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基于系統(tǒng)動力學(xué)模型的黃河三角洲“三生”用水配置模擬與調(diào)控

2023-12-04 10:15王佳煒孔祥倫孔凡彪孫金欣
西安理工大學(xué)學(xué)報 2023年3期
關(guān)鍵詞:三生黃河三角洲用水量

王佳煒, 韓 美, 孔祥倫, 孔凡彪, 魏 帆, 孫金欣

(山東師范大學(xué) 地理與環(huán)境學(xué)院, 山東 濟南 250014)

水資源是區(qū)域無可替代的自然資源,是地區(qū)生存和發(fā)展的重要限制因素[1]。近年來,社會經(jīng)濟發(fā)展和用水量的不斷增加,引發(fā)了越來越嚴(yán)重的用水矛盾,水資源合理配置顯得尤為重要[2]?!叭庇盟渲檬墙y(tǒng)籌協(xié)調(diào)生產(chǎn)、生活、生態(tài)用水關(guān)系,通過合理抑制需求、有效增加供水等手段,以綜合效益最大化為目標(biāo)的水量分配方案[3]。設(shè)計合理的“三生”用水配置方案是解決地區(qū)用水矛盾,推動地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展的重要手段[4]。

水資源配置研究始于對水庫優(yōu)化調(diào)度問題的探索[5],美國陸軍工程師兵團(tuán)為了解決6座水庫的運行調(diào)度問題而設(shè)計了最早的水資源模擬模型[6]。以后逐漸發(fā)展到流域水資源的優(yōu)化分配,許多學(xué)者研究了水量配置與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的課題,構(gòu)建了基于宏觀經(jīng)濟的水量配置模型[7-8]。隨著研究的持續(xù)深入,水資源配置開始從單一目標(biāo)向多目標(biāo)發(fā)展[9-10]。一些學(xué)者開始關(guān)注水資源過度開發(fā)利用造成的各種生態(tài)問題,研究面向生態(tài)的水量配置方法[11-13],尋求經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的平衡。部分學(xué)者將大氣有效降水、土壤水、中水回用等非常規(guī)水源納入?yún)^(qū)域水資源配置中,豐富了配置的內(nèi)容[14-15]。南水北調(diào)等跨流域調(diào)水工程的實施推動了跨界河流、跨流域水資源配置的研究[16-17]。還有部分學(xué)者結(jié)合水質(zhì)進(jìn)行了水資源配置研究[18]。近年來,一些學(xué)者提出了將“三生”協(xié)調(diào)發(fā)展理念與多目標(biāo)水資源配置相結(jié)合的新視角,主要運用系統(tǒng)演化方法設(shè)計多維決策的水資源配置方案,綜合考慮居民生活、生產(chǎn)建設(shè)、生態(tài)保護(hù)目標(biāo),以推動區(qū)域的經(jīng)濟-生態(tài)發(fā)展[19]。“三生”用水協(xié)調(diào)發(fā)展理念已經(jīng)融入經(jīng)濟-用水關(guān)系、生態(tài)水利等多個方向。目前,“三生”用水優(yōu)化配置研究仍處于探索階段,研究區(qū)域集中在發(fā)達(dá)城市或干旱半干旱地區(qū),較少涉及河口三角洲等自然地理單元;研究內(nèi)容側(cè)重于區(qū)域水資源優(yōu)化分配的總體調(diào)控,對生產(chǎn)、生活、生態(tài)用水之間及其內(nèi)部更細(xì)分要素的相互關(guān)系、相互影響研究較少。

黃河三角洲根據(jù)形成時間可分為古代三角洲、近代三角洲和現(xiàn)代三角洲。其中,近代三角洲是以寧海為頂點,西起套兒河口,南抵支脈河口的扇形地區(qū)。近代黃河三角洲的主體約93%的面積在東營市境內(nèi),因此,可以近似用東營市轄區(qū)范圍作為近代黃河三角洲的范圍??紤]到資料的完整性和可獲取性,本文的黃河三角洲范圍就取為東營市轄區(qū)范圍[20]。受自然和人為因素綜合影響,黃河三角洲水資源呈現(xiàn)總量少、時空分布不均的特點,黃河來水是東營市淡水的最主要來源,目前全市超過70%的供水來自黃河水[21]。1950年以來,黃河三角洲人口持續(xù)增長,工農(nóng)業(yè)發(fā)展迅速,淡水用量持續(xù)增加,導(dǎo)致水資源在不同部門、不同地區(qū)、不同季節(jié)之間的配置矛盾日益突出[22]。當(dāng)?shù)靥烊坏Y源稀缺,加之不合理的水資源開發(fā)利用,不僅對城鄉(xiāng)居民生活和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了不利影響,而且還導(dǎo)致了三角洲生態(tài)環(huán)境的持續(xù)退化[23]。近年來,作為黃河三角洲典型生態(tài)系統(tǒng)的濕地生態(tài)系統(tǒng),呈現(xiàn)出面積減少、生態(tài)功能退化等一系列問題。因此,對黃河三角洲有限的淡水資源進(jìn)行優(yōu)化配置,提高水資源的利用效率,實現(xiàn)社會經(jīng)濟與生態(tài)保護(hù)同步高質(zhì)量發(fā)展已迫在眉睫[24]。

鑒于上述問題,本文密切結(jié)合黃河三角洲的水資源現(xiàn)狀和問題,采用系統(tǒng)動力學(xué)方法,綜合考慮生產(chǎn)用水、生活用水、生態(tài)用水和供水4個子系統(tǒng)及其內(nèi)部要素間的相互關(guān)系,建立了黃河三角洲“三生”用水系統(tǒng)模型,對水資源系統(tǒng)演化態(tài)勢進(jìn)行科學(xué)模擬,并提出針對性的調(diào)控方案,以期為解決黃河三角洲用水矛盾提供科學(xué)參考。

1 數(shù)據(jù)和方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文所用數(shù)據(jù)包括社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和水資源數(shù)據(jù)兩個部分,時間序列為2011—2020年。所有統(tǒng)計資料均以東營市為行政單元進(jìn)行統(tǒng)計。社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要包括GDP、人口、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)等,主要來自公開出版的《東營統(tǒng)計年鑒》。水資源數(shù)據(jù)主要來自《山東省水資源公報》、《山東省水資源綜合利用中長期規(guī)劃》以及相關(guān)部門走訪調(diào)查。生活用水定額等參照《國家用水定額標(biāo)準(zhǔn)》來確定。

1.2 研究方法

目前,常用的水資源配置方法包括:政治經(jīng)濟學(xué)方法、生態(tài)學(xué)方法、人工智能、規(guī)劃與模糊數(shù)學(xué)方法和系統(tǒng)動力學(xué)方法[25]等。“三生”用水系統(tǒng)涉及居民生活、經(jīng)濟、生態(tài)等諸多因素,各因素之間相互影響、相互聯(lián)結(jié),共同構(gòu)成一個復(fù)雜的供用水系統(tǒng)[26]。系統(tǒng)動力學(xué)(SD)是一種分析并解決復(fù)雜動態(tài)問題的方法,它能夠建立以信息反饋和因果循環(huán)關(guān)系為特征,內(nèi)部各因子相互依賴、相互作用的復(fù)雜系統(tǒng)。其本質(zhì)為一階微分方程組。系統(tǒng)動力學(xué)已被廣泛應(yīng)用于水資源研究的諸多方向,如水資源承載力、水資源配置、水資源開發(fā)與規(guī)劃等[27]。所以本文采用系統(tǒng)動力學(xué)模型進(jìn)行模擬。系統(tǒng)動力學(xué)方程可表示為:

LEV(t)=LEV(t-Δt)+Δt× [R1(t-Δt)-R2(t-Δt)](Δt>0)

(1)

LEV(t)/(t=t0)=LEV(t0)

(2)

RAT(t)=f1[LEV(t),A(t),RAT1(t-Δt)]

(3)

A1(t)=f2[LEV(t),A2(t),RAT(t-Δt)]

(4)

其中,式(1)和(2)為流位方程L,式中R1(t)、R2(t)分別為流入率和流出率。式(3)為流率方程R,式中LEV(t)為方程右邊t時刻流位變量的值;A(t)為方程右邊t時刻輔助變量的值;RAT1(t-Δt)為方程右邊t-Δt時刻流率變量的值。式(4)為輔助變量方程A,式中A2(t)為方程右邊t時刻輔助變量的值;RAT(t-Δt)為方程右邊t-Δt時刻流率變量的值。

1.2.1系統(tǒng)動力學(xué)模型的構(gòu)建

本文應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)方法建立黃河三角洲“三生”用水配置模型,從“三生”用水協(xié)調(diào)角度研究黃河三角洲水資源的配置情況,模型的建立通過Vensim PLE軟件來實現(xiàn)(見圖1)。Vensim 是目前常用的系統(tǒng)動力學(xué)模擬軟件,本文采用的是Vensim PLE 6.2版本,該軟件在Windows下運行,具有可視化圖形界面,可提供圖示化編程建模、結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)集分析、真實性檢驗等功能。

由于黃河三角洲地區(qū)缺水嚴(yán)重,水資源短缺對研究區(qū)經(jīng)濟、生態(tài)影響巨大,因此通過水資源供需比進(jìn)行調(diào)控。模型包括4個子系統(tǒng):生產(chǎn)用水子系統(tǒng)、生活用水子系統(tǒng)、生態(tài)用水子系統(tǒng)和供水子系統(tǒng)。

1.2.2生產(chǎn)用水子系統(tǒng)

生產(chǎn)用水子系統(tǒng)分為“第一產(chǎn)業(yè)用水量”、“第二產(chǎn)業(yè)用水量”和“第三產(chǎn)業(yè)用水量”三個部分。第一產(chǎn)業(yè)用水量包括農(nóng)田灌溉用水和林牧漁用水。農(nóng)田灌溉用水受控于農(nóng)田灌溉面積和節(jié)水灌溉率;節(jié)水灌溉率的提高使得用水效率提高,農(nóng)田灌溉用水量減少[28]。林牧漁用水取決于單位林牧漁GDP用水量和林牧漁GDP增長率。二、三產(chǎn)業(yè)用水量均由當(dāng)年的GDP產(chǎn)值與單位GDP用水量決定,GDP增長導(dǎo)致生產(chǎn)用水量增加,而生產(chǎn)用水量的增加導(dǎo)致水資源供需矛盾突出,反過來對各產(chǎn)業(yè)GDP的增長造成不利影響,成為經(jīng)濟發(fā)展的桎梏。

1.2.3生活用水子系統(tǒng)

生活用水子系統(tǒng)由農(nóng)村生活用水量和城鎮(zhèn)生活用水量組成。人口增長率決定了本年度的人口數(shù)量,人口數(shù)量增長導(dǎo)致了居民生活用水量的上升,居民生活成本提高反過來抑制了人口增長速度[29]。由于城鎮(zhèn)和農(nóng)村用水量存在明顯差異,故引入城鎮(zhèn)化率加以區(qū)分,參照國家定額標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定城鎮(zhèn)生活用水量和農(nóng)村生活用水量分別為165 L/(人·d)和100 L/(人·d)。

1.2.4生態(tài)用水子系統(tǒng)

本研究中生態(tài)用水由城市綠化用水量、河湖補水量以及濕地生態(tài)保護(hù)修復(fù)用水量組成。城市綠化用水量取決于城市綠化面積的變化;本系統(tǒng)中河湖補水量為常數(shù),取0.3億m3;黃河三角洲自然保護(hù)區(qū)的濕地生態(tài)保護(hù)修復(fù)用水量相對復(fù)雜,本研究以濕地補水量來表示。

圖1 “三生”用水優(yōu)化配置SD流程圖Fig.1 SD flow chart of “production-living-ecological” water using optimal allocation

1.2.5供水子系統(tǒng)

考慮到黃河三角洲跨流域調(diào)水供水量受政策、技術(shù)和自然條件的影響,本研究中設(shè)定為固定值7.02億m3。地下水供水具有供水量少、總量穩(wěn)定、年際變化小和開發(fā)潛力有限四個特點,因此參考?xì)v史數(shù)據(jù)將地下水供水量設(shè)定為固定值0.74億m3。受水利條件改善的影響,地表水資源利用率會逐漸上升。中水回用量代表了研究區(qū)的污水處理與回用水平,中水回用率與科技進(jìn)步有很強關(guān)聯(lián),污水集中處理量受污水排放總量和污水處理率的影響[17]。

“三生”用水配置模型涉及方程較多,現(xiàn)選取主要方程予以展示,如表1所示。

表1 模型主要方程Tab.1 Main equations of model

表1(續(xù))

1.3 模型驗證與敏感性分析

本研究使用兩種模型驗證方法,其一是運用Vensim PLE軟件的“check model”功能,檢查模型是否存在運行錯誤;其二是進(jìn)行歷史性驗證,選取生活用水量、生態(tài)用水量、可供水資源總量和工業(yè)用水量4個核心變量,將2016—2020年的模型模擬值與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對比驗證。

在敏感性分析方面,本研究選取2025年人口變化率、中水回用率等多個可通過開源節(jié)流或行政管控措施進(jìn)行調(diào)控進(jìn)而影響“三生”用水配置系統(tǒng)的變量,對每個變量取自身的0.5倍到1.5倍,觀察生產(chǎn)用水量、生活用水量、生態(tài)用水量、可供水資源總量和需水總量5個主要變量變化的平均值。

1.4 情景方案設(shè)計

以2020年為基準(zhǔn)年,對黃河三角洲“三生”用水進(jìn)行模擬分析。模擬步長為1年,模擬時段為2020—2030年。為了更好地模擬黃河三角洲2020—2030年“三生”用水系統(tǒng)的變化情況,本文設(shè)置了3個配置情景。

1) 基準(zhǔn)情景:地區(qū)的用水情況和水資源開發(fā)利用率等參照黃河三角洲過去十年的實際情況以及未來預(yù)期發(fā)展趨勢設(shè)定。

2) 生態(tài)優(yōu)先情景:東營市政府組織編制的《百萬畝濕地恢復(fù)工程規(guī)劃》中提出將每年撥出專項資金用于生態(tài)恢復(fù),目標(biāo)為修復(fù)黃河三角洲退化濕地面積的90%,完成約百萬畝退化濕地的生態(tài)修復(fù)。據(jù)此,生態(tài)優(yōu)先情景設(shè)置為在基準(zhǔn)情景基礎(chǔ)上,逐年增加濕地的生態(tài)補水面積直至2030年達(dá)到100萬畝,與此同時也逐年提高單位面積生態(tài)補水量。

3) 節(jié)水情景:在該情景下研究區(qū)采取了一系列節(jié)水措施,包括污水處理廠的投入使用、創(chuàng)新中水回用技術(shù)等,以提高中水回用率;制定節(jié)水法律法規(guī),敦促工業(yè)企業(yè)升級節(jié)水設(shè)備以降低工業(yè)用水量;提高采用噴灌、滴灌等節(jié)水灌溉方式的農(nóng)田比例,減少農(nóng)田灌溉用水;通過提高水價和宣傳倡導(dǎo)節(jié)約用水等方式來降低居民生活用水比重。指標(biāo)的設(shè)置參考《山東省水資源規(guī)劃》、《國民經(jīng)濟“十四五”規(guī)劃》中對預(yù)測期中水回用率、節(jié)水灌溉率等指標(biāo)的要求,并結(jié)合實際情況進(jìn)行擬定,具體調(diào)控變量如表2所示。

表2 調(diào)控變量參考值Tab.2 Reference values of the control variables

2 結(jié)果與分析

2.1 模型驗證與敏感性分析結(jié)果

首先,借助計算機語言對黃河三角洲“三生”用水配置模型進(jìn)行表達(dá)并試運行,Vensim軟件提供的編譯糾錯和跟蹤功能結(jié)果顯示“Model is ok”,表明模型通過運行檢驗。

其次,選取工業(yè)用水量、生活用水量、生態(tài)用水量、可供水資源總量4個變量作為歷史性檢驗變量,將2016—2020年作為歷史性檢驗時段,對比模型預(yù)測結(jié)果和實際歷史結(jié)果,并計算相對誤差。圖2顯示,除工業(yè)用水量外,其余變量的模擬值相對誤差都小于10%。由于本研究在計算工業(yè)用水量時所涉及的工業(yè)GDP增長率是以多年平均增長率來表示,其個別數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常也屬于正?,F(xiàn)象,因此本模型通過歷史性檢驗,可用于未來系統(tǒng)模擬。

圖2 模擬值與實際值的對比Fig.2 Comparison between simulated and actual values

根據(jù)研究區(qū)實際情況,本文界定敏感度大于5%為相對敏感,小于5%為相對不敏感。變量的敏感性測試結(jié)果如表3所示,單位工業(yè)GDP用水量、濕地生態(tài)修復(fù)面積等變量的敏感度均大于5%,相對較為敏感。

分析可知,黃河三角洲工業(yè)用水占比較大,降低單位工業(yè)GDP用水量是減少需水量的有效途徑;黃河三角洲濕地修復(fù)工程需水量較多,濕地修復(fù)面積的增加會導(dǎo)致水資源系統(tǒng)負(fù)擔(dān)增大。人口增長率、建筑業(yè)GDP增長率、第三產(chǎn)業(yè)GDP增長率等變量的敏感度低于5%,相對不敏感,在進(jìn)行用水情景設(shè)置時將不做過多考慮。

表3 敏感性測試結(jié)果Tab.3 Sensitivity test results

2.2 不同情景下黃河三角洲“三生”用水配置模擬與調(diào)控

2.2.1基準(zhǔn)情景

如圖3(a)和圖4(a),在基準(zhǔn)情景下,隨著各產(chǎn)業(yè)GDP的不斷增長,生產(chǎn)用水量逐年上升,生產(chǎn)用水量占比小幅下降,2020—2030年間從83%降至81%,生產(chǎn)用水量仍然維持在較高水平。生活用水量增長不明顯,在未來10年保持在1億m3左右。生態(tài)用水量占比在2022年即超過了生活用水量占比,但由于生態(tài)建設(shè)步伐較緩,到研究時段末生態(tài)用水量占比僅為11.1%。如圖5(a),基準(zhǔn)情景水資源供需比在預(yù)測期內(nèi)持續(xù)下降,預(yù)計到2030年,黃河三角洲的供水系統(tǒng)僅能滿足區(qū)域內(nèi)82%的用水需求,整個用水系統(tǒng)的缺水量將高達(dá)2.384 9億m3。

圖3 三種情景“三生”用水量Fig.3 “Production-living-ecological” water consumption in three scenarios

圖4 三種情景“三生”用水比例Fig.4 Proportion of “production-living-ecological” water using in three scenarios

圖5 三種情景水資源供需比和綜合優(yōu)化結(jié)果Fig.5 Water supply and demand ratio in three scenarios and comprehensive optimization results

2.2.2生態(tài)優(yōu)先情景

在此情景下,由于濕地生態(tài)修復(fù)面積以及單位濕地生態(tài)修復(fù)面積用水量逐年增加,如圖3(b)和圖4(b),生態(tài)用水量在“三生”用水系統(tǒng)中的占比明顯提高,在2025年達(dá)到28.6%,2030年達(dá)到33.8%,超過總用水量的三分之一。而生態(tài)用水量的大幅增加成為了區(qū)域供水系統(tǒng)的嚴(yán)重負(fù)擔(dān),如圖5(a),水資源供需比遠(yuǎn)低于基準(zhǔn)情景,2030年此情景生態(tài)用水量將達(dá)到5.53億m3,系統(tǒng)總需水量也將達(dá)到16.4億m3,相對應(yīng)的系統(tǒng)缺水量將達(dá)到5.08億m3,僅能滿足69%的用水需求。若優(yōu)先滿足濕地生態(tài)修復(fù)且保證生活用水量不受影響,則2030年系統(tǒng)剩余可供水量僅為4.66億m3,將有52.1%的生產(chǎn)用水得不到滿足,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展將會受到極大影響。

2.2.3節(jié)水情景

圖3(c)顯示,此情景下生產(chǎn)用水量仍然逐年增加,但在用水結(jié)構(gòu)方面,由于更新了節(jié)水生產(chǎn)設(shè)備,使得單位工業(yè)GDP用水量逐年降低,如圖4(c),生產(chǎn)用水量占比逐年下降,在2030年下降至81.9%。中水回用率的提高增加了可供水資源總量,在沒有額外增加客水的情況下,如圖5(a),節(jié)水情景下的一系列開源節(jié)流措施使得未來10年的水資源供需比始終超過100%,供水系統(tǒng)累計比基準(zhǔn)情景能多提供共3.6億m3水量。其中,2020—2026年間均超過0.3億m3,可以相對減少黃河分水以及跨流域調(diào)水的指標(biāo),從一定程度上緩解山東省乃至黃河下游地區(qū)的水資源緊缺情況。如圖5(b),在節(jié)水情景中,供水系統(tǒng)比需水系統(tǒng)多的水量,即系統(tǒng)供水余量,遠(yuǎn)小于生態(tài)情景下的生態(tài)用水增量(生態(tài)-基準(zhǔn)),綜合缺水量呈大幅上升趨勢。由此可以看出,僅通過在區(qū)域內(nèi)實行常規(guī)的節(jié)水措施是無法滿足研究區(qū)生態(tài)建設(shè)用水需求的。若要完成黃河三角洲退化濕地修復(fù)任務(wù),在實行節(jié)水情景的系列措施的基礎(chǔ)上,還需要增加黃河分水、跨流域調(diào)水等客水量,以彌補預(yù)測的綜合缺水量。

3 討 論

受限于研究區(qū)當(dāng)?shù)厮Y源條件和自然生態(tài)環(huán)境的特殊性,以及生產(chǎn)、生活和生態(tài)用水在經(jīng)濟社會持續(xù)發(fā)展背景下的不斷增長,黃河三角洲的水資源供需矛盾在本研究時間序列中將長期存在。黃河三角洲濕地是黃河流域生態(tài)健康的晴雨表,研究區(qū)的濕地保護(hù)修復(fù)工程關(guān)系到黃河下游乃至黃河流域的生態(tài)安全。區(qū)域內(nèi)部的地表水、地下水資源開發(fā)潛力非常有限,“開源”措施依賴客水量的增加。退化濕地修復(fù)等生態(tài)建設(shè)的推動加劇了地區(qū)的供水矛盾,在沒有新增水源的情況下,生態(tài)用水勢必會擠占生產(chǎn)、生活用水,改變“三生”用水結(jié)構(gòu),影響區(qū)域正常的工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。而要求企業(yè)換用節(jié)水的生產(chǎn)設(shè)備,創(chuàng)新中水回用技術(shù),推廣噴灌、滴灌等節(jié)水灌溉設(shè)施,宣傳提高居民節(jié)水意識等措施可在一定程度上優(yōu)化地區(qū)“三生”用水結(jié)構(gòu),緩解供需水矛盾,但無法從根本上解決研究區(qū)的水資源供需矛盾。在采取節(jié)水措施的基礎(chǔ)上,必須增加黃河分水和其他跨流域調(diào)水才能有效支持黃河三角洲的生態(tài)建設(shè),如建設(shè)國家濕地公園、進(jìn)行濕地生態(tài)恢復(fù)以及發(fā)展以濕地資源開發(fā)利用為核心的產(chǎn)業(yè)等,從而實現(xiàn)黃河三角洲“三生”用水協(xié)調(diào)和高質(zhì)量發(fā)展。另外,“三生”用水配置模型涉及的因素太多,本研究仍有許多要素未考慮到,如降水、水價等變量都會對其造成影響。因此,本模型還有待進(jìn)一步完善,以使經(jīng)濟-生態(tài)效益最大化目標(biāo)下黃河三角洲“三生”用水配置更加合理。

4 結(jié) 論

1) 按照現(xiàn)在的社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢,未來10年內(nèi)黃河三角洲生產(chǎn)用水量增長明顯,生態(tài)用水量也有所增長?!叭庇盟壤д{(diào)。水資源供需比始終低于100%,到2030年將有18%的用水需求不能被滿足,這將會影響區(qū)域的經(jīng)濟增長和生態(tài)建設(shè)。

2) 若在現(xiàn)有經(jīng)濟社會發(fā)展基礎(chǔ)上大力開展?jié)竦赝嘶迯?fù)工程,區(qū)域供水首先要考慮滿足生態(tài)用水需求,即增加黃河三角洲保護(hù)區(qū)濕地補水,并且保證區(qū)域的生活用水不受影響,那么系統(tǒng)剩余的水資源遠(yuǎn)不能保障生產(chǎn)用水的需求,到2030年將有52.1%的生產(chǎn)用水得不到滿足,區(qū)域經(jīng)濟將嚴(yán)重萎縮。

3) 若采取一系列節(jié)水措施,如提高節(jié)水灌溉率、降低單位工業(yè)GDP用水量等,可使黃河三角洲保持水資源供需平衡,使得2020-2030年間系統(tǒng)供水量始終多于需水量。但節(jié)水情景下系統(tǒng)的多余水量仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足生態(tài)情景下的水量缺口。

4) 若要完成百萬畝濕地修復(fù)目標(biāo),需要增加平均每年3億m3,至少在2030年增加5億m3供水,才能同時滿足區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展和生態(tài)建設(shè)。在制定區(qū)域水資源優(yōu)化配置方案時需要開源與節(jié)流并舉,實施節(jié)水政策的同時要增加黃河分水和跨流域調(diào)水,從而實現(xiàn)黃河三角洲“三生”用水合理配置和高質(zhì)量發(fā)展。

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