吳雯雯， 涂志文， 曾國華

（江西理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江西 贛州 341000）

一、引 言

習近平總書記在黨的二十大報告中強調(diào)需強化就業(yè)優(yōu)先政策，健全就業(yè)促進機制，促進高質(zhì)量充分就業(yè)。穩(wěn)就業(yè)是“六穩(wěn)”之首，畢業(yè)生就業(yè)問題一直備受關(guān)注[1-4]。然而，新冠疫情蔓延的突然性對包括我國在內(nèi)的很多國家的勞動力市場產(chǎn)生了嚴重的沖擊[5]。據(jù)統(tǒng)計，2020 年全國高校畢業(yè)生數(shù)量高達874 萬人，就業(yè)形勢比往年更加嚴峻，疫情加劇了就業(yè)形勢的嚴峻性和復(fù)雜性，畢業(yè)生的就業(yè)心態(tài)、就業(yè)壓力和就業(yè)選擇等都受到了影響[6]。在病毒肆虐情況下，人員不能正常流動，企業(yè)不能正常開工，組織難以正常運轉(zhuǎn)，經(jīng)濟陷入半停頓狀態(tài)[7]。受疫情影響，我國發(fā)展面臨諸多不確定不穩(wěn)定因素，畢業(yè)生就業(yè)形勢空前嚴峻[8]。

那么，疫情對各學(xué)科畢業(yè)生沖擊程度有多大？面對外部宏觀環(huán)境變化高校學(xué)科結(jié)構(gòu)應(yīng)怎樣動態(tài)調(diào)整？解答這些問題對疫情后經(jīng)濟的發(fā)展及就業(yè)狀況的改善具有重要現(xiàn)實意義[9-10]。然而，現(xiàn)有研究大都從理論層面研究疫情對就業(yè)的影響，或者從宏觀數(shù)據(jù)層面研究疫情帶來的沖擊，鮮有文獻基于微觀數(shù)據(jù)對疫情下的就業(yè)損失進行估算。本文邊際貢獻在于：通過分析我國中部某省2018 年高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查微觀數(shù)據(jù)，運用區(qū)位熵繪制學(xué)科-行業(yè)圖譜，同時依據(jù)疫情背景下2020 年我國各行業(yè)GDP 變化，估算高校畢業(yè)生就業(yè)損失及學(xué)科差異，以期為高校教育和學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、畢業(yè)生就業(yè)選擇提供參考和依據(jù)。

二、高校畢業(yè)生學(xué)科-行業(yè)圖譜

疫情對經(jīng)濟的沖擊存在明顯的行業(yè)異質(zhì)性，且各行業(yè)的高校畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)和層次同樣存在較大差異[11-12]。因此，可以利用畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)建立學(xué)科-行業(yè)圖譜，通過各行業(yè)的GDP 變化估算高校各學(xué)科專業(yè)就業(yè)損失。那么，高校畢業(yè)生的就業(yè)行業(yè)分布形態(tài)如何？不同行業(yè)就業(yè)人員中畢業(yè)生的學(xué)科構(gòu)成又是怎樣的？現(xiàn)有學(xué)科-行業(yè)匹配度研究多為理論分析，較少體現(xiàn)學(xué)科與行業(yè)之間量化關(guān)系[13]。鑒于此，本文通過研究區(qū)位熵指數(shù)，嘗試刻畫學(xué)科與行業(yè)之間的數(shù)量關(guān)系，分析不同學(xué)科畢業(yè)生就業(yè)差異。

（一） 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于我國中部某省2018年高等教育畢業(yè)生就業(yè)問卷調(diào)查。共收集該省2018年98所高校畢業(yè)生的就業(yè)情況，主要變量包括高校畢業(yè)生所讀專業(yè)、就業(yè)行業(yè)、學(xué)歷信息等。剔除信息不全及無效樣本后，有效樣本數(shù)為265 494 條。所讀專業(yè)涉及31個學(xué)科大類，其中本科和研究生學(xué)科12個、?？茖W(xué)科19 個，215 個一級學(xué)科、996 個二級學(xué)科；就業(yè)行業(yè)涵蓋19個行業(yè)門類，92個細分行業(yè)。

（二） 學(xué)科-行業(yè)圖譜

赫芬達爾-赫希曼指數(shù)（Herfindahl-Hirsohman.Index，HHI）雖能描述不同學(xué)科畢業(yè)生行業(yè)就業(yè)去向，對行業(yè)集聚程度進行較好的刻畫，但難以清晰反映出不同學(xué)科在不同行業(yè)的集聚程度[14-15]。因此，借鑒學(xué)者高永輝的做法，引用區(qū)位熵指數(shù)對學(xué)科畢業(yè)生在各行業(yè)的集聚程度進行測量[16]。

區(qū)位熵計算公式為：

其中，Qj表示某一學(xué)科在某一行業(yè)就業(yè)人數(shù)；Q表示某一學(xué)科在所有行業(yè)就業(yè)人數(shù)；Lj表示某一行業(yè)就業(yè)人數(shù)；L為所有行業(yè)就業(yè)人數(shù)。

區(qū)位熵指數(shù)越大，說明該學(xué)科在相對應(yīng)行業(yè)有更強的競爭力，且集中度也更高。一般而言，區(qū)位熵大于1，說明該學(xué)科有較強的競爭優(yōu)勢；而區(qū)位熵小于1，說明該學(xué)科在此行業(yè)競爭優(yōu)勢較弱。其中與1 的差距越大，說明該專業(yè)在某一行業(yè)集聚程度越大，競爭力越大[17-18]。將區(qū)位熵值大于10 定義為“高度匹配”，5～10的定義為“中度匹配”。計算結(jié)果如表1所列。

表1 區(qū)位熵計算結(jié)果

?？茀^(qū)位熵見圖1。由圖1 可知，農(nóng)林牧漁學(xué)科在農(nóng)林牧漁行業(yè)競爭優(yōu)勢最大，其次在水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)具有強大競爭力；交通運輸、生化與藥品、資源開發(fā)與測繪、材料與能源、土建、水利、電子信息等理工類學(xué)科在其學(xué)科專業(yè)相關(guān)度高的行業(yè)更具有競爭優(yōu)勢；輕紡食品學(xué)科在制造業(yè)具有一定的競爭優(yōu)勢；財經(jīng)學(xué)科在居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)具有競爭優(yōu)勢；醫(yī)藥衛(wèi)生學(xué)科在衛(wèi)生和社會工作行業(yè)更具有競爭力；旅游、公共事業(yè)學(xué)科在住宿和餐飲業(yè)最具有競爭力；文化教育學(xué)科在教育類行業(yè)集聚程度最高，競爭優(yōu)勢最大；藝術(shù)設(shè)計傳媒學(xué)科在文化、體育和娛樂業(yè)具有競爭優(yōu)勢；公安、法律學(xué)科則是在公共管理、社會保障和社會組織更具有競爭優(yōu)勢。

圖1 ?？茀^(qū)位熵

本科區(qū)位熵見圖2。由圖2 可知，哲學(xué)學(xué)科在交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)區(qū)位熵值較大，即該學(xué)科在這幾個行業(yè)更有競爭優(yōu)勢；經(jīng)濟學(xué)學(xué)科在金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)等更有競爭優(yōu)勢；教育學(xué)學(xué)科在教育，文化、體育和娛樂業(yè)有競爭優(yōu)勢；文學(xué)、歷史學(xué)、管理學(xué)、理學(xué)等學(xué)科在行業(yè)中競爭優(yōu)勢不明顯；法學(xué)學(xué)科在公共管理、社會保障和社會組織行業(yè)更有競爭力；工學(xué)學(xué)科則是在電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)更有競爭力；農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科特點強且專業(yè)技能高的學(xué)科，在與自身專業(yè)相關(guān)的行業(yè)更具有競爭力。例如法學(xué)學(xué)科在其對應(yīng)的公共管理、社會保障和社會組織行業(yè)競爭優(yōu)勢最大，農(nóng)學(xué)學(xué)科在農(nóng)林牧漁行業(yè)競爭優(yōu)勢最大，醫(yī)學(xué)學(xué)科則是在衛(wèi)生和社會工作行業(yè)最具有競爭力。管理學(xué)學(xué)科在金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)具有一定競爭優(yōu)勢；藝術(shù)學(xué)學(xué)科在文化、體育和娛樂業(yè)更具有競爭優(yōu)勢，行業(yè)集聚度更高。

圖2 本科區(qū)位熵

研究生區(qū)位熵見圖3。由圖3 可知，哲學(xué)學(xué)科在批發(fā)和零售業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)更具有競爭力；經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等經(jīng)管類學(xué)科則是在金融業(yè)最具有競爭優(yōu)勢；法學(xué)學(xué)科在金融業(yè)，公共管理、社會保障和社會組織行業(yè)更具有競爭力；教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)學(xué)科在教育行業(yè)區(qū)位熵值較大，即在此行業(yè)更具有競爭優(yōu)勢；理學(xué)學(xué)科在科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)具有一定競爭優(yōu)勢；工學(xué)學(xué)科則在采礦業(yè)，電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)更具有競爭力；農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)專業(yè)技能強的學(xué)科專業(yè)，在與自身學(xué)科專業(yè)更相關(guān)的行業(yè)競爭優(yōu)勢越明顯，例如農(nóng)學(xué)在農(nóng)林牧漁行業(yè)、醫(yī)學(xué)在衛(wèi)生和社會工作行業(yè)競爭力更大；藝術(shù)學(xué)在文化、體育和娛樂業(yè)集聚程度更高，競爭優(yōu)勢更大。

圖3 研究生區(qū)位熵

綜上，不同學(xué)歷層次的學(xué)科區(qū)位熵研究表明：

（1）畢業(yè)生在自身學(xué)科專業(yè)相關(guān)行業(yè)就業(yè)集聚度更高，競爭優(yōu)勢更大[19]。尤其是對于專業(yè)技能越強的學(xué)科來說，此結(jié)論越明顯，例如醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)等學(xué)科。另外，理工類學(xué)科畢業(yè)生就業(yè)行業(yè)較為集中，而文科類學(xué)科具有競爭優(yōu)勢的行業(yè)比較分散，不同學(xué)科在不同行業(yè)具有競爭優(yōu)勢。

（2）學(xué)歷層次對畢業(yè)生就業(yè)有重大影響。例如本科哲學(xué)專業(yè)在交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)有競爭優(yōu)勢；研究生哲學(xué)專業(yè)則是在批發(fā)和零售業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，公共管理、社會保障和社會組織行業(yè)更具有競爭優(yōu)勢。對于經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)此類財經(jīng)類學(xué)科，專科、本科、研究生去往金融業(yè)人數(shù)居多，研究生學(xué)歷的區(qū)位熵值是本科的幾倍，本科生就業(yè)區(qū)位熵又是?？频膸妆叮簩W(xué)歷層次對畢業(yè)生在相關(guān)行業(yè)就業(yè)競爭優(yōu)勢起著非常重要的作用。對于教育學(xué)畢業(yè)生，本科畢業(yè)學(xué)生在教育類行業(yè)區(qū)位熵值為3.06，研究生學(xué)歷為4.65，學(xué)歷層次越高，行業(yè)集聚程度越高，競爭優(yōu)勢越大。醫(yī)學(xué)、理學(xué)、工學(xué)等學(xué)科畢業(yè)生在其相關(guān)度更高的行業(yè)更具有競爭力，但學(xué)歷層次對其集聚程度卻呈現(xiàn)出“U”型結(jié)構(gòu)。

三、疫情沖擊下的就業(yè)損失估算

新冠病毒感染造成的疫情蔓延全球，對經(jīng)濟和勞動力市場有著直接的影響[5]。在疫情沖擊下，高校畢業(yè)生就業(yè)會受到何種程度的影響，高校又該怎樣調(diào)整學(xué)科招生規(guī)模？本文基于學(xué)科-行業(yè)圖譜，利用國家統(tǒng)計局公布的各行業(yè)GDP的增幅對高校學(xué)科畢業(yè)生就業(yè)需求變化進行估算。2022年上半年各行業(yè)GDP增幅見表2。

表2 2020年上半年各行業(yè)GDP增幅

由表2 可知，疫情對住宿和餐飲行業(yè)沖擊最大，GDP 同比上一年下降26.8%，但信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)GDP 增長14.5%，農(nóng)林牧漁、金融業(yè)GDP分別上升1.1%、6.6%。

假設(shè)行業(yè)GDP變化會導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)需求同比例變化，根據(jù)前文學(xué)科-行業(yè)圖譜，估算出疫情沖擊下各個學(xué)科專業(yè)人數(shù)的規(guī)模增減變化。估算結(jié)果見表3，大部分學(xué)科專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)會受到疫情的沖擊。例如：①對于專科畢業(yè)生，旅游學(xué)科就業(yè)率將下降8.97%；其次是法律類畢業(yè)生，就業(yè)率將下降3.31%；而電子信息學(xué)科畢業(yè)生就業(yè)率將增長1.70%。②對于本科畢業(yè)生，哲學(xué)畢業(yè)生受到的影響最大，就業(yè)率將下降2.78%；法學(xué)、文學(xué)、管理學(xué)、藝術(shù)學(xué)將分別下降1.18%、1.19%、1.71%、1.60%；但經(jīng)濟學(xué)在疫情的沖擊下畢業(yè)生就業(yè)率仍將提高0.18%。③對于研究生畢業(yè)生，藝術(shù)學(xué)受到的影響最大，畢業(yè)生就業(yè)率將下降1.96%；哲學(xué)、歷史學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率將下降1.45%、1.47%；而經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率將提高3.35%、1.41%。

綜合來看，畢業(yè)生學(xué)歷層次越高，疫情對其就業(yè)影響程度越小，?？飘厴I(yè)生總就業(yè)率將下降34.90%，本科下降11.68%，研究生下降3.15%。一方面學(xué)歷是工作的“敲門磚”；另一方面學(xué)歷層次高，專業(yè)技能更強，競爭優(yōu)勢更大；因此在疫情的強大沖擊下，對研究生畢業(yè)生的就業(yè)影響最小，本科次之，?？剖苡绊懽畲?。同時，研究還發(fā)現(xiàn)，本科管理學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率將下降1.71%，?？曝斀?jīng)學(xué)科將下降1.64%，但研究生管理學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率卻將增加1.41%；其他學(xué)科也有類似的結(jié)論，研究生受到的影響較小。由此可見，就業(yè)單位對畢業(yè)生學(xué)歷關(guān)注度較高，較低學(xué)歷的人才已經(jīng)不能滿足勞動力市場的需求，高校學(xué)生提高學(xué)歷層次已迫在眉睫。

四、結(jié)論與建議

（一） 結(jié) 論

本文利用Stata15 和Excel 對我國中部某省2018 年高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析，繪制出學(xué)科-行業(yè)圖譜，并通過區(qū)位熵指數(shù)對專業(yè)與行業(yè)間關(guān)系進行評價，估算出疫情背景下高校畢業(yè)生就業(yè)需求變化。主要結(jié)論如下：

（1）所學(xué)專業(yè)須在自身專業(yè)相關(guān)行業(yè)才更具有競爭力，高校應(yīng)該促進畢業(yè)生在自身專業(yè)相關(guān)行業(yè)就業(yè)，以最大程度提高就業(yè)率。在畢業(yè)生樣本中，學(xué)歷就業(yè)匹配度呈現(xiàn)“U”型結(jié)構(gòu)：?？频摹案叨绕ヅ洹薄爸卸绕ヅ洹北壤畲?，研究生次之，本科最小，說明專業(yè)技能越強，從事專業(yè)匹配度高的工作可能性越大。且學(xué)歷對畢業(yè)生影響較大，同一學(xué)科學(xué)歷層次越高，其在同一行業(yè)更具有競爭優(yōu)勢。

（2）在疫情沖擊下，各行業(yè)和畢業(yè)生就業(yè)均受到影響。依據(jù)2018 年高校畢業(yè)生學(xué)科-行業(yè)圖譜，結(jié)合2020 年行業(yè)GDP 變化估算出高校學(xué)科規(guī)模調(diào)整變化。高校應(yīng)建立健全學(xué)科專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制，對學(xué)科結(jié)構(gòu)應(yīng)作出相應(yīng)調(diào)整，使畢業(yè)生好就業(yè)、就好業(yè)。其中研究生畢業(yè)生受疫情沖擊影響較小，本科次之，?？飘厴I(yè)生受疫情沖擊最大；工科相比于文科受影響更大，其中經(jīng)濟管理類學(xué)科受影響較小。對于行業(yè)來說，住宿餐飲業(yè)、服務(wù)業(yè)受到的沖擊最大，農(nóng)業(yè)和金融行業(yè)受到的沖擊相對較??；對于高校來說，可根據(jù)疫情影響動態(tài)調(diào)整自身學(xué)科規(guī)模和培養(yǎng)方案，例如可適當擴大本科及碩士經(jīng)濟學(xué)、碩士研究生管理學(xué)學(xué)科的培養(yǎng)規(guī)模，相應(yīng)減少部分受疫情影響較大的學(xué)科的培養(yǎng)規(guī)模。

（二） 建 議

（1）高校應(yīng)該根據(jù)外部宏觀環(huán)境動態(tài)調(diào)整學(xué)科的培養(yǎng)規(guī)模。例如高?？梢院推髽I(yè)合作辦學(xué)，給畢業(yè)生提供更多的就業(yè)機會；對于不同學(xué)科畢業(yè)生，應(yīng)引導(dǎo)他們?nèi)ネc自身專業(yè)相關(guān)的行業(yè)就業(yè)，引導(dǎo)其前往“高度匹配”及“中度匹配”的行業(yè)就業(yè)。短期來看，學(xué)科專業(yè)的調(diào)整應(yīng)充分考慮到疫情對產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的沖擊，提升高等教育服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展的能力。

（2）高校作為人才培養(yǎng)的主要機構(gòu)，應(yīng)努力提高教學(xué)質(zhì)量，注重培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識和專業(yè)技能，以及為畢業(yè)生提供更好的就業(yè)指導(dǎo)和更多的就業(yè)信息，讓畢業(yè)生盡早對職業(yè)發(fā)展有清晰規(guī)劃，尤其是針對本科畢業(yè)生，應(yīng)注重引導(dǎo)畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)，以促進國家經(jīng)濟發(fā)展。

（3）擴大研究生教育規(guī)模。學(xué)歷不僅僅是學(xué)生就業(yè)的“敲門磚”，學(xué)歷層次越高其所學(xué)的知識越深刻，掌握的技能會更強，畢業(yè)生自身競爭力更大。在社會高速發(fā)展的時代，高學(xué)歷人才是社會不斷發(fā)展、不斷前進不可或缺的因素之一。