劉麗娜
(廣東省國土資源測繪院 廣東廣州 510700)
地理國情監(jiān)測是通過疊加最新正射影像和國土調(diào)查數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù),來提取土地利用變化圖斑,并按照最新影像特征識別和初判圖斑類型,來分析與評估地理國情的發(fā)展趨勢和時空特征。監(jiān)測成果在城市規(guī)劃實施、自然資源開發(fā)利用、重大戰(zhàn)略工程實施等領域影響深遠,其成果質(zhì)量往往極度依賴生產(chǎn)人員的技術經(jīng)驗,因此監(jiān)測成果質(zhì)量控制環(huán)節(jié)顯得尤為重要。文獻[1-2]基于ArcEngine 平臺開發(fā)的質(zhì)檢程序,使得生產(chǎn)和質(zhì)檢軟件主要依托于ArcGIS,地理國情監(jiān)測項目生產(chǎn)執(zhí)行效率和靈活度較低;文獻[3-4]基于FME 平臺開發(fā)的質(zhì)檢軟件,運用FME 面向?qū)ο蠛驼Z意轉(zhuǎn)換功能強大的優(yōu)勢,提高了地理國情監(jiān)測項目生產(chǎn)的靈活度,實現(xiàn)了監(jiān)測成果質(zhì)檢環(huán)節(jié)的批量化。
為減少地理國情監(jiān)測成果質(zhì)檢環(huán)節(jié)對技術人員經(jīng)驗的依賴,提高成果質(zhì)檢的效率與準確率,本文基于FME 平臺設計與開發(fā)了地理國情成果批量質(zhì)檢與成果輸出程序,通過FME Workbench 創(chuàng)建質(zhì)檢和成果輸出程序,從而實現(xiàn)對監(jiān)測圖斑重復提取、錯誤提取、圖斑拓撲等常見問題的批量質(zhì)檢與成果輸出。
某地區(qū)2022 年地理國情監(jiān)測項目任務是利用三調(diào)數(shù)據(jù)、2021 年遙感正射影像圖等基礎數(shù)據(jù)提取該地區(qū)的疑似新增建設圖斑、建設和設施農(nóng)用地變化圖斑、農(nóng)用地變化圖斑、未利用地變化圖斑和圍填海圖斑。其監(jiān)測技術流程如圖1所示。
圖1 變化圖斑提取技術流程
FME[5-6]是一套完整支持空間和非空間數(shù)據(jù)加載、分析、提取、轉(zhuǎn)換的開發(fā)平臺,其核心是采用面向?qū)ο蠹夹g,通過語義轉(zhuǎn)換運作控制從源數(shù)據(jù)到目的數(shù)據(jù)的配置與轉(zhuǎn)換,在GIS 數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換領域的表現(xiàn)尤為突出。
FME[5-6]平臺具有6 個功能模塊:Workbench、Universal Translator、Universal Viewer、Plug-in(SDK)、Object API、Application Extenders。其中,Workbench模塊能夠通過可視化的方式輕松地完成復雜數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換任務,本文設計與開發(fā)的程序主要利用FME Workbench 可視化轉(zhuǎn)換復雜數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,實現(xiàn)對2022 年地理國情監(jiān)測成果中圖斑重復提取、錯誤提取、圖斑拓撲等常見問題的批量質(zhì)檢和成果輸出。
(1)圖斑重復提取質(zhì)檢
地理國情監(jiān)測成果的“變化圖斑層”提取的耕地、園地、林地、草地等地類編碼與“原基礎數(shù)據(jù)庫”相同時[6-7],則為圖斑重復提取,因此需要進行圖斑重復提取檢查。
批量質(zhì)檢原理:從“原基礎數(shù)據(jù)庫”輸出耕地、園地、林地、草地等地類作為質(zhì)檢參考層;“變化圖斑層”通過賦值唯一ID 來轉(zhuǎn)換為點層,然后通過點面空間關聯(lián)的方式來獲取面層的屬性;獲取屬性進行地類相同判斷,提取后耕地、園地、林地、草地等地類與原基礎庫的地類編碼相同的點數(shù)據(jù)為多余提取,需要導出修改剔除。如圖2 所示,程序通過該原理進行批量獲取屬性、判斷地類是否相同,完成程序批量分析識別。
圖2 圖斑重復提取檢查
(2)編碼分類與字段取值錯誤質(zhì)檢
“變化圖斑層”中道路編碼分為DL1、DL2 和DL3,若道路編碼為DL1建成道路時,則其TZ字段需要填寫路面寬度;若道路編碼為DL2 在建道路和DL3 路網(wǎng)時,則不需要填寫路面寬度?!白兓瘓D斑層”編碼分類時,建成道路DL1 賦值了路面寬度則數(shù)據(jù)正確,否則需要輸出為錯誤數(shù)據(jù);若DL2在建道路和DL3 路網(wǎng)字段取值賦值了路面寬度,則需要輸出為錯誤數(shù)據(jù)。
批量質(zhì)檢原理:“變化圖斑層”的每個圖層設定了分類類型,不在該分類圖層的數(shù)據(jù)應歸類為編碼分類錯誤數(shù)據(jù)進行導出修改;“變化圖斑層”字段取值如與提取技術要求不一致時,應該歸類為字段取值錯誤數(shù)據(jù)進行導出修改。如圖3 所示,程序通過該原理進行批量編碼分類與字段取值錯誤檢查。
圖3 編碼分類與字段取值錯誤檢查
(3)圖斑拓撲問題質(zhì)檢
1)新增建設用地范圍檢查
當“原基礎數(shù)據(jù)庫”的建設用地圖層與“變化圖斑層”提取的新增建設用地圖層存在重疊的范圍,該重疊部分在“原基礎數(shù)據(jù)庫”也是建設用地,因此需要進行新增建設用地范圍檢查。
批量質(zhì)檢原理:從“原基礎數(shù)據(jù)庫”中導出建設用地圖層作為參考面1,然后從“變化圖斑層”中依據(jù)分類編碼導出新增建設用地圖層作為參考面2;將參考面1與參考面2進行面面疊加分析,若存在相交的部分,新增建設用地圖層應去除該部分面積,導出重疊的范圍需要進行剔除。如圖4 所示,程序通過該原理進行新增建設用地范圍檢查。
圖4 新增建設用地范圍檢查
2)圖斑壓蓋檢查
批量質(zhì)檢原理:將“變化圖斑層”提取的地類進行面面疊加檢查,然后判斷地類圖斑是否存在壓蓋現(xiàn)象,若存在壓蓋現(xiàn)象,則需要導出壓蓋范圍數(shù)據(jù)進行修改。如圖5所示,程序通過該原理進行圖斑壓蓋檢查。
圖5 圖斑壓蓋檢查
3)圖斑面融合檢查
批量質(zhì)檢原理:對“變化圖斑層”提取的地類圖斑進行篩選,將屬性相同的相鄰面進行融合,并對融合后的地類圖斑進行縫隙尖角檢查,無縫隙尖角的融合面進行導出。如圖6所示,程序通過該原理進行融合面錯誤檢查。
圖6 圖斑面融合檢查
(4)成果數(shù)據(jù)輸出
根據(jù)《2021 年度全國國土利用動態(tài)全覆蓋遙感監(jiān)測技術方案》中字段要求、文件命名要求等輸出來質(zhì)檢后的成果數(shù)據(jù)[9-10]。
批量輸出成果數(shù)據(jù)原理[11-12]:縣級行政區(qū)代碼的輸出根據(jù)坐落單位代碼識別所屬行政區(qū)代碼進行批量輸出;縣級行政區(qū)名稱的輸出根據(jù)坐落單位代碼識別所屬行政區(qū)名稱進行批量輸出;檢測圖斑編號根據(jù)賦值唯一的編號進行批量輸出;圖斑類型和圖斑特征在變化圖斑中已完成填寫;通過與記錄時相數(shù)據(jù)的圖層進行疊加分析,讀取所屬影像的后時相;中心點X坐標輸出通過計算中心點的X左邊;中心點Y坐標輸出通過計算中心點的Y左邊;監(jiān)測面積通過計算面積功能進行批量輸出。如圖7所示。
圖7 成果數(shù)據(jù)輸出
基于FME 平臺的Workbench 模塊設計與開發(fā)的地理國情監(jiān)測成果批量質(zhì)檢和輸出程序,并應用于某地區(qū)2022 年地理國情監(jiān)測項目成果的質(zhì)檢工作中。地理國情監(jiān)測成果批量質(zhì)檢和輸出程序按照縣(區(qū))為單位輸入成果文件,程序?qū)D斑重復提取、錯誤提取、圖斑拓撲等成果質(zhì)檢問題匯總導出為質(zhì)檢問題文件夾,示意圖如圖8所示。
為驗證程序的質(zhì)檢效率和準確率,以該地區(qū)某縣3501 條地理國情監(jiān)測矢量數(shù)據(jù)為實例,對圖斑重復提取、錯誤提取、圖斑拓撲等常見問題進行質(zhì)檢準確率和效率對比實驗。第一次質(zhì)檢實驗安排經(jīng)驗豐富的技術人員,采用人工質(zhì)檢的方式進行;第二次質(zhì)檢安排同一個技術人員,采用本文批量質(zhì)檢與輸出程序檢查。人工質(zhì)檢和程序質(zhì)檢的質(zhì)檢效率與準確率對比結果如表1所示。
在質(zhì)檢準確率方面,批量質(zhì)檢與輸出程序質(zhì)檢準確率為100%,而人工質(zhì)檢仍有約3.6%的錯誤未查明;在質(zhì)檢效率方面,程序質(zhì)檢所耗時間僅為0.16h,而人工檢查需要5.43h,程序質(zhì)檢的效率是人工質(zhì)檢效率的約34 倍。對比實驗表明,批量質(zhì)檢與輸出程序能夠有效提升質(zhì)檢的效率與準確率,能夠?qū)崿F(xiàn)2022 年地理國情監(jiān)測成果中圖斑重復提取、錯誤提取、圖斑拓撲等常見問題的批量質(zhì)檢。
本文基于FME 平臺設計與開發(fā)了地理國情監(jiān)測成果批量質(zhì)檢與輸出程序,由FME Workbench 模塊創(chuàng)建質(zhì)檢工具,實現(xiàn)了對2022 年地理國情監(jiān)測成果中圖斑重復提取、錯誤提取、圖斑拓撲等常見問題的批量質(zhì)檢。在質(zhì)檢成果輸出層面,程序輸出的目錄最外層是縣級文件夾,內(nèi)部是矢量成果圖斑和常見問題質(zhì)檢圖斑;在質(zhì)檢效率與準確率層面,程序的監(jiān)測成果質(zhì)檢效率相比于人工質(zhì)檢提高了約34 倍,質(zhì)檢準確率從96.43%提升至100%。實例應用結果表明,該程序能夠有效提高監(jiān)測成果的準確率和效率,在地理國情監(jiān)測成果質(zhì)檢領域有著較高的實用性,具有一定的推廣與應用價值。