劉琳 吳云飛 韓哲 姜鑫

摘 要：為構建環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）模型，選取黑龍江省1997—2019年工業(yè)三廢排放量與人均GDP的統計數據進行回歸分析。結果顯示，工業(yè)三廢中各污染物的排放量與經濟發(fā)展水平之間的關系各有差異，并非全部符合EKC假設；而使用污染物綜合排放指數與經濟發(fā)展指數的回歸結果則呈現倒“U”形的曲線形態(tài)，符合EKC假設，表明黑龍江總體的環(huán)境污染程度隨著經濟發(fā)展而先上升后下降。為此引入林業(yè)生態(tài)建設關注度作為調節(jié)變量構建調節(jié)效應模型，研究表明林業(yè)生態(tài)建設關注度對EKC曲線具有顯著的調節(jié)效應，林業(yè)生態(tài)建設關注度的提高會使得EKC曲線的拐點提前到來，且會使污染程度變化得更為緩慢與污染峰值的降低。研究結果為繼續(xù)推動黑龍江的綠色高質量發(fā)展提出相應建議。

關鍵詞：林業(yè)生態(tài)建設；環(huán)境庫茲涅茨曲線；可持續(xù)發(fā)展；生態(tài)文明；黑龍江

中圖分類號：S7-9；F062.2；X24 文獻標識碼：A

文章編號：1006-8023（2023）06-0064-11

The Impact of Forestry Ecological Construction Attention

on the Environmental Kuznets Curve

LIU Lin， WU Yunfei， HAN Zhe， JIANG Xin

（1.College of Marxism， Northeast Forestry University， Harbin 150040， China; 2.Think Tank of Ecological Civilization Construction and Green Development in Heilongjiang Province， Harbin 150040， China; 3.College of Computer and Control Engineering， Northeast Forestry University， Harbin 150040）

Abstract：To construct the Environmental Kuznets Curve （EKC） model， statistical data from 1997 to 2019 regarding industrial waste emissions and per capita GDP in Heilongjiang Province were selected for regression analysis. The results revealed that the relationships between the emissions of various pollutants in industrial waste and the level of economic development exhibited variations， and not all of them conformed to the EKC hypothesis. However， the regression results of the comprehensive pollution emission index and economic development index displayed a reverse “U” shaped curve pattern， aligning with the EKC hypothesis. This pattern indicated that the overall level of environmental pollution in Heilongjiang initially rose and subsequently declined with economic development. To explore this further， the attention given to forestry ecological construction was introduced as a moderating variable to construct a moderation effects model. Research showed that the attention to forestry ecological construction had a significant moderating effect on the EKC curve. An increase in the attention to forestry ecological construction would lead to an earlier inflection point of the EKC curve， resulting in a slower rate of change in pollution levels and a reduction in the pollution peak. Drawing on these research findings， appropriate recommendations are proposed to continue promoting green and high-quality development in Heilongjiang.

Keywords：Forestry ecological construction; Environmental Kuznets Curve; sustainable development; ecological civilization; Heilongjiang

收稿日期：2023-08-04

基金項目：中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金重大專項項目（2572022DA01）。

第一作者簡介：劉琳，博士，講師。研究方向為生態(tài)文明理論與實踐。E-mail：redlyn123@163.com

引文格式：劉琳， 吳云飛， 韓哲， 等. 林業(yè)生態(tài)建設關注度對環(huán)境庫茲涅茨曲線的影響[J]. 森林工程，2023，39（6）：64-74.

LIU L， WU Y F， HAN Z， et al. The impact of forestry ecological construction attention on the environmental Kuznets curve[J]. Forest Engineering， 2023， 39（6）：64-74.

0 引言

生態(tài)文明建設已經成為我國一項重要的發(fā)展戰(zhàn)略，人與自然是生命共同體，推動人與自然之間的和諧發(fā)展是實現國家富強和民族復興的重要保障。在現階段，正確處理生態(tài)環(huán)境保護與經濟發(fā)展之間的關系，會直接影響生態(tài)文明建設的總體成效。因此，進一步探究經濟發(fā)展與環(huán)境質量之間的關系，從中找到影響這種關系的因素，對于現階段持續(xù)推動我國生態(tài)文明建設的正向發(fā)展具有十分重要的理論指導意義。在探尋經濟增長與環(huán)境質量之間的關系方面，Grossman等在1991年的研究中開創(chuàng)性地提出了“環(huán)境庫茲涅茨曲線”（Environmental Kuznets Curve，EKC）假說，該假說認為經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染程度之間存在著倒“U”形的曲線關系，即環(huán)境污染程度是隨著經濟的發(fā)展而先上升后下降的。EKC假說的提出引起了國內外學者們的廣泛討論，Selden等研究認為環(huán)境污染程度的下降取決于減少污染領域的投資，且只有當資本積累到一定階段時才會流向減少污染的領域，并得到了污染物排放量與資本量之間的倒“U”形曲線形態(tài)；Faure等研究認為雖然從長期來看一個國家環(huán)境狀況的改善取決于其經濟發(fā)展水平的提高，但是對于中短期的發(fā)展而言，環(huán)境監(jiān)管對于環(huán)境質量的改善起到至關重要的作用；Panayotou研究指出合理的環(huán)境保護政策與制度可以減少低收入水平的環(huán)境退化，加快高收入水平的環(huán)境改善，使得EKC曲線更加平緩；陳向陽研究認為環(huán)境污染的解決并不是經濟增長的內生結果，環(huán)境污染到達一定的閾值之后反而會阻礙經濟的發(fā)展，因此不能走“先污染，后治理”的道路；趙菲菲等研究指出多元參與的環(huán)境治理體系對于EKC曲線具有調節(jié)作用，且公眾參與是多元參與環(huán)境治理體系的一項重要環(huán)節(jié)，公眾行為對于環(huán)境質量的改善具有不可忽視的影響作用。

總結以上學者們的研究可知，一方面EKC曲線在一定程度上有助于揭示經濟發(fā)展與環(huán)境質量之間的關系，另一方面經濟與環(huán)境之間的關系又不單純是某種內生的關系，還受到許多外生因素的影響，因而在探究EKC曲線形態(tài)的基礎上還應繼續(xù)探究這種形態(tài)的形成機制。因此，本研究通過構建黑龍江省經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染程度的環(huán)境庫茲涅茨模型，擬在量的層面揭示黑龍江省經濟增長與環(huán)境污染之間的關系，評價現階段黑龍江省經濟發(fā)展與環(huán)境保護的成效；在此基礎上，考慮黑龍江省自身的資源稟賦情況，探究林業(yè)生態(tài)建設關注度的變化對于環(huán)境庫茲涅茨曲線的影響，擬為推進類似相關領域經濟的健康發(fā)展與相關生態(tài)保護政策的制定提供科學的理論依據。

1 研究區(qū)與方法

1.1 研究區(qū)概況

黑龍江省（121°11′～135°05′ E，43°26′～53°33′ N），位于我國的東北部，地貌特征為“五山一水一草三分田”，擁有我國最大的國有林區(qū)，屬寒溫帶與溫帶大陸性季風氣候，轄區(qū)總面積47.3萬km。黑龍江省自然資源豐富，是我國重要的農業(yè)生產基地、生態(tài)功能區(qū)與能源基地，在維護國家國防安全、糧食安全、生態(tài)安全、能源安全和產業(yè)安全等方面發(fā)揮著重要作用。探究黑龍江省經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染程度之間的關系，進一步考察林業(yè)生態(tài)建設關注度對這種關系的影響，既有助于現階段我國生態(tài)文明建設的持續(xù)推進，也有助于為東北振興戰(zhàn)略的具體政策實施提供理論支持。

1.2 數據來源

1.2.1 工業(yè)三廢數據來源

為了說明黑龍江省的經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染程度之間的關系，參考先前學者的研究思路，本研究選取1997—2019年黑龍江省的工業(yè)三廢主要污染物（工業(yè)廢水、工業(yè)二氧化硫、工業(yè)煙塵）的排放量（單位：萬t）作為衡量環(huán)境污染程度的原始數據；選取1997—2019年黑龍江省人均GDP（單位：元）作為衡量經濟發(fā)展水平的原始數據。本研究共搜集到92組反映黑龍江污染程度與經濟發(fā)展水平的數據，其中87組數據來源于《中國統計年鑒》《中國環(huán)境統計年鑒》《中國城市統計年鑒》與《黑龍江省統計年鑒》，5組缺失數據運用貝葉斯插值法進行補全。

1.2.2 林業(yè)生態(tài)建設關注度數據來源

林業(yè)是生態(tài)建設的主體，對林業(yè)生態(tài)建設關注度的考察應將其置于整體的生態(tài)建設背景之中。借鑒先前學者的研究思路，本研究采用文本分析法對林業(yè)生態(tài)建設關注度進行考察。選取1997—2019年黑龍江《政府工作報告》與《生態(tài)環(huán)境狀況公報》以及相關綜合性生態(tài)政策文件作為反映黑龍江省林業(yè)生態(tài)建設關注度的直接文本依據。以政策文本中反映林業(yè)生態(tài)建設的相關關鍵詞出現的頻數為量化指標，文本中出現相關關鍵詞的頻數越大，說明對林業(yè)生態(tài)建設的關注度越高。關鍵詞篩選與統計的具體操作為：基于扎根理論的思想，運用Nvivo12質性分析軟件對所選文本數據進行編碼處理，初步劃分出林業(yè)生態(tài)建設的三層維度（保護、發(fā)展、體系建設），將其作為一級節(jié)點，在此基礎上進一步篩選出反映生態(tài)建設的具體關鍵詞，將其作為二級節(jié)點。按照篩選結果統計1997—2019歷年政策文本中出現的關鍵詞頻數，并進一步通過人工校對排除語義不相關與重復出現的關鍵詞。

為了進一步驗證關鍵詞編碼的有效性，采取內容信度分析的方法對編碼結果的可信度進行檢驗，具體步驟如下。

1）邀請2名評判員進行評判，并計算平均相互同意度（K）

式中：K為平均相互同意度（指評判員之間相互同意的程度）；M為2名評判員互相同意的編碼數目；N與N分別為第一位與第二位評判員各自同意的編碼數目。

2）計算編碼信度（R）

式中：R為編碼信度；n為實際編碼人數，在本研究中n=4。

最后計算得到R=0.89，表明評判結果超過了80%的基礎標準，意味著編碼結果可接受。

最終關鍵詞匯總見表1，關鍵詞頻數累積與變化趨勢如圖1所示。

1.3 數據處理

1.3.1 熵值法求權重

工業(yè)三廢的排放量在總體上體現了環(huán)境污染的程度，但僅僅對其中某一種排放物進行量的考察無法準確地反映出環(huán)境污染的整體程度。因此為了更為直觀地體現出1997—2019年黑龍江省總體環(huán)境污染程度的變化，需要對工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量與工業(yè)煙塵排放量進行整合處理，從而最終得到能夠反映環(huán)境污染程度的污染物綜合排放指數。常見的權重賦值的方法包括主觀賦權法與客觀賦權法。在客觀賦權法中，熵值法通過利用信息熵測算出各項指標的熵權，從而賦予各項指標相應的權重，能夠有效地避免人為主觀因素的影響，使賦權結果具有較高的可信度，但是熵值法需要完整的樣本數據，因而在應用上受到限制。在本研究中，環(huán)境污染是一個較為客觀的社會—自然現象，且本研究收集了1997—2019年黑龍江省工業(yè)三廢的完整排放量數據。因此，采用較為客觀的熵值法對工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)煙塵排放量進行賦權。具體步驟如下。

1）標準化處理

首先需要對黑龍江省工業(yè)三廢主要污染物排放量的原始數據進行無量綱化處理。采用差值標準化法（Min-Max），將原始數據的值約束在[0，1]中，計算公式為

式中：i表示年份值；j表示測度指標類；x和y分別為初始的和標準化后的指標數據；min{x}和max{x}分別為第j類原始指標數據中的最小值與最大值，處理后的標準化數據見表2。

2）計算信息熵值（式中用e表示，j為測度指標類）

由于本研究中標準化后的工業(yè)三廢排放量數據中含有0值（表2），因而便會出現p=0與lnp=ln0，而ln0是無意義的，因此需要對工業(yè)三廢標準化數據中含有0值的列進行非負平移處理，具體操作為

式中：y′為非負平移處理后的數據；|min{y}|為該列數據中最小值的絕對值，本研究中為0。

3）計算信息效用值（式中用d表示）

4）計算權重（式中用w表示）

最終權重值匯總見表3。

1.3.2 計算污染物綜合排放指數

本研究以工業(yè)三廢的排放量情況來說明黑龍江省的污染程度，運用因素綜合指數評價法，以通過熵值法得出的黑龍江省1997—2019年工業(yè)三廢中各污染物的權重值為賦權依據，將1997—2019年黑龍江省的污染物綜合排放指數定義為工業(yè)三廢中各類型污染物排放量標準化與非負平移處理后數據的加權求和，污染物綜合排放指數公式表示為

式中：F為第i年黑龍江省的污染物綜合排放指數；w為第j種污染物的權重值；y′為第i年第j種污染物的排放量的標準化與非負平移處理后的數據，經過計算可以得出1997—2019歷年黑龍江省污染物綜合排放指數。

1.4 研究方法

1.4.1 構建環(huán)境庫茲涅茨模型

根據環(huán)境庫茲涅茨理論與先前的相關研究成果，本研究以考察黑龍江省經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染程度之間的關系為目標，并對變量的初始數據進行取自然對數處理，分別構建出黑龍江省環(huán)境庫茲涅茨曲線的一次項、二次項與三次項函數擬合模型。構建的黑龍江省環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的函數表達式如式（9）—式（11）所示

lnY=βlnX+ε。??? （9）

lnY=βlnX+β（lnX）+ε。??? （10）

lnY=βlnX+β（lnX）+β（lnX）+ε。??? （11）

式中：Y為能夠代表黑龍江省環(huán)境污染程度指標的量，在本研究中可以分別選取黑龍江省歷年工業(yè)廢水的排放量、工業(yè)二氧化硫的排放量與工業(yè)煙塵的排放量作為Y的值；X為能夠代表黑龍江省經濟發(fā)展水平的量，在本研究中選取黑龍江省歷年的人均GDP作為X的值；β、β和β分別為一次項、二次項與三次項的系數；ε為隨機誤差項。

最終擬合函數的系數取值可以用來判斷黑龍江經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染程度之間的關系：1）當β=β=β=0時，擬合函數為常數，說明經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染程度之間無直接相關性；2）當β>0且β=β=0時，說明經濟發(fā)展水平同環(huán)境污染程度之間呈線性遞增的關系；3）當β<0且β=β=0時，說明經濟發(fā)展水平同環(huán)境污染程度之間呈線性遞減的關系；4）當β>0，β<0，β=0時，說明環(huán)境污染程度隨著經濟發(fā)展水平的提高先增長后下降，呈現出符合EKC假說的倒“U”形狀態(tài)；5）當β<0，β>0，β=0時，說明環(huán)境污染程度隨經濟發(fā)展水平的提高先下降后增長，呈現出“U”形曲線的關系；6）當β>0，β<0，β>0時，說明環(huán)境污染程度隨著經濟發(fā)展水平的提高先升后降再上升，呈現出“N”形曲線的關系；7）當β<0，β>0，β<0時，說明環(huán)境污染程度隨著經濟發(fā)展水平的提高先降后升再下降，呈現出倒“N”形曲線的關系。

1.4.2 構建調節(jié)效應模型

為了進一步說明林業(yè)生態(tài)建設關注度對環(huán)境庫茲涅茨曲線的影響，本研究借鑒先前學者們的研究思路，在前文所構建出的環(huán)境庫茲涅茨曲線模型的基礎上引入交互項，構建二次項調節(jié)變量模型，具體模型設定見式??? （12）

Y=βX+βX+βXM+βXM+βM+ε。??? （12）

式中：Y表示黑龍江省總的環(huán)境污染水平，本研究中選用前文規(guī)定的黑龍江省污染物綜合排放指數來表示；X為黑龍江省經濟發(fā)展水平，本研究選用黑龍江省歷年人均GDP標準化與非負平移處理后得到的黑龍江省經濟發(fā)展指數來表示；M為黑龍江省林業(yè)生態(tài)建設的關注度，本研究選用政策文本中有關林業(yè)生態(tài)建設的關鍵詞頻數標準化與非負平移處理后的數據作為M的值；XM與XM分別為林業(yè)生態(tài)建設關注度和經濟發(fā)展水平的一次與二次交互項。此外，根據Haans等研究可知，系數β、β、β與β可以反映交互項對環(huán)境庫茲涅茨曲線拐點的影響；當β>0時，曲線變緩；當β<0，曲線變陡；當（ββ－ββ）>0時，拐點左移；當（ββ－ββ）<0時，拐點右移。

2 結果與分析

2.1 黑龍江省工業(yè)三廢與經濟發(fā)展之間的EKC曲線擬合結果

將搜集到的1997—2019年工業(yè)三廢各污染物的排放量與人均GDP的數據按照本研究中所構建的黑龍江省環(huán)境庫茲涅茨模型進行擬合回歸，得到最終擬合結果的匯總情況，見表4。根據匯總結果可知，黑龍江省工業(yè)三廢中的每項污染物與人均GDP之間均在三次多項式模型中擬合程度最高，R呈現出最優(yōu)的數值，工業(yè)三廢各污染物的排放量與人均GDP之間的最終擬合圖繪制結果如圖2—圖4所示。

2.2 黑龍江省綜合污染與經濟發(fā)展之間的EKC曲線擬合結果

根據前文對工業(yè)三廢各污染物排放量與經濟發(fā)展水平之間的EKC擬合結果可知，不同污染物排放量與經濟發(fā)展水平之間的EKC擬合曲線存在著不同的變化趨勢與拐點，因而僅僅根據其中某一種污染物排放量與經濟發(fā)展的EKC擬合曲線很難有效地說明整體的環(huán)境污染與經濟發(fā)展之間的關系。因此，為了從總體性的層面說明環(huán)境污染程度與經濟發(fā)展水平之間的關系，本研究以黑龍江省的經濟發(fā)展指數為自變量，以其污染物綜合排放指數為因變量構建1次、2次與3次EKC擬合方程（“黑龍江省經濟發(fā)展指數”與“黑龍江省污染物綜合排放指數”的具體取值如前文所規(guī)定）。結果顯示，3次EKC擬合方程的R²最大，擬合效果最好，故選擇3次EKC擬合曲線作為最終擬合結果。黑龍江省綜合污染指數與經濟發(fā)展指數之間的EKC曲線擬合方程與結果如圖5所示。

2.3 黑龍江省EKC曲線擬合結果分析

2.3.1 綜合污染與經濟發(fā)展之間擬合結果分析

擬合結果顯示，1997—2019年間，黑龍江省污染物綜合排放指數與經濟發(fā)展指數之間的關系呈現出較為明顯的倒“U”形的曲線形態(tài)，存在一個明顯的拐點（大致位于2013年前后），符合EKC假說。這和李名揚的研究很好地相對應，其研究結果顯示黑龍江省國有林區(qū)天保工程實施綜合效果在2014年之后開始呈現出明顯的上升趨勢。污染物綜合排放指數的下降與天保工程綜合效果的上升這二者之間存在著明顯的關聯，這是因為從黑龍江省自身的自然資源稟賦來看，黑龍江是林業(yè)大省，擁有全國最大的國有林區(qū)，而林業(yè)又是生態(tài)建設的重要主體，因此林業(yè)生態(tài)工程的建設效果會在很大程度上影響黑龍江省環(huán)境保護的成效?？偟膩碚f，黑龍江省污染物綜合排放指數與經濟發(fā)展指數之間的EKC曲線擬合結果表明了黑龍江整體的環(huán)境質量狀況經歷了同經濟發(fā)展趨勢相逆的不斷降低的階段到同經濟發(fā)展趨勢同向的不斷增長的階段，也在側面證明了現階段黑龍江的經濟增長與資源消耗之間的關系進入到了更為合理與協調的發(fā)展階段，即一方面經濟的增長不再過度依賴于對資源的濫用，另一方面對資源的使用更加清潔、對資源利用的程度更具有效率，發(fā)展更加體現出綠色與可持續(xù)的因素。

2.3.2 工業(yè)三廢與經濟發(fā)展之間擬合結果分析

1）黑龍江工業(yè)廢水排放量總體上是隨著人均GDP的發(fā)展而逐漸降低的，未見明顯的拐點。這種情況一方面表明，黑龍江省對工業(yè)廢水的治理是卓有成效的，在一定程度上體現了黑龍江生態(tài)建設中所倡導的循環(huán)發(fā)展理念的落實程度；另一方面體現了黑龍江的經濟發(fā)展對那些影響工業(yè)廢水排放量相關因素的需求比較小，表明現階段黑龍江經濟的發(fā)展并不完全依賴于高污染的產業(yè)，因而現階段黑龍江的經濟發(fā)展在一定程度上可趨向于綠色發(fā)展的路徑。此外，本研究關于黑龍江省工業(yè)廢水的排放與經濟發(fā)展之間關系的分析結果與李蘭的研究結論很好地相銜接，其研究考察了1985—2006年黑龍江省工業(yè)廢水與人均GDP的關系，研究表明了1985—2006年期間黑龍江工業(yè)廢水的排放量會隨著人均GDP的增加呈現出緩慢下降的趨勢，但這并不意味著黑龍江在2006年之前就達到了環(huán)境庫茲涅茨曲線轉折點之后的工業(yè)化后期的發(fā)展水平，因此還須時刻警惕工業(yè)廢水污染的反彈。而本研究結果則表明，在2006年之后黑龍江工業(yè)廢水的排放量并沒有發(fā)生反彈，而是繼續(xù)呈不斷下降的趨勢，這體現了黑龍江省對于工業(yè)廢水污染防治重視程度的持久性，也表明了并不是只有在發(fā)達的工業(yè)水平下才能實現經濟與環(huán)境之間的同向發(fā)展，在工業(yè)發(fā)展初期通過制定合理的環(huán)境保護政策與發(fā)展理念同樣有可能實現經濟發(fā)展與環(huán)境保護二者的同向發(fā)展。

2）黑龍江工業(yè)煙塵排放量與人均GDP之間的關系呈現出較為明顯的倒“N”形的曲線形態(tài)，存在有2個拐點。這種情況表明在經濟增長初期，黑龍江省工業(yè)煙塵的排放量隨著人均GDP的增長而下降，在此階段，經濟的發(fā)展對于工業(yè)煙塵產生的影響程度較小。而當經濟發(fā)展到第1個拐點之后，工業(yè)煙塵的排放量隨著人均GDP的增長而上升，并在第2個拐點之后開始下降，第1個拐點的右半部分間接呈現出EKC假設的倒“U”形曲線形態(tài)，這一階段黑龍江省的經濟發(fā)展對工業(yè)煙塵排放量的依賴程度呈現出先增長后下降的趨勢。后期工業(yè)煙塵排放量隨人均GDP的增長而不斷下降的這種情況在很大程度上得益于黑龍江省不斷深入落實國家的生態(tài)文明發(fā)展戰(zhàn)略以及在實現工業(yè)煙塵無害化與資源化方面出臺的一系列治理措施。此外，通過進一步考察可以發(fā)現，大致在2014年之后，黑龍江省工業(yè)煙塵排放量開始有較為明顯的下降趨勢，與此同時黑龍江在2014年4月1日開始實施重點國有林區(qū)全面停止天然林商業(yè)性采伐的決策，這在很大程度上有助于黑龍江省森林資源的恢復，提高了生態(tài)承載力，進而促進了生態(tài)效益與經濟效益之間的協調增長。

3）黑龍江省工業(yè)二氧化硫排放量與人均GDP之間的關系呈現出較為明顯的倒“U”形的曲線形態(tài)，存在1個明顯的拐點，符合EKC假說。這種情況表明黑龍江省工業(yè)二氧化硫的排放大體上經歷了隨著經濟的增長而先上升后下降的過程。工業(yè)二氧化硫的產生主要源于工業(yè)生產和交通運輸中的燃煤與燃油等傳統能源的消耗，因此工業(yè)二氧化硫排放量從側面反映了地區(qū)工業(yè)發(fā)展對傳統能源的依賴程度與產業(yè)結構的發(fā)展階段。根據本部分的擬合結果與黑龍江省一、二、三產業(yè)增加值的變化情況可知，在經濟發(fā)展的初期，第二產業(yè)占國民經濟的比重逐漸增加，這是因為早期工業(yè)規(guī)模的擴大所帶來的經濟效益會大于由于環(huán)境污染所付出的代價；但這種僅僅依靠擴大傳統能源消耗規(guī)模的粗放型經濟增長模式是不可持續(xù)的，其在發(fā)展的過程中會造成很強的生態(tài)負外部性，進而導致工業(yè)生產對于經濟發(fā)展邊際效益的降低。因而當經濟發(fā)展到一定階段時，第二產業(yè)的內部結構需進行調整，工業(yè)生產對于傳統能源的依賴程度開始有所降低，對于高技術裝備的依賴程度逐漸得到提高。與此同時，第一產業(yè)也逐漸從單純?yōu)楣I(yè)生產提供原材料的職能轉向穩(wěn)定生態(tài)系統的功能，林業(yè)不再主要是作為提供林產品資源的產業(yè)，林業(yè)逐漸成為生態(tài)建設的主要領域，森林覆蓋率隨之逐漸上升；并且，森林中蘊含著豐富的林業(yè)生物質能源，且林業(yè)生物質能源具有可再生、清潔與可持續(xù)的特點，因而林業(yè)生態(tài)建設的發(fā)展在一定意義上有助于降低對傳統化石能源的依賴程度，對減少污染物的排放與緩解空氣污染問題起著重要的作用?？偟膩碚f，黑龍江省工業(yè)二氧化硫排放量與經濟發(fā)展水平之間的倒“U”形關系在很大程度上表明了黑龍江省經濟的發(fā)展經歷了以“規(guī)模效應”為基礎的“粗放型增長模式”向以新發(fā)展理念為基礎的“高質量增長模式”的轉型。

2.4 林業(yè)生態(tài)建設關注度對EKC曲線的調節(jié)作用分析

調節(jié)效應模型系數估計值匯總見表5。由表5可知，對于二次交互項XM而言，R為0.731 3，P<0.01，表明經濟發(fā)展指數與林業(yè)生態(tài)建設關注度的二次交互項在1%的水平上顯著。這意味著林業(yè)生態(tài)建設關注度對于經濟發(fā)展指數與污染物綜合排放指數之間的關系具有調節(jié)效應，且調節(jié)變量M在不同水平時，影響幅度具有顯著性差異，具體變化情況如圖6所示。其中，（ββ－ββ）=0.654 9>0，根據前文所述，這表明經過交互項調節(jié)后，黑龍江省EKC擬合曲線的拐點會向左移動，反映了林業(yè)生態(tài)建設關注度的提高會縮短由經濟的發(fā)展所造成的污染程度加重的階段，減輕了經濟發(fā)展所造成的環(huán)境惡化的代價。并且β=0.523 5>0，根據前文所述，這表明了經過交互項調節(jié)后，黑龍江省EKC擬合曲線的上升與下降幅度變緩，使得經濟發(fā)展與環(huán)境污染之間的關系變得更加平穩(wěn)，反映了林業(yè)生態(tài)建設關注度的提高會降低經濟的發(fā)展對高污染產業(yè)的依賴程度。此外，根據圖6可知，林業(yè)生態(tài)建設關注度的提高不僅會使得EKC曲線的拐點提前到來，還會使得在拐點處的污染物綜合排放指數峰值降低。這表明了林業(yè)生態(tài)建設關注度的提高不僅會促進經濟發(fā)展與環(huán)境保護之間的同向發(fā)展，降低由經濟發(fā)展所付出的環(huán)境代價的總量，還會在一定程度上降低污染水平的峰值，以減輕在特定時期內由經濟發(fā)展所付出的環(huán)境代價?？偟膩碚f，林業(yè)生態(tài)建設關注度的提高對黑龍江省EKC曲線的調節(jié)是多方面的，具體表現為“拐點提前”“曲線變緩”與“峰值降低”的三重效應。

3 結論與建議

3.1 結論

本研究以1997—2019年黑龍江省工業(yè)三廢排放量與人均GDP為原始數據，對黑龍江省環(huán)境污染程度與經濟發(fā)展水平之間的環(huán)境庫茲涅茨曲線進行了擬合分析，并構建了以黑龍江省林業(yè)生態(tài)建設關注度為調節(jié)變量的調節(jié)效應模型，對曲線擬合結果與調節(jié)效應結果進行了闡釋與分析，得出如下結論。

1）1997—2019年期間黑龍江省環(huán)境污染程度與經濟發(fā)展水平之間的環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合結果顯示，工業(yè)三廢中各污染物的排放量與經濟發(fā)展水平之間的關系各自存在著差異，但經過整合處理的污染物綜合排放指數與經濟發(fā)展指數之間呈現出明顯的倒“U”形曲線關系，這表明黑龍江省的環(huán)境污染與經濟發(fā)展之間存在著相關性，二者之間的關系在總體性層面上符合環(huán)境庫茲涅茨曲線的假說。但需要注意的是，即使黑龍江污染程度與經濟發(fā)展水平之間的關系呈現出倒“U”形曲線形態(tài)，也并不意味著環(huán)境污染問題會隨著經濟的發(fā)展而自然解決，因為EKC曲線的形成過程本身就包含著政策、技術和公民意識等諸多因素的影響。

2）現階段黑龍江省經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染程度之間的關系在總體性的層面上已經跨過了環(huán)境庫茲涅茨曲線的拐點，黑龍江省的經濟發(fā)展對環(huán)境污染的依賴程度有所降低，經濟的增長與環(huán)境質量的提升呈現出同向發(fā)展的關系。這表明了現階段黑龍江經濟的發(fā)展經歷了從粗放型增長模式轉向高質量增長模式的過程，趨向綠色可持續(xù)的發(fā)展路徑，因此現階段黑龍江面臨的主要任務不是僅僅在量的層面去擴大經濟的增長，而是應考慮如何繼續(xù)推動經濟與環(huán)境之間同向的高質量與可持續(xù)發(fā)展。

3）林業(yè)生態(tài)建設關注度對黑龍江省環(huán)境庫茲涅茨曲線的調節(jié)效應模型的結果顯示，林業(yè)生態(tài)建設關注度對于黑龍江省環(huán)境庫茲涅茨曲線具有調節(jié)效應，且調節(jié)變量在不同水平時，影響幅度具有顯著性差異。當林業(yè)生態(tài)建設關注度提高時，會導致黑龍江省環(huán)境庫茲涅茨曲線的拐點提前到來，并使得環(huán)境污染程度變化得更為緩慢，污染程度的峰值點也會降低。這表明了黑龍江省經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染程度之間的關系并不是固定不變的，林業(yè)生態(tài)建設關注度的變化會對經濟與環(huán)境之間的同向發(fā)展起到重要的促進或抑制作用，因此需要重視林業(yè)在經濟發(fā)展與環(huán)境保護中的重要作用，積極穩(wěn)固林業(yè)在生態(tài)建設中的主體地位。

3.2 建議

根據對本研究所構建的黑龍江省經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染程度的環(huán)境庫茲涅茨曲線擬合結果與調節(jié)效應模型結果的闡釋與分析，本研究概括總結了3個方面對于繼續(xù)推動黑龍江綠色高質量發(fā)展的建議：

1）推動傳統產業(yè)綠色轉型，健全生態(tài)補償機制。本研究結論顯示，現階段黑龍江的發(fā)展水平位于環(huán)境庫茲涅茨曲線倒“U”形曲線拐點的右側，工業(yè)三廢污染排放呈下降趨勢，表明現階段黑龍江的經濟增長在很大程度上不再完全依賴于高能耗、高污染的產業(yè)，在很大程度上具有了向綠色發(fā)展模式轉型的物質基礎。因此，現階段黑龍江的主要任務是繼續(xù)深入推進經濟與環(huán)境之間的協調發(fā)展。這需要充分落實綠色發(fā)展理念，積極推動傳統產業(yè)的綠色轉型，開發(fā)和使用清潔能源，提高資源的有效利用程度。在推進傳統產業(yè)轉型升級的過程中，科技創(chuàng)新是關鍵，應加大對清潔技術領域的科研經費投入，提高產業(yè)的技術水平與創(chuàng)新能力，打造高水平的綠色生產模式。此外，現階段黑龍江的污染物治理在很大程度上是以政府為主導的，但僅通過政府自身來實現污染治理任務，往往會導致效率的低下，有可能造成負面的經濟效益。因此要在政府宏觀調控的基礎上通過市場主體多元參與的方式提高污染物治理的效率，將生態(tài)補償納入市場機制之中，完善生態(tài)補償機制，促進經濟與環(huán)境之間的協調發(fā)展。

2）加強林業(yè)資源保護力度，優(yōu)化監(jiān)督管理體系。黑龍江省林業(yè)資源豐富，且根據本研究結論可知，其經濟發(fā)展水平與環(huán)境污染程度之間的關系在很大程度上受到林業(yè)生態(tài)建設關注度的影響。而林業(yè)生態(tài)建設關注度的大小又在一定程度上反映了對林業(yè)資源保護與管理的力度，因此對于黑龍江省而言，要在提高對林業(yè)生態(tài)建設關注度的基礎上，持續(xù)加強對林業(yè)資源的保護力度。要堅持生態(tài)優(yōu)先的價值取向，優(yōu)化林業(yè)生態(tài)建設的監(jiān)督管理機制；要加強管理人員的專業(yè)素質培養(yǎng)，優(yōu)化資源配置，減少人員冗余，確保林業(yè)生態(tài)建設投入資金的有效性。同時，還應建立科學合理的評估指標和評估方法，對林業(yè)生態(tài)建設的效果進行定期評估，及時發(fā)現問題并采取措施加以解決。此外，政府應進一步健全法律法規(guī)，嚴厲打擊非法砍伐、亂伐濫采等行為，確保森林資源的可持續(xù)利用。

3）堅持林業(yè)生態(tài)富民戰(zhàn)略，構建綠色經濟體系。本研究結果表明，林業(yè)生態(tài)建設關注度的提高會導致環(huán)境庫茲涅茨曲線的拐點提前，有助于經濟與環(huán)境之間的同向發(fā)展。這意味著林業(yè)生態(tài)建設在促進地區(qū)環(huán)境質量改善的同時并沒有抑制地區(qū)經濟的發(fā)展，即林業(yè)生態(tài)建設在一定程度上具有同時兼顧經濟效益與生態(tài)效益的可能性。因此，黑龍江應堅持林業(yè)生態(tài)富民戰(zhàn)略，堅持林業(yè)在生態(tài)建設中的主體地位，在推動林業(yè)產業(yè)綠色化的基礎上充分發(fā)揮其經濟效益，將林業(yè)生態(tài)建設與民生福祉緊密結合，積極促進生態(tài)效益的經濟轉化。此外，黑龍江應加強節(jié)能環(huán)保產業(yè)培育，將生態(tài)修復融入地區(qū)發(fā)展布局之中，構建循環(huán)可持續(xù)的綠色經濟體系。同時，政府應積極推廣生態(tài)文明教育，提高群眾生態(tài)意識，倡導綠色生活方式，努力推動人與自然之間的和諧共生。

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