摘 要：現(xiàn)階段，伴隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的深化改革，各種中小型企業(yè)發(fā)展壯大起來(lái)。在這一背景下，企業(yè)要想謀求可持續(xù)發(fā)展，推進(jìn)業(yè)財(cái)融合建設(shè)是十分必要的。業(yè)財(cái)融合能夠提高加強(qiáng)企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)工作之間的關(guān)聯(lián)性，進(jìn)而提高財(cái)務(wù)管理科學(xué)性，強(qiáng)化企業(yè)資源有效利用率。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展能夠幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)信息收集處理，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合發(fā)展目標(biāo)。對(duì)此，本文針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用進(jìn)行探究，以供相關(guān)企業(yè)參考借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；企業(yè)業(yè)財(cái)融合；應(yīng)用策略

業(yè)財(cái)融合是現(xiàn)代企業(yè)一種新型的財(cái)務(wù)管理模式，相比較于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式而言，更為注重財(cái)務(wù)工作與業(yè)務(wù)工作的關(guān)聯(lián)性。通過(guò)信息化技術(shù)手段將企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)整合與實(shí)時(shí)共享。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)業(yè)財(cái)融合建設(shè)中，能夠不斷優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管理，提高業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)收集效率，進(jìn)而為企業(yè)管理層和財(cái)務(wù)部門(mén)開(kāi)展決策與發(fā)展規(guī)劃工作提供有利數(shù)據(jù)參考。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)給企業(yè)業(yè)財(cái)融合帶來(lái)的影響

（一）拓寬了企業(yè)數(shù)據(jù)收集范圍。

企業(yè)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息是推進(jìn)企業(yè)業(yè)財(cái)融合建設(shè)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用能夠?qū)ζ髽I(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售、供給等各方面數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面收集與整合。同時(shí)還能夠有效收集企業(yè)非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，提高企業(yè)數(shù)據(jù)收集全面性。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)收集范疇具有一定局限性，其主要收集內(nèi)容僅為企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息及常規(guī)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，而數(shù)據(jù)信息形式多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)于內(nèi)容更為豐富、數(shù)量更多的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的收集難度較大。即使進(jìn)行了收集在后續(xù)整體與分析中也存在較多困難。而在大數(shù)據(jù)支持下，企業(yè)可以將占據(jù)數(shù)據(jù)信息總量約80%的非結(jié)構(gòu)及半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)信息收集到位，并進(jìn)行有效清洗。同時(shí)針對(duì)外部市場(chǎng)中媒體信息，如視頻、圖片等也能夠進(jìn)行有效收集。

（二）豐富了企業(yè)數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)存空間。

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠滿足企業(yè)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間需求，通過(guò)云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)信息傳輸共享，進(jìn)而推進(jìn)企業(yè)業(yè)財(cái)融合建設(shè)與發(fā)展。近幾年來(lái)，隨著企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整與業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息種類(lèi)及數(shù)量之間增多，對(duì)于數(shù)據(jù)儲(chǔ)存要求不斷提高。而基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)噴泉式爆發(fā)增長(zhǎng)，現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存面臨著嚴(yán)峻考驗(yàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)中的云平臺(tái)和分布式儲(chǔ)存技術(shù)能夠有效緩解企業(yè)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存難問(wèn)題。使用分布式儲(chǔ)存技術(shù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)，具有較強(qiáng)的安全穩(wěn)定性，同時(shí)能夠兼容多種類(lèi)型數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存。此外，不同企業(yè)還可以結(jié)合工作需求和信息共享需求將數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行個(gè)性化分類(lèi)，如基于員工個(gè)人資料、客戶信息、生產(chǎn)銷(xiāo)售信息等多個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)劃分。這樣就能夠提高企業(yè)數(shù)據(jù)信息管理的有序性，便于后續(xù)各部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)信息的查詢、調(diào)取與共享。

（三）拓展了數(shù)據(jù)分析深度

數(shù)據(jù)分析是當(dāng)前現(xiàn)代企業(yè)建設(shè)業(yè)財(cái)融合的重難點(diǎn)。部分企業(yè)由于對(duì)數(shù)據(jù)信息分析力度不夠，繼而導(dǎo)致財(cái)務(wù)工作無(wú)法為企業(yè)管理層決策工作提供更為精準(zhǔn)、科學(xué)的參考數(shù)據(jù)，也無(wú)法為企業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)成果形成更為客觀的反饋。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)由于計(jì)算能力不足，通常采用抽樣計(jì)算法對(duì)企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)信7e390630fb0a6ec1ffd9520b8c11e8c2息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，這就在一定程度上加劇了數(shù)據(jù)分析的誤差。此外，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)無(wú)法針對(duì)非結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行深化分析，不能夠?qū)⑺占降臄?shù)據(jù)信息價(jià)值發(fā)揮出來(lái)。而隨著我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，通過(guò)云計(jì)算可以構(gòu)建起一個(gè)大型的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。在這一平臺(tái)上，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的全面收集與快速分析，并且數(shù)據(jù)類(lèi)型多樣不存在重復(fù)問(wèn)題，并運(yùn)用多種分析方法，更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息深層次價(jià)值挖掘。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用策略

（一）規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)收集行為

最近幾年，伴隨著企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，其運(yùn)營(yíng)與發(fā)展中所產(chǎn)生的業(yè)務(wù)信息與財(cái)務(wù)信息數(shù)量與日俱增，數(shù)據(jù)種類(lèi)也越來(lái)越復(fù)雜多樣，這就給業(yè)財(cái)部門(mén)收集有效數(shù)據(jù)信息帶來(lái)一定難度。為了應(yīng)對(duì)甚至解決這一問(wèn)題，企業(yè)應(yīng)該合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高數(shù)據(jù)信息收集效率與精準(zhǔn)度。在企業(yè)業(yè)務(wù)工作中，所涉及的數(shù)據(jù)信息一般包括采購(gòu)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售信息。首先，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息收集過(guò)程中應(yīng)該注重加強(qiáng)對(duì)供應(yīng)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售各項(xiàng)內(nèi)容的管控。在具體的數(shù)據(jù)信息收集過(guò)程中，企業(yè)還應(yīng)該從采購(gòu)計(jì)劃、供應(yīng)商等方面著手進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，還應(yīng)該兼顧好合同訂立、尾款結(jié)算等環(huán)節(jié)。這樣就能夠提高數(shù)據(jù)收集有效性，最大限度上避免數(shù)據(jù)信息收集漏洞；其次，在對(duì)企業(yè)銷(xiāo)售信息進(jìn)行收集過(guò)程中，工作人員應(yīng)該注重政府政策信息、市場(chǎng)環(huán)境變化信息的收集，同時(shí)也需要重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的發(fā)展信息。知己知彼方能百戰(zhàn)百勝，通過(guò)科學(xué)的銷(xiāo)售信息收集，能夠進(jìn)一步調(diào)整企業(yè)的發(fā)展方向，提高企業(yè)工作針對(duì)性。其中材料單價(jià)、存貨量、運(yùn)輸成本等都是現(xiàn)階段企業(yè)采購(gòu)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息重點(diǎn)內(nèi)容，而結(jié)算方式、客戶信息等則是企業(yè)銷(xiāo)售財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息內(nèi)容。

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息是緊密聯(lián)系的。其中企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息中涉及了流動(dòng)資金活動(dòng)，同時(shí)會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。該類(lèi)數(shù)據(jù)信息對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息而言，是比較好收集的。并且由于當(dāng)前各大企業(yè)對(duì)各種財(cái)務(wù)軟件的使用，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息生成的同時(shí)完成收集工作。采購(gòu)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，主要包含了供應(yīng)商相關(guān)名稱(chēng)、原材料價(jià)格、單價(jià)等；對(duì)外下達(dá)訂單的數(shù)量、單價(jià)、金額等；存貨的類(lèi)型、總體數(shù)量、所產(chǎn)生的儲(chǔ)存成本等；采購(gòu)過(guò)程中產(chǎn)生的采購(gòu)成本、包裝費(fèi)用、數(shù)量批次、流程等；原材料的名稱(chēng)、規(guī)格、數(shù)量、金額等；人工費(fèi)用；設(shè)備損耗費(fèi)用等；維修檢修費(fèi)用。銷(xiāo)售財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息包括了各項(xiàng)目客戶的聯(lián)系方式、信用記錄、付款方式等；銷(xiāo)售訂單的交易時(shí)間、歷史價(jià)格、目標(biāo)經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)等；收付款方式、金額等。

上述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的收集都需要依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)建立的業(yè)財(cái)融合應(yīng)用系統(tǒng)得以實(shí)現(xiàn)，能夠改善現(xiàn)階段企業(yè)決策工作與發(fā)展規(guī)劃制定的合理性，依據(jù)企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行決策與管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)要做的就是盡可能多的獲取內(nèi)部與外部信息，并將其輸入到業(yè)財(cái)融合系統(tǒng)中。

（二）增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息整合力度

企業(yè)數(shù)據(jù)信息整合工作，實(shí)質(zhì)上是對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)信息與財(cái)務(wù)信息進(jìn)行有效整合，進(jìn)而推進(jìn)企業(yè)業(yè)財(cái)融合建設(shè)與發(fā)展。在開(kāi)展數(shù)據(jù)信息整合工作中，合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)是十分關(guān)鍵的。積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠強(qiáng)化業(yè)務(wù)信息與財(cái)務(wù)信息之間的交融度，并持續(xù)提高數(shù)據(jù)輸出邏輯性，以數(shù)據(jù)共享模式對(duì)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)工作進(jìn)行合理資源配置。通常情況下，企業(yè)數(shù)據(jù)信息可以劃分為結(jié)構(gòu)性、半結(jié)構(gòu)性、非結(jié)構(gòu)性三種類(lèi)型。在企業(yè)業(yè)財(cái)融合建設(shè)與發(fā)展進(jìn)程中，工作人員需要根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況、階段性發(fā)展目標(biāo)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類(lèi)，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)參考價(jià)值。可以按照數(shù)據(jù)信息的獲取渠道進(jìn)行分類(lèi)，如采購(gòu)信息、生產(chǎn)信息、銷(xiāo)售信息、外部市場(chǎng)環(huán)境信息等；也可以數(shù)據(jù)信息的類(lèi)型進(jìn)行劃分，如結(jié)構(gòu)化信息、半結(jié)構(gòu)化信息、非結(jié)構(gòu)化信息等。此外，工作人員還應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)信息做好明確界定，提高數(shù)據(jù)信息庫(kù)的針對(duì)性與各板塊的內(nèi)在聯(lián)系性。而并不是僅將其放入數(shù)據(jù)信息庫(kù)就萬(wàn)事大吉，這樣才能夠避免數(shù)據(jù)信息雜亂無(wú)章；在構(gòu)建數(shù)據(jù)信息庫(kù)中，工作人員還應(yīng)該注重遵循邏輯性，以確保數(shù)據(jù)具有可靠性與完整性，為企業(yè)日常管理工作與業(yè)財(cái)融合建設(shè)提供數(shù)據(jù)保障。工作人員在按照數(shù)據(jù)分類(lèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗之后，可以基于業(yè)務(wù)邏輯角度或者財(cái)務(wù)邏輯角度確保各數(shù)據(jù)庫(kù)之間能夠有接口進(jìn)行互通，提高數(shù)據(jù)共享效率。這樣一來(lái)，企業(yè)就能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高數(shù)據(jù)收集的時(shí)效性，為業(yè)務(wù)信息與財(cái)務(wù)信息相互融合提供便利。

（三）優(yōu)化數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)存模式

在企業(yè)業(yè)財(cái)融合建設(shè)進(jìn)程中，還應(yīng)該做好數(shù)據(jù)信息分類(lèi)儲(chǔ)存工作。在開(kāi)展數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)工作中，相關(guān)工作人員應(yīng)該注重?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)秩序與儲(chǔ)存預(yù)留空間等問(wèn)題。在企業(yè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)存與管理過(guò)程中，工作人員需要使用服務(wù)器對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行保存，而服務(wù)器具有一定專(zhuān)業(yè)性需要企業(yè)專(zhuān)門(mén)購(gòu)買(mǎi)。此外，專(zhuān)業(yè)服務(wù)器中數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間有限，難以將企業(yè)運(yùn)營(yíng)與發(fā)展中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全部?jī)?chǔ)存。而在企業(yè)業(yè)財(cái)融合中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠通過(guò)云端平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間擴(kuò)充，同時(shí)對(duì)于服務(wù)器的類(lèi)型沒(méi)有過(guò)多限制要求。工作人員可以通過(guò)企業(yè)配備的計(jì)算機(jī)設(shè)備對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行儲(chǔ)存管理與調(diào)取，從而提高企業(yè)數(shù)據(jù)處理工作的便捷性與工作質(zhì)量。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)該還增設(shè)了數(shù)據(jù)備份功能，有效防止了數(shù)據(jù)信息丟失所引發(fā)的工作延緩問(wèn)題。工作人員在優(yōu)化數(shù)據(jù)信息儲(chǔ)存庫(kù)時(shí)，還應(yīng)該充分參考業(yè)務(wù)信息與工作流程。例如，在對(duì)企業(yè)采購(gòu)信息進(jìn)行儲(chǔ)存管理時(shí)，應(yīng)該將數(shù)據(jù)信息細(xì)化至供應(yīng)商信息、原材料價(jià)格、交易時(shí)間等。這樣就能夠?yàn)槠髽I(yè)后續(xù)業(yè)財(cái)融合提供數(shù)據(jù)參考與工作指導(dǎo)。

（四）完善企業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用，在一定程度上轉(zhuǎn)變了企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方式，有效拓寬了財(cái)務(wù)管理范圍與數(shù)據(jù)信息容載量，提升了財(cái)務(wù)信息計(jì)算精準(zhǔn)度和科學(xué)性。在企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，多數(shù)企業(yè)更依賴于抽樣方式，進(jìn)而導(dǎo)致計(jì)算出來(lái)的數(shù)據(jù)結(jié)果具有一定片面性，其準(zhǔn)確度也所有降低。而將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)結(jié)果分析中，能夠全面提升數(shù)據(jù)結(jié)果的精準(zhǔn)度和全面性。例如在企業(yè)數(shù)據(jù)分析工程中，可以使用回歸分析、聚類(lèi)分析等方法，這樣就能夠最大限度上提高企業(yè)數(shù)據(jù)信息的計(jì)算與分析客觀性，從而為企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作與決策工作提供數(shù)據(jù)支撐。而針對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的預(yù)算管理工作而言，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模式在一定程度上降低了預(yù)算編制與執(zhí)行效果。而在企業(yè)預(yù)算工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠結(jié)合企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境、外部環(huán)境以及過(guò)往數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行全面分析與科學(xué)預(yù)測(cè)，從而為企業(yè)編訂預(yù)算編制、全面落實(shí)預(yù)算管理工作奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，促使預(yù)算管理在企業(yè)運(yùn)營(yíng)與發(fā)展中發(fā)揮最大效用。

企業(yè)數(shù)據(jù)信息結(jié)果的輸出環(huán)節(jié)也是推進(jìn)企業(yè)業(yè)財(cái)融合建設(shè)的重要舉措。因此在輸出數(shù)據(jù)分析結(jié)果過(guò)程中，工作人員應(yīng)該注重提高數(shù)據(jù)信息傳達(dá)的時(shí)效性，并重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)過(guò)往的歷史數(shù)據(jù)信息。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析與傳達(dá)環(huán)節(jié)，一般財(cái)務(wù)報(bào)告的上傳時(shí)間是固定的，因此很難跟緊企業(yè)業(yè)財(cái)融合建設(shè)步伐。此外，企業(yè)業(yè)財(cái)融合建設(shè)中所需的數(shù)據(jù)信息較為多元。積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠不斷完善企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告，進(jìn)而為企業(yè)管理層開(kāi)展決策工作及發(fā)展規(guī)劃制定提供數(shù)據(jù)參考。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠?qū)Ω黜?xiàng)結(jié)果報(bào)告進(jìn)行自動(dòng)化分類(lèi)，進(jìn)而更好的滿足企業(yè)決策需求。

（五）強(qiáng)化人員綜合素養(yǎng)

最近幾年，伴隨著我國(guó)科技領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于企業(yè)運(yùn)營(yíng)與管理的各環(huán)節(jié)中，成為了企業(yè)發(fā)展的“必需品”。為了進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)業(yè)財(cái)融合程度與效果，企業(yè)管理層還應(yīng)該注重強(qiáng)化工作人員的專(zhuān)業(yè)技能與綜合素養(yǎng)。首先，結(jié)合財(cái)務(wù)管理工作的新興發(fā)展趨勢(shì)，財(cái)務(wù)人員需要更新自身的知識(shí)儲(chǔ)備，打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理思維的束縛，并確保自身業(yè)務(wù)水平能夠滿足當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)管理要求與高質(zhì)量發(fā)展需求。對(duì)此，企業(yè)管理層應(yīng)該針對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員的工作行為、工作態(tài)度、工作完成量進(jìn)行綜合能力評(píng)估，找尋其中存在的能力薄弱點(diǎn)，并開(kāi)展專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)活動(dòng)。其中的培訓(xùn)內(nèi)容不僅應(yīng)該包含基礎(chǔ)財(cái)務(wù)知識(shí)鞏固和專(zhuān)業(yè)技能提升，同時(shí)還需要對(duì)財(cái)務(wù)人員開(kāi)展大數(shù)據(jù)知識(shí)及技能培訓(xùn)，引導(dǎo)財(cái)務(wù)人員掌握前端業(yè)務(wù)工作流程、風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)型等。在這一過(guò)程中，企業(yè)還可以邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覟樨?cái)務(wù)人員提供工作培訓(xùn)與指導(dǎo)。這樣就能夠推進(jìn)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行轉(zhuǎn)型，進(jìn)而強(qiáng)化企業(yè)業(yè)財(cái)融合程度，提升工作質(zhì)量；其次，財(cái)務(wù)人員還應(yīng)該充分利用起大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與價(jià)值，合理利用現(xiàn)有資源進(jìn)行自我能力提升。具體而言，除了企業(yè)開(kāi)展的專(zhuān)業(yè)技能培訓(xùn)之外，財(cái)務(wù)人員還可以利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，并將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際工作之中，進(jìn)而強(qiáng)化財(cái)務(wù)處理工作的時(shí)效性與靈活度；最后，企業(yè)管理層還應(yīng)該結(jié)合新會(huì)計(jì)制度明確好財(cái)務(wù)工作內(nèi)容與職能需求，為財(cái)務(wù)人員進(jìn)行能力提升指明方向，進(jìn)而提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作質(zhì)量。

三、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，將大數(shù)據(jù)技術(shù)積極應(yīng)用于企業(yè)業(yè)財(cái)融合之中是十分必要的。這不僅能夠?yàn)樨?cái)務(wù)人員及時(shí)獲取數(shù)據(jù)信息、分析數(shù)據(jù)信息、管理數(shù)據(jù)信息提供最大便利。同時(shí)還能夠推進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)工作與財(cái)務(wù)工作協(xié)同開(kāi)展。此外，在企業(yè)業(yè)財(cái)融合中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)還能夠?yàn)槠髽I(yè)管理層決策與發(fā)展規(guī)劃工作提供強(qiáng)有力數(shù)據(jù)參考，助力企業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。對(duì)此，企業(yè)管理層應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用度，從數(shù)據(jù)收集、整合、儲(chǔ)存、結(jié)果分析等方面著手，進(jìn)一步推進(jìn)企業(yè)業(yè)財(cái)融合度，進(jìn)而提高企業(yè)管理水平與工作質(zhì)量。

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