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環(huán)境氣象因素對脂質(zhì)異常型干眼發(fā)病的風(fēng)險研究

2023-11-08 14:05:12耿玉倩王婉麗楊慈慈夏佳宜張為中
國際眼科雜志 2023年11期
關(guān)鍵詞:干眼淚膜淚液

耿玉倩,王婉麗,葉 倩,楊慈慈,牛 晴,夏佳宜,張為中,劉 昳

0 引言

干眼(dry eye, DE)為多因素引起的慢性眼表疾病,是由淚液的質(zhì)、量及動力學(xué)異常導(dǎo)致的淚膜不穩(wěn)定或眼表微環(huán)境失衡,可伴有眼表炎性反應(yīng)、組織損傷及神經(jīng)異常,造成眼部多種不適癥狀和(或)視功能障礙,是目前影響視覺與生活質(zhì)量最常見的眼表疾病[1]。脂質(zhì)異常型干眼作為干眼的一種重要類型,越來越引起人們的重視,2020年《中國干眼專家共識:定義和分類》從淚膜成分出發(fā)進(jìn)行分類,將其由“蒸發(fā)過強(qiáng)型干眼”修改為“脂質(zhì)異常型干眼”,是由于脂質(zhì)層的質(zhì)或量出現(xiàn)異常而導(dǎo)致,如瞼板腺功能障礙、瞼緣炎及各種引起淚液蒸發(fā)增加等因素造成的干眼[1]。脂質(zhì)異常型干眼發(fā)病核心是脂質(zhì)層異常,溫度、濕度、風(fēng)力、空氣質(zhì)量等環(huán)境因素在其發(fā)生發(fā)展過程中起到重要作用[2]。有臨床觀察證實,有些環(huán)境條件如風(fēng)速和相對濕度會通過影響淚液蒸發(fā)率從而對淚膜穩(wěn)定性造成影響,最終導(dǎo)致干眼[3]。為探討環(huán)境氣象因素對干眼發(fā)病的影響,本研究采取多中心研究,對我國東西部地區(qū)南京、伊犁兩地的干眼患者相關(guān)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,研究在兩種典型氣候條件下干眼的發(fā)病情況,探討其危險因素,以了解環(huán)境氣象因素對于脂質(zhì)異常型干眼發(fā)病風(fēng)險的影響,為有效防治干眼提供臨床基礎(chǔ)。

1 對象和方法

1.1對象回顧性分析2021-03-01/2022-02-28于南京中醫(yī)藥大學(xué)附屬南京中醫(yī)院及新疆伊犁哈薩克自治州友誼醫(yī)院眼科門診就診的干眼患者1804例的病歷資料。

1.1.1診斷標(biāo)準(zhǔn)干眼的診斷標(biāo)準(zhǔn)參照《中國干眼專家共識:檢查和診斷(2020年)》[4]制定:(1)患者主訴有眼部干澀感、異物感、燒灼感、疲勞感、不適感、眼紅、視力波動等主觀癥狀之一,中國干眼問卷量表評分≥7分或眼表疾病指數(shù)(ocular surface disease index,OSDI)量表評分≥13分;同時,患者熒光素染色淚膜破裂時間(fluorescein break-up time,FBUT)≤5s或非接觸式淚膜破裂時間(noninvasive break-up time,NIBUT)<10s或淚液分泌試驗(SchirmerⅠtest,SⅠt)(無麻醉)≤5mm/5min,可診斷干眼。(2)患者有干眼相關(guān)癥狀,中國干眼問卷量表評分≥7分或OSDI量表評分≥13分;同時,患者FBUT>5s且≤10s或NIBUT為10~12s,SⅠt(無麻醉)>5mm/5min且≤10mm/5min,則須采用熒光素鈉染色法檢查角結(jié)膜,染色陽性(≥5個點(diǎn))可診斷干眼。

脂質(zhì)異常型干眼的診斷標(biāo)準(zhǔn)參照國際淚膜和眼表協(xié)會(The Tear Film &Ocular Surface Society,TFOS)的《國際干眼新共識》[5]制定:(1)主觀癥狀:患者有視疲勞、異物感、干澀感、燒灼感、眼脹感、眼痛感、畏光、眼紅等癥狀。(2)淚膜不穩(wěn)定:BUT≤10s。(3)淚液分泌正常:未麻醉SchirmerⅠ試驗≥10mm/5min為正常。(4)眼表面損害:熒光素鈉染色陽性。(5)瞼板腺功能障礙:瞼緣形態(tài)變化、瞼板腺脂質(zhì)性狀及排出難易程度改變、瞼板腺腺體缺如。在上述幾項中,有(1)+(2)(BUT≤5s)+(3)或(1)+(2)(5s

1.1.2納入標(biāo)準(zhǔn)(1)兩醫(yī)院2021-03-01/2022-02-28眼科門診就診患者,年齡18~60歲,性別不限;(2)符合干眼及脂質(zhì)異常型干眼診斷標(biāo)準(zhǔn)的初次就診患者;(3)室外工作、生活時間≥6h/d。

1.1.3排除標(biāo)準(zhǔn)(1)合并其他眼病或眼部結(jié)構(gòu)改變的患者;(2)3mo內(nèi)配戴角膜接觸鏡的患者;(3)6mo內(nèi)曾行眼科相關(guān)手術(shù)的患者;(4)長期口服會引起或加重干眼癥狀的全身藥物的患者;(5)統(tǒng)計時間段內(nèi)多次就診患者。

1.2方法收集納入患者的一般資料信息(性別、年齡、就業(yè)情況、教育程度)及患者就診當(dāng)天南京、伊犁兩地的室外環(huán)境數(shù)據(jù)(溫度、濕度、空氣質(zhì)量指數(shù)、風(fēng)力)。門診數(shù)據(jù)來自南京中醫(yī)藥大學(xué)附屬南京中醫(yī)院及新疆伊犁哈薩克自治州友誼醫(yī)院門診系統(tǒng),以“干眼”“脂質(zhì)異常型干眼”為關(guān)鍵詞檢索符合診斷的患者并導(dǎo)出,室外環(huán)境數(shù)據(jù)來源于中國天氣網(wǎng)每日氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)。

統(tǒng)計學(xué)分析:采用R Version 4.1.2統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。對所有計量資料都進(jìn)行正態(tài)性檢驗,滿足正態(tài)性的計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示,兩組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗,多組間比較采用方差分析;不滿足正態(tài)性的計量資料采用M(P25,P75)表示,組間比較采用Kruskal-WallisH檢驗。計數(shù)資料采用頻數(shù)(率)表示,無序多分類資料的組間比較采用χ2檢驗,有序多分類資料的組間比較采用Kruskal-WallisH檢驗。以是否診斷為脂質(zhì)異常型干眼為因變量,對資料進(jìn)行單因素Logistic回歸,采用正態(tài)近似法計算各個變量的odds ratio(OR)值的95%可信區(qū)間(95% confidence interval,95%CI)。對環(huán)境因素采用多因素逐步Logistic回歸模型進(jìn)行變量篩選,使用赤池信息準(zhǔn)則(Akaike information criterion, AIC)作為選擇最佳多因素Logistic回歸模型的依據(jù)。在多因素Logistic回歸模型的基礎(chǔ)上加入單因素回歸有意義的變量以調(diào)整混雜因素。本文涉及到的所有檢驗均為雙側(cè)檢驗,P<0.05認(rèn)為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1兩地區(qū)干眼患者基礎(chǔ)資料比較南京地區(qū)納入的干眼患者共933例,其中男324例,女609例,年齡18~60歲;伊犁地區(qū)納入的干眼患者共871例,其中男303例,女568例,年齡18~60歲。南京地區(qū)脂質(zhì)異常型干眼患者共203例,約占全部干眼患者的21.8%;伊犁地區(qū)脂質(zhì)異常型干眼患者共544例,約占全部干眼患者的62.5%,兩地之間的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001)。南京地區(qū)和伊犁地區(qū)干眼患者基礎(chǔ)資料比較見表1。

2.2兩地區(qū)脂質(zhì)異常型干眼四季分布比較據(jù)本統(tǒng)計資料,南京地區(qū)脂質(zhì)異常型干眼四季發(fā)病就診人次在所有干眼患者中的占比分別為22.4%、14.8%、21.4%、26.3%,伊犁地區(qū)脂質(zhì)異常型干眼四季發(fā)病就診人次在所有干眼患者中的占比分別為61.3%、61.9%、68.2%、59.5%。在同一地區(qū)內(nèi),脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)病情況不存在明顯四季差異(P南京=0.068,P伊犁=0.423)。而不同地區(qū)脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)病情況存在明顯差異,伊犁四季發(fā)病就診人次均多于南京(P<0.001,表1)。南京地區(qū)四季干眼患者數(shù)量分布及比較見表2,伊犁地區(qū)四季干眼患者數(shù)量分布及比較見表3。對兩地區(qū)干眼患者就診當(dāng)日的天氣數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:南京地區(qū)四季濕度均高于伊犁地區(qū),整體濕度水平較伊犁高。南京地區(qū)春、夏、冬三個季節(jié)中位溫度均高于伊犁地區(qū),秋季中位溫度低于伊犁地區(qū),兩地秋季中位溫度溫差最大,約5.50℃。南京地區(qū)四季中位空氣質(zhì)量指數(shù)均高于伊犁地區(qū),兩地全年中位空氣質(zhì)量指數(shù)相差11個單位(表1)。風(fēng)力方面,南京地區(qū)四季多以2、3級風(fēng)為主,伊犁地區(qū)四季多以1、2級風(fēng)為主。

表2 南京地區(qū)干眼患者四季分布比較

表3 伊犁地區(qū)干眼患者四季分布比較

2.3兩地區(qū)脂質(zhì)異常型干眼患者危險因素分析

2.3.1單因素分析以干眼分型(脂質(zhì)異常型干眼=1,非脂質(zhì)異常型干眼=0)為二分類因變量,分別將性別、就業(yè)情況及教育程度以分類自變量;年齡、溫度、濕度、空氣質(zhì)量指數(shù)及風(fēng)力以連續(xù)自變量的形式納入Logistic回歸模型。Logistic回歸結(jié)果表明,影響脂質(zhì)異常型干眼發(fā)病的因素有:性別(OR=1.25,P=0.030)、就業(yè)情況(OR學(xué)生=0.50,P學(xué)生=0.001)、濕度(OR=0.04,P<0.001)、空氣質(zhì)量指數(shù)(OR=0.99,P<0.001)、風(fēng)力(OR=0.79,P<0.001),見表4。

表4 Logistic回歸分析結(jié)果

2.3.2多因素分析將單因素分析中有意義(P<0.10)的環(huán)境因素采用逐步分析法建立多因素Logistic模型進(jìn)行篩選,采用AIC最小的模型作為最佳多因素Logistic模型。逐步回歸的結(jié)果顯示,溫度(OR=0.97,P<0.001)、濕度(OR=0.03,P<0.001)、空氣質(zhì)量指數(shù)(OR=0.99,P<0.001)都與脂質(zhì)異常型干眼相關(guān),見表5。

表5 多因素逐步Logistic回歸分析結(jié)果

將單因素分析中有意義的變量(性別、就業(yè)情況),以及臨床上認(rèn)為會對脂質(zhì)異常型干眼有影響的變量(年齡)加入多因素Logistic模型進(jìn)行調(diào)整。結(jié)果顯示:在調(diào)整了年齡、性別以及就業(yè)情況后,溫度、濕度及空氣質(zhì)量仍是脂質(zhì)異常型干眼發(fā)病的影響因素(均P<0.001),見表6。

表6 調(diào)整年齡、性別、就業(yè)情況后多因素Logistic回歸分析結(jié)果

2.4環(huán)境因素與脂質(zhì)異常型干眼發(fā)生概率的非線性關(guān)系圖1~3顯示了溫度、濕度、空氣質(zhì)量指數(shù)三種在調(diào)整了混雜因素后仍有統(tǒng)計學(xué)意義的環(huán)境因素與脂質(zhì)異常型干眼發(fā)病情況之間的非線性關(guān)系。圖1可見,溫度在低于10℃時,脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)生概率隨溫度的降低而上升;在10℃~15℃區(qū)間內(nèi),脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)生概率變化趨于平穩(wěn),當(dāng)溫度超過15℃后,脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)生概率隨溫度的升高而略微上升。隨著濕度的提升,脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)生概率隨之下降(圖2),這與實際情況相符合,也與我們的多因素線性回歸結(jié)果一致(OR濕度=0.03,P<0.001)。從圖3來看,脂質(zhì)異常型干眼發(fā)生概率似乎也隨著空氣質(zhì)量指數(shù)增加而下降,但從柱狀圖分布可以看出,我們收集來的樣本量大多數(shù)空氣質(zhì)量指數(shù)的取值在10~110范圍內(nèi)??諝赓|(zhì)量指數(shù)超過110的個體觀測值較少,且預(yù)測的干眼發(fā)生概率可信區(qū)間較寬,受樣本觀測限制,暫時無法確定空氣質(zhì)量指數(shù)與脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)生概率存在何種關(guān)系。

圖1 溫度與脂質(zhì)異常型干眼發(fā)生概率的非線性關(guān)系圖。

圖2 濕度與脂質(zhì)異常型干眼發(fā)生概率的非線性關(guān)系圖。

圖3 空氣質(zhì)量指數(shù)與脂質(zhì)異常型干眼發(fā)生概率的非線性關(guān)系圖。

3 討論

干眼發(fā)病機(jī)制復(fù)雜,且致病危險因素較多,本文所討論的“脂質(zhì)異常型干眼”是由于脂質(zhì)層的質(zhì)或量出現(xiàn)異常,引起淚液蒸發(fā)增加造成的一類干眼[1]。隨著環(huán)境污染加重、氣候改變以及人們生活方式的變化,在眼部表現(xiàn)為淚液滲透壓變化、淚膜穩(wěn)定性降低,淚液蒸發(fā)加快等眼表損傷。有研究顯示,氣溫過高或過低、氣候干燥、強(qiáng)氣流、空氣污染等因素在干眼的發(fā)生發(fā)展中起重要作用,其中溫度、濕度和風(fēng)速對淚液的蒸發(fā)率影響最大[6]。干眼患者的數(shù)量逐年上漲,在此背景下,探討各種環(huán)境氣象因素對脂質(zhì)異常型干眼發(fā)病風(fēng)險的影響具有重要的現(xiàn)實意義。

南京、伊犁兩地區(qū)代表著我國東西部兩種典型氣候條件,南京位于長江下游,屬于北亞熱帶濕潤氣候,四季特征明顯,常年雨水充足[7],氣候溫暖、濕潤,多年平均降水量約為1064.4mL[8];而伊犁地區(qū)跨溫帶大陸性氣候和高山氣候,冬暖夏涼,年降水量約200~800mL[9]。以往的研究認(rèn)為氣候差異會體現(xiàn)在干眼癥狀及指標(biāo)上,Berg等[10]在臨床觀察中發(fā)現(xiàn),來自半干旱和亞熱帶沙漠氣候地區(qū)的患者角膜熒光素染色、淚膜破裂時間結(jié)果明顯異常,而來自地中海氣候地區(qū)的患者角膜熒光素染色較輕、平均淚膜破裂時間更長。本研究中比較兩地數(shù)據(jù)顯示,與南京相比,伊犁地區(qū)氣候溫?zé)?、濕度較低,脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)病就診人數(shù)更多。

本研究結(jié)果表明濕度是脂質(zhì)異常型干眼的一個保護(hù)因素,隨著環(huán)境相對濕度的上升,脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)病概率下降。南京四季濕度高于伊犁,南京脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)病人數(shù)較伊犁少。這與之前的一些研究結(jié)論匹配,濕度的高低與脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)病存在顯著相關(guān),考慮是空氣濕度的變化破壞了眼表淚膜穩(wěn)定性,淚膜表面張力增加,從而引起淚膜破裂和淚液蒸發(fā)。林惠玉[6]發(fā)現(xiàn)環(huán)境濕度40%以下對淚液的蒸發(fā)率有很大的影響,會導(dǎo)致淚膜破裂時間縮短。McCulley等[11]研究認(rèn)為環(huán)境濕度每下降10%,淚膜的蒸發(fā)率增加28.33%~59.42%。陳曉敏等[12]通過可控干燥系統(tǒng)[相對濕度、空氣流速和溫度分別保持在(22±4)%、3~4m/s和23℃~25℃]建立兔干燥環(huán)境性干眼模型,證明干眼的發(fā)生與環(huán)境濕度有很大聯(lián)系,得出結(jié)論:干燥的環(huán)境是引起干眼,尤其是脂質(zhì)異常型干眼的重要因素。也有研究顯示[10],角膜熒光素染色評分與平均每日濕度呈負(fù)相關(guān),即濕度越低熒光素染色評分越高(角膜損傷程度越高)??梢?環(huán)境濕度降低會對眼表產(chǎn)生負(fù)面影響,引起淚液蒸發(fā)過強(qiáng)、角膜損傷增加、淚膜穩(wěn)定破壞等變化,長期處于低濕度環(huán)境中,會增加脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)病風(fēng)險。

環(huán)境溫度對干眼發(fā)病的影響相對復(fù)雜,過高或過低均有可能引起干眼。高溫環(huán)境下眼周溫度增加,眼表環(huán)境發(fā)生改變,淚液過度蒸發(fā)[13]。陳立軍等[14]研究戈壁沙漠地區(qū)駐訓(xùn)部隊人員干眼發(fā)病情況,調(diào)查人群中具有干眼癥狀者占63.6%,確診干眼患者占38.7%,提示戈壁沙漠地區(qū)高溫、低濕環(huán)境是干眼發(fā)病率升高的主要原因。而寒冷和干燥的環(huán)境,可導(dǎo)致淚膜脂質(zhì)層厚度減少,淚膜穩(wěn)定性下降,淚液蒸發(fā)速率增加,淚河高度降低,Ho等對351例干眼患者進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)低環(huán)境溫度在干眼癥狀嚴(yán)重程度中起重要作用[15]。本研究中,多因素回歸分析結(jié)果顯示溫度是一個保護(hù)因素,低溫更容易導(dǎo)致脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)生。非線性分析顯示低溫(<10℃)環(huán)境下,脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)生概率隨溫度的降低而明顯上升,南京地區(qū)冬季中位溫度5.00℃,脂質(zhì)異常型干眼占比約為26.3%,高于其他三個季節(jié);伊犁地區(qū)冬季中位溫度僅4.00℃,脂質(zhì)異常型干眼占比約為59.5%,是同季節(jié)內(nèi)南京地區(qū)的2.26倍。在10℃~15℃區(qū)間內(nèi),脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)生概率變化趨于平穩(wěn),當(dāng)溫度超過15℃后,脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)生概率隨溫度上升而逐步增加,但幅度并不大,可能需要更多的數(shù)據(jù)來驗證。本研究中主要納入室外環(huán)境溫度進(jìn)行分析,但不能排除冬季空調(diào)使用、新疆地區(qū)集中供暖等特殊因素的干擾,故溫度與脂質(zhì)異常型干眼發(fā)病的關(guān)聯(lián)將來還需要進(jìn)一步探索。

環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(air quality index,AQI)是將常規(guī)監(jiān)測的空氣污染物濃度簡化為單一的概念性指數(shù)值形式,包括細(xì)顆粒物(PM10)、可吸入顆粒物(PM2.5)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)、一氧化碳(CO)等[16],2012年頒布的《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)》(HJ633-2012)[17]規(guī)定了我國環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)的計算方法和分級方案,根據(jù)空氣質(zhì)量指數(shù)大小將空氣質(zhì)量劃分為不同等級,指數(shù)越高代表空氣污染物濃度越高,即空氣質(zhì)量越差。薛嫚總結(jié)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)空氣污染確實會影響人們的眼表健康,長期暴露在污染環(huán)境中,可能會導(dǎo)致結(jié)膜炎、干眼、翼狀胬肉等各種眼表疾病的發(fā)生發(fā)展,給眼部健康帶來很大威脅[18]。Kim等[19]調(diào)研后發(fā)現(xiàn),臭氧、PM10和PM2.5三種空氣污染物通過不同的作用機(jī)制影響眼表,導(dǎo)致或加重干眼癥狀。本研究中數(shù)據(jù)顯示空氣質(zhì)量是脂質(zhì)異常型干眼的相關(guān)因素,南京空氣質(zhì)量較差的春冬季節(jié)脂質(zhì)異常型干眼發(fā)病風(fēng)險高于其余兩季,但伊犁地區(qū)空氣質(zhì)量較差的春冬季節(jié)脂質(zhì)異常型干眼發(fā)病風(fēng)險卻低于其余兩季,推測可能是其他影響因素對干眼結(jié)局有更強(qiáng)的效應(yīng)。

根據(jù)以往的相關(guān)研究,風(fēng)速大小與干眼密切相關(guān)[20]。風(fēng)速增加可促進(jìn)淚液蒸發(fā)速度,破壞淚膜穩(wěn)定性,風(fēng)暴露會使干眼發(fā)病風(fēng)險大幅上漲[21]。葉曉芳等發(fā)現(xiàn),風(fēng)力等級增加會導(dǎo)致干眼發(fā)病率增加,特別是在女性和老年群體中,可能是與激素和年齡對淚腺分泌功能的影響有關(guān)[22]。本研究中,風(fēng)力等級對脂質(zhì)異常型干眼的效應(yīng)結(jié)果無統(tǒng)計學(xué)意義,分析可能原因,風(fēng)力是一個短時性因素,與濕度、溫度、空氣質(zhì)量等環(huán)境因素相比穩(wěn)定性較低,無法代表患者某一段時期內(nèi)所處的平均環(huán)境狀態(tài),期待之后更全面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和進(jìn)一步研究。

此外,有學(xué)者觀察了不同季節(jié)正常人淚膜穩(wěn)定性和淚液分泌量指標(biāo)的變化[23],發(fā)現(xiàn)季節(jié)對干眼檢查結(jié)果是有影響的:夏季淚膜穩(wěn)定性最好,春季次之,秋冬最差;春夏季下淚河高度值高,冬秋季低;季節(jié)對淚液分泌量的影響不大。季節(jié)的更替,實際上也是氣候的變化,我們發(fā)現(xiàn)南京、伊犁兩地四季環(huán)境氣候區(qū)別較大,脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)病情況也有顯著差異,伊犁地區(qū)脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)病人數(shù)四季都明顯高于南京地區(qū),這從另一角度證實了環(huán)境氣候因素對于脂質(zhì)異常型干眼發(fā)病情況的影響。

綜上,溫度、濕度、空氣質(zhì)量等環(huán)境氣候因素異常時容易導(dǎo)致脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)生發(fā)展,伊犁地區(qū)脂質(zhì)異常型干眼發(fā)病風(fēng)險之所以遠(yuǎn)高于南京地區(qū)與以上環(huán)境因素有密切聯(lián)系。干眼對人們的日常生活,尤其是室外工作者的視覺質(zhì)量產(chǎn)生了嚴(yán)重不良影響,作為一個公眾問題亟須引起關(guān)注和重視,本研究提示我們防治干眼也可從環(huán)境氣候因素的角度入手,開拓思路。本研究存在一些不足之處:(1)本研究時間跨度較短、樣本量偏少、收集的環(huán)境氣候資料較為局限,僅以是否發(fā)生脂質(zhì)異常型干眼作為臨床結(jié)局進(jìn)行分析,忽略了其他類型干眼以及干眼嚴(yán)重程度與環(huán)境氣候之間的關(guān)聯(lián),有待今后做更全面的大樣本流行病學(xué)研究。(2)干眼是一種多因素的慢性眼表疾病,與生活習(xí)慣、工作環(huán)境、飲食結(jié)構(gòu)、人口特征等息息相關(guān)。(3)本研究中也發(fā)現(xiàn)脂質(zhì)異常型干眼的發(fā)病與室外暴露時長存在某種關(guān)聯(lián),但并未展開分析,之后應(yīng)納入更多影響因素進(jìn)一步探索。

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