賈廣輝,常 浩,張 昊
(1.河南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,汽車學(xué)院,河南 鄭州 450000;2.東風(fēng)越野車有限公司,整車開發(fā)部,湖北 武漢 430056;3.東南大學(xué),儀器科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 210096)
當(dāng)前,許多新的航空技術(shù)獲得不斷開發(fā),為滿足飛機(jī)安全性要求,需進(jìn)一步開發(fā)性能更優(yōu)材料[1-2]。其中,45CrNiSiMnMoVA鋼因具備力學(xué)強(qiáng)度高,而成為現(xiàn)階段航空航天領(lǐng)域的一種新型鋼材。
考慮到45CrNiSiMnMoVA鋼具備高強(qiáng)度與高硬度的特性,鉆削時(shí)大量切削熱會(huì)造成零件表面的破壞,并降低了加工孔的質(zhì)量控制水平[3-5]。目前國內(nèi)關(guān)于45CrNiSiMnMoVA鋼方面的研究受到國外的嚴(yán)密封鎖,基本都是集中在熱處理工藝優(yōu)化、激光熔凝技術(shù)方面的內(nèi)容[6],只對(duì)材料組織結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行了分析,文獻(xiàn)[7]對(duì)比了不同工藝參數(shù)下的45CrNiSiMnMoVA鋼力學(xué)性能差異性,由此實(shí)現(xiàn)了材料綜合性能的顯著提升;文獻(xiàn)[9]利用二次時(shí)效工藝處理45CrNiSiMnMoVA 鋼,并以前你疲勞壽命也發(fā)生相應(yīng)變化;文獻(xiàn)[10]采用激光熔凝方法對(duì)AerMet00 超高強(qiáng)度鋼完成表面處理,之后測(cè)試了各工藝條件引起的材料組織形態(tài)與耐蝕能力變化。文獻(xiàn)[11]則采用干式銑削方法處理45CrNiSiMnMoVA鋼,根據(jù)應(yīng)力集中作用機(jī)制研究了刀具失效過程引起的溝槽磨損現(xiàn)象;文獻(xiàn)[10]按照響應(yīng)面優(yōu)化的方式對(duì)不同工藝參數(shù)處理后45CrNiSiMn-MoVA鋼發(fā)生的磨削力差異進(jìn)行分析,之后采用顯著性方法完成了預(yù)測(cè)模型的簡化處理。
為評(píng)價(jià)國產(chǎn)45CrNiSiMnMoVA鋼的鉆削加工性能,可以選擇鉆削軸向力評(píng)價(jià)刀具磨損程度及其表面質(zhì)量影響因素,同時(shí)根據(jù)材料去除率判斷加工效率,通過響應(yīng)面中心組合的方式對(duì)優(yōu)化區(qū)進(jìn)行分析,之后針對(duì)各參數(shù)形成的主效應(yīng)和交互效應(yīng)分別構(gòu)建了相應(yīng)的回歸分析模型。以達(dá)到降低刀具磨損程度的效果,之后以提升加工效率與改善表面質(zhì)量作為目標(biāo)來達(dá)到優(yōu)化模型各項(xiàng)參數(shù)的效果。
選擇尺寸為(100×100×50)mm的方形AerMet00超高強(qiáng)度鋼作為本實(shí)驗(yàn)測(cè)試材料,之后對(duì)其實(shí)施鉆削加工測(cè)試,對(duì)該材料處于室溫狀態(tài)下的各元素組成與力學(xué)特性進(jìn)行測(cè)試所得結(jié)果,如表1、表2所示。選擇硬質(zhì)合金麻花鉆作為鉆削過程所使用的刀具,測(cè)試期間設(shè)置了不同的鉆削參數(shù),鉆頭直徑都為5.5mm。鉆削實(shí)驗(yàn)在CY-VMC-850C立式加工系統(tǒng)上完成,以瑞士Kistler-9257B三向測(cè)力儀測(cè)試了裝夾切削力變化情況,該測(cè)試系統(tǒng)由數(shù)模轉(zhuǎn)換器、電荷放大器、計(jì)算機(jī)共同構(gòu)成,切削力與軸向力的分析模型,為防止切削冷卻液引起切削過程的熱量與作用載荷差異,本次選擇干切削測(cè)試方法,如圖1所示。
圖1 軸向力測(cè)量系統(tǒng)Fig.1 Axial Force Measurement System
表1 化學(xué)成分/wt%Tab.1 Chemical Composition
表2 力學(xué)性能Tab.2 Mechanical Properties
為分析鉆削參數(shù)引起的參評(píng)指標(biāo)變化,按照單因素測(cè)試的方法分析主軸轉(zhuǎn)速n、步進(jìn)量P、進(jìn)給速度vf引起的切削性能變化,單因素測(cè)試的各項(xiàng)參數(shù),如表3所示。
表3 單因素試驗(yàn)方案Tab.3 Single Factor Test Scheme
按照單因素測(cè)試的設(shè)計(jì)方案完成鉆削加工,從CY-VMC-850C立式加工系統(tǒng)實(shí)際情況出發(fā),利用測(cè)力儀采集切削力,根據(jù)以上測(cè)試結(jié)果繪制得到的鉆削參數(shù)與軸向力Fp之間的變化曲線,如圖2~圖4所示。
圖2 主軸轉(zhuǎn)速隨軸向力變化Fig.2 Variation of Spindle Speed with Axial Force
選擇步進(jìn)鉆孔方式,這使得鉆進(jìn)部分的軸向力快速升高到最大值,此時(shí)鉆頭和工件之間發(fā)生直接接觸而形成很大的切削力,之后進(jìn)入相對(duì)穩(wěn)定的鉆削加工區(qū),同時(shí)軸向力也發(fā)生了緩慢減小,最后當(dāng)鉆頭從工件表面脫離時(shí)發(fā)生了軸向力的快速降低。
根據(jù)圖2可知,保持恒定的vf=30mm/min、P=1.2mm條件下,分別對(duì)300r/min、350r/min、400r/min三種主軸轉(zhuǎn)速下的軸向力數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,可以明顯看到,當(dāng)主軸轉(zhuǎn)速增大的過程中,進(jìn)入平穩(wěn)區(qū)時(shí)發(fā)生了軸向力的減小,這是因?yàn)橹鬏S轉(zhuǎn)速提高后,切削溫度也出現(xiàn)了持續(xù)上升,從而獲得更小摩擦系數(shù)并引起軸向力的降低。
在恒定的n=350r/min、P=1.2mm條件下,設(shè)定進(jìn)給速度vf依次為20mm/min、25mm/min、30mm/min時(shí)測(cè)試所得結(jié)果,如圖3所示??梢园l(fā)現(xiàn),逐漸提高進(jìn)給量時(shí),軸向力發(fā)生了持續(xù)增大,這是因?yàn)殡S著切削面積的增加,獲得了更大的摩擦系數(shù),由此引起軸向力也明顯升高,通過對(duì)比發(fā)現(xiàn),在進(jìn)給速度從25mm/min增大到30mm/min期間相對(duì)于從20mm/min增大到25mm/min階段形成了更明顯的上升變化趨勢(shì)。設(shè)定進(jìn)給速度為25mm/min確保達(dá)到較小切削力的條件下獲得更大切削面,從而實(shí)現(xiàn)加工效率的顯著提升。
圖3 進(jìn)給速度隨軸向力變化Fig.3 Change of Feed Velocity with Axial Force
對(duì)圖4進(jìn)行分析可知,設(shè)定n=350r/min、vf=30mm/min保持恒定值時(shí),控制步進(jìn)量P依次為1mm、1.5mm、2mm 完成數(shù)據(jù)采集,結(jié)果顯示,在不同步進(jìn)量下得到基本相近軸向力,由此表明軸向力與步進(jìn)量之間并不存在直接關(guān)聯(lián)性,可以在后續(xù)優(yōu)化階段降低對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)的權(quán)重占比。
圖4 步進(jìn)量隨軸向力變化Fig.4 Stepper Changes with Axial Force
利用RSM(Response Surface Methodology)方法設(shè)計(jì)了測(cè)試方案并對(duì)鉆削參數(shù)實(shí)施優(yōu)化,以CCD(Central Composite Design)回歸方法計(jì)算得到的因素編碼,如表4 所示。對(duì)各水平中心進(jìn)行組合構(gòu)建得到的方案,如表5 所示。根據(jù)響應(yīng)面優(yōu)化的方式完成各因素的組合測(cè)試,同時(shí)以軸向力與材料去除率對(duì)優(yōu)化效果進(jìn)行判斷。
表4 因素編碼Tab.4 Factor Coding
表5 中心組合設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案Tab.5 Test Scheme of Central Combination Design
按照表5方案完成測(cè)試,從穩(wěn)定區(qū)采集數(shù)據(jù)并計(jì)算均值作為測(cè)試結(jié)果,通過二次多項(xiàng)式對(duì)模型實(shí)施預(yù)測(cè),由此獲得以下所示的Coded與Actual預(yù)測(cè)模型:
對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型實(shí)施方差分析,再利用顯著性檢驗(yàn)方法獲得結(jié)果,如表6所示。R2為0.951,經(jīng)過調(diào)整后的R2為0.907,都接近1,表明此模型具備優(yōu)異擬合性能。根據(jù)精密度AdeqPrecision測(cè)試結(jié)果為16.34,可知模型形成了強(qiáng)度較高的信號(hào)。
表6 預(yù)測(cè)模型方差分析Tab.6 Analysis of Variance of Prediction Model
模型系數(shù)交互回歸分析后,依次選擇主效應(yīng)因素、交互效應(yīng)因素與二階效應(yīng)因素開展回歸分析,以此判斷編碼值和實(shí)際值預(yù)測(cè)模型參數(shù)顯著性結(jié)果,如表7 所示。由此獲得具有顯著性的進(jìn)給速度vf、主軸轉(zhuǎn)速n與二次項(xiàng)系數(shù),其中,步進(jìn)量和三個(gè)切削參數(shù)形成了高P值的交互項(xiàng),可以判斷此時(shí)受到交互作用的影響程度很弱,因此加工階段可適當(dāng)降低步進(jìn)量權(quán)重,主要選擇主軸轉(zhuǎn)速與進(jìn)給速度作為45CrNiSiMnMoVA 鋼鉆削加工參數(shù)優(yōu)化參考依據(jù)。
表7 模型系數(shù)交互回歸分析Tab.7 Interactive Regression Analysis of Model Coefficients
對(duì)刀具磨損程度、加工形貌特征及其加工效率開展綜合評(píng)估,根據(jù)數(shù)值優(yōu)化方法選擇最佳方案:轉(zhuǎn)速350r·min-1,進(jìn)給量25.86mm·min-1,步進(jìn)量0.995mm,對(duì)軸向力和去除率的10 個(gè)樣例統(tǒng)計(jì),獲得驗(yàn)證結(jié)果,如圖5所示。
圖5 預(yù)測(cè)優(yōu)化與驗(yàn)證Fig.5 Prediction Optimization and Validation
由圖5 可知:預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)驗(yàn)證結(jié)果獲得了較小的相對(duì)誤差,軸向力的誤差在5N以內(nèi),去除率的誤差在2mm2·min-1以內(nèi),表明這里的預(yù)測(cè)模型能夠滿足可靠性要求,從而新一步提升加工表面質(zhì)量。
(1)主軸轉(zhuǎn)速增大使得進(jìn)入平穩(wěn)區(qū)時(shí)發(fā)生了軸向力的減小,獲得更小摩擦系數(shù)并引起軸向力的降低。逐漸提高進(jìn)給量時(shí),軸向力發(fā)生了持續(xù)增大。
(2)通過二次多項(xiàng)式對(duì)模型實(shí)施預(yù)測(cè),顯著性檢驗(yàn)結(jié)果接近1,表明此模型具備優(yōu)異擬合性能。預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)驗(yàn)證結(jié)果獲得了較小的相對(duì)誤差,軸向力的誤差在5N 以內(nèi),去除率的誤差在2mm2·min-1以內(nèi),表明這里的預(yù)測(cè)模型能夠滿足可靠性要求。