史本葉,楊馥嘉

(吉林大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,吉林 長(zhǎng)春 130012)

一、引 言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化下國(guó)際分工的日益深化,在全球價(jià)值鏈(GVC)活動(dòng)中獲取增加值利益已成為各國(guó)發(fā)展的有利契機(jī),與此同時(shí),如何平衡貿(mào)易利益與環(huán)境代價(jià)之間的關(guān)系成為各國(guó)亟待解決的重要問題。作為貿(mào)易大國(guó),中國(guó)出口貿(mào)易的隱含碳問題已經(jīng)受到廣泛關(guān)注。中國(guó)在“十三五”規(guī)劃中明確提出“推動(dòng)綠色低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大,加快改善生態(tài)環(huán)境”的綱要,并于2020年9月提出2030年“碳達(dá)峰”與2060年“碳中和”目標(biāo)。如何在促進(jìn)全球價(jià)值鏈升級(jí)的同時(shí)降低出口隱含碳排放是推進(jìn)中國(guó)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵(1)陳詩(shī)一:《能源消耗、二氧化碳排放與中國(guó)工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展》,《經(jīng)濟(jì)研究》2009年第4期,第41—55頁(yè)。。因此,本文主要從全球價(jià)值鏈的視角探究中國(guó)出口隱含碳排放的影響因素,有助于為中國(guó)實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和政策著力點(diǎn)。

關(guān)于貿(mào)易與環(huán)境關(guān)系的問題,以往研究主要以Grossman和Krueger(2)Grossman G M,Krueger A B,“Environmental impacts of a North American Free Trade Agreement”,NBER Working Paper,1991.的研究為基礎(chǔ),基于貿(mào)易環(huán)境一般均衡模型進(jìn)行實(shí)證研究。Antweiler等(3)Antweiler W,Copeland B R,Taylor M S,“Is free trade good for the environment?”,American Economic Review,Vol.91,No.4,2001,pp.877-908.首先探究了貿(mào)易開放引致的技術(shù)、規(guī)模和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)環(huán)境的影響,發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步能夠改善環(huán)境狀況,規(guī)模效應(yīng)不利于環(huán)境優(yōu)化,結(jié)構(gòu)效應(yīng)的影響沒有定論。隨后,有學(xué)者利用中國(guó)制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)再次證實(shí)了技術(shù)效應(yīng)對(duì)環(huán)境的積極影響和規(guī)模效應(yīng)的消極影響(4)Joseph C H,Chai,“Trade and environment:Evidence from China’s manufacturing sector”,Sustainable Development,Vol.10,No.1,2002,pp.25-35.。彭水軍等(5)彭水軍、張文城、曹毅:《貿(mào)易開放的結(jié)構(gòu)效應(yīng)是否加劇了中國(guó)的環(huán)境污染——基于地級(jí)城市動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,《國(guó)際貿(mào)易問題》2013年第8期,第119—132頁(yè)。則利用中國(guó)251個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),重點(diǎn)探究了貿(mào)易開放帶來(lái)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)環(huán)境污染的影響。既有研究大多得到一致的結(jié)論,認(rèn)為規(guī)模效應(yīng)會(huì)加劇環(huán)境污染,而技術(shù)效應(yīng)有助于環(huán)境優(yōu)化(6)Managi S,“Trade liberalization and the environment:Carbon dioxide for 1960—1999”,Economics Bulletin,Vol.17,No.1,2004,pp.1-5.(7)Zhang Y G,“Scale,technique and composition effects in trade-related carbon emissions in China”,Environmental and Resource Economics,Vol.51,No.3,2012,pp.371-389.(8)陳澤佳、葉育甫、吳凱:《碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究》,《長(zhǎng)春金融高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)》2022年第4期,第53—59頁(yè)。。

在此基礎(chǔ)上,部分學(xué)者開始關(guān)注增加值核算框架下的貿(mào)易隱含碳排放的研究,從增加值角度分析貿(mào)易和碳排放之間的關(guān)系。陳迎等(9)陳迎、潘家華、謝來(lái)輝:《中國(guó)外貿(mào)進(jìn)出口商品中的內(nèi)涵能源及其政策含義》,《經(jīng)濟(jì)研究》2008年第7期,第11—25頁(yè)?；谥袊?guó)單區(qū)域投入產(chǎn)出模型測(cè)算了國(guó)家層面的出口隱含碳排放。趙玉煥和劉月(10)趙玉煥、劉月:《基于投入產(chǎn)出法的中國(guó)出口產(chǎn)品隱含碳測(cè)算》,《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2011年第12期,第8—14頁(yè)。進(jìn)一步細(xì)化到行業(yè)層面,重點(diǎn)分析中國(guó)出口隱含碳排放的主要流向國(guó)。Peters 和Hertwich(11)Peters G P,Hertwich E G,“Post-Kyoto greenhouse gas inventories:Production versus consumption”,Climatic Change,Vol.86,No.1,2008,pp.51-66.則提出利用單區(qū)域投入產(chǎn)出模型測(cè)算貿(mào)易隱含碳的局限性,認(rèn)為國(guó)內(nèi)外技術(shù)同質(zhì)性假設(shè)會(huì)導(dǎo)致貿(mào)易隱含碳排放的低估。為了避免對(duì)技術(shù)同質(zhì)性的苛刻假設(shè),并有效區(qū)分中間品和最終品,部分學(xué)者開始利用多區(qū)域投入產(chǎn)出模型展開研究。蘇慶義(12)蘇慶義:《中國(guó)出口引致的污染氣體排放及其影響因素——基于WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)的分析》,《國(guó)際貿(mào)易問題》2015年第9期,第86—96頁(yè)。利用多區(qū)域投入產(chǎn)出表和SDA分解法,發(fā)現(xiàn)技術(shù)效應(yīng)對(duì)環(huán)境的積極影響大于結(jié)構(gòu)效應(yīng)。

目前,國(guó)內(nèi)外僅有少數(shù)研究將全球價(jià)值鏈嵌入的因素納入考慮。從全球價(jià)值鏈地位的角度,Sun等(13)Sun C,Li Z,Ma T,He R,“Carbon efficiency and international specialization position:Evidence from global value chain position index of manufacture”,Energy Policy,Vol.128,2019,pp.235-242.基于60個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)全球價(jià)值鏈地位和碳效率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。此外,從全球價(jià)值鏈參與度的角度,Zhu等(14)Zhu S,Tang Y,Qiao X,You W,Peng C,“Spatial effects of participation in global value chains on CO2 emissions:A global spillover perspective”,Emerging Markets Finance and Trade,Vol.58,No.3,2022,pp.776-789.、呂越和呂云龍(15)呂越、呂云龍:《中國(guó)參與全球價(jià)值鏈的環(huán)境效應(yīng)分析》,《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2019年第7期,第91—100頁(yè)。均利用跨國(guó)面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了參與全球價(jià)值鏈的程度和碳排放的關(guān)系,其中前者側(cè)重研究參與全球價(jià)值鏈對(duì)碳排放總量的影響,后者則聚焦貿(mào)易隱含碳排放進(jìn)行研究,與本文的研究類似。但上述研究大多基于全球數(shù)據(jù)探究全球價(jià)值鏈嵌入對(duì)碳排放影響的普遍規(guī)律,從中國(guó)視角展開分析的研究仍然較少,并且鮮有將全球價(jià)值鏈升級(jí)和出口隱含碳排放問題相結(jié)合的研究。

整體來(lái)看,從全球價(jià)值鏈的角度考察中國(guó)出口隱含碳排放影響因素的研究仍有待補(bǔ)充。第一,盡管以趙玉煥等(16)趙玉煥、鄭璐、劉似臣:《全球價(jià)值鏈嵌入對(duì)中國(guó)出口貿(mào)易隱含碳的影響研究》,《國(guó)際貿(mào)易問題》2021年第3期,第142—157頁(yè)。、呂延方等(17)呂延方、崔興華、王冬:《全球價(jià)值鏈參與度與貿(mào)易隱含碳》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2019年第2期,第45—65頁(yè)。為代表的少數(shù)研究已經(jīng)涉及全球價(jià)值鏈嵌入因素,但主要分析不同全球價(jià)值鏈嵌入模式的異質(zhì)性影響,以及單一維度的全球價(jià)值鏈參與度對(duì)貿(mào)易隱含碳的影響,從全球價(jià)值鏈升級(jí)視角刻畫和分析中國(guó)出口隱含碳的減排路徑的研究仍然不足。第二,既有研究缺乏對(duì)規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)全球價(jià)值鏈升級(jí)碳減排作用調(diào)節(jié)機(jī)制的綜合考察,尤其在全球供應(yīng)鏈重構(gòu)趨勢(shì)明顯、美國(guó)對(duì)華技術(shù)遏制升級(jí)的現(xiàn)實(shí)背景下,重點(diǎn)挖掘技術(shù)進(jìn)步在“全球價(jià)值鏈升級(jí)—出口隱含碳排放”關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用至關(guān)重要。

鑒于此,本文利用2000—2014年中國(guó)47個(gè)行業(yè)的面板數(shù)據(jù),探究全球價(jià)值鏈升級(jí)(18)本文綜合利用全球價(jià)值鏈前向和后向參與度指數(shù)、全球價(jià)值鏈地位指數(shù),從多個(gè)視角衡量全球價(jià)值鏈升級(jí),具體分析詳見變量測(cè)度部分。、規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)出口隱含碳排放的直接影響,重點(diǎn)關(guān)注全球價(jià)值鏈升級(jí)的影響,并進(jìn)行異質(zhì)性分析及規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的調(diào)節(jié)機(jī)制檢驗(yàn)。本文的邊際貢獻(xiàn)主要包括:第一,從全球價(jià)值鏈參與度、地位兩個(gè)角度刻畫和衡量全球價(jià)值鏈升級(jí),并從全球價(jià)值鏈升級(jí)的視角挖掘降低中國(guó)出口隱含碳排放的驅(qū)動(dòng)力;第二,對(duì)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)及不同污染密集度行業(yè)進(jìn)行豐富的異質(zhì)性分析,挖掘不同行業(yè)類型在參與全球價(jià)值鏈活動(dòng)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)的路徑;第三,綜合考察規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)在全球價(jià)值鏈升級(jí)對(duì)出口隱含碳排放影響中的調(diào)節(jié)機(jī)制。

本文余下結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分進(jìn)行理論分析;第三部分包括模型設(shè)定、核心變量測(cè)度和數(shù)據(jù)說明;第四部分包括基準(zhǔn)模型的實(shí)證分析、內(nèi)生性處理、穩(wěn)健性檢驗(yàn)及異質(zhì)性分析;第五部分進(jìn)行規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的調(diào)節(jié)機(jī)制檢驗(yàn);最后是本文的結(jié)論與政策建議。

二、理論分析框架

本文基于經(jīng)典的Copeland和Taylor貿(mào)易環(huán)境一般均衡模型(19)Copeland B R,Taylor M S,“International trade and the environment:A framework for analysis”,NBER Working Paper,2001.,加入全球價(jià)值鏈效應(yīng)(GVC效應(yīng))(20)本文將全球價(jià)值鏈效應(yīng)(GVC效應(yīng))定義為行業(yè)全球價(jià)值鏈升級(jí)。,探究規(guī)模、技術(shù)、結(jié)構(gòu)和GVC效應(yīng)與出口隱含碳排放之間的關(guān)系。首先,假設(shè)存在S、R兩個(gè)國(guó)家,生產(chǎn)X、Y兩種產(chǎn)品,市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng),規(guī)模報(bào)酬不變,產(chǎn)品Y的價(jià)格PY=1,產(chǎn)品X的相對(duì)價(jià)格為PX。投入資本(K)和勞動(dòng)(L)兩種生產(chǎn)要素,兩國(guó)X產(chǎn)品的生產(chǎn)函數(shù)分別是FS(KX,LX)和FR(KX,LX),S國(guó)產(chǎn)品的總產(chǎn)出中用于出口到R國(guó)的比例為1-θ,以S國(guó)X產(chǎn)品為例進(jìn)行分析。

設(shè)φ(θ)是關(guān)于θ的碳排放函數(shù),θ表示S國(guó)X產(chǎn)品除用于出口外國(guó)內(nèi)消費(fèi)的部分,θ的值越大代表該產(chǎn)品的出口規(guī)模越小。由于出口規(guī)模與碳排放之間一般存在正相關(guān)關(guān)系,設(shè)定φ(θ)是關(guān)于θ的遞減函數(shù)。與此同時(shí),技術(shù)效應(yīng)對(duì)出口隱含碳排放的影響不可忽略:技術(shù)水平越高,清潔產(chǎn)品的比重越大,有助于減少碳排放,故技術(shù)效應(yīng)(A)對(duì)碳排放φ(θ)存在負(fù)向影響。設(shè)定φ(θ)形式如下:

(1)

(2)

進(jìn)一步得到S國(guó)X產(chǎn)品的出口隱含碳排放量:

(3)

將GVC效應(yīng)加入(3)式中,設(shè)GVC效應(yīng)影響出口隱含碳排放的函數(shù)為ρ(δ),得到:

(4)

將(1)式代入(4)式,左右兩邊同時(shí)取β次方,代入(2)式得到:

(5)

MinCX(w,r)FS(KX,LX)+τC*

(6)

(7)

運(yùn)用拉格朗日乘數(shù)法求解最優(yōu)化問題:

(8)

(9)

(10)

整理得到:

(11)

基于市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)的假設(shè),總收益等于總成本:

(12)

重新代入(4)式可以得到:

(13)

(14)

左右兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)得到:

(15)

根據(jù)(15)式可知,規(guī)模、技術(shù)、結(jié)構(gòu)和GVC效應(yīng)均會(huì)對(duì)出口隱含碳排放產(chǎn)生直接影響。本文將基于理論模型,實(shí)證檢驗(yàn)出口隱含碳排放的影響因素,并重點(diǎn)分析GVC效應(yīng)對(duì)出口隱含碳排放的影響,進(jìn)而探究全球價(jià)值鏈升級(jí)是否能促進(jìn)碳減排。

三、模型設(shè)定、核心變量測(cè)度和數(shù)據(jù)說明

(一)模型設(shè)定

為了考察全球價(jià)值鏈升級(jí)對(duì)出口隱含碳排放的影響,同時(shí)檢驗(yàn)規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的直接影響,結(jié)合上述理論分析,本文將基準(zhǔn)模型設(shè)定為:

lnCeit=β0+β1lnGVCit+β2lnTSit+β3lnEnit+β4lnERit+β5lnGOit+ui+λt+εit

(16)

模型中,被解釋變量Ceit表示t年行業(yè)i的出口隱含碳排放;核心解釋變量GVCit表示GVC效應(yīng),使用全球價(jià)值鏈前向參與度(GVC_Pat_f)、后向參與度(GVC_Pat_b)和地位(GVC_Pos)度量。此外,規(guī)模效應(yīng)的代理變量為TSit,表示t年行業(yè)i的出口額;行業(yè)貿(mào)易規(guī)模越大,產(chǎn)生的出口隱含碳排放越多,預(yù)期系數(shù)為正。技術(shù)效應(yīng)的代理變量是Enit,表示t年行業(yè)i的能源消耗強(qiáng)度,用各行業(yè)的能源消耗量與行業(yè)增加值的比值衡量(21)呂延方、崔興華、王冬:《全球價(jià)值鏈參與度與貿(mào)易隱含碳》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2019年第2期,第45—65頁(yè)。;行業(yè)的能源消耗強(qiáng)度越大代表技術(shù)水平越低,產(chǎn)生的碳排放越多,預(yù)期系數(shù)為正。結(jié)構(gòu)效應(yīng)的代理變量為ERit,表示t年行業(yè)i的出口占比,即出口結(jié)構(gòu),用行業(yè)出口占總出口的比重衡量;行業(yè)出口占比越大,越容易增加出口隱含碳排放,預(yù)期系數(shù)為正。

為了進(jìn)一步避免遺漏變量帶來(lái)的偏差,本文在控制行業(yè)總產(chǎn)值(GOit)的基礎(chǔ)上,加入行業(yè)固定效應(yīng)ui以及年份固定效應(yīng)λt,εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng),模型聚類到行業(yè)層面。為消除通貨膨脹的影響,本文對(duì)受到價(jià)格因素影響的變量進(jìn)行平減處理,主要包括行業(yè)出口數(shù)據(jù)和行業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)?；赪IOD(2016版)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶數(shù)據(jù)庫(kù)(SEA)中提供的價(jià)格指數(shù),分別利用以2000年為基期的中國(guó)各行業(yè)增加值價(jià)格指數(shù)(VA_PI)和總產(chǎn)值價(jià)格指數(shù)(GO_PI)對(duì)出口數(shù)據(jù)和總產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理(22)胡宗彪、周勤:《時(shí)區(qū)差異對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)出口的影響研究:來(lái)自WIOD數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,《世界經(jīng)濟(jì)研究》2021年第11期,第90—105頁(yè)。。模型中涉及的連續(xù)變量均取對(duì)數(shù)形式以避免變量量綱不同導(dǎo)致的偏差和異方差的問題,解釋變量和被解釋變量均取對(duì)數(shù)可以將系數(shù)視為彈性值,以便于更好地理解變量間的關(guān)系。

(二)變量測(cè)度

1.出口隱含碳排放的測(cè)度

本文利用多區(qū)域投入產(chǎn)出模型(MRIO),結(jié)合增加值核算體系下的總出口分解模型(23)Koopman R,Wang Z,Wei S J,“Tracing value-added and double counting in gross exports”,American Economic Review,Vol.104,No.2,2014,pp.459-494.測(cè)算中國(guó)出口隱含碳排放。假設(shè)存在G國(guó)N行業(yè),根據(jù)多區(qū)域投入產(chǎn)出表的橫向平衡關(guān)系得到如下關(guān)系式:

(17)

由Z=AX(A是直接消耗系數(shù)矩陣),易知X=(1-A)-1Y=BY,其中B=(1-A)-1為里昂惕夫逆矩陣,即完全消耗系數(shù)矩陣。由于各國(guó)不僅出口本國(guó)生產(chǎn)的最終品、中間品,還包括通過進(jìn)口再出口的產(chǎn)品,這部分由其他國(guó)家轉(zhuǎn)移的碳排放應(yīng)該在核算過程中去除。因此,在計(jì)算出口隱含碳排放時(shí),應(yīng)使用國(guó)內(nèi)中間產(chǎn)品直接消耗矩陣AD。

定義行業(yè)直接碳排放系數(shù)為C=CO2/X,CO2表示各行業(yè)的直接碳排放量,X表示各行業(yè)總產(chǎn)出。定義完全碳排放系數(shù)為P,表示各行業(yè)的隱含碳排放強(qiáng)度,存在P=C+PAD,即P=C×(1-AD)-1。

最后,進(jìn)行如下變換得到各國(guó)各行業(yè)的出口隱含碳排放:

(18)

Ce是N×1的矩陣,表示各行業(yè)的出口隱含碳排放量,×表示矩陣的乘法,#表示矩陣的點(diǎn)乘。

2.全球價(jià)值鏈參與度和全球價(jià)值鏈地位的測(cè)度

(1)全球價(jià)值鏈參與度的測(cè)度

借鑒Wang等(24)Wang Z,Wei S J,Yu X,Zhu K,“Measures of participation in global value chains and global business cycles”,NBER Working Paper,2017b.提出的基于生產(chǎn)鏈長(zhǎng)度分解生產(chǎn)活動(dòng)的方法,從生產(chǎn)者的角度衡量前向聯(lián)系的增加值去向,從消費(fèi)者的角度衡量后向聯(lián)系的增加值來(lái)源,將生產(chǎn)活動(dòng)拆分成兩種分解方式,并根據(jù)生產(chǎn)是否跨越國(guó)境(即中間品貿(mào)易)區(qū)分是否屬于全球價(jià)值鏈活動(dòng)(GVC活動(dòng)),分解得到如下表達(dá)式:

(19)

根據(jù)增加值去向進(jìn)行前向分解得到:

(20)

根據(jù)增加值來(lái)源進(jìn)行后向分解得到:

(21)

最終得到基于前向聯(lián)系的前向參與度(GVC_Pat_f)和基于后向聯(lián)系的后向參與度(GVC_Pat_b)的表達(dá)式:

(22)

(23)

其中,全球價(jià)值鏈前向參與度(GVC_Pat_f)是從生產(chǎn)者的角度衡量的行業(yè)參與全球價(jià)值鏈上游環(huán)節(jié)的程度,后向參與度(GVC_Pat_b)是從最終產(chǎn)品使用者的角度衡量的行業(yè)參與全球價(jià)值鏈下游環(huán)節(jié)的程度。前向參與度(GVC_Pat_f)和后向參與度(GVC_Pat_b)對(duì)出口隱含碳排放存在兩方面影響:一方面,從參與程度的角度來(lái)看,兩個(gè)指標(biāo)的值越大均代表參與全球價(jià)值鏈活動(dòng)的程度越深,貿(mào)易規(guī)模越大,存在促進(jìn)出口隱含碳排放增加的作用;另一方面,從嵌入位置的差異來(lái)看,行業(yè)前向參與度提高說明其越靠近價(jià)值鏈上游的高附加值、低污染的生產(chǎn)環(huán)節(jié),有助于降低出口隱含碳排放,而后向參與度提高說明其越靠近價(jià)值鏈下游高污染、高能耗的環(huán)節(jié),促進(jìn)出口隱含碳排放的增加(25)Zhu S,Tang Y,Qiao X,You W,Peng C,“Spatial effects of participation in global value chains on CO2 emissions:A global spillover perspective”,Emerging Markets Finance and Trade,Vol.58,No.3,2022,pp.776-789.。因此,全球價(jià)值鏈前向參與度對(duì)出口隱含碳排放存在正反兩方面影響,而全球價(jià)值鏈后向參與度對(duì)出口隱含碳排放的兩方面影響均為正向促進(jìn)作用。相比全球價(jià)值鏈后向參與度,全球價(jià)值鏈前向參與度提高帶來(lái)的嵌入位置的提高能夠部分抵消參與程度加深導(dǎo)致的碳排放增加。預(yù)期全球價(jià)值鏈后向參與度的系數(shù)為正,且全球價(jià)值鏈后向參與度提高對(duì)出口隱含碳排放的促進(jìn)作用強(qiáng)于前向參與度。基于此,從全球價(jià)值鏈前向參與度和后向參與度對(duì)出口隱含碳排放影響相對(duì)強(qiáng)弱的角度,可以基本得到全球價(jià)值鏈升級(jí)對(duì)出口隱含碳排放的影響。

(2)全球價(jià)值鏈地位的測(cè)度

參考Wang等(26)Wang Z,Wei S J,Yu X,Zhu K,“Characterizing global value chains:Production length and upstreamness”,NBER Working Paper,2017a.對(duì)全球價(jià)值鏈地位指數(shù)的衡量方法,基于前向聯(lián)系和后向聯(lián)系的生產(chǎn)鏈長(zhǎng)度的相對(duì)值構(gòu)建地位指數(shù),將各行業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品經(jīng)過價(jià)值鏈活動(dòng)到最終品的生產(chǎn)鏈長(zhǎng)度定義為地位指數(shù)的分子Plv_GVC,將一國(guó)使用的進(jìn)口品到該國(guó)利用其生產(chǎn)最終品的生產(chǎn)鏈長(zhǎng)度定義為地位指數(shù)的分母Ply_GVC。進(jìn)一步得到全球價(jià)值鏈地位指數(shù)(GVC_Pos)的表達(dá)式:

(24)

全球價(jià)值鏈地位指數(shù)(GVC_Pos)的值越大,表示行業(yè)越靠近全球價(jià)值鏈上游,即高附加值、低污染的生產(chǎn)環(huán)節(jié);減少出口隱含碳排放(27)Liu H,Li J,Long H,Li Z,Le C,“Promoting energy and environmental efficiency within a positive feedback loop:Insights from global value chain”,Energy Policy,Vol.121,2018,pp.175-184.(28)趙玉煥、鄭璐、劉似臣:《全球價(jià)值鏈嵌入對(duì)中國(guó)出口貿(mào)易隱含碳的影響研究》,《國(guó)際貿(mào)易問題》2021年第3期,第142—157頁(yè)。,預(yù)期系數(shù)為負(fù)?；诖?本文進(jìn)一步從全球價(jià)值鏈地位的角度衡量全球價(jià)值鏈升級(jí)的作用。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2000—2014年中國(guó)47 個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)(29)本文僅選取WIOD(2016版)中的47個(gè)行業(yè)樣本進(jìn)行回歸,主要原因是WIOD(2016版)的56個(gè)行業(yè)中有9個(gè)行業(yè)的主要變量的數(shù)據(jù)缺失,包括:機(jī)械設(shè)備的修理和安裝;汽車和摩托車的批發(fā)、零售和修理;出版活動(dòng);電影、錄像和電視節(jié)目制作、錄音和音樂作品出版活動(dòng),廣播節(jié)目制作活動(dòng);金融服務(wù)和保險(xiǎn)活動(dòng)的輔助活動(dòng);建筑和工程活動(dòng)、技術(shù)測(cè)試和分析;廣告和市場(chǎng)調(diào)查;家庭作為雇主的活動(dòng)、家庭自用的無(wú)差別商品和服務(wù)生產(chǎn)活動(dòng);國(guó)際組織和機(jī)構(gòu)的活動(dòng)。。其中,中國(guó)各行業(yè)出口隱含碳排放的數(shù)據(jù)主要基于2016版(最新版)世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(WIOD),具體利用WIOD中的多區(qū)域投入產(chǎn)出表(WIOT)和環(huán)境賬戶數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)度。全球價(jià)值鏈前向參與度、后向參與度和地位的數(shù)據(jù)來(lái)自對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)全球價(jià)值鏈數(shù)據(jù)庫(kù)(UIBE GVC數(shù)據(jù)庫(kù)),其他變量數(shù)據(jù)均來(lái)自WIOD(2016版)。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文在基準(zhǔn)回歸中加入行業(yè)層面控制變量,并控制行業(yè)和年份固定效應(yīng),得到如表2所示的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,規(guī)模效應(yīng)的代理變量(TS)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的代理變量(ER)的回歸系數(shù)均顯著為正,說明行業(yè)出口規(guī)模的擴(kuò)大和出口占比的提升會(huì)促進(jìn)出口隱含碳排放的增加,不利于節(jié)能減排。技術(shù)效應(yīng)的代理變量(En)的回歸系數(shù)顯著為正,說明能源消耗強(qiáng)度降低衡量的技術(shù)進(jìn)步能夠顯著降低出口隱含碳排放。

本文重點(diǎn)關(guān)注GVC效應(yīng)的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),首先,全球價(jià)值鏈前向參與度(GVC_Pat_f)和后向參與度(GVC_Pat_b)的回歸系數(shù)顯著為正,說明行業(yè)全球價(jià)值鏈前向參與度提高帶來(lái)的貿(mào)易規(guī)模擴(kuò)大促進(jìn)碳排放的作用強(qiáng)度超過向價(jià)值鏈上游攀升帶來(lái)的減排作用,無(wú)論前向或后向參與度提高均會(huì)促進(jìn)出口隱含碳排放增加。進(jìn)一步對(duì)比兩者回歸系數(shù)絕對(duì)值的大小可以發(fā)現(xiàn),全球價(jià)值鏈前向參與度的系數(shù)絕對(duì)值明顯小于后向參與度,初步得到全球價(jià)值鏈升級(jí)有助于抑制出口隱含碳排放的結(jié)論。其次,全球價(jià)值鏈地位(GVC_Pos)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),再次說明全球價(jià)值鏈升級(jí)有利于減少出口隱含碳排放。上述結(jié)果與本文的預(yù)期基本一致。

(二)內(nèi)生性處理

本文在基準(zhǔn)回歸中已經(jīng)控制了行業(yè)、年份固定效應(yīng),一定程度上能夠降低核心解釋變量的內(nèi)生性,但是仍然可能存在由反向因果和遺漏變量而導(dǎo)致的內(nèi)生性問題。一方面,出口隱含碳排放量高的行業(yè)難以達(dá)到價(jià)值鏈上游環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而阻礙其向價(jià)值鏈上游攀升,存在反向因果關(guān)系。另一方面,模型難以徹底解決遺漏變量的問題。為盡量避免內(nèi)生性問題導(dǎo)致的估計(jì)偏誤,本文進(jìn)一步采用2SLS工具變量法。參考盛斌等(30)盛斌、蘇丹妮、邵朝對(duì):《全球價(jià)值鏈、國(guó)內(nèi)價(jià)值鏈與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):替代還是互補(bǔ)》,《世界經(jīng)濟(jì)》2020年第4期,第3—27頁(yè)。和蘇丹妮等(31)蘇丹妮、盛斌、邵朝對(duì)、陳帥:《全球價(jià)值鏈、本地化產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)生產(chǎn)率的互動(dòng)效應(yīng)》,《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第3期,第100—115頁(yè)。的方法,本文選取全球價(jià)值鏈參與度和全球價(jià)值鏈地位的滯后項(xiàng)作為工具變量。全球價(jià)值鏈參與度(地位)的滯后項(xiàng)與當(dāng)期全球價(jià)值鏈參與度(地位)相關(guān),且對(duì)當(dāng)期出口隱含碳排放的影響較弱,本文選取的工具變量基本滿足相關(guān)性和外生性條件。此外,考慮到上述工具變量可能不是嚴(yán)格外生的,排他性約束條件很難完全滿足,本文借鑒Conley等(32)Conley T G,Hansen C B,Rossi P E,“Plausibly exogenous”,The Review of Economics and Statistics,Vol.94,No.1,2012,pp.260-272.提出的近似零方法(LTZ),放松工具變量嚴(yán)格的排他性約束條件,檢驗(yàn)工具變量近似外生時(shí)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。

表3報(bào)告了內(nèi)生性處理后的回歸結(jié)果。本文首先利用2SLS工具變量法得到(1)—(3)列所示的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)LM統(tǒng)計(jì)量在1%水平上拒絕了工具變量識(shí)別不足的零假設(shè),Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量均大于Stock-Yogo檢驗(yàn)10%水平上的臨界值,不存在弱工具變量問題。規(guī)模效應(yīng)的代理變量(TS)、技術(shù)效應(yīng)的代理變量(En)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的代理變量(ER)的回歸系數(shù)均顯著為正。全球價(jià)值鏈前向參與度(GVC_Pat_f)和后向參與度(GVC_Pat_b)的回歸系數(shù)顯著為正,全球價(jià)值鏈地位(GVC_Pos)的系數(shù)顯著為負(fù),且相比后向參與度,前向參與度的系數(shù)絕對(duì)值更小,再次證實(shí)了全球價(jià)值鏈升級(jí)能夠顯著抑制出口隱含碳排放的結(jié)論。此外,本文進(jìn)一步在工具變量近似外生的條件下,利用近似零方法(LTZ)估計(jì)得到(4)—(6)列所示的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),規(guī)模、技術(shù)、結(jié)構(gòu)和GVC效應(yīng)的回歸結(jié)果仍然與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,說明本文的核心結(jié)論是穩(wěn)健的。

表3 內(nèi)生性處理

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)(33)考慮到能源類行業(yè)(采礦和采石、焦炭和精煉石油產(chǎn)品的制造、化學(xué)品和化學(xué)產(chǎn)品的制造)大多處于全球價(jià)值鏈上游位置,并且碳排放量較大,具有一定的特殊性,為了保證核心結(jié)論的穩(wěn)健性,除上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)之外,本文進(jìn)一步在全樣本中剔除能源類行業(yè),對(duì)其他44個(gè)行業(yè)樣本重新回歸,發(fā)現(xiàn)在排除能源類行業(yè)的影響后仍然得到全球價(jià)值鏈升級(jí)能夠顯著降低出口隱含碳排放的結(jié)論。

為了進(jìn)一步證明結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采取兩種方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):第一,替換樣本期;第二,排除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的影響。

1.替換樣本期為2000—2007年

本文將樣本期縮短至2000—2007年,主要原因是2008年國(guó)際金融危機(jī)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策和出口貿(mào)易帶來(lái)巨大影響。為了剔除這種影響,本文替換樣本期后回歸得到表4中(1)—(3)列所示的結(jié)果。結(jié)果顯示,規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)代理變量的回歸系數(shù)仍然顯著為正,全球價(jià)值鏈前向參與度(GVC_Pat_f)回歸系數(shù)的絕對(duì)值小于后向參與度(GVC_Pat_b),且兩者系數(shù)均顯著為正,全球價(jià)值鏈地位(GVC_Pos)的系數(shù)顯著為負(fù),上述結(jié)果說明本文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

2.排除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素的影響

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)出口隱含碳排放產(chǎn)生重要影響,行業(yè)資本密集度的增加往往會(huì)增加碳排放。為了進(jìn)一步確保結(jié)論的穩(wěn)健性,本文參考彭水軍等(34)彭水軍、張文城、曹毅:《貿(mào)易開放的結(jié)構(gòu)效應(yīng)是否加劇了中國(guó)的環(huán)境污染——基于地級(jí)城市動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,《國(guó)際貿(mào)易問題》2013年第8期,第119—132頁(yè)。的方法,在基準(zhǔn)模型中加入行業(yè)資本密集度(KL)作為控制變量,并利用勞動(dòng)報(bào)酬和資本報(bào)酬的比值表示行業(yè)資本密集度(35)數(shù)據(jù)來(lái)源:WIOD(2016版)中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶數(shù)據(jù)庫(kù)(SEA)。。該比值越大,代表勞動(dòng)的相對(duì)價(jià)格越高,勞動(dòng)投入相對(duì)越少,資本密集度越高。表4中(4)—(6)列報(bào)告了控制資本密集度(KL)后的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),規(guī)模、技術(shù)、結(jié)構(gòu)和GVC效應(yīng)的結(jié)果仍然與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,仍然可以得到全球價(jià)值鏈升級(jí)有助于減少出口隱含碳排放的結(jié)論。上述結(jié)果進(jìn)一步印證了本文的結(jié)論是穩(wěn)健的。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

(四)異質(zhì)性分析

為考察不同行業(yè)類型的異質(zhì)性結(jié)果,首先,本文將樣本劃分為制造業(yè)(r5-r22)和服務(wù)業(yè)(r23-r47)兩組,分別回歸得到表5所示的結(jié)果。結(jié)果顯示,規(guī)模、技術(shù)、結(jié)構(gòu)和GVC效應(yīng)的回歸系數(shù)的結(jié)果仍然與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。本文重點(diǎn)關(guān)注全球價(jià)值鏈升級(jí)對(duì)不同行業(yè)類型的異質(zhì)性影響,可以發(fā)現(xiàn),相比服務(wù)業(yè),制造業(yè)全球價(jià)值鏈前向參與度(GVC_Pat_f)和后向參與度(GVC_Pat_b)的回歸系數(shù)絕對(duì)值較大,說明制造業(yè)參與價(jià)值鏈活動(dòng)的程度加深更容易促進(jìn)出口隱含碳排放的增加。但通過對(duì)比制造業(yè)和服務(wù)業(yè)全球價(jià)值鏈地位(GVC_Pos)的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),相比服務(wù)業(yè),制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位的提升對(duì)出口隱含碳排放的降低作用更強(qiáng)。上述結(jié)果表明,雖然制造業(yè)深度參與價(jià)值鏈活動(dòng)更容易增加出口隱含碳排放,但是可以通過促進(jìn)其向全球價(jià)值鏈上游攀升,進(jìn)而有效抑制碳排放。也就是說,在制造業(yè)融入全球價(jià)值鏈過程中,可以基于價(jià)值鏈升級(jí)路徑幫助實(shí)現(xiàn)制造業(yè)減排和獲得增加值利益的雙贏。

表5 異質(zhì)性分析結(jié)果:按行業(yè)類型分類

為進(jìn)一步挖掘不同污染密集度行業(yè)的異質(zhì)性結(jié)果,本文參考Busse(36)Busse M,“Trade,environmental regulations and the World Trade Organization:New empirical evidence”,World Bank Publications,2004.的行業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn),將樣本分為污染密集型行業(yè)和非污染密集型行業(yè)兩組(37)污染密集型行業(yè):紙和紙制品的制造;打印和復(fù)印記錄的媒體活動(dòng);焦炭和精煉石油產(chǎn)品的制造;化學(xué)品和化學(xué)產(chǎn)品的制造;基礎(chǔ)藥品和藥物制劑的制造;其他非金屬礦產(chǎn)品的制造;基本金屬的制造;金屬制品的制造,機(jī)械和設(shè)備除外。樣本中其他行業(yè)為非污染密集型行業(yè)。,分別回歸得到表6所示的結(jié)果。結(jié)果顯示,兩組中全球價(jià)值鏈前向參與度(GVC_Pat_f)和后向參與度(GVC_Pat_b)的回歸系數(shù)均顯著為正,全球價(jià)值鏈地位(GVC_Pos)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),且污染密集型行業(yè)全球價(jià)值鏈前向和后向參與度的系數(shù)絕對(duì)值均大于非污染密集型行業(yè),這意味著污染密集型行業(yè)參與全球價(jià)值鏈活動(dòng)更容易產(chǎn)生出口隱含碳排放。進(jìn)一步對(duì)比全球價(jià)值鏈地位的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),促進(jìn)污染密集型行業(yè)向價(jià)值鏈上游攀升能夠更大程度降低其出口隱含碳排放,對(duì)沖參與價(jià)值鏈活動(dòng)帶來(lái)的增加碳排放的作用。上述結(jié)果再次證實(shí)了全球價(jià)值鏈升級(jí)的重要作用,尤其對(duì)于污染密集型行業(yè)來(lái)說,實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈升級(jí)是促進(jìn)其在參與價(jià)值鏈活動(dòng)的同時(shí)降低碳排放的重要驅(qū)動(dòng)力。

五、進(jìn)一步討論:規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的調(diào)節(jié)機(jī)制

上述結(jié)果已經(jīng)說明了全球價(jià)值鏈升級(jí)對(duì)降低出口隱含碳排放的驅(qū)動(dòng)作用。為進(jìn)一步挖掘規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)“全球價(jià)值鏈升級(jí)—出口隱含碳排放”關(guān)系的調(diào)節(jié)機(jī)制(38)為了更加清晰地呈現(xiàn)和分析調(diào)節(jié)機(jī)制的結(jié)果,本文在該部分僅以全球價(jià)值鏈地位指數(shù)衡量全球價(jià)值鏈升級(jí),并未展示加入全球價(jià)值鏈前向和后向參與度與規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)的交乘項(xiàng)的回歸結(jié)果。,本文在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上,依次加入全球價(jià)值鏈地位(GVC_Pos)和規(guī)模效應(yīng)代理變量(TS)的交乘項(xiàng)、全球價(jià)值鏈地位(GVC_Pos)和技術(shù)效應(yīng)代理變量(En)的交乘項(xiàng)、全球價(jià)值鏈地位(GVC_Pos)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)代理變量(ER)的交乘項(xiàng),回歸得到表7所示的結(jié)果。

表6 異質(zhì)性分析結(jié)果:按行業(yè)污染密集程度分類

表7 規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)調(diào)節(jié)機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果顯示,全球價(jià)值鏈地位(GVC_Pos)和規(guī)模效應(yīng)代理變量(TS)交乘項(xiàng)的回歸系數(shù),以及全球價(jià)值鏈地位(GVC_Pos)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)代理變量(ER)交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)均不顯著,全球價(jià)值鏈地位(GVC_Pos)和技術(shù)效應(yīng)代理變量(En)交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正,這意味著能源消耗強(qiáng)度降低衡量的技術(shù)進(jìn)步能夠放大全球價(jià)值鏈升級(jí)對(duì)出口隱含碳排放的抑制作用,出口規(guī)模和出口占比的增加對(duì)全球價(jià)值鏈升級(jí)降低出口隱含碳排放影響的調(diào)節(jié)作用不明顯。上述結(jié)果表明,規(guī)模和結(jié)構(gòu)效應(yīng)并未產(chǎn)生明顯的抑制全球價(jià)值鏈升級(jí)減排作用的不利影響。在參與全球價(jià)值鏈活動(dòng)的過程中,促進(jìn)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠更大程度強(qiáng)化全球價(jià)值鏈升級(jí)降低出口隱含碳排放的積極影響。

六、結(jié)論和政策建議

本文利用2000—2014年的中國(guó)行業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)全球價(jià)值鏈升級(jí)對(duì)出口隱含碳排放的影響,并分析規(guī)模、技術(shù)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)全球價(jià)值鏈升級(jí)減排作用的調(diào)節(jié)機(jī)制,主要得到以下結(jié)論:第一,全球價(jià)值鏈升級(jí)有利于降低出口隱含碳排放。一方面,全球價(jià)值鏈地位提高有助于降低出口隱含碳排放;另一方面,相比后向參與度,全球價(jià)值鏈前向參與度提高對(duì)出口隱含碳排放的促進(jìn)作用更弱。第二,全球價(jià)值鏈升級(jí)對(duì)出口隱含碳排放的影響因行業(yè)類型的不同存在差異,相比服務(wù)業(yè)和非污染密集型行業(yè),制造業(yè)和污染密集型行業(yè)參與全球價(jià)值鏈更容易增加出口隱含碳排放,但促進(jìn)其全球價(jià)值鏈升級(jí)更有利于出口隱含碳排放的減少。推動(dòng)全球價(jià)值鏈升級(jí)是在實(shí)現(xiàn)行業(yè)參與全球價(jià)值鏈活動(dòng)的同時(shí)降低碳排放的重要路徑和著力點(diǎn)。第三,規(guī)模和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)出口隱含碳排放存在直接影響,出口規(guī)模和出口占比的提高會(huì)促進(jìn)出口隱含碳排放增加,但規(guī)模和結(jié)構(gòu)效應(yīng)不會(huì)明顯抑制全球價(jià)值鏈升級(jí)的減排作用。相反,技術(shù)進(jìn)步顯著抑制出口隱含碳排放,并且能夠放大全球價(jià)值鏈升級(jí)降低出口隱含碳排放的積極影響。

本文的結(jié)論為中國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和低碳發(fā)展的雙贏提供了如下政策啟示:第一,著力構(gòu)建綠色貿(mào)易體系,加快提高清潔生產(chǎn)水平,持續(xù)優(yōu)化出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)?；谇鍧嵣a(chǎn)理念,應(yīng)大力推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新,淘汰落后產(chǎn)能,重視加大清潔技術(shù)研發(fā)投入,深刻落實(shí)清潔技術(shù)領(lǐng)域重點(diǎn)政策,促進(jìn)企業(yè)改善生產(chǎn)工藝并提高能源利用效率,加快實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和清潔生產(chǎn)。同時(shí),合理調(diào)整高污染行業(yè)的出口規(guī)模,嚴(yán)格限制高排放、高耗能產(chǎn)品出口,調(diào)整出口結(jié)構(gòu)。第二,著力加強(qiáng)核心技術(shù)自主創(chuàng)新能力,加快推進(jìn)全球價(jià)值鏈升級(jí),充分重視價(jià)值鏈升級(jí)對(duì)碳減排的作用。應(yīng)加快完善政策支持體系,為全球價(jià)值鏈升級(jí)提供技術(shù)、資金和人才的充分保障。立足國(guó)內(nèi)大循環(huán),深化各地區(qū)企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)之間的協(xié)同創(chuàng)新,加快實(shí)現(xiàn)核心技術(shù)突破,擺脫“低端鎖定”困局,促進(jìn)全球價(jià)值鏈升級(jí)與技術(shù)創(chuàng)新的良性互動(dòng)。加強(qiáng)高科技專業(yè)人才培養(yǎng),健全相關(guān)激勵(lì)機(jī)制,提高國(guó)家人才儲(chǔ)備質(zhì)量。與此同時(shí),重視加強(qiáng)針對(duì)污染程度較高的行業(yè)的支持力度,促進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)向全球價(jià)值鏈高端延伸,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)。