李 陽,唐玉潔,蘇慧楠

(1.河南工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,河南 鄭州 450001;2.鄭州輕工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,河南 鄭州 450000;3. 河南工業(yè)大學(xué) 國際教育學(xué)院,河南 鄭州 450001)

“人才強則事業(yè)強,人才興則科技興?！痹谥袊娜瞬帕鲃又?一線城市因為經(jīng)濟更繁榮,有更多的就業(yè)機會,平均工資也更高,形成人才虹吸效應(yīng)已經(jīng)持續(xù)多年。但經(jīng)過多年產(chǎn)業(yè)布局,新一線城市已漸漸有了和一線城市爭奪人才的底氣,并開始取代一線城市,成為“人才磁場”[1]。人才集聚,特別是高級勞動力要素是影響我國新型城鎮(zhèn)化推進和促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素[2]。自2017年起,多個新一線城市先后出臺了高層次人才引進新政,試圖通過制定優(yōu)惠的人才引進政策,通過聚集大量高級勞動力要素,促進地區(qū)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。例如:天津市推出“海河英才”計劃,優(yōu)化高素質(zhì)人才落戶措施;武漢市提供創(chuàng)業(yè)項目資助,對高端人才及優(yōu)秀畢業(yè)生進行金錢資助;鄭州市推行“智匯鄭州”,對高端人才發(fā)放高額生活補貼;成都市發(fā)布人才引進政策相關(guān)條例,放寬人才落戶限制;長沙市對新落戶并在長沙工作的高校畢業(yè)生發(fā)放大量補貼;等等。

關(guān)于人才引進政策的研究,最早可追溯到20世紀80年代,并且隨著相關(guān)政策的普及與深入實施,該領(lǐng)域的研究熱度不斷上升。從研究對象看,相關(guān)研究主要集中于特定類型人才,如科技型人才、海外人才、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才、高校人才等[3];從研究內(nèi)容看,主要集中于對人才引進政策現(xiàn)狀的文本分析,如梳理省級政府出臺的海外人才引進政策周期[4]、比較分析不同地區(qū)高層次人才引進政策的資金支持、生活保障、激勵措施[5]、比較長三角地區(qū)人才引進政策的差異與共性[6]等;另有部分研究關(guān)注了人才引進政策的實施效果,如為海外高層次人才引進政策實施效果建立評價指標[7]、對省級海外科技人才引進政策的實施進行評價[8]、對國家“青年千人計劃”項目的政策效應(yīng)進行檢驗[9]、對基于人才數(shù)量為目標導(dǎo)向的人才引進政策對城市及當?shù)仄髽I(yè)創(chuàng)新的影響進行分析[10]等。

通過對已有文獻進行梳理,我們有以下發(fā)現(xiàn)。首先,當前學(xué)術(shù)界主要集中于對人才引進政策的文本分析,而對人才引進政策對區(qū)域經(jīng)濟影響的探討十分有限,尚處于起步階段。其次,大多數(shù)分析針對特定城市的人才引進政策、特定學(xué)歷層次的人才引進政策,而忽略了對新一線城市人才引進政策的探討。最后,已有研究普遍認為人才引進政策通過吸引更多人才,從而對企業(yè)或者區(qū)域發(fā)展產(chǎn)生重要影響,卻忽略了對以人才結(jié)構(gòu)為目標的結(jié)構(gòu)化人才引進政策影響效應(yīng)的分析。結(jié)合現(xiàn)實情況與研究現(xiàn)狀,本文圍繞15個新一線城市的人才引進政策,通過回答結(jié)構(gòu)化人才引進政策能否提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力、地區(qū)人才密度是否對結(jié)構(gòu)化人才引進政策與區(qū)域科技創(chuàng)新能力之間的關(guān)系存在調(diào)節(jié)作用等問題,探討了結(jié)構(gòu)化人才引進政策能否以及如何對區(qū)域科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響。

1 結(jié)構(gòu)化人才引進政策執(zhí)行現(xiàn)狀

首先,以“人才”“英才”“引進”等人才引進相關(guān)詞匯為關(guān)鍵詞,在國務(wù)院政策文件庫、北大法寶與相關(guān)政府部門官方網(wǎng)站進行搜索,獲得關(guān)于結(jié)構(gòu)化人才引進方面的行政法規(guī)、部門規(guī)章等政策目錄。其次,對政策內(nèi)容進行篩選,保留與結(jié)構(gòu)化人才引進直接相關(guān)的政策文件。篩選后最終獲得與本文研究目的密切相關(guān)、具有較高代表性的結(jié)構(gòu)化人才引進政策,發(fā)布時間跨度為2005—2022年,效力狀態(tài)更新截至2023年1月1日。通過對結(jié)構(gòu)化人才引進政策要點及主要內(nèi)容進行分析,發(fā)現(xiàn)當前結(jié)構(gòu)化人才引進政策執(zhí)行現(xiàn)狀具有以下3個特征。一是在中央法規(guī)層面(表1),引進人才逐步由非結(jié)構(gòu)化向結(jié)構(gòu)化過渡,這表現(xiàn)為對技能人才評價體系的關(guān)注轉(zhuǎn)變?yōu)閷Ψ謱臃诸愅七M人才評價機制的關(guān)注及改革。人才結(jié)構(gòu)反映了人才系統(tǒng)內(nèi)諸構(gòu)成因素的組合形式與運作方式。根據(jù)不同職業(yè)、不同崗位、不同層次人才的特點和職責,堅持共通性與特殊性、水平業(yè)績與發(fā)展?jié)摿?、定性與定量評價相結(jié)合,是人才資源發(fā)揮優(yōu)勢與作用的關(guān)鍵所在,體現(xiàn)了人才資源配置的有效性和科學(xué)性。二是在中央政府指導(dǎo)下,各地立足當?shù)氐膶嶋H情況,面向重點產(chǎn)業(yè)、特色產(chǎn)業(yè),分層次識別、評價人才,大力實施招才引智戰(zhàn)略,構(gòu)建“以人才促產(chǎn)業(yè)、以產(chǎn)業(yè)促經(jīng)濟、以經(jīng)濟發(fā)展促地方騰飛”的工作機制(表2)。三是重視科技人才的評價與引進。按照創(chuàng)新活動類型構(gòu)建以創(chuàng)新價值、能力、貢獻為導(dǎo)向的科技人才評價體系,引導(dǎo)各類科技人才人盡其才、才盡其用、用有所成,為實現(xiàn)高水平科技自立自強和建設(shè)世界科技強國提供有力人才支撐。

由此可見,中央政府及各地方政府通過制定和實施結(jié)構(gòu)化人才引進政策,吸引人才集聚,特別是集聚科技人才,以期打造規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)合理、本領(lǐng)高強、學(xué)風優(yōu)良的科技創(chuàng)新人才隊伍,為建設(shè)世界科技強國、強化科技創(chuàng)新的戰(zhàn)略起到了重要支撐作用。然而,迄今為止,結(jié)構(gòu)化人才引進政策對區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升效果如何、在結(jié)構(gòu)化人才引進政策制定與實施方面存在哪些不足之處等問題尚未得到解釋。

表1 中央部門結(jié)構(gòu)化人才引進政策的演進歷程與執(zhí)行情況

2 研究設(shè)計

2.1 研究假設(shè)

人才是知識的載體。特別是高層次人才,擁有更高水平的人力資本和勞動生產(chǎn)率[11]。新一線城市制定的結(jié)構(gòu)化人才引進政策,通過集聚高水平人力資本、加快知識創(chuàng)新、促進當?shù)仄髽I(yè)創(chuàng)新等機制,提升區(qū)域創(chuàng)新能力[1]。首先,根據(jù)人力資本外部性理論,結(jié)構(gòu)化人才引進政策有利于區(qū)域集聚高水平勞動力要素,并帶來顯著的創(chuàng)新外部性。結(jié)構(gòu)化人才引進政策引入大量的高素質(zhì)人才,提高了知識密集度,產(chǎn)生了規(guī)模效應(yīng),同時人才集聚加劇了產(chǎn)業(yè)集聚,反過來吸引更多人才流入,最終會促進地區(qū)的創(chuàng)新水平和科技進步[11-12];而高素質(zhì)人才存量不足,則會降低區(qū)域?qū)W習和消化新知識的能力,從而阻礙區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升[13]。其次,人才是流動的,結(jié)構(gòu)化人才政策的制定與實施有利于加快知識創(chuàng)新與傳播[14],從而產(chǎn)生知識溢出效應(yīng),通過知識轉(zhuǎn)移提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力。最后,結(jié)構(gòu)化人才政策促使區(qū)域內(nèi)企業(yè)間勞動力要素規(guī)模差距變小,使企業(yè)間人才分布更為均勻,提升區(qū)域內(nèi)所有企業(yè)吸收新知識的能力,從而對區(qū)域科技創(chuàng)新能力帶來正向影響[15]。因此,本文提出以下假設(shè)。

資料來源:由作者通過在國務(wù)院政策文件庫、北大法寶等政策資料庫及相關(guān)政府部門官方網(wǎng)站進行搜索整理獲得。

假設(shè)H1:結(jié)構(gòu)化人才引進政策對區(qū)域科技創(chuàng)新能力有正向促進作用。

人才密度能夠直觀地反映地區(qū)的人才資源的現(xiàn)狀。人才密度較高的城市,人才資源的儲備充足,聚集著更多的優(yōu)秀人才,他們在城市發(fā)展、科研活動、創(chuàng)新活動中發(fā)揮著強大的主力軍作用。高校數(shù)量與畢業(yè)生數(shù)量通常被認為是區(qū)域人才密度的衡量標準[16]。對于高校而言,高校是培養(yǎng)人才的重要場所,更是研發(fā)和創(chuàng)新的核心力量。在地區(qū)發(fā)展中,高校提供著智力支持與技術(shù)支持。高校匯聚優(yōu)秀的人才隊伍,培養(yǎng)具備創(chuàng)新精神和實踐能力的高素質(zhì)人才,為城市帶來創(chuàng)新活力。當一個區(qū)域高校越多,該地區(qū)人才密度也就越大,企業(yè)與高校的技術(shù)合作與創(chuàng)新行為也就越頻繁[2]。當該區(qū)域制定和實施結(jié)構(gòu)化人才政策時,頻繁的校企創(chuàng)新合作行為,加快了科研活動和創(chuàng)新活動的進程,促進了科技成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用,對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的提升作用[12]。

創(chuàng)新活動的開展需要研發(fā)人員的支撐,人才引進政策能夠吸引并留住大批畢業(yè)生,畢業(yè)生人數(shù)的增加擴充了城市的人力資源儲備,吸引更多優(yōu)質(zhì)人才加入科技項目,促進融通創(chuàng)新。大批的畢業(yè)生滿足了城市對高素質(zhì)勞動力的基本需求[16],為城市增添創(chuàng)新活力。受到高等教育的畢業(yè)生群體對技術(shù)與創(chuàng)新有獨到的見解,更易開展創(chuàng)新活動、創(chuàng)造出新的價值?？梢?一個地區(qū)的畢業(yè)生數(shù)量越多,該區(qū)域創(chuàng)新的人才基礎(chǔ)越堅實,當制定和實施結(jié)構(gòu)化人才政策后,區(qū)域就能夠獲得充足的高質(zhì)量人才,從而提升了該區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出。綜上,本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)H2:區(qū)域高校數(shù)量越多,當該區(qū)域制定和實施結(jié)構(gòu)化人才政策時,其科技創(chuàng)新能力越強。

假設(shè)H3:區(qū)域畢業(yè)生數(shù)量越多,當該區(qū)域制定和實施結(jié)構(gòu)化人才政策時,其科技創(chuàng)新能力越強。

2.2 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

新一線城市是《第一財經(jīng)周刊》根據(jù)商業(yè)資源集聚度、城市樞紐性、城市人活躍度、生活方式多樣性和未來可塑性五大指標綜合評比后確定的名單。根據(jù)數(shù)據(jù)收集時間,本文新一線城市指的是2021年上榜城市,包括成都、杭州、重慶、西安、蘇州、武漢、南京、天津、鄭州、長沙、東莞、佛山、寧波、青島和沈陽。

為了探索結(jié)構(gòu)化人才引進政策影響區(qū)域創(chuàng)新能力的動態(tài)效應(yīng),本文以上述15個新一線城市各自7年的數(shù)據(jù)為樣本。引入了結(jié)構(gòu)化人才引進政策發(fā)布前 3 年、前 2 年、前 1 年、發(fā)布當年、發(fā)布后第 1 年、發(fā)布后第 2 年、發(fā)布后第 3 年,作為虛擬變量。為了確保樣本的準確性和真實性,本文數(shù)據(jù)均來自城市的公眾信息網(wǎng)、統(tǒng)計局網(wǎng)站以及社會保障局官方網(wǎng)站。

2.3 變量設(shè)計與測量

2.3.1 被解釋變量

區(qū)域科技創(chuàng)新能力。區(qū)域科技創(chuàng)新能力代表著地區(qū)的科技競爭力,反映著該地區(qū)的科技繁榮程度。專利申請量、授權(quán)量、科技成果獲獎數(shù)代表了地區(qū)的科技創(chuàng)新產(chǎn)出,被認為是一種較為客觀的衡量區(qū)域科技創(chuàng)新能力的代理指標[12],因此選擇地級市年度專利申請授權(quán)量、地級市年度專利申請受理量及科技成果獲獎數(shù)作為衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的3個代理指標。

2.3.2 解釋變量

結(jié)構(gòu)化人才引進政策。本文搜集各市發(fā)布結(jié)構(gòu)化人才引進政策前 3 年、后 3 年和當年的數(shù)據(jù)。當年份屬于結(jié)構(gòu)化人才引進政策出臺當年或出臺后 3 年的任意一年,即受到結(jié)構(gòu)化人才引進政策支持,取值為 1。若年份屬于結(jié)構(gòu)化人才引進政策出臺前 3 年的任意一年,即沒有受到人才政策支持,取值為 0。

人才密度。姜懷宇等[17]指出高等教育培養(yǎng)是對人才密度的重要影響因素。因此本文中人才密度由地區(qū)高校數(shù)量、畢業(yè)生數(shù)量(取對數(shù))兩個代理指標衡量。

2.3.3 控制變量

GDP 增長率。城市的經(jīng)濟發(fā)展水平代表著城市的實力。創(chuàng)新能力受到各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平差異的影響,選擇人均地區(qū)生產(chǎn)總值增長率作為反映各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標。

R&D 經(jīng)費投入(取對數(shù))。研發(fā)經(jīng)費的投入對創(chuàng)新成果有著一定的影響。通常研發(fā)經(jīng)費投入強度的和創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化程度相關(guān),研發(fā)經(jīng)費投入強度越大,往往代表項目的可研究性和可行性強,地區(qū)的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力高。因此,采用研發(fā)經(jīng)費投入來表示研發(fā)經(jīng)費投入強度。

R&D 人員數(shù)量(取對數(shù))。R&D人員作為知識和技術(shù)的載體,能夠帶來知識的交流與互動,代表著地區(qū)的研發(fā)人力規(guī)模,是促進區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的主力軍。

3 實證結(jié)果分析

本文采用 Stata 16.0 對結(jié)構(gòu)化人才引進政策、人才密度和區(qū)域科技創(chuàng)新能力進行實證分析?？紤]到可能存在響應(yīng)滯后效應(yīng),結(jié)構(gòu)化人才引進政策對專利申請量、專利授權(quán)量、科技成果獲獎數(shù)的影響很難即刻在當期表現(xiàn)出來。因此,將衡量區(qū)域科技創(chuàng)新能力的 3 個變量分別滯后 1 期、 2 期、 3 期,采用負二項回歸和泊松回歸進行分析。

3.1 描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

本文的描述性統(tǒng)計及各變量間的相關(guān)性分析見表3。

表3 描述性統(tǒng)計與相關(guān)性系數(shù)分析結(jié)果

由表3可知,不同城市、不同年份的專利申請和專利授權(quán)量、科技成果獲獎數(shù)差距較大。新一線城市每年專利授權(quán)平均數(shù)為 30675,最大值為 122809,最小值為 1624.專利申請量的最小值為 4674, 最高 162964,標準差為 29325?？萍汲晒@獎數(shù)最小值 22,最大值 639,可見新一線城市近年的科技創(chuàng)新產(chǎn)出差異較大。結(jié)構(gòu)化人才引進政策的均值0.571,表明平均而言我國新一線城市受到結(jié)構(gòu)化人才引進政策支持的比例為57.1%。

從相關(guān)性來看,結(jié)構(gòu)化人才引進政策與專利授權(quán)量、專利申請量顯著正相關(guān)。結(jié)構(gòu)化人才引進政策與專利授權(quán)量的相關(guān)系數(shù)為 0.396,結(jié)構(gòu)化人才引進政策與專利申請量的相關(guān)系數(shù)為 0.358,二者與結(jié)構(gòu)化人才引進政策均在 0.01 顯著性水平下正相關(guān)?？萍汲晒@獎數(shù)量與結(jié)構(gòu)化人才引進政策并不直接相關(guān)。大學(xué)數(shù)量和專利授權(quán)量相關(guān)系數(shù)為-0.171,在 0.1 的顯著性水平下負相關(guān),大學(xué)數(shù)量和專利申請量、科技成果獲獎并不顯著相關(guān)。畢業(yè)生數(shù)量和科技成果獲獎數(shù)量的相關(guān)系數(shù)為 0.246,在 0.05 的顯著性下正相關(guān)。畢業(yè)生數(shù)量專利授權(quán)量、專利申請量并無直接相關(guān)。

3.2 結(jié)果分析

3.2.1 回歸分析

將區(qū)域科技創(chuàng)新能力的 3 個衡量指標即專利授權(quán)量(表4)、專利申請量(表5)、科技成果獲獎數(shù)(表6)分別進行滯后 1 期、滯后 2 期、滯后 3 期回歸。利用負二項回歸對人才引進政策和專利授權(quán)量、專利申請量進行分析,利用泊松回歸對人才引進政策對科技成果獲獎數(shù)進行分析。

通過表 4 可知,人才引進政策對專利授權(quán)量在滯后一期在 5%水平下顯著為正,在滯后 2 期、 3 期均在 1%水平下顯著為正。滯后 1、 2、 3 期的回歸系數(shù)分別為 0.091、0.289、 0.348,說明人才政策和專利授權(quán)量呈正相關(guān)關(guān)系。從回歸結(jié)果來看,在所有變量滯后的第 2 期,也就是在人才引進政策執(zhí)行的次年,顯著性明顯增強,說明隨著時間的變動,人才引進政策對專利授權(quán)量的影響會愈加明顯,即存在時間動態(tài)效應(yīng)。

本研究將高等院校當年畢業(yè)生數(shù)量、大學(xué)數(shù)量作為人才密度的代理指標。通過表3 可以看到,大學(xué)數(shù)量對專利授權(quán)量滯后 1 期、 2 期時分別在 1%、 5%水平上顯著,滯后 3 期結(jié)果并不顯著。畢業(yè)生數(shù)量和專利授權(quán)量在滯后 1 期、 2 期、 3 期分別在 5%、 5%、 1%水平上顯著,系數(shù)分別為 0.270、 0.120、 0.442。由此可見,畢業(yè)生數(shù)量與專利授權(quán)量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。

表4 結(jié)構(gòu)化人才引進政策對發(fā)明專利授權(quán)量的回歸結(jié)果

注:*、**和***分別表示在10%、5%和1%的統(tǒng)計水平上顯著;括號內(nèi)為異方差穩(wěn)健標準誤;表5—表8同。

通過表5 可知,以專利申請量為因變量,人才引進政策和專利申請量滯后 1期時在 10%的水平上顯著、滯后 2 期、 3 期時在 5%的水平上顯著。人才引進政策專利和專利申請量滯后 1、 2、 3 期的回歸系數(shù)分別為 0.273、 0.119、 0.051,說明人才引進政策和專利申請量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。

本研究將高等院校當年畢業(yè)生數(shù)量、大學(xué)數(shù)量作為人才密度的衡量指標。由表4 結(jié)果可以看出,大學(xué)數(shù)量和專利申請量并無顯著相關(guān)關(guān)系。滯后 1 期、 2 期,畢業(yè)生數(shù)量和專利申請量在 5%的水平上顯著。滯后 3 期,專利申請量與科技成果獲獎數(shù)在 10%水平上顯著。畢業(yè)生數(shù)量和專利申請量存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

通過表6 可知,人才引進政策對科技成果獲獎數(shù)在滯后 1、 2、 3 期的回歸系數(shù)分別為0.034、 0.108、 0.079。滯后 1 期,人才政策與科技成果獲獎數(shù)在 10%的水平上顯著。滯后 2 期和 3 期,人才政策與科技成果獲獎數(shù)均在 1%水平下顯著為正。這說明人才政策對科技成果獲獎數(shù)有顯著的正向促進作用,但呈現(xiàn)出倒U型關(guān)系。由此可以得出結(jié)論:人才政策的實施效果并非“立竿見影”,而是存在一定時間滯后性,這表明結(jié)構(gòu)化人才政策對于科技成果的促進作用需要經(jīng)過一段時間才能充分釋放出來,顯示了人才政策制定與實施的穩(wěn)定性與連貫性。

由表6可以看出,滯后 3 期結(jié)果均顯示大學(xué)數(shù)量和科技成果獲獎數(shù)在 1%水平上顯著相關(guān),畢業(yè)生數(shù)量和科技成果獲獎數(shù)滯后 1、 2 期在 1%水平上顯著為正,滯后3 期在 5%水平上顯著為正。由此可見,人才密度和科技成果獲獎數(shù)量呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。

表5 結(jié)構(gòu)化人才引進政策對發(fā)明專利申請量的回歸結(jié)果

表6 結(jié)構(gòu)化人才引進政策對科技成果獲獎數(shù)的回歸結(jié)果

上述三表數(shù)據(jù)表明,結(jié)構(gòu)化人才引進政策與專利授權(quán)量、專利申請量、科技成果獲獎數(shù)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。因此,結(jié)構(gòu)化人才引進政策和區(qū)域科技創(chuàng)新能力存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

3.2.2 調(diào)節(jié)檢驗

為進一步探討人才密度與結(jié)構(gòu)化人才引進政策對區(qū)域科技創(chuàng)新能力的影響,本文將人才密度的兩個代理指標(大學(xué)數(shù)量和畢業(yè)生數(shù)量)分別與人才政策相乘作為交互項進行回歸(表7和表8)。

表7調(diào)節(jié)檢驗?zāi)Ｐ?1)分析了大學(xué)數(shù)量對人才引進政策與區(qū)域科技創(chuàng)新能力(專利授權(quán)量、專利申請量、科技成果獲獎數(shù))關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果顯示:大學(xué)數(shù)量與人才引進政策的交互項系數(shù)均顯著為正,這意味著大學(xué)數(shù)量越豐富,人才引進政策對區(qū)域科技創(chuàng)新能力提高的實現(xiàn)效果越好,高校結(jié)構(gòu)化人才政策的實施效果越優(yōu)化。因此假設(shè)H2得到驗證。

表7 大學(xué)數(shù)量的調(diào)節(jié)作用回歸結(jié)果

表8 畢業(yè)生數(shù)量的調(diào)節(jié)作用回歸結(jié)果

表8調(diào)節(jié)檢驗?zāi)Ｐ?2)分析了畢業(yè)生數(shù)量對人才引進政策與區(qū)域科技創(chuàng)新能力(專利授權(quán)量、專利申請量、科技成果獲獎數(shù))關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果顯示:畢業(yè)生數(shù)量與人才引進政策的交互項系數(shù)均不顯著。這說明,畢業(yè)生數(shù)量的增多或減少,對人才引進政策對區(qū)域科技創(chuàng)新能力沒有顯著調(diào)節(jié)作用。因此,假設(shè)3不成立。

綜上所述,人才引進政策與專利申請授權(quán)量、專利申請量、科技成果獲獎數(shù)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,這表明人才引進政策和區(qū)域科技創(chuàng)新能力存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,假設(shè)1成立;高校越多,結(jié)構(gòu)化人才引進政策對區(qū)域科技創(chuàng)新能力提高的效果越好,假設(shè)2成立;畢業(yè)生數(shù)量與結(jié)構(gòu)化人才引進政策對區(qū)域科技創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)作用不顯著,假設(shè)3不成立。

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

結(jié)構(gòu)化人才引進政策可以促進新一線城市區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升,同時,城市的大學(xué)數(shù)量會強化結(jié)構(gòu)化人才引進政策對區(qū)域科技創(chuàng)新能力的實施效果,促進區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提高。結(jié)構(gòu)化人才引進政策的推行及實現(xiàn)需要時間,政策效果很難在當期直接表現(xiàn)出來,對區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升效應(yīng)在滯后 2 期時顯著性明顯增強,說明在結(jié)構(gòu)化人才引進政策執(zhí)行的第二年,該政策執(zhí)行效果最好,對區(qū)域科技創(chuàng)新能力的作用最強。

畢業(yè)生數(shù)量和區(qū)域創(chuàng)新能力存在顯著正向關(guān)系,意味著隨著畢業(yè)生數(shù)量的增加,區(qū)域創(chuàng)新能力也會隨之提高。但畢業(yè)生數(shù)量在人才引進政策對區(qū)域創(chuàng)新能力的調(diào)節(jié)作用方面并不顯著,可能是由于結(jié)構(gòu)化人才引進政策對應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)、住房補貼力度不足,導(dǎo)致吸引程度降低,未能達到引入人才提高區(qū)域創(chuàng)新能力的目的。

4.2 管理啟示與政策建議

基于本文的研究結(jié)論,政府應(yīng)調(diào)整以人才數(shù)量為目標的人才引進政策,形成基于人才結(jié)構(gòu)為目標導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)化人才引進政策,通過分類分層結(jié)構(gòu)化人才評價體系,引導(dǎo)高層次勞動力在城市內(nèi)部進行合理布局,最終通過優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)提高區(qū)域科技創(chuàng)新能力。具體建議如下。

第一,結(jié)構(gòu)化人才引進政策的制定與落實應(yīng)與地區(qū)實際相結(jié)合,實施差別化發(fā)展戰(zhàn)略。在我國現(xiàn)行的模式下,地方結(jié)構(gòu)化人才引進政策的推行在區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升過程中發(fā)揮了重要作用。結(jié)構(gòu)化人才引進政策對區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提升作用,是在該政策與地方經(jīng)濟和社會發(fā)展實際所需相匹配的情境下凸顯的。因此,對于新一線城市而言,需要準確找尋自我位置,對目前發(fā)展中的優(yōu)劣應(yīng)該有全面的認識。同時,地方政府應(yīng)充分認識不同產(chǎn)業(yè)存在的差異和人才實際需要,針對地方重點產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、特色產(chǎn)業(yè)的實際發(fā)展,分層分類制定結(jié)構(gòu)化人才政策,引入對口匹配的人才。另外,地方需要制定和實施個性化人才引進政策,結(jié)合多種多樣的引入方式,制定適宜的人才政策,凸顯重點,客觀科學(xué)實施結(jié)構(gòu)化人才引進工作,加大對高層次、高素質(zhì)人才的吸引程度,發(fā)揮城市的優(yōu)勢,進一步提高區(qū)域科技創(chuàng)新能力。

第二,增強結(jié)構(gòu)化人才引進政策穩(wěn)定性和連續(xù)性,持續(xù)優(yōu)化人才引進環(huán)境。打造一批專業(yè)的、穩(wěn)定的高層次人才隊伍,對區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出具有重要作用。地方政府除了在落戶住房、薪資補貼等“真金白銀”上繼續(xù)發(fā)力外,更應(yīng)注重在體制機制、服務(wù)保障、文化氛圍等方面做文章,在留住人才上下功夫。例如,從優(yōu)化經(jīng)濟環(huán)境方面,大力發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟和相關(guān)產(chǎn)業(yè),合理布局產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高地方創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新資源匯集能力;革新收入分配制度,構(gòu)建激勵性績效工資制度,使高層次人才獲得與其能力相匹配的收入;采用多元化激勵機制,通過提供資源協(xié)調(diào)、減免稅費等優(yōu)惠政策,保障高層次人才個人價值得到充分體現(xiàn)。在優(yōu)化人才環(huán)境方面,地方政府需要轉(zhuǎn)變用人觀念,全方位營造愛才、識才、用才、敬才氛圍;構(gòu)建科學(xué)的結(jié)構(gòu)化人才評價體系,鼓勵高層次人才加入到人才評價過程中,增加人才的參與感,使評價結(jié)果更關(guān)注人才的創(chuàng)造力和創(chuàng)新力。

第三,結(jié)構(gòu)化人才引進政策堅持“以用為本”原則,充分發(fā)揮高素質(zhì)人才對區(qū)域創(chuàng)新能力的作用。結(jié)構(gòu)化人才引進政策的制定與實施,對高層次人才不僅要“引得進”“留得住”,更要“用得好”。一方面,在地區(qū)發(fā)展中,高校提供著智力支持與技術(shù)支持,通過促進城市與高?？蒲许椖俊?chuàng)新活動等方面的交流與合作,鼓勵高校、師資團隊牽頭實施科技項目,支持科研院所、高校與城市的合作與交流,加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用;另一方面,地方可以嘗試建立專門的高層次人才數(shù)據(jù)平臺,利用信息化手段消除用才壁壘,整合各類結(jié)構(gòu)化人才引進計劃與政策,使各類人才政策相互銜接,建設(shè)“人才+項目+成果轉(zhuǎn)化”的完整用才鏈條,充分發(fā)揮高層次人才對科技創(chuàng)新能力提升的潛力。

4.3 不足與展望

本研究還有進一步完善的空間。首先,由于數(shù)據(jù)的局限性,本文僅關(guān)注了結(jié)構(gòu)化人才引進政策引進前后人才數(shù)量的變化,并未確定哪些人才是由于人才引進政策的優(yōu)待才選擇該城市。新一線城市發(fā)展水平較高、政策普及度較高,就業(yè)和發(fā)展前景較好,且不用承擔一線城市的生活壓力,本身就已具備對人才的吸引力,城市自身的吸引力與人才引進政策的作用重合。因此,未來研究可以進一步區(qū)分探討,利用結(jié)構(gòu)化人才引進政策帶來的人才數(shù)量變化進行研究分析。其次,受限于部分二手數(shù)據(jù)在城市統(tǒng)計年鑒中缺失,本文對人才密度的解釋主要以大學(xué)數(shù)量和畢業(yè)生數(shù)量來完成,然而人才密度還包括許多維度,未來研究也可納入其他衡量指標,使測量體系更加完善。