吳曼菊

(佛山市順德圖書館,廣東 佛山 528300)

0 引言

隨著國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略布局的展開,全社會對于知識需求的重視程度越來越高。具有精準性與個性化的圖書館智慧服務(wù),成為知識需求最重要的提供方法之一。作為傳統(tǒng)的信息服務(wù)機構(gòu),圖書館在拓寬用戶知識面、提升用戶決策力方面發(fā)揮了高質(zhì)量知識性數(shù)據(jù)支撐的作用。而這種可以滿足用戶精準需求的圖書館智慧服務(wù)質(zhì)量是圖書館服務(wù)水平的重要衡量指標。為了提升圖書館智慧服務(wù)的深度與層次,解決圖書館在開展智慧知識服務(wù)時所遭遇到的用戶知識需求模糊、智能技術(shù)應(yīng)用缺乏、精準服務(wù)活動欠缺、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)管理困難、服務(wù)質(zhì)量測評混亂的問題,本研究遵循研究系統(tǒng)化與科學化的原則,通過識別圖書館用戶知識需求特征,基于模塊化的思路,刨析圖書館智慧服務(wù)DC平臺的構(gòu)建,以期找到提升圖書館智慧服務(wù)的實戰(zhàn)方法。

1 研究現(xiàn)狀

DC是Data Commons的簡稱,它是一種基于現(xiàn)代計算機技術(shù)與通訊手段對多源異構(gòu)的開放式數(shù)據(jù)開展有效定位、整理集成、分析存貯的網(wǎng)絡(luò)平臺工具[1]。它以網(wǎng)絡(luò)虛擬平臺、資源共享中心、區(qū)域聯(lián)盟機構(gòu)三種類型為主要存在形式,以體現(xiàn)智慧服務(wù)功能為應(yīng)用內(nèi)容[2]。例如,美國的Genomic Data Commons(基因組數(shù)據(jù)共享空間)平臺,是一種面向臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)采集導入、標準整合、開放應(yīng)用、知識共享的網(wǎng)絡(luò)虛擬平臺[3];澳大利亞的Research Data Commons(科學數(shù)據(jù)共享空間)平臺,是一種基于云計算技術(shù)為用戶提供聯(lián)合研究、協(xié)作處理、文獻溯源、輔導決策等服務(wù)的開放式資源共享中心,以數(shù)據(jù)獲取、融合、標識、分析、應(yīng)用、共享為途徑實現(xiàn)科學數(shù)據(jù)的共享[4];起源于美國斯坦福大學的Data Commons計劃,則是以高校、社會機構(gòu)、公司三方聯(lián)盟為智慧服務(wù)的主體,面對社會數(shù)據(jù)挖掘與科研成果利用展開價值共創(chuàng)的一種區(qū)域聯(lián)盟機構(gòu)[5]。

而目前DC在國內(nèi)智慧服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,相較于其他智慧服務(wù)平臺,體現(xiàn)出三個特點。第一,平臺功能上注重多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。DC的核心就是基于多源數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析進行關(guān)聯(lián)化、傳播化、共享化的應(yīng)用建設(shè)[6],強調(diào)對于多源數(shù)據(jù)的重復使用與深層挖掘。第二,數(shù)據(jù)處理上注重標準化。DC在數(shù)據(jù)處理的前期、中期、后期都更加注重對于數(shù)據(jù)格式的標準化加工,前期需要基于元數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進行一致化,中期需要基于用戶需求標簽對數(shù)據(jù)進行可視化,后期需要基于個性推送對數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)化[7],通過三個階段的數(shù)據(jù)處理以實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的重復應(yīng)用與共享。第三,用戶服務(wù)上注重線上與線下的融合。DC通過線上虛擬網(wǎng)絡(luò)平臺與線下實體建筑空間的結(jié)合來開展智慧服務(wù)[8]。線上虛擬網(wǎng)絡(luò)平臺主要是提供多源數(shù)據(jù)服務(wù)、協(xié)助用戶研究決策,線下實體建筑空間則主要用于用戶需求的深度交流、面對面溝通。由此可見,DC是以滿足用戶需求為目標、以用戶行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以提供智慧服務(wù)內(nèi)容為功能的一種面向數(shù)據(jù)應(yīng)用的平臺架構(gòu),將其應(yīng)用到圖書館智慧服務(wù)平臺建設(shè)中可以拓展與優(yōu)化圖書館智慧服務(wù)內(nèi)容。

2 圖書館用戶知識需求特征識別

圖書館智慧服務(wù)DC平臺實現(xiàn)精準性與個性化智慧服務(wù)的前提條件是基于圖書館智慧服務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶知識需求畫像以描述用戶知識需求特征與偏好,通過對圖書館用戶知識需求特征進行識別以完成圖書館智慧服務(wù)過程中服務(wù)目標數(shù)據(jù)的標準化處理。在這個過程中,用戶對于圖書館知識服務(wù)的需求有著不同的屬性劃分,對其提煉可形成具有明確特征的屬性標簽。本研究通過采集智慧服務(wù)數(shù)據(jù)、確定知識服務(wù)屬性標簽、構(gòu)建用戶知識需求畫像模型這三個步驟,實現(xiàn)圖書館智慧服務(wù)DC平臺對用戶知識需求特征的精準識別。

第一步,采集智慧服務(wù)數(shù)據(jù)。這是圖書館用戶知識需求特征識別的前提基礎(chǔ)工作。采集內(nèi)容包含兩個部分:一部分是基本信息數(shù)據(jù),包含對用戶的基本信息素養(yǎng)、學歷教育層次、工作生活背景、社會活動關(guān)系、地理位置信息、時間空間數(shù)據(jù)等進行采集;另一部分為個性特征數(shù)據(jù),如瀏覽行為習慣、交互行為習慣等。本研究主要是針對知識需求而進行圖書館智慧服務(wù)平臺的研究,所以具體的采集智慧服務(wù)數(shù)據(jù)工作可以分為三個環(huán)節(jié):首先,在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、處理、存儲時,讓其數(shù)據(jù)基于圖書館業(yè)務(wù)平臺(如圖書館管理系統(tǒng)、圖書館人臉識別系統(tǒng)、圖書館物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備系統(tǒng)、圖書館微信公眾號服務(wù)系統(tǒng)等)進行標準化、標簽化、可視化的建設(shè);其次,在數(shù)據(jù)挖掘時,讓其基于外部大數(shù)據(jù)平臺(如大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等)進行應(yīng)用化建設(shè);再次,依據(jù)用戶行為分析、聚類關(guān)聯(lián)分析區(qū)別用戶特征[9],通過數(shù)據(jù)感知平臺(如智能終端數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)、現(xiàn)實增強虛擬系統(tǒng)、GPS定位系統(tǒng)等),基于此用戶特征數(shù)據(jù)驅(qū)動讓圖書館智慧服務(wù)平臺面向數(shù)據(jù)感知、智能推薦提供滿足用戶個性知識需求的智慧服務(wù)。

第二步,確定知識服務(wù)屬性標簽。這是圖書館用戶知識需求特征識別的關(guān)鍵中樞工作。通常包含三種類型的標簽確定:用戶基本屬性標簽、用戶行為特征標簽、用戶偏好類型標簽。用戶基本屬性標簽是圖書館引導用戶主動提交的知識需求類型、研究領(lǐng)域范圍、所屬區(qū)域地域、研究組織類型等數(shù)據(jù)的標簽化表示。用戶行為特征標簽是圖書館通過在智慧服務(wù)平臺中嵌入用戶行為捕捉模塊對用戶在平臺上的檢索、點擊、下載、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)、喜歡、分享、評論、回復、提問等行為數(shù)據(jù)進行收集整理后的標簽化。用戶偏好類型標簽是基于智慧服務(wù)平臺上已經(jīng)存在的用戶行為數(shù)據(jù)對其中具有交互性質(zhì)的行為進行人為的主題標注,以反映用戶知識需求的個性化標簽。通過這三類屬性標簽的確定,可以建立起用戶特征與不同主題特征詞之間的關(guān)聯(lián),以此將圖書館知識服務(wù)面向用戶的屬性標簽化。

第三步,構(gòu)建用戶知識需求畫像模型。圖書館智慧服務(wù)平臺的智慧服務(wù)核心就是根據(jù)用戶畫像模型預(yù)測用戶知識需求進而精準推送相關(guān)知識資源。所以,在構(gòu)建用戶知識需求畫像模型時,應(yīng)充分利用第一步中采集到的用戶知識需求數(shù)據(jù),將用戶基本屬性數(shù)據(jù)、用戶行為特征數(shù)據(jù)、用戶偏好類型數(shù)據(jù)通過標準化、標簽化進行可視化的應(yīng)用,建立起包含用戶基本屬性標簽、用戶行為特征標簽、用戶偏好類型標簽三種標簽維度,通過設(shè)計監(jiān)察用戶行為的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)感知插件動態(tài)跟蹤用戶知識需求行為數(shù)據(jù),將用戶知識需求畫像從用戶基本屬性、行為特征、偏好類型三個方面進行詳細描述,從而構(gòu)建起三維立體動態(tài)的用戶知識需求畫像模型(如圖1)。在這個模型中,用戶基本屬性是模型的應(yīng)用基礎(chǔ),用戶行為特征是模型的主體框架,用戶偏好類型是模型的服務(wù)價值;其整個畫像結(jié)構(gòu)包含用戶基本屬性、用戶瀏覽行為、用戶交互行為、用戶偏好習慣四個部分。每個部分均具有詳細的指標來展示其個性特點,并通過圖書館智慧服務(wù)平臺發(fā)揮作用。

Fig.1 User knowledge demand portrait model圖1 用戶知識需求畫像模型

3 基于Data Commons的圖書館智慧服務(wù)平臺構(gòu)建

本研究基于Data Commons構(gòu)建圖書館智慧服務(wù)平臺,其目的是改善、優(yōu)化現(xiàn)有圖書館智慧服務(wù)平臺面向用戶開展知識服務(wù)時存在的問題,通過利用智能化技術(shù)手段分析圖書館用戶知識需求,利用數(shù)據(jù)挖掘方法工具面向多源數(shù)據(jù)整合集成智慧服務(wù)內(nèi)容,并結(jié)合DC平臺所具備的多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)處理標準化、用戶服務(wù)線上與線下融合的三大平臺優(yōu)勢功能開展精準服務(wù)推送,以滿足用戶知識需求,推動圖書館智慧服務(wù)的可持續(xù)性增長,拓展智慧服務(wù)數(shù)據(jù)共享領(lǐng)域。所以,面向圖書館用戶知識需求,基于Data Commons的圖書館智慧服務(wù)平臺構(gòu)建,本研究將其結(jié)構(gòu)分為五個模塊:數(shù)據(jù)感知模塊、技術(shù)應(yīng)用模塊、功能體現(xiàn)模塊、服務(wù)策略模塊、監(jiān)督評估模塊(如圖2)。

Fig.2 Construction of DC platform of library smart service facing knowledge demand圖2 面向知識需求的圖書館智慧服務(wù)DC平臺構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)感知模塊

該模塊為能感知圖書館用戶知識需求,是面向現(xiàn)有圖書館智慧服務(wù)平臺在開展知識服務(wù)時所遭遇到的用戶知識需求模糊問題所提出的解決方式。圖書館智慧服務(wù)DC平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)為依靠異構(gòu)數(shù)據(jù)與移動模式來實現(xiàn)服務(wù)實體與終端用戶、數(shù)據(jù)交互與資源分配之間的智能化,其多方位的感知系統(tǒng)決定了平臺構(gòu)建內(nèi)部與外部之間關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、扎實性。為更好地感知用戶知識需求,可以將圖書館智慧服務(wù)DC平臺的數(shù)據(jù)感知模塊基于四個方面來建設(shè):一是利用智能技術(shù)開發(fā)智慧感知用戶交互行為的具有個性化配置功能的API;二是利用智能設(shè)備采集用戶活動空間、場景情境、終端設(shè)備等數(shù)據(jù);三是利用語音識別、圖像識別、文字識別技術(shù)識別用戶交互內(nèi)容;四是利用實體空間、線下活動引導用戶知識需求方向。通過四個方面的數(shù)據(jù)感知,建立起用戶與圖書館智慧服務(wù)DC平臺之間的多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

3.2 技術(shù)應(yīng)用模塊

該模塊為圖書館智慧服務(wù)DC平臺的核心。主要為根據(jù)用戶知識需求智慧服務(wù)數(shù)據(jù)的感知、處理、分析、組織、共享的生命周期進行標準化處理[10],具體可分為五個階段:在感知階段利用數(shù)據(jù)爬蟲技術(shù)、聚類技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等進行數(shù)據(jù)標準化處理;在處理階段利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、元數(shù)據(jù)技術(shù)等進行數(shù)據(jù)標準化處理;在分析階段利用語義網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等進行數(shù)據(jù)標準化處理;在組織階段利用可視化技術(shù)、機器學習技術(shù)等進行數(shù)據(jù)標準化處理;在共享階段利用區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等進行數(shù)據(jù)標準化處理。通過五個階段全方位的智能技術(shù)的應(yīng)用,以解決目前圖書館智慧服務(wù)平臺在開展知識服務(wù)時面臨的智能技術(shù)缺乏的現(xiàn)狀。

3.3 功能體現(xiàn)模塊

該模塊體現(xiàn)了基于Data Commons的圖書館智慧服務(wù)平臺可以提供哪些特色功能,是針對目前圖書館智慧服務(wù)平臺在開展知識服務(wù)時精準服務(wù)活動欠缺的短板提出的解決方式。本研究是面向圖書館用戶的知識需求而構(gòu)建圖書館智慧服務(wù)平臺,所以其DC平臺功能的體現(xiàn)需要圍繞知識需求提供多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、智能技術(shù)協(xié)同處理、決策輔助情報分析、情景個性服務(wù)推薦四種功能。多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合功能是滿足用戶知識需求的資源基礎(chǔ);智能技術(shù)協(xié)同處理功能是處理用戶知識需求的途徑;決策輔助情報分析功能是解決用戶知識需求的方法;情景個性服務(wù)推薦是提升用戶知識需求的方式:這四個功能,從淺表數(shù)據(jù)服務(wù)到深層知識服務(wù),實現(xiàn)了用戶知識需求的滿足、處理、解決及提升。

3.4 服務(wù)流程模塊

該模塊是面對目前圖書館智慧服務(wù)平臺開展知識服務(wù)時存在的數(shù)據(jù)管理困難,以管理微觀層面的多源數(shù)據(jù)和中觀層面的異構(gòu)數(shù)據(jù)為工作重點[11],通過建立以服務(wù)為中心的應(yīng)用流程來改善圖書館智慧服務(wù)數(shù)據(jù)管理流程。具體可以分為五個方面流程:一是建立圖書館智慧服務(wù)場景解讀、情境感知的場景化服務(wù)流程,以精準發(fā)現(xiàn)用戶知識需求;二是建立基于用戶知識需求畫像的知識需求感知、需求預(yù)測的用戶分析服務(wù)流程,以個性掌握用戶行為特征;三是建立符合用戶偏好類型的數(shù)據(jù)導航、特色推薦的資源服務(wù)流程,以智能化用戶使用圖書館智慧服務(wù)平臺的檢索方式;四是建立面向用戶知識需求解決的熱點跟蹤、深度分析的個性推薦服務(wù)流程,以針對性改善圖書館智慧服務(wù)平臺數(shù)據(jù)智能分析的功能;五是建立智慧服務(wù)數(shù)據(jù)知識傳播、共建共享的數(shù)據(jù)推廣流程,以提升開放式數(shù)據(jù)在圖書館智慧服務(wù)平臺的運用與運轉(zhuǎn)。

3.5 監(jiān)督評價模塊

該模塊主要是支持在圖書館智慧服務(wù)DC平臺內(nèi)部系統(tǒng)里設(shè)立用戶使用平臺智慧服務(wù)后對其服務(wù)質(zhì)量展開評價的模塊,讓圖書館智慧服務(wù)DC平臺質(zhì)量測評的手段標準化、科學化,更好地滿足用戶知識需求。目前,圖書館利用智慧服務(wù)平臺面向用戶知識需求開展的智慧服務(wù)主要是從事多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集與加工、智能技術(shù)及工具運用、資源推廣與知識發(fā)現(xiàn)這三類服務(wù),所以對其開展服務(wù)質(zhì)量測評時需要以這三類智慧服務(wù)的過程為評價依據(jù),據(jù)此建立相應(yīng)的圖書館智慧服務(wù)質(zhì)量評價體系,再通過層次分析法、專家訪談法等確定評價體系里各個指標的賦權(quán)。本研究的前期研究成果已經(jīng)基于廣州大學圖書館與本館資源設(shè)計了一個包含四個維度、兩級指標的用戶感知視角下圖書館智慧服務(wù)質(zhì)量評價體系[12]。該體系從環(huán)境感知、服務(wù)感知、技術(shù)感知、效能感知四個方面基于用戶使用感知的視角對圖書館在智慧服務(wù)平臺上開展智慧服務(wù)時的平臺環(huán)境、服務(wù)過程、數(shù)據(jù)質(zhì)量、人員能力等進行服務(wù)效果評估。將該評價體系嵌入到圖書館智慧服務(wù)DC平臺架構(gòu)中,可以方便在日常智慧服務(wù)中及時收集用戶使用圖書館智慧服務(wù)DC平臺的感受,快速應(yīng)對用戶需求調(diào)整,優(yōu)化智慧服務(wù)流程。

4 面向知識需求的圖書館智慧服務(wù)DC平臺建設(shè)保障策略

通過數(shù)據(jù)感知模塊、技術(shù)應(yīng)用模塊、功能體現(xiàn)模塊、服務(wù)策略模塊、監(jiān)督評估模塊五個模塊的相互關(guān)聯(lián)與作用,圖書館智慧服務(wù)DC平臺解決了圖書館智慧服務(wù)平臺在開展知識服務(wù)時所遭遇到的用戶知識需求模糊、智能技術(shù)應(yīng)用缺乏、精準服務(wù)活動欠缺、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)管理困難、服務(wù)質(zhì)量測評混亂的問題。但是要保障圖書館智慧服務(wù)DC平臺建設(shè)一直圍繞知識需求,需要面向問題、結(jié)構(gòu)、方法而采取相應(yīng)的策略。

4.1 面向問題強化館員創(chuàng)新服務(wù)能力

強化圖書館員創(chuàng)新服務(wù)能力是從主觀層面保障圖書館智慧服務(wù)DC平臺建設(shè)的一種問題型策略。問題型策略注重在工作中面向問題培養(yǎng)其解決問題的能力。目前,各類圖書館的館員在開展智慧服務(wù)時,更多的是依賴于各館引進的智慧化系統(tǒng),為用戶主動提供基于系統(tǒng)的用戶參數(shù)、服務(wù)參數(shù)、推送參數(shù)等主觀配置的服務(wù)策略。這樣的服務(wù)策略雖然可以將圖書館智慧服務(wù)平臺用起來,但是無法真正反映出圖書館員的創(chuàng)新服務(wù)能力。所以,在構(gòu)建基于DC的智慧服務(wù)平臺時,需要通過有意識地強化館員創(chuàng)新服務(wù)能力,面向目前用戶知識需求模糊問題,提升館員掌握不同情景里用戶知識需求的能力。具體可從三個途徑來實現(xiàn):第一,建立定期實地調(diào)研、周期問卷調(diào)查、年度研究報告等的用戶知識需求了解途徑,以行為化館員的數(shù)據(jù)管理能力;第二,建立科研協(xié)作、館際聯(lián)合、校企合作等主導培養(yǎng)團隊協(xié)作意識的技術(shù)應(yīng)用途徑,以規(guī)范化館員的科研創(chuàng)新能力;第三,建立個人發(fā)展、進修晉升、能力拓展等館員知識體系成長空間途徑,以機制化館員的綜合服務(wù)能力。最終通過提升數(shù)據(jù)管理能力、科研創(chuàng)新能力、綜合服務(wù)能力,以強化圖書館員的創(chuàng)新服務(wù)能力。例如:在美國加州大學洛杉磯分校圖書館,其館員以數(shù)據(jù)專家的身份參與到學校生物醫(yī)學專業(yè)的“非接觸,利用太赫茲檢測角膜水化”研究項目,就是圖書館員創(chuàng)新服務(wù)能力的體現(xiàn)[13]。

4.2 面向結(jié)構(gòu)優(yōu)化圖書館知識數(shù)據(jù)體系

建立具有自身特色的圖書館知識數(shù)據(jù)體系是圖書館開展智慧服務(wù)的基礎(chǔ),也是圖書館智慧服務(wù)過程中知識積累的一種體現(xiàn),是從客觀層面保障圖書館智慧服務(wù)DC平臺建設(shè)的一種結(jié)構(gòu)型策略。結(jié)構(gòu)型策略注重知識結(jié)構(gòu)的構(gòu)建,通過搭建簡單明晰的知識體系來梳理工作。在建設(shè)圖書館智慧服務(wù)DC平臺的過程中,可以體現(xiàn)為圖書館以用戶知識需求為導向,運用各種現(xiàn)代化技術(shù)將多源異構(gòu)的開放式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識數(shù)據(jù),為智慧服務(wù)DC平臺提供標準化的知識資源。具體執(zhí)行可分為三種方式:第一,廣泛建立與各數(shù)據(jù)供應(yīng)商、數(shù)據(jù)組織、網(wǎng)絡(luò)資源機構(gòu)的開放式獲取資源機制,形成網(wǎng)狀式知識結(jié)構(gòu)體系;第二,全面建立面向用戶知識需求的智慧服務(wù)導航知識結(jié)構(gòu)體系,從用戶感興趣的本館特色知識數(shù)據(jù)入手,將其與DC平臺緊密關(guān)聯(lián),形成直線式知識結(jié)構(gòu)體系;第三,延伸智慧服務(wù)館員的范疇,邀請專家、學者作為外聘館員參與到本館的智慧服務(wù)工作中,建立圖書館智慧服務(wù)館員的數(shù)據(jù)思維智庫,從服務(wù)主體所具有的能動性來優(yōu)化圖書館知識數(shù)據(jù)體系,形成平行式知識結(jié)構(gòu)體系。例如,中國科學院成都文獻情報中心吸納四川省社會科學院的專家學者進入到“天府智庫”,強強聯(lián)手提升其數(shù)據(jù)思維智庫質(zhì)量[14]。最終,通過構(gòu)建網(wǎng)狀式、直線式、平行式的知識結(jié)構(gòu)體系,,達到優(yōu)化圖書館知識數(shù)據(jù)體系的目的。

4.3 面向方法明晰圖書館智慧服務(wù)架構(gòu)

在大數(shù)據(jù)技術(shù)推動服務(wù)情境改變與服務(wù)方法轉(zhuǎn)型的時代背景中,圖書館在開展智慧服務(wù)時對其服務(wù)架構(gòu)進行清晰明了的構(gòu)建,是保障圖書館智慧服務(wù)DC平臺建設(shè)的重要途徑,也是圖書館面向用戶知識需求提升智慧服務(wù)DC平臺使用率的方法型策略。方法型策略注重在搭建架構(gòu)時對搭建方法層次性、多樣化與成長性的追求。所以,圖書館在基于智慧服務(wù)DC平臺開展?jié)M足用戶知識需求的主動型服務(wù)時,需要以面向用戶知識需求的知識數(shù)據(jù)體系為基礎(chǔ),以圖書館員的創(chuàng)新服務(wù)能力為橋梁,以個性化的嵌入式服務(wù)模式為架構(gòu)導向,在三個方面保障DC平臺運轉(zhuǎn):第一,搭建圖書館與館外高校圖書館、其他公共圖書館、科研型圖書館的多源數(shù)據(jù)聯(lián)合共享架構(gòu),讓其架構(gòu)更具層次性,例如,廣州大學圖書館與廣東建設(shè)職業(yè)技術(shù)學院圖書館共同簽署的“廣東北部生態(tài)發(fā)展輿情智慧服務(wù)戰(zhàn)略合作協(xié)議”,就是雙方基于各自數(shù)據(jù)庫而打造的面向項目服務(wù)與數(shù)據(jù)共享的多源數(shù)據(jù)聯(lián)合共享結(jié)構(gòu)[15];第二,搭建DC平臺的智慧檢索模塊與多源數(shù)據(jù)聯(lián)合共享數(shù)據(jù)庫的有效融合架構(gòu),讓其架構(gòu)更豐富性多樣化;第三,搭建當?shù)卣?、高校等智庫與圖書館智慧服務(wù)之間的指導架構(gòu),讓其架構(gòu)更具成長性。

5 結(jié)束語

當前,我國的圖書館智慧服務(wù)正處于邊建設(shè)邊探討的階段,將DC平臺應(yīng)用于圖書館智慧服務(wù)中:從技術(shù)層面來說,一邊可以實現(xiàn)對用戶知識需求的智慧識別,讓圖書館智慧服務(wù)更具精準性,另一邊方便兼容多源數(shù)據(jù)的采集、分析與利用,讓圖書館智慧服務(wù)平臺更具發(fā)展性;從管理層面來說,可以有效通過DC平臺推廣傳播圖書館智慧服務(wù),塑造圖書館智慧服務(wù)品牌,同時以DC平臺為媒介推動各圖書館、情報機構(gòu)、科研單位之間的多源數(shù)據(jù)聯(lián)合共享,擴大圖書館影響力。而本研究將圖書館智慧服務(wù)DC平臺的構(gòu)建面向用戶的知識需求來展開研究,從用戶知識需求畫像模型分析到服務(wù)平臺具體服務(wù)模式的實現(xiàn),一步步引導出面向知識需求的圖書館智慧服務(wù)DC平臺建設(shè)保障策略,對圖書館開展智慧服務(wù)工作具有一定的指導性意義。