張俊 李莉

【摘要】城鄉(xiāng)數(shù)字不平等是我國(guó)推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村和實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略不容忽視的挑戰(zhàn)?；谑‰H面板數(shù)據(jù)，考察城鄉(xiāng)數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明：城鄉(xiāng)數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展產(chǎn)生直接的抑制效應(yīng)?？紤]可能存在內(nèi)生性以及其他衡量偏誤的影響后，這一效應(yīng)依然穩(wěn)健。從傳導(dǎo)機(jī)制看，數(shù)字不平等對(duì)新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生阻滯效應(yīng)，進(jìn)而減緩了鄉(xiāng)村發(fā)展。上述結(jié)果為認(rèn)識(shí)數(shù)字不平等、城鎮(zhèn)化阻滯以及鄉(xiāng)村發(fā)展之間的關(guān)系，完善鄉(xiāng)村包容性數(shù)字支持政策提供了新的思路和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字不平等；鄉(xiāng)村發(fā)展；城鎮(zhèn)化阻滯效應(yīng)

【中圖分類號(hào)】F323.3??? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A??? 【文章編號(hào)】1672-4860（2023）05-0044-07

伴隨全面建成小康社會(huì)以及脫貧攻堅(jiān)任務(wù)的完成，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化將是我國(guó)“三農(nóng)”發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，如何破解鄉(xiāng)村發(fā)展不平衡、不充分成為新時(shí)代“三農(nóng)”工作的重要命題。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)為鄉(xiāng)村發(fā)展提供了新動(dòng)能，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)已經(jīng)上升為國(guó)家的頂層設(shè)計(jì)。然而，在數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村發(fā)展的同時(shí)，城鄉(xiāng)數(shù)字不平等問(wèn)題日益凸顯，城鄉(xiāng)網(wǎng)民在數(shù)字素養(yǎng)、數(shù)字技能、數(shù)字信息辨別、數(shù)字資源應(yīng)用等方面的差距進(jìn)一步擴(kuò)大。那么，城鄉(xiāng)數(shù)字不平等是否對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展產(chǎn)生影響？影響機(jī)制怎樣？顯然，對(duì)該問(wèn)題的解答具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

隨著數(shù)字網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深入發(fā)展，因接入和使用差異造成的數(shù)字鴻溝愈發(fā)凸顯，由此帶來(lái)不同地區(qū)和不同群體的收入和財(cái)富差距，從數(shù)字鴻溝向數(shù)字不平等轉(zhuǎn)變是當(dāng)前數(shù)字賦能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，現(xiàn)有研究主要聚焦于三方面。其一，數(shù)字不平等的形成。Dimaggio et al^[1]認(rèn)為，數(shù)字不平等是地區(qū)、群體之間在數(shù)字設(shè)備獲取、數(shù)字使用自主性、數(shù)字使用技能、社會(huì)支持等方面的相對(duì)差距。這一差距伴隨大數(shù)據(jù)時(shí)代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高速增長(zhǎng)，擴(kuò)大了數(shù)字技術(shù)的使用門檻，加劇了群體之間的數(shù)字不平等^[2]。城鄉(xiāng)居民在互聯(lián)網(wǎng)接入、信息服務(wù)成本以及信息使用技能的相對(duì)差距，導(dǎo)致農(nóng)民參與數(shù)字社會(huì)的基本能力被剝奪^[3]。其二，數(shù)字不平等的衡量。周向紅^[4]從數(shù)字信息獲取能力、數(shù)字信息供給能力、數(shù)字信息應(yīng)用能力等方面構(gòu)建數(shù)字不平等的評(píng)估框架，也有學(xué)者提出從情境投入、數(shù)字化能力產(chǎn)出、數(shù)字化效率等方面評(píng)估數(shù)字不平等^[5]，但這些研究并未區(qū)分不同地區(qū)或不同群體之間的相對(duì)差距，數(shù)字不平等衡量面臨方法論的挑戰(zhàn)。其三，數(shù)字不平等對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響效應(yīng)。數(shù)字不平等導(dǎo)致地區(qū)間在數(shù)字層面上形成貧富分化的馬太效應(yīng)，阻礙了數(shù)字弱勢(shì)群體向上發(fā)展流動(dòng)的通道，限制了數(shù)字弱勢(shì)群體參與政治活動(dòng)和管理社會(huì)事務(wù)的機(jī)會(huì)，造成社會(huì)排斥^[6]。通過(guò)代際傳遞、社會(huì)排斥和自我強(qiáng)化型排斥，數(shù)字不平等鑲嵌于現(xiàn)有的城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)性分化體系當(dāng)中，阻礙了城鎮(zhèn)化進(jìn)程^[7]。

上述文獻(xiàn)為本文研究提供了有益的借鑒，但仍存在兩方面不足：一是研究主題聚焦于數(shù)字不平等的形成以及數(shù)字不平等的社會(huì)效應(yīng)，鮮有研究關(guān)注數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展的影響。在邁向數(shù)字文明新時(shí)代進(jìn)程中，數(shù)字不平等對(duì)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)命運(yùn)共同體以及實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)共同富裕帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。二是研究方法以定性分析為主，從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展的影響機(jī)制相對(duì)較少。有鑒于此，本文以我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)為例證，利用面板固定效應(yīng)、交互效應(yīng)和中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展的影響機(jī)制，以期為實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)數(shù)字包容性提供理論參考和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

一、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字不平等與鄉(xiāng)村發(fā)展

鄉(xiāng)村發(fā)展是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變革、產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新、現(xiàn)代要素投入以及鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化的結(jié)果，城鄉(xiāng)數(shù)字不平等主要通過(guò)以下四方面影響鄉(xiāng)村發(fā)展。其一，加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變革難度。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，數(shù)字不平等使農(nóng)民難以利用信息技術(shù)及時(shí)掌握土壤、水體、光照、氣候、蟲害等農(nóng)情，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程的信息不對(duì)稱程度仍然較高，過(guò)多依賴傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)判斷農(nóng)情，生產(chǎn)決策容易產(chǎn)生偏差。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變過(guò)程中，農(nóng)民難以有效識(shí)別、過(guò)濾、檢索和利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，對(duì)遙感監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程診斷、精準(zhǔn)作業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、水肥藥智能管理、精準(zhǔn)飼喂等新信息技術(shù)采納程度低下，不利于推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、精準(zhǔn)化和高值化，生產(chǎn)方式變革難度大。在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方面，數(shù)字不平等使城市大型平臺(tái)企業(yè)具有信息控制權(quán)和定價(jià)權(quán)，而鄉(xiāng)村數(shù)字資源相對(duì)較少，導(dǎo)致農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料以及農(nóng)產(chǎn)品的議價(jià)能力相對(duì)低下，難以降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，增收難度大^[8]。此外，由于農(nóng)戶對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息接受遲緩或價(jià)值創(chuàng)造性上網(wǎng)活動(dòng)相對(duì)較少，對(duì)市場(chǎng)需求反應(yīng)的靈敏度不足，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者之間、上下游企業(yè)之間和生產(chǎn)環(huán)節(jié)主體之間難以共享有價(jià)值的信息資源，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)缺少分工協(xié)作互動(dòng)，使農(nóng)戶對(duì)接大市場(chǎng)成功率低、滿意度低和效率低^[9]。在金融服務(wù)方面，數(shù)字不平等使農(nóng)戶難以享受數(shù)字普惠金融服務(wù)的便利和快捷，加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的投融資成本。從數(shù)字技術(shù)供給來(lái)看，數(shù)字不平等抑制了鄉(xiāng)村對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求，造成涉農(nóng)數(shù)字科技研發(fā)薄弱、涉農(nóng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用不多、涉農(nóng)數(shù)字產(chǎn)品供給匱乏，制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的技術(shù)進(jìn)步空間。其二，削弱鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化需要農(nóng)民接受綠色生產(chǎn)和綠色發(fā)展理念，利用數(shù)字技術(shù)盤活閑置生產(chǎn)資源，挖掘鄉(xiāng)村生態(tài)產(chǎn)品、生態(tài)環(huán)境的價(jià)值，把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本單位和周邊生態(tài)環(huán)境視為整體，對(duì)生態(tài)保育、生物多樣性以及其他綠色生產(chǎn)要素的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，打造高質(zhì)量的現(xiàn)代生態(tài)社會(huì)化農(nóng)業(yè)。但數(shù)字不平等使農(nóng)民缺乏提升農(nóng)業(yè)多功能價(jià)值的數(shù)字創(chuàng)新技能，限制了農(nóng)業(yè)發(fā)展的數(shù)字化空間。例如，2018年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP比重達(dá)33%，而農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占第一產(chǎn)業(yè)增加值比重僅為7.3%，數(shù)字化程度遠(yuǎn)低于其他行業(yè)數(shù)字化水平。鄉(xiāng)村更易成為在線安全威脅的受害者，導(dǎo)致農(nóng)民難以接受基于數(shù)字技術(shù)的新思維、新觀念和新模式，農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈集成以及“農(nóng)業(yè)接二連三”的數(shù)字化創(chuàng)意相對(duì)不足。與此同時(shí)，依托于數(shù)字技術(shù)的鄉(xiāng)村新業(yè)態(tài)、新模式創(chuàng)新相對(duì)緩慢，導(dǎo)致鄉(xiāng)村組織化程度低、產(chǎn)業(yè)鏈條短、產(chǎn)業(yè)融合度低和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)的矛盾仍然突出，不利于鄉(xiāng)村創(chuàng)新發(fā)展和綠色發(fā)展。其三，減緩現(xiàn)代要素流入鄉(xiāng)村。數(shù)字不平等使城市具有更為強(qiáng)大的信息流，吸引人才向城市集聚，而鄉(xiāng)村留守勞動(dòng)力不僅缺乏必要的數(shù)字操作技能，而且容易對(duì)數(shù)字技術(shù)普及產(chǎn)生焦慮和擔(dān)心，對(duì)使用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字資源、感受數(shù)字文化以及數(shù)字化學(xué)習(xí)存在抑制性動(dòng)機(jī)，并通過(guò)自我排斥和同群效應(yīng)得以強(qiáng)化，不利于具有數(shù)字能力的青壯年勞動(dòng)力回流。此外，數(shù)字不平等延伸到鄉(xiāng)村數(shù)字教育，使鄉(xiāng)村學(xué)生的數(shù)字體驗(yàn)時(shí)間和體驗(yàn)強(qiáng)度更多投向消費(fèi)型或成癮型活動(dòng)，導(dǎo)致鄉(xiāng)村教育水平下降^[10]。高質(zhì)量教育是提升鄉(xiāng)村人力資本的有效舉措，也是吸引現(xiàn)代生產(chǎn)要素流入鄉(xiāng)村的重要引擎，通過(guò)城鄉(xiāng)數(shù)字不平等與教育不平等的強(qiáng)化，造成鄉(xiāng)村精英持續(xù)流向城市，鄉(xiāng)村勞動(dòng)力數(shù)字稟賦內(nèi)卷化，形成負(fù)反饋的路徑鎖定，減緩了人才、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等現(xiàn)代要素在鄉(xiāng)村的集聚。其四，制約鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化。伴隨城市化的快速發(fā)展，鄉(xiāng)村治理主體和治理對(duì)象的流動(dòng)性加快，數(shù)字技術(shù)進(jìn)步為農(nóng)民參與鄉(xiāng)村資產(chǎn)、資源、生態(tài)、治安、文化等領(lǐng)域的公共活動(dòng)提供了跨時(shí)空表達(dá)渠道，成為鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化的助推器。然而，數(shù)字不平等使缺乏上網(wǎng)意愿和數(shù)字技能的農(nóng)民失去了表達(dá)公共需求以及參與鄉(xiāng)村公共事務(wù)的機(jī)會(huì)，導(dǎo)致鄉(xiāng)村公共品供給缺少代表性，鄉(xiāng)村數(shù)字化治理在無(wú)意識(shí)中加劇了不平等^[11]。此外，鄉(xiāng)村智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧社保、數(shù)字文化等公共服務(wù)開(kāi)展難度較大，農(nóng)民對(duì)社會(huì)政策的認(rèn)可度以及社會(huì)性公共品供給的滿意度不高，不利于打造共建共治共享的鄉(xiāng)村治理新格局?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦卵芯考僭O(shè)：

H1：城鄉(xiāng)數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展存在直接的抑制效應(yīng)。

（二）數(shù)字不平等、城鎮(zhèn)化阻滯與鄉(xiāng)村發(fā)展

數(shù)字不平等使農(nóng)民獲得的數(shù)據(jù)資源和社會(huì)支持相對(duì)較少，難以利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行“人力資本增進(jìn)型”活動(dòng)，無(wú)法勝任數(shù)字技術(shù)滲透型工作，阻礙鄉(xiāng)村企業(yè)走向數(shù)字化發(fā)展模式，不利于鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、鄉(xiāng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合和產(chǎn)城一體化。此外，數(shù)字不平等使農(nóng)民與外部世界產(chǎn)生信息交流障礙，只能選擇在低工資、低福利、低穩(wěn)定性的非正規(guī)市場(chǎng)就業(yè)，不利于農(nóng)民向城市的長(zhǎng)期流動(dòng)，不利于農(nóng)民融入基于數(shù)字化生活方式的城市社會(huì)，帶來(lái)了新型城鎮(zhèn)化的阻滯效應(yīng)^[12]。新型城鎮(zhèn)化具有促進(jìn)非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)民增收、農(nóng)地集約和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的作用，而城鎮(zhèn)化阻滯不僅導(dǎo)致鄉(xiāng)村農(nóng)地流轉(zhuǎn)難度加大、地塊碎片化問(wèn)題難以破解、農(nóng)業(yè)規(guī)?；蛯I(yè)化程度下降、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率低下，而且造成農(nóng)民增收緩慢，鄉(xiāng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)難以升級(jí)，鄉(xiāng)村市場(chǎng)難以擴(kuò)大，由此減緩了鄉(xiāng)村發(fā)展。本文提出如下研究假設(shè)：

H2：城鄉(xiāng)數(shù)字不平等帶來(lái)城鎮(zhèn)化阻滯效應(yīng)，從而間接減緩了鄉(xiāng)村發(fā)展。

二、模型、變量與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型設(shè)定

為檢驗(yàn)數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展的影響效應(yīng)，基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

develop =α +α dp +ρcontrol +λ +ε （1）

其中， 表示鄉(xiāng)村發(fā)展水平， 表示數(shù)字不平等， 為控制變量， 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)， 和 分別代表地區(qū)和年份。 為模型待估參數(shù)，若 為正，表明數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展產(chǎn)生助推效應(yīng)，反之則意味著數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展具有抑制效應(yīng)?？紤]數(shù)據(jù)具有短面板的特性，雙控制省份固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)會(huì)損失自由度，降低系數(shù)顯著性，故采取單控制固定效應(yīng)。

（二）變量選取

1. 核心變量

被解釋變量是鄉(xiāng)村發(fā)展水平（develop），考慮到單一指標(biāo)難以反映鄉(xiāng)村發(fā)展的多維屬性，本文以中國(guó)社科院農(nóng)村發(fā)展研究所編制的“農(nóng)村發(fā)展指數(shù)”衡量鄉(xiāng)村發(fā)展水平，該指數(shù)立足“五大發(fā)展理念”，包括5個(gè)維度、14個(gè)二級(jí)指標(biāo)和25個(gè)三級(jí)指標(biāo)^[13]。核心解釋變量是數(shù)字不平等（dp）。本文認(rèn)為數(shù)字不平等是一種動(dòng)態(tài)的相對(duì)差距，沒(méi)有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，而單一的寬帶支付能力或者綜合的數(shù)字化指數(shù)并沒(méi)有體現(xiàn)城鄉(xiāng)數(shù)字不平等的動(dòng)態(tài)變化，因此，本文采用城鄉(xiāng)人均固定寬帶擁有量之比來(lái)衡量，穩(wěn)健性檢驗(yàn)中采用城鄉(xiāng)百戶家用電腦之比（rhc）以及城鄉(xiāng)固定寬帶擁有量的泰爾指數(shù)（tel）作為替代指標(biāo)。此外，城鎮(zhèn)化是農(nóng)村人口向城市遷移集聚的過(guò)程，本文采用農(nóng)村常住人口占總?cè)丝诘谋戎兀?）來(lái)衡量城鎮(zhèn)化阻滯效應(yīng)，用rcity表征。

2. 控制變量

參照現(xiàn)有研究^[14]，選取如下控制變量：（1）市場(chǎng)環(huán)境（mi），伴隨我國(guó)要素市場(chǎng)化改革的深化，市場(chǎng)環(huán)境對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展具有重要影響，采用王小魯、樊綱等編制的市場(chǎng)化指數(shù)來(lái)衡量；（2）財(cái)政支農(nóng)水平（fd），以農(nóng)林水支出占財(cái)政支出百分比來(lái)表示；（3）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（gdp），采用各地人均GDP表示；（4）對(duì)外依存度（open），采用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重來(lái)表示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

囿于數(shù)據(jù)可得性的限制，樣本為除港澳臺(tái)、上海、西藏之外的29個(gè)地區(qū)，時(shí)間跨度為2012—2018年。數(shù)據(jù)主要來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒（2013—2019年）。經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)均以2012年CPI為基期進(jìn)行平減，為降低異常值的干擾，對(duì)樣本進(jìn)行了前后1%的縮尾處理。為保證變量的平穩(wěn)性，對(duì)所有變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展的影響

根據(jù)表達(dá)式（1），表2報(bào)告了估計(jì)結(jié)果。其中，第（1）列是混合OLS回歸（POLS），第（2）列是最小二乘虛擬回歸（LSDV），第（3）和（4）列分別是固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)回歸，第（5）列采用Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，控制可能存在的組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)和截面相關(guān)問(wèn)題?？紤]到數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展可能存在滯后效應(yīng)，第（6）列采用數(shù)字不平等的滯后1期作為核心解釋變量。由于數(shù)字不平等和鄉(xiāng)村發(fā)展水平在組內(nèi)變化相對(duì)較小，組間變異更需要控制，因此，基準(zhǔn)模型采用地區(qū)固定控制了組間變異。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，固定效應(yīng)（FE）優(yōu)于混合回歸和隨機(jī)效應(yīng)。比較第（1）～（6）列的回歸結(jié)果，數(shù)字不平等及其滯后1期的估計(jì)系數(shù)絕對(duì)值在0.03～0.058之間，第（1）（2）列模型中在5%水平下顯著為負(fù)，第（3）～（6）列均在1%水平下顯著為負(fù)，表明數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展存在顯著的抑制效應(yīng)，從而檢驗(yàn)了研究假設(shè)H1，這一結(jié)果與現(xiàn)有文獻(xiàn)基本一致^[15]。

在控制組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)和截面相關(guān)三大問(wèn)題上，第（5）列結(jié)果更為穩(wěn)健。根據(jù)Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)誤的固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果，市場(chǎng)環(huán)境的估計(jì)系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明市場(chǎng)環(huán)境越完善，更有利于激發(fā)鄉(xiāng)村市場(chǎng)主體活力，從而助推鄉(xiāng)村發(fā)展，這也是“市場(chǎng)化改革只有進(jìn)行時(shí)沒(méi)有完成時(shí)”的生動(dòng)詮釋。財(cái)政支農(nóng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展產(chǎn)生顯著的提升效應(yīng)，分別為0.183和0.664，符合理論預(yù)期，可能在于地方財(cái)政支農(nóng)力度越大、地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平越高，更能彌補(bǔ)鄉(xiāng)村公共品供給短板，支持鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。然而，對(duì)外依存度的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，但不具有統(tǒng)計(jì)顯著性，可能在于對(duì)外依存度為鄉(xiāng)村發(fā)展提供了更大的外部機(jī)會(huì)，但同時(shí)也對(duì)鄉(xiāng)村市場(chǎng)化、組織化和農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提出更大挑戰(zhàn)，尤其對(duì)糧食安全、耕地、生態(tài)等鄉(xiāng)村生產(chǎn)結(jié)構(gòu)帶來(lái)一定的負(fù)向沖擊。因此，以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)共同促進(jìn)的新發(fā)展格局，更加有利于鄉(xiāng)村發(fā)展。

（二）內(nèi)生性討論

為防止內(nèi)生性對(duì)基準(zhǔn)回歸的影響，本文以數(shù)字不平等的高階差分滯后項(xiàng)作為工具變量，分別采用兩階段最小二乘法（TSLS）、兩步GMM以及極大似然估計(jì)（LIML）進(jìn)行回歸（表3）。表3中第（1）列采用兩階段最小二乘法（TSLS），第（2）列采用兩步GMM，用來(lái)控制擾動(dòng)項(xiàng)的異方差和自相關(guān)，第（3）列采用對(duì)弱工具變量不太敏感的有限信息極大似然估計(jì)（LIML）。工具變量的識(shí)別不足檢驗(yàn)（K-P rk LM統(tǒng)計(jì)量）ｐ值都小于0.1、弱識(shí)別檢驗(yàn)的C-D Wald F統(tǒng)計(jì)量均大于10%的臨界值，以及過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)（Hansen J統(tǒng)計(jì)量）所對(duì)應(yīng)的ｐ值均大于0.1，表明工具變量的選擇是有效的。但數(shù)字不平等的內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果顯示ｐ值均大于0.1，表明數(shù)字不平等不構(gòu)成內(nèi)生性的挑戰(zhàn)。與基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果比較，工具變量回歸后數(shù)字不平等的估計(jì)系數(shù)有所下降（從0.058下降到0.046），但系數(shù)方向仍然一致，進(jìn)一步支持了研究假說(shuō)H1?？刂谱兞康南禂?shù)值存在小幅度變動(dòng)，系數(shù)方向與表2基本一致。

為保證結(jié)論的可靠性，本文采用了3組穩(wěn)健性檢驗(yàn)。1. 采用城鄉(xiāng)百戶家用電腦之比（ ）以及城鄉(xiāng)固定寬帶擁有量的泰爾指數(shù)（tel）對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展進(jìn)行回歸。2. 采用糧食主產(chǎn)區(qū)樣本和主銷區(qū)樣本進(jìn)行回歸。3. 把鄉(xiāng)村發(fā)展在95分位點(diǎn)處縮尾后再次重復(fù)基準(zhǔn)回歸。以上3組回歸結(jié)果表明數(shù)字不平等對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展的負(fù)向效應(yīng)仍然顯著，限于篇幅，回歸結(jié)果從略。

（三）數(shù)字不平等、城鎮(zhèn)化阻滯與鄉(xiāng)村發(fā)展

數(shù)字不平等是否通過(guò)城鎮(zhèn)化阻滯效應(yīng)對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展產(chǎn)生影響？在基準(zhǔn)模型（1）式的基礎(chǔ)上，采用交互效應(yīng)模型，檢驗(yàn)數(shù)字不平等與城鎮(zhèn)化阻滯的交互效應(yīng)：

develop =β +β dp +βinter +ρcontrol +λ +ε （2）

其中， 為數(shù)字不平等與城鎮(zhèn)化阻滯的交互項(xiàng)， 為交互項(xiàng)系數(shù)。進(jìn)一步，采用中介效應(yīng)模型識(shí)別城鎮(zhèn)化阻滯效應(yīng)對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展的間接影響：

rcity =β +β dp +ρcontrol +λ +ε （3）

develop =γ +γ dp +γ rcity +ρcontrol +λ +ε （4）

其中，城鎮(zhèn)化阻滯效應(yīng)（rcity）為中介變量，根據(jù)Acemoglu等^[16]的渠道判別機(jī)制，若（3）（4）式中 、 顯著，并且 的顯著性或系數(shù)值相對(duì)于 中的 存在明顯下降，那么城鎮(zhèn)化阻滯效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制成立。表4報(bào)告了城鎮(zhèn)化阻滯的間接影響效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。第（1）列是數(shù)字不平等與城鎮(zhèn)化阻滯的交互效應(yīng)，inter的估計(jì)系數(shù)在10%水平上顯著為負(fù)，表明數(shù)字不平等與城鎮(zhèn)化阻滯效應(yīng)共同減緩了鄉(xiāng)村發(fā)展。第（2）列是基準(zhǔn)模型回歸，第（3）列是城鎮(zhèn)化阻滯效應(yīng)對(duì)數(shù)字不平等的回歸，檢驗(yàn) 的顯著性，結(jié)果顯示數(shù)字不平等的估計(jì)系數(shù)（ ）在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字不平等延緩了城鎮(zhèn)化進(jìn)程。第（4）列在基準(zhǔn)模型中加入了渠道變量，結(jié)果表明城鎮(zhèn)化阻滯的估計(jì)系數(shù)（ ）在1%水平上顯著為負(fù)，符合我們的理論預(yù)期。與第（2）列相比，數(shù)字不平等估計(jì)系數(shù)（ ）的顯著性由1%變?yōu)?0%，系數(shù)估計(jì)值由0.058下降為0.025，說(shuō)明數(shù)字不平等通過(guò)城鎮(zhèn)化阻滯效應(yīng)對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展產(chǎn)生間接的負(fù)向影響，從而支持了研究假設(shè)H2。具體來(lái)說(shuō)，城市化阻滯效應(yīng)可以解釋這一負(fù)向效應(yīng)的56.7%。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新信息技術(shù)革命為我國(guó)鄉(xiāng)村發(fā)展提供了新機(jī)遇。然而，城鄉(xiāng)數(shù)字不平等是我國(guó)推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村和實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略不容忽視的挑戰(zhàn)?；谑‰H面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字不平等、城鎮(zhèn)化阻滯與鄉(xiāng)村發(fā)展之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：城鄉(xiāng)數(shù)字不平等加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變革難度、削弱鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新、減緩現(xiàn)代要素流入鄉(xiāng)村以及制約鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化，從而對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展產(chǎn)生直接的抑制效應(yīng)。考慮到可能存在內(nèi)生性、衡量偏誤和特殊樣本的影響后，這一效應(yīng)依然穩(wěn)健。從傳導(dǎo)機(jī)制看，數(shù)字不平等對(duì)新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生阻滯效應(yīng)，進(jìn)而減緩了鄉(xiāng)村發(fā)展。就控制變量而言，市場(chǎng)環(huán)境、財(cái)政支農(nóng)以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展具有顯著的提升效應(yīng)，但對(duì)外依存度對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展具有一定的負(fù)向影響，意味著鄉(xiāng)村發(fā)展必須以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體，充分發(fā)揮國(guó)內(nèi)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。

本文研究提供了如下政策啟示：第一，加大鄉(xiāng)村數(shù)字普惠支持力度。要把握當(dāng)前新基建建設(shè)的政策機(jī)遇，引導(dǎo)政府、市場(chǎng)和社會(huì)資本加大數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)投入，補(bǔ)齊鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施短板，提高鄉(xiāng)村數(shù)字可及性和數(shù)字包容性。完善鄉(xiāng)村數(shù)字服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，降低鄉(xiāng)村數(shù)字服務(wù)成本，使農(nóng)民享受“用得上、用得起、用得好”的數(shù)字服務(wù)。第二，提升農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字技能。開(kāi)展鄉(xiāng)村數(shù)字掃盲行動(dòng)，培養(yǎng)農(nóng)民的上網(wǎng)意愿。加大農(nóng)民的數(shù)字技能培訓(xùn)力度，增強(qiáng)農(nóng)民網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)意識(shí)和使用技能，提升農(nóng)民數(shù)字化深度應(yīng)用能力。推動(dòng)鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎(chǔ)教育高質(zhì)量發(fā)展，阻斷數(shù)字不平等的代際傳遞，擴(kuò)大鄉(xiāng)村數(shù)字資本。加大涉農(nóng)數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字技術(shù)開(kāi)發(fā)力度，打造鄉(xiāng)村富民惠民數(shù)字化平臺(tái)，為農(nóng)民共享數(shù)字紅利創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。第三，消除城市化阻滯效應(yīng)。推進(jìn)信息、數(shù)據(jù)進(jìn)村入戶，引導(dǎo)信息、技術(shù)、人才和資本向農(nóng)村流動(dòng)，加大數(shù)字人才反哺鄉(xiāng)村力度，提高農(nóng)民信息獲取能力和自我發(fā)展能力。積極構(gòu)建新時(shí)代包容性城鄉(xiāng)關(guān)系，推動(dòng)城鄉(xiāng)互聯(lián)互通和數(shù)字化融合。第四，構(gòu)建包容性數(shù)字援助制度體系。立足中國(guó)國(guó)情，加大對(duì)數(shù)字邊緣化群體的社會(huì)支持力度，建立健全包容性數(shù)字化制度體系，引導(dǎo)平臺(tái)企業(yè)、社會(huì)組織、志愿者助力消除城鄉(xiāng)數(shù)字不平等，強(qiáng)化以工補(bǔ)農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)，協(xié)同推進(jìn)城鄉(xiāng)共同走向數(shù)字化富裕。

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Digital Inequality， Urbanization Block and Rural Development

ZHANG Jun¹， LI Li²

（1. School of Economics， Anhui University of Finance & Economics， Bengbu 233030， China;2. School of Continuing Education， Anhui University of Finance and Economics， Bengbu 233030， China）

Abstract： Digital inequality between urban and rural is a challenge that can not be ignored in promoting digital countryside and implementing Rural Revitalization Strategy. Based on the provincial panel data， this paper analyzes the impact of the urban-rural digital inequality on the rural development. The results show that the digital inequality has a direct inhibitory effect， which remains robust after considering the possible endogeneity and the impact of other measurement errors. From the perspective of transmission mechanism， the digital inequality has a blocking effect on the new urbanization， which slows down the rural development. The above findings provide new ideas and empirical evidence for understanding the relationship between the digital inequality， urbanization block and the rural development， and improving rural inclusive digital support policies.

Keywords：digital inequality， rural development， blocking effects of urbanization