肖金明 孫旖旎

“歷史表明，社會大變革的時(shí)代，一定是哲學(xué)社會科學(xué)大發(fā)展的時(shí)代”①習(xí)近平：《在哲學(xué)社會科學(xué)工作座談會上的講話》，《人民日報(bào)》2016年5月19日第2版。，全球正在經(jīng)歷新一輪科技大變革和產(chǎn)業(yè)革命沖擊的當(dāng)下，其引發(fā)的諸多社會變革催生新問題、帶來新挑戰(zhàn)，需要樹立“新文科”理念，“進(jìn)一步打破學(xué)科專業(yè)壁壘，推動(dòng)文科專業(yè)之間深度融通、文科與理工農(nóng)醫(yī)交叉融合，融入現(xiàn)代信息技術(shù)賦能文科教育，實(shí)現(xiàn)自我的革故鼎新”②《中國新文科建設(shè)宣言發(fā)布》，https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1682338046599301649&wfr=spider&for=pc，最后訪問日期：2022年12月8日。。法學(xué)作為探尋社會運(yùn)行規(guī)律的基礎(chǔ)學(xué)科，在新文科建設(shè)引領(lǐng)下不斷地自我更新以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展?！蛾P(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代法學(xué)教育和法學(xué)理論研究的意見》進(jìn)一步對法學(xué)革新指明了方向，要求法學(xué)教育和法學(xué)理論承擔(dān)為法治中國建設(shè)培養(yǎng)高素質(zhì)法治人才、提供科學(xué)理論支撐的光榮使命。計(jì)算法學(xué)承法科傳統(tǒng)之基，跨計(jì)算科學(xué)之維，回應(yīng)時(shí)代之需，屬新文科建設(shè)和法學(xué)教育轉(zhuǎn)型的代表性學(xué)科。計(jì)算法學(xué)人才是法治中國建設(shè)需要的高素質(zhì)人才，是法學(xué)踐行新文科理念、推動(dòng)跨學(xué)科教研、完善法學(xué)教育體系的重要嘗試。本文聚焦于計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐活動(dòng)，辨析計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)的需求、困境與路徑，并針對人才培養(yǎng)的薄弱環(huán)節(jié)提出改進(jìn)意見。

一、計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)的理論依托與現(xiàn)實(shí)需求

培養(yǎng)計(jì)算法學(xué)人才應(yīng)首先明確其理論依托與現(xiàn)實(shí)需求，即培養(yǎng)專門化、獨(dú)立于傳統(tǒng)培養(yǎng)體系的計(jì)算法學(xué)人才的合理性和必要性。合理性由該方向?qū)鹘y(tǒng)法學(xué)的繼承性、基礎(chǔ)課程的重疊性、發(fā)展前景的光明性所決定；必要性由該研究方向的前沿性、人才需求的緊迫性、法學(xué)學(xué)科發(fā)展的指向性所體現(xiàn)。

（一） 計(jì)算法學(xué)的演進(jìn)歷程與概念解析

20 世紀(jì)50 年代興起的計(jì)量法學(xué)將量化思維融入法學(xué)分析之中，以“科學(xué)”為理念取向，以“數(shù)據(jù)、計(jì)量、實(shí)證、精確”為特征，在研究方法上與傳統(tǒng)法學(xué)的解釋學(xué)、規(guī)范分析方法、價(jià)值辨析等相區(qū)分，以一定的法學(xué)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，通過計(jì)算機(jī)模擬、系統(tǒng)分析、博弈模型等來研究具有數(shù)量關(guān)系的法律現(xiàn)象①屈茂輝：《計(jì)量法學(xué)基本問題四論》，載《太平洋學(xué)報(bào)》2012年第1期。。由于其研究方法具有極強(qiáng)的可操作性，研究結(jié)果追求“客觀性”和“科學(xué)性”，在當(dāng)時(shí)代表了一種先進(jìn)的研究方法和研究理念。但由于特殊的歷史背景、質(zhì)性與量化研究方法不通約、信息科技回饋研究通路不暢等，法學(xué)領(lǐng)域?qū)τ?jì)量法學(xué)關(guān)注不足，范式意識較為淡薄，學(xué)科建設(shè)條件不充分，與其相關(guān)的衍生研究也相對滯后。在初探階段，國內(nèi)一些學(xué)者提出了“定量法學(xué)”“數(shù)量法學(xué)”等概念。盡管這些概念各有側(cè)重，但初衷都是強(qiáng)調(diào)以定量方法研究具有數(shù)量變化關(guān)系的法律現(xiàn)象，仍屬計(jì)量法學(xué)的范疇，也并未形成系統(tǒng)化的人才培養(yǎng)體系②參見左衛(wèi)民：《一場新的范式革命？——解讀中國法律實(shí)證研究》，載《清華法學(xué)》2017年第3期。。

計(jì)算法學(xué)與計(jì)量法學(xué)既密切相關(guān)又有所區(qū)別。它的出現(xiàn)體現(xiàn)了法學(xué)學(xué)科身處數(shù)字社會、人工智能時(shí)代，在研究對象、研究思維、研究方法上的求新求變。作為一個(gè)學(xué)術(shù)概念它最早產(chǎn)生于法律信息學(xué)領(lǐng)域，卻在很長一段時(shí)間內(nèi)并未被學(xué)界重視。直到2009 年，包括拉澤爾（David Lazer）在內(nèi)的15 名學(xué)者在《科學(xué)》（science）雜志上發(fā)表共同署名論文，預(yù)言計(jì)算社會科學(xué)（Computational Social Science）時(shí)代的到來①David Lazer et al.Life in the Network：The Coming Age of Computational Science，Science，Vol.323（February，2009），pp.721-723.。自此，圍繞“計(jì)算+X”的交叉研究成為各學(xué)科熱議的話題，國內(nèi)外法學(xué)研究者對計(jì)算科學(xué)與法學(xué)交叉議題的青睞，促使了一個(gè)頗受重視的文理交叉學(xué)科的誕生②參見季衛(wèi)東：《計(jì)算法學(xué)的疆域》，載《社會科學(xué)輯刊》2021年第3期。。面向新科技應(yīng)用開發(fā)帶來的一系列問題，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對身份數(shù)字化、文本數(shù)字化、行為數(shù)字化等數(shù)字化邏輯對人類社會的再編輯，計(jì)算科學(xué)與法學(xué)的交匯領(lǐng)域不斷拓展，“計(jì)算法學(xué)”的學(xué)科概念開始被頻繁使用③參見錢寧峰：《走向“計(jì)算法學(xué)”：大數(shù)據(jù)時(shí)代法學(xué)研究的選擇》，載《東南大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2021年第2期。。關(guān)于計(jì)算法學(xué)具體的內(nèi)涵外延，學(xué)界尚未達(dá)成完全一致的意見，現(xiàn)有研究認(rèn)為“計(jì)算法學(xué)”是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、大型數(shù)據(jù)庫的建立以及強(qiáng)大的計(jì)算功能為背景，倡導(dǎo)借助智能化設(shè)備，針對性地檢測、挖掘、清洗相關(guān)數(shù)據(jù)，規(guī)范數(shù)字應(yīng)用、處理與數(shù)字化相關(guān)的法律議題，并以此發(fā)現(xiàn)社會運(yùn)行的規(guī)律④參見于曉虹：《計(jì)算法學(xué)：展開維度、發(fā)展趨向與視域前瞻》，載《現(xiàn)代法學(xué)》2020年第1期。。

能夠體現(xiàn)信息科技與法學(xué)交匯的跨學(xué)科概念有很多，為何有必要將計(jì)算法學(xué)作為學(xué)科概念來培植？科技發(fā)展不斷催生新的法律命題，法學(xué)界既沉思于如何為科技提供創(chuàng)新的法治環(huán)境，也持續(xù)關(guān)注如何規(guī)范科技的發(fā)展、消除科技的副作用。從早期的互聯(lián)網(wǎng)法學(xué)、網(wǎng)絡(luò)法學(xué)，到近幾年的人工智能法學(xué)、數(shù)據(jù)法學(xué)等，以“研究對象+法學(xué)”的學(xué)科命名不一而足。隨著技術(shù)的更迭、社會的發(fā)展，新技術(shù)與法學(xué)交匯的領(lǐng)域會不斷拓展，研究對象會不斷涌出、難以枚舉。而以計(jì)算法學(xué)作為學(xué)科命名便可規(guī)避這一問題，這本質(zhì)上是學(xué)科命名思路從研究對象到研究方法的轉(zhuǎn)變。從學(xué)科發(fā)展規(guī)律而言，作為學(xué)科概念的“計(jì)算法學(xué)”直觀展現(xiàn)了法學(xué)與計(jì)算智能的緊密結(jié)合，反映計(jì)算技術(shù)相關(guān)法律問題的本質(zhì)和計(jì)算思維在法學(xué)研究中的應(yīng)用，是人們在對客觀世界認(rèn)識深化的基礎(chǔ)上對既有法學(xué)學(xué)科空間的拓展⑤參見張妮、蒲亦非：《計(jì)算法學(xué)導(dǎo)論》，四川大學(xué)出版社2015年版，第4頁。。計(jì)算法學(xué)作為學(xué)科概念具有的概括力、包容力和傳播力，為人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新提供了穩(wěn)定的學(xué)科環(huán)境⑥參見申衛(wèi)星、劉云：《法學(xué)研究新范式：計(jì)算法學(xué)的內(nèi)涵、范疇與方法》，載《法學(xué)研究》2020年第5期。。

（二） 培養(yǎng)卓越的計(jì)算法學(xué)人才是法治中國建設(shè)的需要

計(jì)算法學(xué)在法治領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，需要計(jì)算法學(xué)人才來建設(shè)法治中國，為發(fā)現(xiàn)、分析和解決法治領(lǐng)域問題提供新的思路和更多的可能。以立法和執(zhí)法為例，科學(xué)立法和有效執(zhí)行是法治國家、法治政府、法治社會建設(shè)的重要內(nèi)容，計(jì)算法學(xué)可以通過對法律問題進(jìn)行恰當(dāng)?shù)某橄?，使解決方案由人、機(jī)器或者人機(jī)組合的執(zhí)行主體通過恰當(dāng)?shù)某绦虻靡宰詣?dòng)執(zhí)行，這對提高立法科學(xué)性和保障法律有效執(zhí)行多有助益⑦參見劉東亮：《計(jì)算思維在法律領(lǐng)域的功能與作用》，載《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版）》2022年第2期。。計(jì)算法學(xué)是知識高度綜合、信息化、數(shù)字化時(shí)代的產(chǎn)物，滿足了現(xiàn)代信息技術(shù)對法學(xué)的期待，帶有促進(jìn)法治的基本使命。

建設(shè)“法治中國”和“法治強(qiáng)國”的目標(biāo)對法學(xué)教育給出了新定位，如何建設(shè)世界一流的法學(xué)教育是新法學(xué)的必答題①參見徐顯明：《新文科與新法學(xué)》，載《新文科理論與實(shí)踐》2022年第1期。。這要求用好學(xué)科交叉融合的“催化劑”，調(diào)整升級現(xiàn)有的法學(xué)專業(yè)體系，培養(yǎng)社會需求的緊缺人才。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能普遍進(jìn)入法治領(lǐng)域，計(jì)算法學(xué)教育的開展?jié)M足了智慧法院、數(shù)字司法對法律人才的急需，面向數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會建設(shè)的廣泛需要，回應(yīng)了新時(shí)代社會主要矛盾變化、人民美好生活期待、國家治理現(xiàn)代化以及新科技發(fā)展的法治需求，進(jìn)一步適應(yīng)了新時(shí)代全面依法治國、推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的需要。

培養(yǎng)卓越的法治人才是新時(shí)代法學(xué)教育要直面的關(guān)鍵問題，計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)是新時(shí)代法治人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)變的試金石。2017 年5 月3 日，習(xí)近平總書記在考察中國政法大學(xué)時(shí)的講話中指出：“法治人才培養(yǎng)上不去，法治領(lǐng)域不能人才輩出，全面依法治國就不可能做好?！雹凇读?xí)近平在中國政法大學(xué)考察》，http：//www.xinhuanet.com/politics/2017-05/03/c_1120913310.htm，最后訪問日期：2023年2月5日?！蛾P(guān)于加強(qiáng)新時(shí)代法學(xué)教育和法學(xué)理論研究的意見》進(jìn)一步表明，新時(shí)代需要大批德才兼?zhèn)涞母咚刭|(zhì)法治人才，培養(yǎng)卓越的計(jì)算法學(xué)人才是對新時(shí)代所需的重點(diǎn)人才短板領(lǐng)域的加快補(bǔ)齊。然而，當(dāng)前人才培養(yǎng)的跨學(xué)科架構(gòu)薄弱、融合度欠缺，缺乏新時(shí)代對人才需求的敏感度與應(yīng)對力，無法滿足全面依法治國對計(jì)算法學(xué)人才的期待。因此，面向新時(shí)代新法治推進(jìn)法學(xué)教育資源配置優(yōu)化，探索科學(xué)化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算法學(xué)人才模式就成為必然。

（三） 培養(yǎng)專業(yè)化計(jì)算法學(xué)人才是新時(shí)期社會發(fā)展的需要

新時(shí)期社會發(fā)展急需專業(yè)化的計(jì)算法學(xué)人才。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等深刻影響著經(jīng)濟(jì)、社會和政治生活，在增強(qiáng)互聯(lián)互通、提高效率、促進(jìn)社會發(fā)展的同時(shí)也引發(fā)了漣漪效應(yīng)，給當(dāng)下的法律倫理、法律規(guī)則、社會秩序帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。比如：人工智能的發(fā)展面臨著法律地位的確立、權(quán)責(zé)歸屬、責(zé)任分擔(dān)、風(fēng)險(xiǎn)防控等問題；大數(shù)據(jù)的搜集、應(yīng)用過程中面臨著數(shù)據(jù)安全、個(gè)人數(shù)據(jù)法律保護(hù)、數(shù)據(jù)監(jiān)管等問題。在發(fā)展和完善相關(guān)基礎(chǔ)知識、理論體系，協(xié)助創(chuàng)建法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，以及實(shí)現(xiàn)對人工智能、大數(shù)據(jù)等新科技的理論、開發(fā)和應(yīng)用進(jìn)行法律上的前瞻布局等方面，都需要計(jì)算法學(xué)人才給出專業(yè)化的設(shè)計(jì)和解答。

對計(jì)算法學(xué)人才的需求已經(jīng)覆蓋立法、司法、法律服務(wù)、法學(xué)研究等整個(gè)法治領(lǐng)域，從長計(jì)議培養(yǎng)專業(yè)的計(jì)算法學(xué)人才是對就業(yè)市場職業(yè)需求的主動(dòng)回應(yīng)?？萍嫉陌l(fā)展拓展了傳統(tǒng)法律的職業(yè)面向，豐富了法律從業(yè)人士的工作議題，改變了工作形式和工作方式，也幫助從業(yè)人員優(yōu)化了工作程序、提高了工作效率，立法、司法和法律服務(wù)業(yè)等都越來越需要計(jì)算法學(xué)人才來滿足顯在的和潛在的職業(yè)需求。在立法領(lǐng)域，對新興科技的治理已經(jīng)被納入立法計(jì)劃，《全國人大常委會2021 年度立法工作計(jì)劃》《全國人大常委會2022 年度立法工作計(jì)劃》都強(qiáng)調(diào)立法工作對數(shù)字經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)金融、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域提供法治保障。面向新興科技的立法工作需要具備海量數(shù)據(jù)的挖掘能力、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化多類型數(shù)據(jù)的混雜處理能力、數(shù)據(jù)直觀可視化的技術(shù)展示能力的計(jì)算法學(xué)人才，從而建立立法支持系統(tǒng)，對立法的科學(xué)性、法律實(shí)施效果及法律對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的影響等進(jìn)行整體性的反思與評估。在司法領(lǐng)域，《最高人民法院關(guān)于加快建設(shè)智慧法院的意見》《全國檢察機(jī)關(guān)智慧檢務(wù)行動(dòng)指南（2018—2020 年）》等政策文件的發(fā)布表明前沿科技在司法領(lǐng)域的應(yīng)用正在快速展開。司法領(lǐng)域?qū)τ?jì)算法學(xué)人才的期待不僅僅是完成法律數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、案例深度挖掘等智能法律文書工作，還有更深層次地挖掘復(fù)雜法律數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含規(guī)律和邏輯，避免地域差異等原因帶來的對同一法條的不同解讀，提高司法決策的科學(xué)性和公正性等①參見王淵、吳雙全：《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代法學(xué)教育變革研究》，載《高教探索》2019年第7期。。在法律服務(wù)領(lǐng)域，法律服務(wù)生態(tài)已永久性改變，從業(yè)人員既需要熟知市場的力量如何作用于法律，也需要了解涉及的科技、工藝改進(jìn)等專業(yè)信息，掌握分析學(xué)科和工作效率優(yōu)化等技能。在法學(xué)研究領(lǐng)域，面對計(jì)算科學(xué)時(shí)代對既有的法律制度和傳統(tǒng)法學(xué)的挑戰(zhàn)，計(jì)算法學(xué)人才需要在研究內(nèi)容上對既有法律概念的擴(kuò)張性重釋以及對新興問題的創(chuàng)新性回應(yīng)，也需要在研究方法上開創(chuàng)計(jì)算研究進(jìn)路，推動(dòng)法學(xué)研究范式變革。

（四） 培養(yǎng)復(fù)合型計(jì)算法學(xué)人才是新法學(xué)發(fā)展的需要

新文科在法學(xué)領(lǐng)域的展開就是新法學(xué)，其倡導(dǎo)學(xué)科的深度交叉和融合的理念，驅(qū)動(dòng)不同學(xué)科與法學(xué)攜手合作共建新法學(xué)，推進(jìn)法學(xué)教育的轉(zhuǎn)型②參見趙奎英：《“新文科”“超學(xué)科”與“共同體”——面向解決生活世界復(fù)雜問題的研究與教育》，載《南京社會科學(xué)》2020年第7期。。新科技對法學(xué)教育帶來的沖擊絕不僅僅局限于學(xué)科體系、教學(xué)方法、教學(xué)模式等具體教學(xué)環(huán)節(jié)變化，而可能是對法學(xué)教育顛覆性的影響③參見劉坤輪：《何以固本：法學(xué)教育如何回應(yīng)人工智能時(shí)代？》，載《山東社會科學(xué)》2020年第11期。。計(jì)算法學(xué)作為前沿科技與法學(xué)的交匯重地，新法學(xué)自身改革需要計(jì)算法學(xué)助力。計(jì)算科學(xué)原本是遠(yuǎn)離傳統(tǒng)法學(xué)的，但在科技已然改變了法學(xué)學(xué)科外部環(huán)境的前提下，法學(xué)需要自我革新、回應(yīng)新興社會問題，計(jì)算法學(xué)就是將計(jì)算“內(nèi)化”于法學(xué)的過程，這意味著計(jì)算法學(xué)是計(jì)算科學(xué)與法學(xué)學(xué)科融合的過程，更是計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)辯證“守正”和“創(chuàng)新”的過程。

基于計(jì)算法學(xué)教育教學(xué)初步實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識，結(jié)合新法學(xué)發(fā)展的需要，推動(dòng)復(fù)合型計(jì)算法學(xué)人才的培養(yǎng)改革，對推動(dòng)法學(xué)教育轉(zhuǎn)型具有重要意義。復(fù)合型計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)是包括知識復(fù)合、能力復(fù)合、思維復(fù)合等多個(gè)方面，需要探索層次清晰、體系健全的培養(yǎng)模式。首先，復(fù)合型計(jì)算法學(xué)人才應(yīng)當(dāng)是既精通法律知識，又能融通計(jì)算科學(xué)的多功能人才，知識結(jié)構(gòu)上應(yīng)該是自然科學(xué)與社會科學(xué)的結(jié)合。這決定了培養(yǎng)方式要直接錨定復(fù)合型計(jì)算法學(xué)人才，而不是計(jì)算科學(xué)和法學(xué)作為兩個(gè)學(xué)科分別培養(yǎng)出的人才進(jìn)行再合作。其次，復(fù)合型計(jì)算法學(xué)人才是人文與科學(xué)各學(xué)科的知識復(fù)合和能力復(fù)合，既能掌握法律知識技能又能夠?qū)Ψ陕殬I(yè)所需的社會背景深刻融會貫通。最后，復(fù)合型計(jì)算法學(xué)人才體現(xiàn)在理論與實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合上。復(fù)合型計(jì)算法學(xué)人才的培養(yǎng)要抓住理論育人和實(shí)踐教學(xué)協(xié)同發(fā)展這一關(guān)鍵，既緩解對理論人才求賢若渴的現(xiàn)狀，也填補(bǔ)專業(yè)化實(shí)踐人才的職業(yè)空缺。

二、計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀及面臨的挑戰(zhàn)

《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《教育信息化2.0 行動(dòng)計(jì)劃》等文件對在高等教育中培養(yǎng)跨學(xué)科、復(fù)合型人才作出了指引。教育部一方面通過學(xué)歷認(rèn)證對多種模式下培養(yǎng)的計(jì)算法學(xué)人才給予學(xué)歷肯定，另一方面也通過“新文科研究與改革實(shí)踐項(xiàng)目”等立項(xiàng)工作支持、引導(dǎo)計(jì)算法學(xué)的教改實(shí)踐。然而，盡管有著各方力量的支持，計(jì)算法學(xué)的人才培養(yǎng)仍面臨著諸多困難和挑戰(zhàn)：人才培養(yǎng)定位仍須明確，人才培養(yǎng)模式仍須完善，教育教學(xué)知識體系仍須貫通，人才成長環(huán)境仍須優(yōu)化，人才就業(yè)之路仍須疏通，計(jì)算法學(xué)人才的自信仍須大力培植。

（一） 計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)的定位仍須明確

計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)是一個(gè)系統(tǒng)工程，其中，人才培養(yǎng)的定位具有相當(dāng)?shù)臎Q定性。計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)定位主要是對培養(yǎng)理念的調(diào)整和培養(yǎng)目標(biāo)的明確，“必須改變傳統(tǒng)的法律人才培養(yǎng)目標(biāo)，按照數(shù)字時(shí)代的客觀要求和數(shù)字法學(xué)的變革轉(zhuǎn)型來進(jìn)行重新定位”①馬長山：《數(shù)字時(shí)代的法學(xué)教育轉(zhuǎn)型》，載《上海政法學(xué)院學(xué)報(bào)（法治論叢）》2023年第1期。。人才培養(yǎng)理念決定了培養(yǎng)的價(jià)值取向、培養(yǎng)方式與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的選擇；人才培養(yǎng)目標(biāo)則決定了培養(yǎng)的特點(diǎn)、切入點(diǎn)和重點(diǎn)。鑒于計(jì)算法學(xué)的多學(xué)科交叉特點(diǎn)，高校人才培養(yǎng)的進(jìn)路主要有兩種：“懂計(jì)算的法學(xué)人才”與“懂法學(xué)的計(jì)算人才”。前者采取的是以法學(xué)為基礎(chǔ)，加強(qiáng)計(jì)算科學(xué)教育的人才培養(yǎng)方式，即在傳統(tǒng)法學(xué)教育基礎(chǔ)上著重培養(yǎng)學(xué)生借助智能化分析技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用技術(shù)對法律數(shù)據(jù)的采集與分析、交互與整合、結(jié)構(gòu)化與類型化的能力，掌握通過計(jì)算復(fù)雜的數(shù)量關(guān)系變化以表征潛藏在法律現(xiàn)象背后的社會性構(gòu)成要素和生成路向的方法，為裁判預(yù)測、立法評估、法律事實(shí)質(zhì)效評估等提供參考性依據(jù)。后者采取的是以計(jì)算科學(xué)為基礎(chǔ)，注重法學(xué)能力提升的人才培養(yǎng)方式，即在計(jì)算科學(xué)教育的基礎(chǔ)上提升人才的法律數(shù)據(jù)分析能力，讓其能夠?qū)w現(xiàn)法律事實(shí)、反映法律關(guān)系的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、處理、解讀和展示，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的知識和技術(shù)進(jìn)行分析，并在此基礎(chǔ)上對法律問題給出數(shù)據(jù)上的解讀和闡釋。

從目前計(jì)算法學(xué)相關(guān)教育的現(xiàn)狀看，大多數(shù)的培養(yǎng)單位選擇“懂計(jì)算的法學(xué)人才”的進(jìn)路，比如東南大學(xué)的司法大數(shù)據(jù)基地建設(shè)法律大數(shù)據(jù)與人工智能平臺，注重培養(yǎng)專利技術(shù)與應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的人才。清華大學(xué)則是培養(yǎng)“懂法學(xué)的計(jì)算人才”，計(jì)算法學(xué)方向全日制法律碩士主要面向本科第一專業(yè)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、網(wǎng)絡(luò)空間安全、控制科學(xué)與工程、電子科學(xué)與技術(shù)、電氣工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及其他理工科專業(yè)或掌握信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)知識的學(xué)生，以培養(yǎng)既精通法律規(guī)則又熟悉信息技術(shù)的高端復(fù)合型人才，為新一代信息技術(shù)的發(fā)展提供法律保障，為法律行業(yè)和法治的現(xiàn)代化建設(shè)提供技術(shù)支持為培養(yǎng)目標(biāo)。兩種進(jìn)路都注重人才培養(yǎng)的實(shí)踐性與實(shí)用性，回應(yīng)信息技術(shù)時(shí)代對法學(xué)教育提出的新要求以及“智慧法院”“智慧檢務(wù)”建設(shè)等現(xiàn)實(shí)需求?？梢?，當(dāng)前高校的培養(yǎng)目標(biāo)強(qiáng)調(diào)計(jì)算法學(xué)對業(yè)界的法律保障與技術(shù)貢獻(xiàn)，忽略了培養(yǎng)計(jì)算法學(xué)人才兩個(gè)具有前瞻性和長遠(yuǎn)性的重要意義：防范人工智能的無限制發(fā)展給社會帶來的不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)及計(jì)算法學(xué)思維的形成。

本研究認(rèn)為，計(jì)算法學(xué)的人才培養(yǎng)應(yīng)該兼顧兩個(gè)方向：一是在實(shí)踐層面上，須培養(yǎng)回應(yīng)時(shí)代與社會需求的應(yīng)用型人才；二是在學(xué)科發(fā)展層面上，還須培養(yǎng)回應(yīng)理論難點(diǎn)與現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)的學(xué)術(shù)型人才。與此對應(yīng)，人才培養(yǎng)的理念應(yīng)秉持：在尊重法學(xué)教育特點(diǎn)與人才成長規(guī)律的基礎(chǔ)上，立足法學(xué)本原，突出計(jì)算科學(xué)特色，構(gòu)筑由高校及業(yè)界多方協(xié)同的培養(yǎng)生態(tài)，扎實(shí)、穩(wěn)步地推進(jìn)計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)。人才培養(yǎng)的目標(biāo)錨定培養(yǎng)學(xué)生形成系統(tǒng)的計(jì)算法學(xué)思維，使其成為對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用、人工智能等前沿問題具有敏銳度、具備良好的法學(xué)素養(yǎng)及倫理自省能力、科學(xué)思維能力、交叉學(xué)科研究潛力的理論及應(yīng)用型人才。

（二） 計(jì)算法學(xué)的人才培養(yǎng)模式仍須完善

展開計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)探索的高校很多，但是具備培養(yǎng)專業(yè)化計(jì)算法學(xué)人才理念，有意識地開展跨學(xué)科課程，進(jìn)行院際合作、校級合作，推動(dòng)專業(yè)融合，同時(shí)又有能力提供優(yōu)質(zhì)培養(yǎng)條件的高校較少。這些致力于發(fā)展計(jì)算法學(xué)的相關(guān)高校及科研機(jī)構(gòu)，其人才培養(yǎng)方案或采取在不改變原有二級學(xué)科的基礎(chǔ)上直接增設(shè)計(jì)算法學(xué)系或教研組；或依托于兼?zhèn)淇蒲信c教學(xué)職能的計(jì)算法學(xué)研究中心；或設(shè)立與其他二級學(xué)院平級的計(jì)算法學(xué)學(xué)院。在具體的培養(yǎng)模式上，有傳統(tǒng)的法學(xué)專業(yè)+特色課程和學(xué)歷教育兩種?！疤厣唷薄疤厣n程”“輔修課程”是很多高校選擇的培養(yǎng)路徑，在原有的學(xué)科知識體系基礎(chǔ)上增加了一部分計(jì)算法學(xué)知識，將計(jì)算科學(xué)相關(guān)的知識作為原有法學(xué)知識體系的補(bǔ)充。這些高校圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)法學(xué)等主題增設(shè)課程，取得了一些成效，比如西南政法大學(xué)“人工智能與法律”、湖南師范大學(xué)的“大數(shù)據(jù)與法律檢索”已經(jīng)成為頗受歡迎的線上公開課。可是，特色課程大多是選修課、輔修課，高校開設(shè)課程的設(shè)想只是盡可能地體現(xiàn)專業(yè)性和前沿性，因此特色課程的銜接不足、特色課程和傳統(tǒng)法學(xué)課程之間邏輯探討有限，難以在組建計(jì)算法學(xué)課程架構(gòu)上產(chǎn)生合力。課程的“碎片化”呈現(xiàn)，使得學(xué)生對計(jì)算法學(xué)知識的學(xué)習(xí)只是“管中窺豹”式的了解，根本談不上思維的培養(yǎng)和知識體系的重構(gòu)。

師資力量匱乏、高水平教師難覓是計(jì)算法學(xué)教育的普遍性難題。綜合類大學(xué)目前采取的是跨學(xué)院整合師資力量的策略，但這對政法類、理工類等非綜合類大學(xué)開展計(jì)算法學(xué)教育恐難適用。目前計(jì)算法學(xué)師資大部分只具備單一學(xué)科背景，這是開展計(jì)算研究生教育的高校傾向于采用“雙導(dǎo)師”培養(yǎng)機(jī)制的原因，即“法學(xué)教師+計(jì)算相關(guān)專業(yè)教師”的組合，這種師資組合能否實(shí)現(xiàn)“1 ＋1 ＞2”的培養(yǎng)效果尚不能確定，但是確定的是，這是許多高校在短時(shí)間內(nèi)難以填補(bǔ)計(jì)算法學(xué)師資巨大缺口的“折中”選擇。

人才培養(yǎng)模式的不完善還集中體現(xiàn)在計(jì)算法學(xué)學(xué)歷教育欠缺，目前計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)的學(xué)歷教育主要集中在研究生階段，尤其是本科教育的開展十分有限，承擔(dān)本科基礎(chǔ)教育的高校僅山東大學(xué)（威海）一家①山東大學(xué)（威海）法學(xué)院自2018年起開設(shè)計(jì)算法學(xué)特色班，后更名為計(jì)算法學(xué)實(shí)驗(yàn)班，每級30 人，獨(dú)立成班，獨(dú)立設(shè)置培養(yǎng)方案。2021年起，面向全校本科新生招收人才。2019年起試點(diǎn)計(jì)算法學(xué)博士生培養(yǎng)工作，并在法律碩士專業(yè)學(xué)位教育中設(shè)立計(jì)算法學(xué)方向，目前已經(jīng)形成了完整的“橫向多學(xué)科連通、縱向本碩博貫通”的計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)體系。?？梢姡?dāng)前計(jì)算法學(xué)的學(xué)歷培養(yǎng)縱向貫通尚不成熟，存在“斷代”式培養(yǎng)的問題，尤其是本科教育匱乏。忽略計(jì)算法學(xué)本科教育就難以保障研究生教育的優(yōu)質(zhì)生源，給研究生教育帶來了困惑和壓力，迫使研究生教育階段代償計(jì)算法學(xué)基礎(chǔ)知識，限制了研究生教學(xué)廣度，制約對計(jì)算法學(xué)領(lǐng)域選題的深入研究，導(dǎo)致研究生培養(yǎng)效果欠佳。

（三） 計(jì)算法學(xué)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式仍須改善

計(jì)算法學(xué)的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法處于邊探索邊實(shí)踐的境況，教材資源短缺是計(jì)算法學(xué)教學(xué)最顯見的問題，教材的數(shù)量不足直接影響了計(jì)算法學(xué)教學(xué)內(nèi)容的質(zhì)量。當(dāng)前出版物中明確以計(jì)算法學(xué)命名的著作僅有張妮、蒲亦非所著《計(jì)算法學(xué)導(dǎo)論》和鄧矜婷的《計(jì)算法學(xué)方法初階》。盡管有關(guān)于人工智能法學(xué)、數(shù)據(jù)法學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全法學(xué)等的著作問世，但是從內(nèi)容上其仍是關(guān)注網(wǎng)絡(luò)法問題居多，對算法治理、數(shù)字法治等一系列新問題回應(yīng)乏力。教學(xué)活動(dòng)所需的中文教材欠缺，授課能夠依賴的只有分散的中文或者外文文獻(xiàn)②參見蘇宇：《“信息技術(shù)+法學(xué)”的教學(xué)、研究與平臺建設(shè)：一個(gè)整體性的觀察與反思》，載《中國法律評論》2021年第6期?！，F(xiàn)有的研究成果還不足以對計(jì)算法學(xué)教學(xué)提供有力的知識支撐，鮮有學(xué)者對當(dāng)前計(jì)算法學(xué)教育相關(guān)問題展開論述，教學(xué)的內(nèi)涵和要素上學(xué)理化探討明顯不足。

在教學(xué)方式上，由于計(jì)算法學(xué)的專業(yè)特性，其人才培養(yǎng)須克服傳統(tǒng)法學(xué)教育重理論輕實(shí)踐、重經(jīng)驗(yàn)輕實(shí)證、重講解輕實(shí)驗(yàn)的弊端。然而，當(dāng)前的教學(xué)方式局限于傳統(tǒng)模式，缺乏實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐教育的相應(yīng)的教學(xué)平臺。計(jì)算法學(xué)教育需要實(shí)驗(yàn)也需要實(shí)踐來培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐能力，但是由于資金、采購流程、大學(xué)基層組織的結(jié)構(gòu)設(shè)置等客觀原因，實(shí)驗(yàn)室搭建所需的硬件資源難以在短時(shí)間內(nèi)配置完善。同時(shí)，培養(yǎng)的人才需要以立法、司法等領(lǐng)域的實(shí)訓(xùn)平臺為依托，在理論與實(shí)踐的反復(fù)校驗(yàn)中找到結(jié)合點(diǎn)，但是實(shí)訓(xùn)平臺的搭建不僅需要資金，還須與相關(guān)部門有長久的合作關(guān)系，非朝夕之功。在計(jì)算法學(xué)相關(guān)知識的建構(gòu)層次與拓展方向還有待進(jìn)一步形成共識的情形下，計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)亟須通過高質(zhì)量的學(xué)術(shù)活動(dòng)和教學(xué)活動(dòng)為復(fù)合型人才提供充分的知識供給和足夠的理論營養(yǎng)，通過高頻次的學(xué)術(shù)互動(dòng)形成跨學(xué)科的研究者網(wǎng)絡(luò)，通過大跨度的學(xué)術(shù)對話消除學(xué)科隔絕造成的信息繭房和回聲壁效應(yīng)。

（四） 對計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)前景的信心和共識仍須培植

為增強(qiáng)對計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)的信心，一方面需要在學(xué)術(shù)評價(jià)體系中獲得具有激勵(lì)作用的肯定，另一方面需要在就業(yè)市場上贏得競爭優(yōu)勢和足夠的社會肯定。學(xué)科評價(jià)、學(xué)術(shù)評價(jià)和學(xué)者評價(jià)等三個(gè)方面的評價(jià)與計(jì)算法學(xué)學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)密切相關(guān)。在學(xué)科評價(jià)方面，ESI（Essential Science Indicators，基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫）、USNEWS（US.News & World Report，美國新聞與世界報(bào)道）、QS（Quacquarelli Symonds，夸夸雷利·西蒙茲公司）、THE（Times Higher Education，泰晤士高等教育）四大國際主流學(xué)科評價(jià)體系對學(xué)科分類和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)有各自偏好，但基本遵循在學(xué)科分類下對某一學(xué)科發(fā)展成效進(jìn)行評價(jià)的邏輯，在評價(jià)機(jī)制上未對交叉學(xué)科給予足夠的重視。國內(nèi)的學(xué)科評估是教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心（簡稱“學(xué)位中心”）對全國具有博士或碩士學(xué)位授予權(quán)的一級學(xué)科開展的整體水平評估，依照的是《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》（簡稱《學(xué)科目錄》），未能有針對性地關(guān)注計(jì)算法學(xué)這類交叉性的學(xué)科，制約著法學(xué)學(xué)科體系重構(gòu)。①參見馬懷德、王志永：《完善中國特色社會主義法學(xué)學(xué)科體系的實(shí)踐路徑》，載《比較法研究》2021年第3期。在學(xué)術(shù)評價(jià)方面，國際上，法律人工智能學(xué)術(shù)共同體正式形成于20 世紀(jì)80 年代后期和90 年代初期，其形成有三大標(biāo)志性事件：法律人工智能系列國際學(xué)術(shù)會議出現(xiàn)、國際法律人工智能與法協(xié)會成立以及《法律人工智能》（Artificial Intelligence and Law）雜志創(chuàng)刊②參見熊明輝：《從法律計(jì)量學(xué)到法律信息學(xué)——法律人工智能70年（1949—2019）》，載《自然辯證法通訊》2020年第6期。。國內(nèi)并沒有計(jì)算法學(xué)有關(guān)主題的學(xué)術(shù)期刊，具有公信力的計(jì)算法學(xué)學(xué)術(shù)共同體也尚未形成。比較有代表性的學(xué)術(shù)會議是由清華大學(xué)連續(xù)舉辦五屆的計(jì)算法學(xué)國際論壇及2019 年成立的由六所高校倡建的中國計(jì)算法學(xué)發(fā)展聯(lián)盟。計(jì)算法學(xué)專家?guī)焐形唇?，學(xué)術(shù)認(rèn)可度問題已然成為計(jì)算法學(xué)持續(xù)性發(fā)展的阻礙，比如計(jì)算法學(xué)研究生論文在送審環(huán)節(jié)，尤其是在匿名送審環(huán)節(jié)，很容易因橫跨法學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)的學(xué)科范疇而被認(rèn)定為“問題論文”，這樣會打擊學(xué)生對計(jì)算法學(xué)問題研究的積極性，降低學(xué)生選擇計(jì)算法學(xué)專業(yè)的意愿，難以激勵(lì)學(xué)生持續(xù)性地研讀計(jì)算法學(xué)。

在學(xué)者評價(jià)方面，雖然我國在高校教師職稱改革方面一直在克服“五唯”，但是當(dāng)前對高校教師的考核、職稱評聘仍舊以研究成果為準(zhǔn)。一方面，計(jì)算法學(xué)的學(xué)術(shù)成果存在發(fā)表問題。比如，我國當(dāng)前主流的CSSCI 來源期刊目錄是基于學(xué)科分類而評價(jià)的，那么交叉學(xué)科在投稿過程中就面臨以“不屬于本學(xué)科研究范疇”為由的拒稿風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，對于已經(jīng)發(fā)表的研究成果在職稱評定中也存在認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)的問題。職稱評聘多先由基層學(xué)術(shù)組織內(nèi)部遴選，可是法學(xué)和計(jì)算科學(xué)這兩大學(xué)科對職稱評定的成果數(shù)量和質(zhì)量要求差別甚大，難以在短時(shí)間內(nèi)制定契合交叉學(xué)科特性的學(xué)者評價(jià)體系，這會影響學(xué)者從事計(jì)算法學(xué)研究的熱情，制約成熟的計(jì)算法學(xué)師資隊(duì)伍的形成與壯大。對于已經(jīng)或者將要選擇計(jì)算法學(xué)專業(yè)作為研究方向的學(xué)生，其也會削弱對計(jì)算法學(xué)發(fā)展前景的信心。

三、新文科理念下計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)的路徑新探

在新文科理念引領(lǐng)下，走獨(dú)具特色的計(jì)算法學(xué)教育之路應(yīng)該成為高校改革和創(chuàng)新計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)道路的基本方針①參見喬寶杰：《論高校法學(xué)人才培養(yǎng)模式的改革與創(chuàng)新》，載《中國高等教育》2011年第Z3期。。在遵循法學(xué)學(xué)科規(guī)律以及人才培養(yǎng)規(guī)律的基礎(chǔ)上，重新定位人才培養(yǎng)的理念和目標(biāo)，扎實(shí)推進(jìn)計(jì)算法學(xué)學(xué)科建設(shè)以提高人才培養(yǎng)能力，著力推進(jìn)教學(xué)內(nèi)涵內(nèi)容的建構(gòu)，完成計(jì)算法學(xué)教學(xué)方式方法的整體性變革。

（一） 培養(yǎng)學(xué)生形成專業(yè)化的計(jì)算法學(xué)思維和系統(tǒng)的知識體系

計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)既不是培養(yǎng)附加了量化方法技能的法律人才，也不是將計(jì)算科學(xué)與法學(xué)知識的簡單疊加，而是要專門培養(yǎng)具有計(jì)算法學(xué)思維的計(jì)算法學(xué)人才。那么，為什么要培養(yǎng)計(jì)算法學(xué)思維而不是只傳授計(jì)算法學(xué)方法？這要從計(jì)量法學(xué)教育時(shí)代說起。1949 年美國法學(xué)家、律師洛文杰（Lee Loevinger）在《明尼蘇達(dá)法律評論》（Minnesota Law Review）上發(fā)表了《法律計(jì)量學(xué)：下一個(gè)前進(jìn)步驟》（Jurimetric—The Next Step Forward）一文，提出了要用概率統(tǒng)計(jì)方法測量證人、法官和立法者的行為②Lee Loevinger.Jurimetrics—The Next Step Forward.Minnesota Law Review，Vol.33（April，1949），pp.455.。計(jì)量法學(xué)的研究對象是具有數(shù)量變化關(guān)系的法律現(xiàn)象。具有數(shù)量變化關(guān)系的法律現(xiàn)象在實(shí)踐中的理解有兩類③參見屈茂輝、張杰：《計(jì)量法學(xué)本體問題研究》，載《法學(xué)雜志》2010年第1期。：一類是直接在法律中體現(xiàn)出來的數(shù)量現(xiàn)象；另一類是需要從大樣本數(shù)量變化的現(xiàn)象中抽象出數(shù)理關(guān)系的法律現(xiàn)象。計(jì)量法學(xué)的內(nèi)容主要圍繞判決預(yù)測和制度評價(jià)展開，是一種區(qū)別于價(jià)值分析方法和規(guī)范分析方法的定量實(shí)證研究④參見屈茂輝、匡凱：《計(jì)量法學(xué)的學(xué)科發(fā)展史研究——兼論我國法學(xué)定量研究的著力點(diǎn)》，載《求是學(xué)刊》2014年第5期。。由此可見，計(jì)量法學(xué)深受西方法學(xué)界行為主義浪潮的影響，它與傳統(tǒng)法學(xué)之爭的本質(zhì)是方法論之爭，培養(yǎng)計(jì)量法學(xué)人才的實(shí)質(zhì)是培養(yǎng)量化研究的方法與技能。而計(jì)算法學(xué)所涉及的“計(jì)算”，不僅僅是分析特定法律問題所需的一種數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及計(jì)算機(jī)的定量分析工具，計(jì)算法學(xué)的核心問題是利用計(jì)算方法將法學(xué)問題轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的問題，這就需要融合計(jì)算科學(xué)和法學(xué)兩種不同的思維系統(tǒng)和話語體系①參見辛巧巧：《論人工智能時(shí)代的計(jì)算法學(xué)方法》，載《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2020年第18期。。

不具有計(jì)算思維的人難以意識到怎樣的法學(xué)問題是可計(jì)算的問題，沒有法學(xué)思維的人也提不出有法學(xué)研究意義的、可計(jì)算的問題。只有將計(jì)算思維納入法學(xué)思維中去，才可能真正理解并掌握計(jì)算法學(xué)所要面對的問題。計(jì)算法學(xué)思維是能夠利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理分析方法在特定主題的法律大數(shù)據(jù)中揭示變量之間隱性規(guī)律的能力。這種能力培養(yǎng)遵循以下四個(gè)基本步驟：①將法學(xué)問題形式化為可計(jì)算的問題；②選擇合適的計(jì)算方法；③設(shè)計(jì)需要的計(jì)算功能；④編寫程序?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)的功能②鄧矜婷、張建悅：《計(jì)算法學(xué)：作為一種新的法學(xué)研究方法》，載《法學(xué)》2019年第4期。。這是計(jì)算思維和法學(xué)思維的深度融合，具有獨(dú)特的復(fù)雜性和學(xué)術(shù)價(jià)值，既是學(xué)術(shù)研究思路也是計(jì)算思維形成的過程。

計(jì)算法學(xué)思維的深度與計(jì)算法學(xué)知識體系的系統(tǒng)程度息息相關(guān)。培養(yǎng)具備計(jì)算法學(xué)思維的人才需要強(qiáng)有力的知識體系作為支撐，這要求計(jì)算法學(xué)的知識體系構(gòu)建不能只停留在知識集成的層面，為了解決計(jì)算法學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的某個(gè)問題，通過法學(xué)和計(jì)算科學(xué)在理論、數(shù)據(jù)、工具等方面的合作完成一個(gè)共享成果，而是要全力以赴地破局法學(xué)與計(jì)算科學(xué)交叉但不融合的現(xiàn)狀，要致力于實(shí)現(xiàn)法學(xué)與計(jì)算科學(xué)規(guī)則要素和技術(shù)要素的深度融合，促進(jìn)新的知識體系形成③參見陳亮：《繁榮人工智能法學(xué)——助力人工智能法律法規(guī)體系建設(shè)》，載《中國高等教育》2020年第2期。。這個(gè)知識體系須兼顧系統(tǒng)性與前沿性，既遵循法學(xué)的概念與價(jià)值、涵蓋計(jì)算法學(xué)的理論與方法，又尊重計(jì)算法學(xué)作為新興學(xué)科的特性、對前沿知識保持開放態(tài)度和相當(dāng)?shù)拿翡J度。

（二） 以計(jì)算法學(xué)學(xué)科建設(shè)和專業(yè)建設(shè)完善計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)體系

計(jì)算法學(xué)學(xué)科建設(shè)、專業(yè)建設(shè)是計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)依托和資源支撐，目前并沒有成熟的模式可以遵循，是一個(gè)不斷探索和不斷調(diào)整的過程。學(xué)科建設(shè)不僅圍繞資源配置等管理活動(dòng)的開展，更關(guān)乎計(jì)算法學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在就業(yè)范圍和就業(yè)市場中的被認(rèn)可程度和競爭力等問題，這是提高對計(jì)算法學(xué)專業(yè)前景信心的關(guān)鍵。一個(gè)學(xué)科獨(dú)立的標(biāo)志是有獨(dú)立的研究對象、研究領(lǐng)域和研究方法。計(jì)算法學(xué)是否能走向獨(dú)立的一級學(xué)科還有待未來檢驗(yàn)，但是當(dāng)下將計(jì)算法學(xué)納入法學(xué)二級學(xué)科目錄內(nèi)是有必要且可行的。在明確計(jì)算法學(xué)的學(xué)科地位的基礎(chǔ)上，學(xué)科管理和人才培養(yǎng)模式的選擇要立足計(jì)算法學(xué)學(xué)科的長遠(yuǎn)規(guī)劃，而不是以操作性和便利性為先的“本末倒置”。從計(jì)算法學(xué)學(xué)科發(fā)展的需求出發(fā)配置資源，可以參照其他法學(xué)二級學(xué)科的設(shè)置方式。在綜合類大學(xué)，計(jì)算法學(xué)宜設(shè)立在法學(xué)院，與其他法學(xué)二級學(xué)科統(tǒng)一管理；對于以二級學(xué)科為學(xué)院劃分標(biāo)準(zhǔn)的政法類大學(xué)，則宜設(shè)立計(jì)算法學(xué)學(xué)院，與其他學(xué)院平行管理。權(quán)責(zé)分明、高效合理的計(jì)算法學(xué)管理體系是計(jì)算法學(xué)學(xué)歷教育體系的有力保障，利于本科教育和研究生教育的順暢銜接。計(jì)算法學(xué)要踐行以本科教育為基礎(chǔ)，開展有水平、綜合性的本科教育，發(fā)展有質(zhì)量、專業(yè)化的研究生教育，形成本碩博貫通的人才培養(yǎng)體系。

與學(xué)科建設(shè)息息相關(guān)的專業(yè)建設(shè)是人才培養(yǎng)更直接的需要，決定著人才培養(yǎng)體系的完整度和規(guī)范程度。計(jì)算法學(xué)的專業(yè)建設(shè)要在正視計(jì)算法學(xué)研究和計(jì)算法學(xué)教學(xué)關(guān)系的基礎(chǔ)上，以計(jì)算法學(xué)的課程建設(shè)為抓手，以教材建設(shè)為助力，以師資隊(duì)伍建設(shè)為保障，以此促進(jìn)計(jì)算法學(xué)專業(yè)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的形成。

關(guān)于課程體系建設(shè)。計(jì)算法學(xué)課程改革既要注重與傳統(tǒng)法學(xué)課程的銜接，也要突出計(jì)算法學(xué)的專業(yè)特色，以打破法學(xué)與計(jì)算科學(xué)的學(xué)科壁壘、培養(yǎng)復(fù)合型計(jì)算法學(xué)思維為目標(biāo)，構(gòu)建有理論基礎(chǔ)、方法支撐、實(shí)務(wù)依托的體系化課程。教育部發(fā)布的《法學(xué)類教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)（2021 年版）》中規(guī)定法學(xué)類專業(yè)課程總體上包括理論教學(xué)課程和實(shí)踐教學(xué)課程。加強(qiáng)計(jì)算法學(xué)課程體系建設(shè)，一方面要注重理論教學(xué)課程體系中的專業(yè)課建設(shè)，理論教學(xué)課程體系包括思想政治理論課、通識課、專業(yè)課。其中，計(jì)算法學(xué)專業(yè)課課程體系建設(shè)的核心是在“1+10+X”的分類設(shè)置模式下對X 的探索，X 包括但不限于以高等數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、語言程序等為代表的基礎(chǔ)課程和以計(jì)算社會科學(xué)概論、計(jì)算法學(xué)導(dǎo)論、科技倫理、計(jì)算法學(xué)案例課程等為代表的核心課程。另一方面要發(fā)揮計(jì)算法學(xué)交叉性應(yīng)用型學(xué)科優(yōu)勢，強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)課程體系建設(shè)，主要注重設(shè)置實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐兩種類型。實(shí)驗(yàn)課程側(cè)重模型推理、預(yù)測，實(shí)踐課程注重與社會需求、應(yīng)用前沿相結(jié)合①參見馬長山：《數(shù)字法學(xué)的理論表達(dá)》，載《中國法學(xué)》2022年第3期。。

關(guān)于教材體系建設(shè)。教材是計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)尤其是教學(xué)內(nèi)容的重要載體，優(yōu)質(zhì)教材是學(xué)科專業(yè)成熟的重要標(biāo)志之一。計(jì)算法學(xué)學(xué)科建設(shè)要打造凸顯學(xué)科優(yōu)勢的計(jì)算法學(xué)教材體系，在新法學(xué)構(gòu)建中深化課程改革并配套推進(jìn)教材建設(shè)。已開設(shè)計(jì)算法學(xué)學(xué)歷教育的高校更有條件為教材建設(shè)提供資金和人員支持，開展教材立項(xiàng)建設(shè)。走在學(xué)科建設(shè)前列的高校要在發(fā)展和完善計(jì)算法學(xué)知識體系上發(fā)揮帶頭作用，整合、歸納、總結(jié)已經(jīng)初步積累的計(jì)算法學(xué)研究成果，集結(jié)研究領(lǐng)域的專家學(xué)者共同推動(dòng)編寫一流的計(jì)算法學(xué)教材，區(qū)分適用于本科生教學(xué)的基礎(chǔ)教材和適用于研究生教學(xué)的進(jìn)階教材。基礎(chǔ)教材涵蓋計(jì)算法學(xué)基本范疇、基本原理、方法論、倫理導(dǎo)引等內(nèi)容；進(jìn)階教材要更加注重對計(jì)算法學(xué)理論和應(yīng)用的深化，以及對前沿問題的學(xué)術(shù)探討②參見張朝霞：《中國法學(xué)本科教育的危機(jī)：表現(xiàn)、根源、對策》，載《蘭州學(xué)刊》2008年第12期。。

關(guān)于師資體系建設(shè)。計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)離不開一支優(yōu)秀的師資隊(duì)伍，在當(dāng)前同時(shí)具有法學(xué)和計(jì)算科學(xué)背景的師資力量缺乏的情況下，整合現(xiàn)有的師資力量、推動(dòng)多學(xué)科學(xué)者聯(lián)合、實(shí)現(xiàn)計(jì)算科學(xué)領(lǐng)域的教師與法學(xué)領(lǐng)域的教師深入溝通和有效對話是當(dāng)務(wù)之急。一是建設(shè)穩(wěn)定的教學(xué)團(tuán)隊(duì)，為計(jì)算法學(xué)教學(xué)提供基本依托。在既具備計(jì)算基礎(chǔ)又熟知法學(xué)知識的教師稀缺的背景下，往往需要跨院系授課。鼓勵(lì)教師之間的交流、合作和成果共享，培養(yǎng)教師對計(jì)算法學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的歸屬感和信任感。增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)凝聚力，在課程統(tǒng)籌、集體備課和知識整合上持續(xù)下功夫，加快文理交叉、數(shù)法交匯、深度融合的計(jì)算法學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的形成和發(fā)展①參見孫晉：《數(shù)字時(shí)代網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)法學(xué)課程的教學(xué)探索》，載《中國大學(xué)教學(xué)》2022年第Z1期。。二是加強(qiáng)計(jì)算法學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)規(guī)范建設(shè)，建立合理的跨院系合作、跨校合作、校企合作的授課機(jī)制，為計(jì)算法學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)提供良好的制度環(huán)境。探索和完善計(jì)算法學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)在申報(bào)、實(shí)施、考核等方面的規(guī)范，為計(jì)算法學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)的科學(xué)性和可持續(xù)發(fā)展提供保障。三是加強(qiáng)計(jì)算法學(xué)人才師資培養(yǎng)。計(jì)算法學(xué)專業(yè)博士生是計(jì)算法學(xué)教學(xué)的主要師資儲備，陸續(xù)畢業(yè)的博士生將會成為經(jīng)過系統(tǒng)化培養(yǎng)的計(jì)算法學(xué)專職教師，從而在根本上解決師資不足的問題。在當(dāng)前專業(yè)化、職業(yè)化師資嚴(yán)重匱乏的情況下，可以發(fā)揮在讀研究生的作用，允許有計(jì)算法學(xué)知識積累和研究基礎(chǔ)的研究生尤其是博士研究生參與相關(guān)課程論證并承擔(dān)部分教學(xué)任務(wù)，這既可以解決“燃眉之急”，也是著眼未來打造優(yōu)秀師資隊(duì)伍的有效路徑。

另外，隨著新科技開發(fā)和應(yīng)用深度進(jìn)入法律領(lǐng)域，計(jì)算法學(xué)在法律實(shí)務(wù)界的應(yīng)用場域不斷拓寬，以“智慧法院”“智慧檢務(wù)”為代表，更多科學(xué)化、智能化、系統(tǒng)化的治理方式被納入國家治理現(xiàn)代化建設(shè)和法治建設(shè)進(jìn)程。許多科技公司也在不斷挖掘計(jì)算技術(shù)在法律中的應(yīng)用可能性和深度。計(jì)算法學(xué)專業(yè)建設(shè)是對法律實(shí)務(wù)界急需計(jì)算法學(xué)人才的有效回應(yīng)，也可為與計(jì)算相關(guān)的立法、司法、執(zhí)法和守法等法治實(shí)踐提供理論指導(dǎo)，這無疑有助于增強(qiáng)對計(jì)算法學(xué)人才未來前景的信心。需要特別說明的是，計(jì)算法學(xué)隨新科技發(fā)展、應(yīng)國家社會需求而生，計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)也將隨著新時(shí)代新科技的不斷發(fā)展而回應(yīng)國家社會對人才需求的變化，學(xué)界應(yīng)當(dāng)聯(lián)合實(shí)務(wù)界加快形成共識，積極探索和創(chuàng)造計(jì)算法學(xué)發(fā)展之道，讓科技與法律在交互關(guān)系中給人類社會帶來更大福祉，避免法律與科技交匯中的“算法陷阱”。

（三） 以教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式為重點(diǎn)革新計(jì)算法學(xué)教學(xué)體系

人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)在教學(xué)，計(jì)算法學(xué)的教學(xué)根本在教學(xué)內(nèi)涵內(nèi)容的科學(xué)建構(gòu)和教學(xué)方式方法革新。計(jì)算法學(xué)教學(xué)在確立計(jì)算法學(xué)理論基礎(chǔ)的同時(shí)，不能忽視計(jì)算法學(xué)倫理的重要性，計(jì)算法學(xué)教學(xué)方式方法變革是整體性變革，與教學(xué)內(nèi)容變化相適應(yīng)，同時(shí)更加強(qiáng)調(diào)教學(xué)“多中心”形態(tài)，重構(gòu)教與學(xué)、理與實(shí)的關(guān)系。

其一，以計(jì)算法學(xué)理論教學(xué)為基礎(chǔ)，培育理論基礎(chǔ)扎實(shí)的計(jì)算法學(xué)人才。計(jì)算法學(xué)理論教學(xué)主要涉及兩個(gè)層面的革新：第一個(gè)層面是法學(xué)理論的調(diào)整，直面大數(shù)據(jù)和人工智能等新科技對法律基本概念、方法和價(jià)值的挑戰(zhàn)；第二個(gè)層面是法教義學(xué)上的更新，思考如何調(diào)整法律以實(shí)現(xiàn)對新技術(shù)引發(fā)社會問題的規(guī)制①參見雷磊：《新科技時(shí)代的法學(xué)基本范疇：挑戰(zhàn)與回應(yīng)》，載《中國法學(xué)》2023年第1期。。第一個(gè)層面上計(jì)算法學(xué)教學(xué)設(shè)計(jì)的重點(diǎn)維度是對計(jì)算法學(xué)原理的探究，旨在闡釋計(jì)算法學(xué)概念、范疇、原則、價(jià)值以及計(jì)算法學(xué)的形成發(fā)展規(guī)律。在計(jì)算法學(xué)學(xué)科未臻成熟的階段，需要綜合計(jì)算法學(xué)相關(guān)研究，篩選出計(jì)算法學(xué)的核心概念、搭建教學(xué)基礎(chǔ)框架，同時(shí)梳理和提煉出計(jì)算法學(xué)實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)和問題，作為對計(jì)算法學(xué)理論教學(xué)的反饋與充實(shí)。第二個(gè)層面的教學(xué)設(shè)計(jì)重點(diǎn)是培養(yǎng)學(xué)生對計(jì)算科學(xué)以及相關(guān)法律規(guī)范的認(rèn)知力、批判力和創(chuàng)造力，使其實(shí)現(xiàn)綜合運(yùn)用倫理、法律、計(jì)算工具對相關(guān)問題進(jìn)行有效控制②參見鄭智航：《人工智能算法的倫理危機(jī)與法律規(guī)制》，載《法律科學(xué)（西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)）》2021年第1期。。這要求除了培養(yǎng)學(xué)生的法學(xué)素養(yǎng)外，還要重視倫理教育、強(qiáng)化計(jì)算法學(xué)倫理修養(yǎng)，并且培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)算科學(xué)解決法律問題的能力，使其成為規(guī)范計(jì)算相關(guān)問題的儲備人才。

其二，以計(jì)算法學(xué)方法教學(xué)為重點(diǎn)，培養(yǎng)具備計(jì)算方法專業(yè)能力的計(jì)算法學(xué)人才。計(jì)算法學(xué)被認(rèn)為是傳統(tǒng)實(shí)證法學(xué)的延伸，是計(jì)量法學(xué)在新材料、新方法興起后的應(yīng)用與拓展③參見左衛(wèi)民：《中國計(jì)算法學(xué)的未來：審思與前瞻》，載《清華法學(xué)》2022年第3期。。事實(shí)上，計(jì)算法學(xué)在數(shù)據(jù)和算法上都對傳統(tǒng)實(shí)證法學(xué)有批判的繼承和發(fā)展。在教學(xué)內(nèi)容上，計(jì)算法學(xué)與傳統(tǒng)實(shí)證法學(xué)都涉及方法教學(xué)，但是傳統(tǒng)法學(xué)方法的教學(xué)無力支撐計(jì)算法學(xué)的更新。計(jì)算法學(xué)在數(shù)據(jù)處理上揭示了更多的可能性，比較計(jì)算法學(xué)與傳統(tǒng)實(shí)證法學(xué)有助于捕捉計(jì)算法學(xué)方法的基礎(chǔ)邏輯，進(jìn)而明晰計(jì)算方法教學(xué)的輪廓。首先，計(jì)算法學(xué)方法在數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量上與傳統(tǒng)實(shí)證法學(xué)不同。傳統(tǒng)定量方法通過問卷、統(tǒng)計(jì)和田野調(diào)查等獲取經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，幾乎不涉及全樣本大數(shù)據(jù)。計(jì)算法學(xué)數(shù)據(jù)收集來源更廣，通過遙感裝置、感應(yīng)器、計(jì)算機(jī)收集數(shù)據(jù)或模擬方法獲取密集型數(shù)據(jù)，在計(jì)算有一定質(zhì)量要求的全樣本大數(shù)據(jù)或者大量數(shù)據(jù)時(shí)的優(yōu)勢更為明顯④參見劉紅、胡新和：《數(shù)據(jù)革命：從數(shù)到大數(shù)據(jù)的歷史考察》，載《自然辯證法通訊》2013年第6期。。比如依賴于從諸如購物網(wǎng)站或社交媒體等平臺上獲取的大數(shù)據(jù)，法律AI 運(yùn)用深度問答、論證挖掘等技術(shù)從法律數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、提取信息等⑤劉蓓：《論AI與法學(xué)教育耦合賦能的動(dòng)因、范式及進(jìn)路》，載《法學(xué)教育研究》2020年第3期。。其次，問題的提出方法不同。法學(xué)的分析方法分為規(guī)范分析和實(shí)然分析，前者以法教義學(xué)為代表，后者包含法律實(shí)證研究和非實(shí)證的法律實(shí)然分析⑥參見張永健、程金華：《法律實(shí)證研究的方法坐標(biāo)》，載《中國法律評論》2018年第6期。。傳統(tǒng)實(shí)證法學(xué)有定性和定量兩大研究方法，以“程序、經(jīng)驗(yàn)、量化”為核心要素⑦參見白建軍：《論法律實(shí)證分析》，載《中國法學(xué)》2000年第4期。。其中定量研究方法在法學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用遵循的是“假設(shè)－檢驗(yàn)”的統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)，初期致力于精準(zhǔn)描述和相關(guān)性的發(fā)現(xiàn)，之后邁向以實(shí)驗(yàn)、斷點(diǎn)回歸、雙重差分、工具變量、配對、事件研究法為代表的因果推論方向⑧參見張永?。骸读炕蓪?shí)證研究的因果革命》，載《中國法律評論》2019年第2期。。計(jì)算法學(xué)方法不再單純驗(yàn)證相關(guān)關(guān)系或者因果關(guān)系，而是進(jìn)行更為開放的表達(dá)。問題表達(dá)的開放性是計(jì)算法學(xué)方法研究的一大特征，研究者基于研究興趣或可獲得的法律數(shù)據(jù)確定研究主題，初步評估后再明確變量的設(shè)定，繼而構(gòu)建適用計(jì)算機(jī)技術(shù)的開放性問題。因此，問題的表達(dá)只是為了更加明確研究思路，而不是框定結(jié)果的范圍①參見嵇紅濤：《計(jì)算法學(xué)方法的運(yùn)用規(guī)則研究》，載《前沿》2022年第5期。。最后，分析工具的不同讓計(jì)算法學(xué)對數(shù)據(jù)處理有傳統(tǒng)定量方法觸及不到的視野和細(xì)節(jié)。傳統(tǒng)的定量數(shù)據(jù)分析主要是使用EXCEL、SPSS、STATA等軟件，計(jì)算法學(xué)則需要使用現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析工具，比如以R 或PYTHON 為代表的編程語言來抓取大量的文本數(shù)據(jù)，創(chuàng)建交互式的數(shù)據(jù)可視化等，計(jì)算法學(xué)對數(shù)據(jù)的處理、解讀和展示比傳統(tǒng)的定量分析更加專業(yè)化和細(xì)致化。

其三，推進(jìn)教學(xué)方法整體性變革，全方位提升復(fù)合型計(jì)算法學(xué)人才的綜合能力。計(jì)算法學(xué)既是理論研究的前沿方向，又具有應(yīng)用導(dǎo)向和社會需求導(dǎo)向的特征，這敦促計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)理念和教學(xué)方式方法進(jìn)行整體性變革，有序創(chuàng)新復(fù)合型人才培養(yǎng)模式。一是計(jì)算法學(xué)教學(xué)要正視法律職業(yè)的變化，明確法律人在計(jì)算中的角色。數(shù)字化時(shí)代催生出現(xiàn)實(shí)空間與網(wǎng)絡(luò)空間的異質(zhì)共生與虛實(shí)相融，機(jī)器和算法大發(fā)展驅(qū)動(dòng)法律職業(yè)轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)的法律職業(yè)會被消解以及重構(gòu)，法律工作場景中程序化和標(biāo)準(zhǔn)化的工作將更多地由機(jī)器以及系統(tǒng)完成②參見汪淵智、席斌：《數(shù)字化時(shí)代民事權(quán)利制度的挑戰(zhàn)與展望》，載《東南法學(xué)》2021年第1期。。職業(yè)轉(zhuǎn)向倒逼計(jì)算法學(xué)教育轉(zhuǎn)型，教學(xué)要在核心業(yè)務(wù)部分集中發(fā)力以培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)運(yùn)用能力③參見張海鵬：《智慧法學(xué)教育：數(shù)字化時(shí)代法學(xué)教育的革新》，載《法學(xué)教育研究》2020年第2期。。以智能審判系統(tǒng)為例，各個(gè)環(huán)節(jié)都離不開計(jì)算法學(xué)人才。在研發(fā)上要對機(jī)器學(xué)習(xí)以及算法構(gòu)建的法律專業(yè)把關(guān)，應(yīng)用上的案例要經(jīng)由人工審核和判斷，系統(tǒng)的運(yùn)行、維護(hù)、更新和評估等也需要計(jì)算法學(xué)人才介入④參見周江洪：《智能司法的發(fā)展與法學(xué)教育的未來》，載《中國大學(xué)教學(xué)》2019年第6期。。二是教師的教學(xué)任務(wù)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移，“育人”使命更為突出。教育除了面向外部的“職業(yè)功能”外，還有“使人成為人”的內(nèi)生屬性。計(jì)算法學(xué)教學(xué)的育人部分被強(qiáng)化，教師應(yīng)通過計(jì)算法學(xué)倫理教育引導(dǎo)學(xué)生建立健康的人機(jī)關(guān)系，啟發(fā)學(xué)生對技術(shù)的批判性思考⑤參見祝智庭、胡姣：《教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐邏輯與發(fā)展機(jī)遇》，載《電化教育研究》2022年第1期。。三是教學(xué)過程中的師生關(guān)系被重構(gòu)，教學(xué)模式側(cè)重根據(jù)知識邏輯和知識體系展開，多中心教學(xué)特征將更為顯著。傳統(tǒng)法學(xué)教育課堂主要圍繞教師和教材展開，在信息不對稱時(shí)代，教師是課堂的主導(dǎo)，是知識和經(jīng)驗(yàn)的主要來源，形成了“以教師為中心”的教學(xué)模式。隨著信息的不斷豐富，“以學(xué)生為中心”的教學(xué)模式被倡導(dǎo)，旨在發(fā)揮學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能動(dòng)性。計(jì)算法學(xué)教學(xué)中，教學(xué)的任務(wù)更多是對學(xué)生計(jì)算法學(xué)理論與技能的培養(yǎng)，教學(xué)方式的選擇則圍繞教學(xué)內(nèi)容展開，根據(jù)知識層次和邏輯及時(shí)調(diào)整教與學(xué)關(guān)系，形成以教師為主導(dǎo)和以學(xué)生為主體的多中心教學(xué)形態(tài)。四是應(yīng)用型教學(xué)方式比重增加，“智慧、個(gè)性、多元”的計(jì)算法學(xué)教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)將被構(gòu)建。計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)是理與實(shí)并重的過程，為課程中的理論知識找到實(shí)際運(yùn)用的案例是教育面臨的核心問題①［英］艾爾弗雷德·諾思·懷特海：《教育的目的》，楊彥捷譯，福建人民出版社2018年版，第5頁。。實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐是培養(yǎng)學(xué)生學(xué)以致用能力的重要方式，這需要為學(xué)生提供更多的法律實(shí)踐、法庭場景及其他應(yīng)用場域。與此同時(shí)，智能法學(xué)教育系統(tǒng)的開發(fā)改變了傳統(tǒng)法學(xué)教學(xué)生態(tài)，虛擬課堂、仿真實(shí)訓(xùn)等可以讓學(xué)生獲得沉浸式、情景式學(xué)習(xí)體驗(yàn)，有效提升學(xué)習(xí)效果②羅維鵬、郜占川：《人工智能法治人才培養(yǎng)模式選擇》，載《山東社會科學(xué)》2020年第11期。。借助智能教學(xué)系統(tǒng)開展的個(gè)性化教學(xué)，能夠更好地尊重學(xué)生的個(gè)性、發(fā)揮學(xué)生的特長，更有利于培養(yǎng)出符合后現(xiàn)代教育觀的個(gè)性化、多元化的高素質(zhì)計(jì)算法學(xué)人才③趙雪潔、劉軍：《法學(xué)教學(xué)模式研究》，東北師范大學(xué)出版社2018年版，第13頁。。

四、結(jié)語

未來，隨著計(jì)算法學(xué)研究的逐步深入、人才培養(yǎng)的深度展開，“計(jì)算”與“法學(xué)”交互融合、相互賦能，計(jì)算法學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流將更加頻繁，在新興交叉學(xué)科中的話語權(quán)將得到更大的認(rèn)可，計(jì)算法學(xué)學(xué)術(shù)共同體也將會逐漸壯大，構(gòu)建更加符合新時(shí)代新科技新法治需求、擁有法學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用能力、具備技術(shù)倫理和法律職業(yè)倫理修養(yǎng)的法治人才培養(yǎng)體系的可能性也將大大提升。計(jì)算法學(xué)的人才培養(yǎng)無疑是多層次、有秩序的體系創(chuàng)新發(fā)展過程，以新文科理念為引領(lǐng)，探索構(gòu)建計(jì)算法學(xué)知識體系、學(xué)術(shù)體系、專業(yè)體系、學(xué)科體系，在計(jì)算法學(xué)人才培養(yǎng)路徑和模式創(chuàng)建方面做出積極嘗試，將人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和學(xué)科建設(shè)有機(jī)結(jié)合起來，是計(jì)算法學(xué)學(xué)科建設(shè)和科學(xué)發(fā)展的必然要求。