張銀丹

(陜西國際商貿(mào)學院 國際經(jīng)濟學院, 西安 712021)

一、引言

2016年G20杭州峰會發(fā)布的《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》上將數(shù)字經(jīng)濟定義為:以使用數(shù)字化的知識和信息作為關鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和 2035 年遠景目標綱要》(以下簡稱《綱要》)提出要“迎接數(shù)字時代”“打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”。而自2019年末開始全球蔓延的新冠疫情,讓人們認識到數(shù)字化轉型給人民生活和工作帶來的巨大影響,線上教學、網(wǎng)上辦公、電子商務、大數(shù)據(jù)信息等為疫情防控和復工復產(chǎn)等都做出了巨大貢獻。黨的二十大指出:“高質量發(fā)展是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務?！备哔|量發(fā)展致力于實現(xiàn)“更高質量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)”的發(fā)展,以此滿足人民日益增長的美好生活需要,推動人的全面發(fā)展。

在經(jīng)濟高質量發(fā)展階段,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質量發(fā)展是否有內(nèi)在統(tǒng)一性?數(shù)字經(jīng)濟能直接影響經(jīng)濟高質量發(fā)展還是需要通過間接傳導影響經(jīng)濟高質量發(fā)展?不同地區(qū)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟和推進經(jīng)濟高質量發(fā)展成效如何?筆者將數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質量發(fā)展納入統(tǒng)一分析框架,探尋產(chǎn)業(yè)結構升級路徑下數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響及區(qū)域差異。本文可能的邊際貢獻在于:第一,建立數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質量發(fā)展評價指標體系測算各自發(fā)展水平,避免單一要素解釋能力不足的問題;第二,中介變量產(chǎn)業(yè)升級也是從產(chǎn)業(yè)結構高級化和產(chǎn)業(yè)結構合理化兩個路徑出發(fā),研究間接效應和交互效應;第三,基于五大發(fā)展理念,從“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五個方面檢驗數(shù)字經(jīng)濟通過中介路徑產(chǎn)生的影響。

二、文獻綜述

現(xiàn)有與本研究有關的文獻主要涉及三個部分:一是關于數(shù)字經(jīng)濟;二是關于經(jīng)濟高質量發(fā)展;三是數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質量發(fā)展。

一是關于數(shù)字經(jīng)濟的研究?，F(xiàn)有研究大多是通過建立數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平[1-3],而國外OECD構建的指標相對較權威,具體涵蓋了38個指標[4]。通過中美比較發(fā)現(xiàn),當前我國在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在總量、創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和監(jiān)管方面與美國存在較大差距[5]。但數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展確實能夠縮小區(qū)域創(chuàng)新差距[6-7]、改善勞動要素配置效率[8],隨著數(shù)字經(jīng)濟投入增加將帶來研發(fā)速度提升[9]。目前來看,中國各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展的分異程度呈擴大趨勢[10]。因此,我國產(chǎn)業(yè)結構向中高端邁進,需要以數(shù)字經(jīng)濟為驅動[11]。

二是關于經(jīng)濟高質量發(fā)展的研究。國內(nèi)學者對經(jīng)濟高質量發(fā)展水平的評價指標與變量選擇大多數(shù)學者比較認可五大發(fā)展理念,比如,人力財富分別通過積累效應、結構效應、生產(chǎn)力效應以及配置效應推動創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展和共享發(fā)展[12]。二、三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展能為我國的經(jīng)濟高質量發(fā)展帶來“結構性紅利”[13]。但也有學者另辟蹊徑,用綠色全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟高質量增長的代理指標[14]。國外以美國[15]、荷蘭[16]、歐盟[17]和德國[18]的經(jīng)濟質量評價最具影響力。

三是關于數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質量發(fā)展的關系研究。數(shù)字經(jīng)濟加快發(fā)展是培育新動能[19]、推動產(chǎn)業(yè)轉型升級的必然選擇[20],研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟從動力變革、效率變革和質量變革三個層面對經(jīng)濟高質量發(fā)展產(chǎn)生影響[21]。技術創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟驅動經(jīng)濟增長過程中存在中介效應[22]。數(shù)字經(jīng)濟通過城鄉(xiāng)融合必然更有助于經(jīng)濟高質量發(fā)展水平提升[23]。

綜上所述,已有文獻對數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質量發(fā)展及中介機制進行了較豐富的研究,這些研究成果為筆者提供了借鑒和思路。但是,現(xiàn)有研究還未有數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)結構高級化和合理化兩條產(chǎn)業(yè)轉型升級路徑并考慮到中介變量與數(shù)字經(jīng)濟交互效應對經(jīng)濟高質量發(fā)展影響的深度研究,穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性處理也沒有通過構建全新指標體系和權威解釋來驗證。為此,筆者通過構建數(shù)字經(jīng)濟、經(jīng)濟高質量發(fā)展評價指標體系,利用2013-2020年31個省級單位面板數(shù)據(jù)進行實證分析,拓展現(xiàn)有的研究,并為后續(xù)相關研究提供一定的理論參考和事實證據(jù)。

三、互動機理與研究假設

(一)數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構升級

數(shù)字經(jīng)濟自從提出以來,以固定電話撥號、互聯(lián)網(wǎng)等為主要途徑的數(shù)字化通訊方式就極大地影響到農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅使得通訊產(chǎn)業(yè)及細分領域產(chǎn)業(yè)化、集群化程度邁向高端和縱深,而且使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)通過運用數(shù)字技術以后,效率和產(chǎn)出提升到全新的水平。數(shù)字技術的發(fā)展使得政府、企業(yè)等的數(shù)字化治理能力達到前所未有的高度,比如疫情期間的大數(shù)據(jù)監(jiān)測與篩查?；跀?shù)據(jù)采集、傳輸、交易等發(fā)生的各種數(shù)字服務、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)字價值彰顯了數(shù)字經(jīng)濟巨大的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展空間。數(shù)字經(jīng)濟與人工智能技術的有機融合對實體經(jīng)濟提質增效具有重要意義。數(shù)字技術賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),既能提高生產(chǎn)效率,又能提高產(chǎn)品質量,有利于產(chǎn)業(yè)結構不斷邁向中高端。而產(chǎn)業(yè)結構轉型升級既包括產(chǎn)業(yè)結構向高級化方向又包括產(chǎn)業(yè)結構向合理化方向。由此,筆者提出以下研究假設:

假設 1a:數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構高級化具有顯著的線性影響;

假設 1b:數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構合理化具有顯著的線性影響。

(二)產(chǎn)業(yè)結構升級與經(jīng)濟高質量發(fā)展

自黨的十九大報告明確提出中國經(jīng)濟已經(jīng)邁入高質量發(fā)展階段以來,如何適時實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構轉型升級是保障經(jīng)濟不斷邁向更高層級的重要支撐。部分拉美國家的經(jīng)驗教訓也證實,在邁入高收入國家進程中,如果不能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級,可能由此落入“中等收入陷阱”。

盡管目前國內(nèi)外經(jīng)濟發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn),但無一例外都非?？春弥袊慕?jīng)濟發(fā)展和中國市場的巨大潛能。產(chǎn)業(yè)結構變動整體上有利于推動中國實現(xiàn)高質量發(fā)展[24],但由于中國各地區(qū)發(fā)展并不均衡,產(chǎn)業(yè)結構合理化與高級化表現(xiàn)為明顯的區(qū)域異質性特征[25]。因此,在法制化、市場化不斷完善的當下,通過產(chǎn)業(yè)結構轉型升級,持續(xù)激發(fā)新動能、迸發(fā)新活力,創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的成本和風險都會比發(fā)達國家小[26],中國經(jīng)濟必將邁向更高水平。由此,筆者提出以下研究假設:

假設 2a:產(chǎn)業(yè)結構高級化對經(jīng)濟高質量發(fā)展影響具有顯著的線性影響;

假設 2b:產(chǎn)業(yè)結構合理化對經(jīng)濟高質量發(fā)展具有顯著的線性影響影響。

(三)數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質量發(fā)展

雖然中國目前已經(jīng)進入高質量發(fā)展階段,但擺在我們面前的難題是區(qū)域發(fā)展差距大、區(qū)域協(xié)調(diào)性與共享能力弱,每個地區(qū)的創(chuàng)新能力和開放水平也存在較大差異。要縮小這些差距,實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標,邁向共同富裕,數(shù)字經(jīng)濟是重要抓手。首先,數(shù)字經(jīng)濟本身產(chǎn)業(yè)化發(fā)展為經(jīng)濟發(fā)展注入新動能,數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合促進相關產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化、智能化發(fā)展。其次,數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展必將帶動中國傳統(tǒng)制造業(yè)為代表的產(chǎn)業(yè)加快轉型升級步伐,而產(chǎn)業(yè)轉型升級是中國經(jīng)濟高質量發(fā)展要解決好的“質量”問題必須要攻克的難題。最后,產(chǎn)業(yè)加快轉型升級的過程和結果也將繼續(xù)牽引數(shù)字經(jīng)濟加快發(fā)展并向更多地區(qū)和更多領域普及數(shù)字技術,豐富數(shù)字經(jīng)濟的應用場景,進一步激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟活力,使經(jīng)濟高質量發(fā)展動力更加強勁。由此,本文提出以下研究假設:

假設 3:數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在顯著的線性影響,且數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構高級化、產(chǎn)業(yè)結構合理化兩條中介路徑對經(jīng)濟高質量發(fā)展存在交互影響。

四、指標選取與模型構建

(一)模型構建

根據(jù)上文理論機制分析結論,參照中介效應模型原理,設置如下回歸模型:

第一步:

hqdit=φ0+φ1digitalit+φ2Xit+εit

(1)

第二步:

advit=φ0+φ1digitalit+φ2Xit+εit

(2)

ratiit=φ0+φ1digitalit+φ2Xit+εit

(3)

第三步:

hqdit=φ0+φ1advit+φ2std_digital_advit+
φ3digitalit+φ4Xit+εit

(4)

hqdit=φ0+φ1ratiit+φ2std_digital_ratiit+
φ3digitalit+φ4Xit+εit

(5)

其中,hqdit為經(jīng)濟高質量發(fā)展水平;digitalit為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平;advit、ratiit為中介變量,分別表示產(chǎn)業(yè)結構高級化和產(chǎn)業(yè)結構合理化水平;std_digital_adv和std_digital_rati分別表示數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構高級化和產(chǎn)業(yè)結構合理化的交互項;Xit為一系列控制變量集合,代表著各省級單位其它特征因素;下標i和t分別表示31個省級單位和時間(2013-2020年),εit為隨機誤差項。

(二)變量選取

選取31個地區(qū)省級面板數(shù)據(jù),時間跨度為2013-2020年,所有數(shù)據(jù)主要來自CEIC數(shù)據(jù)庫,CSMAR數(shù)據(jù)庫和《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒,鑒于數(shù)據(jù)可得性和研究便利性,港澳臺三地數(shù)據(jù)未納入研究樣本,對個別缺失數(shù)據(jù)采用線性插補法補齊。相關變量選取和數(shù)據(jù)處理作如下說明:

1.經(jīng)濟高質量發(fā)展水平(hqd)

經(jīng)濟高質量發(fā)展水平(hqd)為被解釋變量。依據(jù)五大發(fā)展理念,建立“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五個維度包括12個二級指標30個三級指標在內(nèi)的評價指標體系。運用熵權Topsis方法首先確定各指標權重(見表1),然后分別測算各地區(qū)各年度五個維度和經(jīng)濟高質量發(fā)展總體水平。(限于篇幅,本文未呈現(xiàn)各地區(qū)、各年度經(jīng)濟高質量發(fā)展總體水平和五個維度的測算結果,如有需要可聯(lián)系作者索取,下表同。)

表1 經(jīng)濟高質量發(fā)展水平評價指標體系

表2 數(shù)字經(jīng)濟水平測算指標體系

從指標體系各影響因素的權重表現(xiàn)來看,創(chuàng)新與開放程度對高質量發(fā)展水平共享度達到68%,而協(xié)調(diào)和綠色貢獻度共計為16%,落后于共享水平的17%。這些也說明高質量發(fā)展階段目前依托創(chuàng)新驅動和高水平開放戰(zhàn)略對高質量發(fā)展水平的推升作用更加顯著。

2.數(shù)字經(jīng)濟(digital)

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為核心解釋變量。筆者建立了“信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、數(shù)字交易發(fā)展”三個一級指標、八個二級指標、十四個三級指標的評價指標體系[1]。同樣運用熵權Topsis方法計算各指標權重和總體得分。

從各指標權重表現(xiàn)來看,信息化影響(0.262)和數(shù)字交易影響(0.311)兩個指標的影響最為突出,占比達到57.3%,因此需要在后面穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性處理的時候側重關注新指標與這兩個指標的相關性。

3.中介變量(M)

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展必然直接和間接推動產(chǎn)業(yè)升級,產(chǎn)業(yè)升級進一步提升經(jīng)濟高質量發(fā)展水平。筆者用產(chǎn)業(yè)結構高級化(adv)[27]和產(chǎn)業(yè)結構合理化(rati)[28]兩個維度衡量產(chǎn)業(yè)升級水平?？紤]到可能與數(shù)字經(jīng)濟一起的交互作用,對經(jīng)濟高質量發(fā)展產(chǎn)生直接中介作用和交互效應,為克服變量多重共線性問題,首先將產(chǎn)業(yè)結構高級化和產(chǎn)業(yè)結構合理化進行標準化處理,然后分別生成與標準化的數(shù)字經(jīng)濟水平的交乘項(std_digital_adv)和(std_digital_rati)。

4.控制變量(control)

考慮到對經(jīng)濟高質量發(fā)展產(chǎn)生因果效應的其他因素,筆者盡量弱化遺漏變量模型而導致模型解釋能力不足的問題,選取了四個控制變量。用政府預算占國內(nèi)生產(chǎn)總值之比表征政府規(guī)模(gov, 單位:%);用工業(yè)污染治理投資占財政支出之比表征環(huán)境規(guī)制水平(env,單位:%);用公路里程與地區(qū)行政區(qū)域面積比值表征基礎設施水平(found)[29];用人均受教育程度表征人口素質(edu, 單位:年)[30]。

(三)變量描述性統(tǒng)計

原始數(shù)據(jù)處理后的描述性統(tǒng)計見表3。從各變量均值與標準差表現(xiàn)來看,數(shù)據(jù)分布比較合理,沒有較明顯的偏態(tài)分布問題。但是從最大值與最小值和均值的表現(xiàn)來看,高質量發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構高級化與合理化水平都存在明顯的時空差異。一方面說明,經(jīng)過多年的發(fā)展進步,這些方面都取得了較好的成績,另一方面也說明各地區(qū)差距還比較明顯。

表3 變量描述性統(tǒng)計

五、實證結果分析

(一)基準回歸分析

在對樣本數(shù)據(jù)進行回歸分析之前,先利用方差膨脹因子(VIF)對各變量進行檢驗,發(fā)現(xiàn)結果均小于10,說明這些變量之間不存在明顯的共線性問題。而對比率數(shù)據(jù)和標準化數(shù)據(jù)也無須再取自然對數(shù)處理。繼而分別進行OLS回歸、隨機效應模型檢驗和固定效應模型檢驗,發(fā)現(xiàn)隨機效應模型優(yōu)于普通OLS回歸,而豪斯曼檢驗結果拒絕1%顯著性水平的原假設,本文選擇固定效應面板回歸模型。

從表4來看,列(1)為數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的回歸結果,影響系數(shù)達到0.2328,通過了1%的顯著性檢驗水平。列(2)-(3)為數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構高級化、合理化的回歸結果,影響系數(shù)分別達到2.1839、-0.1283,同樣通過了1%的顯著性水平檢驗。說明數(shù)字經(jīng)濟不僅顯著影響產(chǎn)業(yè)結構高級化,而且顯著影響產(chǎn)業(yè)結構合理化,假設1a和假設1b得到驗證。但是從影響性質來看,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構高級化為正向影響,但為產(chǎn)業(yè)結構合理化為負向影響,從影響系數(shù)來看,數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構高級化的影響能力遠超對產(chǎn)業(yè)結構合理化的影響能力。列(4)-(5)為分別納入產(chǎn)業(yè)結構高級化、合理化及其與數(shù)字經(jīng)濟交互項后,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的中介效應檢驗結果。檢驗結果顯示,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)分別達到0.1737和0.2525,均為正向影響,且通過了1%的顯著性水平檢驗,但影響系數(shù)有微弱變化,原因在于中介變量的影響,產(chǎn)業(yè)結構高級化路徑的影響系數(shù)為0.037,交互項影響系數(shù)為-0.0033,且兩者均通過了1%的顯著性水平檢驗,說明交互項抑制了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響;產(chǎn)業(yè)結構合理化的影響系數(shù)-0.0191,影響系數(shù)不顯著,但交互項系數(shù)為0.0043,通過了5%的顯著性水平檢驗,說明交互項強化了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響。假設2a和假設2b,假設3得到驗證。

表4 基準回歸結果

(二)穩(wěn)健性檢驗和內(nèi)生性處理

筆者采用替換核心解釋變量和被解釋變量的方法,重新構建數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系[31],并運用新指標(digital*)代替原有指標(digital)。重新構建經(jīng)濟高質量發(fā)展評價指標體系[32],并運用新指標(hqd*)代替原有指標(hdq)。將數(shù)字經(jīng)濟新指標分別和產(chǎn)業(yè)結構高級化、產(chǎn)業(yè)機構合理化指標分別標準化后取交叉項(std_digital*_adv,std_digital*_rati),觀察交互影響。發(fā)現(xiàn)系數(shù)的性質和顯著性幾乎沒有差別,影響系數(shù)的大小略有不同,實證結果是穩(wěn)健的(見表5),具體分析不再贅述。

表5 穩(wěn)健性檢驗

由于數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構升級、經(jīng)濟高質量發(fā)展可能并不僅僅存在單項因果關系,為克服可能造成的估計結果不準確的問題,用工具變量控制內(nèi)生性問題。以支付寶為代表的數(shù)字金融起源于杭州,因此可以預計,在地理上與杭州距離越近的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度越好。因此,選擇各地區(qū)與杭州的球面距離作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量[33-34],考慮到距離越遠球面距離越大,距離越近球面距離越小,對該負向指標首先進行標準化處理,然后求倒數(shù)將負向指標正向化。同時,考慮到僅用各地區(qū)到杭州的球面距離可能存在的弱工具變量問題,用1984年各地區(qū)百萬人郵局數(shù)量和百人固定電話作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量[35-36]。因為數(shù)字經(jīng)濟的核心就是以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新的技術群,中國互聯(lián)網(wǎng)走入大眾視野就是固定電話以撥號網(wǎng)絡開始的,而固定電話普及之前,人們通信的主要方式就是通過郵局,而郵局也是鋪設電話的執(zhí)行部門。因此,選擇郵局數(shù)量和固定電話數(shù)量作為各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的工具變量能滿足相關性的要求。

表6中,列(1)為數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的工具變量檢驗,列(2)和(3)為數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構高級化、產(chǎn)業(yè)結構合理化的工具變量檢驗,列(4)和(5)為數(shù)字經(jīng)濟分別通過產(chǎn)業(yè)結構高級化和產(chǎn)業(yè)結構合理化并分別納入交互項的工具變量檢驗。用GMM過度識別Sargan-Basmann檢驗統(tǒng)計量對應p值分別通過1%的顯著性水平檢驗,工具變量外生有效。Gragg-Donald Wald F 統(tǒng)計量的結果顯示工具變量為強工具變量,加入工具變量的結果和基準回歸從系數(shù)上來看略有差別,且核心解釋變量的影響系數(shù)有顯著提升,研究結論與前文基本一致,也再次證明原假設(1)-(3)的結論是可靠的。

表6 內(nèi)生性處理

(三)進一步分析

1.中國四大區(qū)域異質性分析

從中國四大區(qū)域(1)注:東北地區(qū)包括黑龍江、吉林、遼寧;中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南; 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;西部地區(qū)包括新疆、寧夏、青海、甘肅、陜西、西藏、云南、貴州、四川、重慶、廣西、內(nèi)蒙古。的表現(xiàn)來看(見表7),東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化和合理化中介效應導致數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展影響不顯著,但高級化(0.061)和合理化(-0.345)均通過了1%的顯著性水平檢驗,高級化交互項(0.032)和合理化交互項(-0.017)分別通過10%和1%的顯著性水平檢驗;中部地區(qū)中介路徑同樣不顯著,交互效應也不顯著,但數(shù)字經(jīng)濟驅動高質量的影響系數(shù)分別達到0.383和0.434,遠高于東北地區(qū);東部地區(qū)高級化路徑不顯著,但合理化中介(-0.861)通過了1%的顯著性水平檢驗,說明東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構合理化水平抑制了數(shù)字經(jīng)濟對高質量發(fā)展的影響。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響系數(shù)達到0.417,通過了1%的顯著性水平檢驗;合理化路徑下雖然數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響效應達到0.379,但疊加合理化中介后,總體影響效應為-0.482;西部地區(qū)回歸結果發(fā)現(xiàn),無論高級化路徑還是合理化路徑,數(shù)字經(jīng)濟的主效應(0.167和0.260)都高于東北地區(qū),但落后于中部地區(qū)和東部地區(qū),西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構高級化交互項(-0.021)通過了5%的顯著性水平檢驗,說明交互項抑制了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的影響。

表7 四大區(qū)域異質性分析

2.數(shù)字經(jīng)濟對“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的影響

基于“五大發(fā)展理念”(表8),從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個維度分別檢驗數(shù)字經(jīng)濟對他們的影響效用。從回歸結果來看,數(shù)字經(jīng)濟對五個維度都產(chǎn)生了顯著的影響,也通過了1%的顯著性水平檢驗,但對開放的影響無論在高級化路徑還是合理化路徑都顯示主效應的負向影響性質,因此,判斷數(shù)字經(jīng)濟對開放性可能還存在非線性影響,因為無論是U型關系還是倒U型關系,都可以更清晰說明數(shù)字經(jīng)濟驅動開放已經(jīng)進入高質量起點或者更高質量階段。從所有交互項的表現(xiàn)來看,除了合理化中介未表現(xiàn)出顯著性以外,其他交互項都通過了5%的顯著性水平檢驗。從中介效應來看,僅有創(chuàng)新在高級化路徑下表現(xiàn)不顯著,而合理化方面,僅有綠色顯示出較高的顯著性水平(0.015)。因此,可以發(fā)現(xiàn),在產(chǎn)業(yè)結構高級化和合理化中介路徑下,數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新的主效應表現(xiàn)最為有力,其次是共享和綠色、協(xié)調(diào),對開放為負效應?？倧男獊砜?數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的影響分別為0.225、0105、0.155、-0.181、0.206。

表8 五大發(fā)展理念回歸分析

六、結論及建議

圍繞數(shù)字經(jīng)濟如何影響經(jīng)濟高質量發(fā)展并納入產(chǎn)業(yè)結構升級這個中介變量,進行了理論與實證分析,選取了31個省份2013-2020年共8個年度248期觀測值進行了OLS回歸并運用2SLS和GMM方法Sargan-Basmann檢驗,并進一步對全國四大區(qū)域和高質量發(fā)展五個維度進行了異質性檢驗。

(一)研究結論

1.信息化影響和數(shù)字交易影響對數(shù)字經(jīng)濟水平產(chǎn)生較大的影響力,可以在電信、軟件業(yè)務和電子商務交易這些領域進一步拓展數(shù)字業(yè)務提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和潛力。

2.創(chuàng)新在在經(jīng)濟高質量發(fā)展過程中發(fā)揮了舉足輕重的作用,而協(xié)調(diào)、綠色的權重空間還比較小,而數(shù)字經(jīng)濟在產(chǎn)業(yè)結構合理化路徑對綠色經(jīng)濟產(chǎn)生最顯著的影響。

3.數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構合理化、產(chǎn)業(yè)結構合理化對高質量發(fā)展目前還呈現(xiàn)出抑制性的線性特征,數(shù)字經(jīng)濟對開放的影響同樣呈現(xiàn)出抑制性的線性特征。

4.數(shù)字經(jīng)濟不僅能夠直接助推經(jīng)濟高質量發(fā)展,還能通過產(chǎn)業(yè)結構升級路徑促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。

5.從區(qū)域差異來看,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質量發(fā)展的總效應中部地區(qū)排名領先,其次是東部和西部,最后是東北地區(qū)。數(shù)字經(jīng)濟對創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的總效應排名依次為創(chuàng)新、共享、綠色、協(xié)調(diào)、開放。

(二)政策建議

根據(jù)上述結論,筆者就如何有效挖掘數(shù)字經(jīng)濟潛能助推經(jīng)濟向更高質量發(fā)展提出如下政策建議:

1.加快數(shù)字基礎設施建設。針對中國目前西部和東北地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎條件相對薄弱的事實,加快光通訊網(wǎng)絡、電子信息制造業(yè)、軟件等產(chǎn)業(yè)的開發(fā)與投資,加快這些地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的深度融合,進而加快推進這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化布局和升級。

2.深入挖掘創(chuàng)新動力源泉。實踐證明,創(chuàng)新驅動階段,推動各投入要素創(chuàng)新和各要素與大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術加快融合,推出創(chuàng)新產(chǎn)品和服務,不僅能夠更高質量滿足市場需求,而且對政府數(shù)字化治理效率提升和加快區(qū)域協(xié)調(diào)能力都將產(chǎn)生重要影響。

3.加快區(qū)域協(xié)調(diào),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局。要積極引導數(shù)字經(jīng)濟除了與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合,還要面向現(xiàn)代服務業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè),豐富數(shù)字經(jīng)濟應用場景,提高全產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平,以數(shù)字經(jīng)濟提供的變道縮小產(chǎn)業(yè)與地區(qū)差距為契機,促進產(chǎn)業(yè)結構合理化布局,有助于為各地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展掃除屏障和短板。

4.實施高水平開放戰(zhàn)略。高水平開放意味著要充分發(fā)揮中國這個大市場的優(yōu)勢,促進互利合作與共贏。但只有規(guī)模優(yōu)勢還明顯不足,還需要在“高端”、“高效”方面下工夫。所以,更多參與和通曉數(shù)字經(jīng)貿(mào)規(guī)則,以數(shù)字經(jīng)濟為引領,搶占國際分工的制高點,也有利于在全球貿(mào)易中保護中國企業(yè)正當利益。堅定推進高水平開放戰(zhàn)略不僅要求走出去與引進來,要更加考慮目前中國各地區(qū)發(fā)展的實際,還在于我們在軍民融合領域進一步開展內(nèi)部技術與資源共享與開放,提升中國企業(yè)整體數(shù)字化水平,更好地參與到國際化大市場當中去。

(三)研究不足與展望

以數(shù)字經(jīng)濟深度融入實體經(jīng)濟各行業(yè)、各領域,促進經(jīng)濟創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享發(fā)展是實現(xiàn)共同富裕、第二個百年目標的必然要求。但是我國目前雖然已經(jīng)進入經(jīng)濟高質量發(fā)展階段,但如何挖掘各種驅動機制和要素,還需要更多經(jīng)驗證據(jù)。另外,筆者主要考慮到數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級、經(jīng)濟高質量發(fā)展的線性影響,對是否存在非線性影響、空間效應等都沒有做出回答。這些都可以后續(xù)研究進一步推進。