王 玥,孔喜梅

(鄭州大學(xué) 商學(xué)院,河南 鄭州 450000)

1 引言

“十四五”時(shí)期,由于20世紀(jì)60年代生育高峰時(shí)期出生人口進(jìn)入老年期,我國將進(jìn)入老齡問題集中爆發(fā)且應(yīng)對最艱難的急速人口老齡化階段[1]。截至2021年底,我國65周歲及以上人口已超過2億人,老年人口撫養(yǎng)比高達(dá)20.8%,我國老齡化存在著發(fā)展速度快、“未富先老” 和地區(qū)發(fā)展失衡等一系列結(jié)構(gòu)性問題[2]。2022年,黨的二十大報(bào)告明確提出:“實(shí)施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略”。與此同時(shí),人口年齡結(jié)構(gòu)的快速變化使得我國城市化進(jìn)程速度放緩,影響了我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展,對以人為核心的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提出了新挑戰(zhàn)[3-4]?，F(xiàn)階段我國已進(jìn)入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)期,隨著人口紅利的加速消失,在勞動力供給短缺、人力資本改善減緩等因素的作用下,我國經(jīng)濟(jì)不可避免地朝著結(jié)構(gòu)性減速轉(zhuǎn)變。為了推動我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展、平穩(wěn)跨越“中等收入陷阱”和更好地推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待轉(zhuǎn)型升級。

2 文獻(xiàn)綜述與理論機(jī)制分析

2.1 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前學(xué)者對于人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級二者關(guān)系的研究主要集中于3個(gè)方面:其一是人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生一定的影響。一些學(xué)者認(rèn)為人口老齡化阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,如吳飛飛等[5]發(fā)現(xiàn)人口老齡化會抑制現(xiàn)階段服務(wù)業(yè)發(fā)展從而不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級;王希元等[6]經(jīng)實(shí)證分析也證明了這種阻礙作用的存在,高等教育投入增加帶來的人力資本水平提高有助于減弱這種阻礙作用;趙春燕等[7]通過建立雙邊隨機(jī)前沿模型發(fā)現(xiàn)人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在雙邊效應(yīng),但凈效應(yīng)為負(fù)。另外一些學(xué)者則認(rèn)為人口老齡化顯著推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,如邵咪咪等[8]運(yùn)用跨國面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究,認(rèn)為人口老齡化會通過集約邊際效應(yīng)和廣延邊際效應(yīng)帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級;陳元剛等[9]通過灰色關(guān)聯(lián)理論分析得出人口老齡化與第三產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度最高,會顯著促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;蔡興等[10]運(yùn)用靜態(tài)面板模型方法進(jìn)行實(shí)證得出人口老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級這一結(jié)論,且制度質(zhì)量提高在其中的正向調(diào)節(jié)作用顯著。其二是人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的傳導(dǎo)機(jī)制。楚永生等[11]、曾瑤[12]認(rèn)為人口老齡化會從生產(chǎn)和消費(fèi)兩大層面對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生作用;逯進(jìn)等[13]經(jīng)中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)得出人口老齡化主要通過消費(fèi)需求、人力資本積累等5種效應(yīng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)造成不同影響;龍海明等[14]認(rèn)為人口結(jié)構(gòu)老化會通過影響供給和需求從而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。其三是關(guān)于人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的異質(zhì)性分析。王嶼等[15]、卓乘風(fēng)等[16]和劉成坤等[17]經(jīng)實(shí)證均發(fā)現(xiàn)我國人口老齡化在東、中、西部地區(qū)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在顯著異質(zhì)性;王希元等[18]按照人均國民總收入進(jìn)行劃分,發(fā)現(xiàn)人口老齡化在不同收入水平的省份中對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)揮不同作用;王森等[19]通過構(gòu)建動態(tài)面板模型實(shí)證發(fā)現(xiàn)人口老齡化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用因各省份經(jīng)濟(jì)競爭能力的強(qiáng)弱有別而各不相同。

綜上所述,一方面,目前學(xué)者對于人口老齡化究竟是促進(jìn)還是阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級仍存在爭議,各傳導(dǎo)路徑的作用效果也沒有定論;另一方面,進(jìn)行異質(zhì)性分析時(shí)大多學(xué)者都按照地理位置把我國各省份分為東、中、西部3個(gè)外生性小組,但由于老齡化數(shù)據(jù)采用的是常住人口數(shù)量,該種劃分方法缺乏內(nèi)生性的不均衡性研究,且沒有考慮到地區(qū)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)發(fā)展水平等因素的影響[20]。鑒于此,本文將城鎮(zhèn)化發(fā)展水平納入考量,把新型城鎮(zhèn)化劃分為經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化,分別分析人口老齡化通過這兩個(gè)路徑影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的傳導(dǎo)機(jī)制,此外,運(yùn)用2008—2020年我國30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市,西藏、香港、澳門和臺灣地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失不在統(tǒng)計(jì)范圍)的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建PVAR模型分析了兩個(gè)路徑下人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的動態(tài)影響,建立面板門檻回歸模型檢驗(yàn)了人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的門檻效應(yīng)及區(qū)域異質(zhì)性,并結(jié)合各地實(shí)情提出針對性政策建議。

2.2 人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的理論分析

人是各種經(jīng)濟(jì)行為的主體,人口老齡化會帶來消費(fèi)需求、勞動力供給與人力資本積累等的顯著變化,城鎮(zhèn)化水平作為一項(xiàng)綜合指標(biāo),能夠綜合反映一個(gè)國家或地區(qū)上述要素的發(fā)展情況,這些要素的變動則會帶來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化[21]。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,伴隨著人口從農(nóng)村向城市流動,勞動力等資源也由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)集聚,不斷助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。隨著我國逐步進(jìn)入老齡化社會,劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)的到來與人口紅利的消失都對新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展產(chǎn)生了重大影響,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向符合老齡化社會方向調(diào)整提出了新要求。鑒于新型城鎮(zhèn)化不僅強(qiáng)調(diào)“人口城鎮(zhèn)化”,更強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)、人口、社會等方面的協(xié)同發(fā)展,本文參考趙春燕[20]的做法把新型城鎮(zhèn)化劃分為經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化與人口城鎮(zhèn)化,并分別分析人口老齡化通過二者對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的傳導(dǎo)路徑如圖1所示。

第一,經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平。經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化是推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的重要支撐與動力[22]。人口老齡化會通過影響經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平,對一個(gè)地區(qū)的消費(fèi)需求產(chǎn)生影響,從而間接對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級產(chǎn)生影響。從負(fù)面影響來看,由于我國老齡化現(xiàn)狀是“未富先老”,快速發(fā)展的城鎮(zhèn)化使得養(yǎng)老體系建設(shè)經(jīng)費(fèi)投入不足、結(jié)構(gòu)單一和效益低下等問題日益顯露,無法滿足老年人全方面、多維度的需求,有可能降低其消費(fèi)意愿,不利于“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展。政府為應(yīng)對老齡化而加大在醫(yī)療服務(wù)、養(yǎng)老保障等方面的財(cái)政支出,有可能會對城鎮(zhèn)化建設(shè)中一些新興產(chǎn)業(yè)的投入造成擠壓,間接導(dǎo)致其衰亡,從而制約城鎮(zhèn)化發(fā)展速度與質(zhì)量,阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展。從正面影響來看,城鎮(zhèn)老年群體的壯大釋放了對相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)的潛在消費(fèi)需求,拓寬了“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”發(fā)展市場的同時(shí)推動了城鎮(zhèn)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的快速發(fā)展,大量的社會勞動力將向這些產(chǎn)業(yè)遷移,其發(fā)展空間和生存環(huán)境將會越來越好,并會推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷往高級化方向發(fā)展。

此外,我國各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平差距較大,經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū)居民人均收入較高,社會保障體系較為完善,為老齡產(chǎn)業(yè)的服務(wù)消費(fèi)提供了購買力支撐,居民對老年產(chǎn)品的需求效應(yīng)大于經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平低的地區(qū),且這些地區(qū)的老年產(chǎn)業(yè)較經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平低的地區(qū)發(fā)展更早、供給能力更強(qiáng),進(jìn)一步激發(fā)了老年群體的消費(fèi)活力,在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的同時(shí)進(jìn)一步擴(kuò)大了不同經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的差距[7]。

第二,人口城鎮(zhèn)化水平。人口城鎮(zhèn)化是“以人為本”的新型城鎮(zhèn)化的核心與基本內(nèi)涵,不僅強(qiáng)調(diào)人口遷移的變化,而且強(qiáng)調(diào)人口素質(zhì)的提升[22]。人口老齡化會通過影響人口城鎮(zhèn)化水平,對勞動力供給數(shù)量與質(zhì)量產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。從負(fù)面影響來看,老齡化加劇帶來的心理成本增加、預(yù)期可能收益的減少以及戶籍制度改革的不完善會導(dǎo)致農(nóng)村向城市遷移的人口變少,已在城市的大齡農(nóng)村人口因處在非正規(guī)就業(yè)崗位和預(yù)期收入低于生活成本將選擇返回農(nóng)村,這都會加劇城鎮(zhèn)化進(jìn)程中勞動力成本上升、供給短缺等問題,阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。在知識和技術(shù)密集型行業(yè)中,由于勞動者平均年齡增大,在職培訓(xùn)和“干中學(xué)”效應(yīng)對其綜合素質(zhì)的提升作用較小,阻礙了企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。從正面影響來看,勞動要素價(jià)格上漲、勞動力工資水平提高的同時(shí)也會倒逼勞動密集型企業(yè)通過轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新生產(chǎn)運(yùn)作方式等手段來提高生產(chǎn)效率,提升產(chǎn)品附加值,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展帶來的人類平均壽命的延長會使人們更加注重提升自身和家人的素養(yǎng)和技能水平,人力資本得以累積,有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

此外,人口城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū),城市對人口等要素的容納和吸引能力也愈強(qiáng),將不斷刺激居民和政府消費(fèi)需求的增加。從個(gè)人層面來看,個(gè)人受教育程度越高就越容易實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)移,即實(shí)現(xiàn)人力資本的集聚[20]。消費(fèi)需求與高質(zhì)量人力資本的增加都將促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化水平高的地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速向更高層次轉(zhuǎn)化,并逐漸拉大與人口城鎮(zhèn)化水平較低地區(qū)的差距。

綜上所述,人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響因素眾多且具有正負(fù)兩面性,所以人口老齡化究竟是促進(jìn)還是阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,如何通過經(jīng)濟(jì)和人口城鎮(zhèn)化兩大路徑實(shí)現(xiàn)影響及影響的區(qū)域異質(zhì)性是否存在將是下文實(shí)證部分需要解決的問題。

圖1 人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的傳導(dǎo)路徑

3 模型設(shè)定與變量選取

3.1 模型設(shè)定

3.1.1 PVAR模型

本文首先構(gòu)建PVAR模型分析人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響路徑。該模型既能有效揭示各變量間的動態(tài)影響,又能彌補(bǔ)VAR模型存在的內(nèi)生性和多重共線性問題。模型設(shè)定如下:

(1)

其中,i表示省份;t表示年份;j表示滯后階數(shù);yi,t為包含人口老齡化、城鎮(zhèn)化水平(經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的四組三維向量;p為滯后階數(shù);α0和αj為方程系數(shù);θ為地區(qū)固定效應(yīng);ρ為時(shí)間效應(yīng);ω為隨機(jī)擾動項(xiàng)。由于人口遷移最終會帶來勞動力供給數(shù)量和質(zhì)量的變化,實(shí)證分析時(shí)并入勞動力供給和人力資本積累效應(yīng)。

3.1.2 基準(zhǔn)回歸模型

為了研究人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接影響,構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下:

ISit=β0+β1Xit+σcontrolit+εit

(2)

其中,ISit表示i省份t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;Xit為核心解釋變量;controlit為控制變量;β0、β1和σ為方程系數(shù);ε表示擾動項(xiàng)。

3.1.3 門檻模型與交互項(xiàng)模型設(shè)定

由前文分析可知,人口老齡化在地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的不同,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響也不同。本文使用門檻模型和交互項(xiàng)模型兩種適用于此類問題的模型進(jìn)行研究,分別將城鎮(zhèn)化水平設(shè)置為門檻變量或交互項(xiàng)變量。由于門檻模型能夠得出非線性結(jié)論,優(yōu)于僅能得出線性結(jié)論的交互項(xiàng)模型,因此下文運(yùn)用門檻模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸,運(yùn)用交互項(xiàng)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

借鑒Hansen[23]的研究設(shè)立門檻模型如下:

μcontrolit+εit

(3)

本文構(gòu)建了包含交互項(xiàng)的4個(gè)模型如下:

(4)

3.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

①被解釋變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)(IS)。用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比表示。

②核心解釋變量:人口老齡化(aging),用65歲及以上年齡人口占比衡量。結(jié)合前人研究并考慮到數(shù)據(jù)的可得性,本文加入如下控制變量:少兒撫養(yǎng)比(csr):用少年人口與勞動力人口之比來衡量;對外開放程度(lnfdi):用外商投資企業(yè)進(jìn)出口總額的對數(shù)來表示;金融發(fā)展水平(lnfina):用各省金融業(yè)增加值的對數(shù)衡量;國有化程度(lndon):用城鎮(zhèn)國有單位就業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)單位就業(yè)總?cè)藬?shù)之比的對數(shù)表示;基礎(chǔ)設(shè)施水平(lninf):以各區(qū)域公路里程數(shù)與區(qū)域面積之比的對數(shù)表示。

③中介變量與門檻變量:一是看中介變量,考慮人口“老齡化—經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”路徑,消費(fèi)需求效應(yīng)用人均GDP的對數(shù)(lnpgdp)衡量,老齡負(fù)擔(dān)效應(yīng)用科教支出占財(cái)政支出的比重(burden)衡量;考慮人口“老齡化—人口城鎮(zhèn)化—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”路徑,勞動力供給效應(yīng)用勞動者平均工資的對數(shù)(lnlab)衡量,人力資本效應(yīng)用就業(yè)人員平均受教育年限(edu)來衡量。二是看門檻變量:參考趙春燕[20]和趙磊等[22]的研究方法,選用以下變量為門檻變量,其中經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化包括2個(gè)子指標(biāo):人均GDP(pgdp)和實(shí)際人均收入(inc),實(shí)際人均收入用 GDP 平減指數(shù)以 2008年為基期進(jìn)行折算得到的實(shí)際值表示;人口城鎮(zhèn)化包括2個(gè)子指標(biāo):城市化率(urban)和人口素質(zhì)(book),其中人口素質(zhì)用每萬人公共圖書館藏書來衡量。

本文實(shí)證數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局、《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國高技術(shù)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)等,缺失值由插值法填補(bǔ)。各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

4 實(shí)證結(jié)果及其分析

4.1 PVAR模型

4.1.1 面板單位根檢驗(yàn)

在進(jìn)行實(shí)證分析前先對有關(guān)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn),以確保其均為平穩(wěn)變量,結(jié)果如表2所示。由表2可知,在各種檢驗(yàn)方法下,人口老齡化和老齡負(fù)擔(dān)在1% 的顯著性水平下平穩(wěn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、勞動力平均工資的對數(shù)和就業(yè)人員平均受教育年限一階差分(差分階數(shù)用變量符號前的d表示)后平穩(wěn),分別對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與另兩變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),均顯著存在協(xié)整關(guān)系,可用于進(jìn)行實(shí)證分析。人均GDP的對數(shù)經(jīng)二次差分后平穩(wěn)。

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注:*、**、*** 分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平下顯著;表2、表4、表6同。

4.1.2 PVAR模型的滯后階數(shù)選擇

本文采用 AIC、BIC 和 HQIC統(tǒng)計(jì)量同時(shí)取最小值時(shí)的階數(shù)確定為模型的最優(yōu)滯后階數(shù),結(jié)果如表3所示:當(dāng)中介變量分別為ddlnpgdp、burden、dlnlab和dedu時(shí),最優(yōu)滯后階數(shù)分別為1、4、3和3,對應(yīng)建立PVAR(1)、PVAR(4)、PVAR(3)和PVAR(3)模型。

表3 各路徑下PVAR模型滯后階數(shù)結(jié)果

注:*為AIC、BIC或HQIC統(tǒng)計(jì)量所取最小值。

4.1.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)

本文采用脈沖響應(yīng)函數(shù)檢驗(yàn)人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的傳導(dǎo)路徑與動態(tài)關(guān)系。由于其對變量排序十分敏感,在脈沖響應(yīng)函數(shù)Cholesky分解中,表示人口老齡化的變量在前,其后是各中介變量和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變量,通過給予內(nèi)生變量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,使用蒙特卡洛模擬200次得到正交脈沖響應(yīng)圖(圖2—圖5),圖中橫軸代表沖擊發(fā)生的滯后期數(shù),縱軸代表各變量對沖擊的響應(yīng)程度,中間實(shí)線代表脈沖響應(yīng)曲線,外側(cè)上下虛線分別代表95%和5%置信區(qū)間?？梢钥吹?隨著滯后期數(shù)不斷增加,脈沖響應(yīng)函數(shù)最后基本收斂于0,說明構(gòu)建的 PVAR 模型均是穩(wěn)定的。

一是看“人口老齡化—經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。利用aging、ddlnpgdp和dIS建立的 PVAR(1)模型所得脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果如圖 2所示?？梢钥吹?人口老齡化的一個(gè)正交化新息的沖擊對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會產(chǎn)生先正后負(fù)的影響,且持續(xù)時(shí)間較長。若給人口老齡化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,其對人均GDP的影響同樣為先正后負(fù),并于第二期后逐漸衰減為0,由此可見,考慮“人口老齡化—消費(fèi)需求—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”的間接路徑,人口老齡化的一個(gè)正交化信息沖擊先會通過促進(jìn)消費(fèi)需求的增加促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,進(jìn)而通過減少消費(fèi)需求間接阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

利用aging、burden和dIS建立的 PVAR(1)模型所得脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果如圖 3所示?？梢钥吹?給人口老齡化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,剛開始對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響波動較大,于第4期后穩(wěn)定在負(fù)面影響并減弱。給人口老齡化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,其對科教支出占比先產(chǎn)生負(fù)面影響,同樣于第4期轉(zhuǎn)為正面影響,考慮“人口老齡化—老齡負(fù)擔(dān)—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”的間接路徑,人口老齡化會通過增加家庭科教支出而減輕這種負(fù)面影響。

二是看“人口老齡化—人口城鎮(zhèn)化—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”的脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。利用aging、dlnlab和dIS建立的PVAR(3)模型所得脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果如圖4所示?？梢钥吹?給人口老齡化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也會產(chǎn)生先正后負(fù)的影響,并逐漸減弱;考慮“人口老齡化—勞動力供給—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”的間接路徑,老齡化的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊會對勞動力供給產(chǎn)生負(fù)面影響,并通過該渠道對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生負(fù)面影響。

利用aging、dedu和dIS建立的 PVAR(3)模型所得脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果如圖 5所示。該路徑下人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響同樣是先正后負(fù)。人口老齡化的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊會對人力資本積累產(chǎn)生負(fù)面影響,從而阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化。

綜上所述,人口老齡化通過不同路徑對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響各不相同且具有顯著的階段性特征,老齡化究竟會促進(jìn)還是阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、異質(zhì)性如何還需進(jìn)一步分析。

4.2 進(jìn)一步分析

4.2.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4列(1)為固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果,可以看到人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用顯著,控制其他變量不變,人口老齡化加劇1%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將優(yōu)化7%,這說明人口老齡化會倒逼勞動密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,催生大批專門為老年人服務(wù)的“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”,在促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展和第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化的同時(shí)助推了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級。

4.2.2 門檻模型與交互項(xiàng)模型回歸結(jié)果

以經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的兩個(gè)指標(biāo)(人均GDP、實(shí)際人均收入)和人口城鎮(zhèn)化的兩個(gè)指標(biāo)(城鎮(zhèn)化率、人口素質(zhì))為門檻變量對模型進(jìn)行估計(jì),得到的門檻估計(jì)值、F統(tǒng)計(jì)量和p值見表5。可以看到無論是以經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化還是人口城鎮(zhèn)化為門檻變量時(shí),人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的單一門檻效應(yīng)均顯著。其中以人均GDP和實(shí)際人均收入為門檻變量時(shí),門檻值分別為12.452和4.229,以城鎮(zhèn)化率和人口素質(zhì)為門檻變量時(shí),門檻值分別為0.863和2.576。

圖2 “人口老齡化—消費(fèi)需求—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”脈沖響應(yīng)圖

圖3 “人口老齡化—老齡負(fù)擔(dān)—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”脈沖響應(yīng)圖

固定效應(yīng)模型、門檻效應(yīng)模型與交互項(xiàng)模型回歸結(jié)果(門檻變量:pgdp、inc)如表4所示。由表4的回歸結(jié)果可以看出,以人均GDP為門檻變量的估計(jì)結(jié)果顯示:當(dāng)人均GDP低于門檻值12.4516時(shí),人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著正向影響,作用系數(shù)為5.665;跨越門檻值后,雖然依舊為正向影響,但是系數(shù)顯著提升了近4個(gè)單位。從門檻特征的動態(tài)變化趨勢可以看出,只有2016年的北京市和2017年的上海市人均GDP跨過了門檻,我國其他28個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)均未邁過門檻值。以實(shí)際人均收入為門檻變量的估計(jì)結(jié)果顯示:與第一個(gè)指標(biāo)類似,當(dāng)實(shí)際人均收入低于門檻值 4.2289時(shí),人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向影響顯著,系數(shù)較小,但當(dāng)跨越門檻值后,人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向影響顯著提升,作用系數(shù)為9.502。從門檻特征的動態(tài)變化趨勢可以看出,只有2015年的北京市、上海市和2017年的天津市的實(shí)際人均收入跨過了門檻值,居民實(shí)際人均收入分別為4.41萬元、4.28萬元和4.34萬元,而我國其他27個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)均未跨過門檻值,實(shí)際人均收入均小于門檻值。

圖4 “人口老齡化—勞動力供給—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”脈沖響應(yīng)圖

圖5 “人口老齡化—人力資本積累—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級”脈沖響應(yīng)圖

表4中列(3)和列(5)是交互項(xiàng)模型估計(jì)結(jié)果,可以看到人口老齡化的回歸系數(shù)均顯著為正,人口老齡化與人均GDP、實(shí)際人均收入的交互項(xiàng)回歸系數(shù)也都顯著為正,說明人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用會隨著人均GDP水平和居民收入水平的不斷提高而增強(qiáng),該結(jié)論與門檻模型結(jié)論一致,說明結(jié)果是穩(wěn)健的。

表4 固定效應(yīng)模型、門檻效應(yīng)模型和交互項(xiàng)模型回歸結(jié)果

注:括號內(nèi)為t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量值;表6同。

表5 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

由表6門檻模型和交互項(xiàng)模型回歸結(jié)果(門檻變量:urban、book)可知:以城鎮(zhèn)化率為門檻變量的結(jié)果表明,當(dāng)人口城鎮(zhèn)化率低于門檻值 0.863時(shí),人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向影響,但系數(shù)較小;一旦跨越門檻值,正向影響顯著提升近6個(gè)單位,作用系數(shù)為11.90。從門檻特征的動態(tài)變化趨勢可以看出,我國 30 個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)中通過門檻檢驗(yàn)的地區(qū)僅有北京市和上海市,且二者分別于2013年和2008年就跨過了門檻值。以人口素質(zhì)為門檻變量時(shí),門檻效應(yīng)與上一指標(biāo)類似,當(dāng)每萬人公共圖書館藏書量低于門檻值2.5763時(shí),人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級正向影響雖然顯著但相對較小;一旦邁過門檻值,正向影響顯著提高,達(dá)到11.99。從門檻特征的動態(tài)變化趨勢(由原始數(shù)據(jù)表格篩選得出)可以看出,除了2012年北京市以2.67的數(shù)值邁過門檻值以及2008年上海市以2.98的數(shù)值邁過門檻值,我國其余28個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)均未邁過門檻值,每萬人公共圖書館藏書均小于門檻值。

另外,對比北京市、上海市與天津市3個(gè)跨過經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化門檻的地區(qū),2020年3個(gè)地區(qū)的老齡化水平均較高,分別為13.3%、16.3%和14.8%,但天津市2020年的城鎮(zhèn)化率為84.7%、每萬人公共圖書館藏書量僅為1.57萬冊,均未能跨越人口城鎮(zhèn)化門檻值,且不及北京市、上海市2008年的發(fā)展水平。人口城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化的匹配度較低導(dǎo)致天津市的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展受阻,從而制約了老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用。

表 6中列(7)和列(9)是人口老齡化分別與城鎮(zhèn)化率和人口素質(zhì)交乘項(xiàng)模型的回歸結(jié)果,人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響均顯著為正;人口老齡化與城鎮(zhèn)化率交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為負(fù),說明目前我國存在的“偽城鎮(zhèn)化”和城鄉(xiāng)差距大等問題會使得人口老齡化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級受阻;人口老齡化與人口素質(zhì)交乘項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正,說明人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用會隨著人口素質(zhì)的提高而不斷增強(qiáng)。該結(jié)論與門檻模型所得結(jié)論一致。

表6 門檻效應(yīng)模型和交互項(xiàng)模型回歸結(jié)果

5 結(jié)論及建議

5.1 結(jié)論

第一,人口老齡化會顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。第二,在人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的路徑中消費(fèi)需求的減少、老齡負(fù)擔(dān)的加劇、勞動力優(yōu)勢的喪失和人力資本積累的困難都起到了一定的消極作用。第三,人口老齡化對各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響具有顯著的門檻效應(yīng)和區(qū)域異質(zhì)性,地區(qū)數(shù)值跨越城鎮(zhèn)化門檻值后人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用都將得到大幅度提升。但以人均GDP和實(shí)際人均收入為門檻變量時(shí),跨過檢驗(yàn)門檻的只有北京市、天津市和上海市3個(gè)地區(qū),以城鎮(zhèn)化率和人口素質(zhì)為門檻變量時(shí),則只有北京市和上海市兩個(gè)地區(qū)跨過了門檻值。

5.2 建議

基于以上結(jié)論,提出以下3點(diǎn)建議:第一,順應(yīng)變化趨勢,積極開拓“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”的同時(shí)建立健全養(yǎng)老保障體系。政府及有關(guān)部門應(yīng)順應(yīng)人口老齡化趨勢,努力開發(fā)人口二次紅利,為以第三產(chǎn)業(yè)為主的“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”提供資金和政策支持,健全社會養(yǎng)老保障服務(wù)體系,實(shí)施稅收減免等措施,鼓勵老年人實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)業(yè)、彈性就業(yè)和延長就業(yè),不斷提升其收入水平,挖掘其消費(fèi)潛力。第二,靈活采取對策,不斷加快人力資本積累,提高勞動生產(chǎn)率。政府要繼續(xù)著力發(fā)展教育事業(yè),鼓勵高校培育綜合型技術(shù)人才,為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人力資本與技術(shù)支撐;企業(yè)要積極組織員工參加各類技能培訓(xùn),提高勞動者素質(zhì)和勞動生產(chǎn)率,削弱勞動力供給優(yōu)勢喪失帶來的負(fù)面影響。第三,重視區(qū)域差異,因地制宜制定發(fā)展政策。對于邁過所有門檻值的北京市、上海市等地區(qū),應(yīng)立足日益龐大的老年需求,運(yùn)用優(yōu)勢條件著力發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè),利用現(xiàn)有高素質(zhì)人才和先進(jìn)技術(shù)不斷拓展老年市場;對于只邁過經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化門檻值的天津市等地區(qū),應(yīng)繼續(xù)深化戶籍制度改革,保障進(jìn)城務(wù)工人員權(quán)益與福利待遇,提升其市民化程度,完善教育體制改革,延伸義務(wù)教育內(nèi)涵,縮小城鄉(xiāng)教育差距,增加就業(yè)人員的平均受教育年限,不斷提高人口城鎮(zhèn)化水平以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展需要;對于未邁過門檻值的地區(qū),要化挑戰(zhàn)為機(jī)遇,加快推進(jìn)經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化和人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程。政府應(yīng)在繼續(xù)扶持適宜發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)的企業(yè)同時(shí),采取措施推動其他企業(yè)向資本或技術(shù)密集型轉(zhuǎn)移;企業(yè)也應(yīng)主動引進(jìn)先進(jìn)技術(shù),吸納高素質(zhì)人才改造自身,不斷轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)模式,帶動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。