丁依霞 董幼鴻

數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式、治理方式變革助力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全。為探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的實(shí)現(xiàn)邏輯，嘗試從經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、社會(huì)數(shù)字化、治理數(shù)字化三個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的理論框架?；谖覈?guó)31個(gè)省份數(shù)據(jù)的定性比較分析發(fā)現(xiàn)：現(xiàn)階段我國(guó)不同區(qū)域的韌性水平存在不平衡現(xiàn)象，地區(qū)間在生態(tài)韌性、經(jīng)濟(jì)韌性、社會(huì)韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性等方面存在差距；沒有單一要素能必然帶來高韌性，但提高經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效益具有更普適作用；高韌性存在多條行之有效的組態(tài)路徑，關(guān)鍵是發(fā)揮好異質(zhì)性數(shù)字化要素的協(xié)同效應(yīng)；數(shù)字化要素之間還存在替代效應(yīng)，彌合區(qū)域差距需因地制宜地探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。運(yùn)用組態(tài)配置思想探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升區(qū)域韌性的多元路徑，能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)更高水平的均衡發(fā)展提供參考。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型；區(qū)域韌性；協(xié)同效應(yīng)；替代效應(yīng)；組態(tài)配置

一、問題提出

黨的二十大報(bào)告指出，我國(guó)發(fā)展進(jìn)入戰(zhàn)略機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)并存、不確定難預(yù)料因素增多的時(shí)期，各種“黑天鵝”“灰犀?！笔录S時(shí)可能發(fā)生。在充滿波動(dòng)性、不確定性、復(fù)雜性和模糊性的“烏卡世界”中，如何提升韌性水平、有效防范化解各種風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)、更好統(tǒng)籌發(fā)展與安全，成為事關(guān)區(qū)域發(fā)展大局的重要課題。

作為一種新型發(fā)展方式，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式、治理方式變革助力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、高品質(zhì)生活和高效能治理，成為各地應(yīng)對(duì)危機(jī)和轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力。對(duì)此，《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》指出，“數(shù)字技術(shù)在新冠肺炎疫情防控中發(fā)揮重要支撐作用”；《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》明確，“建設(shè)數(shù)字中國(guó)是數(shù)字時(shí)代推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要引擎，是構(gòu)筑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)的有力支撐”。可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型越來越成為突破治理困境、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、推動(dòng)現(xiàn)代化進(jìn)程的革命性力量。

那么，區(qū)域能否通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型而變得更有韌性呢？定性證據(jù)表明，數(shù)字化支撐了風(fēng)險(xiǎn)情境下的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和政府公共服務(wù)：云辦公、直播購(gòu)物、無接觸服務(wù)等新型商業(yè)模式有效支持了疫情期間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展；健康碼、行程碼等數(shù)字化抗疫工具加速了跨部門、跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同等［1］。案例研究指出，數(shù)字化平臺(tái)通過發(fā)揮信息交流、資源配置、社會(huì)整合和學(xué)習(xí)創(chuàng)新四大優(yōu)勢(shì)，從物質(zhì)技術(shù)、組織制度、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)四個(gè)維度增強(qiáng)區(qū)域韌性［2］。定量分析發(fā)現(xiàn)，智慧城市建設(shè)能顯著提升城市韌性水平，且這種改善效應(yīng)會(huì)隨著人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增大而增大［3］。區(qū)域作為由生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等自然和人文要素構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，其韌性生成是多因素綜合發(fā)展的結(jié)果，而這些因素的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也必然會(huì)對(duì)韌性產(chǎn)生深刻影響。質(zhì)言之，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升區(qū)域韌性的重要抓手。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一項(xiàng)覆蓋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、社會(huì)生活、政府治理等多方面的系統(tǒng)性工程［4］，哪些方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)區(qū)域韌性而言更加關(guān)鍵？不同數(shù)字化要素如何配置才能更有效地提升韌性？此外，鑒于我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的區(qū)域差異，不同地方又該如何因地制宜地探索發(fā)展之道？這些既是亟待研究的重要學(xué)術(shù)問題，也是需要回應(yīng)的重大現(xiàn)實(shí)問題。為此，本研究擬運(yùn)用組態(tài)配置思想構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的分析框架，并結(jié)合具有代表性和普遍性的案例、運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的方法探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升區(qū)域韌性的實(shí)現(xiàn)路徑?？赡艿呢暙I(xiàn)如下：一是運(yùn)用權(quán)威數(shù)據(jù)測(cè)度現(xiàn)階段我國(guó)各區(qū)域的韌性水平，為客觀把握整體情況提供靶向；二是詮釋數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的組態(tài)邏輯，為回答不同數(shù)字化要素及要素組合如何影響區(qū)域韌性提供系統(tǒng)性分析工具，彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的缺憾；三是實(shí)證探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的多元路徑，為更好釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型潛能、統(tǒng)籌發(fā)展和安全提供具有中等普適價(jià)值的實(shí)踐參考。

二、文獻(xiàn)綜述與分析框架

（一）文獻(xiàn)綜述

1.區(qū)域韌性的內(nèi)涵及其評(píng)估

區(qū)域韌性（Regional Resilience）是指由地區(qū)生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施等自然和人文系統(tǒng)構(gòu)成的高度復(fù)雜耦合系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)各類干擾時(shí)所表現(xiàn)出的一系列適應(yīng)、恢復(fù)、學(xué)習(xí)等能力［5］。與之密切相關(guān)的概念有城市韌性（Urban/City Resilience）和社區(qū)韌性（Community Resilience）。這些概念涉及的空間尺度不同，但本質(zhì)上描述的都是特定地理空間在與不確定性共存中通過各要素調(diào)整體現(xiàn)出的一種“調(diào)試有度”的發(fā)展能力，代表著新的風(fēng)險(xiǎn)治理思路和地區(qū)發(fā)展路徑。

從現(xiàn)有研究看，關(guān)于區(qū)域韌性的評(píng)估方式主要有四類，即基于區(qū)域構(gòu)成要素的評(píng)估、基于韌性特征的評(píng)估、基于韌性過程的評(píng)估和基于韌性狀態(tài)的評(píng)估。（1）基于區(qū)域構(gòu)成要素的評(píng)估通過分析韌性與區(qū)域系統(tǒng)之間的聯(lián)系構(gòu)建多維度指標(biāo)體系，是目前運(yùn)用最多的評(píng)估方法。韌性聯(lián)盟早在2007年就提出區(qū)域韌性包含城市設(shè)施環(huán)境、代謝流、管治網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)層面4個(gè)領(lǐng)域［6］。隨后，Jha等將其分為基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與制度4個(gè)維度［7］，Joerin等從基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、機(jī)構(gòu)、自然5個(gè)維度進(jìn)行衡量［8］，張明斗和馮曉青則運(yùn)用層次分析法構(gòu)建由經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、基礎(chǔ)設(shè)施4個(gè)系統(tǒng)15項(xiàng)指標(biāo)組成的韌性指標(biāo)體系［9］，等等。（2）基于韌性特征的評(píng)估屬于導(dǎo)向型框架，有助于區(qū)域朝符合韌性特征的方向發(fā)展。該方法通過對(duì)韌性理論內(nèi)涵的深入分析提取相關(guān)特征。如李彤玥認(rèn)為，彈性城市規(guī)劃框架應(yīng)包括多元化與創(chuàng)新、自學(xué)習(xí)、自組織、冗余性等特征［10］，又如石龍宇等指出，區(qū)域韌性的功能特征包括敏感性、抗擾性、適應(yīng)性、包容性、效率性、創(chuàng)新性和連結(jié)性，結(jié)構(gòu)特征包括多樣性、冗余性、堅(jiān)固性和模塊化［11］。（3）基于韌性過程的評(píng)估以外界干擾發(fā)生前后的時(shí)間為線索，采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。與前兩種綜合評(píng)估方式不同，此方法更多針對(duì)特定領(lǐng)域。如Bruneau等用基礎(chǔ)設(shè)施機(jī)能的時(shí)間變化曲線表示地震后城市社區(qū)的韌性狀態(tài)［12］，Ouyang等在此基礎(chǔ)上發(fā)展出“災(zāi)害防御-災(zāi)害吸收-系統(tǒng)恢復(fù)”三階段計(jì)算模型。（4）基于韌性狀態(tài)的評(píng)估則是一種靜態(tài)的思維方法，關(guān)注區(qū)域系統(tǒng)遭受沖擊后恢復(fù)需要的閾值。如Contreras等通過每?jī)赡暌淮蔚牟蓸有纬煽臻g韌性指數(shù)的可視化地圖，進(jìn)而對(duì)地震后的重建情況進(jìn)行評(píng)估［13］。

以上不同評(píng)估方式及相應(yīng)指標(biāo)體系為理解區(qū)域韌性的影響因素提供了思路?？梢钥闯?，區(qū)域韌性不僅與生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等區(qū)域子系統(tǒng)息息相關(guān)，還受到外界干擾的影響。就本研究關(guān)注的數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，屬于第一種研究范式，即區(qū)域構(gòu)成要素變化對(duì)區(qū)域韌性的影響。數(shù)字技術(shù)給經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)、治理結(jié)構(gòu)、社會(huì)生態(tài)等帶來廣泛而深刻影響，并曾在新冠疫情防控中發(fā)揮積極作用，這些都印證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)區(qū)域韌性產(chǎn)生著重要影響。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的邏輯

根據(jù)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同理解，學(xué)者們提出了關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的不同思路。一種思路將數(shù)字化轉(zhuǎn)型化約于數(shù)字化，強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)的“賦能”與“賦權(quán)”作用［14］，認(rèn)為在技術(shù)驅(qū)動(dòng)的理想狀態(tài)下，城市基層會(huì)相應(yīng)地發(fā)生變革，進(jìn)而釋放韌性治理能力［15］。具體來說，借助技術(shù)手段可以增強(qiáng)預(yù)防、抵抗、恢復(fù)、適應(yīng)等能力［16］，實(shí)現(xiàn)有效危機(jī)管理，維護(hù)地區(qū)安全。另一種思路將數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解為一場(chǎng)深刻的社會(huì)變革，強(qiáng)調(diào)包括技術(shù)、組織、社會(huì)等在內(nèi)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)區(qū)域韌性的塑造［17］。從組織角度看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變了組織的價(jià)值創(chuàng)造路徑，催生了新的組織結(jié)構(gòu)形態(tài)［18］，能更好實(shí)現(xiàn)跨組織資源整合和多主體參與協(xié)作，提升組織的整體性、敏捷性和靈活性［19］。從治理角度看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠在治理技術(shù)上實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)治理的數(shù)字化系統(tǒng)性賦能，在治理流程上建構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)防控的數(shù)字化治理閉環(huán)，在治理體系上構(gòu)建數(shù)字化條件下的基層治理共同體［20］，進(jìn)而改變以往模糊性、粗放式和低效的治理形態(tài)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展和高效能治理［21］。

第一種思路側(cè)重強(qiáng)調(diào)技術(shù)邏輯，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的技術(shù)手段視為提升區(qū)域韌性的效率工具［22］。這在本質(zhì)上是一種技術(shù)主導(dǎo)的思路，遵循著“技術(shù)應(yīng)用-體系改變-韌性生成”的邏輯。第二種思路則體現(xiàn)出技術(shù)的社會(huì)建構(gòu)邏輯，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的過程并不是單純按照技術(shù)邏輯進(jìn)行，而是具有社會(huì)建設(shè)構(gòu)性，即技術(shù)只是一個(gè)必要不充分條件，需要和社會(huì)物質(zhì)安排結(jié)合才能增強(qiáng)其有效性［23］。盡管第一種思路有其獨(dú)特價(jià)值，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)在于轉(zhuǎn)型而不是數(shù)字化［24］，特別是隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的全面布局和深入推進(jìn)，需要以更加宏觀、更加全面的視角考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)區(qū)域韌性的影響。

從現(xiàn)實(shí)情況看，數(shù)字技術(shù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中得到廣泛應(yīng)用，并在實(shí)際上發(fā)揮了強(qiáng)化區(qū)域韌性的作用。已有研究肯定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)區(qū)域韌性的積極影響，并嘗試運(yùn)用技術(shù)治理、社會(huì)建構(gòu)等視角揭示其中邏輯，但基于多案例甚至大樣本的系統(tǒng)性實(shí)證檢驗(yàn)還比較缺乏。因此，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的理論邏輯及實(shí)現(xiàn)路徑，無疑具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。與此同時(shí)，在構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的分析框架時(shí)需特別注意以下問題：一是充分理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用組態(tài)配置思想將數(shù)字化要素間的相互作用與數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的過程機(jī)制聯(lián)系起來，構(gòu)建具有解釋力的分析框架；二是充分考察現(xiàn)實(shí)情況，運(yùn)用具有典型性和普遍性的案例開展探索性研究；三是結(jié)合定性與定量方法，提高研究的效度。

（二）分析框架

區(qū)域韌性代表著特定地區(qū)在常態(tài)和非常態(tài)情境下“調(diào)試有度”的發(fā)展能力，是多種因素綜合發(fā)展的結(jié)果。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為由數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的實(shí)體變革，覆蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、治理等諸多要素，而各要素的數(shù)字化及其相互作用會(huì)對(duì)區(qū)域韌性生成產(chǎn)生積極影響?；诖?，本研究將數(shù)字化轉(zhuǎn)型分解為經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、社會(huì)數(shù)字化、治理數(shù)字化三個(gè)維度，并根據(jù)組態(tài)配置思想構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的分析框架（見圖1）。

其中，經(jīng)濟(jì)數(shù)字化體現(xiàn)著以數(shù)字資源為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)［25］，具有低成本、非實(shí)體化、高效益化、普惠多元等特點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)韌性對(duì)區(qū)域韌性起基礎(chǔ)性作用，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能顯著增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性。研究表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更成功的組織能顯著減少新冠疫情造成的經(jīng)濟(jì)損失［26］。根據(jù)科學(xué)性、有效性、可行性原則，以電子商務(wù)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)為代表對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化進(jìn)行操作化。其中，電子商務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要結(jié)晶，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)中最具創(chuàng)新和活力的領(lǐng)域；創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)作為增強(qiáng)區(qū)域數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵領(lǐng)域，是加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的突破口。

社會(huì)數(shù)字化呈現(xiàn)出數(shù)字基建全面布局、數(shù)字素養(yǎng)全面提升、數(shù)字消費(fèi)全面升級(jí)、數(shù)字生活全面發(fā)展的趨勢(shì)，能夠在全方位夯實(shí)區(qū)域發(fā)展基礎(chǔ)，進(jìn)而提高區(qū)域發(fā)展的穩(wěn)定性和包容性。以數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字基建為代表對(duì)社會(huì)數(shù)字化進(jìn)行表示。其中，數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)字獲取、制作、使用、評(píng)價(jià)、交互、分享、創(chuàng)新、安全保障、倫理道德等一系列素質(zhì)與能力的集合。數(shù)字素養(yǎng)越高，越能構(gòu)筑全民暢享的數(shù)字生活。數(shù)字基建指包括網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、算力基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，具有戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性、公共性等特點(diǎn)。作為社會(huì)數(shù)字化的物質(zhì)條件和信息系統(tǒng)運(yùn)行的底層支撐，數(shù)字基建越完善，越能發(fā)揮基礎(chǔ)支撐、鏈接樞紐、資源鏈接等作用，推動(dòng)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

治理數(shù)字化意味著通過數(shù)字治理工具和數(shù)字治理方式的應(yīng)用來克服傳統(tǒng)治理模式的弊端，從而在常態(tài)情境下實(shí)現(xiàn)降本增效，提高區(qū)域治理效能，在非常態(tài)情境下提高區(qū)域應(yīng)急響應(yīng)能力，更好統(tǒng)籌發(fā)展與安全。以數(shù)字服務(wù)和數(shù)據(jù)開放對(duì)治理數(shù)字化進(jìn)行具體考量。其中，數(shù)字服務(wù)代表著地方在利企便民、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境等方面采取的一系列措施，是現(xiàn)階段數(shù)字治理的重要形式；數(shù)據(jù)開放旨在通過數(shù)據(jù)的開放共享，使政府、市場(chǎng)、社會(huì)等多主體共同參與數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，充分挖掘數(shù)據(jù)的多重價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字治理。

這一分析框架展現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的組態(tài)邏輯，指出經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、社會(huì)數(shù)字化、治理數(shù)字化及其相互配置是區(qū)域韌性生成的內(nèi)在邏輯?？紤]到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，其績(jī)效提升必然離不開經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、治理等異質(zhì)性要素的相互作用，即提升區(qū)域韌性需要發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)。理想狀態(tài)下，提高區(qū)域韌性是各要素都實(shí)現(xiàn)高水平發(fā)展。但現(xiàn)實(shí)情況中，不同區(qū)域由于區(qū)位條件、發(fā)展水平、技術(shù)資源、社會(huì)基礎(chǔ)等存在差異，很難實(shí)現(xiàn)亦步亦趨的高水平發(fā)展。因此，提升區(qū)域韌性除了要發(fā)揮好不同要素的協(xié)同效應(yīng)，也要善于把握要素之間的替代效應(yīng)。從組態(tài)配置角度看，不同地區(qū)可能存在不同的高韌性發(fā)展路徑。所以現(xiàn)實(shí)且可行的方案是，各地基于自身的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、治理等實(shí)際情況，探索適合本區(qū)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，因地制宜地統(tǒng)籌發(fā)展和安全。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

本研究采用定性比較分析法進(jìn)行實(shí)證研究。該方法被認(rèn)為整合了傳統(tǒng)定性研究和定量研究的優(yōu)勢(shì)，即在案例編碼與運(yùn)算環(huán)節(jié)涉及定量研究，在案例比較分析環(huán)節(jié)涉及定性研究［27］，是一種混合取向的方法技術(shù)。作為一種面向案例的解釋性比較分析［28］，它將每個(gè)案例都視為一系列屬性構(gòu)成的復(fù)雜組合，通過對(duì)這些組合的對(duì)比分析，找到不同條件或條件組合對(duì)案例的解釋程度［29］，能夠有效地回答“條件的哪些組態(tài)可以導(dǎo)致期望結(jié)果出現(xiàn)”“哪些組態(tài)導(dǎo)致結(jié)果不出現(xiàn)”等問題［30］，從而揭示出因果機(jī)制的復(fù)雜性和有限多樣性，發(fā)現(xiàn)特定現(xiàn)象背后的不同前因條件組合及作用路徑。

影響區(qū)域韌性的前因條件很多，且這些條件之間存在交疊效應(yīng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的組態(tài)模型指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的路徑不止一種且存在多種可能的組態(tài)配置，各地需要因地制宜地統(tǒng)籌發(fā)展和安全。借助定性比較分析方法，不僅能系統(tǒng)分析韌性背后的多個(gè)前因條件，還能夠解釋不同條件及條件組合與結(jié)果變量之間的多元因果關(guān)系，識(shí)別出高韌性的關(guān)鍵路徑，進(jìn)而為提高整體韌性水平、實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

（二）數(shù)據(jù)來源

運(yùn)用我國(guó)31個(gè)省區(qū)市（不包括港澳臺(tái)）的公開數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證探究。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來源包括《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒（2021）》《2021年省級(jí)政府和重點(diǎn)城市一體化政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評(píng)估報(bào)告》《中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告（2020下半年）》等。結(jié)果變量和條件變量的賦值方式和數(shù)據(jù)來源如表1所示。

結(jié)果變量為區(qū)域韌性。本研究認(rèn)為區(qū)域作為一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng)，由生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施等子系統(tǒng)構(gòu)成，其韌性生成源于各子系統(tǒng)都實(shí)現(xiàn)高水平發(fā)展，故采用基于構(gòu)成要素的評(píng)估方法進(jìn)行測(cè)量。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者多將區(qū)域韌性拆分為4-5個(gè)維度進(jìn)行評(píng)估，而考慮到指標(biāo)體系的系統(tǒng)性和數(shù)據(jù)的可獲得性，越來越多的研究從生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施這4個(gè)方面進(jìn)行衡量。本研究也采用這4個(gè)常用維度。（1）生態(tài)韌性指區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)能力。生態(tài)環(huán)境作為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的空間載體，其改善有助于提高區(qū)域?qū)θ藶榛蜃匀粸?zāi)害的防御能力和抵抗能力。指標(biāo)選擇上，采用人均水資源量、人均耕地面積、森林覆蓋率、空氣質(zhì)量達(dá)到及好于二級(jí)天數(shù)4個(gè)指標(biāo)。（2）經(jīng)濟(jì)韌性指區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行能力。不論是常態(tài)下的區(qū)域規(guī)劃和城鄉(xiāng)建設(shè)，還是非常態(tài)中的風(fēng)險(xiǎn)防控和應(yīng)急管理，都需要大量資金投入，所以高韌性要求高水平經(jīng)濟(jì)發(fā)展與之匹配。指標(biāo)選擇上，采用人均生產(chǎn)總值、人均財(cái)政收入、人均可支配收入3個(gè)指標(biāo)。（3）社會(huì)韌性指區(qū)域社會(huì)系統(tǒng)的承載能力。完備且高度發(fā)展的社會(huì)系統(tǒng)能夠?yàn)閰^(qū)域發(fā)展提供更充分的勞動(dòng)力支持、智力支持和社會(huì)保障支持等，進(jìn)而提升韌性水平。指標(biāo)選擇上，采用就業(yè)人員比重、高等教育在校生數(shù)、社會(huì)組織數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)4個(gè)指標(biāo)。（4）基礎(chǔ)設(shè)施韌性指區(qū)域公共設(shè)施系統(tǒng)的保障能力。包括交通、電力、通信等在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施作為區(qū)域的“發(fā)展線”和“生命線”，不僅關(guān)系著日常狀態(tài)下的生產(chǎn)效率和生活品質(zhì)，也影響著危急時(shí)刻的保障能力和應(yīng)急速度。指標(biāo)選擇上，采用人均公路里程、人均用電量、電話普及率、人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入4個(gè)指標(biāo)。確定指標(biāo)體系后，運(yùn)用層次分析法和Yaaph12.0軟件對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦值和計(jì)算，并通過數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理得到區(qū)域韌性總體指數(shù)，以及生態(tài)韌性指數(shù)、經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)、社會(huì)韌性指數(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施韌性指數(shù)。

圖2展現(xiàn)了區(qū)域韌性指數(shù)的對(duì)比情況?？傮w而言，我國(guó)區(qū)域韌性呈現(xiàn)出不平衡現(xiàn)象，七大地理區(qū)域在生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、基礎(chǔ)設(shè)施等方面存在較為明顯的差距，其韌性水平從高到低的排序?yàn)椋喝A東>華北>華南>西北>西南>東北>華中。分開看，華東、華北、華南等東部地區(qū)的韌性水平屬于全國(guó)前列，表明這些區(qū)域依靠區(qū)位優(yōu)勢(shì)、經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)、社會(huì)優(yōu)勢(shì)等顯示出強(qiáng)大的發(fā)展韌性。西北和西南地區(qū)的韌性水平處于中等，而東北和華中地區(qū)處于末尾，這是可能因?yàn)槲鞑康貐^(qū)地大物博、自然資源豐饒，在生態(tài)韌性方面具有較強(qiáng)的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿?，而東北地區(qū)受限于經(jīng)濟(jì)韌性，中部地區(qū)受限于生態(tài)韌性、社會(huì)韌性和基礎(chǔ)設(shè)施韌性，現(xiàn)階段的韌性水平相對(duì)不足。

條件變量分為經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、社會(huì)數(shù)字化和治理數(shù)字化。（1）經(jīng)濟(jì)數(shù)字化包括電子商務(wù)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)2個(gè)指標(biāo)：前者用電子商務(wù)銷售額占地區(qū)生產(chǎn)總值比例表示；后者則用軟件業(yè)務(wù)收入占地區(qū)生產(chǎn)總值比例衡量，盡管創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的形態(tài)非常豐富且處于不斷變化之中，包括信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能業(yè)、數(shù)字創(chuàng)業(yè)產(chǎn)業(yè)等類型，但軟件業(yè)務(wù)一直是創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的核心組成部分［31］。（2）社會(huì)數(shù)字化包括數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字基建2個(gè)指標(biāo)：數(shù)字素養(yǎng)用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶進(jìn)行測(cè)量，一般來說，互聯(lián)網(wǎng)接入程度越高，其數(shù)字經(jīng)驗(yàn)和數(shù)字技能也越高；域名作為衡量互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源豐富程度的重要指標(biāo)，能夠在很大程度上反映某地的數(shù)字基建情況。（3）治理數(shù)字化包括數(shù)字服務(wù)和數(shù)據(jù)開放2個(gè)指標(biāo)：數(shù)字服務(wù)用一體化政務(wù)服務(wù)能力總體指數(shù)進(jìn)行測(cè)量，報(bào)告顯示，一體化政務(wù)服務(wù)能力顯著提升成為現(xiàn)階段數(shù)字政府建設(shè)的典型特征［32］；數(shù)據(jù)開放用《中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告》中的數(shù)據(jù)開放指數(shù)進(jìn)行衡量。

數(shù)據(jù)校準(zhǔn)上，采用直接校準(zhǔn)法進(jìn)行校準(zhǔn)。將大于95%的樣本設(shè)定為完全隸屬，小于5%的樣本設(shè)定為完全不隸屬，樣本均值設(shè)定為交叉點(diǎn)，相應(yīng)的校準(zhǔn)閾值如表2所示。

四、結(jié)果分析

（一）必要條件分析

單個(gè)條件變量對(duì)區(qū)域韌性的必要性分析結(jié)果如表3所示。在高韌性情境中，不存在必要條件或充分條件，表明沒有單一條件能夠必然帶來高韌性；從一致性看，6個(gè)條件變量對(duì)高韌性的解釋力排序?yàn)閿?shù)字服務(wù)、數(shù)字素養(yǎng)、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、電子商務(wù)、數(shù)據(jù)開放、數(shù)字基建；從覆蓋率看，所有變量的覆蓋率都超過了0.6，表明這些條件都是比較重要的。在低韌性情境中，電子商務(wù)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)邏輯非值對(duì)應(yīng)的一致性超出了0.9，構(gòu)成必要條件，表明不成功的經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然會(huì)造成低韌性。

（二）條件組態(tài)分析

單個(gè)條件變量的必要性分析完成后，進(jìn)一步運(yùn)用條件組態(tài)分析探究不同數(shù)字化要素組合對(duì)區(qū)域韌性的影響。運(yùn)算過程中，將原始一致性閾值設(shè)定為0.8，案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1，PRI一致性設(shè)定為0.7。以中間方案為主進(jìn)行組態(tài)分析，結(jié)合簡(jiǎn)化方案和必要性分析識(shí)別核心條件，得到的組態(tài)分析結(jié)果如表4所示。

1.區(qū)域高韌性的條件組態(tài)分析

高韌性的條件組態(tài)分析結(jié)果是理想的：總一致性超過0.9，表明該解的條件組合對(duì)結(jié)果變量具有很強(qiáng)解釋力；總覆蓋率接近0.55，表明生成的4條高績(jī)效路徑覆蓋了約55%的案例；4條組態(tài)路徑都超過0.9，構(gòu)成必要條件組態(tài)。分開看，A2是最重要的一條路徑，其覆蓋率和一致性都是最大的，表明在數(shù)字服務(wù)、數(shù)據(jù)開放、電子商務(wù)、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)和數(shù)字基建都表現(xiàn)良好，且數(shù)字素養(yǎng)無短板的情況下，就能實(shí)現(xiàn)高韌性，代表省份有北京、上海、浙江、廣東等。這也說明越全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型越能提升區(qū)域韌性。A1、A3、A4路徑都存在一定的短板，表明某區(qū)域即使在某方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型表現(xiàn)不好，仍有可能實(shí)現(xiàn)高韌性。對(duì)比A3和A4發(fā)現(xiàn)，數(shù)字服務(wù)和數(shù)據(jù)開放在一定條件下可以相互替代，這啟示某地如果在某方面確有不足，可通過尋求替代條件的方式來提高韌性。

進(jìn)一步地，結(jié)合代表省份對(duì)4條高韌性組態(tài)進(jìn)行定性分析，結(jié)果如表5所示。

A1和A2的核心條件為高數(shù)字服務(wù)和高創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，故將其命名為“服務(wù)-產(chǎn)業(yè)”驅(qū)動(dòng)型。鑒于數(shù)字服務(wù)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)對(duì)區(qū)域韌性而言屬供給側(cè)的驅(qū)動(dòng)力量，所以這類路徑在本質(zhì)上是推力主導(dǎo)的。這些區(qū)域往往通過改進(jìn)政務(wù)服務(wù)績(jī)效、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、降低制度性交易成本、發(fā)揮創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)作用、引導(dǎo)市場(chǎng)主體開拓創(chuàng)新等促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給側(cè)全要素的有效配置。此類路徑的代表省份有北京、上海、江蘇、浙江、廣東和四川。以上海為例，數(shù)據(jù)測(cè)算顯示，除了生態(tài)韌性指數(shù)表現(xiàn)一般以外，其經(jīng)濟(jì)韌性、社會(huì)韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性均排名靠前，韌性總體指數(shù)更是位居全國(guó)第一。這和上海全面推進(jìn)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型所采取的一系列措施是分不開的：經(jīng)濟(jì)方面，積極布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)新賽道，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，一方面大力發(fā)展人工智能、區(qū)塊鏈、量子通信等硬核技術(shù)，加快培育新生代互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè)、千億級(jí)電商平臺(tái)等在線新經(jīng)濟(jì)，另一方面實(shí)施“工賦上海”行動(dòng)，推動(dòng)第一二三產(chǎn)業(yè)從“線性迭代”向“跨界融合”轉(zhuǎn)變；社會(huì)方面，不僅全面升級(jí)數(shù)字設(shè)施，重點(diǎn)推進(jìn)“云數(shù)網(wǎng)安鏈智”六大支撐平臺(tái)，率先建成“雙千兆寬帶第一城”，還創(chuàng)新人才引育，積聚全球數(shù)字化人才，并通過培訓(xùn)教育、社區(qū)宣教、保留線下渠道等彌合人群間的“數(shù)字鴻溝”，持續(xù)構(gòu)筑共建共享共治的數(shù)字社會(huì)；治理方面，2012年率先試點(diǎn)推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放工作，最大程度地發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，2018年起持續(xù)推進(jìn)政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”和城市治理“一網(wǎng)統(tǒng)管”，以數(shù)字治理新范式探索超大城市發(fā)展新路子。

A3的核心條件有高數(shù)字服務(wù)、高創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、高數(shù)字素養(yǎng)和低數(shù)字基建，將其命名為“服務(wù)-產(chǎn)業(yè)-素養(yǎng)”驅(qū)動(dòng)型。這一路徑既有供給側(cè)的高數(shù)字服務(wù)和高創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，也有需求側(cè)的高數(shù)字素養(yǎng)，所以它是“推-拉”均衡的。這種路徑除了注重提高政務(wù)服務(wù)績(jī)效和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)效益外，還特別重視發(fā)揮用戶需求的驅(qū)動(dòng)作用，從而彌補(bǔ)數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)不足，力求實(shí)現(xiàn)供需平衡的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，重慶市憑借在生態(tài)韌性、社會(huì)韌性和基礎(chǔ)設(shè)施韌性方面的相對(duì)優(yōu)勢(shì)，韌性總體指數(shù)位列西部地區(qū)首位。重慶市雖然在數(shù)據(jù)開放和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上欠佳，但在其他方面有不錯(cuò)表現(xiàn)：加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，打造智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、電子制造業(yè)兩大萬億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群和集成電路、智能裝備、先進(jìn)材料等特色產(chǎn)業(yè)集群，更好發(fā)揮創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的“賦能、賦值、賦智”作用；啟動(dòng)“寬帶提速降費(fèi)專項(xiàng)行動(dòng)”降低上網(wǎng)門檻，提高互聯(lián)網(wǎng)普及率，提升公眾數(shù)字素養(yǎng)和技能；依托“渝快辦”一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)持續(xù)深化“全渝通辦”，促進(jìn)線上“一網(wǎng)通辦”和線下“一窗綜辦”協(xié)同融合，持續(xù)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境。

A4的核心條件有高數(shù)據(jù)開放、高創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、高數(shù)字素養(yǎng)、低數(shù)字基建，將其命名為“數(shù)據(jù)-產(chǎn)業(yè)-素養(yǎng)”驅(qū)動(dòng)型。這一路徑雖然在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的某方面存在短板，但非常注重釋放數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的潛能，發(fā)揮創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的技術(shù)賦能作用和用戶需求的驅(qū)動(dòng)作用，努力實(shí)現(xiàn)供需平衡的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。代表省份是天津。雖然該地的數(shù)字服務(wù)和數(shù)字基建表現(xiàn)一般，但其在數(shù)據(jù)開放、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、數(shù)字素養(yǎng)等方面具有發(fā)展優(yōu)勢(shì)。首先，天津于2019年上線省級(jí)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，發(fā)布《天津市促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用條例》《天津市公共數(shù)據(jù)資源開放管理暫行辦法》《天津市數(shù)據(jù)共享開放評(píng)價(jià)實(shí)施方案》等政策文件，促進(jìn)數(shù)據(jù)“增值”。再者，天津具有較為完備的“硬件+數(shù)據(jù)庫(kù)+系統(tǒng)+安全”自主品牌高端產(chǎn)業(yè)鏈，形成了天津開發(fā)區(qū)、濱海高新區(qū)、中新生態(tài)城三大軟件和信息服務(wù)業(yè)聚集區(qū)，其創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)同比增長(zhǎng)快、收入規(guī)模排名全國(guó)前列。此外，天津互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平居全國(guó)前十，互聯(lián)網(wǎng)普及率遠(yuǎn)超全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)平均水平。

2.區(qū)域低韌性的條件組態(tài)分析

如表4所示，低韌性的條件組態(tài)分析結(jié)果也是比較理想的，其總一致性超過0.85，總覆蓋率超過0.7。共存在3條低韌性組態(tài)路徑。其中，A5路徑表明，在數(shù)字服務(wù)、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、數(shù)字素養(yǎng)為核心條件缺乏，電子商務(wù)為邊緣條件缺乏的情況下，即使數(shù)字基建為邊緣條件存在，也無法實(shí)現(xiàn)高韌性。A6路徑表明，如果電子商務(wù)、創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、數(shù)字基礎(chǔ)三個(gè)條件表現(xiàn)不好，單純依靠數(shù)字服務(wù)和數(shù)據(jù)開放無法實(shí)現(xiàn)高韌性。A7路徑表明，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型各要素均表現(xiàn)不好的情況下，區(qū)域韌性水平一定是不高的。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

改變測(cè)量方法、調(diào)整一致性水平門檻、觀察正反結(jié)果對(duì)應(yīng)的條件或條件組合是否具有不對(duì)稱性等是定性比較分析常用的幾種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方式［33］。本研究運(yùn)用觀察正反結(jié)果條件或條件組合是否具有不對(duì)稱性的思路進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其中，低韌性的必要條件分析結(jié)果顯示，任何一個(gè)條件變量及其邏輯非值對(duì)應(yīng)的一致性和覆蓋率數(shù)值與高韌性情境的數(shù)值均不相同，表明其正反面結(jié)果具有不對(duì)稱性（見表3）。低韌性的條件組態(tài)分析共生成3條組合路徑，且這些路徑的構(gòu)成條件與高韌性路徑完全不同（見表4）。綜上，數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

五、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

在戰(zhàn)略機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)并存、不確定難預(yù)料因素增多的發(fā)展時(shí)期，數(shù)字化轉(zhuǎn)型憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)成為各地突破發(fā)展困境、統(tǒng)籌發(fā)展與安全的革命性力量。就數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何提升區(qū)域韌性而言，本研究基于實(shí)踐觀察和文獻(xiàn)回顧認(rèn)為，關(guān)鍵是通過經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、社會(huì)數(shù)字化、治理數(shù)字化及其相互之間的組態(tài)配置，實(shí)現(xiàn)異質(zhì)性數(shù)字化要素的協(xié)同效應(yīng)。根據(jù)這一設(shè)想，構(gòu)建出數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的組態(tài)模型，并運(yùn)用定性比較分析對(duì)我國(guó)31個(gè)省份數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。主要研究結(jié)論包括：（1）現(xiàn)階段我國(guó)區(qū)域韌性存在不平衡現(xiàn)象，七大地理區(qū)域在生態(tài)韌性、經(jīng)濟(jì)韌性、社會(huì)韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性方面存在差距；（2）沒有單一條件能必然帶來高韌性，但提高經(jīng)濟(jì)數(shù)字化效益具有更普適的作用；（3）高韌性存在多條行之有效的組態(tài)路徑，包括“服務(wù)-產(chǎn)業(yè)”驅(qū)動(dòng)型、“服務(wù)-產(chǎn)業(yè)-素養(yǎng)”驅(qū)動(dòng)型、“數(shù)據(jù)-產(chǎn)業(yè)-素養(yǎng)”驅(qū)動(dòng)型三種類型；（4）在一定條件下，數(shù)字服務(wù)和數(shù)據(jù)開放可以相互替代。

（二）研究啟示

第一，本研究構(gòu)建的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性組態(tài)模型指出，異質(zhì)性數(shù)字化要素及其組合是區(qū)域韌性生成的基本路徑，統(tǒng)籌發(fā)展與安全需要實(shí)現(xiàn)治理數(shù)字化、經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、社會(huì)數(shù)字化的協(xié)同效應(yīng)。該組態(tài)模型一方面在理論層面揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的內(nèi)在邏輯，打開數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)區(qū)域韌性作用機(jī)制的“黑箱”，能夠彌補(bǔ)先前研究多聚焦于單一數(shù)字化要素與區(qū)域韌性之間關(guān)系探討的缺憾。另一方面，在實(shí)踐層面啟示地方?jīng)Q策者在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作過程中要善于運(yùn)用系統(tǒng)觀念進(jìn)行前瞻性思考、全局性謀劃和整體性推進(jìn)，以生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式的整體性、系統(tǒng)性、協(xié)同性變革提升區(qū)域韌性水平。

第二，必要條件分析發(fā)現(xiàn)，單一數(shù)字化要素并非是高韌性的必要條件，但提高經(jīng)濟(jì)數(shù)字化效益具有更普適的作用。這表明經(jīng)濟(jì)實(shí)力作為象征區(qū)域發(fā)展的硬指標(biāo)，對(duì)高韌性水平而言至關(guān)重要。無論是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、防災(zāi)減災(zāi)設(shè)施建設(shè)，還是數(shù)字治理工具應(yīng)用、社會(huì)數(shù)字素養(yǎng)提升等，都需要大量資金投入。因此，各地要牢牢把握高質(zhì)量發(fā)展這一首要任務(wù)，著力構(gòu)建新發(fā)展格局，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，大力推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，不斷夯實(shí)可持續(xù)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。研究還發(fā)現(xiàn)，作為軟實(shí)力的治理數(shù)字化具有引領(lǐng)作用，且治理要素相較經(jīng)濟(jì)要素而言更加主觀可控，故經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的區(qū)域或許可以通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理、完善在線服務(wù)、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境等實(shí)現(xiàn)“換道超車”。與經(jīng)濟(jì)數(shù)字化和治理數(shù)字化相比，生活數(shù)字化對(duì)韌性的提升作用較弱，未來需進(jìn)一步加強(qiáng)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，筑牢區(qū)域發(fā)展的社會(huì)基礎(chǔ)。

第三，條件組態(tài)分析發(fā)現(xiàn)，高韌性存在多條行之有效的組態(tài)路徑，關(guān)鍵是發(fā)揮好異質(zhì)性數(shù)字化要素的協(xié)同效應(yīng)。這些組態(tài)路徑作為高韌性的“多重前因配方”，對(duì)彌合區(qū)域發(fā)展差距、提升總體韌性水平具有參考價(jià)值。地方?jīng)Q策者在學(xué)習(xí)借鑒其他區(qū)域的經(jīng)驗(yàn)做法時(shí)，需要認(rèn)真比較自身與榜樣在發(fā)展稟賦、區(qū)位條件、資源基礎(chǔ)等方面的具體情況，尋找最合適的參考范本。此外，對(duì)比高韌性路徑構(gòu)成條件發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化要素之間還存在替代效應(yīng)。這就要求在提高區(qū)域韌性時(shí)，除了發(fā)揮異質(zhì)性要素的協(xié)同效應(yīng)，還要善于發(fā)現(xiàn)要素之間的替代關(guān)系，特別是對(duì)于確有發(fā)展短板的地區(qū)來說，可通過尋求替代條件的方式來提升韌性。

（三）研究展望

本研究還存在一些局限，值得未來作進(jìn)一步研究。首先，作為一次探索性研究，本研究在面上探究了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、治理數(shù)字化及其組態(tài)配置對(duì)區(qū)域韌性的影響，未來可聚焦某一領(lǐng)域。如運(yùn)用面板數(shù)據(jù)發(fā)掘經(jīng)濟(jì)數(shù)字化與區(qū)域韌性之間的因果機(jī)制，又如，運(yùn)用案例深描揭示治理數(shù)字化與區(qū)域韌性之間的邏輯關(guān)系。其次，受限于定性比較分析方法的局限、數(shù)據(jù)可獲得性等原因，本研究揭示的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升區(qū)域韌性的多元路徑是靜態(tài)的，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的擴(kuò)充，未來可引入時(shí)間序列分析進(jìn)一步揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型變化情況對(duì)區(qū)域韌性的動(dòng)態(tài)影響，更好探究不同區(qū)域韌性生成的速度差異。最后，運(yùn)用定性比較分析得到的結(jié)論雖然能夠做到中等程度的普適，但數(shù)據(jù)分析得到的高韌性組態(tài)路徑對(duì)其他層級(jí)區(qū)域（如地市級(jí)、縣鄉(xiāng)級(jí)）的適用性有待進(jìn)一步檢驗(yàn)。

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How Does Digital Transformation Enhance Regional Resilience？

Evidence from 31 Provinces in China

Ding Yixia / Dong Youhong

In order to explore the logic of digital transformation to improve regional resilience，this paper constructed a conceptual framework for improving regional resilience through digital transformation from three dimensions of governance digitization，economic digitization and social digitization.Based on the qualitative and comparative analysis of the data of 31 provinces in China，it is found that the resilience level of different regions was unbalanced at present.No single factor could necessarily bring high resilience，but improving the performance of economic digitization had a more universal effect.There were several configuration paths for high resilience，while giving full play to the synergistic effect of heterogeneous digital elements was the key.There were substitution effects of digitalization factors，so bridging the differences among regions need to explore ways that according to local conditions.This paper used the thought of configuration to explore the diversified paths，which could provide reference for ensuring both development and security.

Digital Transformation;Regional Resilience;Synergistic Effect;Substitution Effect;QCA

周 巍