申洪源 萬巧鈴 周凌

【摘要】本文基于2000—2020年攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用貝葉斯VAR模型和耦合協(xié)調(diào)度模型研究二者的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系和融合水平。研究結(jié)果表明：攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)發(fā)展存在著非平衡的相互影響關(guān)系；攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展水平和協(xié)調(diào)度均較低。根據(jù)研究結(jié)論提出如下政策建議：推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；積極發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)深度融合。

【關(guān)鍵詞】生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；制造業(yè)；融合發(fā)展；貝葉斯VAR模型；耦合協(xié)調(diào)度模型

【中圖分類號(hào)】F427；F719??? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A??? 【文章編號(hào)】1672-4860（2023）05-0051-07

為早日實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，資源型地區(qū)亟需通過轉(zhuǎn)型發(fā)展解決其經(jīng)濟(jì)發(fā)展不充分、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理等問題。隨著服務(wù)經(jīng)濟(jì)的興起，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，與制造業(yè)融合發(fā)展已逐漸成為實(shí)現(xiàn)資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要方式。

攀枝花市作為西部典型的資源型城市，長期依靠鋼鐵制造和礦石初加工發(fā)展經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)一家獨(dú)大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等問題日益凸顯。近些年，為解決這些問題實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，攀枝花政府陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)政策推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，推動(dòng)服務(wù)業(yè)積極發(fā)展。目前已取得一些成績，但當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)仍以傳統(tǒng)資源消耗型產(chǎn)業(yè)為主，新興的裝備制造業(yè)和高新技術(shù)制造業(yè)占比較少，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)雖有所發(fā)展但整體占比仍較小。如今制造業(yè)服務(wù)化趨勢明顯，“互聯(lián)網(wǎng)+”等技術(shù)與當(dāng)?shù)劁撹F制造等傳統(tǒng)行業(yè)融合，可以促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)向智能化和生態(tài)化轉(zhuǎn)變，提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)又會(huì)不斷增加對(duì)研發(fā)、設(shè)計(jì)、物流等服務(wù)的需求，不斷刺激當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，增加其行業(yè)規(guī)模和占比，從而調(diào)整當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。因此，對(duì)攀枝花市而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展意義重大，研究二者的融合水平，找準(zhǔn)影響二者融合的因素，提出針對(duì)性的意見，有利于攀枝花市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

目前，關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合水平的研究主要是從國家或省級(jí)（經(jīng)濟(jì)區(qū)）層面出發(fā)，較少關(guān)注西部資源型城市。彭徽等^[1]用投入產(chǎn)出法測算了2010—2014年中國制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合水平。劉紅英等^[2]用廣東省的相關(guān)數(shù)據(jù)研究了當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。劉亞清^[3]等利用空間面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)VAR模型研究了京津冀13個(gè)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展水平。此外，目前研究產(chǎn)業(yè)融合的常用方法有耦合協(xié)調(diào)度模型^[4]、投入產(chǎn)出法^[1]、VAR模型^[2]和專利系數(shù)法^[5]。專利系數(shù)法和投入產(chǎn)出法一般只能分析產(chǎn)業(yè)間的靜態(tài)關(guān)聯(lián)；VAR模型一般用于分析產(chǎn)業(yè)間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)；耦合協(xié)調(diào)度模型一般用于研究產(chǎn)業(yè)間相互影響程度和協(xié)調(diào)發(fā)展水平。已有文獻(xiàn)中大多數(shù)都只采用一種研究方法，從靜態(tài)或動(dòng)態(tài)的角度研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的關(guān)聯(lián)互動(dòng)和融合水平。但研究產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展不僅需考慮產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)互動(dòng)，也需關(guān)注產(chǎn)業(yè)間融合發(fā)展的協(xié)調(diào)水平?；诖耍疚囊耘手ㄊ袨檠芯繉?duì)象，運(yùn)用貝葉斯VAR模型研究當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，在此基礎(chǔ)上用耦合協(xié)調(diào)度模型研究二者的融合度和融合協(xié)調(diào)度，以期更加全面地評(píng)價(jià)二者的融合水平。

一、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的融合機(jī)理

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展的核心內(nèi)涵是價(jià)值鏈的延伸、滲透、分解和重組。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合過程中，價(jià)值鏈延伸和滲透通常是同時(shí)進(jìn)行的。為滿足隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步變化的消費(fèi)者需求，制造業(yè)企業(yè)價(jià)值鏈向上下游延伸至生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)環(huán)節(jié)，如研發(fā)設(shè)計(jì)、售后服務(wù)等。在這個(gè)過程中，制造業(yè)企業(yè)逐步建立起自己的核心服務(wù)增值環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展。制造業(yè)企業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)需求增多的同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、物流運(yùn)輸、銷售服務(wù)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)便滲透到制造業(yè)企業(yè)價(jià)值鏈相應(yīng)的環(huán)節(jié)中，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)進(jìn)一步融合。

價(jià)值鏈分解和重組也是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合的途徑之一。早期生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的聯(lián)系并不緊密，但隨著社會(huì)專業(yè)化分工不斷細(xì)化，價(jià)值鏈的增值環(huán)節(jié)逐漸增加，其結(jié)構(gòu)也會(huì)越來越復(fù)雜^[6]。為提升自身的市場競爭力，降低經(jīng)營成本，制造業(yè)企業(yè)將價(jià)值鏈上增值較低的非核心環(huán)節(jié)剝離，同時(shí)加入與生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)聯(lián)系更緊密的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)環(huán)節(jié)。同樣，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)也將原有的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)剝離，將側(cè)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向構(gòu)建增值水平更高的價(jià)值鏈。在這個(gè)過程中，二者固有的價(jià)值鏈分解，并依據(jù)新需求構(gòu)建增值能力更強(qiáng)的價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的融合發(fā)展。

二、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究

為更全面研究攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的融合發(fā)展現(xiàn)狀，本文運(yùn)用貝葉斯VAR模型分析攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的動(dòng)態(tài)互動(dòng)關(guān)系，對(duì)二者間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析。

（一）貝葉斯VAR模型構(gòu)建

通常研究多個(gè)時(shí)間序列變量之間的內(nèi)生動(dòng)態(tài)關(guān)系采用的是傳統(tǒng)VAR模型。但在估計(jì)參數(shù)和時(shí)間序列較少的情況下，貝葉斯VAR模型可以提高結(jié)果的精準(zhǔn)性。因此，為保證研究結(jié)果的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，本文運(yùn)用貝葉斯VAR模型進(jìn)行后續(xù)分析。

1. 變量選取及處理

衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總銷售收入等，衡量制造業(yè)發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有制造業(yè)增加值、制造業(yè)總產(chǎn)值、制造業(yè)人均GDP等。為保證數(shù)據(jù)可得性和真實(shí)性，本文用攀枝花市2001—2020年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值（X）作為衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用2000—2020年攀枝花市工業(yè)增加值代替制造業(yè)增加值（Y）作為衡量制造業(yè)發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，所需數(shù)據(jù)均來自《攀枝花市統(tǒng)計(jì)年鑒（2000—2020）》。本文以2000年為基期，利用攀枝花市CPI指數(shù)對(duì)2000—2020年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值和制造業(yè)增加值做不變價(jià)處理，同時(shí)為避免時(shí)間序列的異方差影響實(shí)證結(jié)果對(duì)不變價(jià)處理后的數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)。

此外，鑒于數(shù)據(jù)可得性和真實(shí)性，本文研究的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)僅包括以下5個(gè)行業(yè)：租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)、金融業(yè)、信息傳輸、軟件和信息服務(wù)業(yè)。

2. ADF單位根檢驗(yàn)

在時(shí)間序列中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，為保證分析的準(zhǔn)確性、規(guī)避偽回歸，本文采用ADF單位根檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)（表1）。

由表1可知，二階差分D2lnX和D2lnY是平穩(wěn)序列，因此變量lnX和lnY為同階單整序列，可進(jìn)行后續(xù)檢驗(yàn)。

3. E-G協(xié)整檢驗(yàn)

本文選用E-G協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)lnX和lnY進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)（表2）。

由表2可知，殘差序列E是平穩(wěn)的，說明lnX和lnY之間存在協(xié)整關(guān)系，滿足進(jìn)行后續(xù)分析的前提。

4. 確定滯后階數(shù)

本文選用Minnesota先驗(yàn)分布，參照宓淑婧等^[7]的方法設(shè)定總體緊湊度為0.1，相對(duì)緊湊度為0.99，參數(shù)衰減滯后期為1。設(shè)定相應(yīng)參數(shù)后，依據(jù)AIC、SC、HQ等信息準(zhǔn)則的判斷標(biāo)準(zhǔn)，將該模型的滯后階數(shù)設(shè)定為1（表3）。

（二）實(shí)證結(jié)果與分析

1. 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)分析函數(shù)可以衡量攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)受到來自自身和對(duì)方的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后，其自身產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。由圖1-a可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊在第1期便有正向響應(yīng)，此后這種正向響應(yīng)逐期遞減，但直至第10期這種正向響應(yīng)仍然存在，說明攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有較好的自我增強(qiáng)作用。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)來自制造業(yè)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊在第1期無任何響應(yīng)，從第2期開始有正向響應(yīng)并隨時(shí)間推移逐期增強(qiáng)，在第5期達(dá)到最大值后開始收斂，但直至第10期仍存在正向響應(yīng)，說明攀枝花市制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。

由圖1-b可知，制造業(yè)對(duì)自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊具有較強(qiáng)的正向響應(yīng)，這種響應(yīng)在第1期達(dá)到最大值，之后逐期遞減，但直至第10期這種正向響應(yīng)仍然存在，說明攀枝花市制造業(yè)具有較好的自我增強(qiáng)作用。制造業(yè)對(duì)來自生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊在第1期便有負(fù)向響應(yīng)，之后這種負(fù)向響應(yīng)逐期減弱，并在第5期時(shí)轉(zhuǎn)為正向響應(yīng)，即攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)同期制造業(yè)有一定的“擠出效應(yīng)”，這種反向效應(yīng)會(huì)隨時(shí)間推移逐漸減弱并最終轉(zhuǎn)變?yōu)檎虻拇龠M(jìn)作用。說明攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響并不穩(wěn)定，既有負(fù)向的阻礙，又有正向的促進(jìn)。

2. 方差分解分析

方差分解主要是分析攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)造成的沖擊對(duì)自身和對(duì)方變化的貢獻(xiàn)度。由表4-a可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)自身變化的貢獻(xiàn)度逐期下降，從第1期100%下降到第10期70.79%。制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)變化的貢獻(xiàn)度逐期增加，從第1期0增長到第10期29.21%。說明攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)的變化中自身沖擊占主導(dǎo)作用，但制造業(yè)對(duì)其影響會(huì)隨時(shí)間推移逐漸增加。

由表4-b可知，制造業(yè)對(duì)其自身變化的貢獻(xiàn)度逐期增加，從第1期83.10%增加到第10期91.03%。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)變化的貢獻(xiàn)度逐期減少，從第1期16.90%降低到第10期8.97%。說明攀枝花市制造業(yè)的變化中其自身沖擊占主導(dǎo)作用，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)其影響會(huì)隨時(shí)間推移逐漸減少。

從整體來看，攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的發(fā)展均主要受自身影響，也從側(cè)面說明二者互動(dòng)性不強(qiáng)，融合水平不高。

三、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合水平測度

（一）模型構(gòu)建

本文使用耦合協(xié)調(diào)度模型研究攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的融合水平。將攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)看作同一系統(tǒng)中的兩個(gè)子系統(tǒng)，用耦合度評(píng)價(jià)二者之間相互依賴、相互制約的程度，用耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)二者協(xié)調(diào)發(fā)展的水平高低。

1. 功效函數(shù)及指標(biāo)化

令Q和Z分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子系統(tǒng)和制造業(yè)子系統(tǒng)的綜合序參量， 和 分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子系統(tǒng)和制造業(yè)子系統(tǒng)中第i個(gè)指標(biāo)中第j個(gè)變量，其值分別為 （i=1，2，……，m；j=1，2，……，n）和 （i=1，2，……，m；j=1，2，……，n）。

2. 子系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)

= ∑ jj （3）

= ∑jj （4）

A和B分別表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)， 和 分別表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)子系統(tǒng)各指標(biāo)變量， 和 表示各子系統(tǒng)的權(quán)重，本文采用熵值賦權(quán)法來確定權(quán)重。

3. 耦合度與耦合協(xié)調(diào)度模型

借鑒李曉鐘^[8]等學(xué)者的研究成果，本文構(gòu)建如下的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度模型：

C為耦合度，D為耦合協(xié)調(diào)度，二者取值范圍均為[0，1]。

T為綜合調(diào)和指數(shù)，α和β分別為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的重要程度，可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)定。借鑒以往學(xué)者的研究成果和攀枝花市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，本文令α=0.4，β=0.6。

依據(jù)當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的等級(jí)劃分，可得到等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)（表5）。

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

以科學(xué)性、綜合性和數(shù)據(jù)可獲得性為原則，參考杜傳忠等學(xué)者^[9]和張華等學(xué)者^[10]的研究成果，本文從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、成長潛力以及經(jīng)濟(jì)效率出發(fā)構(gòu)建評(píng)價(jià)攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)綜合發(fā)展水平的指標(biāo)體系（表6）。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

利用上文所構(gòu)建的模型，測算出2000—2020年攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)兩個(gè)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)、二者的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度，并依據(jù)表5進(jìn)行相應(yīng)等級(jí)劃分，最終結(jié)果見表7。

由表7可知，2000—2020年攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)耦合度無顯著性變化，但耦合協(xié)調(diào)度從中度失調(diào)提升為勉強(qiáng)失調(diào)。依據(jù)耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)的不同可大致將考察期內(nèi)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展大致劃分為三個(gè)階段。

第一階段是2000—2008年，二者的融合協(xié)調(diào)水平較低，基本處于中度失調(diào)階段。因?yàn)楫?dāng)時(shí)攀枝花市主要是依靠開采和利用當(dāng)?shù)刎S富的礦產(chǎn)資源發(fā)展經(jīng)濟(jì)，鋼鐵行業(yè)和礦石初加工行業(yè)發(fā)展迅猛，導(dǎo)致制造業(yè)在當(dāng)?shù)匾患要?dú)大。同時(shí)，服務(wù)業(yè)在當(dāng)?shù)氐囊?guī)模較小，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)更無明顯發(fā)展，無法和制造業(yè)產(chǎn)生較大的關(guān)聯(lián)，故二者融合協(xié)調(diào)度較低。

第二階段是2009—2016年，二者的融合協(xié)調(diào)水平提升為瀕臨失調(diào)，較前一階段有所進(jìn)步。這是由于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不合理問題日益突出，政府出臺(tái)政策淘汰耗能高產(chǎn)能低的制造業(yè)，并積極引導(dǎo)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)通過引入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)環(huán)節(jié)延伸產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。此外，隨著服務(wù)經(jīng)濟(jì)的興起，當(dāng)?shù)卣罅Πl(fā)展服務(wù)業(yè)，積極發(fā)展科學(xué)研發(fā)服務(wù)、現(xiàn)代物流業(yè)和金融服務(wù)業(yè)，并引導(dǎo)其與制造業(yè)融合發(fā)展，一定程度上增強(qiáng)了二者的融合水平和融合協(xié)調(diào)度。

第三階段是2017—2020年，二者的融合協(xié)調(diào)水平提升為勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。這得益于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，為當(dāng)?shù)乜茖W(xué)研究和軟件信息服務(wù)業(yè)等新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展注入新動(dòng)力，并憑借“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展模式促進(jìn)當(dāng)?shù)匦屡d生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)一步融合發(fā)展。

從整體來看，2000—2020年攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合協(xié)調(diào)水平雖有所提升，但仍處于較低水平且離優(yōu)質(zhì)的融合還有一定差距。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文利用攀枝花市2000—2020年產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用貝葉斯VAR模型和耦合協(xié)調(diào)度模型研究攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的融合水平，得到如下結(jié)論：

第一，攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)發(fā)展存在非平衡的相互影響關(guān)系。攀枝花市制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展存在促進(jìn)作用，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)發(fā)展既存在促進(jìn)作用又存在抑制作用。

第二，攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展水平和協(xié)調(diào)度均較低。2000—2020年，攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的耦合度一直無明顯變化，耦合協(xié)調(diào)度雖有所提升但仍處于較低水平。但當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)增加對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)的需求，提升二者融合度和協(xié)調(diào)發(fā)展水平，同時(shí)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模的增加也會(huì)促進(jìn)二者進(jìn)一步融合發(fā)展。

（二）建議

為進(jìn)一步提升攀枝花市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的融合水平，基于研究結(jié)論，本文提出如下建議：

第一，推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)會(huì)提升其與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合度，政府需積極引導(dǎo)當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)制造業(yè)將生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)嵌入產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的進(jìn)一步融合發(fā)展。

第二，積極發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模和水平的提升會(huì)促進(jìn)其與制造業(yè)融合發(fā)展。政府應(yīng)借助大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)推動(dòng)當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，同時(shí)支持和引導(dǎo)建立社會(huì)化的服務(wù)業(yè)，發(fā)展科學(xué)研發(fā)、信息服務(wù)等新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，促進(jìn)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

第三，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)深度融合。加快構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈，加快當(dāng)?shù)馗咝录夹g(shù)制造業(yè)和裝備制造業(yè)的發(fā)展，將高新技術(shù)等先進(jìn)制造業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)融合發(fā)展的新支撐點(diǎn)，深化當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的融合發(fā)展。

最后，感謝攀枝花學(xué)院資源型城市發(fā)展研究中心，項(xiàng)目“資源型城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)融合水平測度研究——以攀枝花市為例”（項(xiàng)目編號(hào)：ZYZX-YB-2105）的資助。

參考文獻(xiàn)

[1]??? 彭徽， 匡賢明. 中國制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合到何程度——基于2010—2014年國際投入產(chǎn)出表的分析與國別比較[J]. 國際貿(mào)易問題， 2019（10）： 100-116.

[2]??? 劉紅英， 駱美其. 廣東省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展測度——基于城市層面的對(duì)比研究[J]. 經(jīng)濟(jì)論壇， 2021（06）： 44-50.

[3]??? 劉亞清， 閆洪舉. 京津冀生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀評(píng)估[J]. 城市問題， 2018（05）： 53-61.

[4]??? 蘇永偉. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合水平測度研究——基于2005—2018年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)[J]. 宏觀經(jīng)濟(jì)研究， 2020（12）： 98-108.

[5]??? FAI F， ?TUNZELMANN V N. Industry-specific competencies and converging technological systems： evidence from patents[J]. Structural Change and Economic Dynamics， 2001， 12（2）： 141-170.

[6]??? 王小波， 陳赤平， 文美玲. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展研究[J]. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2016， 19（06）： 98-103.

[7] ? 李東兵， 宓淑婧. 粵港澳大灣區(qū)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合關(guān)系研究[J]. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2020（04）： 87-93.

[8]??? 李曉鐘， 楊丹. 我國汽車產(chǎn)業(yè)與電子信息產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展研究[J]. 軟科學(xué)， 2016（11）： 19-23.

[9]??? 杜傳忠， 邵悅. 中國區(qū)域制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平測度及其提升對(duì)策[J]. 中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2013（01）： 87-95.

[10]? 張虎， 韓愛華. 制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合能否促進(jìn)空間協(xié)調(diào)——基于285個(gè)城市數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J]. 統(tǒng)計(jì)研究， 2019（01）： 39-50.

Research on the Measurement of the Level of Fusion of Producer Services andManufacturing in Resource-type Cities

——Take Panzhihua City as an Example

SHEN Hongyuan¹， WAN Qiaoling¹， ZHOU Ling²

（1. School of Economics and Management， Southwest University of Science and Technology， Mianyang 621010， Sichuan ， China;2. River Basin Management Center of China Three Gorges Corporation， Yichang 443000， Hubei， China）

Abstract： Based on the relevant data of productive service industry and manufacturing industry in Panzhihua City from 2000 to 2020， using the Bayesian VAR model and the coupling coordination degree model， the dynamic interactive relationship and integration level of the two are studied. The study shows that there is a non-equilibrium mutual influence relationship between the development of productive service industry and manufacturing industry in Panzhihua City; the integration development level and coordination degree of productive service industry and manufacturing industry in Panzhihua City are comparatively low. According to the conclusions of the study， the following policy recommendations are put forward： to promote the transformation and upgrading of traditional manufacturing industry; to actively develop productive service industry; to promote the deep integration of productive service industry and manufacturing industry.

Keywords：producer services， manufacturing， integrated development， Bayesian VAR model， coupling harmonious degree model