姚君麗

[摘 要]在當今數字化、網絡化的時代背景下，大數據已經成為推動企業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的重要力量。特別是對于跨境電商企業(yè)而言，利用大數據技術實施精細化管理已經成為其提升競爭力的關鍵。文章以大數據技術為切入點，深入分析了其在跨境電商企業(yè)中的應用情況，同時探討了大數據支持下的跨境電商企業(yè)的管理模式，提出了在大數據環(huán)境下優(yōu)化跨境電商企業(yè)管理模式的策略，如實現全鏈路信息化和智能化、建立數據驅動的決策機制等，以期為發(fā)揮大數據在跨境電商企業(yè)管理中的作用提供理論參考，推動企業(yè)實現更高效、更智能的管理，以應對競爭日益激烈的全球市場環(huán)境。

[關鍵詞]大數據；跨境電商；電子商務；企業(yè)管理模式

中圖分類號：F724 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2023）24-0001-03

大數據技術主要是指處理大規(guī)模數據集的技術和方法。它集合了數據采集、存儲、處理、分析等一系列技術，能夠從海量、復雜多樣的數據中提取有價值的信息。通過大數據分析，企業(yè)可以更深入地理解市場趨勢、消費者行為，以及內部運營狀況，作出更準確的決策。

對于跨境電商企業(yè)而言，大數據技術的應用尤為重要。因為這些企業(yè)需要處理大量復雜且多樣的數據，包括用戶行為數據、交易數據和物流數據等。大數據技術能夠幫助跨境電商企業(yè)有效管理這些數據，優(yōu)化業(yè)務流程，提高服務質量，使其在全球市場中獲得競爭優(yōu)勢[1]。

一、大數據技術對跨商電商企業(yè)管理的影響

（一）改善決策質量

大數據技術對跨境電商企業(yè)的管理產生了深遠影響，尤其在企業(yè)改善決策質量方面表現突出。借助大數據技術，跨境電商企業(yè)能夠收集和處理海量信息，包括客戶行為、市場趨勢、供應鏈狀態(tài)等多種數據，為決策提供有力支持。傳統(tǒng)的決策過程往往依賴于經驗和直覺，大數據技術的應用讓決策過程科學化、精確化。

基于數據的決策，不僅減少了主觀因素的干擾，而且能幫助企業(yè)迅速應對市場變化。例如，通過分析用戶購買行為和反饋數據，企業(yè)能夠更準確地預測產品的需求，優(yōu)化庫存管理，降低滯銷風險；又如，通過挖掘和分析社交媒體數據，企業(yè)能夠及時捕捉市場趨勢，提前布局，贏得競爭優(yōu)勢。因此，大數據技術的應用已成為提高跨境電商企業(yè)決策質量的關鍵。

（二）優(yōu)化業(yè)務流程

在跨境電商企業(yè)中，大數據技術的應用也顯著優(yōu)化了業(yè)務流程。業(yè)務流程優(yōu)化是提高企業(yè)運營效率和效果的關鍵，大數據技術為此提供了新的可能。借助大數據分析，企業(yè)可以深入理解業(yè)務運行的各個環(huán)節(jié)，發(fā)現流程中的瓶頸和問題。例如，通過對銷售、物流及售后等數據的綜合分析，企業(yè)可以開展精細化運營，提高資源利用效率，減少浪費。

此外，大數據技術使得自動化和智能化的業(yè)務流程成為可能。通過機器學習和人工智能等技術，企業(yè)可以實現業(yè)務流程的自動化，如自動化訂單處理、智能化庫存管理等，提高了業(yè)務處理的速度和準確性。在供應鏈管理方面，大數據也有重要應用，如通過實時跟蹤和分析供應鏈數據，企業(yè)可以實現供應鏈的動態(tài)優(yōu)化，提高供應鏈的靈活性和應對風險的能力。

（三）實現精準營銷

大數據技術還對跨境電商企業(yè)的營銷活動產生了深遠影響，使得精準營銷成為可能。通過對大量用戶數據的收集和分析，企業(yè)能夠深入理解消費者的需求和行為模式，實現精準地定位和營銷。

首先，通過對用戶購買行為、瀏覽歷史、搜索記錄等數據的分析，企業(yè)可以細分市場，精準識別目標客戶群體，提供個性化的產品和服務。這不僅提高了銷售的轉化率，也提高了客戶滿意度和忠誠度。

其次，大數據技術還可以幫助企業(yè)更有效地開展營銷活動。例如，通過對歷史營銷活動數據的分析，企業(yè)可以了解哪些營銷策略最有效，哪些時間段和渠道最適合進行營銷，從而進行有針對性的優(yōu)化。

二、大數據技術在跨境電商企業(yè)中的應用情況

（一）用戶數據分析

在跨境電商企業(yè)中，大數據技術在用戶數據分析方面發(fā)揮了重要作用。用戶數據是企業(yè)理解消費者行為、優(yōu)化產品和服務、提升市場競爭力的重要資源。

首先，通過分析用戶的瀏覽行為、購買記錄與搜索歷史等數據，企業(yè)可以掌握消費者的購買習慣、偏好和需求。這不僅可以幫助企業(yè)改進產品設計，而且可以指導企業(yè)制定更精準的營銷策略。

其次，用戶數據分析還可以幫助企業(yè)細分用戶，分析用戶的年齡、性別、地域、消費水平等屬性數據，將用戶分為不同的群體，為每個群體提供更加個性化的產品和服務。

（二）業(yè)務數據分析

在跨境電商企業(yè)中，大數據技術在業(yè)務數據分析方面具有關鍵性的作用。這種分析主要涉及對企業(yè)的交易數據、物流數據和庫存數據等進行深入研究，以提高企業(yè)的運營效率和效益。大數據技術可以幫助企業(yè)進行交易數據分析[2]。通過對銷售數據的深度挖掘，企業(yè)能夠發(fā)現銷售額與季節(jié)、促銷活動、產品價格等因素之間的關系，優(yōu)化定價策略和促銷策略。大數據技術還可以幫助企業(yè)進行物流數據分析。通過對運輸時間、配送成本和配送錯誤率等數據的分析，企業(yè)可以優(yōu)化物流路徑，提高配送效率，降低物流成本。

（三）風險管理

在跨境電商企業(yè)中，大數據技術在風險管理方面也起到了至關重要的作用。風險管理主要涉及欺詐監(jiān)測與信用評估等方面。

首先，大數據技術可以幫助企業(yè)進行欺詐檢測，通過深度分析交易數據和用戶行為數據等，識別異常的交易行為，及時發(fā)現并防止欺詐行為的發(fā)生。

其次，大數據技術可以幫助企業(yè)進行信用評估，分析消費者的購買歷史、支付記錄和個人信息等數據，評估消費者的信用等級，決定是否為其提供信貸服務，確定信貸的額度和利率。

三、大數據支持下的跨境電商企業(yè)管理模式

（一）企業(yè)戰(zhàn)略管理

在大數據支持下，跨境電商企業(yè)的戰(zhàn)略管理得到了顯著優(yōu)化和提升。大數據技術能夠幫助企業(yè)獲取更全面、更深入的市場和業(yè)務信息，更精確地制定和執(zhí)行戰(zhàn)略。

首先，大數據可以幫助企業(yè)預測市場趨勢，分析歷史銷售數據、市場數據及宏觀經濟數據，預測未來的市場變化，制定符合市場趨勢的戰(zhàn)略[3]。

其次，大數據可以幫助企業(yè)分析競爭對手，收集和分析競爭對手的價格數據、產品數據和營銷活動數據等，了解競爭對手的戰(zhàn)略和行動，實施有針對性的戰(zhàn)略規(guī)劃。

最后，大數據可以幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務，分析內部的運營數據和財務數據等，發(fā)現業(yè)務的痛點和機會，調整業(yè)務流程，優(yōu)化資源配置，實現戰(zhàn)略目標。

（二）客戶關系管理

在大數據支持下，跨境電商企業(yè)的客戶關系管理有了質的飛躍。企業(yè)可以通過大數據分析了解客戶，為其提供更個性化服務，提高客戶滿意度和忠誠度。

首先，大數據可以幫助企業(yè)細分客戶，分析客戶的購買行為、反饋與個人屬性等數據，為每個細分市場提供更具針對性的產品和服務。

其次，大數據可以幫助企業(yè)預測客戶行為，深度分析客戶的歷史購買數據與瀏覽歷史等數據，預測客戶的未來購買行為，提前做好營銷和服務準備。

最后，大數據可以通過分析客戶的反饋數據和投訴數據等，幫助企業(yè)了解客戶對產品和服務的滿意度，調整產品設計和服務策略，提高客戶滿意度。

（三）供應鏈管理

在大數據支持下，跨境電商企業(yè)的供應鏈管理也得到了顯著的優(yōu)化。大數據技術可以幫助企業(yè)實現更高效、更透明的供應鏈管理，從而降低成本，提高服務質量。

首先，大數據可以幫助企業(yè)進行精準的需求預測，深度分析歷史銷售數據與市場數據等，準確預測未來的銷售需求，進行更精確的生產計劃和庫存管理。

其次，大數據可以幫助企業(yè)評估供應商，分析供應商的交貨時間、質量控制和價格等數據，選擇更可靠、更具性價比的供應商，降低采購成本，提高產品質量。

四、大數據環(huán)境下跨境電商企業(yè)管理模式的優(yōu)化策略

（一）實現全鏈路信息化和智能化

在大數據環(huán)境下，跨境電商企業(yè)優(yōu)化管理模式的重要策略之一是實現全鏈路信息化和智能化。這意味著企業(yè)需要在業(yè)務流程中，從前端的市場營銷、中端的訂單處理到后端的物流配送，都充分應用大數據技術。

首先，全鏈路信息化意味著企業(yè)需要建立全面、準確、實時的信息收集和處理系統(tǒng)[4]。例如，企業(yè)可以通過各種方式收集消費者數據，包括購買歷史、搜索歷史和社交媒體行為等數據，以了解消費者的需求和行為。

其次，企業(yè)需要通過自動化的方式收集和處理運營數據，如銷售數據、庫存數據和物流數據等，優(yōu)化運營決策。此外，全鏈路智能化意味著企業(yè)需要利用大數據分析和人工智能技術，將信息轉化為創(chuàng)造價值的行為。

（二）建立數據驅動的決策機制

在大數據環(huán)境下，建立數據驅動的決策機制是跨境電商企業(yè)優(yōu)化管理模式的重要策略。這種決策機制強調的是基于數據分析的客觀決策，而非依賴經驗和直覺。

首先，企業(yè)需要建立強大的數據采集和處理系統(tǒng)。這包括收集各種內部和外部數據，如銷售數據、市場數據和客戶反饋數據等，以及利用大數據技術進行數據清洗、整合和分析，這些數據將為決策提供客觀、詳實的依據。

其次，企業(yè)需要建立數據驅動的決策流程。這意味著在決策過程中，數據分析的結果應被充分考慮和使用。例如，企業(yè)可以通過數據分析預測市場趨勢、評估業(yè)務性能、識別潛在風險，進行更科學的戰(zhàn)略規(guī)劃、運營優(yōu)化和風險管理。

（三）創(chuàng)新電商模式，實現差異化競爭

在大數據環(huán)境下，創(chuàng)新電商模式并實現差異化競爭是跨境電商企業(yè)優(yōu)化管理模式的重要手段。這需要企業(yè)在市場定位、產品服務及營銷方式等方面創(chuàng)新，利用大數據技術提供個性化的體驗，在競爭中脫穎而出。

首先，企業(yè)可以通過大數據分析確定獨特的市場定位。例如，通過深度分析消費者行為數據和市場趨勢數據，找到市場的細分空白或未被充分滿足的需求，規(guī)劃差異化的市場定位。

其次，企業(yè)可以通過大數據技術提供個性化的產品和服務。例如，通過對消費者偏好數據的分析，企業(yè)可以進行個性化的商品推薦，提升消費者的購物體驗。又如，通過分析消費者的反饋數據，企業(yè)可以及時調整產品和服務，更好地滿足消費者的需求。

（四）強化數據安全管理

在大數據環(huán)境下，數據安全管理是跨境電商企業(yè)必須關注的重要問題。數據泄露和濫用不僅會對企業(yè)的經營造成重大影響，而且會引發(fā)法律糾紛和信譽危機。因此，強化數據安全管理是企業(yè)優(yōu)化管理模式的重要策略。

首先，企業(yè)需要制定完善的數據安全政策和流程，明確數據的收集、存儲、處理和傳輸規(guī)范，確保所有的數據活動都符合法律法規(guī)和業(yè)務要求。

其次，企業(yè)需要定期進行數據安全審計，檢查數據安全政策的執(zhí)行情況，發(fā)現和消除潛在的安全隱患。

再次，企業(yè)需要投入資源進行數據安全技術的研發(fā)和應用。例如，使用加密技術保護數據的安全，使用訪問控制技術防止未授權的數據訪問，使用備份和恢復技術防止數據丟失。

最后，企業(yè)需要開展數據安全培訓，增強員工的數據安全意識和技能。員工是數據安全的第一道防線，只有當每個員工都能正確處理數據，才能最大程度地防范數據安全問題的發(fā)生。

五、結語

大數據環(huán)境下的跨境電商企業(yè)面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。大數據不僅改變了電商的業(yè)務環(huán)境，也為電商提供了新的管理模式和競爭策略。

為應對新的市場競爭環(huán)境，企業(yè)需要實現全鏈路信息化和智能化，建立數據驅動的決策機制，創(chuàng)新電商模式，實現差異化競爭。這些優(yōu)化策略可以幫助企業(yè)更有效地利用大數據，更好地適應大數據環(huán)境，提高運營效率和決策精確性，加強內外部協(xié)作，并在競爭中獲得獨特的優(yōu)勢，提高市場地位和業(yè)績。

參考文獻：

[1]高姣.大數據視角下跨境電子商務企業(yè)管理模式構建[J].今日財富，2023（20）：122-124.

[2]李秀麗.大數據視角下跨境電子商務企業(yè)管理模式構建[J].商展經濟，2022（23）：54-56.

[3]朱永生.大數據視角下跨境電子商務企業(yè)管理模式研究[J].科技資訊，2022（09）：112-114.

[4]師珂璐.大數據視角下跨境電子商務企業(yè)管理模式研究[J].中國管理信息化，2020（02）：133-134.