教育評價事關(guān)教育改革與發(fā)展的方向，是教育發(fā)展的“指揮棒”。當(dāng)大數(shù)據(jù)、人工智能牽手教育評價，教育評價將邁入“智慧評價”的新階段。

近年來，區(qū)域智慧教育建設(shè)的興起，也極大地促進(jìn)了區(qū)域“智慧評價”的發(fā)展。以評價為驅(qū)動，可以充分發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的作用，通過“以評促建”，用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)決策，打造區(qū)域智慧教育的全新生態(tài)。

在一個區(qū)域內(nèi)開展智慧評價，因其樣本量的優(yōu)勢，可以較為全面、充分地挖掘數(shù)據(jù)背后的深層含義，同時，用數(shù)據(jù)“反哺”學(xué)校、教師、學(xué)生，以評價引領(lǐng)發(fā)展，讓智慧評價的效力得以充分發(fā)揮。

區(qū)域?qū)用娴闹腔墼u價可以全面賦能學(xué)校教育改革。以多年連續(xù)的區(qū)域教育大數(shù)據(jù)為依托，使區(qū)域內(nèi)各學(xué)校形成完整的數(shù)據(jù)鏈條，學(xué)校整體的發(fā)展數(shù)據(jù)將涵蓋教育、教學(xué)、課程、德育、管理、培訓(xùn)等各個領(lǐng)域，有助于各學(xué)校展開橫向、縱向的全面比較與分析，客觀認(rèn)識自己，找準(zhǔn)發(fā)展方向。

區(qū)域?qū)用娴闹腔墼u價可以有力促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展。智慧評價不再僅僅聚焦學(xué)生的學(xué)業(yè)成績，而是將視角拓展到德智體美勞各個方面，通過完善的評價指標(biāo)的確立，引導(dǎo)智慧評價關(guān)注學(xué)生的五育并舉、全面發(fā)展，在此基礎(chǔ)上針對每個學(xué)生的個性化數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確描繪出學(xué)生成長的“數(shù)字畫像”，助力形成對應(yīng)的“一生一策”發(fā)展路徑。

區(qū)域?qū)用娴闹腔墼u價還可以有效完善區(qū)域教育治理。通過區(qū)域大數(shù)據(jù)的匯聚、分析、統(tǒng)籌，讓教育數(shù)據(jù)成為區(qū)域教育決策形成過程中的有力依據(jù)，進(jìn)而推動區(qū)域教育管理部門的治理能力現(xiàn)代化進(jìn)程。同時，智慧評價應(yīng)用于具體的熱點領(lǐng)域，可以進(jìn)一步探索和挖掘諸如雙減、考試、教育公平與均衡等問題背后的深層次因素，對于完善區(qū)域教育治理及總結(jié)教育治理經(jīng)驗、規(guī)律具有重要意義。

當(dāng)前，越來越多的地區(qū)開始嘗試以智慧評價為引領(lǐng)，以評價數(shù)據(jù)為底座，全面打造區(qū)域教育的智慧環(huán)境與生態(tài)，實現(xiàn)區(qū)域、學(xué)校、教師、學(xué)生的全方位發(fā)展，教育、教學(xué)、管理的整體化提升。在區(qū)域智慧評價實踐方面，湖南省長沙市歷經(jīng)十年的探索，相關(guān)成果榮獲2022年基礎(chǔ)教育國家級教學(xué)成果獎一等獎。本期對話，我們邀請北京市東城區(qū)教育科學(xué)研究院研修員魏寧與長沙市教育科學(xué)研究院教育質(zhì)量監(jiān)測與評估中心鄒良主任對話，一起探討有關(guān)區(qū)域智慧評價的話題。

區(qū)域智慧評價如何實施：經(jīng)驗與做法

魏寧：當(dāng)今的教育評價不論在理論上還是實踐上都有了長足的發(fā)展，也呈現(xiàn)出了豐富的樣態(tài)。從評價實施主體看，既有教師在課堂上針對學(xué)生表現(xiàn)進(jìn)行的個體評價，也有以學(xué)校為單位對本校教師、學(xué)生開展的群體評價，更有從國家到地區(qū)由教育評價專業(yè)部門主導(dǎo)的教育質(zhì)量綜合評價。而后者對于引導(dǎo)一個地區(qū)的學(xué)校樹立科學(xué)的教育質(zhì)量觀，轉(zhuǎn)變不健康的教育傾向，從而營造良好的育人環(huán)境，推動區(qū)域教育高質(zhì)量發(fā)展具有不可替代的作用。

從另一個角度看，如果把針對學(xué)生個體、學(xué)校群體的評價和區(qū)域總體評價對比來看，顯然，區(qū)域教育質(zhì)量綜合評價因其樣本數(shù)量大、具有連續(xù)性等特征，尤其能夠發(fā)揮出大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的作用，形成某個地區(qū)的教育大數(shù)據(jù)，讓評價結(jié)論更有說服力、指導(dǎo)實踐更具效力。既能為區(qū)域內(nèi)的教育決策科學(xué)化提供數(shù)據(jù)支撐，又能為每所學(xué)校、教師、學(xué)生的發(fā)展提供建設(shè)性依據(jù)，從而形成真正意義上的區(qū)域智慧評價。

鄒良：是的，長沙市嘗試的區(qū)域智慧評價，其目標(biāo)就是著力構(gòu)建學(xué)生進(jìn)步、教師成長和學(xué)校發(fā)展的綜合評價體系，積極探索“從入口看出口，從起點看變化”的增值評價方式，努力打造以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐的智慧評價平臺，為學(xué)生成長、教師成長、學(xué)校發(fā)展數(shù)據(jù)畫像，切實運用基于大數(shù)據(jù)科學(xué)分析評估形成的診斷評價結(jié)果。

通過十年的摸索、改進(jìn)，對于大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)支撐下的區(qū)域教育質(zhì)量評價，也就是人們常說的區(qū)域智慧評價，我們在實踐中積累了一定的經(jīng)驗，探索了一條實施路徑，同時對智慧評價也有了更深入的理解。

魏寧：在區(qū)域教育質(zhì)量綜合評價的實踐中，要想發(fā)揮出技術(shù)的重要支撐作用，做好智慧評價，您覺得有哪些重要的、有效的做法？

鄒良：區(qū)域教育質(zhì)量綜合評價的開展是一個系統(tǒng)工程，根據(jù)我們多年來的實踐經(jīng)驗，在區(qū)域教育質(zhì)量綜合評價的實踐中，要想讓智慧評價很好地落地，以下七個方面是成功的關(guān)鍵。

以評價為驅(qū)動，可以充分發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的作用，通過“以評促建”，用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策，打造區(qū)域智慧教育的全新生態(tài)。

第一，在具體實踐過程中，我們依據(jù)《義務(wù)教育質(zhì)量評價指南》《普通高中學(xué)校辦學(xué)質(zhì)量評價指南》《義務(wù)教育課程標(biāo)準(zhǔn)》，結(jié)合長沙市實際情況，構(gòu)建了學(xué)生成長、教師成長和學(xué)校發(fā)展三大維度，包含12項一級指標(biāo)、37項二級指標(biāo)、106項三級指標(biāo)的“結(jié)構(gòu)化”綜合評價指標(biāo)體系。每年基于一級、二級指標(biāo)不變，三級指標(biāo)微調(diào)的原則，根據(jù)當(dāng)年教育改革需要，聚焦教育領(lǐng)域熱點難點，結(jié)合教育發(fā)展現(xiàn)狀設(shè)立評價專題。例如，2016年新增家庭教育方式狀況專題，2017年新增學(xué)生參與課外培訓(xùn)專題，2018年新增學(xué)生學(xué)習(xí)策略、閱讀狀況專題，2019年新增學(xué)生視力、智慧教育推進(jìn)狀況、勞動教育專題，2020年新增學(xué)生心理健康、師生信息素養(yǎng)、作業(yè)設(shè)計專題，2021年新增“雙減”、體育素養(yǎng)、家庭教育、心理健康專題，2022年新增智慧體育專題、將增值評價由過去聚焦學(xué)業(yè)質(zhì)量增值延展至體質(zhì)健康增值評價，2023年將聚焦教師評價素養(yǎng)、校長“數(shù)智力”專題。通過逐年動態(tài)調(diào)整的方式，構(gòu)建起了長沙市立體多元、與時俱進(jìn)、德智體美勞全覆蓋的中小學(xué)教育質(zhì)量綜合評價體系。

第二，研制可靠有效的測評工具。我們組建了由高校專家、名校長、骨干教師組成的命題專家?guī)?，運用PISA技術(shù)自主研制初一入學(xué)分班考試、中考、學(xué)考試題，并自主研制了初、高中教育質(zhì)量綜合評價測評問卷（包括學(xué)生卷、教師卷、家長卷），測評問卷逐年修訂完善，年更新率達(dá)50%以上。同時，開展了試測檢驗、篩選及測評工具信度、效度分析。在操作流程上，我們每年都會在專家組命制好測評問卷后，選取有代表性的學(xué)校進(jìn)行監(jiān)測預(yù)試，預(yù)試結(jié)束后進(jìn)行信效度分析，形成信效度分析報告，完善問題情境和答案選項，確保問題真實可靠，確保開發(fā)的問卷信度、效度達(dá)到測量學(xué)要求，能夠真正考查學(xué)生的核心素養(yǎng)和關(guān)鍵能力。

第三，研發(fā)數(shù)據(jù)互聯(lián)的評價系統(tǒng)。長沙市教科院教育質(zhì)量綜合評價團(tuán)隊依托長沙智慧教育云平臺，建設(shè)區(qū)域大數(shù)據(jù)決策指揮中心和智慧教育云應(yīng)用中心，建立多維度、全方位的教育評價數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建起用實證數(shù)據(jù)進(jìn)行有效驗證和系統(tǒng)挖掘的評價模式。例如，教育質(zhì)量綜合評價測評數(shù)據(jù)、學(xué)生綜合素質(zhì)評價數(shù)據(jù)、學(xué)生體質(zhì)健康現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)、教育督導(dǎo)調(diào)研數(shù)據(jù)、國家義務(wù)教育質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)……通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間，將綜合素質(zhì)評價、綜合實踐活動、教育質(zhì)量綜合評價、體質(zhì)健康管理、中小學(xué)在線學(xué)習(xí)中心、在線問卷調(diào)查等系統(tǒng)融合起來，實行統(tǒng)一用戶、統(tǒng)一認(rèn)證、統(tǒng)一應(yīng)用、統(tǒng)一權(quán)限，以方便區(qū)域內(nèi)學(xué)校、教師使用。從而實現(xiàn)市級平臺單點登錄及教育、教學(xué)、管理、評價、服務(wù)各類數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)教育質(zhì)量綜合評價的過程化、信息化和常態(tài)化，這對于師生在線全樣本測評的可持續(xù)性是非常關(guān)鍵的。

第四，建構(gòu)智能分析的評價模型。按照增值評價理念來建構(gòu)增值評價模型，通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，建構(gòu)K均值聚類法、多層線性模型，綜合分析學(xué)生進(jìn)步、教師成長、學(xué)校管理及其影響因素，診斷問題、分析原因、指導(dǎo)改進(jìn)，并按照預(yù)先定義好的報告模板系統(tǒng)生成評價報告，實現(xiàn)全流程智能化實施。

第五，開發(fā)直觀可視的評價地圖。在長沙市教育質(zhì)量綜合評價的實踐過程中，我們開發(fā)了“評價數(shù)據(jù)地圖”，分市、區(qū)縣（市）兩級多方面呈現(xiàn)教育質(zhì)量綜合評價指標(biāo)的測評結(jié)果及綜合分析結(jié)論，通過圖表、文字、動畫等多種形式更直觀地顯示不同區(qū)縣、不同指標(biāo)發(fā)展的狀況及差異，實現(xiàn)了對全市教育質(zhì)量綜合評價數(shù)據(jù)的在線監(jiān)控，發(fā)揮了教育評價服務(wù)教育決策的價值，為學(xué)校改進(jìn)教育教學(xué)、為政府教育決策提供了科學(xué)、動態(tài)的依據(jù)。

第六，定期發(fā)布精準(zhǔn)診斷的評價報告。我們在每年的七八月份，會向社會定期發(fā)布評價報告，包括專題報告、區(qū)縣報告、學(xué)校報告和發(fā)布版報告。市級報告呈現(xiàn)全市教育質(zhì)量整體狀況；區(qū)縣報告呈現(xiàn)區(qū)縣教育質(zhì)量總體狀況，為區(qū)教育局、教研室優(yōu)化教育教學(xué)提供決策發(fā)布和改進(jìn)建議；校級報告為學(xué)校提供指標(biāo)發(fā)展的微觀數(shù)據(jù)，深挖學(xué)校發(fā)展優(yōu)勢與短板，為學(xué)校找差距、補短板；發(fā)布版報告以簡明易懂的方式向社會發(fā)布評價結(jié)果，以實證數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對教育經(jīng)驗的有效驗證和挖掘拓展，力求實現(xiàn)報告生成自動化、結(jié)果可視化、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)一體化，以充分、直觀地揭示長沙教育經(jīng)驗背后的內(nèi)在規(guī)律。

第七，優(yōu)化教育生態(tài)的結(jié)果應(yīng)用。為提高評價報告的使用效力，我們每年會面向各級教研部門、學(xué)校、教師分層解讀報告，為區(qū)縣、學(xué)校精準(zhǔn)把脈，明優(yōu)勢、找差距、補短板、強(qiáng)弱項，形成評價數(shù)據(jù)驅(qū)動教育教學(xué)改進(jìn)、教育決策優(yōu)化的良性循環(huán)圈，以教育質(zhì)量評價大數(shù)據(jù)的科學(xué)應(yīng)用助推教育公平發(fā)展和質(zhì)量提升。同時，我們還發(fā)布全市“學(xué)業(yè)增值+能力素質(zhì)”排名靠前的學(xué)校，切實解決因教育起點不同帶來的評價不公的難題，激發(fā)不同生源、不同類型學(xué)校的辦學(xué)積極性。此外，注重評價對健康的社會輿論的引領(lǐng)，讓好學(xué)校的定義在老百姓心中發(fā)生了變化，讓家長逐漸意識到基于孩子的基礎(chǔ)、興趣等選擇合適的教育才是最好的教育。最終扭轉(zhuǎn)單純以學(xué)生學(xué)業(yè)考試成績和學(xué)校升學(xué)率評價教育質(zhì)量的不良傾向，在全市營造出良好的教育發(fā)展生態(tài)。

除此以外，我們認(rèn)為，立足本土，打造一支由教育行政人員、科研院所教研人員、校長及一線骨干教師組成的專兼結(jié)合的高質(zhì)量、多層次工作團(tuán)隊，是區(qū)域智慧評價有效開展的基礎(chǔ)性條件，對于將要開展相關(guān)實踐的地區(qū)是必須未雨綢繆的。

區(qū)域教育質(zhì)量綜合評價因其樣本數(shù)量大、具有連續(xù)性等特征，尤其能夠發(fā)揮出大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的作用，形成某個地區(qū)的教育大數(shù)據(jù)，讓評價結(jié)論更有說服力、指導(dǎo)實踐更具效力。

魏寧：剛才您提到區(qū)域教育評價實踐中的七個做法，具有非常強(qiáng)的可操作性，相信對于做好智慧評價有著很好的借鑒作用。其中，您提到了創(chuàng)新性的“評價數(shù)據(jù)地圖”，它能以怎樣的方式呈現(xiàn)評價數(shù)據(jù)呢？

鄒良：“評價數(shù)據(jù)地圖”是我們在區(qū)域智慧評價中的一項創(chuàng)新性探索，過去幾年中已經(jīng)從1.0版到3.0版，進(jìn)行了迭代升級。借助評價數(shù)據(jù)地圖，可以突破傳統(tǒng)紙質(zhì)評價報告的信息邊界，采用直觀圖表、動畫等形式，動態(tài)、可視化地呈現(xiàn)區(qū)域內(nèi)普通中學(xué)綜合評價情況、典型學(xué)校情況，清晰展現(xiàn)出學(xué)生成長及學(xué)校發(fā)展軌跡、閃光點和努力方向，信息量大，可視性強(qiáng)。最新的3.0版“評價數(shù)據(jù)地圖”新增了交互應(yīng)用功能，動態(tài)聚焦學(xué)校發(fā)展，多維場景展示評價結(jié)果，實用性高，實現(xiàn)了線上線下同步監(jiān)控、分析全市教育質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r，助推了區(qū)域教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

教育大數(shù)據(jù)的有力呈現(xiàn)，推動了教育決策的科學(xué)化，讓數(shù)據(jù)服務(wù)教育決策成為可能，繼而通過教育決策的調(diào)整，推進(jìn)區(qū)域教育科學(xué)、健康發(fā)展。

區(qū)域智慧評價如何生效：保障與推動

魏寧：從長沙市開展的上述教育評價實踐可以看出，通過技術(shù)支持下的智慧評價，為學(xué)校提供了豐富的、立體的數(shù)據(jù)。但評價畢竟是一個相對專業(yè)的領(lǐng)域，對評價數(shù)據(jù)的解讀、借助評價所發(fā)現(xiàn)的問題設(shè)計改進(jìn)方案，都需要一定的數(shù)據(jù)分析能力。如何讓如此大信息量的數(shù)據(jù)發(fā)揮出應(yīng)有的作用，切實改進(jìn)學(xué)校教育教學(xué)，讓數(shù)據(jù)能為學(xué)校所用，長沙市在這方面有哪些有效的舉措？

鄒良：評價報告的發(fā)布并不是區(qū)域智慧評價的終點，只有當(dāng)評價報告中的診斷數(shù)據(jù)能轉(zhuǎn)化為學(xué)校的教育教學(xué)改進(jìn)行為時，評價才真正起到支撐、驅(qū)動的作用。為此，在長沙市的教育評價實踐中，我們嘗試培育“數(shù)據(jù)分析師”，打造“數(shù)智行動”。我們遴選了3個市級評價結(jié)果應(yīng)用實驗區(qū)、35所實驗校，打造市區(qū)校三級應(yīng)用聯(lián)盟，發(fā)揮評價數(shù)據(jù)效用，落地區(qū)域評價數(shù)字化轉(zhuǎn)型。主要目的不在于簡單地評判某所學(xué)校辦學(xué)質(zhì)量的高低，而在于幫助學(xué)校發(fā)現(xiàn)問題、診斷問題、指導(dǎo)改進(jìn)，針對評價中發(fā)現(xiàn)的問題，要高度重視，深入分析研究，拿出有針對性、可行性的解決辦法，從辦學(xué)理念、校園文化、教育教學(xué)、現(xiàn)代治理等方面，全面提升學(xué)校辦學(xué)水平。

我們堅持指導(dǎo)、督促各學(xué)校用好評價結(jié)果，充分發(fā)揮評價大數(shù)據(jù)的價值，聚焦學(xué)校管理、教師教學(xué)、學(xué)生發(fā)展，推進(jìn)結(jié)果應(yīng)用“數(shù)智行動”走向深入，以評價改革為牽引，全面深化教育綜合改革，形成系統(tǒng)育人、生態(tài)育人的新局面。同時，督促各區(qū)縣（市）教育局切實抓好評價報告的解讀，深度挖掘評價大數(shù)據(jù)，扎實做好橫向?qū)Ρ群涂v向分析；既要肯定成績、找出規(guī)律、樹立典型，也要找準(zhǔn)問題癥結(jié)、分析原因、督促改進(jìn)，引導(dǎo)學(xué)校持續(xù)健康發(fā)展。

未來，我們將繼續(xù)強(qiáng)化綜合評價報告解讀，注重“評價數(shù)據(jù)分析師”的培育，打破圍墻邊界，打破區(qū)域邊界，學(xué)習(xí)借鑒全國做得好的評價改革經(jīng)驗，聯(lián)合各地建立高水平的市、區(qū)、校三級聯(lián)動評價隊伍，真正發(fā)揮評價數(shù)據(jù)效用，打造一批教育質(zhì)量綜合評價結(jié)果應(yīng)用示范區(qū)、示范校，積累一批區(qū)縣（市）、校評價實施及結(jié)果應(yīng)用的鮮活經(jīng)驗及典型案例，發(fā)揮輻射引領(lǐng)作用。

魏寧：一個區(qū)域的智慧評價，涉及大量的學(xué)校、教師、學(xué)生的真實數(shù)據(jù)，怎樣才能做好數(shù)據(jù)管理，維護(hù)數(shù)據(jù)安全呢？

鄒良：因為區(qū)域智慧評價涉及的數(shù)據(jù)量大，隱私性強(qiáng)，所以數(shù)據(jù)的有效管理、安全維護(hù)是在一開始就必須考慮好的頂層設(shè)計問題。

在數(shù)據(jù)管理方面，我們使用智能算法對區(qū)域教育質(zhì)量增值評價大數(shù)據(jù)倉中的殘缺數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測與清理，確保數(shù)據(jù)進(jìn)入分析前是有效的。設(shè)置校驗規(guī)則再次校驗清理結(jié)果，如果出現(xiàn)清理結(jié)果與預(yù)期不相符，系統(tǒng)會及時彈窗提醒。綜合評價大數(shù)據(jù)經(jīng)分類整理、分級儲存、分層呈現(xiàn)、分權(quán)調(diào)取，實現(xiàn)了縱向全過程、橫向全要素一體化呈現(xiàn)，奠定評價數(shù)據(jù)多元化交叉分析及管理溯源的基礎(chǔ)。

在數(shù)據(jù)安全方面，我們不斷優(yōu)化評價系統(tǒng)安全維護(hù)，設(shè)置數(shù)據(jù)分類、調(diào)取權(quán)限、訪問控制，并通過數(shù)據(jù)備份、加密、脫敏等數(shù)據(jù)庫安全手段降低評價數(shù)據(jù)泄露、損失的風(fēng)險，有效保障了學(xué)生成績、家庭背景等隱私信息的安全。

深化新時代教育評價改革，就是以教育信息化、數(shù)字化為支撐的重要變革。

魏寧：通過十年來借助大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，開展區(qū)域智慧評價方面的探索，您覺得信息技術(shù)為區(qū)域教育高質(zhì)量發(fā)展起到了怎樣的推動作用？

鄒良：通過十年的堅持探索，基于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的智慧評價的成效逐漸顯現(xiàn)。我認(rèn)為，智慧評價在以下方面發(fā)揮了重要的作用。

首先，通過持續(xù)跟蹤的大數(shù)據(jù)分析，使得教育規(guī)律得以顯現(xiàn)，推動了育人理念的更新。我們從學(xué)生進(jìn)步、教師成長、學(xué)校發(fā)展三個維度開展的綜合觀測評價，既關(guān)注學(xué)業(yè)增值，又關(guān)注相關(guān)因素，同時以體質(zhì)健康、勞動教育等專題視角，引領(lǐng)社會樹立科學(xué)全面的教育質(zhì)量觀。而通過年復(fù)一年的大數(shù)據(jù)積累與分析，對教育教學(xué)中存在的問題進(jìn)行診斷，對教育規(guī)律展開深入探尋，使得智慧評價結(jié)論更具說服力，引導(dǎo)了育人理念的正確方向。例如，近兩年通過長沙市的智慧評價，我們發(fā)現(xiàn)“參加校內(nèi)課外活動有助于減輕學(xué)習(xí)壓力，提升課業(yè)質(zhì)量，提高學(xué)業(yè)成績”“親子關(guān)系對初中學(xué)生學(xué)業(yè)影響較大，師生關(guān)系對高中學(xué)生學(xué)業(yè)影響較大”“家庭作業(yè)時間過長可導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)興趣下降、課業(yè)質(zhì)量降低”“充足的睡眠和鍛煉有利于降低學(xué)生視力不良檢出率”等重要結(jié)論，這些經(jīng)由教育大數(shù)據(jù)挖掘出來的結(jié)論，有著較強(qiáng)的說服力，很好地發(fā)揮了評價對新時代教育理念的正向引領(lǐng)作用。與此同時，教育大數(shù)據(jù)的長年積累，也有利于歷年數(shù)據(jù)的比較分析，能從已有數(shù)據(jù)中挖掘教育規(guī)律，不給學(xué)生添加額外負(fù)擔(dān)。

其次，教育大數(shù)據(jù)的有力呈現(xiàn)，推動了教育決策的科學(xué)化，讓數(shù)據(jù)服務(wù)教育決策成為可能，繼而通過教育決策的調(diào)整，推進(jìn)區(qū)域教育科學(xué)、健康發(fā)展。教育評價的重要功能是診斷，評價的目的在于引領(lǐng)教育教學(xué)科學(xué)發(fā)展，通過對關(guān)鍵性指標(biāo)的診斷，引導(dǎo)區(qū)域、學(xué)校關(guān)注數(shù)據(jù)背后的價值，找尋教育發(fā)展規(guī)律，診斷教育發(fā)展問題，為區(qū)域教育行政部門和學(xué)校教育決策與管理提供科學(xué)依據(jù)。在我們開展區(qū)域教育質(zhì)量評價的十年中，我們始終堅持服務(wù)教育決策，回應(yīng)社會關(guān)切，通過“教育綜合評價+專題評價”的方式，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)評價的引導(dǎo)、診斷、改進(jìn)、激勵功能，助推教育決策從“經(jīng)驗判斷”走向“數(shù)據(jù)舉證”，實現(xiàn)了教育決策的科學(xué)化、精準(zhǔn)化。例如，2016年，我們通過教育質(zhì)量評價，發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)學(xué)生睡眠時間少的問題，隨后將城區(qū)小學(xué)生每天早上上課時間調(diào)整到8：30，讓學(xué)生能有更充足的睡眠時間；2018年，我們關(guān)注到學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)重的問題，隨后區(qū)域推出了系列減負(fù)舉措；2019年，我們對比分析了智慧課堂教學(xué)對視力及學(xué)業(yè)的影響，堅定了區(qū)域推進(jìn)智慧教育的信心；2020年，我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生勞動習(xí)慣有待加強(qiáng)，隨后發(fā)布了勞動教育狀況評價指標(biāo)體系。與此同時，我們還針對學(xué)生閱讀、體質(zhì)健康、勞動教育、特色辦學(xué)等教育改革重點問題開展了專題評價，讓數(shù)據(jù)說話，利用大數(shù)據(jù)分析為決策服務(wù)，教育決策的科學(xué)化、精準(zhǔn)化激發(fā)了長沙市教育改革發(fā)展的新動能，助推了區(qū)域教育高質(zhì)量發(fā)展。

大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)，較好地解決了傳統(tǒng)教育評價模式下難以解決的諸多難題，真正形成了智慧評價的有效途徑。

區(qū)域智慧評價如何發(fā)展：前景與挑戰(zhàn)

魏寧：剛才我們談了區(qū)域智慧評價中很多有益的經(jīng)驗，通過十年來的實踐探索，面對大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)對教育的沖擊，您認(rèn)為，從技術(shù)角度來看，新技術(shù)給當(dāng)前的教育評價帶來了怎樣的影響？具體到實踐層面，又給區(qū)域智慧評價帶來了哪些變化？

鄒良：我們說深化新時代教育評價改革，就是以教育信息化、數(shù)字化為支撐的重要變革。大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)，較好地解決了傳統(tǒng)教育評價模式下難以解決的諸多難題，真正形成了智慧評價的有效途徑。通過對評價工具的積極創(chuàng)新，教育評價的科學(xué)性、專業(yè)性、客觀性得以不斷提升。

具體到技術(shù)層面，人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域曾引發(fā)多次浪潮，當(dāng)前正處于從弱人工智能向通用人工智能邁進(jìn)的時期。從技術(shù)角度講，教育評價算法模型在過去的十年中進(jìn)行了四次迭代，我們的評價團(tuán)隊按照增值評價、過程評價等理念，先后探索并運用了K均值聚類、多元回歸、多層線性、多水平SGP等增值評價模型，科學(xué)的模型保證了算法的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，使區(qū)域智慧評價得以精準(zhǔn)量化學(xué)生學(xué)業(yè)成長、教師教學(xué)效能、學(xué)校發(fā)展增量。

例如，優(yōu)化增值評價模型，當(dāng)前多水平線性分位數(shù)回歸模型的應(yīng)用，契合了新高考選科模式下的評價數(shù)據(jù)特點，在一定程度上克服了評價中的天花板效應(yīng)，確保了評價結(jié)果更加客觀公正。

又如，建立歸因分析模型，實現(xiàn)循證診斷。綜合運用多元線性回歸模型、聚類分析模型、結(jié)構(gòu)方程模型、中介分析模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型、潛在剖面分析模型等統(tǒng)計方法，探討“增值和相關(guān)因素”“相關(guān)因素之間”復(fù)雜的相互作用關(guān)系，尋找現(xiàn)象背后的原因，探索教育背后的規(guī)律，為有針對性地改進(jìn)教育教學(xué)提供了參考和依據(jù)。

在區(qū)域智慧評價實踐中，教育評價大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)歷經(jīng)了從信息化時代到數(shù)字化時代再到智能化時代的轉(zhuǎn)型升級，新的架構(gòu)體系包括基礎(chǔ)設(shè)施層、能力聚合層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)分析層和數(shù)據(jù)展示層。在數(shù)據(jù)采集和分析的過程中引入了實時計算和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的實時智能化挖掘。評價數(shù)據(jù)地圖3.0版本實現(xiàn)了過程性數(shù)據(jù)匯聚、學(xué)業(yè)成績分析、區(qū)縣校指標(biāo)比較分析以及學(xué)校畫像等功能，為教育評價提供了更全面和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和可視化展示。

由上面這些評價技術(shù)的演進(jìn)可以看出，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新技術(shù)給教育評價帶來了革命性的變化，以上這些變化也體現(xiàn)了我們十年來的區(qū)域智慧評價實踐，實實在在推動了區(qū)域教育質(zhì)量評價隨時代不斷發(fā)展、升級。

魏寧：當(dāng)前，我國已進(jìn)入教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，教育評價也面臨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重任，您認(rèn)為，大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)能為教育評價的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來哪些新的變革呢？

鄒良：教育評價的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前評價研究的熱點。我們迫切需要建立能夠促進(jìn)教育健康發(fā)展，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，使學(xué)生具有適應(yīng)未來的綜合素養(yǎng)的科學(xué)的教育評價體系。大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)為教育評價的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了新的可能，如相對于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就具有很強(qiáng)的非線性表達(dá)能力，在訓(xùn)練和測試中的計算并行性非常好，在很多領(lǐng)域都表現(xiàn)出更強(qiáng)的性能。我們也正在探索將多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于教育評價，通過對學(xué)業(yè)與相關(guān)因素等特征進(jìn)行建模，完成分類和預(yù)測任務(wù)。此外，人工智能大模型的運用，可以對智能化測評與診斷、交互式報告生成、研發(fā)輔助工具等進(jìn)行重構(gòu)。

在實踐中，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)勢創(chuàng)新評價工具、攻關(guān)核心技術(shù)、優(yōu)化評價管理、提升評價質(zhì)量、拓展結(jié)果應(yīng)用，有效破除評價“指標(biāo)細(xì)化難、數(shù)據(jù)采集難、多元評價難、結(jié)果應(yīng)用難”等問題，驅(qū)動區(qū)域教育質(zhì)量綜合評價客觀精準(zhǔn)、智能高效，智慧賦能治理“五唯”痼疾。

我們堅信，通用大模型的出現(xiàn)，從根本上改變了教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型這條賽道?？梢赃@么說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為大模型智能化應(yīng)用的基礎(chǔ)，而以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)、基于大模型的垂直領(lǐng)域行業(yè)模型將重構(gòu)整個教育生態(tài)。

魏寧：您能否具體談?wù)?，人工智能在教育評價領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展趨勢？

鄒良：從人工智能在教育評價領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢來看，評價導(dǎo)向?qū)⒂芍R轉(zhuǎn)向核心素養(yǎng)，評價的核心素養(yǎng)內(nèi)涵與維度也在不斷發(fā)展和深化，對學(xué)生的能力要求更加全面，進(jìn)而呼喚評價工具的多樣化。

問答測評可以支持千人N面對話式問答測評，如心理健康評估擺脫了對自陳量表法的依賴，通過問答測評實現(xiàn)無痕式和伴隨式評估。多模態(tài)支持語音、圖片、視頻設(shè)問及答題，多樣化測評形式，改變目前問卷測評題型單一、答題方式單一的問題。

在結(jié)果診斷上，基于大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以形成評價結(jié)果的智能診斷及預(yù)警分析模型。

魏寧：面向未來的區(qū)域智慧評價還面臨哪些挑戰(zhàn)？您和您的團(tuán)隊在區(qū)域智慧評價實踐中將堅持怎樣的方向？

鄒良：新技術(shù)支持下的區(qū)域智慧評價還面臨著一些挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、算法的可解釋性、數(shù)據(jù)壁壘、模型的公平性、數(shù)據(jù)的隱私和安全性等難題，需要從理論和實踐兩方面繼續(xù)進(jìn)行研究和探索。

從我們開展的區(qū)域教育質(zhì)量評價的實踐來看，未來將以“智慧評價·數(shù)據(jù)挖掘·創(chuàng)新驅(qū)動”為思路，加快教育評價數(shù)字化轉(zhuǎn)型，努力構(gòu)建良好教育生態(tài)，服務(wù)長沙“品質(zhì)教育”新品牌。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為大模型智能化應(yīng)用的基礎(chǔ)。而以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)、基于大模型的垂直領(lǐng)域行業(yè)模型將重構(gòu)整個教育生態(tài)。