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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與化學(xué)檢驗技術(shù)結(jié)合及其潛在應(yīng)用前景
——評《化學(xué)檢測實驗室質(zhì)量控制技術(shù)》

2023-12-28 12:21:30李子恒,王永貴
應(yīng)用化學(xué) 2023年11期
關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指代具備模擬大腦學(xué)習(xí)和信息處理能力的計算模型,可模擬人類神經(jīng)元之間的信息處理模式。近些年,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多個領(lǐng)域取得了顯著成效,讓其具備圖像識別、語音識別及自然語言處理等能力?;瘜W(xué)領(lǐng)域作為一門應(yīng)用廣泛的科學(xué),開始逐漸應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決一系列問題。傳統(tǒng)的化學(xué)方法需要大量的實驗數(shù)據(jù)來解決復(fù)雜問題,人工操作存在效率低、易出錯等問題,我們可以考慮將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與化學(xué)檢測技術(shù)相結(jié)合,解決這一系列的問題。

《化學(xué)檢測實驗室質(zhì)量控制技術(shù)》是一本詳細介紹化學(xué)檢測實驗室質(zhì)量控制技術(shù)方法的書籍。本書全面且系統(tǒng)地介紹了有關(guān)化學(xué)檢測實驗室質(zhì)量控制技術(shù)方法的原理、特點和適用范圍。本書重點在于介紹各類化學(xué)檢測實驗室質(zhì)量控制技術(shù)方法的具體應(yīng)用。同時,作者分享了多年來在化學(xué)檢測實驗室質(zhì)量控制方面的經(jīng)驗,并提供了執(zhí)行過程中的注意事項。本書適合我國專業(yè)檢測機構(gòu)、企業(yè)檢測以及分析行業(yè)實驗室的中高級操作人員和技術(shù)管理人員閱讀,它也可以作為高職、高專、大專院校以及專業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)化學(xué)檢測專業(yè)的教材。通過閱讀本書,讀者可以深入了解化學(xué)檢測實驗室質(zhì)量控制技術(shù)的理論基礎(chǔ)和實際操作,提升實驗室的檢測質(zhì)量。

《化學(xué)檢測實驗室質(zhì)量控制技術(shù)》一書結(jié)構(gòu)分明,逐步深入,可以滿足讀者對該主題的各種需求。本書共分為11 個章節(jié),每個章節(jié)都介紹了不同的主題,從緒論到專業(yè)實驗室質(zhì)量控制實踐,涵蓋了化學(xué)檢測質(zhì)量控制技術(shù)的各個方面。第1章介紹了化學(xué)檢測質(zhì)量控制技術(shù)的重要性,指出化學(xué)檢測技術(shù)及質(zhì)量控制方法和工具。第2章論述了數(shù)理統(tǒng)計中的基本概念和抽樣分布、假設(shè)檢驗、單因素方差分析等統(tǒng)計方法,以及其在化學(xué)檢測中的應(yīng)用。第3章為化學(xué)檢測測量不確定度評估及其應(yīng)用,介紹了測量不確定度的概念、評估方法及其在化學(xué)檢測中的應(yīng)用。第4 章質(zhì)量控制圖,介紹了質(zhì)量控制圖的概念、原理和分類,以及如何建立和使用質(zhì)量控制圖。第5章分析了標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)和室內(nèi)標(biāo)樣的概念及使用方法。第6章到第11章分別為實驗室內(nèi)部比對、回收率試驗、空白測試與重復(fù)測試、能力驗證與測量審核、專業(yè)實驗室質(zhì)量控制實踐、全面質(zhì)量管理。本書的特點在于不僅介紹了各種化學(xué)檢測質(zhì)量控制技術(shù)和方法的基本原理及主要流程,還通過實例來幫助讀者更好地理解這些技術(shù)。此外,本書還提供了大量的參考文獻,方便讀者深入研究。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化學(xué)領(lǐng)域中具有廣泛的應(yīng)用前景,不僅可以提高化學(xué)實驗分析的效率,還可以指導(dǎo)新材料和新藥物的研發(fā)。雖然《化學(xué)檢測實驗室質(zhì)量控制技術(shù)》一書中內(nèi)容未直接指出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用,但其從實踐的角度給出了各種化學(xué)檢測質(zhì)控技術(shù),其為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合化學(xué)檢測手段的應(yīng)用方面提供了可行的架構(gòu)。例如在圖像分析方面,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于分析化學(xué)反應(yīng)過程中產(chǎn)生的圖像,了解晶體的形狀和結(jié)構(gòu)。通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以識別和量化晶體的形態(tài)參數(shù),從而為晶體的合成和性質(zhì)研究提供有力支持。在色譜分析領(lǐng)域,可使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分離化合物混合物并對其進行定量分析。借助訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,建立色譜圖譜數(shù)據(jù)與化合物濃度的關(guān)系,實現(xiàn)對未知樣品中各個化合物的定量分析。在質(zhì)譜分析領(lǐng)域,可使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將質(zhì)譜數(shù)據(jù)與已知化合物的質(zhì)譜圖譜進行匹配,從而確定未知樣品中的化合物成分。其次,化學(xué)反應(yīng)是化學(xué)生產(chǎn)中最基本的過程之一,反應(yīng)的效率、選擇性和經(jīng)濟性等方面直接關(guān)系到產(chǎn)物的質(zhì)量。通過提供已知反應(yīng)條件的大量實驗數(shù)據(jù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)出反應(yīng)條件和參數(shù)之間的關(guān)系,并建立反應(yīng)預(yù)測模型。在實驗室反應(yīng)過程中,可以利用這個模型對反應(yīng)進行快速、高效的設(shè)計。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幫助下,可改變反應(yīng)條件和參數(shù),預(yù)測不同條件下的產(chǎn)物和反應(yīng)產(chǎn)率,從而為我們提供指導(dǎo)。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的幫助下,可以減少實驗室研發(fā)的時間成本。傳統(tǒng)的反應(yīng)設(shè)計需要經(jīng)過大量的試錯過程,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反應(yīng)預(yù)測模型可以預(yù)測多種反應(yīng)路徑和條件下的可能產(chǎn)物,從而縮短了實驗的周期,顯著提高了反應(yīng)效率。同時,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行反應(yīng)設(shè)計的優(yōu)化可以減少環(huán)境污染,提高反應(yīng)后產(chǎn)物的純度。最后,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還廣泛應(yīng)用于化學(xué)性質(zhì)預(yù)測、藥物設(shè)計和材料計算等領(lǐng)域。通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以預(yù)測化合物的溶解度、反應(yīng)活性等性質(zhì)。在藥物設(shè)計中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于模擬分子之間的相互作用,輔助藥物分子的設(shè)計。依托人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的材料計算功能,可預(yù)測材料的結(jié)構(gòu)、特性和應(yīng)用潛力,從而制備更為安全的藥物。

綜上所述,《化學(xué)檢測實驗室質(zhì)量控制技術(shù)》一書不僅全面探討了化學(xué)檢測實驗室質(zhì)量控制措施,還為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用提供了一種可行性技術(shù)路線。本書是一本非常有價值的參考書,閱讀本書可為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用提供啟示。

作者:劉崇華 著出版社:化學(xué)工業(yè)出版社,2023-09定價:49.00元裝幀:平裝ISBN:9787122162410

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