張遠(yuǎn) 王愛強

【摘要】為了研究影響企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的前因要素， 提升電子制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新效率， 本文基于TOE理論框架提出影響電子制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的多因素組態(tài)模型， 采用模糊集定性比較分析方法對滬深A(yù)股的165家電子制造企業(yè)進(jìn)行組態(tài)路徑分析。研究表明： 創(chuàng)新是一個復(fù)雜性的系統(tǒng)性的工程， 單個因素并不構(gòu)成影響電子制造業(yè)高創(chuàng)新績效的必要條件；導(dǎo)致電子制造業(yè)企業(yè)高創(chuàng)新績效的路徑有四條， 可歸納為“機(jī)會利用能力—非競爭地位主導(dǎo)型”和“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用—機(jī)會利用能力主導(dǎo)型”兩條；導(dǎo)致電子制造業(yè)企業(yè)低創(chuàng)新績效的路徑有三條， 可歸納為“企業(yè)競爭地位—非機(jī)會利用能力主導(dǎo)型”和“環(huán)境不確定性—非機(jī)會利用能力主導(dǎo)型”兩條。本文的研究從客觀的角度分析了引致企業(yè)高創(chuàng)新績效與低創(chuàng)新績效形成的復(fù)雜成因， 以期為處于不同競爭地位的企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)之路提供了理論依據(jù)和參考建議。

【關(guān)鍵詞】TOE理論框架；創(chuàng)新績效；模糊集定性分析方法；電子制造業(yè)企業(yè)

【中圖分類號】 F270? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2023）22-0152-9

一、 引言

隨著全球經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和競爭的加劇， 企業(yè)創(chuàng)新已成為企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。在當(dāng)今的市場經(jīng)濟(jì)中， 企業(yè)必須不斷創(chuàng)新、 改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)， 以滿足不斷變化的消費者需求和市場競爭的要求。因此， 企業(yè)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略， 也是企業(yè)在市場競爭中獲得優(yōu)勢的關(guān)鍵。

黨的二十大報告指出： “我們提出并貫徹新發(fā)展理念， 著力推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展， 推動構(gòu)建新發(fā)展格局， 實施供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)， 促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合， 打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。堅持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點放在實體經(jīng)濟(jì)上， 推進(jìn)新型工業(yè)化， 加快建設(shè)制造強國、 質(zhì)量強國， 推動制造業(yè)高端化、 智能化、 綠色化發(fā)展。推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)深度融合， 實現(xiàn)高水平科技自立自強， 進(jìn)入創(chuàng)新型國家前列?！蔽覈呀?jīng)是世界上最大的制造業(yè)國家， 特別是電子制造業(yè)發(fā)展尤為迅速， 但是創(chuàng)新的質(zhì)量和速度與發(fā)達(dá)國家相比依然存在一定差距。與此同時， 面對國際形勢的千變?nèi)f化和先進(jìn)技術(shù)國家對技術(shù)的封鎖， 電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級迫在眉睫。在此條件下， 厘清影響電子制造企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素并找出導(dǎo)致企業(yè)高創(chuàng)新績效的路徑就十分具有討論價值和現(xiàn)實意義。

以往學(xué)者多采用定性的案例研究方法或者定量的回歸分析方法對影響企業(yè)創(chuàng)新績效的前因要素進(jìn)行單因素研究， 但是企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)是一個系統(tǒng)且復(fù)雜的過程， 單一影響因素并不構(gòu)成影響企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)績效的充分條件， 且各因素之間對電子制造業(yè)的影響存在內(nèi)生性， 它們之間通過協(xié)同匹配的方式共同影響著電子制造業(yè)的創(chuàng)新績效。另外， 很多學(xué)者對于各影響因素對企業(yè)創(chuàng)新的研究也存在分歧， 其中吳非等（2021）認(rèn)為數(shù)字技術(shù)能促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入與創(chuàng)新績效產(chǎn)出； 也有學(xué)者提出反對意見， Carr（2003）認(rèn)為企業(yè)的競爭優(yōu)勢在于資源的稀缺性而不是普遍性， 數(shù)字技術(shù)作為一種技術(shù)手段， 隨著不斷迭代和升級， 各行各業(yè)都會因為其商品性而予以重用， 所以其普遍性不能為企業(yè)帶來創(chuàng)新上的競爭優(yōu)勢。

基于此， 本文借用TOE（技術(shù)—組織—環(huán)境）理論框架， 針對影響企業(yè)創(chuàng)新績效的前因要素進(jìn)行梳理， 利用模糊集定性比較分析（fsQCA）方法對影響企業(yè)高創(chuàng)新績效的作用路徑和組態(tài)構(gòu)型進(jìn)行研究和探討， 以期找出產(chǎn)生企業(yè)高創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑， 幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中不斷創(chuàng)新以保持競爭優(yōu)勢， 提升我國電子制造業(yè)在國際中的地位， 打破其他國家對我國的技術(shù)封鎖。本文借助165家滬深A(yù)股電子制造業(yè)企業(yè)的研究數(shù)據(jù)， 研究影響電子制造企業(yè)高創(chuàng)新績效的前因要素以及這些前因要素如何動態(tài)匹配最終形成實現(xiàn)企業(yè)高創(chuàng)新績效的作用路徑。并試圖回答以下問題： 電子制造業(yè)的創(chuàng)新績效提升主要受什么因素影響？影響因素會單獨構(gòu)成必要條件而影響企業(yè)創(chuàng)新績效嗎？企業(yè)實現(xiàn)高創(chuàng)新績效的路徑有什么異同點？企業(yè)如何根據(jù)自身條件找準(zhǔn)實現(xiàn)高創(chuàng)新績效的路徑？本研究將根據(jù)分析結(jié)果對電子制造業(yè)的創(chuàng)新路徑提出有益的參考， 為企業(yè)創(chuàng)新管理者提供決策依據(jù)和策略指導(dǎo)。

二、 文獻(xiàn)綜述與研究框架

《技術(shù)創(chuàng)新的流程》（Tomatzky和Fleischer，1990）一書中指出， 影響一個企業(yè)或者組織對技術(shù)創(chuàng)新實施的因素可以歸納為技術(shù)層面、 組織層面與環(huán)境層面三類。其中： 技術(shù)層面主要是指本企業(yè)已經(jīng)擁有的技術(shù)或者尚未被企業(yè)引進(jìn)的技術(shù)， 本研究主要探討數(shù)字時代下企業(yè)對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用； 組織層面一般涵蓋組織范圍及規(guī)模、 組織特性和組織結(jié)構(gòu)特性， 本研究主要關(guān)注企業(yè)的感知能力和機(jī)會利用能力； 環(huán)境層面一般包括所在行業(yè)與合作者、 競爭者和政府的關(guān)系， 本研究主要考慮企業(yè)所處的客觀環(huán)境， 包括環(huán)境不確定性和企業(yè)競爭地位。本文通過應(yīng)用TOE理論框架， 從組態(tài)的視角出發(fā)， 探討影響企業(yè)創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑以及組態(tài)路徑的多重并發(fā)關(guān)系。

（一）數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新績效的關(guān)系

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下， 企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速企業(yè)與外部的信息交換， 獲得客戶的反饋數(shù)據(jù)， 提高企業(yè)管理層的決策效率， 促使企業(yè)提高和保持核心競爭力。但是也有學(xué)者提出， 數(shù)字技術(shù)對于企業(yè)的賦能是一個持續(xù)的系統(tǒng)性的工程， 企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中充滿了風(fēng)險與挑戰(zhàn)， 數(shù)字化速度過快， 組織對數(shù)字化技術(shù)的適應(yīng)成本、 邊際成本就會上升， 過度的數(shù)字化也會造成企業(yè)的資源冗余和資源浪費， 降低企業(yè)的創(chuàng)新績效。數(shù)字技術(shù)對企業(yè)創(chuàng)新的影響作用是一把雙刃劍。

一方面， 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)創(chuàng)新績效起到了顯著的正向作用。王靖茹和姚頤（2023）研究發(fā)現(xiàn)， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新水平， 并通過提高企業(yè)對管理層創(chuàng)新失敗的容忍度， 降低企業(yè)管理層因創(chuàng)新失敗導(dǎo)致的降薪等風(fēng)險的“容錯機(jī)制”有效激勵企業(yè)創(chuàng)新。賀正楚等（2023）經(jīng)過實證研究發(fā)現(xiàn)， 企業(yè)整體層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提高制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新效率， 降低信息交換和信息獲取的交易成本， 加快信息傳播速度。張昊和劉德佳（2023）的研究表明， 數(shù)字化技術(shù)對先進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新具有正向影響， 先進(jìn)制造企業(yè)可利用數(shù)字技術(shù)改善或創(chuàng)新服務(wù)供給方式、 服務(wù)流程、 服務(wù)商業(yè)模式。段華友等（2023）也發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著提升企業(yè)創(chuàng)新能力， 并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度越高， 企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入強度就越大， 技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出水平也就越高?！半p碳”目標(biāo)下， 企業(yè)推動綠色創(chuàng)新成為不可逆的趨勢， 根據(jù)孟猛猛等（2023）的研究， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能顯著提升企業(yè)綠色創(chuàng)新績效， 并通過技術(shù)資本和融資約束等機(jī)制來促進(jìn)綠色創(chuàng)新， 良好的制度環(huán)境可以正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。

另一方面， 數(shù)字技術(shù)在帶來許多積極影響的同時也帶來許多風(fēng)險與挑戰(zhàn)。賀正楚等（2023）從商業(yè)模式層面分析發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于制造業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了顯著負(fù)向影響， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型在短期內(nèi)可能抓住了市場發(fā)展機(jī)會和客戶需求， 但是從中長期的發(fā)展來看， 制造業(yè)企業(yè)的核心競爭力是通過技術(shù)手段推動效率的提升。唐鸝鳴（2022）提出， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)創(chuàng)新績效之間呈倒U型關(guān)系， 數(shù)字化投入有效提升了企業(yè)創(chuàng)新潛力， 但是增加了信息成本， 導(dǎo)致資源配置出現(xiàn)扭曲， 甚至機(jī)構(gòu)投資較多的企業(yè)出現(xiàn)“過度數(shù)字化”現(xiàn)象。但是馬君和郭明杰（2022）提出， 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的影響呈現(xiàn)先下降后上升的正U型曲線， 企業(yè)引進(jìn)數(shù)字技術(shù)時存在“陣痛”期， 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期個人認(rèn)知和組織認(rèn)知都會增加企業(yè)的經(jīng)營成本。黃節(jié)根等（2021）通過分析不同行業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響發(fā)現(xiàn)， 不同行業(yè)的數(shù)字化水平對創(chuàng)新績效的影響受行業(yè)差異影響較大， 數(shù)字化水平對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升存在最優(yōu)門限值， 當(dāng)數(shù)字化水平的提升速度過快時， 提升數(shù)字化水平的邊際成本會隨之上升。戚聿東和蔡呈偉（2020）認(rèn)為， 企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型會增加系統(tǒng)不確定性， 打破企業(yè)原本平穩(wěn)運行的系統(tǒng)， 從而使系統(tǒng)緩沖成本和適應(yīng)成本增加。蔡莉等（2019）從創(chuàng)業(yè)視角發(fā)現(xiàn)， 數(shù)字技術(shù)對企業(yè)活動產(chǎn)生了正負(fù)兩方面的影響， 數(shù)字技術(shù)的開放性加大了信息不對稱程度， 平臺型企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)獲取資源的能力遠(yuǎn)大于創(chuàng)業(yè)企業(yè)， 這更加削弱了中小企業(yè)的創(chuàng)新行為。

因此， 梳理相關(guān)文獻(xiàn)可知， 以往學(xué)者關(guān)于數(shù)字技術(shù)應(yīng)用對企業(yè)創(chuàng)新績效的研究持有矛盾的觀點， 大多只關(guān)注了數(shù)字技術(shù)這一單一變量對創(chuàng)新績效影響的凈效應(yīng)， 沒有考慮與其他影響因素的組態(tài)效應(yīng)， 所以容易出現(xiàn)相悖的觀點。本文結(jié)合電子制造業(yè)影響因素本身的特點， 將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用納入組態(tài)研究模型， 以此來探討影響企業(yè)創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑。

（二）組織能力與創(chuàng)新績效的關(guān)系

企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新行為需要組織能力的支持， 這里的組織能力主要是指組織動態(tài)能力。Teece 等（1997）率先提出了“企業(yè)動態(tài)能力理論”， 認(rèn)為動態(tài)能力可以定義為“企業(yè)整合、 建立和重組內(nèi)部和外部組織技能、 資源和職能能力的能力”。本文根據(jù)吳航（2016）對動態(tài)能力的概念界定與維度劃分， 進(jìn)一步將動態(tài)能力劃分為機(jī)會感知能力和機(jī)會利用能力。其中： 機(jī)會感知能力是企業(yè)利用內(nèi)部已有的資源從外部識別獲取創(chuàng)新機(jī)會的能力； 機(jī)會利用能力是指企業(yè)識別出創(chuàng)新機(jī)會后， 重組和重構(gòu)內(nèi)外部資源的能力。

1.? 機(jī)會感知能力與創(chuàng)新績效的關(guān)系。根據(jù)Teece（1998）的研究， 機(jī)會感知能力的建立可以幫助企業(yè)從外部洞察新技術(shù)和創(chuàng)新知識， 樹立創(chuàng)新信心， 提高創(chuàng)新成功率。較強的機(jī)會感知能力意味著企業(yè)可以通過多種渠道獲取相關(guān)的前沿信息和創(chuàng)新資訊， 包括分析顧客需求、 市場結(jié)構(gòu)變化、 技術(shù)可能性和供應(yīng)商的相關(guān)關(guān)系等， 企業(yè)會基于所收集到的相關(guān)信息與自身已有的組織體系和技術(shù)體系進(jìn)行整合， 從而制定出適應(yīng)企業(yè)內(nèi)外部變化的創(chuàng)新方向， 推動企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略進(jìn)程， 這極大地提高了企業(yè)的創(chuàng)新成功率。Berraies（2019）認(rèn)為， 這種借由外部信息和內(nèi)部資源的整合在已有的知識積累上強化了組織流程和結(jié)構(gòu)， 改進(jìn)了企業(yè)現(xiàn)有的產(chǎn)品和技術(shù)， 從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。趙健宇等（2019）研究發(fā)現(xiàn)， 這種對于外部信息的感知能力可以促使企業(yè)進(jìn)行更激進(jìn)式的嘗試， 脫離原有技術(shù)和知識的束縛， 創(chuàng)造出適應(yīng)市場的新產(chǎn)品。

2. 機(jī)會利用能力與創(chuàng)新績效的關(guān)系。機(jī)會利用能力就是企業(yè)在感知到創(chuàng)新機(jī)會以后， 對企業(yè)內(nèi)部資源進(jìn)行重新調(diào)配、 整合和重構(gòu)（Teece，1998）。Mikalef和Pateli（2017）認(rèn)為， 企業(yè)在感知到新的技術(shù)和市場機(jī)會后， 應(yīng)當(dāng)在最有可能獲得市場接受的時機(jī)進(jìn)行大量投資， 管理者應(yīng)該就相應(yīng)機(jī)會的遠(yuǎn)景規(guī)劃和關(guān)鍵決策達(dá)成一致。杜小民等（2015）研究發(fā)現(xiàn)， 機(jī)會利用能力從機(jī)會與資源要素匹配作用層面指導(dǎo)企業(yè)做出正確決定， 進(jìn)而推動企業(yè)提高創(chuàng)新績效。Becker等（2006）認(rèn)為， 企業(yè)在識別出新的市場機(jī)會后， 會依據(jù)市場機(jī)會的類型對其進(jìn)行區(qū)別利用： 一方面是利用已有知識對現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行改進(jìn)， 提高客戶滿意度和市場占有率； 另一方面是突破現(xiàn)有知識， 開辟新的技術(shù)路徑和方案， 研制適應(yīng)新市場的產(chǎn)品和服務(wù)， 推動企業(yè)進(jìn)行更激進(jìn)式的創(chuàng)新。

組織能力是企業(yè)經(jīng)營活動的基礎(chǔ)， 組織動態(tài)能力觀點認(rèn)為企業(yè)間的能力差異是導(dǎo)致企業(yè)間創(chuàng)新績效差異的重要原因。成功的創(chuàng)新開發(fā)活動需要企業(yè)擁有吸收、 同化和重新配置內(nèi)外部知識和組織資源的能力。

（三）環(huán)境與創(chuàng)新績效的關(guān)系

企業(yè)創(chuàng)新行為不僅受到自身能力、 技術(shù)等內(nèi)部因素的影響， 也受到復(fù)雜多變的外部競爭環(huán)境因素影響。企業(yè)層面的環(huán)境因素是如何影響企業(yè)的創(chuàng)新行為的呢？本研究主要考慮企業(yè)所處的客觀競爭環(huán)境， 并提煉出兩個影響企業(yè)創(chuàng)新績效的因素， 分別為環(huán)境不確定性和企業(yè)競爭地位。

1. 關(guān)于環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。一些學(xué)者認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新會受到環(huán)境不確定性的抑制作用。馬勇等（2022）通過對A股上市公司的實證研究發(fā)現(xiàn)： 環(huán)境不確定性會顯著抑制企業(yè)創(chuàng)新行為， 因為環(huán)境不確定性會影響企業(yè)的融資方式， 提高企業(yè)融資成本以及削弱內(nèi)部控制的有效性， 從而抑制企業(yè)創(chuàng)新活動； 另外， 環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新的影響具有“選擇效應(yīng)”， 對非國有企業(yè)、 高技術(shù)行業(yè)以及進(jìn)攻型企業(yè)的抑制作用更大。李壽喜和洪文姣（2020）研究發(fā)現(xiàn)， 環(huán)境不確定性會更大地抑制企業(yè)創(chuàng)新投入強度， 當(dāng)企業(yè)面臨較高的環(huán)境不確定性時， 現(xiàn)金流波動會加大， 從而使得企業(yè)研發(fā)投入更加謹(jǐn)慎， 而且環(huán)境不確定性會加劇高管職業(yè)擔(dān)憂和第二類代理問題， 進(jìn)而也會影響企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動。劉婧等（2019）從動態(tài)環(huán)境視角研究發(fā)現(xiàn)， 環(huán)境不確定性和企業(yè)創(chuàng)新之間呈倒U型關(guān)系， 環(huán)境的不確定性對多數(shù)企業(yè)產(chǎn)生了促進(jìn)作用， 當(dāng)環(huán)境波動幅度超過一定值時， 環(huán)境變化卻會對創(chuàng)新產(chǎn)生抑制作用。但是， 部分學(xué)者對此有不同的研究結(jié)論。邊志強等（2021）研究發(fā)現(xiàn)， 環(huán)境不確定性對于企業(yè)創(chuàng)新的影響受到環(huán)境類型的影響： 宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定性會正向促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新， 此時增長期權(quán)效應(yīng)在影響企業(yè)創(chuàng)新時占據(jù)主導(dǎo)作用； 地方政策環(huán)境不確定性會負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新， 由于政府補貼減少和信貸優(yōu)惠力度減小等原因， 此時實物期權(quán)效應(yīng)在企業(yè)創(chuàng)新行為中占主導(dǎo)作用。王則仁和劉志雄（2021）提出， 環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新績效起到顯著正向作用， 企業(yè)為了提高競爭優(yōu)勢會提升創(chuàng)新注意力來提高創(chuàng)新績效， 因此環(huán)境不確定性能激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新意愿， 但環(huán)境不確定性對企業(yè)創(chuàng)新注意力和創(chuàng)新績效的提升也因不確定性的程度而有所差異。魏明海和劉秀梅（2021）通過分析貿(mào)易環(huán)境不確定性發(fā)現(xiàn)， 企業(yè)面臨的貿(mào)易環(huán)境不確定性越大， 企業(yè)研發(fā)投入和專利申請數(shù)量就會越多， 顯然貿(mào)易環(huán)境不確定性對企業(yè)形成了“倒逼效應(yīng)”。

現(xiàn)有相關(guān)研究比較匱乏， 且結(jié)論也未能達(dá)成一致， 主要是由于未能把環(huán)境不確定性因素放入具體情境中加以考慮， 僅僅考察前因要素對創(chuàng)新績效的獨特凈效應(yīng)， 而忽視了與其他影響因素的組態(tài)影響。本研究試圖將環(huán)境不確定性納入組態(tài)研究框架， 以期找出其與其他因素的匹配關(guān)系。

2. 關(guān)于企業(yè)競爭地位對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。Gilbert和Newbery（1982）研究發(fā)現(xiàn)， 壟斷有利于企業(yè)創(chuàng)新行為， 壟斷企業(yè)為了保持高額壟斷租金， 會持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)新活動以維持自身的市場競爭優(yōu)勢。Arrow（1972）則持相反觀點， 認(rèn)為一方面企業(yè)創(chuàng)新會降低企業(yè)的生產(chǎn)成本， 另一方面研發(fā)投入會消耗企業(yè)的壟斷租金， 競爭性企業(yè)的創(chuàng)新動力要強于壟斷企業(yè)， 由此得出競爭促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的結(jié)論。Scherer（1967）研究發(fā)現(xiàn)， 市場競爭和企業(yè)創(chuàng)新績效兩者之間呈倒U型關(guān)系。由此可見， 僅依據(jù)企業(yè)競爭因素對企業(yè)創(chuàng)新績效的單一影響， 無法獲得穩(wěn)定的結(jié)論， 因此本研究試圖將企業(yè)競爭地位納入組態(tài)研究框架， 以期找出其與其他因素的匹配關(guān)系。

（四）企業(yè)創(chuàng)新績效分析框架

基于前文文獻(xiàn)梳理， 總結(jié)并提煉出影響企業(yè)創(chuàng)新績效的五個前因變量， 包括數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、 機(jī)會感知能力、 機(jī)會利用能力、 環(huán)境不確定性和企業(yè)競爭地位， 并借助TOE理論構(gòu)建本研究理論框架（見圖1）， 以探討導(dǎo)致企業(yè)高創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑和構(gòu)型。

三、 研究設(shè)計

（一）研究方法

本文研究的是電子制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)高創(chuàng)新績效與非高創(chuàng)新績效的組態(tài)和路徑， 而模糊集定性比較分析方法正適用于復(fù)雜因果關(guān)系和路徑機(jī)理的研究， 因此本研究選用模糊集定性比較分析方法來探討實現(xiàn)電子制造業(yè)企業(yè)高創(chuàng)新績效的作用路徑。另外， 本研究選用模糊集定性比較分析方法的主要原因還有如下幾點： 第一， 企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的系統(tǒng)性。研發(fā)創(chuàng)新對于企業(yè)來說是一種具有極其不確定性的投入， 企業(yè)必須因時因地因利地不斷調(diào)整自身戰(zhàn)略與規(guī)劃， 來確保投入產(chǎn)出達(dá)到最佳的效率， 從市場中獲取最大的收益， 因此企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動是一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工作。第二， 企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)路徑的非對稱性。在企業(yè)制訂研發(fā)創(chuàng)新計劃時， 由于企業(yè)規(guī)模、 環(huán)境不確定性等客觀因素的存在， 不同的影響因素及影響因素組合會對企業(yè)創(chuàng)新績效產(chǎn)生不同程度的影響， 模糊集定性比較分析方法正適用于解決這種因果路徑非對稱的問題。第三， 企業(yè)實現(xiàn)高創(chuàng)新績效路徑的等效性。在企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的實踐中， 不同的影響因素及影響因素組合在影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的過程中可能產(chǎn)生等效的影響， 實現(xiàn)企業(yè)高創(chuàng)新績效的等效路徑。這更符合企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)過程中的實際情況。

（二）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

電子制造業(yè)企業(yè)是近年來我國發(fā)展迅速的一個行業(yè)， 其因產(chǎn)品更新迭代速度快而備受企業(yè)界和學(xué)術(shù)界關(guān)注， 因此本文以電子制造業(yè)作為研究對象。此外， 考慮到上市公司每年的發(fā)展規(guī)劃都是前一年決定的， 因此采用2021年的上市公司專利數(shù)據(jù)。本文所有數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫以及2021年上市公司企業(yè)年報， 剔除數(shù)據(jù)缺失的企業(yè)后共得到165家電子制造業(yè)上市公司（電子制造業(yè)上市公司分類來源于2013版行業(yè)分類）數(shù)據(jù)。

（三）變量設(shè)置

1. 結(jié)果變量： 企業(yè)創(chuàng)新績效。參考白旭云等（2019）的研究， 本文將企業(yè)在本年度已獲得和已授權(quán)的專利數(shù)量作為企業(yè)創(chuàng)新績效的代理變量。因為電子制造業(yè)發(fā)明專利申請流程和審核速度比較快， 包含較多外觀設(shè)計專利和實用新型專利， 所以不做滯后處理， 采用企業(yè)本年度已經(jīng)獲得的專利數(shù)量來衡量企業(yè)的創(chuàng)新績效。

2. 條件變量。

（1）數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平。參考梁玲玲等（2022）對數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用水平的衡量機(jī)制， 企業(yè)對于某一公司戰(zhàn)略的重視程度會體現(xiàn)在其年報中的相關(guān)信息披露上， 所以相關(guān)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻數(shù)可用以衡量企業(yè)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用水平 。因此， 本文采用數(shù)字化技術(shù)的相關(guān)詞頻來衡量數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平。

（2）機(jī)會感知能力。張林剛等（2022）對企業(yè)組織能力進(jìn)行了研究， 認(rèn)為對于企業(yè)創(chuàng)新來說， 感知能力是第一步的能力， 表明了企業(yè)對于市場需求和自身獲取外部信息的能力。根據(jù)張林剛等（2022）的研究， 企業(yè)對于未來的戰(zhàn)略規(guī)劃和預(yù)測存在偏差， 超常利潤是企業(yè)承擔(dān)未來風(fēng)險的一種補償， 企業(yè)感知能力越強， 換得的利潤越豐厚。因此， 本文采用企業(yè)的超常利潤來衡量企業(yè)的機(jī)會感知能力。

（3）機(jī)會利用能力。參考張林剛等（2022）對企業(yè)組織能力的研究， 企業(yè)感知能力從外部獲取最前沿最有用的信息， 反饋到企業(yè)內(nèi)部后， 企業(yè)據(jù)此提出未來的研發(fā)計劃和戰(zhàn)略， 利用機(jī)會能力就顯得尤為重要。參考張林剛等（2022）的做法， 企業(yè)的研發(fā)投入代表企業(yè)組織內(nèi)部對于利用創(chuàng)新機(jī)會的重視， 因此本文用企業(yè)在本年度的研發(fā)投入來衡量企業(yè)的機(jī)會利用能力。

（4）環(huán)境不確定性。申慧慧等（2012）認(rèn)為， 企業(yè)銷售收入的非正常波動通常代表了環(huán)境帶來的不確定性。而企業(yè)銷售收入的波動， 一部分是企業(yè)穩(wěn)定經(jīng)營帶來的增長性， 另一部分是環(huán)境影響帶來的非正常波動， 為了準(zhǔn)確衡量環(huán)境不確定性， 需要消除正常銷售收入穩(wěn)定成長的部分。因此， 本文采用企業(yè)非正常銷售收入的標(biāo)準(zhǔn)差除以銷售收入的平均值， 再消除行業(yè)的環(huán)境不確定性， 最終得到公司的環(huán)境不確定性。

（5）企業(yè)競爭地位。參考陳志斌和王詩雨（2015）的做法， 本文選用個股勒納指數(shù)衡量企業(yè)在本行業(yè)的競爭地位。勒納指數(shù)是衡量價格與邊際成本偏離程度的指標(biāo)， 反映了企業(yè)在競爭市場中壟斷力量的強弱。勒納指數(shù)越大， 代表企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的壟斷力量和定價能力越強， 企業(yè)競爭地位越高， 反之越低。個股勒納指數(shù)表明了企業(yè)在去除行業(yè)影響后的競爭地位， 企業(yè)競爭地位在一定程度上影響企業(yè)的創(chuàng)新戰(zhàn)略， 因此本文將個股勒納指數(shù)作為企業(yè)競爭地位的代理變量。

（四）數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

參考已有研究對于變量模糊化處理的做法， 本文采用數(shù)據(jù)的75%作為完全隸屬點、 50%作為交叉點、25%作為完全不隸屬點， 結(jié)果變量和前因變量皆是如此。本文采用fsQCA3.0軟件對前因變量和結(jié)果變量進(jìn)行校準(zhǔn)后， 由于軟件對于50%的交叉點不能進(jìn)行判斷， 因此在樣本數(shù)據(jù)初步校準(zhǔn)后， 采用人工校準(zhǔn)的方法， 把第一次軟件校準(zhǔn)中的交叉點0.5統(tǒng)一改成0.501， 因為數(shù)值改動較小， 因此不會對組態(tài)分析結(jié)果產(chǎn)生影響。

四、 數(shù)據(jù)結(jié)果分析

（一）前因條件的必要性分析

在模糊集定性比較分析方法中， 需要先對每個前因變量的必要性進(jìn)行分析， 一致性是衡量前因變量必要條件的標(biāo)準(zhǔn)， 通常認(rèn)為， 必要條件的一致性要高于0.9。利用fsQCA軟件對本文的前因變量進(jìn)行必要性分析， 結(jié)果如表1所示。導(dǎo)致高與低創(chuàng)新績效的所有前因變量的一致性水平均低于0.9， 表明本文的單個前因變量均不構(gòu)成導(dǎo)致高與低創(chuàng)新績效的必要條件。這一結(jié)果也證實了導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新路徑的系統(tǒng)性和復(fù)雜性， 企業(yè)提高創(chuàng)新績效需要各因素協(xié)同聯(lián)動， 共同起作用。

（二）條件組態(tài)分析

企業(yè)創(chuàng)新績效是多因素協(xié)同聯(lián)動共同導(dǎo)致的結(jié)果， 在對本文樣本進(jìn)行校準(zhǔn)和必要性分析后， 利用fsQCA3.0軟件對導(dǎo)致企業(yè)高與低創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑進(jìn)行充分性分析。借鑒已有研究對于頻數(shù)閾值和案例數(shù)的設(shè)置， 考慮本文所選樣本的特性， 本研究將案例的頻數(shù)閾值設(shè)為2， 一致性閾值設(shè)為0.8。同時， PRI一致性設(shè)為0.7， 當(dāng)PRI一致性大于0.7時， 企業(yè)創(chuàng)新績效賦值為1， 表明企業(yè)創(chuàng)新效率較高； 當(dāng)PRI一致性小于0.7時， 企業(yè)創(chuàng)新績效賦值為0， 表明企業(yè)創(chuàng)新效率較低。軟件運行的結(jié)果有三類解（復(fù)雜解、 簡約解、 中間解）， 借鑒已有研究結(jié)果， 通常認(rèn)定同時出現(xiàn)在簡約解和中間解中的條件稱為核心條件， 只出現(xiàn)在中間解未出現(xiàn)在簡約解中的條件叫作邊緣條件。運行軟件， 得到引致高創(chuàng)新績效的前因條件構(gòu)型， 結(jié)果如表2所示。引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑有四條， 可歸納為“機(jī)會利用能力—非競爭地位主導(dǎo)型”（組態(tài)1和組態(tài)2）和“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用—機(jī)會利用能力主導(dǎo)型”（組態(tài)3和組態(tài)4）兩種類型。每條組態(tài)路徑的一致性都高于0.8， 所有條件構(gòu)型的覆蓋度都處于0.11 ～ 0.35之間。此外， 引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的所有組態(tài)路徑的總體一致性為0.846556， 均高于模糊集定性比較分析方法要求的理論值， 說明四條路徑都是導(dǎo)致企業(yè)高創(chuàng)新績效的充分條件。同時， 引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的所有組態(tài)路徑的總體覆蓋度為0.496466， 這表明四種充分性組態(tài)路徑可解釋約49.65%的企業(yè)創(chuàng)新績效案例樣本。因此， 本研究進(jìn)一步對四種導(dǎo)致高創(chuàng)新績效的組態(tài)構(gòu)型以及導(dǎo)致低創(chuàng)新績效的組態(tài)構(gòu)型進(jìn)行分析， 以期發(fā)現(xiàn)引致企業(yè)高與低創(chuàng)新績效的復(fù)雜因果關(guān)系。

（三）引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的條件組態(tài)路徑分析

1. 組態(tài)1： 機(jī)會利用能力*非企業(yè)競爭地位*非環(huán)境不確定性。該條路徑表明， 在企業(yè)高創(chuàng)新績效的路徑中， 在消除了企業(yè)競爭地位和環(huán)境不確定性的影響下， 企業(yè)利用機(jī)會的能力越強， 其創(chuàng)新績效越高， 這非常符合傳統(tǒng)的企業(yè)創(chuàng)新路徑?；谫Y源基礎(chǔ)觀和企業(yè)核心能力理論， 一個企業(yè)的核心能力是擁有獨特的資源。并且， 當(dāng)企業(yè)處在一個經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定且沒有形成壟斷的環(huán)境時， 其有極高的研發(fā)創(chuàng)新的意愿， 以搶奪市場份額提高自身市場競爭力。此外， 根據(jù)組態(tài)1的原始覆蓋度0.341814和唯一覆蓋度0.094358可知， 這一組態(tài)路徑約能解釋34.18%的電子制造業(yè)企業(yè)高創(chuàng)新績效案例， 約9.44%的電子制造業(yè)企業(yè)僅能被這條組態(tài)路徑解釋。

2. 組態(tài)2： 機(jī)會利用能力*機(jī)會感知能力*非企業(yè)競爭地位。這條路徑與組態(tài)1中的核心條件和核心缺失條件一樣， 非環(huán)境不確定性條件換成了邊緣條件機(jī)會感知能力。組態(tài)2同樣符合傳統(tǒng)制造業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)路徑， 在行業(yè)內(nèi)還沒有因壟斷實力可以掌控市場時， 企業(yè)可以利用自身掌握的上下游產(chǎn)業(yè)核心資源、 多年沉淀的行業(yè)知識和經(jīng)驗， 并利用感知能力識別創(chuàng)新的機(jī)會和方向， 實現(xiàn)在本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)突破。根據(jù)組態(tài)2的原始覆蓋度0.284794和唯一覆蓋度0.045112可知， 這一組態(tài)路徑約能解釋28.48%的電子制造業(yè)企業(yè)高創(chuàng)新績效案例， 約4.51%的電子制造業(yè)企業(yè)僅能被這條組態(tài)路徑解釋。

3.? 組態(tài)3： 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用*環(huán)境不確定性*非機(jī)會感知能力*機(jī)會利用能力。該條路徑表明， 在極度不確定性的環(huán)境下， 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會利用能力會成為企業(yè)實現(xiàn)高創(chuàng)新績效的核心條件。數(shù)字技術(shù)包含大數(shù)據(jù)技術(shù)、 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、 區(qū)塊鏈技術(shù)等， 它利用企業(yè)經(jīng)營所積累的數(shù)據(jù)變?yōu)橹贫ㄎ磥響?zhàn)略的依據(jù)和研發(fā)方向的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)字技術(shù)賦能企業(yè)研發(fā)過程， 打破了企業(yè)原有的創(chuàng)新路徑， 環(huán)境不確定性提供了逆生存空間， 企業(yè)機(jī)會利用能力奠定了創(chuàng)新的基礎(chǔ)。組態(tài)3實現(xiàn)企業(yè)高創(chuàng)新績效的可能原因如下： 第一， 過程重塑。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展打破了企業(yè)原有的邊界， 重新塑造了企業(yè)和上下游之間的關(guān)系鏈， 加速了信息在鏈條中的傳播速度， 使得企業(yè)能更準(zhǔn)確地把握上游企業(yè)的供應(yīng)情況和下游企業(yè)的核心需求， 大大縮短了企業(yè)研發(fā)的漫長環(huán)節(jié)， 提高了研發(fā)過程的反饋速度。研發(fā)人員可以直接對接市場競爭中的一手信息， 把握消費者的內(nèi)在需求。第二， 重新定義資源。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代， 資源的含義與傳統(tǒng)意義上狹義的資源有了一定區(qū)分， 原本優(yōu)質(zhì)的企業(yè)資源在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代可能變得不在稀缺， 企業(yè)的冗余資源在數(shù)字賦能的作用下可能變成重要的優(yōu)質(zhì)資源。尤其是通信電子制造業(yè)， 產(chǎn)品和技術(shù)更新迭代速度快， 過去沉淀的優(yōu)質(zhì)資源可能早就不適宜如今的發(fā)展， 大數(shù)據(jù)記錄下的消費者行為與習(xí)慣反而變成企業(yè)的優(yōu)質(zhì)資源， 企業(yè)可以利用數(shù)字分析技術(shù)提升系統(tǒng)的研發(fā)效率。第三， 新價值創(chuàng)造。我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚處在蓬勃發(fā)展的階段， 此過程還存在巨大的潛在商機(jī)和共有價值， 有可能會在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟期形成新的價值鏈條， 互相競爭的企業(yè)會出現(xiàn)新型的合作競爭關(guān)系， 在同一生態(tài)鏈上優(yōu)勢互補、 協(xié)同進(jìn)化， 創(chuàng)造出新的價值。

4. 組態(tài)4： 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用*非環(huán)境不確定性*機(jī)會感知能力*機(jī)會利用能力。組態(tài)4產(chǎn)生了數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會利用能力的一條新路徑， 該條路徑表明， 消除了環(huán)境不確定性的影響后， 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、 機(jī)會感知能力和機(jī)會利用能力在企業(yè)創(chuàng)新績效中起到核心作用。該條路徑多發(fā)生在企業(yè)穩(wěn)步成長期， 企業(yè)已經(jīng)有了技術(shù)積累和行業(yè)實力， 隨著我國知識產(chǎn)權(quán)制度的不斷發(fā)展和規(guī)范， 企業(yè)已經(jīng)形成一定的技術(shù)壁壘， 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會感知能力互為補充、 相輔相成， 從而為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新指明道路。

（四）引致企業(yè)低創(chuàng)新績效的條件組態(tài)路徑分析

1. 組態(tài)5： 非數(shù)字技術(shù)應(yīng)用*企業(yè)競爭地位*非機(jī)會利用能力。該條路徑表明， 在企業(yè)競爭地位比較高時， 缺乏數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會利用能力， 致使企業(yè)創(chuàng)新績效處于較低水平?？赡艿脑蚴?， 當(dāng)一個企業(yè)在行業(yè)中已經(jīng)處于領(lǐng)先地位時， 它的研發(fā)創(chuàng)新活動已經(jīng)不需要來自市場的導(dǎo)向， 而是可以通過技術(shù)和營銷手段來帶領(lǐng)市場。例如： 在智能手機(jī)市場， 智能手機(jī)的功能已經(jīng)覆蓋生活的方方面面， 某些手機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)超出普通消費者生活所需， 需要由手機(jī)廠商進(jìn)行市場教育才能使普通消費者適應(yīng)。并且， 當(dāng)企業(yè)缺乏數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會利用能力時， 企業(yè)管理人員會采取更保守的創(chuàng)新戰(zhàn)略。組態(tài)結(jié)果顯示， 該路徑的一致性為0.853825， 原始覆蓋度為0.344855， 唯一覆蓋度為0.080013， 表明這一組態(tài)路徑約能解釋34.49%的電子制造業(yè)企業(yè)低創(chuàng)新績效案例， 約8%的電子制造業(yè)企業(yè)僅能被這條組態(tài)路徑解釋。

2. 組態(tài)6： 非環(huán)境不確定性*企業(yè)競爭地位*非機(jī)會感知能力*非機(jī)會利用能力。該條路徑表明， 在企業(yè)競爭地位比較高時， 即使處在穩(wěn)定性的環(huán)境中， 缺乏機(jī)會感知能力和機(jī)會利用能力也會使企業(yè)創(chuàng)新績效處于較低水平。這類電子信息制造業(yè)缺乏對機(jī)會感知能力的運用， 企業(yè)創(chuàng)新的積極性不高?？赡艿脑蚴?， 基于我國電子制造業(yè)的發(fā)展歷史， 代加工模式一直在我國的制造業(yè)中占據(jù)舉足輕重的地位， 這種由技術(shù)發(fā)達(dá)國家輸出產(chǎn)品和專利， 我國制造業(yè)只負(fù)責(zé)生產(chǎn)和加工的模式在過去一直備受部分企業(yè)推崇， 并在未來很長一段時間也會延續(xù)下去。組態(tài)結(jié)果顯示， 該路徑的一致性為0.867972， 原始覆蓋度為0.218584， 唯一覆蓋度為0.025803， 表明這一組態(tài)路徑約能解釋21.86%的電子制造業(yè)企業(yè)低創(chuàng)新績效案例， 約2.58%的電子制造業(yè)企業(yè)僅能被這條組態(tài)路徑解釋。

3. 組態(tài)7： 環(huán)境不確定性*企業(yè)競爭地位*機(jī)會感知能力*非機(jī)會利用能力。該條路徑表明， 即使企業(yè)擁有機(jī)會感知能力和企業(yè)競爭地位， 在不確定的環(huán)境中， 缺乏機(jī)會利用能力也不會使其達(dá)到高創(chuàng)新績效的發(fā)展目標(biāo)。其可能的原因是： 一方面， 當(dāng)企業(yè)感知到不確定的環(huán)境時， 會靈活調(diào)整經(jīng)營決策， 采取保守的創(chuàng)新策略， 在此組態(tài)中， 環(huán)境不確定性和機(jī)會感知能力作為核心條件抑制了企業(yè)創(chuàng)新行為， 尤其是當(dāng)企業(yè)管理層是風(fēng)險厭惡型領(lǐng)導(dǎo)時， 若外部環(huán)境動蕩不安其會加強內(nèi)部控制以避免風(fēng)險和危機(jī)； 另一方面， 環(huán)境不確定性加劇了企業(yè)的融資難度， 企業(yè)會選擇性地規(guī)避風(fēng)險大、 投資周期長的創(chuàng)新計劃。組態(tài)結(jié)果顯示， 該路徑的一致性為0.849675， 原始覆蓋度為0.195077， 唯一覆蓋度為0.040083， 表明這一組態(tài)路徑約能解釋19.51%的電子制造業(yè)企業(yè)低創(chuàng)新績效案例， 約4%的電子制造業(yè)企業(yè)僅能被這條組態(tài)路徑解釋。

（五）組態(tài)路徑之間的潛在替代關(guān)系

分析組態(tài)1和組態(tài)2可知， 這兩個組態(tài)路徑之間存在替代關(guān)系， 可歸納為“機(jī)會利用能力—非競爭地位主導(dǎo)型”。當(dāng)機(jī)會利用能力作為核心條件且企業(yè)競爭地位差距不明顯時， 作為邊緣條件的機(jī)會感知能力和非環(huán)境不確定性存在替代關(guān)系。可能的原因是， 這兩種組態(tài)路徑更符合傳統(tǒng)電子制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的路徑， 在經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)的環(huán)境下或者企業(yè)機(jī)會感知能力比較強、 研發(fā)方向明確時， 企業(yè)更愿意承擔(dān)研發(fā)創(chuàng)新活動中的風(fēng)險， 開展研發(fā)創(chuàng)新活動。

比較組態(tài)3和組態(tài)4可知， 當(dāng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和機(jī)會利用能力作為核心條件時， 環(huán)境不確定性和非機(jī)會感知能力與非環(huán)境不確定性和機(jī)會感知能力可以互相替代， 因此組態(tài)3和組態(tài)4可歸納為“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用—機(jī)會利用能力主導(dǎo)型”。對比這兩組組態(tài)發(fā)現(xiàn)， 在企業(yè)已經(jīng)具備一定的數(shù)字化基礎(chǔ)后， 環(huán)境不確定性作為核心缺失條件不再抑制企業(yè)創(chuàng)新。組態(tài)4中數(shù)字技術(shù)和機(jī)會感知能力互為補充， 組織和數(shù)字技術(shù)互相協(xié)調(diào)也會促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。因此， 促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 加強對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用， 讓一線的研發(fā)人員更容易獲得所需信息和知識， 可以提升創(chuàng)新的效率和精準(zhǔn)度。

比較組態(tài)5和組態(tài)6可得， 在企業(yè)低創(chuàng)新績效的路徑中， 當(dāng)企業(yè)競爭地位和非機(jī)會利用能力作為核心條件時， 缺乏數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和在確定的環(huán)境中缺乏感知能力都不會讓企業(yè)達(dá)到高創(chuàng)新績效的目標(biāo)， 因此這兩組可歸納為“企業(yè)競爭地位—非機(jī)會利用能力主導(dǎo)型”。達(dá)不到高創(chuàng)新績效的可能原因是， 企業(yè)具有一定競爭地位后， 若不明確未來的研發(fā)方向和市場需求， 企業(yè)管理者多采取保守的創(chuàng)新戰(zhàn)略和對策， 顛覆性的創(chuàng)新需要巨大的市場教育成本和營銷費用， 而這在一定程度上攤薄了企業(yè)的壟斷利潤。且顛覆性創(chuàng)新往往伴隨更多的失敗風(fēng)險， 企業(yè)缺乏對于未來需求的預(yù)判和競爭市場的信心， 更容易在企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略上出現(xiàn)短視行為。

對比引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的路徑和引致企業(yè)低創(chuàng)新績效的路徑發(fā)現(xiàn)， 引致電子制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的前因條件組態(tài)具有非對稱性， 即引致企業(yè)高創(chuàng)新績效的四條路徑組態(tài)并不是引致企業(yè)低創(chuàng)新績效的三條路徑的反面。

（六）穩(wěn)健性檢驗

本文借鑒杜運周等（2020）在模糊集定性比較分析方法中的穩(wěn)健性檢驗做法， 將本案例樣本的一致性閾值從0.8提升至0.85， 其他條件保持不變， 發(fā)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新績效的組態(tài)路徑保持不變， 解的總體一致性高于理論值， 覆蓋度略微縮小， 說明本文結(jié)果具有穩(wěn)健性。