董安美

北京市正澤學(xué)校 北京 100033

0 引言

從2020年開始，為了應(yīng)對新冠疫情，各級各類學(xué)校按照教育部的部署，利用信息技術(shù)實現(xiàn)“停課不停學(xué)”。在線學(xué)習(xí)是廣大師生使用的主要方式，例如，同步在線課程，異步在線課程。在這種學(xué)習(xí)方式下，教師不能像在面對面的課堂教學(xué)中一樣，通過學(xué)生的眼神、表情等狀態(tài)了解學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)投入情況。因此，學(xué)生的在線學(xué)習(xí)投入成為廣大教師實施在線教學(xué)時最為關(guān)注的問題之一。

通過梳理研究文獻可以看出，在線學(xué)習(xí)投入的研究起源于學(xué)校教育中的學(xué)習(xí)投入。學(xué)習(xí)投入的內(nèi)涵從行為投入、心理投入、認(rèn)知投入逐步擴展與演進，不斷深入探究學(xué)習(xí)的本質(zhì)。對于在線學(xué)習(xí)來說，學(xué)習(xí)投入更具有重要意義。以國家開放大學(xué)、各大高校的網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院（或遠程教育學(xué)院）以及慕課平臺（MOOC）為代表的在線學(xué)習(xí)機構(gòu)和研究人員已經(jīng)從教學(xué)管理、學(xué)習(xí)質(zhì)量、學(xué)生發(fā)展方面，對在線學(xué)習(xí)投入進行了研究。技術(shù)的快速發(fā)展，拓展了測量投入的方法。研究者除了使用自我報告的問卷測量學(xué)習(xí)投入以外，還可以利用機器識別信號或行為，例如，腦電信號、皮膚電活動、面部表情、眼神、鍵盤輸入、鼠標(biāo)移動，對在線學(xué)習(xí)投入進行分析。但是在研究文獻中還未對在線學(xué)習(xí)投入的內(nèi)涵達成共識，在教學(xué)實踐中，在線學(xué)習(xí)投入的評價指標(biāo)差異較大，在線學(xué)習(xí)投入的評價結(jié)果所導(dǎo)向的實踐應(yīng)用也有所不同。因此，有必要對在線學(xué)習(xí)投入評價工具進行分析，幫助教師利用在線學(xué)習(xí)投入的數(shù)據(jù)有針對性地實施在線教學(xué)干預(yù)，促進學(xué)習(xí)者深層次的學(xué)習(xí)，提高學(xué)生的在線學(xué)習(xí)質(zhì)量。

鑒于在線學(xué)習(xí)投入的研究建立在學(xué)校教育中學(xué)習(xí)投入的基礎(chǔ)之上，筆者先溯源學(xué)習(xí)投入的內(nèi)涵演變。早期，Tyler（1930）觀察到學(xué)習(xí)時間對學(xué)習(xí)結(jié)果有積極的影響，Pace（1980）發(fā)現(xiàn)努力質(zhì)量高的學(xué)生會有更多收獲，并使用“努力的質(zhì)量”衡量學(xué)生在有學(xué)習(xí)意義的學(xué)習(xí)活動中付出的時間和努力。Astin（1984）在努力質(zhì)量的基礎(chǔ)上提出參與理論（theory of involvement），并指出參與對學(xué)習(xí)成績的重要性。后來的研究從行為、認(rèn)知和情感等不同維度分析學(xué)生在學(xué)習(xí)活動中付出的時間和努力，在此背景下，用學(xué)習(xí)投入（learning engagement）作為術(shù)語來表達這一含義。

隨著慕課的廣泛應(yīng)用與推廣，在線學(xué)習(xí)的輟學(xué)率、學(xué)習(xí)質(zhì)量成為在線教育特別關(guān)注的問題。提高在線學(xué)習(xí)投入成為解決這些問題的途徑之一。大部分研究沿用了學(xué)校與課堂中學(xué)習(xí)投入的內(nèi)涵。但是實證研究發(fā)現(xiàn)學(xué)校課堂教學(xué)情境和在線學(xué)習(xí)情境中的學(xué)習(xí)投入的互相替代性低，需要對二者分別加以研究。有的學(xué)者認(rèn)為在線學(xué)習(xí)投入是指學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中訪問學(xué)習(xí)資源、在線提問、評論和反思的學(xué)習(xí)過程。有的學(xué)者認(rèn)為在線學(xué)習(xí)投入不能僅僅注重在線行為投入，還需要從認(rèn)知和情感維度分析在線學(xué)習(xí)的深層次學(xué)習(xí)。從在線學(xué)習(xí)的基本要素，即學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)活動、學(xué)習(xí)支持出發(fā)，筆者認(rèn)為在線學(xué)習(xí)投入是指學(xué)習(xí)者通過在線學(xué)習(xí)平臺與學(xué)習(xí)內(nèi)容、同伴和教師的互動過程，置身于學(xué)習(xí)活動中理解、思考與討論，根據(jù)自身的學(xué)習(xí)需要選擇恰當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)支持，為了達到知識、技能和情感等學(xué)習(xí)目標(biāo)而付出的努力與精力。

1 文獻篩選與分析

1.1 研究問題

在理解了在線學(xué)習(xí)投入的內(nèi)涵和應(yīng)用價值之后，如何測量在線學(xué)習(xí)情景中的學(xué)習(xí)投入就成為關(guān)鍵問題。筆者提出的具體研究問題如下。

1）在線學(xué)習(xí)投入的研究中，使用頻率高的研究工具有哪些？

2）不同的研究工具獲取的數(shù)據(jù)內(nèi)容是什么？

3）每一種研究工具的優(yōu)缺點是什么？

1.2 文獻檢索與篩選

筆者在Web of Science （WOS）數(shù)據(jù)庫的核心合集中，設(shè)置檢索標(biāo)題為（engag*） AND （student*OR learning OR learner* OR undergraduate*OR k12 OR education） AND （online OR MOOC OR e-learning OR distance OR networked OR internet OR computer OR technology OR ICT OR digital learning），在2022年2月17日對1900—2022 期間的文獻進行檢索，共得到843 篇文獻，去除79 篇沒有全文的論文（評論、會議摘要、書評），對764 篇論文進行文獻計量分析。

1.3 分析程序

采用文獻引文分析和內(nèi)容分析法，對WOS 數(shù)據(jù)庫中搜集到的文獻進行分析。使用引文分析軟件（HistCite）查找使用頻率高的在線學(xué)習(xí)投入評價工具，然后閱讀所收集的文獻，辨別評價工具的類型，分析每一種工具的優(yōu)缺點。

HistCite 軟件可以對被分析的文獻生成引文關(guān)系圖，表示重要文獻之間的關(guān)系。根據(jù)HistCite對文獻的本地數(shù)據(jù)庫引用次數(shù)（Local Citation Score，LCS）的分析結(jié)果，按照引用頻率的高低，依次閱讀每篇論文。新出版的文獻被引用的次數(shù)較少，例如，2020年和2021年。因此，對引用次數(shù)少的新文獻也要進行內(nèi)容分析。在被分析的文獻中有一些是理論探討和文獻綜述，這兩種論文沒有介紹研究工具。質(zhì)性研究的研究工具通常是訪談和觀察。筆者將這幾類論文排除在外，主要分析并量化研究論文中使用的研究工具。

通過內(nèi)容分析發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)投入的評價工具有三種類型：問卷、計算機外設(shè)與傳感器、在線學(xué)習(xí)平臺。通過論文的引用次數(shù)篩選出高頻率使用的研究工具，借助內(nèi)容分析發(fā)現(xiàn)不同類型的研究工具。

2 在線學(xué)習(xí)投入的評價工具

本小節(jié)介紹在線學(xué)習(xí)投入的三種類型的研究工具：自我報告的問卷、計算機外設(shè)與傳感器、基于在線學(xué)習(xí)平臺的統(tǒng)計和學(xué)習(xí)日志的數(shù)據(jù)挖掘。先分別介紹三種研究工具的具體評價維度和指標(biāo)，再對比三種評價工具的優(yōu)勢與不足。

2.1 利用自我報告的問卷評價在線學(xué)習(xí)投入

2.1.1 使用學(xué)校與課堂中學(xué)習(xí)投入的問卷

Chen 等學(xué)者的研究是在線學(xué)習(xí)投入中被引用次數(shù)最高的[1]，他們采用了學(xué)校情景中美國全國大學(xué)生投入調(diào)查問卷（National Survey of Student Engagement,NSSE）。該問卷的目的是調(diào)查學(xué)生在學(xué)習(xí)和學(xué)?；顒又型度氲臅r間和努力，希望評價學(xué)校如何部署資源、組織課程和其他學(xué)習(xí)機會、學(xué)生參與有關(guān)的活動的情況。該問卷的評價維度包括學(xué)術(shù)挑戰(zhàn)、同伴學(xué)習(xí)、教師支持、校園環(huán)境。

自我報告的問卷應(yīng)用于在線學(xué)習(xí)投入時，需要考慮研究目的和應(yīng)用情景。研究學(xué)習(xí)投入的目的不同，采用的操作性定義不同，評價的維度就不相同。在學(xué)校教育情境中，學(xué)習(xí)投入在學(xué)校層次和課堂層次的評價指標(biāo)是不同的。兩個研究的問卷都包括行為投入、認(rèn)知投入和情感投入三個維度，但是具體的評價指標(biāo)不同。例如，在學(xué)校層次，師生互動和歸屬感是情感投入的評價指標(biāo)[2]；但是在課堂層次，情感投入的評價是指興趣和焦慮，師生互動和歸屬感則是影響因素[3]。學(xué)習(xí)投入的評價指標(biāo)是其包含的內(nèi)容，而影響因素是影響學(xué)習(xí)投入的外部因素。

在學(xué)校層次的學(xué)習(xí)投入問卷中，NSSE 在大學(xué)使用較為廣泛。在課堂層次學(xué)習(xí)投入的問卷中，Kong 等學(xué)者的問卷是在中國小學(xué)五年級數(shù)學(xué)課堂情景下編制的[3]。Skinner 等學(xué)者和Schaufeli 等學(xué)者編制的問卷是研究者使用較多的評價工具。大多數(shù)研究者只使用Skinner 的問卷中行為投入和情感投入維度的題目[4]。Schaufeli 的問卷中學(xué)習(xí)投入的維度與其他研究明顯不同[5]，這是由于研究者編制問卷的研究假設(shè)是將投入與倦怠進行對照，從活力、奉獻、專注三個維度，評價學(xué)習(xí)和工作場景中的投入。

2.1.2 基于在線學(xué)習(xí)特征開發(fā)的在線學(xué)習(xí)投入的問卷

一些研究者基于在線學(xué)習(xí)特征開發(fā)了在線學(xué)習(xí)投入問卷。這一類的在線學(xué)習(xí)投入問卷有三個特點。

第一，采用學(xué)校教育情境中學(xué)習(xí)投入的維度與指標(biāo)，使用在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)活動和情景編制問卷的題目。例如，Sun and Rueda 將在線學(xué)習(xí)投入分為行為投入、認(rèn)知投入和情感投入三個維度[6]，行為投入維度的問卷題目是“我遵守在線課程的學(xué)習(xí)規(guī)則”，這個題目與學(xué)校層次學(xué)習(xí)投入問卷中Wang的問卷中的行為投入的題目類似，只是增加了“在線”這個學(xué)習(xí)情景。

第二，在現(xiàn)有維度的基礎(chǔ)上，增加新的維度和指標(biāo)。例如，Redmond 等人的研究中除了將在線學(xué)習(xí)投入分為行為投入、認(rèn)知投入和情感投入之外[7]，還增加了社交投入與合作投入。在線學(xué)習(xí)投入并沒有像學(xué)校教育中的學(xué)習(xí)投入問卷一樣區(qū)分學(xué)校層次和課堂層次，但是在分析在線學(xué)習(xí)投入與影響因素之間的關(guān)系時，需要根據(jù)研究問題選擇對應(yīng)的問卷，才能分析影響因素與在線學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系。在Redmond 等人的研究中，社交投入與合作投入是在線學(xué)習(xí)投入包含的內(nèi)容。然而對于使用Sun and Rueda 問卷的研究來說，社交投入與合作投入?yún)s是在線學(xué)習(xí)投入的影響因素。

第三，依據(jù)在線學(xué)習(xí)的特征，重新設(shè)計在線學(xué)習(xí)投入的評價維度與指標(biāo)。例如，Dixson 從技能、情感、參加、績效四個維度評價在線學(xué)習(xí)投入，反映學(xué)習(xí)者個人的行為，付出的努力，與教師、同伴和學(xué)習(xí)內(nèi)容的互動，學(xué)習(xí)結(jié)果[8]。其中，技能和參加兩個維度的評價指標(biāo)與在線學(xué)習(xí)平臺的學(xué)習(xí)活動密切相關(guān)，情感和績效兩個維度的指標(biāo)與在線學(xué)習(xí)的體驗和學(xué)習(xí)結(jié)果有關(guān)。

Martin and Bolliger 提出在線學(xué)習(xí)的三種互動類型：同伴互動、師生互動、學(xué)生與內(nèi)容的互動，開發(fā)了在線學(xué)習(xí)投入的量表，每一個互動類型都是一個評價維度，共29 題[9]，用于評價成年學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)投入。Sun，Rueda 和Dixson 編制的問卷在已有研究中使用較為廣泛。Redmond 借鑒了NSSE 的評價指標(biāo)，用于評價高等教育的在線學(xué)習(xí)投入。

2.2 獲取計算機外設(shè)與傳感器的信號評價在線學(xué)習(xí)投入

使用計算機外部設(shè)備或者穿戴式設(shè)備獲取學(xué)習(xí)活動中學(xué)習(xí)投入的數(shù)據(jù)，能夠較為客觀地獲取學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的數(shù)據(jù)，并且能夠記錄每一個活動的數(shù)據(jù)，更加精確地記錄學(xué)生在學(xué)習(xí)具體內(nèi)容時的學(xué)習(xí)投入。穿戴式設(shè)備主要是頭戴式或手腕式的眼動儀、皮電設(shè)備等，電腦外部設(shè)備主要是電腦內(nèi)置或外置的攝像頭、鼠標(biāo)。以下用五個具有代表性的研究介紹如何使用這些設(shè)備獲取數(shù)據(jù)，以及評價在線學(xué)習(xí)投入。

Booth 等人利用攝像頭記錄的視頻，每10 秒鐘利用標(biāo)簽視頻畫面進行注釋，對眼睛注視、人臉特征、面部編碼、光流大小和方向的均值、面部的幾何特征、頭部姿勢等進行編碼，采用K 最鄰近算法，將在線學(xué)習(xí)投入分為三種類型：高投入、投入、不投入[10]。

Zhang 等人在視頻中每2 秒選取一張靜態(tài)圖片，通過頭部姿勢、面部表情、眼睛注視的位置，使用1 ～5 之間的數(shù)字設(shè)置標(biāo)簽的內(nèi)容，1 表示最低程度的投入，5 表示最高程度的投入[12]。在獲取攝像頭數(shù)據(jù)的同時收集鼠標(biāo)移動的數(shù)據(jù)。分析鼠標(biāo)移動的數(shù)據(jù)，用于改進標(biāo)簽的準(zhǔn)確性。采用自適應(yīng)加權(quán)LGCP 與快速稀疏表示的面部表情識別方法分析標(biāo)簽數(shù)據(jù)。根據(jù)標(biāo)簽的分析結(jié)果將數(shù)據(jù)分成投入和不投入兩類。

Miller 利用眼動儀獲取學(xué)生閱讀過程中停留的時間評價學(xué)習(xí)投入[13]。通過閱讀時間，預(yù)測是否發(fā)生注意，用于評價學(xué)習(xí)投入的初始水平，將其看作行為投入；通過眼睛在一個單詞或?qū)ο笊贤Ａ舻臅r間，預(yù)測認(rèn)知努力的數(shù)量和質(zhì)量，評價認(rèn)知投入的程度；眼睛在一個單詞或?qū)ο笊贤Ａ舻臅r間，是一種情感反應(yīng)，停留的時間越長，表明越喜歡，用于評價情感投入。與在線學(xué)習(xí)投入問卷的評價有所不同的是，該評價工具的三個維度不是互斥的，而是一個維度建立在另一個維度的基礎(chǔ)上。Miller的研究是在行為投入的指標(biāo)基礎(chǔ)上測量認(rèn)知投入，在行為投入和認(rèn)知投入的指標(biāo)基礎(chǔ)上測量情感投入。也就是說，先根據(jù)學(xué)生閱讀內(nèi)容的時間判斷是否發(fā)生行為投入，如果發(fā)生了行為投入，將其作為認(rèn)知投入的初始狀態(tài)，在此基礎(chǔ)上，通過眼睛在閱讀文本時停留時間的長短判斷認(rèn)知投入的程度，然后根據(jù)在詞語上停留的時間判斷是否發(fā)生情感投入。

2.3 獲取在線學(xué)習(xí)平臺的數(shù)據(jù)評價學(xué)習(xí)投入

在線學(xué)習(xí)平臺是在線學(xué)習(xí)發(fā)生的載體。在線學(xué)習(xí)平臺的數(shù)據(jù)庫包括日志數(shù)據(jù)，觀看視頻和學(xué)習(xí)資料，提交測驗題、練習(xí)題與作業(yè)，討論區(qū)發(fā)帖與回帖等數(shù)據(jù)。研究者將自動記錄的數(shù)據(jù)進行識別與編碼等處理，形成具有在線學(xué)習(xí)特點的評價維度與指標(biāo)，用于評價學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)投入。例如，Wong等人根據(jù)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺中的日志數(shù)據(jù)，通過響應(yīng)時間、頻率、持續(xù)時間三個維度評價在線學(xué)習(xí)投入[14]。該研究認(rèn)為，在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中，只有學(xué)習(xí)者登錄學(xué)習(xí)平臺以后，與學(xué)習(xí)內(nèi)容、同伴和教師互動時，學(xué)習(xí)才會發(fā)生。因此，在線學(xué)習(xí)投入要評價學(xué)習(xí)者的主動性、學(xué)習(xí)頻率、專注程度。具體的指標(biāo)是通過學(xué)生的響應(yīng)時間預(yù)測學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)主動性；通過學(xué)習(xí)者訪問學(xué)習(xí)資源的頻率，推測學(xué)習(xí)頻率；通過學(xué)習(xí)者的在線持續(xù)時間推測專注程度。

除了對學(xué)習(xí)平臺中的日志數(shù)據(jù)進行量化分析外，還要對學(xué)習(xí)平臺中討論區(qū)的發(fā)帖情況進行分析。學(xué)習(xí)平臺中的學(xué)習(xí)視頻、測驗等學(xué)習(xí)任務(wù)是教師提前設(shè)計好的，是相對穩(wěn)定的內(nèi)容。討論區(qū)的內(nèi)容是學(xué)習(xí)者、同伴與教師共同生成的內(nèi)容，處于不斷更新的狀態(tài)。對學(xué)習(xí)平臺論壇中帖子的內(nèi)容進行編碼。編碼的維度是問題解決從開始到結(jié)束的過程，包括關(guān)注、探究、整合、解決。

有研究針對高校學(xué)習(xí)平臺中的900 門課程，在學(xué)習(xí)平臺中收集一年的數(shù)據(jù)，從查看次數(shù)、學(xué)習(xí)互動、學(xué)習(xí)任務(wù)三個維度評價在線學(xué)習(xí)投入。還有研究針對高校學(xué)習(xí)平臺中的10 門課程，收集五年學(xué)習(xí)平臺中日志的數(shù)據(jù)，主要包括自我反思、學(xué)習(xí)、互動、作業(yè)、形成性評價、成績五個維度。也有研究使用課程平臺中的學(xué)習(xí)活動、論壇互動、作業(yè)三個維度測量在線學(xué)習(xí)投入。這三個研究以及其他研究在使用課程數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)投入的分析來源時，評價學(xué)習(xí)投入主要是從查看學(xué)習(xí)資源、論壇互動、作業(yè)這三個維度進行評價。

2.4 在線學(xué)習(xí)投入研究工具的比較

通過分析在線學(xué)習(xí)投入評價工具的維度和指標(biāo)可以看出，獲取在線學(xué)習(xí)投入的數(shù)據(jù)有三種方式。第一種，手動獲取數(shù)據(jù)。無論是使用學(xué)校和課堂中的學(xué)習(xí)投入問卷，還是使用在線學(xué)習(xí)投入的問卷，都是研究者發(fā)放問卷，學(xué)生以自我報告的形式填寫問卷，研究者再對問卷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。自我報告的問卷可以測量行為投入、認(rèn)知投入和情感投入三個維度，能夠較為全面地收集到學(xué)生學(xué)習(xí)投入的數(shù)據(jù)，并且問卷易于實施，是大部分研究者采用的方式。但是學(xué)生報告的數(shù)據(jù)較為主觀，易受社會期許效應(yīng)的影響，這有可能干擾數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

第二種是半自動獲取數(shù)據(jù)，主要通過計算機外設(shè)和傳感器獲取。通過攝像頭獲取面部表情、手勢和姿勢；采用心理和神經(jīng)傳感器獲取的數(shù)據(jù)包括心率、EEG、血壓、皮膚電反應(yīng)等。半自動獲取的方式能夠獲取具體學(xué)習(xí)活動中學(xué)習(xí)投入的數(shù)據(jù)，不占用學(xué)習(xí)者的額外時間，獲取的數(shù)據(jù)較為客觀。但是通過攝像頭獲取數(shù)據(jù)時，有些學(xué)習(xí)者可能會有心理負(fù)擔(dān)，穿戴式設(shè)備會在一定程度上對學(xué)習(xí)者造成干擾。在在線學(xué)習(xí)研究中大規(guī)模使用傳感器也會受到研究設(shè)施和研究經(jīng)費的限制。另外，半自動獲取數(shù)據(jù)的方式收集了在線學(xué)習(xí)投入的個別維度，沒有像問卷一樣收集在線學(xué)習(xí)投入行為、認(rèn)知和情感三個維度的數(shù)據(jù)。

第三種是自動獲取在線學(xué)習(xí)平臺中的數(shù)據(jù)。在線學(xué)習(xí)平臺中的數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)自動記錄的登錄日志；還包括學(xué)生與學(xué)習(xí)平臺互動的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)活動時，由平臺記錄了這些數(shù)據(jù)。例如，學(xué)生在參與教師設(shè)計的練習(xí)題時，平臺會記錄學(xué)生完成練習(xí)題所需要的時間、做練習(xí)的次數(shù)、練習(xí)題的正確率。雖然是平臺自動記錄的，但是這些數(shù)據(jù)需要教師提前設(shè)計，學(xué)生參與之后才會被記錄下來。自動獲取在線學(xué)習(xí)平臺中的數(shù)據(jù)比問卷獲取學(xué)習(xí)者自我報告的數(shù)據(jù)更為客觀，可以收集跟蹤性數(shù)據(jù)，并且不干擾學(xué)習(xí)者，但是不能直接收集情感投入方面的數(shù)據(jù)，需要與其他方法聯(lián)合使用。

綜上所述，每一種獲取數(shù)據(jù)的方式都不是完美的。自我報告的問卷可以收集學(xué)習(xí)投入各個維度的指標(biāo)并且易于實施，但是學(xué)生報告的數(shù)據(jù)較為主觀，易受社會期許效應(yīng)的影響，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性容易受到干擾。通過鼠標(biāo)、攝像頭、傳感器等設(shè)備采集的數(shù)據(jù)較為客觀，并且能夠獲得學(xué)習(xí)者在具體學(xué)習(xí)活動中的數(shù)據(jù)，但是不能測量所有學(xué)習(xí)投入的指標(biāo)，需要聯(lián)合多種方式來判斷一個維度的學(xué)習(xí)投入。系統(tǒng)日志中的數(shù)據(jù)獲取較為方便，但是數(shù)據(jù)量大，需要較多的分析時間。

3 結(jié)束語

從國內(nèi)外在線學(xué)習(xí)的發(fā)展來看，國外是從開放教育資源到遠程教育，再到慕課推行；我國是從現(xiàn)代遠程教育試點項目到網(wǎng)絡(luò)精品課程建設(shè)，再到慕課的廣泛應(yīng)用。國內(nèi)外不同發(fā)展階段的在線學(xué)習(xí)投入的研究主題呈現(xiàn)出較為相似的趨勢，最初都是較為關(guān)注在線學(xué)習(xí)者的輟學(xué)率，之后是關(guān)注學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)內(nèi)容，再到學(xué)習(xí)滿意度，現(xiàn)在則從主動學(xué)習(xí)和深層次學(xué)習(xí)的視角關(guān)注在線學(xué)習(xí)投入。在未來的研究中，將更加重視在線學(xué)習(xí)投入的科學(xué)性和可靠性，可以采用多種研究工具相結(jié)合的方式測量在線學(xué)習(xí)投入。將自我報告的問卷、計算機設(shè)備和傳感器、在線學(xué)習(xí)平臺自動獲取的數(shù)據(jù)結(jié)合起來共同評價在線學(xué)習(xí)投入，既能全面地測量學(xué)習(xí)投入的維度，又可以相互驗證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

對于在線學(xué)習(xí)投入的理論研究方面，可以從微觀、中觀和宏觀角度進行不同層次的研究。在微觀層次，從學(xué)習(xí)活動、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)支持的設(shè)計提升在線學(xué)習(xí)投入。在中觀層面，分析一門在線課程的設(shè)計、策略、評價如何影響在線學(xué)習(xí)投入。在宏觀層面，對于全體課程、連續(xù)多年的跟蹤，分析教學(xué)管理、教師、學(xué)生之間關(guān)系變化的趨勢。

在教育教學(xué)的實踐方面，在線學(xué)習(xí)投入既是評價學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)結(jié)果的指標(biāo)，也是評價教師的教學(xué)過程和教學(xué)質(zhì)量的指標(biāo)，同時也反映出教學(xué)管理人員如何部署資源、組織課程和其他學(xué)習(xí)機會。在未來的在線學(xué)習(xí)中，在線學(xué)習(xí)投入可以作為干預(yù)學(xué)習(xí)、改進教學(xué)和改善管理的評價指標(biāo)，用于提高學(xué)習(xí)質(zhì)量和教學(xué)質(zhì)量。