.0%)和全磷(16.7%)含量。此外,隨著放牧強(qiáng)度的增加,土壤有機(jī)碳、全氮和全磷含量變化趨勢(shì)逐漸由正效應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)效應(yīng)。

2.3 青藏高原土壤微生物對(duì)放牧強(qiáng)度的響應(yīng)

如圖3a所示,與禁牧樣地相比,微生物生物量碳含量對(duì)輕度放牧呈正響應(yīng)(+8.75%),對(duì)重度放牧呈負(fù)效應(yīng)(-29.3%)。微生物生物量氮與微生物生物量碳含量變化趨勢(shì)一致,輕度放牧處理下,微生物生物量氮增加了11.4%,重度放牧降低了24.7%(圖3b)。

此外,研究結(jié)果表明,土壤細(xì)菌、真菌和放線菌數(shù)量均隨放牧強(qiáng)度的增加而降低(圖3c-e)。特別是重度放牧對(duì)土壤細(xì)菌、真菌和放線菌數(shù)量呈現(xiàn)出顯著的抑制作用(P<0.05),抑制率分別為51.3%,43.7%和53.7%,而輕度放牧對(duì)此無明顯影響。

2.4 土壤微生物生物量與土壤碳、氮、磷對(duì)放牧強(qiáng)度的響應(yīng)關(guān)系

線性混合效應(yīng)模型分析表明,在不同放牧強(qiáng)度下,青藏高原土壤微生物生物量與土壤碳、氮、磷的響應(yīng)關(guān)系不同(圖4)。土壤微生物生物量碳在中度和重度放牧強(qiáng)度下與土壤有機(jī)碳和全氮含量呈正相關(guān)關(guān)系(P<0.05),在輕度放牧強(qiáng)度下無顯著相關(guān)關(guān)系;土壤微生物生物量碳在輕度放牧強(qiáng)度下與土壤全磷含量呈正相關(guān)關(guān)系(P<0.05),在中度和重度放牧強(qiáng)度下無顯著相關(guān)關(guān)系。土壤微生物生物量氮含量在重度放牧強(qiáng)度下與土壤有機(jī)碳和土壤全氮含量呈正相關(guān)關(guān)系(P<0.05),在中度和重度放牧強(qiáng)度下無顯著相關(guān)關(guān)系。

3 討論

3.1 植物群落生產(chǎn)力對(duì)放牧強(qiáng)度的響應(yīng)

土壤資源的可利用性支持植物生長(zhǎng)[29],改變植物群落生產(chǎn)力[30],影響植物群落組成[31]。而生物量分配是確定群落結(jié)構(gòu)和功能、理解生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵指標(biāo)[32-33],由當(dāng)?shù)貧夂蚝偷匦螚l件、土壤特征和放牧管理策略決定[34]。放牧強(qiáng)度,特別是在長(zhǎng)時(shí)間尺度上,是改變草地植被群落生物量的主要因素之一[35]。本研究結(jié)果表明,與未放牧處理相比,輕度放牧和中度放牧的地上生物量顯著增加,地下生物量則無明顯變化(圖1)。該結(jié)果符合中度干擾假說[36],即在低強(qiáng)度放牧的情況下,家畜采食有助于去除植物衰老組織,緩解草地群落優(yōu)勢(shì)物種間的競(jìng)爭(zhēng)排斥作用。此外,家畜排泄物可以提高草地土壤養(yǎng)分含量[37],同時(shí)其唾液也有利于刺激植物的補(bǔ)償性生長(zhǎng)[38],從而對(duì)草地生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生一定積極影響,提高生物多樣性和生產(chǎn)力,并有助于維持群落的穩(wěn)定性[39]。由此也可看出,輕度和中度放牧處理下植物生長(zhǎng)狀態(tài)最佳,是青藏高原草地生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)發(fā)展和自我恢復(fù)最合理的放牧管理措施。

分析發(fā)現(xiàn),在重度放牧處理下,植物地上生物量和地下生物量均表現(xiàn)為顯著降低趨勢(shì)(圖1)。這與大部分研究結(jié)果相一致,在長(zhǎng)時(shí)間高強(qiáng)度放牧過程中,植物物種受光有效性的限制作用逐漸消失,對(duì)土壤資源的限制作用增大,導(dǎo)致家畜放牧對(duì)植物生長(zhǎng)的抑制作用大于促進(jìn)作用[40]。同時(shí),放牧降低了根系生物量,且在重度放牧處理下最為明顯。這主要是因?yàn)樯蟮嫩`踏壓實(shí)了土壤,創(chuàng)造了一個(gè)厭氧環(huán)境,限制了植物的生長(zhǎng),特別是根系的生長(zhǎng)[41]。此外,草地類型不同時(shí),適度放牧對(duì)植物群落生物量的影響也存在差異,其中典型草原和高寒草原表現(xiàn)為等補(bǔ)償生長(zhǎng),荒漠草原表現(xiàn)為補(bǔ)償或超補(bǔ)償生長(zhǎng)[40],而高寒草甸表現(xiàn)為欠補(bǔ)償生長(zhǎng)[42]。

3.2 土壤碳、氮、磷對(duì)放牧強(qiáng)度的響應(yīng)

在1982年至2018年期間,高寒草地的碳封存量范圍從26.39增加到73.01Tg C·a-1,并以每年1.14Tg C·a-1的增長(zhǎng)速率增加。高寒草原區(qū)域凈生態(tài)系統(tǒng)碳交換(Net ecosystem carbon exchange,NEE)的變化趨勢(shì)傾向于由降水量來主導(dǎo),而高寒草甸區(qū)域則傾向于由溫度來調(diào)控。在氣候暖濕化的背景下,青藏高原高寒草地的碳封存能力在持續(xù)增強(qiáng)[43]。然而,本研究發(fā)現(xiàn),在中度和重度放牧處理下,土壤有機(jī)碳含量呈負(fù)響應(yīng)(圖2),且重度放牧?xí)r土壤有機(jī)碳顯著降低了24.5%。與土壤有機(jī)碳相比,土壤全氮和全磷具有相一致的變化趨勢(shì),均為隨放牧強(qiáng)度的增大而降低,特別是重度放牧處理下,全氮和全磷顯著降低16.0%和16.7%,表明青藏高原高寒草地高強(qiáng)度放牧導(dǎo)致了土壤養(yǎng)分的協(xié)同流失。重度放牧后土壤有機(jī)碳和全氮含量的下降可以通過以下機(jī)制來解釋:首先,放牧可以通過牲畜的采食直接減少植物地上生物量,嚙齒動(dòng)物(如鼠兔)活動(dòng)、土壤壓實(shí)和毒草(如狼毒)的擴(kuò)張會(huì)阻礙牧草的生長(zhǎng)[44],導(dǎo)致植物群落地上和地下生產(chǎn)力下降,植物對(duì)有機(jī)質(zhì)和全氮的輸入將會(huì)減少;其次,家畜踐踏可能會(huì)破壞土壤團(tuán)聚體,從而從物理上保護(hù)土壤有機(jī)碳不被土壤微生物分解,例如Wang等人[45]發(fā)現(xiàn),與未放牧相比,重度放牧顯著降低了青藏高原東部高寒沼澤草甸土壤團(tuán)聚體的穩(wěn)定性,且有機(jī)碳含量與土壤團(tuán)聚體穩(wěn)定性之間存在正相關(guān)關(guān)系;此外,放牧引起的植被覆蓋度降低不僅會(huì)增加土壤溫度,還會(huì)加劇土壤侵蝕,在這種情況下,由于有機(jī)碳分解的加速和土壤侵蝕,其含量也會(huì)減少[46]。

3.3 土壤微生物生物量對(duì)放牧強(qiáng)度的響應(yīng)

放牧強(qiáng)度對(duì)地下碳氮庫(kù)有較大影響[47],但放牧強(qiáng)度對(duì)土壤微生物影響的報(bào)道結(jié)果并不一致[48]。現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),土壤微生物生物量的響應(yīng)與放牧強(qiáng)度密切相關(guān)。高強(qiáng)度放牧顯著降低了微生物、細(xì)菌、真菌、革蘭氏陽(yáng)性菌和革蘭氏陰性菌的MBC,MBN和生物量水平,而低強(qiáng)度放牧對(duì)這些微生物變量的影響相對(duì)較?。?9]。分析發(fā)現(xiàn),重度放牧抑制了細(xì)菌、真菌和放線菌的生物量,且細(xì)菌和放線菌相比真菌更為敏感。高強(qiáng)度放牧導(dǎo)致了青藏高原生態(tài)系統(tǒng)中微生物、細(xì)菌、真菌和放線菌數(shù)量的急劇下降,這也驗(yàn)證了隨放牧強(qiáng)度的增加,微生物的數(shù)量會(huì)減少的觀點(diǎn)[50]。此外,Sun等人研究發(fā)現(xiàn)荒漠草原微生物生物量在輕度放牧處理下顯著增加,而在高寒草地卻影響不顯著,原因可能是基于最優(yōu)分配理論,植物通過提高生長(zhǎng)速率來適應(yīng)環(huán)境脅迫[51]。例如,在干旱和貧瘠的條件下,植物會(huì)減少地上生物量,并將更多的光合產(chǎn)物分配到地下,從深層土壤中吸收水分和養(yǎng)分[52]。作為草地有機(jī)質(zhì)的主要來源,根系生物量的增加能夠促進(jìn)C和N養(yǎng)分的增加。另一個(gè)原因可能是根系生物量的增加提高了根系分泌物量,從而促進(jìn)了根際微生物活動(dòng)[41,53]。

線性混合效應(yīng)模型分析表明,土壤微生物生物量碳和土壤微生物生物量氮在重度放牧強(qiáng)度下與土壤有機(jī)碳和全氮呈正相關(guān)關(guān)系,在輕度放牧強(qiáng)度下無顯著相關(guān)關(guān)系(圖4)。該結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了重度放牧?xí)?dǎo)致表層土壤有機(jī)碳和全氮的流失,主要原因是家畜(如牦牛、藏羊)對(duì)土壤施加機(jī)械效應(yīng),導(dǎo)致土壤結(jié)構(gòu)坍塌,地上生物量降低,限制了根系的發(fā)育,最終導(dǎo)致植物對(duì)有機(jī)質(zhì)的輸入(如植物殘?bào)w和根系分泌物)減少[54]。且有機(jī)質(zhì)是一種松散和多孔的材料,不僅是土壤的主要成分,也在土壤團(tuán)聚體的形成中發(fā)揮重要作用[55]。另外,過度放牧降低了土壤陽(yáng)離子交換能力,也就是土壤中黏性物質(zhì)和有機(jī)質(zhì)含量的降低以及土壤pH值的增加[56],在這種條件下,土壤養(yǎng)分(如NO-3和NH+4)很容易通過淋溶流失[20]。

4 結(jié)論

綜合分析結(jié)果,本研究主要得出以下結(jié)論:重度放牧顯著降低了土壤有機(jī)碳、全氮、全磷、微生物生物量碳和微生物生物量氮含量,重度放牧對(duì)土壤細(xì)菌、真菌和放線菌數(shù)量呈現(xiàn)出顯著的抑制作用,且細(xì)菌和放線菌比真菌更為敏感;土壤微生物生物量碳和土壤微生物生物量氮含量在重度放牧強(qiáng)度下與土壤有機(jī)碳和全氮含量呈正相關(guān)關(guān)系,表明重度放牧導(dǎo)致了青藏高原草地表層土壤養(yǎng)分的同時(shí)流失。綜上可知,重度放牧降低了青藏高原植物生產(chǎn)力,限制了土壤養(yǎng)分循環(huán),抑制了土壤微生物生物量,不利于該地區(qū)的持續(xù)發(fā)展。因此,本研究認(rèn)為青藏高原高寒草原應(yīng)降低放牧壓力,促進(jìn)草地休養(yǎng)生息,實(shí)現(xiàn)高寒草地的科學(xué)保護(hù)與適度利用。

參考文獻(xiàn)

[1] 徐田偉,趙新全,張曉玲,等. 青藏高原高寒地區(qū)生態(tài)草牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展:原理、技術(shù)與實(shí)踐[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2020,40(18):6324-6337

[2] ZHOU G,ZHOU X,HE Y,et al. Grazing intensity significantly affects belowground carbon and nitrogen cycling in grassland ecosystems:a meta-analysis[J]. Global Change Biology,2017,23(3):1167-1179

[3] WILSON C H,STRICKLAND M S,HUTCHINGS J A,et al. Grazing enhances belowground carbon allocation,microbial biomass,and soil carbon in a subtropical grassland[J]. Global Change Biology,2018,24(7):2997-3009

[4] JIANG Z,HU Z,LAI D,et al. Light grazing facilitates carbon accumulation in subsoil in Chinese grasslands:a meta-analysis[J]. Global Change Biology,2020,26:7186-7097

[5] SUN J,LIU M,F(xiàn)U B J,et al. Reconsidering the efficiency of grazing exclusion using fences on the Tibetan plateau[J]. Science Bulletin,2020,65(16):1405-1414

[6] HEWINS D B,LYSENG M P,SCHODERBEK D F,et al. Grazing and climate effects on soil organic carbon concentration and particle-size association in northern grasslands[J]. Scientific Reports,2018,8(1):1336

[7] DONG L,MARTINSEN V,WU Y,et al. Effect of grazing exclusion and rotational grazing on labile soil organic carbon in north China[J]. European Journal of Soil Science,2020,71(1):1-13

[8] WEI Y,ZhANG Y,WILOON G,et al. Transformation of litter carbon to stable soil organic matter is facilitated by ungulate trampling[J]. Geoderma,2021,385:114828

[9] LIU C,LU W,XU J,et al. Response of soil nutrients and stoichiometry to grazing management in alpine grassland on the Qinghai-Tibet Plateau[J]. Soil and Tillage Research,2021,206:104822

[10]FAN J,JIN H,ZHANG C,et al. Grazing intensity induced alternations of soil microbial community composition in aggregates drive soil organic carbon turnover in a desert steppe[J]. Agriculture Ecosystems and Environment,2021,313:107387

[11]XUN W,YAN R,REN Y,et al. Grazing-induced microbiome alterations drive soil organic carbon turnover and productivity in meadow steppe[J]. Microbiome,2018,6:170

[12]YANG X,SHEN Y,BADGERY W B,et al. Arbuscular mycorrhizal fungi alter plant community composition along a grazing gradient in Inner Mongolia steppe[J]. Basic Applied Ecology,2018a,32:53-65

[13]YANG X,SHEN Y,LIU N,et al. Defoliation and arbuscular mycorrhizal fungi shape plant communities in overgrazed semiarid grasslands[J]. Ecology,2018b,99:1847-1856

[14]YANG Q,HE G Y,SUN H Z,et al. The response of soil physico-chemical property and microbial biomass to grazing on Tibetan Plateau[J]. Journal of Gansu Agricultural University,2013,48(4):76-81

[15]董全民,趙新全,徐世曉,等. 畜牧業(yè)可持續(xù)發(fā)展理論與三江源區(qū)生態(tài)畜牧業(yè)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)模式[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2011,32(4):436-439

[16]PAKEMAN R J,F(xiàn)IELDING D A,EVERTS L,et al. Long-term impacts of changed grazing regimes on the vegetation of heterogeneous upland grasslands[J]. Journal of Applied Ecology,2019,56:1794-1805

[17]DONG S,ZHANG J,LI Y,et al. Effect of grassland degradation on aggregate-associated soil organic carbon of alpine grassland ecosystems in the Qinghai-Tibetan Plateau[J]. European Journal of Soil Science,2020,71(1),69-79

[18]LI Y,DONG S,LIU S,et al. The interaction between poisonous plants and soil quality in response to grassland degradation in the alpine region of the Qinghai-Tibetan Plateau[J]. Plant Ecology,2014,215(8),809-819

[19]楊曉霞,趙新全,董全民,等. 青藏高原高寒草地適應(yīng)性管理釋義:概念及實(shí)現(xiàn)途徑[J].科學(xué)通報(bào),2023,68(19):2526-2536

[20]LIU S,ZAMANIAN K,SCHLEUSS P,et al. Degradation of Tibetan grasslands:Consequences for carbon and nutrient cycles[J]. Agriculture Ecosystems and Environment,2018,252:93-104

[21]夏樹淼,蔚恒瑞,鄭偉,等. 不同放牧方式對(duì)山地草甸生產(chǎn)與生態(tài)功能及其權(quán)衡關(guān)系的影響[J]. 草地學(xué)報(bào),2022,30(8):1972-1981

[22]YANG J,DING Y,CHEN R. Spatial and temporal of variations of alpine vegetation cover in the source regions of the Yangtze and Yellow Rivers of the Tibetan Plateau from 1982 to 2001[J]. Environmental Geology,2006,50(3):313-322

[23]WANG C,GUO H,ZHANG L,et al. Improved alpine grassland mapping in the Tibetan Plateau with MODIS time series:A phenology perspective[J]. International Journal of Biometeorology,2015,8:133-152

[24]ZHU Q A,CHEN H,PENG C H,et al. An early warning signal for grassland degradation on the Qinghai-Tibetan Plateau[J]. Nature Communications,2023,14:6406

[25]MA Z,CHEN H Y H,BORK E W,et al. Carbon accumulation in agroforestry systems is affected by tree species diversity,age and regional climate:A global meta-analysis[J]. Global Ecology and Biogeography,2020,29:1817-1828

[26]PITTELKOW C M,LIANG X,LINQUIST B A,et al. Productivity limits and potentials of the principles of conservation agriculture[J]. Nature,2015,517:365-368

[27]BAX L,YU L M,IKEDA N,et al. Development and validation of MIX:comprehensive free software for meta-analysis of causal research data[J]. Bmc Medical Research Methodology,2006,6(1):50

[28]R,R Development Core Team. R:A Language and Environment for Statistical Computing;R Foundation for Statistical Computing[D]. Vienna:Austria,2020:4-5

[29]XU H,ZHANG J,PANG X,et al. Responses of plant productivity and soil nutrient concentrations to different alpine grassland degradation levels[J]. Environmental Monitoring and Assessment,2019,191:678

[30]XIANG M,WU J,WU J,et al. Heavy grazing altered the biodiversity-productivity relationship of alpine grasslands in Lhasa River Valley,Tibet[J]. Frontiers in Ecology and Evolution,2021,9:698-707

[31]王新,王云英,裴薇薇,等. Meta分析放牧對(duì)中國(guó)草地土壤氮素礦化和硝化作用的影響[J]. 草地學(xué)報(bào),2023,31(8):2490-2495

[32]LI W,CAO W X,WANG J L,et al. Effects of grazing regime on vegetation structure,productivity,soil quality,carbon and nitrogen storage of alpine meadow on the Qinghai-Tibetan Plateau[J]. Ecological Engineering,2017,98:123-133

[33]李昕珂,楊鶴明,王?;?,等. 晉北賴草草地生態(tài)系統(tǒng)碳通量對(duì)不同放牧強(qiáng)度的響應(yīng)[J]. 草地學(xué)報(bào),2023,31(3):819-826

[34]SINGH N R,ARUNACHALAM A,PATEL D P,et al. Research journal of soil biology research article response of soil microbial populations and biomass under five agroforestry systems in the sub-humid tropics[J]. Research Journal of Soil Biology,2020,12:9-17

[35]FREITAG M,KAMP J,DARA A,et al. Post-Soviet shifts in grazing and fire regimes changed the functional plant community composition on the Eurasian steppe[J]. Global Change Biology,2021,27(2):388-401

[36]宋偉江,蘇紀(jì)帥,張夢(mèng)迪,等. 中國(guó)北方草地植物補(bǔ)償性生長(zhǎng)與合理放牧強(qiáng)度:基于放牧實(shí)驗(yàn)的整合分析[J]. 科學(xué)通報(bào),2023,68(11):1330-1342

[37]薩其拉,張霞,朱琳,等. 長(zhǎng)期不同放牧強(qiáng)度下荒漠草原建群種短花針茅(Stipa breviflora)葉片解剖結(jié)構(gòu)變化[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2023,43(14):6005-6014

[38]楊雅楠,楊振奇,郭建英. 放牧強(qiáng)度對(duì)荒漠草原植被、土壤及其侵蝕特征的影響[J]. 水土保持通報(bào),2022,42(4):66-73

[39]LI W,LIU C,WANG W,et al. Effects of different grazing disturbances on the plant diversity and ecological functions of alpine grassland ecosystem on the Qinghai-Tibetan Plateau[J]. Front Plant Science,2021,12:765070

[40]馬紅彬,謝應(yīng)忠. 不同放牧強(qiáng)度下荒漠草原植物的補(bǔ)償性生長(zhǎng)[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2008,41:3645-3650

[41]LASKAR S Y,SILESHI G W,NATH A J,et al. Allometric models for above and belowground biomass of wild Musa stands in tropical semi evergreen forests[J]. Global Ecology and Conservation,2020,24:e01208

[42]董全民,趙新全,馬玉壽,等. 放牧對(duì)小嵩草草甸生物量及不同植物類群生長(zhǎng)率和補(bǔ)償效應(yīng)的影響[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2012,32:2640-2650

[43]WANG Y Y,XIAO J F,MA Y M,et al. Persistent and enhanced carbon sequestration capacity of alpine grasslands on Earth’s Third Pole[J]. Science Advances,2023,9:eade6875

[44]LI Y Y,DONG S K,LIU S,et al. The interaction between poisonous plants and soil quality in response to grassland degradation in the alpine region of the Qinghai-Ti betan Plateau[J]. Plant Ecology,2014,215:809-819

[45]WANG J,ZHAO C,ZHAO L,et al. Effects of grazing on the allocation of mass of soil aggregates and aggregate-associated organic carbon in an alpine meadow[J]. Plos One,2020,15:e0234477

[46]FAN J,JIN H,ZHANG C,et al. Grazing intensity induced alternations of soil microbial community composition in aggregates drive soil organic carbon turnover in a desert steppe[J]. Agriculture Ecosystems and Environment,2021,313:107387

[47]CHANG Q,WANG L,WANG D L,et al. Herbivore Assemblage as an Important Factor Modulating Grazing Effects on Ecosystem Carbon Fluxes in a Meadow Steppe in Northeast China[J]. Journal of Geophysical Research,2020,125:9

[48]沈婷婷,譚瑤,王悅驊,等. 荒漠草原植物和土壤碳氮養(yǎng)分含量對(duì)不同載畜率的響應(yīng)[J]. 草地學(xué)報(bào),2023,31(2):441-447

[49]ZHAN T,ZHANG Z,SUN J,et al. Meta-analysis demonstrating that moderate grazing can improve the soil quality across China’s grassland ecosystems[J]. Applied Soil Ecology,2020,147:103438

[50]ZHOU G,LUO Q,CHEN Y,et al. Effects of livestock grazing on grassland carbon storage and release override impacts associated with global climate change[J]. Global Change Biology,2019,25:1119-1132

[51]SUN J,WANG H. Soil nitrogen and carbon determine the trade-off of the above and below-ground biomass across alpine grasslands,Tibetan Plateau[J]. Ecological Indicators,2016,60:1070-1076

[52]ZHOU H,YANG G,LIU N,et al. Plant community and soil microbial characteristics in typical grasslands of different degradation degrees[J]. Pratacultural Science,2014,31:30-38

[53]莫興國(guó),劉文,孟鋮鋮,等. 青藏高原草地產(chǎn)量與草畜平衡變化[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2021,32(7):2415-2425

[54]DONG S,ZHANG J,LI Y,et al. Effect of grassland degradation on aggregate-associated soil organic carbon of alpine grassland ecosystems in the Qinghai-Tibetan Plateau[J]. European Journal of Soil Science,2020,71(1):69-79

[55]WANG Z,DENG X,SONG W,et al. What is the main cause of grassland degradation? A case study of grassland ecosystem service in the middle-south Inner Mongolia[J]. Catena,2017,150:100-107

[56]張文娟,葉麗珠,馬秉云,等. 三江源草地總生物量對(duì)未來氣候變化的響應(yīng)[J]. 草業(yè)科學(xué),2021,38(5):835-847

(責(zé)任編輯 閔芝智)

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