楊 鵬,龍小鳳,肖 玲,王雨欣,王禮霞

(湖南財政經(jīng)濟(jì)學(xué)院 工商管理學(xué)院,湖南 長沙 410205)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及與電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)上購物越來越受歡迎,城市物流的目的地也以零售店為主逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐灶櫩蜑橹鱗1]。物流運營規(guī)模的縮小和訪問節(jié)點的增加,使其末端配送成為整個供應(yīng)鏈中成本最高、效率最低且最關(guān)鍵的部分[2-3]。為了控制物流配送成本、提高服務(wù)水平,各運營主體紛紛在各區(qū)域布局或設(shè)置末端節(jié)點。而城市物流末端節(jié)點數(shù)量不斷增加,推動其末端體系建設(shè)逐漸成為民生關(guān)注的一個重點問題。

城市物流的相關(guān)研究熱點,主要圍繞物流末端配送路徑、物流業(yè)空間分布和城市物流網(wǎng)絡(luò)等城市物流節(jié)點的前期演化展開。王正國等構(gòu)建城市冷鏈物流配送的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型,對物流配送區(qū)域進(jìn)行劃分,采用遺傳算法進(jìn)行配送路徑優(yōu)化[4]。Verhetsel等分析對物流業(yè)空間分布的影響因素,發(fā)現(xiàn)地價水平和交通會對物流業(yè)空間分布產(chǎn)生影響[5]。張智等結(jié)合市場服務(wù)與空間設(shè)施可獲得性等因素,探討了末端配送不同主體空間網(wǎng)點的空間分布[6]。李會等對京津冀城市物流聯(lián)系時空演變進(jìn)行解析,探討城市物流聯(lián)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)資源以及驅(qū)動力的變化[7]。以上都從不同角度對城市物流節(jié)點的前期演化進(jìn)行了研究。近年來,圍繞城市物流末端節(jié)點的空間研究逐漸增多,大多從整體規(guī)劃的角度研究多層物流節(jié)點的布局情況,且大多采用各種宏觀統(tǒng)計、人工調(diào)查數(shù)據(jù)作為依據(jù)進(jìn)行計量統(tǒng)計分析。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用使興趣點(Point of Interest,POI)數(shù)據(jù)在空間研究中的作用越來越重要。POI 數(shù)據(jù)代表著真實地理實體的點狀要素,反映了地理要素的空間位置,包括要素名稱、地址等空間和屬性信息[8],已逐漸被應(yīng)用于城市空間結(jié)構(gòu)[9-11]、城市功能區(qū)識別[12-13]、服務(wù)業(yè)[14]、旅游業(yè)[15]、零售業(yè)[16]等的空間格局研究中。Xue 等基于長沙市物流節(jié)點的POI 數(shù)據(jù)研究物流節(jié)點的空間格局及影響因素,研究表明不同的物流節(jié)點的空間分布特征存在顯著差異性[17]。隋曉麗等、冀琴等分別利用鄭州市、重慶市的物流POI 數(shù)據(jù)研究其分布特征及其影響因素[18-19]。趙學(xué)偉等基于微觀物流企業(yè)數(shù)據(jù)并運用空間分析方法刻畫了蘭州市物流企業(yè)的空間分布及類型分異特征,結(jié)果表明蘭州市物流企業(yè)空間分布不均衡,呈現(xiàn)“兩心兩翼四組團(tuán)”的空間集聚特征[20]。涂敏等借助POI 數(shù)據(jù)從距離視角、區(qū)縣視角和范圍視角等探究上海市物流空間布局與區(qū)位特征,結(jié)果表明上海市物流業(yè)表現(xiàn)出高水平集聚特征[21]。已有研究雖然取得了一定的成果,但大多沒有考慮城市多層各類物流節(jié)點的特性,節(jié)點數(shù)據(jù)涉及“物流園區(qū)”“配送/分撥中心”“快遞”“速運”“國際物流”“貨運公司”等各類關(guān)鍵詞,不能精細(xì)化地反映城市物流尤其末端節(jié)點的空間格局演化。

上海市作為全國經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市,物流行業(yè)發(fā)展水平較高,物流服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施相對完善。研究上海市物流節(jié)點的空間布局及其演變規(guī)律具有一定的代表性。本研究爬取上海市物流末端節(jié)點的可靠POI 數(shù)據(jù),對物流末端節(jié)點對象進(jìn)行分類,使用核密度分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等來研究上海市物流末端節(jié)點的空間布局特征,結(jié)合上海市各區(qū)人口數(shù)據(jù)、GDP 數(shù)據(jù)和街道道路數(shù)據(jù),運用相關(guān)性檢驗、緩沖區(qū)分析方法,深入探討影響上海城市物流末端節(jié)點分布的主要影響因素。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)研究區(qū)域概況

上海市地處中國東部、是中國南北海岸中心點,是國務(wù)院批復(fù)確定的中國經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運、科技創(chuàng)新中心。上海市共有16 個區(qū),總面積為6 340.5km2[22],上海市2022 年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示:至2022 年末,上海全市常住人口為2 475.89 萬人;全市GDP 達(dá)到44 652.8 億元;實現(xiàn)社會消費品零售總額16 442.14 億元,其中,無店鋪零售額3 663.66 億元,網(wǎng)上商店零售額3 461.40億元,網(wǎng)上商店零售額占社會消費品零售總額的比重為21.1%[23]。

隨著消費者對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的增大,物流行業(yè)的發(fā)展得到了極大推動。利用《上海市郵政行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》統(tǒng)計上海市2013—2022 年的快遞業(yè)務(wù)量和快遞業(yè)務(wù)收入數(shù)據(jù),結(jié)果顯示,上海市快遞業(yè)務(wù)量從2013 年的9.5 億件增長至2022 年的28.6億件,2022 年快遞業(yè)務(wù)收入則達(dá)到了1 845.5億元,快遞業(yè)呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢(見圖1)[24]。

(二)研究數(shù)據(jù)

本研究基于高德地圖開放API 平臺,運用Python 編輯爬蟲程序從網(wǎng)上獲取了2020 年上海市物流POI 數(shù)據(jù),經(jīng)統(tǒng)計、篩選、去重、糾偏和空間匹配后,借助大數(shù)據(jù)和GIS 技術(shù)對城市物流節(jié)點數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,剔除“物流園區(qū)”“倉儲用地”“貨運代理”“國際物流公司”等不屬于物流末端節(jié)點的無效數(shù)據(jù),從而提取到上海市物流末端節(jié)點數(shù)據(jù)。

查閱《上海統(tǒng)計年鑒2022》及各區(qū)統(tǒng)計部門網(wǎng)站,本文提取了上海市各區(qū)的土地面積、人口數(shù)量以及GDP 等數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)詳見表1。

(三)數(shù)據(jù)處理和分類

2020 年上海市物流POI 數(shù)據(jù)共計有22 074個,經(jīng)統(tǒng)計篩選提取了13 313 個有效的城市物流末端節(jié)點數(shù)據(jù)。

從產(chǎn)業(yè)角度來看,物流末端節(jié)點實際以不同的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模進(jìn)行運作。一是大型規(guī)模節(jié)點,主要是大型民營快遞企業(yè),包括順豐速運、宅急送、申通快遞、韻達(dá)快遞、圓通快遞、百世匯通和德邦快遞等。隨著物流配送業(yè)務(wù)量越來越大,這些大型民營快遞企業(yè)不斷擴(kuò)張其物流末端節(jié)點數(shù)量。二是中型規(guī)模節(jié)點,主要是除了大型民營快遞企業(yè)的其他快遞企業(yè),包括DHL、郵政速遞等。這類快遞企業(yè)依靠其資源或背景優(yōu)勢在城市擴(kuò)充網(wǎng)點并具有中等的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。三是小型規(guī)模節(jié)點,主要是特定區(qū)域?qū)ｉT經(jīng)營末端物流業(yè)務(wù)的第三方小規(guī)模企業(yè)。由于末端場景資源屬性的復(fù)雜性,具有區(qū)域特點的一些地產(chǎn)、物業(yè)等公司也紛紛進(jìn)入這個行業(yè),如小麥公社等。

與實際情況貼合,按照上述分類,結(jié)合節(jié)點所屬企業(yè)的POI 數(shù)量,整理之后得到上海市共有小型規(guī)模節(jié)點3 646個,中型規(guī)模節(jié)點1 958個,大型規(guī)模節(jié)點7 709個。

(四)主要研究方法

1.核密度估計

核密度估計通過一個函數(shù)反映了空間分布中地理現(xiàn)象的距離衰減效應(yīng),符合地理第一定律。為了定量分析城市物流末端節(jié)點的空間分布和集聚狀況,需要運用核密度估計來衡量地理空間中點要素或者線要素的空間集聚程度,對點的分布進(jìn)行可視化表達(dá)。核密度估計函數(shù)可以用如下公式表達(dá):

其中:fn(x)表示研究點的核密度值;k被稱為核函數(shù);h為帶寬,且h＞0,表示估值點到處的距離;n表示帶寬范圍內(nèi)的點數(shù);k為空間權(quán)重函數(shù)。

2.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓也稱作方向分布,通過ARCGIS 中標(biāo)準(zhǔn)偏橢圓差來確定離散點的方向分布。橢圓的長半軸表示數(shù)據(jù)集的主要分布方向,短半軸表示數(shù)據(jù)集的分布范圍。長半軸和短半軸的值差距越大(扁率越大),表示數(shù)據(jù)的方向性越明顯。反之,如果長半軸、短半軸越接近,表示方向性越不明顯。如果長半軸和短半軸完全相等,就等于是一個圓,沒有任何的方向特征。本研究采用二階標(biāo)準(zhǔn)偏差橢圓,以上海市的城市物流末端節(jié)點作為輸出橢圓數(shù)據(jù),以有效地探索上海市物流末端節(jié)點的方向分布特征。

3.相關(guān)性檢驗

相關(guān)性檢驗主要是對變量之間是否存在相關(guān)及相關(guān)性程度進(jìn)行的統(tǒng)計性檢驗。變量之間的相關(guān)程度主要用來r表示。當(dāng)r=0 時,兩個變量之間不存在相關(guān)但是并不是相互獨立,僅僅是兩個變量之間沒有相關(guān)關(guān)系;當(dāng)r＞0 時,兩個變量之間的關(guān)系為正相關(guān)關(guān)系,而r的數(shù)值越接近于1,兩個變量之間的正相關(guān)關(guān)系越強(qiáng);當(dāng)r＜0,兩個變量之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,r越接近-1,負(fù)相關(guān)關(guān)系就越強(qiáng)。常用的相關(guān)性檢驗方法主要有Pearson(皮爾遜)相關(guān)性檢驗,主要適用于線性相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的絕對值越大,相關(guān)性越強(qiáng),相關(guān)系數(shù)越接近于1或-1,相關(guān)度越強(qiáng),相關(guān)系數(shù)越接近于0,相關(guān)度越弱。計算公式如下:

4.緩沖區(qū)分析

緩沖區(qū)分析是圍繞點、線、面要素,自動建立其周圍一定距離的多邊形,用以識別這些實體或主體對鄰近對象的輻射范圍或影響度。為進(jìn)一步研究所有物流節(jié)點與道路長度的關(guān)系,以1km 為距離單位,構(gòu)建以所有物流節(jié)點為中心的圈層緩沖區(qū),運用疊加技術(shù),統(tǒng)計出緩沖區(qū)內(nèi)的道路總長度。

二、上海物流末端節(jié)點的服務(wù)對象和空間分布分析

(一)總體特征

上海市物流末端節(jié)點的總體空間分布為中心城區(qū)相對密集、外圍城區(qū)相對較稀疏。圖2 顯示:上海市大型和中型規(guī)模節(jié)點主要分布在靜安區(qū)、普陀區(qū)、長寧區(qū)、徐匯區(qū)、黃浦區(qū)、虹口區(qū)、楊浦區(qū)、浦東新區(qū),而嘉定、寶山、青浦、奉賢、金山等地區(qū)分布較為稀疏;小型規(guī)模節(jié)點主要分布在普陀區(qū)、嘉定區(qū)、寶山區(qū)、靜安區(qū)和虹口區(qū)等地區(qū),東南部節(jié)點分布較為稀疏。

圖2 上海市物流末端節(jié)點的分布

受人口密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通便利性和政府因素等的影響,城市物流末端節(jié)點的分布在空間上聚集比較明顯。中心城區(qū)人口眾多,經(jīng)濟(jì)活動更為頻繁,為物流末端節(jié)點的布局提供了良好的條件,因此中心城區(qū)的物流末端節(jié)點最多;而外圍地區(qū)占地面積較大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低,交通條件不夠成熟,離城區(qū)較遠(yuǎn),物流末端節(jié)點分布相對較為稀疏。

(二)核密度分析

利用核密度估計方法得出上海市三種類型的物流規(guī)模節(jié)點及所有物流末端節(jié)點的空間集聚狀況。以單元格網(wǎng)為基本評價單元、單元格網(wǎng)內(nèi)物流企業(yè)數(shù)量為屬性數(shù)據(jù),對得到的密度值按自然裂點法并以密度值最大的年份為依據(jù)劃分為10 個等級,實現(xiàn)不同類型物流節(jié)點上物流企業(yè)空間密度分布的橫向比較。

研究發(fā)現(xiàn),上海市物流末端節(jié)點布局?jǐn)?shù)量沿集聚核心向外圍梯度遞減,中心城區(qū)以外地區(qū)分布數(shù)量相對較少,大型規(guī)模節(jié)點、中型規(guī)模節(jié)點和小型規(guī)模節(jié)點的分布范圍大小依次減少。小型規(guī)模節(jié)點核密度的核心區(qū)域是嘉定區(qū),中型規(guī)模節(jié)點核密度的核心區(qū)域是靜安區(qū)、虹口區(qū)、黃浦區(qū)、長寧區(qū);大型規(guī)模節(jié)點核密度的核心區(qū)域是靜安區(qū)、黃浦區(qū)、楊浦區(qū)(見圖3)。結(jié)果表明,末端節(jié)點核心地區(qū)是嘉定區(qū)和靜安區(qū),集聚模式呈現(xiàn)出“雙核多中心”的發(fā)展趨勢。中心城區(qū)的城市服務(wù)功能較為完善、物流產(chǎn)業(yè)較為集聚,外圍城區(qū)緊靠著中心城區(qū)邊緣向外發(fā)展,末端節(jié)點的空間分布總體呈現(xiàn)郊區(qū)化拓展趨向。將嘉定、松江、青浦、奉賢和南匯規(guī)劃建設(shè)為新城綜合性節(jié)點,加快特色功能聚集,逐步實現(xiàn)區(qū)域協(xié)同和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌戰(zhàn)略,末端節(jié)點的空間分布也呈現(xiàn)出多中心的集聚趨勢。因此,城市物流末端節(jié)點由中心城區(qū)向全域全要素擴(kuò)散,在全域空間布局上由重點控制城鎮(zhèn)體系轉(zhuǎn)向大都市地區(qū)全域控制。

圖3 上海市不同類型物流末端節(jié)點的核密度分析結(jié)果

(三)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

空間分布方向特征(標(biāo)準(zhǔn)差橢圓)是空間分析中用于探索離散點分布的工具,可以有效地分析上海市物流末端節(jié)點的分布特征。本研究選擇包含95.0%的物流末端節(jié)點數(shù)的二級標(biāo)準(zhǔn)差橢圓作為輸出橢圓的大小,可得出以下結(jié)論:上海市大型規(guī)模節(jié)點的分布大致呈東北—西南走向,中型規(guī)模節(jié)點的分布方向性不太明顯,小型規(guī)模節(jié)點的分布則呈西北—東南走向。雖然三種物流末端節(jié)點的分布方向性特征不同,但總體而言,上海市物流末端節(jié)點的分布方向性不明顯,橢圓的長短軸長度很相近,接近于一個圓,說明上海市物流末端節(jié)點的空間分布范圍較廣,整體上是從市中心向郊區(qū)不斷蔓延擴(kuò)散。見圖4

圖4 上海市不同類型物流末端節(jié)點的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

三、上海物流末端節(jié)點的影響因素分析

“最后一千米”配送是進(jìn)行商品或包裹交付的終端環(huán)節(jié),物流末端節(jié)點是該環(huán)節(jié)的重要樞紐。物流末端節(jié)點以顧客的參與為主,所以人口密度是影響物流節(jié)點分布的一個重要因素;人口消費水平與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān),這意味經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也是影響物流末端節(jié)點分布的主要因素;配送具有空間上的移動性,也有效率的要求,效率越高越好,這與交通條件有關(guān)。其他影響因素包括政府政策因素、購物網(wǎng)絡(luò)的大小、電子商務(wù)的發(fā)展、在線人數(shù)、土地類型。本文主要研究人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通條件、政府因素對上海市物流末端節(jié)點空間分布的影響。

(一)人口因素

通過研究發(fā)現(xiàn),上海的城市物流末端節(jié)點與其人口分布有密切的關(guān)系,吻合程度非常高。城市物流末端節(jié)點在人口密集的核心區(qū)集聚程度高,上海的人口基數(shù)大,網(wǎng)絡(luò)消費多,快件量在不斷增加,對快遞的需求量大,人們對配送效率的需求在提升。據(jù)2022 年上海人口統(tǒng)計,虹口區(qū)的人口密度為3.6萬人/km2,黃埔區(qū)、靜安區(qū)、普陀區(qū)的人口密度在2.5 萬人/km2左右,徐匯區(qū)、楊浦區(qū)、長寧區(qū)的人口密度接近2 萬人/km2(見表1),這些地區(qū)是人口密集的核心區(qū),而末端節(jié)點在人口密集核心區(qū)的密集程度高于其他地區(qū)。

城市物流末端節(jié)點的分布與人口的分布有很強(qiáng)的相關(guān)性。本研究利用SPSS 對上海市各地區(qū)的人口密度(萬人/km2)數(shù)據(jù)與POI 點數(shù)據(jù)進(jìn)行皮爾遜相關(guān)試驗,結(jié)果如表2 所示:大型規(guī)模節(jié)點密度與人口密度相關(guān)性為0.933,中型規(guī)模節(jié)點密度與人口密度相關(guān)性為0.959,小型規(guī)模節(jié)點密度與人口密度相關(guān)性為0.576,上海市所有物流末端節(jié)點密度與人口密度的相關(guān)性為0.949,表明末端節(jié)點的分布與人口密度具有較強(qiáng)的相關(guān)性,而且都是正相關(guān)。同時,由于末端節(jié)點之間存在某種程度上的競爭關(guān)系,具有區(qū)域特點的小型規(guī)模節(jié)點大多處于創(chuàng)業(yè)發(fā)展期,因此,其相關(guān)性要明顯低于其他兩種類型。

表2 上海市物流末端節(jié)點密度與人口密度的皮爾遜相關(guān)性檢驗結(jié)果表

(二)經(jīng)濟(jì)因素

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響大部分城市物流末端節(jié)點分布的重要因素,從社會經(jīng)濟(jì)因素的角度,本文用單位面積的GDP 表示上海的經(jīng)濟(jì)狀況(各區(qū)的GDP 與面積之比)。通過皮爾遜相關(guān)性分析,每平方千米GDP 與大型規(guī)模節(jié)點密度的相關(guān)性為0.865,與中型規(guī)模節(jié)點密度的相關(guān)性為0.759,與小型規(guī)模節(jié)點的相關(guān)性為0.236,與上海市所有物流末端節(jié)點的相關(guān)性為0.801(見表3)?？梢钥闯錾虾Ｊ忻總€區(qū)的大型、中型規(guī)模節(jié)點分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈顯著相關(guān),末端節(jié)點與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聯(lián)系緊密,而由于小型規(guī)模節(jié)點在資源稟賦上的差異,與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性則不明顯。

表3 上海市物流末端節(jié)點密度與經(jīng)濟(jì)水平的皮爾遜相關(guān)性檢驗結(jié)果表

黃浦區(qū)、靜安區(qū)、徐匯區(qū)、普陀區(qū)、長寧區(qū)、虹口區(qū)等地區(qū)在人流、物流、信息流、資金流等方面流動很密集,因此大量的大型規(guī)模節(jié)點和中型規(guī)模節(jié)點選擇布局在這些基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)(見圖5)。

圖5 上海物流末端節(jié)點與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系

(三)交通因素

物流末端節(jié)點作為物流各種要素活動的主要活動場所,必須要有良好的交通運輸聯(lián)絡(luò)條件,才能保證物流作業(yè)的順暢進(jìn)行。交通便利性在物流末端中發(fā)揮著重要作用,便利的交通為物流服務(wù)水平的提高創(chuàng)造了條件,同時還可以節(jié)省居民到物流末端節(jié)點的時間與成本。本研究利用上海市物流末端節(jié)點的POI 數(shù)據(jù)與街道道路數(shù)據(jù),使用ARCGIS 對各末端點進(jìn)行1km 緩沖區(qū)分析,并計算每個區(qū)域1km 內(nèi)的道路總長度,最后與上海市物流末端節(jié)點進(jìn)行皮爾遜相關(guān)分析,結(jié)果顯示:各物流節(jié)點1km 內(nèi)道路總長度與物流末端節(jié)點數(shù)量密切相關(guān),所有物流節(jié)點1km 內(nèi)道路總長度與大型規(guī)模節(jié)點數(shù)量相關(guān)性為0.960,與中型規(guī)模節(jié)點數(shù)量相關(guān)性為0.973,與小型規(guī)模節(jié)點數(shù)量相關(guān)性為0.804,與所有物流節(jié)點1km 內(nèi)道路總長度相關(guān)性為0.961,由此可見交通便利性對各類型物流末端節(jié)點的分布有著很大的影響(見表4)。

表4 上海物流末端節(jié)點數(shù)量與交通因素的皮爾遜相關(guān)性檢驗結(jié)果表

(四)政府因素

《上海市城市總體規(guī)劃(2017—2035)》提出努力推動城鄉(xiāng)發(fā)展一體化,同時在規(guī)劃引導(dǎo)之下,推動城市組團(tuán)式發(fā)展和新城建設(shè),努力形成多中心、多節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)型城市結(jié)構(gòu)。此規(guī)劃充分融入各級土地利用規(guī)劃,科學(xué)布局生態(tài)、人口、產(chǎn)業(yè)、交通、公共服務(wù)等要素,統(tǒng)籌生產(chǎn)、生活、生態(tài)三大布局,為城市物流末端節(jié)點的布局提供了基本依據(jù)。2019年上海市政府發(fā)布的《關(guān)于本市推進(jìn)電子商務(wù)與快遞物流協(xié)同發(fā)展的實施意見》,提出鼓勵快遞企業(yè)開展投遞服務(wù)合作,鼓勵快遞物流企業(yè)、電子商務(wù)企業(yè)與連鎖商業(yè)機(jī)構(gòu)、便利店、物業(yè)服務(wù)企業(yè)和高等院校等開展合作,建設(shè)快遞末端綜合服務(wù)場所。在政府上述積極培育電商末端配送服務(wù)主體和新模式的政策引領(lǐng)下,各類型城市物流末端節(jié)點呈現(xiàn)規(guī)模化、多樣化的鋪設(shè)格局,競爭變得日益激烈。今后國家和地方層面的政策重點將可能是建設(shè)布局合理、功能完善和智能規(guī)范的末端配送體系,而整合現(xiàn)有資源進(jìn)行優(yōu)化是必然的。

四、結(jié)論與展望

本研究結(jié)合節(jié)點所屬企業(yè)的屬性和POI 數(shù)量,將上海市物流末端節(jié)點分為大型、中型和小型規(guī)模節(jié)點三個類型。利用ARCGIS 軟件,采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、核密度分析、相關(guān)性檢驗和緩沖區(qū)分析的方法,對上海市物流末端節(jié)點的空間布局及影響因素進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論。

上海市大型規(guī)模節(jié)點核密度的核心區(qū)域是靜安區(qū)、黃浦區(qū)、楊浦區(qū),中型規(guī)模節(jié)點核密度的核心區(qū)域是靜安區(qū)、虹口區(qū)、黃浦區(qū)、長寧區(qū),小型規(guī)模節(jié)點核密度的核心區(qū)域是嘉定區(qū)?？傮w上,上海市物流末端節(jié)點核心地區(qū)是嘉定區(qū)和靜安區(qū),集聚模式呈現(xiàn)出“雙核多中心”的發(fā)展趨勢。

上海市物流末端節(jié)點的空間分布范圍廣,整體上從市中心向郊區(qū)不斷蔓延擴(kuò)散。但由于企業(yè)資源稟賦和所在區(qū)域環(huán)境的差異,小型規(guī)模節(jié)點的分布方向性較大型、中型規(guī)模節(jié)點要明顯,呈西北—東南走向,相對而言分布范圍較小。

大型、中型規(guī)模節(jié)點的分布與人口密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平聯(lián)系緊密,具有很強(qiáng)的正相關(guān)性。而具有區(qū)域特點或處于創(chuàng)業(yè)期的小型規(guī)模節(jié)點與人口密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)性則不明顯,交通便利性對各類型物流末端節(jié)點的分布均有很大的影響,政策因素也會影響城市物流末端節(jié)點的空間布局。

末端節(jié)點的布局策略和規(guī)模大小反映了不同經(jīng)營單位的發(fā)展階段和戰(zhàn)略決策。小型規(guī)模節(jié)點可以擴(kuò)大自己的規(guī)模范圍,構(gòu)建跨行業(yè)戰(zhàn)略聯(lián)盟,實現(xiàn)物流末端智能化;中型規(guī)模節(jié)點可以與其他節(jié)點深度協(xié)同,提高集約化和便捷化水平;大型規(guī)模節(jié)點可以不斷完善網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè),實施標(biāo)準(zhǔn)化、公共化建設(shè)。

本研究聚焦不同類型城市物流末端節(jié)點的集聚狀況和空間格局,進(jìn)一步挖掘其分布的影響因素差異,掌握快遞物流的發(fā)育程度和區(qū)域快遞服務(wù)的供需關(guān)系,可為城市物流末端節(jié)點發(fā)展及其政策制定、土地利用規(guī)劃等提供重要的參考依據(jù)。未來可以進(jìn)一步比對連續(xù)多年份的POI 數(shù)據(jù),結(jié)合其他多源時空大數(shù)據(jù)及其分析方法,充分挖掘城市物流末端節(jié)點的時空演變規(guī)律。