王建秀,候丹丹,張國(guó)業(yè)

(1.山西財(cái)經(jīng)大學(xué) a.管理科學(xué)與工程學(xué)院;b.工商管理學(xué)院,太原 030006;2.山西省數(shù)字政府服務(wù)中心,太原 030031)

一、引言

2020年中共中央、國(guó)務(wù)院在《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中明確提出要促進(jìn)各類生產(chǎn)要素自主有序流動(dòng),提高要素配置效率。黨的二十大報(bào)告中再次強(qiáng)調(diào),要“構(gòu)建全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)、深化要素市場(chǎng)化改革,建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)體系”。推進(jìn)要素市場(chǎng)化改革的目標(biāo)是提高資源配置效率,這對(duì)于推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義。工業(yè)園區(qū)(1)我國(guó)建立了經(jīng)開(kāi)區(qū)、高新區(qū)等多種特殊區(qū)域,雖然各區(qū)域名稱、偏重的功能和設(shè)定的目的不同,但均屬于通過(guò)在某一特定區(qū)域,制定系統(tǒng)而周密的發(fā)展規(guī)劃,為工業(yè)實(shí)體提供適宜投資和發(fā)展的區(qū)位環(huán)境,這是一種廣泛使用的區(qū)域發(fā)展政策工具,可統(tǒng)稱為工業(yè)園區(qū)[1]。是中國(guó)經(jīng)濟(jì)地理空間演繹的基本形態(tài),是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增量發(fā)展的重要空間承載體,更是推進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、改進(jìn)資源配置效率的主體。

中國(guó)自1979年蛇口工業(yè)園區(qū)建立以來(lái),各種不同類型的工業(yè)園區(qū)建設(shè)已獲得了快速發(fā)展。截至2023年2月21日,我國(guó)已經(jīng)建立了689家國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)和2110家省級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū),各類工業(yè)園區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)達(dá)到30%以上[2]。然而,近年來(lái),受國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)下行、市場(chǎng)需求變化、實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展低迷,以及新經(jīng)濟(jì)模式快速崛起等因素的影響,部分工業(yè)園區(qū)在發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)了“產(chǎn)業(yè)空心化”“企業(yè)空殼化”“資源閑置化”等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題[3]。這些問(wèn)題不僅對(duì)工業(yè)園區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展構(gòu)成了挑戰(zhàn),同時(shí)也深刻凸顯了工業(yè)園區(qū)發(fā)展與地區(qū)資源配置之間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系。

資源是否被高效有序配置是影響一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和生產(chǎn)率提高的重要因素,工業(yè)園區(qū)設(shè)立的初衷正是將各類資源進(jìn)行整合,并使其在不同區(qū)位上得到最優(yōu)配置。工業(yè)園區(qū)所形成的空間集聚理應(yīng)增強(qiáng)園區(qū)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng),提升企業(yè)的生產(chǎn)率,并優(yōu)化地區(qū)的資源配置[4],但政府主導(dǎo)型的資源配置模式不可避免地會(huì)干擾市場(chǎng)配置資源的基礎(chǔ)性功能[5]。工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)志性特征,在一定程度上承載了地區(qū)資源配置與再配置的使命,但卻鮮有文獻(xiàn)探討工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)地區(qū)資源配置的影響。基于此,本文構(gòu)建了工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平與地區(qū)資源配置因果關(guān)系的理論模型,并收集整理全國(guó)1993—2020年287個(gè)工業(yè)園區(qū)的非平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)為:第一,本文以工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展為切入點(diǎn),從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、投資環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)集聚五個(gè)維度構(gòu)建了工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系,為科學(xué)評(píng)價(jià)工業(yè)園區(qū)發(fā)展提供了依據(jù);第二,本文系統(tǒng)地研究了工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展程度的提高對(duì)地區(qū)資源錯(cuò)配的直接影響、累積影響和空間影響,為推動(dòng)我國(guó)要素自主有序流動(dòng)提供了理論依據(jù);第三,現(xiàn)有關(guān)于工業(yè)園區(qū)的研究大多以中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)為研究對(duì)象,鑒于工企數(shù)據(jù)庫(kù)更新緩慢,難以反映工業(yè)園區(qū)全貌,本文手動(dòng)搜集整理了工業(yè)園區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),以求更加客觀地探索工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展與資源配置的關(guān)系。

二、理論分析與研究假設(shè)

本文在Aoki(2008)資源錯(cuò)配理論模型的基礎(chǔ)上結(jié)合中國(guó)的現(xiàn)實(shí)國(guó)情進(jìn)行適當(dāng)?shù)耐卣筟6],一方面,將要素價(jià)格效應(yīng)(2)要素價(jià)格效應(yīng)是指由于政府在交易前給予工業(yè)園區(qū)的成本優(yōu)惠和低息貸款、交易中的稅收減免、交易后的稅收返還等優(yōu)惠政策,導(dǎo)致其實(shí)際支付的價(jià)格低于市場(chǎng)價(jià)格。引入模型;另一方面,將工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平以園區(qū)要素整合能力增函數(shù)的形式引入生產(chǎn)函數(shù),更直觀地反映工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資源錯(cuò)配的影響。模型構(gòu)建如下:

假設(shè)經(jīng)濟(jì)中有i個(gè)工業(yè)園區(qū),整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)出為各園區(qū)產(chǎn)出的加總,總生產(chǎn)函數(shù)為:

(1)

其中,Y表示最終產(chǎn)出,Yi為工業(yè)園區(qū)產(chǎn)出。經(jīng)濟(jì)體生產(chǎn)函數(shù)規(guī)模報(bào)酬不變,即?Y/?Yi=Pi。

假定每個(gè)園區(qū)使用資本、勞動(dòng)、土地要素進(jìn)行生產(chǎn),但由于各園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平不同,其要素產(chǎn)出會(huì)受到影響,園區(qū)生產(chǎn)函數(shù)為:

(2)

其中,Ai為技術(shù)水平,Ki、Li、Zi分別為工業(yè)園區(qū)資本、勞動(dòng)力和土地投入量。αi、βi、γi分別為工業(yè)園區(qū)資本、勞動(dòng)力和土地要素的產(chǎn)出彈性;本文將μi定義為工業(yè)園區(qū)的要素整合系數(shù),工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平越高,園區(qū)對(duì)要素的整合能力越強(qiáng),0<μi<1。

假定經(jīng)濟(jì)體中各類投入要素的總量等于各工業(yè)園區(qū)該類要素的加總,即:

(3)

假定在產(chǎn)品市場(chǎng)中,工業(yè)園區(qū)是市場(chǎng)價(jià)格的接受者;在要素市場(chǎng)中,地方政府通常會(huì)給予工業(yè)園區(qū)一定的政策性優(yōu)惠,使得工業(yè)園區(qū)實(shí)際支付的生產(chǎn)要素價(jià)格低于市場(chǎng)價(jià)格?？稍O(shè)定工業(yè)園區(qū)的利潤(rùn)最大化函數(shù)為:

(4)

其中,Pi為產(chǎn)品價(jià)格;R、W、V分別為不存在扭曲時(shí)資本、勞動(dòng)力和土地要素的價(jià)格;工業(yè)園區(qū)實(shí)際面臨的資本要素價(jià)格為(1-τki)R、勞動(dòng)力要素價(jià)格為(1-τli)W、土地要素價(jià)格為(1-τzi)V。其中,τki、τli、τzi分別表示工業(yè)園區(qū)因享受政策性優(yōu)惠而引致的要素價(jià)格扭曲,假定政府按照要素價(jià)格的比例進(jìn)行減免[3],即τki、τli、τzi的取值范圍為(0,1)。

假定每個(gè)園區(qū)的技術(shù)水平、要素價(jià)格扭曲程度和整個(gè)經(jīng)濟(jì)體的要素總量均為外生給定,綜合式(1)至(4),可得競(jìng)爭(zhēng)均衡條件下的Ki、Li、Zi分別為:

(5)

(6)

(7)

(8)

其中,λki、λli、λzi分別為資本、勞動(dòng)力、土地資源的絕對(duì)錯(cuò)配程度,計(jì)算方式為λki=1/(1-τki)、λli=1/(1-τli)、λzi=1/(1-τzi)。

由式(8)進(jìn)一步推導(dǎo)可得:

(9)

(10)

(11)

其中,令Yi=μiyi=μiAiKiLiZi,yi為工業(yè)園區(qū)的理想產(chǎn)出。工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)對(duì)相對(duì)資源錯(cuò)配程度求一階導(dǎo)數(shù),可得:

(12)

據(jù)此,本文提出如下研究假說(shuō)。

假設(shè)1:工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展可以顯著降低地區(qū)的資源錯(cuò)配程度。

由于工業(yè)園區(qū)的發(fā)展時(shí)期、地理位置以及園區(qū)等級(jí)有所差異,工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)地區(qū)資源配置的影響也存在一定的異質(zhì)性。首先,中國(guó)工業(yè)園區(qū)的發(fā)展具有典型的階段性特征,2003年之前,工業(yè)園區(qū)作為中國(guó)改革開(kāi)放政策的試驗(yàn)田,在利用外資、優(yōu)化投資環(huán)境、引入先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)等方面取得了巨大的成功;自2003年之后,工業(yè)園區(qū)成為推動(dòng)區(qū)域平衡發(fā)展的政策抓手,并在經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的中西部地區(qū)迅速建立起來(lái)。在國(guó)家政策的引導(dǎo)下,工業(yè)園區(qū)數(shù)量和規(guī)模迅速擴(kuò)張,資本、勞動(dòng)力、土地等資源不斷地向工業(yè)園區(qū)流動(dòng)和聚集。然而,這一階段的工業(yè)園區(qū)發(fā)展在表面呈現(xiàn)欣欣向榮的同時(shí),伴隨而來(lái)的土地問(wèn)題、生態(tài)環(huán)境問(wèn)題、社會(huì)問(wèn)題也逐漸顯現(xiàn)[7]。因此,工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平對(duì)地區(qū)資源配置的影響因發(fā)展時(shí)期的不同而存在異質(zhì)性。

其次,不同等級(jí)的工業(yè)園區(qū)表面上是行政審批機(jī)構(gòu)的不同,但實(shí)際上在資源配置、招商引資、優(yōu)惠政策等方面均存在顯著的差異[8]。我國(guó)工業(yè)園區(qū)的行政等級(jí)主要分為國(guó)家級(jí)和省級(jí)兩個(gè)基本類型。國(guó)家級(jí)工業(yè)園區(qū)通常被視為國(guó)家重點(diǎn)扶持的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展項(xiàng)目,享有更多的政策支持和資金投入,也更容易吸引國(guó)內(nèi)外企業(yè)和投資。國(guó)家級(jí)工業(yè)園區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展不僅會(huì)對(duì)園區(qū)內(nèi)企業(yè)和投資產(chǎn)生積極影響,還可能對(duì)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生連鎖反應(yīng),促進(jìn)區(qū)域資源的重新配置和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。相較而言,省級(jí)工業(yè)園區(qū)雖然數(shù)量較多,卻面臨一定程度的過(guò)度集聚和惡性競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象[9]。由于其自身的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、政策優(yōu)惠程度和區(qū)域影響力相對(duì)較小[10],省級(jí)工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升對(duì)地區(qū)資源配置的影響程度也相對(duì)較小。

最后,在中國(guó)東部地區(qū),工業(yè)園區(qū)一直是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。東部地區(qū)的工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平提升,不僅可能會(huì)緩解東部地區(qū)土地供求關(guān)系緊張的現(xiàn)狀[11],還可能會(huì)推動(dòng)該地區(qū)生產(chǎn)成本降低、就業(yè)率上升,進(jìn)而對(duì)整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極影響。在中西部地區(qū),工業(yè)園區(qū)雖然也在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演了重要的角色,但中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多地依賴于資源開(kāi)發(fā)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。該地區(qū)的工業(yè)園區(qū)在吸納人才、獲取融資以及推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新等方面的優(yōu)勢(shì)較弱,整體資源配置效率相對(duì)較低。若中西部地區(qū)的工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平提升,其對(duì)資源配置的影響也相對(duì)較小。因此,由于東部與中西部地區(qū)市場(chǎng)環(huán)境與要素稟賦不同,園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資源配置的影響也會(huì)存在異質(zhì)性。據(jù)此,本文提出如下研究假說(shuō)。

假設(shè)2:工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)本地區(qū)資源配置的影響具有異質(zhì)性。

工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展在降低本地區(qū)資源錯(cuò)配的同時(shí),還會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的資源配置產(chǎn)生影響。政治方面,地方政府是各地區(qū)利益的代表,他們?yōu)榱俗非筝爡^(qū)內(nèi)的利益最大化而進(jìn)行博弈。在信息獲取便利的條件下,具有風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避偏好的地方政府通常會(huì)觀察鄰近地區(qū)的政府行為并加以模仿,以盡可能地選擇占優(yōu)策略。尤其是當(dāng)本地區(qū)政府通過(guò)提高工業(yè)園區(qū)的發(fā)展水平,改善了本地區(qū)的資源配置效率,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型時(shí),鄰近地區(qū)的地方政府更會(huì)加快學(xué)習(xí)和模仿的步伐,進(jìn)而提高鄰近地區(qū)的資源配置效率。這種政策互動(dòng)和良性競(jìng)爭(zhēng),使得本地區(qū)工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展在降低本地區(qū)資源錯(cuò)配的同時(shí),還對(duì)鄰近地區(qū)的資源配置效率產(chǎn)生積極影響。經(jīng)濟(jì)方面,工業(yè)園區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展有助于吸引更多資金、人才在本地區(qū)集聚,推動(dòng)了本地區(qū)的供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展和完善。隨著地區(qū)間金融、貿(mào)易等業(yè)務(wù)往來(lái)的加強(qiáng),本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)成果也會(huì)通過(guò)供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈滲透到相鄰地區(qū),不僅降低了鄰近地區(qū)的交易成本,還提高了其資本市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的擴(kuò)張規(guī)模和擴(kuò)張速度,促進(jìn)跨地區(qū)資源的優(yōu)化配置。技術(shù)方面,工業(yè)園區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)了各類企業(yè)之間的合作和協(xié)同,不僅能夠提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質(zhì),還將促進(jìn)創(chuàng)新,加速新技術(shù)的傳播和采納。這種技術(shù)協(xié)同和創(chuàng)新效應(yīng)將擴(kuò)散到鄰近地區(qū),推動(dòng)鄰近地區(qū)資源配置效率的提升。據(jù)此,本文提出如下研究假說(shuō)。

假設(shè)3:工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)資源配置具有空間溢出效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本文手動(dòng)搜集整理了287個(gè)工業(yè)園區(qū)1993—2020年的非平衡面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),覆蓋了全國(guó)19個(gè)省、自治區(qū)、直轄市(59個(gè)地級(jí)市),其中東部省份6個(gè)、中部省份6個(gè)、西部省份7個(gè)。數(shù)據(jù)來(lái)源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒、各縣市年鑒和EPSDATA數(shù)據(jù)庫(kù)。

(二)變量測(cè)度

1.資源錯(cuò)配指數(shù)

被解釋變量資源錯(cuò)配包括資本錯(cuò)配、勞動(dòng)力錯(cuò)配和土地錯(cuò)配三種類型,資源錯(cuò)配指數(shù)設(shè)定如下[12][13]:

(13)

其中,Miskct、Mislct、Missct分別為工業(yè)園區(qū)所在省c第t年的資本、勞動(dòng)力、土地錯(cuò)配指數(shù),γkct、γlct和γsct分別表示工業(yè)園區(qū)所在省c第t年資本、勞動(dòng)力和土地價(jià)格的扭曲系數(shù),計(jì)算公式為:

(14)

2.工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

本文結(jié)合工業(yè)園區(qū)層面數(shù)據(jù)可得性,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、投資環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)集聚五個(gè)維度構(gòu)建了工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用Critic法和Topsis模型對(duì)樣本工業(yè)園區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(Park)進(jìn)行測(cè)算[16]。本文計(jì)算得到的工業(yè)園區(qū)發(fā)展指數(shù)介于0和1之間,數(shù)值越大,表示工業(yè)園區(qū)發(fā)展程度越高。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展維度。工業(yè)園區(qū)建立和發(fā)展的主要目標(biāo)是推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此,本文使用單位面積產(chǎn)值衡量工業(yè)園區(qū)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平,使用工業(yè)增加值率反映園區(qū)的附加值創(chuàng)造能力,以綜合評(píng)估工業(yè)園區(qū)的經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

統(tǒng)籌協(xié)調(diào)維度。工業(yè)園區(qū)不僅僅是推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體,更是規(guī)劃大、占地多,集經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與資源消耗于一體的地域綜合體,工業(yè)園區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展要求各類生產(chǎn)要素和資源協(xié)調(diào)配合。發(fā)展乏力的工業(yè)園區(qū)通常會(huì)出現(xiàn)土地閑置、企業(yè)組織關(guān)系松散和就業(yè)機(jī)會(huì)減少等問(wèn)題。因此,本文選用園區(qū)土地開(kāi)發(fā)利用率、園區(qū)企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)率和園區(qū)吸納就業(yè)率分別衡量工業(yè)園區(qū)的土地利用效率、企業(yè)組織發(fā)展活力和勞動(dòng)力吸收能力。

投資環(huán)境維度。工業(yè)園區(qū)是我國(guó)政府吸引投資的重要政策手段之一。優(yōu)越的投資環(huán)境有助于吸引更多的資本流入,創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì),推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新,提升工業(yè)園區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力。較高的全要素生產(chǎn)率表明工業(yè)園區(qū)能夠更有效地轉(zhuǎn)化資源為產(chǎn)出,這對(duì)吸引投資和提高競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。所以,本文選用全要素生產(chǎn)率作為工業(yè)園區(qū)投資環(huán)境中技術(shù)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)。工業(yè)園區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量和可用性直接影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和成本,完善的基礎(chǔ)設(shè)施有助于吸引更多企業(yè)入駐。因此,本文選用單位面積基礎(chǔ)設(shè)施投資反映園區(qū)投資環(huán)境和投資承載能力。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)維度。中國(guó)的工業(yè)園區(qū)建設(shè)經(jīng)過(guò)持續(xù)發(fā)熱之后,越來(lái)越多的工業(yè)園區(qū)出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化的發(fā)展趨勢(shì),即工業(yè)園區(qū)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)重疊、低水平產(chǎn)業(yè)重復(fù)建設(shè),以及不同園區(qū)在政策指導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展路徑等方面存在雷同,嚴(yán)重制約了工業(yè)園區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。以往學(xué)者通常使用工業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)法衡量區(qū)域工業(yè)結(jié)構(gòu)的同質(zhì)化程度[17]。然而,由于難以獲取工業(yè)園區(qū)層面的工業(yè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù),本文以工業(yè)園區(qū)所在城市的工業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)作為工業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量進(jìn)行衡量。

本文基于各年度樣本工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的均值繪制了時(shí)間分布圖(見(jiàn)圖1)。由圖1可見(jiàn),在樣本觀測(cè)期內(nèi),東部工業(yè)園區(qū)的年均發(fā)展程度略高于中西部地區(qū)。在1994—1998年間,中部地區(qū)的工業(yè)園區(qū)發(fā)展情況較好,表明在工業(yè)園區(qū)建立初期,中部地區(qū)采取了一系列較為成功的發(fā)展政策和發(fā)展措施,有效提高了該地區(qū)工業(yè)園區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力。然而,在1998年之后,中部地區(qū)的工業(yè)園區(qū)發(fā)展績(jī)效出現(xiàn)了明顯的下降趨勢(shì)。這可能暗示著隨著中部地區(qū)工業(yè)園區(qū)的大規(guī)模擴(kuò)張,市場(chǎng)飽和、競(jìng)爭(zhēng)加劇、產(chǎn)業(yè)同質(zhì)等因素逐漸對(duì)工業(yè)園區(qū)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響,工業(yè)園區(qū)需要不斷調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。相較而言,在觀測(cè)期內(nèi),東部地區(qū)的工業(yè)園區(qū)發(fā)展程度雖存在波動(dòng),但總體相對(duì)穩(wěn)定。

3.控制變量

表1 工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

圖1 樣本工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)時(shí)間分布圖

(三)模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)模型

本文首先構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型,估計(jì)工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平對(duì)地區(qū)資源錯(cuò)配的影響,考慮到該影響可能存在時(shí)滯,本文在模型中加入了工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的一階和二階滯后項(xiàng),模型構(gòu)建如下:

Yct=α0+α1Parkit+α2Parki,t-1+α3Parki,t-2+θXit+ui+δt+εit

(15)

其中,i表示工業(yè)園區(qū),c表示工業(yè)園區(qū)i所在省份,t為年份;Yct為被解釋變量,包括資本錯(cuò)配指數(shù)Miskct、勞動(dòng)力錯(cuò)配指數(shù)Mislct和土地錯(cuò)配指數(shù)Missct。核心解釋變量Parkit表示工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平,Parki,t-1、Parki,t-2分別表示工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的一階和二階滯后項(xiàng),Xit表示控制變量;ui、δt、εit分別表示個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

為了吸收時(shí)變固定效應(yīng)的影響,本文進(jìn)一步引入了長(zhǎng)差分模型探究工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)地區(qū)資源錯(cuò)配的長(zhǎng)期影響。為此,我們從式(15)中估算出2、5、8年的差分模型的結(jié)果,即k∈{2,5,8}:

(16)

2.共同相關(guān)效應(yīng)組均值模型

本文引入共同相關(guān)效應(yīng)組均值模型,將核心解釋變量Park的截面均值作為不可觀測(cè)因子的代理變量[22],以控制模型中存在的截面相關(guān)性。模型構(gòu)建如下:

(17)

3.分布滯后模型

為了研究工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)地區(qū)資源錯(cuò)配的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)關(guān)系,本文構(gòu)建了公式(18)所示的分布滯后模型;

(18)

其中,δt為年份固定效應(yīng),△Xit-1為控制變量滯后一期的差分項(xiàng)。

使用公式(19)估計(jì)工業(yè)園區(qū)發(fā)展水平的變動(dòng)對(duì)于地區(qū)資源錯(cuò)配的長(zhǎng)期累積效應(yīng),模型設(shè)定如下:

(19)

其中,l表示滯后階數(shù),l∈{-2,…,8}。

4.空間滯后模型

本文引入空間滯后模型,通過(guò)加入資源錯(cuò)配“溢進(jìn)來(lái)”的影響,更準(zhǔn)確地分析工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)本地區(qū)資源錯(cuò)配的影響。模型如下:

Yct=α0+ρWyct+α1Parkit+θXit+ui+δt+εit

(20)

其中,ρ表示空間自回歸系數(shù),代表其他地區(qū)資源錯(cuò)配對(duì)本地區(qū)資源錯(cuò)配的影響。Wyct為空間滯后項(xiàng),可以表示為:

(21)

其中,W為19×19的反地理距離空間權(quán)重矩陣,基于樣本涵蓋的19個(gè)省份的經(jīng)緯度計(jì)算而得。Wcd表示省份c和省份d之間的反地理距離權(quán)重,Ydt表示d省份t年的資源錯(cuò)配程度,Wyct為周圍地區(qū)d資源錯(cuò)配對(duì)本地區(qū)c資源錯(cuò)配的總影響。

此外,本文將本地區(qū)資源錯(cuò)配對(duì)周圍地區(qū)的錯(cuò)配溢出量作為被解釋變量[23],探討本地區(qū)工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資源錯(cuò)配“溢出去”的影響。模型如下:

(22)

(23)

(四)描述性統(tǒng)計(jì)

表2為描述性統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。所有變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.7,方差膨脹因子均小于3.48,數(shù)據(jù)中不存在多重共線性問(wèn)題。

四、實(shí)證結(jié)果

(一)基準(zhǔn)回歸

表3匯報(bào)了基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果,其中,奇數(shù)列為未加入控制變量的估計(jì)結(jié)果,偶數(shù)列為加入控制變量的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示,工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資本、勞動(dòng)力、土地錯(cuò)配的影響系數(shù)均為負(fù),表明隨著工業(yè)園區(qū)發(fā)展水平的提高,本地區(qū)的資本、勞動(dòng)力和土地錯(cuò)配程度被顯著降低,即工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展提高了地區(qū)資源配置效率,假設(shè)1得證。此外,工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的一階滯后項(xiàng)對(duì)資本錯(cuò)配與土地錯(cuò)配的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),表明工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資本錯(cuò)配和土地錯(cuò)配的影響存在明顯的慣性效應(yīng)。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4的Panel A、Panel B、Panel C分別報(bào)告了在消除了2、5、8年跨度范圍內(nèi)潛在的固定效應(yīng)影響后的長(zhǎng)差分模型的估計(jì)結(jié)果。由表4可見(jiàn),在差分2年、5年、8年后,工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資本錯(cuò)配的影響系數(shù)分別為-0.148、-0.027、-0.004,對(duì)勞動(dòng)力錯(cuò)配的影響系數(shù)分別為-2.008、-0.383、-0.309,對(duì)土地錯(cuò)配的影響系數(shù)分別為-1.918、-0.019、-0.188。這表明工業(yè)園區(qū)發(fā)展水平的提高在較長(zhǎng)時(shí)間跨度內(nèi)仍然顯著降低了地區(qū)資本、勞動(dòng)力、土地的錯(cuò)配程度。然而,隨著時(shí)間間隔的延長(zhǎng),其影響系數(shù)在逐漸減小,表明在較長(zhǎng)的時(shí)間跨度內(nèi),長(zhǎng)差分模型更好地消除了數(shù)據(jù)中時(shí)間趨勢(shì)和周期性效應(yīng),使模型更具有穩(wěn)健性,邊際影響也較小。

表4 長(zhǎng)差分模型估計(jì)結(jié)果

(二)共同相關(guān)效應(yīng)組均值估計(jì)

表5報(bào)告了共同相關(guān)效應(yīng)組均值模型的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果顯示,工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資本、勞動(dòng)力、土地錯(cuò)配的共同相關(guān)效應(yīng)估計(jì)量分別為-0.878、-9.186、-0.356,且均具有統(tǒng)計(jì)顯著性,進(jìn)一步證明了工業(yè)園區(qū)發(fā)展水平的提高顯著降低了地區(qū)的資源錯(cuò)配程度。

表5 共同相關(guān)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

(三)長(zhǎng)期累積效應(yīng)分析

文后圖2報(bào)告了分布滯后模型的估計(jì)結(jié)果,其中,圖(a)、(b)、(c)分別為工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資本錯(cuò)配、勞動(dòng)力錯(cuò)配和土地錯(cuò)配的長(zhǎng)期累積效應(yīng)。本文將零滯后階的值歸一化為零,并使用短虛線表示,長(zhǎng)虛線表示使用城市一級(jí)聚類的標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算的90%置信區(qū)間。圖2(a)顯示,工業(yè)園區(qū)的發(fā)展水平在期初提高1%,8年的累積效應(yīng)會(huì)使得地區(qū)的資本錯(cuò)配程度顯著降低3%～4%,表明工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)促使地區(qū)的資本錯(cuò)配程度持續(xù)降低。圖2(b)顯示,工業(yè)園區(qū)的發(fā)展水平在期初提高1%,勞動(dòng)力錯(cuò)配在第1期和第2期呈現(xiàn)輕度上漲趨勢(shì),自第3期之后呈現(xiàn)顯著下降趨勢(shì),8年的累積效應(yīng)會(huì)使得地區(qū)的勞動(dòng)力錯(cuò)配程度顯著降低10%～11%。這可能是由于工業(yè)園區(qū)發(fā)展水平的提高,伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和調(diào)整,新興產(chǎn)業(yè)的興起和老舊產(chǎn)業(yè)的淘汰,加重地區(qū)的勞動(dòng)力錯(cuò)配程度。然而,隨著時(shí)間的推移,勞動(dòng)力技能水平逐漸提升,勞動(dòng)力能夠更好地適應(yīng)新的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),從而降低了地區(qū)的勞動(dòng)力錯(cuò)配程度。圖2(c)顯示,工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平在期初提高,會(huì)使得該地區(qū)的土地錯(cuò)配程度在第1至4期呈現(xiàn)降低趨勢(shì),自第4期之后,呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。這可能是因?yàn)槌跏茧A段土地供應(yīng)相對(duì)充足,工業(yè)園區(qū)發(fā)展帶動(dòng)了土地資源的大規(guī)模開(kāi)發(fā),減少了土地資源的錯(cuò)配程度。然而,隨著時(shí)間的推移,市場(chǎng)環(huán)境可能發(fā)生波動(dòng),新產(chǎn)業(yè)的興起或舊產(chǎn)業(yè)的衰退可能導(dǎo)致土地需求發(fā)生變化。尤其是在城市擴(kuò)張的背景下,土地資源的稀缺性可能導(dǎo)致土地錯(cuò)配逐漸升高,工業(yè)園區(qū)需要重新評(píng)估和調(diào)整規(guī)劃以適應(yīng)新的市場(chǎng)需求。

圖2 工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資源錯(cuò)配的長(zhǎng)期累積效應(yīng)圖

(四)異質(zhì)性分析

本文根據(jù)工業(yè)園區(qū)發(fā)展時(shí)期、等級(jí)和地理位置的不同進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn),估計(jì)結(jié)果如表6所示。

表6 異質(zhì)性估計(jì)結(jié)果

在表6的Panel A中,模型(1)至(3)和模型(4)至(6)分別為2002年之前和2002年之后工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資本、勞動(dòng)力和土地錯(cuò)配的影響。結(jié)果顯示,在2002年之前,工業(yè)園區(qū)發(fā)展水平的提高并未對(duì)資源錯(cuò)配產(chǎn)生顯著影響;但在2002年之后,工業(yè)園區(qū)發(fā)展水平的提高顯著降低了地區(qū)的資本、勞動(dòng)力和土地錯(cuò)配程度。在Panel B中,模型(1)至(3)和模型(4)至(6)分別為國(guó)家級(jí)和省級(jí)工業(yè)園區(qū)發(fā)展對(duì)地區(qū)資本、勞動(dòng)力和土地錯(cuò)配的影響。結(jié)果顯示,國(guó)家級(jí)工業(yè)園區(qū)發(fā)展對(duì)地區(qū)資本和勞動(dòng)力錯(cuò)配的影響較大,而省級(jí)工業(yè)園區(qū)發(fā)展對(duì)土地錯(cuò)配的影響較大。造成這種差異的原因可能是由于國(guó)家級(jí)工業(yè)園區(qū)憑借自身的行政優(yōu)勢(shì)占據(jù)了更多的經(jīng)濟(jì)資源和優(yōu)惠政策,國(guó)家級(jí)工業(yè)園區(qū)發(fā)展水平的提高,不僅吸引了更多的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和資本在工業(yè)園區(qū)內(nèi)集聚,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)協(xié)同和協(xié)作,降低了資本錯(cuò)配程度,還會(huì)為當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)者提供更多的職業(yè)培訓(xùn)和教育機(jī)會(huì),提高勞動(dòng)力的技能水平,減少勞動(dòng)力錯(cuò)配。而省級(jí)工業(yè)園區(qū)通常受地方政府直接管理,為了刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展,地方政府通常會(huì)采用低價(jià)出讓園區(qū)土地等方式吸引投資,這可能導(dǎo)致省級(jí)工業(yè)園區(qū)中更易出現(xiàn)空間開(kāi)發(fā)無(wú)序和土地集約利用水平較低的情況。然而,隨著省級(jí)工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高,該地區(qū)的土地利用效率也隨之提高,進(jìn)一步降低了土地資源錯(cuò)配程度。在Panel C中,模型(1)至(3)和模型(4)至(6)分別為中國(guó)東部地區(qū)和中西部地區(qū)工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資本、勞動(dòng)力和土地錯(cuò)配的影響。結(jié)果顯示,相較于中西部地區(qū),東部地區(qū)的工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資源錯(cuò)配的影響更大。綜上,工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)地區(qū)資源錯(cuò)配的影響具有明顯的異質(zhì)性,假設(shè)2得證。

(五)空間效應(yīng)分析

表7報(bào)告了工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資源錯(cuò)配空間效應(yīng)檢驗(yàn)的估計(jì)結(jié)果。

表7 工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資源錯(cuò)配的空間效應(yīng)檢驗(yàn)

其中,模型(1)至(3)為空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果表明,在控制了周圍地區(qū)對(duì)本地區(qū)錯(cuò)配“溢進(jìn)來(lái)”的影響后,工業(yè)園區(qū)發(fā)展水平對(duì)資本、勞動(dòng)力和土地錯(cuò)配的影響系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù),表明工業(yè)園區(qū)發(fā)展水平的提高降低了本地區(qū)的資源錯(cuò)配程度,與基準(zhǔn)回歸的估計(jì)結(jié)果一致。模型(4)至(6)則是將本地區(qū)資源錯(cuò)配向周邊地區(qū)的“溢出量”作為被解釋變量,觀測(cè)工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)資源錯(cuò)配溢出的影響。結(jié)果顯示,工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平及其滯后項(xiàng)對(duì)資本、勞動(dòng)力、土地錯(cuò)配溢出量的影響均顯著為負(fù),表明本地區(qū)的工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng),降低鄰近地區(qū)的資源錯(cuò)配,假設(shè)3得證。

五、結(jié)論與啟示

充分釋放資本、勞動(dòng)力、土地等資源的潛在價(jià)值,暢通要素流通渠道,不僅是生產(chǎn)要素市場(chǎng)化改革的主要目標(biāo),同時(shí)也是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。本文基于1993—2020年中國(guó)287個(gè)工業(yè)園區(qū)的非平衡面板數(shù)據(jù),在構(gòu)建工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型、長(zhǎng)差分模型、共同相關(guān)效應(yīng)組均值模型、分布滯后模型,以及空間滯后模型,實(shí)證檢驗(yàn)了工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)地區(qū)資源配置的影響。主要結(jié)論如下:一是工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高顯著的降低了地區(qū)土地、資本、勞動(dòng)力的錯(cuò)配程度,且存在一定的慣性。本文進(jìn)一步引入長(zhǎng)差分模型控制了時(shí)變固定效應(yīng)的影響,引入共同相關(guān)效應(yīng)組均值模型控制了截面相關(guān)性的影響后,其結(jié)果均保持穩(wěn)健。二是從長(zhǎng)期累積效應(yīng)來(lái)看,工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)導(dǎo)致地區(qū)資本錯(cuò)配出現(xiàn)持續(xù)性的降低,勞動(dòng)力錯(cuò)配會(huì)呈現(xiàn)先增后減的趨勢(shì),而土地錯(cuò)配則是先減后增的趨勢(shì)。三是工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平對(duì)地區(qū)資源錯(cuò)配的影響會(huì)因發(fā)展時(shí)期、園區(qū)等級(jí)和地理位置的不同而產(chǎn)生異質(zhì)性影響。四是從空間效應(yīng)來(lái)看,工業(yè)園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展在降低本地區(qū)資源錯(cuò)配的同時(shí),還會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng),減少了鄰近地區(qū)的資源錯(cuò)配程度。

本文的研究結(jié)論具有以下政策啟示。第一,招商引資方面,地方政府在以工業(yè)園區(qū)為載體進(jìn)行招商引資時(shí),應(yīng)立足于地區(qū)比較優(yōu)勢(shì),推動(dòng)各類投資從數(shù)量增長(zhǎng)向質(zhì)量提升轉(zhuǎn)換,避免工業(yè)園區(qū)內(nèi)集聚大量的低質(zhì)、低效的企業(yè),應(yīng)切實(shí)降低生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)成本,加快要素積累,使園區(qū)成為統(tǒng)籌各類資源的重要載體。第二,產(chǎn)業(yè)培育方面,工業(yè)園區(qū)應(yīng)依據(jù)自身稟賦優(yōu)勢(shì),合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局,打造以產(chǎn)業(yè)鏈為核心的產(chǎn)業(yè)集群,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展從成本優(yōu)勢(shì)向產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低附加值領(lǐng)域向高附加值領(lǐng)域轉(zhuǎn)型。第三,管理模式方面,可以推動(dòng)政府和社會(huì)資本合作共建工業(yè)園區(qū),激發(fā)市場(chǎng)主體的創(chuàng)新活力,推動(dòng)園區(qū)經(jīng)濟(jì)全面振興。第四,園區(qū)整頓方面,可以通過(guò)兼并重組、收儲(chǔ)回購(gòu)、改造提升等方式加快清理和整頓缺乏內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的工業(yè)園區(qū),完善工業(yè)園區(qū)的退出機(jī)制,推動(dòng)工業(yè)園區(qū)集約化、市場(chǎng)化發(fā)展,加快要素自主有序流動(dòng)。第五,區(qū)域合作方面,各地方政府在推動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),應(yīng)摒棄封閉化、孤立化的發(fā)展模式,秉持合作共贏的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,通過(guò)共建工業(yè)園區(qū)、搭建科技合作平臺(tái)等方式開(kāi)展跨區(qū)域全方位、多層次的緊密合作,實(shí)現(xiàn)區(qū)域間產(chǎn)業(yè)分工協(xié)同、技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同、資源配置協(xié)同、政策制定協(xié)同,充分釋放工業(yè)園區(qū)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的空間貢獻(xiàn)能力。