秦彤,李功權(quán)

(長江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院,武漢 430100)

在黃土高原地區(qū),第三紀(jì)或中生代晚期形成的一些構(gòu)造盆地在早期接受沉積,第四紀(jì)以來的垂直上升運(yùn)動(dòng)使黃土高原成為易受侵蝕的地區(qū),特別是黃土高原地區(qū)分布最廣的水力侵蝕[1],常年的水力侵蝕使得該區(qū)域具有千溝萬壑的復(fù)雜地貌[2]。而復(fù)雜的地形地貌也不斷影響著該區(qū)域的水力侵蝕進(jìn)程,這種兩者之間的相互作用使得在該區(qū)域進(jìn)行水力侵蝕敏感性分析的難度加大。

傳統(tǒng)的水力侵蝕分析主要采用抽樣調(diào)查的方法[3],但是當(dāng)研究區(qū)逐漸擴(kuò)大時(shí),該種方法將會(huì)耗費(fèi)大量的人力財(cái)力。因此,中外學(xué)者近些年逐漸開始探究如何以一種更好的方式進(jìn)行區(qū)域水力侵蝕分析,Masoudi等[4]綜合考慮了降雨、土壤、植被以及地形后,采用因子評(píng)分法評(píng)估了伊朗地區(qū)的水力侵蝕風(fēng)險(xiǎn);Yang等[5]與Panagosa等[6]從單因子降尺度分析入手,對(duì)中國西藏地區(qū)與歐洲地區(qū)進(jìn)行了區(qū)域水力侵蝕分析。在區(qū)域尺度下進(jìn)行水力侵蝕分析時(shí),先前的學(xué)者主要從提高單因子空間分辨率以及信息表達(dá)能力入手,多從通用土壤侵蝕方程(universal soil loss equation,USLE)/修訂通用土壤侵蝕方程(revised universal soil loss equation,RUSLE)出發(fā)[7-8]。但是以上兩種方程在中國地區(qū)使用時(shí)仍存在一些局限性[9]。

因此,國內(nèi)也逐漸開始探究如何在中國地區(qū)更好地進(jìn)行區(qū)域尺度下的水力侵蝕分析。程琳等[10]通過對(duì)坡長坡度因子進(jìn)行尺度變換后,將中國土壤侵蝕方程(Chinese universal soil loss equation,CSLE)更好地應(yīng)用于陜西省土壤侵蝕定量評(píng)價(jià)。然而,不同地貌單元內(nèi)的水力侵蝕影響因素是存在差異的[11-12]。在進(jìn)行水力侵蝕敏感性分析時(shí),除了探索如何在區(qū)域尺度下進(jìn)行水力侵蝕敏感性分析,還應(yīng)額外考慮到各地貌單元之間的區(qū)域差異性以及這種區(qū)域差異性是如何影響水力侵蝕敏感性空間分布的。更科學(xué)的土壤侵蝕估算、時(shí)空分布分析以及驅(qū)動(dòng)機(jī)制探索,對(duì)避免水土流失、改善生態(tài)環(huán)境大有裨益[7-8]。

現(xiàn)以地形地貌復(fù)雜多樣且水系眾多的五寨縣為研究區(qū),探究如何對(duì)具有復(fù)雜地貌的黃土區(qū)進(jìn)行水力侵蝕敏感性分析。主要結(jié)合降雨侵蝕力因子、土壤可蝕性因子、坡長坡度因子、生物/耕作措施因子以及工程措施因子,根據(jù)熵值法[13]進(jìn)行水力侵蝕敏感性分析。并將該模型所得結(jié)果與面積-高程積分[14-15]結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,判別該模型在具有復(fù)雜地貌的黃土區(qū)使用的適宜性。以期為減緩當(dāng)?shù)厮η治g進(jìn)程、避免對(duì)人類生命財(cái)產(chǎn)的損失提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

五寨縣位于山西省忻州市西部(111°20′0″E～112°0′0″E,38°40′0″N～39°20′0″N),地處黃河中游左岸的黃土高原之上。地貌類型來源于中國2014年1∶400萬數(shù)字地貌數(shù)據(jù)集[16],中部偏北地區(qū)為黃土丘陵區(qū)、中部為“丁”字形盆地、東南部為石山區(qū)、西南部為黃土塬區(qū),地勢(shì)西北低、東南高。主要土壤類型為土壤肥力差的黃綿土,該土壤廣泛分布于黃土丘陵區(qū),易被侵蝕。境內(nèi)徑流交錯(cuò)分布,有“坐在水庫”上的美譽(yù)。地形起伏加劇了地表、地下徑流的流動(dòng),在降水與徑流的作用下本就脆弱的土壤遭到了更嚴(yán)重的剝蝕、搬運(yùn)與沉積。隨著溝壑的不斷擴(kuò)大,土壤養(yǎng)分流失、肥力下降。植被集中分布于土石山區(qū),其余地區(qū)以人工營造的喬灌為主,且分布不均、覆蓋率低,由于缺乏植被的保護(hù)作用,水力侵蝕對(duì)研究區(qū)生態(tài)的破壞更為肆虐。惡性循環(huán)致使當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境越來越脆弱(圖1)。

圖1 山西省五寨縣地貌分布圖

1.2 數(shù)據(jù)來源

以五寨縣行政區(qū)劃圖為準(zhǔn),所采用的地形數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/)上的ASTER GDEM 30 m分辨率的DEM數(shù)據(jù)。降水?dāng)?shù)據(jù)來自國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.nmic.cn/)2018年日降水量數(shù)據(jù)。土壤數(shù)據(jù)來自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/)上的1 km分辨率的土壤質(zhì)地類型數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)分為砂土、粉砂土與黏土三大類,數(shù)值為百分比;中國科學(xué)院南京土壤研究所(http://www.issas.ac.cn/)上的中國土種數(shù)據(jù)庫,通過該數(shù)據(jù)集可得土壤有機(jī)質(zhì)含量數(shù)據(jù)。植被覆蓋度數(shù)據(jù)來自哨兵數(shù)據(jù)(https://sentinel.esa.int/)官網(wǎng)上的2019年Sentinel-2數(shù)據(jù),采用像元二分法及最大值合成法生成。土地利用數(shù)據(jù)來自于歐空局10 m分辨率全球土地覆被數(shù)據(jù)。

1.3 研究方法

1.3.1 水力侵蝕敏感性模型建立

從CSLE模型出發(fā)[10],優(yōu)選降雨侵蝕力因子、土壤可蝕性因子、坡長坡度因子、生物/耕作措施因子以及工程措施因子為指標(biāo),針對(duì)不同的地貌單元分區(qū)賦權(quán)后開展水土流失敏感性模型構(gòu)建,模型為

CSLE=aR+bK+cLS+dBT+eE

(1)

式(1)中:CSLE為水力侵蝕敏感性值;R為歸一化降雨侵蝕力因子;K為歸一化土壤可蝕性因子;LS為歸一化坡長坡度因子;BT為生物/耕作措施因子;E為工程措施因子;a～e分別為對(duì)應(yīng)因子的權(quán)重值。

(1)降雨侵蝕力因子。在進(jìn)行降雨侵蝕力計(jì)算時(shí),主要有基于降雨動(dòng)能和雨強(qiáng)的經(jīng)典法以及基于經(jīng)驗(yàn)公式的簡(jiǎn)易法?？紤]到采用經(jīng)典法以及一些基于經(jīng)典法的修正法進(jìn)行大尺度區(qū)域研究時(shí),長時(shí)間序列的次降水過程資料數(shù)據(jù)難以測(cè)定且數(shù)據(jù)需求量大,因此并未采用該方法。同時(shí),為了平衡降水?dāng)?shù)據(jù)的采集難度與所得結(jié)果的精確程度以及經(jīng)驗(yàn)公式與地理環(huán)境的適應(yīng)性,針對(duì)五寨縣年內(nèi)降水分布不均且不同年間降水分布相似的情況,采用章文波等[17]提出的針對(duì)中國地區(qū)的年R值計(jì)算方法。該方法以日降雨量為基礎(chǔ),在逐半月進(jìn)行年降水侵蝕力估算時(shí)平衡了研究區(qū)年內(nèi)降水分布不均的情況,可較為準(zhǔn)確地反映出研究區(qū)的年降水侵蝕力。

(2)土壤可蝕性因子。在多種土壤可蝕性因子的計(jì)算中,較為常用的有標(biāo)準(zhǔn)小區(qū)法、人工降雨模擬法、可蝕性諾謨圖與公式法。標(biāo)準(zhǔn)小區(qū)法與人工降雨模擬法相對(duì)而言更適合研究較小區(qū)域,可蝕性諾謨圖的土壤結(jié)構(gòu)系數(shù)與滲透級(jí)別資料不宜獲取、準(zhǔn)確性偏低且不適合在中國黃土高原地區(qū)使用[18]。因此本文研究采用規(guī)范SL592—2012[19]中用于對(duì)土壤可蝕性因子進(jìn)行計(jì)算的Williams等[20]提出的侵蝕生產(chǎn)力模型EPIC中的K值計(jì)算方法,該方法從土壤理化性質(zhì)對(duì)土壤可蝕性的影響出發(fā),以易于獲取的土壤有機(jī)碳和粒徑分布數(shù)據(jù)作為參數(shù)進(jìn)行土壤可蝕性計(jì)算,在進(jìn)行較大尺度區(qū)域研究時(shí)既方便了數(shù)據(jù)的獲取也可得到較為準(zhǔn)確的土壤可蝕性因子。參照結(jié)合土壤質(zhì)地?cái)?shù)據(jù)、中國土種數(shù)據(jù)庫中的有機(jī)質(zhì)含量數(shù)據(jù)和Van Bemmelen因數(shù)[21]即可以得到研究區(qū)K值分布。

(3)地形因子。近代黃土高原大部分地區(qū)處于新構(gòu)造運(yùn)動(dòng)上升期,侵蝕基準(zhǔn)面的下降增加了流水作用的勢(shì)能,加速了水土流失現(xiàn)象[1]。因此,為了探究地形侵蝕因子在水力侵蝕中的作用并避免DEM數(shù)據(jù)誤差的影響,首先要對(duì)DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理與洼地填充。在此基礎(chǔ)上利用三階反距離平方權(quán)差分算法得到坡度,并將坡度零值進(jìn)行修正;水平坡長(實(shí)際坡長的水平投影)的提取是對(duì)進(jìn)行無洼地處理后的DEM數(shù)據(jù)基于D8算法運(yùn)用非流量累計(jì)坡長計(jì)算方法獲得的。與此同時(shí),為了使得到的坡度與坡長更接近真實(shí)情況,參考徐靜等[22]采用的分形方法,以3×3窗口劃分子區(qū)域、以1″分辨率為基準(zhǔn)進(jìn)行相應(yīng)的坡度校正計(jì)算。最后基于Liu等[23-24]針對(duì)中國地形提出的L與S因子提取公式,借助Arcgis柵格計(jì)算器工具針對(duì)之前進(jìn)行一系列修正計(jì)算后的坡長與坡度值得到研究區(qū)的坡長與坡度因子。為了充分提取坡長坡度因子中的信息,對(duì)歸一化后的坡長與坡度因子進(jìn)行主成分提取后進(jìn)行水力侵蝕敏感性模型構(gòu)建。

(4)其他因子。生物、工程與耕作措施因子均是一個(gè)無量綱數(shù),其值分布于[0,1]。結(jié)合2019年植被覆蓋度數(shù)據(jù),根據(jù)蔡崇法等[25]提出的B值計(jì)算方法進(jìn)行研究區(qū)B值分布情況分析。B值越大,土壤可蝕性越高。目前國內(nèi)工程措施因子E主要是根據(jù)不同區(qū)域不同土地利用類型進(jìn)行賦值,因此參考耿豪鵬等[26]的研究,結(jié)合土地利用數(shù)據(jù)將林地/草地/裸土賦值為1、耕地賦值為0.35、建設(shè)用地/水域賦值為0。在耕地措施因子T計(jì)算中,采用黃小芳等[27]提出的針對(duì)山西地區(qū)的耕地措施因子計(jì)算方法。同時(shí),參考《區(qū)域水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)定 (試行)》[28],當(dāng)土地利用方式為耕地時(shí),在生物/耕作措施因子中應(yīng)考慮耕作措施因子進(jìn)行水土流失敏感性模型構(gòu)建;當(dāng)土地利用方式為非耕地時(shí),應(yīng)考慮生物措施因子進(jìn)行建模。

1.3.2 水力侵蝕敏感性模型評(píng)價(jià)

(1)模型評(píng)價(jià)依據(jù)。面積-高程積分表達(dá)了流域地貌的演化程度[14-15],當(dāng)HI>0.60時(shí),處于流域地貌演化的不平衡期或幼年期,侵蝕程度較輕;當(dāng)HI在0.35～0.60時(shí)處于流域地貌演化的平衡期或壯年期,侵蝕程度適中;當(dāng)HI<0.35時(shí)處于流域地貌演化的老年期,侵蝕程度比較嚴(yán)重[15]。因此,以面積-高程積分值對(duì)水力侵蝕敏感型模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。

其積分值計(jì)算方法中有積分曲線法、體積比例法及起伏比法等,其中起伏比法較為簡(jiǎn)潔易行[14]。因此,以起伏比法計(jì)算研究區(qū)的面積-高程積分值。結(jié)合研究區(qū)遙感影像,利用Arcgis水文分析工具提取研究區(qū)的集水區(qū)域后,根據(jù)Pike和Wilson提出的基于高程起伏比法[29]可以計(jì)算出研究區(qū)的面積-高程積分值,其值分布于[0,1],如式(2)所示。

(2)

式(2)中:HI為面積-高程積分值;ERR為數(shù)學(xué)上的高程起伏比;Elevmean、Elevmin、Elevmax分別為每一個(gè)集水區(qū)域內(nèi)的高程平均值、最小值以及最大值。

(2)模型評(píng)價(jià)方法。為了判斷模型使用是否適宜,采用交叉驗(yàn)證方法。根據(jù)張威等[15]對(duì)面積-高程積分值與地表侵蝕周期之間關(guān)系的研究,地貌演化幼年期(HI>0.6)對(duì)應(yīng)模型輕度敏感區(qū)、地貌演化壯年期(0.6>HI>0.35)對(duì)應(yīng)模型中度敏感區(qū)、地貌演化老年期(HI<0.35)對(duì)應(yīng)模型重度敏感區(qū)。得分值越高對(duì)水力侵蝕越敏感,參考面積-高程積分分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)水力侵蝕敏感性綜合得分結(jié)果根據(jù)0.35和0.6為斷點(diǎn),劃分水力侵蝕輕、中以及重度敏感區(qū)。將對(duì)應(yīng)部分的面積除以研究區(qū)域總面積后得到分類精度,并將該值作為模型適宜性評(píng)價(jià)因子,因子值越高表明模型越適宜。

(3)

式(3)中:I為評(píng)價(jià)因子指數(shù);α為幼年期-水力侵蝕輕度敏感區(qū)交叉面積;β為壯年期-水力侵蝕中度敏感區(qū)交叉面積;γ為老年期-水力侵蝕重度敏感區(qū)交叉面積;A為研究區(qū)總面積。

2 結(jié)果分析

2.1 水力侵蝕敏感性模型建模因子分析

為了更好地說明這些因子在進(jìn)行建模時(shí)的科學(xué)性,參考許明杰等[30]的評(píng)價(jià)因子相關(guān)性分析法對(duì)單因子進(jìn)行相關(guān)性分析。將單因子在SPSS軟件中進(jìn)行共線性檢驗(yàn),方差膨脹因子(variance inflation factor,VIF)均低于10,因子通過共線性檢驗(yàn),可以將其運(yùn)用于水力侵蝕敏感性計(jì)算。通過比較不同插值方法下的結(jié)果得泛克里金插值下的研究區(qū)R值分布效果最好。經(jīng)計(jì)算得本研究區(qū)年降水侵蝕力為2 236.40～2 531.54(MJ·mm)/(hm2·h·a),在區(qū)域內(nèi)的分布呈現(xiàn)東南高,西北低的趨勢(shì),如圖2(a)所示。經(jīng)美制單位轉(zhuǎn)換為國際制單位后得K為0.02～0.04(t·hm2·h)/(hm2·MJ·mm)。但是考慮到中美之間的差異以及經(jīng)驗(yàn)公式與地理環(huán)境的適宜性,該K值需要進(jìn)行相應(yīng)的修正計(jì)算才可使用。因此,參考張科利等[31]提出的針對(duì)中國地區(qū)的基于EPIC的K值修正方法對(duì)K值進(jìn)行相應(yīng)的修正。最終所得K值在研究區(qū)內(nèi)的西北和東南偏高,越往“丁”字形盆地分布越低,如圖2(b)所示。坡長因子分布在0～63.75,在東南土石山區(qū)較高;坡度因子分布在0.05～20.48,與坡長因子空間分布大致一致,如圖2(c)所示。在中起伏山地與大起伏山地主要分布為林草地,其中大起伏山地的植被分布較為旺盛,中起伏山地相對(duì)稀疏;在“丁”字形盆地底部以人工建筑為主,僅有貧瘠的植被分布。在黃土塬地區(qū)與黃土梁峁地區(qū)主要分布為耕地,黃土梁峁地區(qū)的地形起伏略大,不易進(jìn)行耕作措施的設(shè)置,因此T值更高。由于人類活動(dòng)需要,在人類頻繁活動(dòng)的“丁”字形盆地工程措施設(shè)置相對(duì)較為完善,但是在幾乎沒有人類活動(dòng)的北部與南部的山地地區(qū)不夠完善,如圖2(d)～圖2(e)所示。

圖2 歸一化單因子分布圖

2.2 水力侵蝕敏感性模型構(gòu)建及評(píng)價(jià)

對(duì)單因子進(jìn)行歸一化與異常值去除后進(jìn)行熵值法賦權(quán),可得不同地貌單元下各單因子的權(quán)重,如表1所示。黃土梁峁地區(qū)與沖積洪積平原地區(qū)以降雨侵蝕力因子為主要影響因子,中起伏山地地區(qū)以土壤可蝕性為主要影響因子,黃土塬地區(qū)以坡長坡度為主要影響因子,洪積平原以生物/耕作措施為主要影響因子,大起伏山地以工程措施為主要影響因子。根據(jù)式(1)對(duì)分地貌單元賦權(quán)后的各單因子進(jìn)行水力侵蝕敏感性模型構(gòu)建,對(duì)本文所提出的模型與不分地貌單元賦權(quán)疊加的模型(降雨侵蝕力因子權(quán)重:0.265,土壤可蝕性因子權(quán)重:0.141,坡長坡度因子權(quán)重:0.319,生物/耕作措施因子權(quán)重:0.121,工程措施因子權(quán)重:0.154)、歸一化CSLE模型分別采用面積-高程積分進(jìn)行交叉驗(yàn)證后得,該模型的評(píng)價(jià)精度為61%,優(yōu)于不分地貌單元賦權(quán)疊加的模型的54%,更優(yōu)于歸一化CSLE模型的12%,表2所示。因此,利用該模型進(jìn)行水力侵蝕敏感性評(píng)價(jià)與分析更為適宜。

表1 單因子確權(quán)表

表2 水力侵蝕敏感性模型精度評(píng)價(jià)表

2.3 水力侵蝕敏感性評(píng)價(jià)及影響因素分析

將水土流失敏感性值以0.35和0.6為斷點(diǎn)進(jìn)行分級(jí)后可得,研究區(qū)主要以中水力侵蝕為主,大體呈現(xiàn)自北向南水力侵蝕敏感性不斷變高,特別是西南部的大起伏山地?！岸　弊中闻璧刂車约安糠贮S土梁峁與黃土塬地區(qū)主要為低水力侵蝕敏感區(qū),占據(jù)整個(gè)研究區(qū)的15.55%;黃土梁峁、黃土塬、中起伏山地與洪積平原偏東地區(qū)主要分布為中水力侵蝕,占據(jù)整個(gè)研究區(qū)64.95%,是整個(gè)研究區(qū)分布最廣的區(qū)域;洪積平原偏西地區(qū)與大起伏山地以高水力侵蝕為主,占據(jù)研究區(qū)的19.5%。朱家川和縣川河下游,泥沙在兩岸沉積,形成了沖積洪積平原,土壤可蝕性居中、地形平坦、以建成區(qū)及耕地為主,水力侵蝕程度很輕。北部地區(qū)夾雜分布著林/草地、坡度較大,但水土保持措施不夠完善,植被覆蓋度相對(duì)較低,因此在該地貌單元內(nèi)更易發(fā)水力侵蝕。且在“丁”字形盆地內(nèi)有人類居住,因此更應(yīng)該加以重視。北部地區(qū)以中起伏山地為主,這里分布著稀疏的林/草地,但土壤可蝕性適中、地形起伏不大且降雨較小,因此水力侵蝕程度較輕。相對(duì)整個(gè)中起伏山地區(qū)而言,東南地區(qū)與西南地區(qū)地形起伏較大、土壤可蝕性較高,在暴雨作用下可能會(huì)發(fā)生滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)象。由于與其接壤的沖積洪積平原主要為人類活動(dòng)區(qū),因此應(yīng)結(jié)合生物/工程措施對(duì)該區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)治理。中部偏西南與偏東南地區(qū)主要分布為黃土梁峁地貌,受近代流水侵蝕作用,被侵蝕為長條形乃至孤立的黃土丘,整體水力侵蝕程度偏高。降雨侵蝕力是該區(qū)域的主要水力侵蝕影響因子,偏東南地區(qū)的降雨比偏西北地區(qū)要高,因此也更容易發(fā)生水力侵蝕。西南地區(qū)以黃土塬為主,塬面平坦、四周溝谷環(huán)繞并受溝頭侵蝕,此處為人類主要活動(dòng)區(qū),受建成區(qū)影響,植被分布差異較大。黃土塬地貌單元以坡長坡度為主要影響因素,相對(duì)塬面而言,黃土塬四周地形起伏大,水力侵蝕敏感性高,特別是與大起伏山地接壤的南部地區(qū)。東南地區(qū)主要分布為洪積平原,洪積平原之上的山地土壤易被侵蝕、以林地為主、地形坡度大、不易開墾,易發(fā)水土流失,隨著由扇頂向扇底不斷延伸,水力侵蝕程度逐漸變輕。扇頂植被覆蓋度相對(duì)較高,但由于扇中的地形起伏相對(duì)較大且以耕地為主要土地利用類型,因此應(yīng)加強(qiáng)耕作措施的建立。西南地區(qū)以大起伏山地為主,整體水力侵蝕程度很高,由于該區(qū)域延伸至主要人類活動(dòng)區(qū),提高植被覆蓋度以避免水力侵蝕是很重要的,如圖3所示。

圖3 水力侵蝕敏感性評(píng)價(jià)圖

3 討論

程琳等[10]對(duì)陜西省土壤侵蝕進(jìn)行分析后得,黃土丘陵區(qū)與黃土塬區(qū)的侵蝕嚴(yán)重于山地區(qū)、土石丘陵區(qū)與平原。但是本文研究認(rèn)為西南部的大起伏山地水力侵蝕敏感性要高于黃土梁峁與黃土塬,主要是因?yàn)樵搮^(qū)域在降雨侵蝕力、土壤可蝕性方面均處于高值,而程琳等[10]的研究區(qū)中該兩因素處于低值。蘇新宇等[32]對(duì)蒙陰縣進(jìn)行水土流失風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)得山地風(fēng)險(xiǎn)性高、其次為丘陵區(qū)、最后為平原區(qū),與本文研究結(jié)果一致。同時(shí),常夢(mèng)迪等[33]同樣認(rèn)為坡度較大的地區(qū)更易發(fā)生水土流失。

4 結(jié)論

(1)以面積-高程積分為評(píng)價(jià)依據(jù),根據(jù)上文提出的模型評(píng)價(jià)方法計(jì)算得本文提出的水力侵蝕敏感性評(píng)價(jià)模型的評(píng)價(jià)精度為61%。在進(jìn)行水力侵蝕敏感性評(píng)價(jià)時(shí)優(yōu)于傳統(tǒng)CSLE模型的12%,說明可以利用該水力侵蝕敏感性評(píng)價(jià)模型對(duì)研究區(qū)進(jìn)行水力侵蝕敏感性分析。

(2)水力侵蝕敏感性整體呈現(xiàn)由南向北值不斷降低,大起伏山地水力侵蝕敏感性值最高,其次分別為洪積平原、黃土塬、黃土梁峁、中起伏山地,沖積洪積平原水力侵蝕敏感性值最低。

(3)北部沖積洪積平原與中起伏山地相交地帶土壤可蝕性高、植被覆蓋度相對(duì)較低,更易發(fā)水力侵蝕,應(yīng)重點(diǎn)治理,以避免對(duì)“丁”字形盆地內(nèi)的人類居住區(qū)造成影響;南部大起伏山地內(nèi)的清漣河流域附近植被覆蓋度低,且延伸向主要人類活動(dòng)區(qū),在暴雨作用下很可能發(fā)生滑坡、泥石流,從而對(duì)人類的生命財(cái)產(chǎn)造成損害。