辛穎　周云琨

2023年7月6日，上海2023世界人工智能大會上的一處AI+醫(yī)療展臺。圖/視覺中國

沒有一位醫(yī)生準(zhǔn)確地診斷出他的病因。直到2023年ChatGPT火起來后，他的母親向ChatGPT求助。

“我一行一行地查看亞歷克斯的核磁共振記錄中的所有內(nèi)容，并將其輸入ChatGPT?！彼哪赣H說，ChatGPT的診斷結(jié)果是“脊髓栓系綜合征”。帶著這一診斷結(jié)果，他和母親拜訪了一名新的神經(jīng)外科醫(yī)生，這位神外醫(yī)生看了一眼MRI（核磁共振成像）就給出了和ChatGPT一樣的結(jié)論，并指出了栓系的具體位置。

亞歷克斯的案例無疑是企業(yè)蜂擁進(jìn)入AI醫(yī)療領(lǐng)域的動力。2023年10月24日，科大訊飛發(fā)布訊飛星火醫(yī)療大模型，據(jù)《財經(jīng)》不完全統(tǒng)計，這已經(jīng)是2023年國內(nèi)發(fā)布的第32個醫(yī)療領(lǐng)域生成式AI大模型。

產(chǎn)品密集發(fā)布背后，企業(yè)開始尋找商業(yè)化出路，最撓頭的問題莫過于，產(chǎn)品能賣給誰？

公立醫(yī)院是產(chǎn)業(yè)界眼中最優(yōu)的買單方?！翱涩F(xiàn)在大家落地面臨的共同難題是，公立醫(yī)院系統(tǒng)缺乏引進(jìn)購買的動力。”一家AI醫(yī)療大模型企業(yè)人士告訴《財經(jīng)》，“一方面，新生事物沒納入公立醫(yī)院的考核體系，不像買其他軟件可以給醫(yī)院加分；另一方面，醫(yī)院內(nèi)部的數(shù)據(jù)大多還沒打通，這對于大模型發(fā)揮最大效能會打折扣。”

如同難以破解的魔咒，AI醫(yī)療過去十?dāng)?shù)年在商業(yè)化之路上的難題——數(shù)據(jù)壁壘和缺乏支付方，仍然擺在那里。

“即便AI在醫(yī)療領(lǐng)域的滲透已經(jīng)是確定性的趨勢，有著廣大的前景，但當(dāng)下中國的AI醫(yī)療仍處于低谷期，要突破這個局面，關(guān)鍵還是看誰能掌握數(shù)據(jù)?！备咛丶淹顿Y副總經(jīng)理于建林說。

AI出錯，誰來負(fù)責(zé)

隨著生成式AI大模型的熱潮掀起，我們距離AI醫(yī)生更近了。

近半年醫(yī)療AI大模型持續(xù)推出。10月24日，App“訊飛曉醫(yī)”面向普通人群開放，可以提供預(yù)問診、體檢報告分析等。早在5月，春雨醫(yī)生在線問診產(chǎn)品“春雨慧問”中嵌入AI大模型，將在線問診原本的“人——人”模式，升級為“人——機(jī)器——人”。

AI大模型是指一個龐大復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，需要通過存儲更多的參數(shù)來增加模型的深度和寬度，從而提高模型的表現(xiàn)能力，參數(shù)從百億起步，對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練并產(chǎn)生高質(zhì)量的預(yù)測結(jié)果。

公開數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)搜索內(nèi)容中有20%與醫(yī)療健康相關(guān)。但這里有一個問題，那就是如果AI不能對自己的答案負(fù)責(zé)，那么就不能走通商業(yè)模式。

目前能為醫(yī)療診斷負(fù)責(zé)的只有醫(yī)生。一位原互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療資深從業(yè)者分析，做醫(yī)療業(yè)務(wù)，最關(guān)鍵的在于責(zé)任和風(fēng)險，要考慮合規(guī)的問題，誰能擔(dān)責(zé)任，誰才可能掙到錢。

表：2023年中國醫(yī)療AI大模型發(fā)布統(tǒng)計（截至10月26日）

注：本表為不完全統(tǒng)計，且不包括科研項目、開源項目、制藥和醫(yī)療設(shè)備運維大模型。資料來源：新聞、各公司官網(wǎng) 制表：于宗文

盡管像亞歷克斯的疾病診斷一樣，只要癥狀描述的足夠準(zhǔn)確、充分，AI能給出正確的診斷結(jié)果，但ChatGPT對診斷結(jié)果不負(fù)責(zé)。

問題來了，如果醫(yī)生診斷出了錯，可以被諒解，因為人都是會犯錯的，機(jī)器出了錯怎么辦？這些疑問，目前無論是法律還是倫理都還沒理順。

所以，AI大模型產(chǎn)品要想走商業(yè)化道路，就得先從醫(yī)院的醫(yī)生入手，想辦法成為醫(yī)生的助手。

2023年5月，一家三級醫(yī)院的主任醫(yī)師試用了他的“新助手”，他為病人診療的時候，“助手”會錄音，自動幫他寫問診病例。

這款基于ChatGPT這樣的大語言模型開發(fā)的問診錄音機(jī)器人，“已進(jìn)入十多家醫(yī)院的門診，幫助醫(yī)生節(jié)省時間”。北京左醫(yī)科技有限公司首席執(zhí)行官張超介紹。

上述主任醫(yī)師給他的“助手”評分時，打了90分。AI助手丟掉的10分，是因為工作中存在一些誤差，比如醫(yī)生沒有詢問患者的月經(jīng)史、婚姻史、生育史，但最終的問診記錄中包含了這一項，必須得醫(yī)生手動刪除。

如何嵌入醫(yī)院診療環(huán)節(jié)中，是企業(yè)努力想實現(xiàn)的產(chǎn)品。9月，百度集團(tuán)推出“靈醫(yī)”大模型，想解決的是患者“排隊一上午，看診五分鐘”的困擾，“靈醫(yī)”的一個長項就是幫助醫(yī)院分診臺的醫(yī)護(hù)人員，為醫(yī)生精準(zhǔn)匹配患者，讓醫(yī)生和患者的每一次面診效率更高?！办`醫(yī)”大模型已向200多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)開放體驗，除了26個互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺，還有數(shù)十家公立醫(yī)院。

“預(yù)問診”，也可以節(jié)省病人和醫(yī)生的時間。商湯科技相關(guān)負(fù)責(zé)人向《財經(jīng)》介紹，其與上海新華醫(yī)院合作面向掛號患者的“預(yù)問診”模塊，即將引入其AI大模型“大醫(yī)”，患者看醫(yī)生前可以先和AI溝通。

大模型的開發(fā)者們可以說是挖空心思，試圖包圍醫(yī)院的方方面面。問題是，醫(yī)院需要嗎？

醫(yī)生需要什么樣的AI

“差不多20年前，就有搜索企業(yè)希望本地搜索的功能進(jìn)入醫(yī)院場景，當(dāng)時醫(yī)院的信息繁雜，沒有很好的梳理，但后來發(fā)現(xiàn)，醫(yī)院的基礎(chǔ)設(shè)施不足以支撐，更重要的是醫(yī)院也沒有搜索信息的需求?！鄙鲜龌ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)療資深從業(yè)者對《財經(jīng)》分析。

過去20年，今天的AI醫(yī)療大模型產(chǎn)品，在上述從業(yè)者看來面對的情況還是一樣。

進(jìn)醫(yī)院難，這是銷售人員都明白的。一是和既往利益者的競爭，比如一家新的護(hù)工公司想進(jìn)醫(yī)院，醫(yī)院有需求，但是醫(yī)院原來有合作方，醫(yī)院負(fù)責(zé)人就要對比誰的服務(wù)好、誰的品牌大，甚至誰的關(guān)系好。二是醫(yī)療AI是不是醫(yī)院必需的助手，如果不是，醫(yī)院就沒有讓它們落地的動力。

隨著信息系統(tǒng)的升級，不少醫(yī)院已經(jīng)有了臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS），當(dāng)醫(yī)生輸入病人主訴癥狀之后，系統(tǒng)就會自動提示可能的疾病，下一步是用藥建議。

“如果大模型產(chǎn)品只是給醫(yī)生提供診斷的線索，那本質(zhì)仍然是一款輔助的搜索工具，只不過是從知識搜索升級為經(jīng)驗搜索。”在上述互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療從業(yè)者看來，醫(yī)生日常工作大部分是診治常見病，可能不需要一個多聰明的機(jī)器人替他看病，需要的是一個笨一點的、準(zhǔn)確性高的助手，“這體現(xiàn)不出大模型最有價值的地方”。

給升級版的“搜索”付錢，院長們思量就多了。

參照ChatGPT的商業(yè)模式，通過廣告、會員訂閱和算力來增加收入，顯然在醫(yī)療領(lǐng)域行不通，中國公立醫(yī)院占據(jù)了大半江山，它們不大樂意支付廣告費，會員和算力這也不在醫(yī)院管理者的考量之內(nèi)。

想打動院長真金白銀地購買，首先得有臨床價值的輔助診斷工具。于建林指出，評估一個AI大模型的真正價值，無非是考慮算力、算法和數(shù)據(jù)，而在中國的醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)最為重要。

訓(xùn)練一個有臨床應(yīng)用價值的AI模型產(chǎn)品，至少需要數(shù)萬的臨床病例數(shù)據(jù)，但在于建林接觸的中國AI企業(yè)中，能有幾千的病例數(shù)據(jù)就非常不錯了。

大模型通過使用大量的模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)，于是，“書本”訓(xùn)練，成為醫(yī)療大模型的基礎(chǔ)訓(xùn)練，“養(yǎng)料”來自海量的醫(yī)學(xué)教科書、行業(yè)指南。科大訊飛相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，通過與人民衛(wèi)生出版社、中華醫(yī)學(xué)會雜志社、科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社等深度合作，獲取了眾多的醫(yī)學(xué)書籍、臨床指南、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、典型病例等權(quán)威醫(yī)學(xué)知識，擴(kuò)充了模型的專業(yè)知識覆蓋度，極大地提升了模型的理解和咨詢回答的能力。

京東的醫(yī)療大模型“京醫(yī)千詢”，則是通過收集超億級的醫(yī)患對話數(shù)據(jù)，這來自線上問診建起的一個大數(shù)據(jù)庫，覆蓋了線上140余個科室的醫(yī)生、藥師、營養(yǎng)師和心理醫(yī)生。

“線上問診數(shù)據(jù)和線下醫(yī)療數(shù)據(jù)在質(zhì)量上還是有一定差距。”于建林分析，短期來看，三五年內(nèi)，一些在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域原本就有優(yōu)勢的企業(yè)，比如大型醫(yī)療設(shè)備企業(yè)，因為有大量的醫(yī)院業(yè)務(wù)，它們獲得數(shù)據(jù)的優(yōu)勢明顯，AI搭配硬件去銷售，更容易走通。

國際上一些成熟的AI輔助診斷產(chǎn)品，已經(jīng)可以大規(guī)模地臨床應(yīng)用。但商業(yè)動力強(qiáng)，才是推動AI落地的閥門。比如一款A(yù)I結(jié)合的癌癥早篩產(chǎn)品，就是保險公司希望能夠更早的確診，以減少理賠的成本，所以有動力去推動，于是保險公司提供了高質(zhì)量的臨床數(shù)據(jù)支持這一款產(chǎn)品開發(fā)。

保險付費是國際上已經(jīng)走通的一條路，因為可以降低成本，保險公司樂意做。只是中國的商業(yè)健康保險發(fā)展尚不充分，不足以支撐成為強(qiáng)大的付費方。

于建林對《財經(jīng)》分析，目前AI在醫(yī)療上的應(yīng)用主要兩方面，一個場景是對患者，提供問診和健康管理；另一場景是幫助醫(yī)生來做AI的輔助診斷，比如AI影像。

路怎么蹚順了，還得中國的AI開發(fā)者們沉入醫(yī)院繼續(xù)研究。2023年9月24日，OpenAI創(chuàng)始人兼CEO（首席執(zhí)行官）Sam Altman表示，如果有公司致力于解決GPT模型的一個小缺陷，不會產(chǎn)生可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。他的建議是，AI創(chuàng)業(yè)方向包括AI醫(yī)療，“優(yōu)秀的AI醫(yī)療顧問將為社會帶來巨大福祉”。