張潔 邱爽
【摘? 要】論文基于2008-2021年長江經(jīng)濟帶滬深A股上市公司的面板數(shù)據(jù),檢驗高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的影響以及進一步的經(jīng)濟后果。研究發(fā)現(xiàn):高新技術(shù)企業(yè)認定顯著促進了企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級,且東中部和西部地區(qū)存在差異。進一步研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級還促進了創(chuàng)新效率的提高。異質(zhì)性分析表明,處于成長期和衰退期的企業(yè),高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的影響更明顯。論文的研究結(jié)果表明,高新技術(shù)企業(yè)認定政策對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的升級是有效的,對進一步實施高新技術(shù)企業(yè)認定政策、形成高質(zhì)量的人力資本結(jié)構(gòu)、縮小區(qū)域間人力資本結(jié)構(gòu)的差距和提高企業(yè)創(chuàng)新效率具有借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】高新技術(shù)企業(yè)認定;企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu);創(chuàng)新效率
【中圖分類號】F273.1【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069(2023)10-0050-05
1 引言
黨的二十大提出必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力。創(chuàng)新對我國實現(xiàn)現(xiàn)代化強國戰(zhàn)略目標至關(guān)重要,企業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的主體力量,是科技創(chuàng)新的主力軍,要靠高水平科技自立自強支撐高質(zhì)量發(fā)展,企業(yè)就要不斷提升自己的創(chuàng)新能力。由于技術(shù)創(chuàng)新的正外部性,進行自主研發(fā)的企業(yè)無法完全受益,從而會減少創(chuàng)新所需資源的投入,進而導致研發(fā)市場供給不足[1,2],因此需要政府“無形的手”的作用。為扶持高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展,2008年科技部、財政部和國家稅務總局頒布了《高新技術(shù)企業(yè)認定管理辦法》,并在2016年進行了修訂完善,進一步加大了對中小企業(yè)的扶持力度[3,4]。而認定為高新技術(shù)企業(yè)需要滿足諸如企業(yè)研發(fā)人員占企業(yè)當年職工總數(shù)的比例不低于10%等條件,這會在一定程度上激勵企業(yè)為達到要求而提高研發(fā)人員的比例。相對于物質(zhì)資本,人力資本投入對于企業(yè)創(chuàng)新更為重要,人力資本具有創(chuàng)新性、創(chuàng)造性,有更大的增值潛力,高層次的人力資本投入對于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升有著特別重要的作用[5],高質(zhì)量的人力資本積累水平是區(qū)域創(chuàng)新持續(xù)推進的關(guān)鍵要素。
長江經(jīng)濟帶作為覆蓋我國東、中、西部三大國家級城市群的區(qū)域戰(zhàn)略,是影響我國經(jīng)濟命脈的重要戰(zhàn)略,2021年對全國經(jīng)濟增長的貢獻率超過50%,是引領(lǐng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的主力軍,在創(chuàng)新方面具有較大的潛力。但是由于地域差異,東、中、西部地區(qū)的政策效應也存在差異,因此本文進一步探討地域差異間企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的差異。
高新技術(shù)企業(yè)認定政策為企業(yè)創(chuàng)新提供了良好的條件,已有的研究主要集中在對企業(yè)創(chuàng)新方面的影響。該政策能夠促進企業(yè)研發(fā)投入[6-8],進而促進全要素生產(chǎn)率的提高[9],還可以通過稅收優(yōu)惠、政府補貼等促進企業(yè)創(chuàng)新[10,11],提高生產(chǎn)率[12],對區(qū)域創(chuàng)新績效和企業(yè)績效產(chǎn)生積極的影響[13-16],但尋租行為會抑制這種促進作用,誘發(fā)研發(fā)操縱和策略性創(chuàng)新行為[17,18]。但鮮有文獻對高新認定條件自身進行研究,高質(zhì)量的人力資本結(jié)構(gòu)是企業(yè)創(chuàng)新的重要資源,因此本文從企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的視角探討高新技術(shù)企業(yè)認定的經(jīng)濟后果,為進一步實施和完善高新技術(shù)企業(yè)認定政策提供借鑒意義。
論文可能的貢獻有以下幾點:第一,在研究視角下,已有研究主要集中在高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)創(chuàng)新的影響,但鮮有文獻對高新認定條件自身進行研究。論文在一定程度上補充和完善了高新技術(shù)企業(yè)認定經(jīng)濟后果的相關(guān)文獻。第二,已有研究多從微觀主體的角度探討創(chuàng)新行為,少有文獻關(guān)注到宏觀經(jīng)濟方面區(qū)域間企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的差異。論文以長江經(jīng)濟帶橫跨東中西地區(qū)的特點,研究高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的區(qū)域差異,對于縮小區(qū)域間的差距,促進企業(yè)創(chuàng)新和地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
2 理論分析與研究假設
2.1 高新技術(shù)企業(yè)認定與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級
我國的發(fā)展戰(zhàn)略已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展,主要依靠技術(shù)進步和提高勞動者素質(zhì)等來實現(xiàn),因此人力資本對經(jīng)濟增長的作用愈發(fā)重要[19]。王孝斌[20]通過對企業(yè)家和核心技術(shù)人員在技術(shù)創(chuàng)新中作用的分析,發(fā)現(xiàn)人力資本在技術(shù)創(chuàng)新中的重要作用。如果人力資本水平程度低,無法達到促進自主創(chuàng)新的程度,那么就需要對人力資本結(jié)構(gòu)進行調(diào)整,使資本存量積累到一定程度才可以極大地提高我國的創(chuàng)新能力[21]。高新技術(shù)企業(yè)認定政策對研發(fā)人員的占比有強制性的規(guī)定,因為研發(fā)人員是企業(yè)進行創(chuàng)新的基礎資源,由于政策激勵效應,通過認定的企業(yè)可以享受稅收優(yōu)惠和其他優(yōu)惠政策,因此對于未獲得認定的企業(yè)來說,他們?yōu)榱送ㄟ^認定享受政策優(yōu)惠,會盡力達到高新技術(shù)企業(yè)認定標準,從而對企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)進行調(diào)整。對于已經(jīng)獲得認證且在有效期內(nèi)的企業(yè),為了通過下一次的復審要持續(xù)地進行研究開發(fā)和科技成果轉(zhuǎn)化,研發(fā)人員占比、核心自主知識產(chǎn)權(quán)等符合規(guī)定要求才能繼續(xù)保留高新技術(shù)企業(yè)資格,享受政策優(yōu)惠。
因此,基于以上分析,本文提出如下研究假設:
假設1:高新技術(shù)企業(yè)認定促進了企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級。
2.2 高新技術(shù)企業(yè)認定、人力資本結(jié)構(gòu)升級與創(chuàng)新效率
高新技術(shù)企業(yè)認定政策是一項引導性政策,目的是激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力,培育創(chuàng)新新業(yè)態(tài)。高質(zhì)量的人力資本對新知識有較強的吸收和創(chuàng)造能力,因此是企業(yè)進行創(chuàng)新的重要組成部分。由于高級人力資本在知識、思想、學習和創(chuàng)新等方面占有較大優(yōu)勢[22],對于高新技術(shù)企業(yè)知識密集型和技術(shù)密集型的特點,需要配備與之匹配的高級人力資本進行研究開發(fā)和創(chuàng)新,人力資本存量越豐富,單位成本的研發(fā)效率就越高[23]。高新技術(shù)企業(yè)認定的稅收優(yōu)惠福利會引導企業(yè)為達到認定條件而增加研發(fā)人員的投入,人力資本越豐富,越能發(fā)揮人力資本的集聚效應,進而有利于企業(yè)創(chuàng)新效率的提高。
因此,基于以上分析,本文提出如下研究假設:
假設2:高新技術(shù)企業(yè)認定促進了企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級,還進一步促進了創(chuàng)新效率提高。
3 研究設計
3.1 數(shù)據(jù)來源
本文以2008-2021年長江經(jīng)濟帶滬深A股上市公司作為研究樣本,并對數(shù)據(jù)進行如下處理:剔除金融類上市公司;剔除ST、*ST和退市處理期企業(yè);刪除缺失值;對所有連續(xù)變量在1%和99%的水平上進行縮尾處理,經(jīng)過處理后得到9 033個年度觀測值。相關(guān)數(shù)據(jù)來自WIND、CNRDS和CSMAR數(shù)據(jù)庫。
3.2 模型設計
為研究高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的影響,本文設定如下模型進行檢驗:
式中,personnel為被解釋變量,id為解釋變量,Xi為控制變量,industry和year表示企業(yè)所屬的行業(yè)和年份固定效應,ε為隨機擾動項,a1為高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù),a0為常數(shù)項,a2為控制變量對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)。
3.3 變量定義
3.3.1 被解釋變量
人力資本結(jié)構(gòu)personnel——本文根據(jù)勞動者工作性質(zhì)區(qū)分人力資本,將研發(fā)技術(shù)人員視為技能勞動力,以樣本企業(yè)研發(fā)技術(shù)員工占雇員總數(shù)的比重度量[24],研發(fā)技術(shù)人員占比越高則認為企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)越好。
3.3.2 解釋變量
高新技術(shù)企業(yè)認定id——按2008年的新認定辦法,當年及以后屬于高新技術(shù)企業(yè)認定有效期內(nèi),取值為1,否則為0。
變量定義如表1所示。
表1? 變量定義
4 實證結(jié)果與分析
4.1 變量描述性統(tǒng)計
表2報告了主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。其中,企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的均值為15.480,最小值為0.270,最大值為68.870,表明不同企業(yè)間研發(fā)技能勞動力占雇員總數(shù)的比重存在較大差異,中位數(shù)為12.720,明顯小于均值,表明企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)有待進一步優(yōu)化。高新技術(shù)企業(yè)認定的均值為0.635,說明樣本企業(yè)獲得高新技術(shù)企業(yè)認定的占多數(shù)。
4.2 基準回歸結(jié)果
本文使用固定效應模型進行回歸,表3報告了高新技術(shù)企業(yè)認定與企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)關(guān)系的核心回歸結(jié)果和地區(qū)異質(zhì)性。第(1)列表明高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的影響系數(shù)為3.135且在1%水平下顯著,由此表明高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)有顯著促進作用,假設1得到了驗證。為進一步分析高新技術(shù)企業(yè)認定對地區(qū)企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的影響,本文根據(jù)長江經(jīng)濟帶上中下游的特征將其劃分為東、中、西三大區(qū)域。以上海為龍頭的東部地區(qū)發(fā)展程度最高,中部地區(qū)發(fā)展速度較快但次于東部地區(qū),以重慶為龍尾的西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對落后,因此地區(qū)間的人力資本結(jié)構(gòu)升級存在差異。第(2)(3)列為東部和中部地區(qū)的高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的影響,系數(shù)均在1%水平下顯著。第(4)列為西部地區(qū)的高新技術(shù)企業(yè)認定在5%的水平下對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的影響,并且分組回歸結(jié)果的Suest檢驗p值為0.025,通過了組間系數(shù)差異檢驗。由此表明東部和中部地區(qū)企業(yè)研發(fā)人員較多且占比差異不大,人力資本結(jié)構(gòu)較好,而西部地區(qū)高技能研發(fā)人員較為欠缺。
4.3 經(jīng)濟后果檢驗
為檢驗企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級后對創(chuàng)新效率的影響在認定政策前后是否存在差異,本文使用Bootstrap法對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級后的經(jīng)濟后果進行檢驗,其中創(chuàng)新效率Efficiency用企業(yè)獲得的專利數(shù)量與研發(fā)投入絕對值的對數(shù)之比來衡量[25]。檢驗結(jié)果顯示Bootstrap的間接效應p值為0.000在1%的水平下顯著,表明中介效應顯著存在,且在95%的偏差調(diào)整的置信區(qū)間為[0.017 2,0.026 6]不包含0,也表明中介效應顯著存在。由此說明高新技術(shù)企業(yè)認定促進了企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級后還進一步提高了創(chuàng)新效率。
4.4 異質(zhì)性分析
本文參考任海云[26]的研究,根據(jù)現(xiàn)金流量表中經(jīng)營活動凈現(xiàn)金流量、投資活動凈現(xiàn)金流量和籌資活動凈現(xiàn)金流量的正負組合進行企業(yè)生命周期的劃分。在不同時期,企業(yè)經(jīng)營方式、設定的計劃以及承擔的風險會有所不同,處于成長期的企業(yè)為了自身有更好的發(fā)展,有較強的動機利用政策的激勵效應,而對于衰退期企業(yè)來說,可能是其反轉(zhuǎn)結(jié)局的良好機會。因此本文將上市公司生命周期劃分為成長期、成熟期和衰退期3類。回歸結(jié)果如表4所示,成長期組高新技術(shù)企業(yè)認定系數(shù)值為2.734,在1%的水平上顯著正相關(guān);成熟期組高新技術(shù)企業(yè)認定系數(shù)值為2.664,在1%的水平上顯著正相關(guān);衰退期組高新技術(shù)企業(yè)認定系數(shù)值為4.719,在1%的水平上顯著正相關(guān),且Suest檢驗的p值為0.002 3,通過了組間系數(shù)差異檢驗,結(jié)果表明高新技術(shù)企業(yè)認定均能促進成長期、成熟期和衰退期企業(yè)的人力資本結(jié)構(gòu)升級,但相比成熟期企業(yè),成長期和衰退期企業(yè)的促進作用更強。
4.5 穩(wěn)健性檢驗——傾向得分匹配法(PSM)
研發(fā)人員是企業(yè)創(chuàng)新的重要資源,對于研發(fā)人員占比較多的企業(yè)而言,其人力資本結(jié)構(gòu)更優(yōu),創(chuàng)新能力更強,更容易通過高新技術(shù)企業(yè)認定,因此樣本可能存在自選擇偏誤,需要進一步進行穩(wěn)健性檢驗。本文采用PSM方法將樣本分為實驗組和對照組,以相關(guān)的控制變量作為協(xié)變量對通過高新技術(shù)企業(yè)認定和未通過高新技術(shù)企業(yè)認定的企業(yè)進行Logit估計,按照最近鄰匹配法為實驗組匹配與之最接近的對照組個體,匹配后personnel的ATT值在1%的水平下顯著為正,說明高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級具有顯著促進作用,由此表明研究結(jié)果是穩(wěn)健的。
5 結(jié)論與啟示
本文采用固定效應模型檢驗了高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的影響及其經(jīng)濟后果,并進一步分析了企業(yè)生命周期在其中的異質(zhì)性,得到以下主要研究結(jié)論:
第一,高新技術(shù)企業(yè)認定顯著促進了企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級,但是在東中部和西部地區(qū)存在差異;第二,研究了企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的經(jīng)濟后果,發(fā)現(xiàn)企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級還促進了創(chuàng)新效率的提高;第三,異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明,處于成長期和衰退期的企業(yè)高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級的影響更明顯。
基于研究結(jié)論得出以下啟示:第一,高新技術(shù)企業(yè)認定能夠顯著促進企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)升級,對于企業(yè)提高自主創(chuàng)新水平具有重要作用。人力資本是企業(yè)創(chuàng)新的重要資源,高質(zhì)量的人力資本更是推動企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素,各地方政府應加大對高質(zhì)量人才的扶持力度,出臺各種優(yōu)惠政策,引進高質(zhì)量人才;地方企業(yè)應該加快完善基礎設施,制定合理的工資薪酬等來吸引人才,提升自己的人力資本結(jié)構(gòu),為企業(yè)創(chuàng)新注入新的動力。第二,高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)人力資本結(jié)構(gòu)的促進效果存在地區(qū)差異。由此表明勞動者自身應該不斷地學習來提升自己的素養(yǎng),以適應社會的變化和企業(yè)的需求,國家也應加大對欠發(fā)達地區(qū)高層次人才的培養(yǎng),進一步縮小區(qū)域間人力資本結(jié)構(gòu),助力企業(yè)創(chuàng)新,增加創(chuàng)新成果的產(chǎn)出,促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
【參考文獻】
【1】CHOI J,LEE J. Repairing the R&D Market Failure: Public R&D Subsidy and the Composition of Private R&D[J].Research Policy,2017,46(8):1465-1478.
【2】李憲印,王鳳芹,楊博旭,等.人力資本、政府科技投入與區(qū)域創(chuàng)新[J].中國軟科學,2022(11):181-192.
【3】許玲玲.高新技術(shù)企業(yè)認定、政治關(guān)聯(lián)與民營企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[J].管理評論,2017,29(09):84-94.
【4】許玲玲.高新技術(shù)企業(yè)認定、制度環(huán)境與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新[J].科技進步與對策,2018,35(07):82-87.
【5】HAYTON J C.Competing in the new economy:the effect of intellectual capital on corporate entrepreneurship in high-technology new ventures[J].R&D Management,2005,35(2):137-155.
【6】陳亞平,韓鳳芹.高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)研發(fā)投入的影響——基于尋租行為的調(diào)節(jié)效應[J].科技管理研究,2020,40(15):49-57.
【7】劉家樹,石洪波,齊昕.創(chuàng)新鏈視角下高新技術(shù)企業(yè)認定效應與機制研究[J].科研管理,2022,43(06):22-31.
【8】陳珍珍,何宇,徐長生.高新技術(shù)企業(yè)認定對研發(fā)投入的政策效應研究——來自A股上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].中國科技論壇,2019(07):1-10.
【9】熊波,杜佳琪.高新技術(shù)企業(yè)認定對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響——基于雙重差分方法的分析[J].科技進步與對策,2020,37(18):133-142.
【10】許玲玲,楊箏,劉放.高新技術(shù)企業(yè)認定、稅收優(yōu)惠與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——市場化水平的調(diào)節(jié)作用[J].管理評論,2021,33(02):130-141.
【11】許玲玲.高新技術(shù)企業(yè)認定、政府補貼與企業(yè)創(chuàng)新[J].財會通訊,2019(33):51-55.
【12】汪芳,胡夢蝶,趙玉林.高新技術(shù)企業(yè)認定政策的高質(zhì)量發(fā)展效應研究——來自中國A股上市公司面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2023,42(02):79-85.
【13】董珍,繆言.高新技術(shù)企業(yè)認定政策與企業(yè)績效——兼論高新區(qū)建設的調(diào)節(jié)作用[J].宏觀經(jīng)濟研究,2022(09):141-160.
【14】鄭玉.高新技術(shù)企業(yè)認定、外部融資激勵與企業(yè)績效——基于傾向得分匹配法(PSM)的實證研究[J].研究與發(fā)展管理,2020,32(06):91-102.
【15】鄭燁,閻波.高新技術(shù)企業(yè)認定促進了區(qū)域創(chuàng)新績效嗎?——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].經(jīng)濟體制改革,2019(01):174-180.
【16】王?;ǎ琶罚瑢O芹,等.高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新績效——區(qū)域位置與吸收能力的調(diào)節(jié)作用[J].華東經(jīng)濟管理,2020,34(03):37-43.
【17】楊國超,劉靜,廉鵬,等.減稅激勵、研發(fā)操縱與研發(fā)績效[J].經(jīng)濟研究,2017,52(08):110-124.
【18】徐軍玲,劉莉.高新技術(shù)企業(yè)認定政策的創(chuàng)新增量效應及作用機制[J].科研管理,2020,41(08):135-141.
【19】江靜,許士道.研究生人力資本與創(chuàng)新驅(qū)動的經(jīng)濟增長效應研究[J].中國高教研究,2021(01):64-69.
【20】王孝斌.企業(yè)人力資本與技術(shù)創(chuàng)新的相互作用研究[J].生產(chǎn)力研究,2006(03):214-215.
【21】李平,崔喜君,劉建.中國自主創(chuàng)新中研發(fā)資本投入產(chǎn)出績效分析——兼論人力資本和知識產(chǎn)權(quán)保護的影響[J].中國社會科學,2007(02):32-42+204-205.
【22】張寬,黃凌云.結(jié)構(gòu)的力量:人力資本升級、制度環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新能力[J].當代經(jīng)濟科學,2022,44(06):28-41.
【23】薛楚江,謝富紀.政府人才政策、人力資本與區(qū)域創(chuàng)新[J].系統(tǒng)管理學報,2022,31(05):920-930.
【24】胡珗,張涵萌,馬文杰.地方政府債務治理改革與企業(yè)人力資本升級[J].經(jīng)濟管理,2022,44(08):152-169.
【25】孫潔,李杰.大數(shù)據(jù)應用、融資約束和企業(yè)創(chuàng)新效率[J].證券市場導報,2022(11):13-23.
【26】任海云.企業(yè)R&D投入影響因素——基于企業(yè)生命周期視角的實證檢驗[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2015,34(08):40-49.