楊 帆 王柏誼

吉林省是我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)在吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位舉足輕重。為促進(jìn)吉林省農(nóng)業(yè)進(jìn)一步向現(xiàn)代化與高端化發(fā)展，就要保證農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)、耦合發(fā)展，因此，探析吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，對(duì)吉林省的農(nóng)業(yè)物流發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、對(duì)發(fā)揮吉林省比較優(yōu)勢(shì)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文以吉林省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合發(fā)展為研究對(duì)象，首先利用時(shí)變參數(shù)VAR模型測(cè)算物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的聯(lián)動(dòng)性特征。相比于普通VAR模型，時(shí)變參數(shù)VAR模型可以刻畫物流業(yè)和農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中二者之間的相互影響。在此基礎(chǔ)上，通過建立空間Tobit模型，進(jìn)而從數(shù)量研究的角度揭示了影響吉林省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)耦合發(fā)展的因素。通過相應(yīng)的指標(biāo)測(cè)度與實(shí)證檢驗(yàn)，得出促進(jìn)吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的建議。

一、吉林省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)聯(lián)動(dòng)性的時(shí)變VAR模型分析

向量自回歸模型(Vector Autoregressive Model，VAR)最初是美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sims(1980)提出的一種分析宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間動(dòng)態(tài)影響特征的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。[1]VAR相比于其他一些常見的量化分析方法，其優(yōu)勢(shì)在于：不用對(duì)模型進(jìn)行先驗(yàn)的理論設(shè)定，對(duì)模型施加大量不現(xiàn)實(shí)的約束條件，就可以分析模型中變量之間可能存在的動(dòng)態(tài)影響特征。

(一)指標(biāo)選取及平穩(wěn)性分析

本實(shí)證研究利用時(shí)變VAR模型對(duì)吉林省管轄8市1州的物流業(yè)和農(nóng)業(yè)聯(lián)動(dòng)性關(guān)系是否存在進(jìn)行量化分析和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。在具體的模型構(gòu)建中選擇農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值水平衡量地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)，選擇交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值衡量物流業(yè)發(fā)展水平(YL)。本文收集了2010—2021年吉林省管轄8市1州的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)序列作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒》及長(zhǎng)春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、松原市、白城市、延邊朝鮮族自治州的統(tǒng)計(jì)年鑒。

本文首先對(duì)吉林省管轄8市1州的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)序列及其差分序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

表1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

表1中變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果表明，吉林省8市1州的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)序列的水平值序列為非平穩(wěn)序列，而農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)序列的差分值序列為平穩(wěn)序列，說明吉林省管轄的8市1州的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)序列是1階單整序列。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)及時(shí)變VAR模型滯后階數(shù)的判定

通過上述長(zhǎng)春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、松原市、白城市地區(qū)、延邊朝鮮族自治州吉林省管轄8市1州的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)吉林省管轄8市1州的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)序列均為1階單整序列，并不具有平穩(wěn)性。如果不考慮農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)序列不滿足平穩(wěn)性的要求，直接建立時(shí)變VAR模型則模型有關(guān)的推斷結(jié)論則無法說明結(jié)論的可信性，可能是假性回歸(spurious regression)結(jié)果的一種外在表現(xiàn)。

為了說明借助非平穩(wěn)序列——農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)序列，建立時(shí)變VAR模型，分析吉林省各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展和物流業(yè)發(fā)展聯(lián)動(dòng)性具有合理性和科學(xué)性，本文首先對(duì)吉林省管轄8市1州的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)?，F(xiàn)代時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論研究結(jié)果表明，如果非平穩(wěn)變量之間存在協(xié)整關(guān)系，則說明這些非平穩(wěn)變量之間確實(shí)存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系，可以利用回歸模型等類似的方法去進(jìn)一步推斷變量之間所存在的相互影響關(guān)系，不存在假性回歸(spurious regression)的問題。表2是吉林省管轄8市1州的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)序列進(jìn)行Johansen(1991)協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果[2]。

表2 變量的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

表2變量協(xié)整關(guān)系的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，不管是最大特征根檢驗(yàn)還是跡檢驗(yàn)的結(jié)果，長(zhǎng)春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、松原市、白城市、延邊朝鮮族自治州的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)之間存在顯著的協(xié)整關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果也從非平穩(wěn)變量建模的角度說明本文后續(xù)建立的時(shí)變參數(shù)VAR模型具有一定的合理性。

在估計(jì)時(shí)變參數(shù)VAR模型之前，本文先利用似然比檢驗(yàn)方法(LR)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)、Schwartz準(zhǔn)則(SC)確定模型的具體滯后階數(shù)。表3是模型中變量最優(yōu)滯后階數(shù)的確定結(jié)果。

表3 模型最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

從表3的結(jié)果可以看到，根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則(AIC)、Schwartz準(zhǔn)則(SC)的計(jì)算結(jié)果可以判斷，吉林省管轄8市1州的模型中變量最優(yōu)滯后階數(shù)均為滯后1階。

(三)基于時(shí)變系數(shù)的Granger因果檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展的聯(lián)動(dòng)性，本文利用2010—2021年吉林省管轄8市1州的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)序列作為研究樣本，利用貝葉斯方法估計(jì)如下的時(shí)變參數(shù)VAR模型：

(1)

在具體的估計(jì)過程中，本文采用馬爾科夫蒙特卡洛模擬方法(Markov Monte Carlo Simulation Method，MCMC)對(duì)模型進(jìn)行模擬和估計(jì)，MCMC設(shè)定次數(shù)為5 000，表4是時(shí)變參數(shù)VAR模型的估計(jì)結(jié)果。

表4 時(shí)變參數(shù)VAR模型估計(jì)結(jié)果

從表4的估計(jì)結(jié)果中可以看到，模型時(shí)變參數(shù)后驗(yàn)均值均位于95%的置信區(qū)間之內(nèi)，模型時(shí)變參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差較小。上述結(jié)果說明了模型設(shè)定和參數(shù)估計(jì)的有效性。

在時(shí)變參數(shù)VAR模型估計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)上，利用Granger因果檢驗(yàn)方法對(duì)吉林省管轄8市1州的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平(YA)和物流業(yè)發(fā)展水平(YL)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表5。

表5 吉林省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的聯(lián)動(dòng)性檢驗(yàn)

從表5的檢驗(yàn)結(jié)果可以看到，長(zhǎng)春市、四平市、通化市這三個(gè)地區(qū)的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展具有雙向影響關(guān)系，所以這三個(gè)地區(qū)的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展具有顯著的聯(lián)動(dòng)性。吉林市、松原市、延邊朝鮮族自治州的物流業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有顯著的影響，但是農(nóng)業(yè)對(duì)物流業(yè)的影響并不顯著。遼源、白山、白城的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展不具有顯著的影響。

二、吉林省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)性的綜合評(píng)價(jià)

前述研究是從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的聯(lián)動(dòng)性角度對(duì)吉林省管轄8市1州的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)行研究，揭示吉林省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的聯(lián)動(dòng)性特征。下面從產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)性的角度對(duì)吉林省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

(一)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)，本文借鑒了現(xiàn)有的研究成果，例如戎陸慶和魏鋒(2018)、梁雯等(2018)、穆曉央等(2020)的指標(biāo)體系構(gòu)建方法[3-5]，同時(shí)結(jié)合吉林省相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性、完整性，構(gòu)建如下指標(biāo)體系以衡量吉林省物流業(yè)和農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

對(duì)于物流業(yè)的發(fā)展來說，本文從物流業(yè)的投入水平L1、產(chǎn)出水平L2以及規(guī)模水平L3三個(gè)不同的角度衡量吉林省物流業(yè)的發(fā)展。具體來說，本文利用物流業(yè)的固定資產(chǎn)投資額L11、勞動(dòng)力投入L12、物流倉(cāng)儲(chǔ)用地面積L13、民用車輛擁有量L14這4項(xiàng)指標(biāo)衡量吉林省物流業(yè)的投入水平；利用物流業(yè)總產(chǎn)值L21、物流業(yè)貢獻(xiàn)率L22(物流業(yè)總產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的占比)衡量吉林省物流業(yè)的產(chǎn)出水平；利用貨運(yùn)量L31、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量L32、社會(huì)消費(fèi)品零售總額L33、郵電業(yè)務(wù)總量L34、進(jìn)出口貿(mào)易總額L35衡量吉林省物流業(yè)的規(guī)模水平。

對(duì)于農(nóng)業(yè)的發(fā)展來說，本文同樣是從農(nóng)業(yè)的投入水平A1、產(chǎn)出水平A2以及規(guī)模水平A3三個(gè)不同的角度衡量吉林省農(nóng)業(yè)的發(fā)展。具體來說，本文利用農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資額A11、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)A12、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力A13、農(nóng)業(yè)化肥施用量A14、農(nóng)業(yè)用電量A15、水庫(kù)數(shù)量A16、農(nóng)業(yè)灌溉總面積A17衡量吉林省農(nóng)業(yè)的投入水平；利用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值A(chǔ)21、主要農(nóng)作物產(chǎn)量A22衡量吉林省農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出水平；利用農(nóng)作物總播種面積A31、年末耕地面積A32衡量吉林省農(nóng)業(yè)的規(guī)模水平。

(二)吉林省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)性評(píng)價(jià)結(jié)果

本文利用上述綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，對(duì)2010—2021年吉林省管轄長(zhǎng)春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、松原市、白城市、延邊朝鮮族自治州的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在具體的評(píng)價(jià)過程中，本文對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，并利用熵權(quán)法計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，計(jì)算了2010—2021年吉林省管轄8市1州的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)系數(shù)，表6列出了部分時(shí)間段(2011、2013、2015、2017、2019、2021)的計(jì)算結(jié)果。

表6 部分時(shí)間段吉林省各地區(qū)物流業(yè)與農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)系數(shù)

從表6的2011、2013、2015、2017、2019、2021年吉林省各地區(qū)物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)系數(shù)的截面平均值來看，平均值從2011年的0.2639提升為2021年的0.600 7，說明2011—2021年吉林省各地區(qū)物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)出一個(gè)不斷上升的趨勢(shì)。另外從吉林省各地區(qū)的相應(yīng)時(shí)段物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)系數(shù)的跨時(shí)平均值來看，長(zhǎng)春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、松原市、白城市、延邊朝鮮族自治州分別為0.492 7、0.460 8、0.510 1、0.271 4、0.466 2、0.277 3、0.413 1、0.265 3、0.396 5，從數(shù)值上來看四平市最高，遼源市最低。依據(jù)耦合協(xié)調(diào)系數(shù)C的數(shù)值均勻劃分標(biāo)準(zhǔn)，四平市物流業(yè)與農(nóng)業(yè)屬于弱度協(xié)調(diào)狀態(tài)，長(zhǎng)春、吉林、通化、松原的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)屬于弱度失調(diào)狀態(tài)，延邊朝鮮族自治州物流業(yè)與農(nóng)業(yè)屬于低度失調(diào)狀態(tài)，遼源、白山、白城的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)屬于中度失調(diào)狀態(tài)。

三、吉林省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素的空間Tobit模型分析

前文分別從產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)性和產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)性的角度對(duì)吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展進(jìn)行研究，那么究竟是哪些因素影響了吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，這個(gè)問題的解答對(duì)于今后進(jìn)一步提升吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的實(shí)踐活動(dòng)或者是政策制定都將提供重要的線索。下面就利用量化分析工具——面板Tobit模型(Panel Tobit Model)，深入研究吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素。

(一)變量選取及空間Tobit模型的形式

由于2010—2021年吉林省管轄8市1州的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)系數(shù)具有空間相關(guān)性，以及耦合協(xié)調(diào)系數(shù)具有離散特征，位于區(qū)間0和1之間，所以本文將建立空間Tobit模型(Spatial Tobit Model)進(jìn)一步分析吉林省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)系數(shù)受到哪些因素的影響，其實(shí)證結(jié)果對(duì)于如何進(jìn)一步提高吉林省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)水平具有重要意義。

Griffith and Paelink(2011)將空間Tobit模型的設(shè)定形式劃分為同時(shí)空間Tobit模型(SSTM模型)、潛空間自回歸Tobit模型(LSAR模型)和潛空間誤差Tobit模型(SE模型)三種具體的模型設(shè)定形式。[6]

SSTM模型的具體設(shè)定形式如下：

(2)

LSAR模型的具體設(shè)定形式如下：

(3)

SE模型的具體設(shè)定形式如下：

(4)

本文所構(gòu)建的模型中的被解釋變量是前述吉林省各地區(qū)物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)系數(shù)值(Y)，解釋變量本文選擇了物流基礎(chǔ)設(shè)施水平(X1)、物流信息化水平(X2)、物流業(yè)高層次人才數(shù)量(X3)、物流業(yè)發(fā)展的政策支持(X4)。樣本數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)物流業(yè)白皮書》《吉林藍(lán)皮書：吉林經(jīng)濟(jì)社會(huì)形勢(shì)分析與預(yù)測(cè)》以及吉林物流網(wǎng)所公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

本文利用Kelejian and Prucha(2001)提出的KP檢驗(yàn)方法[7]以及Xu and Lee(2012)提出的LM檢驗(yàn)[8]，對(duì)空間Tobit模型進(jìn)行設(shè)定檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表7。

表7 空間Tobit模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果

通過表7模型設(shè)定檢驗(yàn)結(jié)果，對(duì)空間Tobit模型的設(shè)定形式進(jìn)行取舍，KP檢驗(yàn)和LM檢驗(yàn)表明SSTM模型的設(shè)定形式最為可取。所以在后續(xù)的實(shí)證研究中，構(gòu)建如下模型：

Yit=max(0，β0+λW·Yit+β1X1it+β2X2it+β3X3it+β4X4it+εit)

(5)

其中Yit是i地區(qū)時(shí)間t的物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)系數(shù)值，X1it是i地區(qū)時(shí)間t的物流基礎(chǔ)設(shè)施水平，X2it是i地區(qū)時(shí)間t的物流信息化水平、X3it是i地區(qū)時(shí)間t的物流業(yè)高層次人才數(shù)量、X4it是i地區(qū)時(shí)間t的物流業(yè)發(fā)展的政策支持，W是空間權(quán)重矩陣，εit是模型的誤差項(xiàng)。

(二)空間Tobit模型的估計(jì)

本研究利用2010—2021年吉林省管轄8市1州的相關(guān)數(shù)據(jù)在不同的空間權(quán)重矩陣(基于地理鄰近性空間權(quán)重矩陣W1、基于空間距離空間權(quán)重矩陣W2、基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)空間權(quán)重矩陣W3)設(shè)定下對(duì)模型進(jìn)行最大似然估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見表8。

表8 空間Tobit模型估計(jì)結(jié)果

表8的估計(jì)結(jié)果顯示，在三種不同的空間權(quán)重矩陣設(shè)定下，空間滯后系數(shù)λ均為正值且顯著，說明了吉林省管轄8市1州物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)系數(shù)均有顯著的正向空間相關(guān)性。另外，從要素影響的實(shí)證結(jié)果來看，物流基礎(chǔ)設(shè)施水平對(duì)吉林省農(nóng)業(yè)物流耦合協(xié)調(diào)水平具有顯著的正向促進(jìn)作用，農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善既是物流企業(yè)將布局下沉到農(nóng)村的必要條件，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ)，沒有相對(duì)完善的農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展也無從談起，因此，完善物流基礎(chǔ)設(shè)施是推進(jìn)吉林省農(nóng)業(yè)物流協(xié)調(diào)發(fā)展的基礎(chǔ)。物流信息化技術(shù)也對(duì)吉林省農(nóng)業(yè)物流協(xié)調(diào)發(fā)展起到了正向的促進(jìn)作用，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物流發(fā)展中必不可少的一個(gè)要素就是信息資源的配置與協(xié)調(diào)，信息技術(shù)的引入與應(yīng)用，能夠更好地對(duì)省內(nèi)物流資源進(jìn)行整合，促進(jìn)物流企業(yè)之間的合作，并降低協(xié)調(diào)成本，也能夠更好地促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品供給與消費(fèi)者之間的聯(lián)系，從而更好地加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品與物流行業(yè)的深度融合。物流業(yè)高層次人才數(shù)量也對(duì)吉林省農(nóng)業(yè)物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)起到了促進(jìn)作用，這里不過多解釋，實(shí)際上，任何一個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都不離不開人才的支撐作用。最后，物流業(yè)發(fā)展的政策支持也是促進(jìn)吉林省農(nóng)業(yè)物流業(yè)耦合發(fā)展的一個(gè)重要因素。因此，在未來的發(fā)展中，吉林省政府需要進(jìn)一步加大政策的支持力度，為農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供良好的發(fā)展環(huán)境。

四、吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的對(duì)策建議

上述研究結(jié)果表明，吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展之間的耦合效果不明顯。因此，為了更有效地實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)拉動(dòng)物流業(yè)發(fā)展，物流業(yè)保障農(nóng)業(yè)發(fā)展，吉林省相關(guān)部門應(yīng)積極采取措施促進(jìn)兩業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

(一)完善農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施配置，促進(jìn)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)向深度發(fā)展

前面研究結(jié)果表明，吉林省基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合度的提升具有積極的促進(jìn)作用，兩者具有顯著正相關(guān)效應(yīng)。從吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合程度不高的成因來看，吉林省農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后是十分重要的因素。農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善既是物流企業(yè)將布局下沉到農(nóng)村的重要基礎(chǔ)，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ)，沒有相對(duì)完善的農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合發(fā)展也無從談起。因此，吉林省地方政府應(yīng)加大政策支持力度，大力完善吉林省農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是針對(duì)強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品物流配送為目標(biāo)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。而在基礎(chǔ)設(shè)施的投資布局上，需要根據(jù)吉林省不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)進(jìn)行空間布局，完善樞紐地區(qū)與主干公路的交通銜接，要特別重視多種交通運(yùn)輸方式的對(duì)接，形成覆蓋省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村的全面農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)體系。同時(shí)，還要加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品倉(cāng)儲(chǔ)流通基地的建設(shè)，包括農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)、保鮮庫(kù)、冷藏庫(kù)等，特別要加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈建設(shè)，從而促進(jìn)物流業(yè)與農(nóng)業(yè)的耦合向深度發(fā)展。

(二)以促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流信息化為目標(biāo)，加快鄉(xiāng)村地區(qū)信息化建設(shè)

信息化、數(shù)字化程度是影響吉林省物流業(yè)與農(nóng)業(yè)耦合度的重要指標(biāo)。信息技術(shù)的深入發(fā)展為眾多行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了十分重要的機(jī)遇。特別是隨著近年來信息技術(shù)的深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及區(qū)塊鏈等先進(jìn)信息技術(shù)的應(yīng)用更是為農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的融合發(fā)展提供了十分重要的技術(shù)支持。信息技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合發(fā)展的作用主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，信息技術(shù)的引入與應(yīng)用，能夠更好地對(duì)省內(nèi)物流資源進(jìn)行整合，促進(jìn)物流企業(yè)之間的合作。例如，對(duì)相同地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸可以采取聯(lián)合運(yùn)輸、成本共擔(dān)的方式來降低物流成本，優(yōu)化市場(chǎng)機(jī)制，并促進(jìn)物流信息的公開透明性。第二，信息技術(shù)的引入與加強(qiáng)，能夠更好地促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品供給與消費(fèi)者之間的聯(lián)系，使得消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品真實(shí)信息等有詳細(xì)的了解并獲得知情權(quán)，也能夠使得農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷售，再到消費(fèi)者手中各個(gè)環(huán)節(jié)都公開、透明，從而更好地加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品與物流行業(yè)的深度融合。因此，在推進(jìn)吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合發(fā)展的過程中，需要加強(qiáng)農(nóng)村信息化的發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)開發(fā)農(nóng)產(chǎn)品物流信息系統(tǒng)，充分發(fā)揮電子商務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)通訊的優(yōu)勢(shì)，保證農(nóng)產(chǎn)品在整個(gè)物流鏈條中的快速、及時(shí)與透明。同時(shí)，還要加強(qiáng)數(shù)字化建設(shè)，通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流信息的搜集與整合，可以歸納出最優(yōu)的物流策略，提高物流效率，降低物流成本，從而更好地實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

(三)重視人才管理，加快農(nóng)業(yè)物流人才隊(duì)伍建設(shè)

人才是所有行業(yè)能夠向前發(fā)展的基礎(chǔ)，同樣，農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的融合發(fā)展也離不開人才的培養(yǎng)和引入。特別是，關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流方面的復(fù)合型人才的培養(yǎng)，更是吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展能否成功的關(guān)鍵。面臨農(nóng)業(yè)物流領(lǐng)域人才的短缺，吉林省可以從多方面入手來培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域人才。第一，為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)物流的發(fā)展，首先要培養(yǎng)大批 “新農(nóng)民”，提高現(xiàn)有農(nóng)民的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)農(nóng)民對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的了解以及信息搜尋能力，培養(yǎng)農(nóng)民對(duì)簡(jiǎn)單的信息化技術(shù)的應(yīng)用能力。利用高校的師資對(duì)農(nóng)民進(jìn)行有針對(duì)性的培訓(xùn)。第二，政府部門可以考慮設(shè)立專項(xiàng)基金，與大學(xué)建立聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，針對(duì)相關(guān)領(lǐng)域、高層次緊缺人才進(jìn)行專門培養(yǎng)；第三，除了省內(nèi)自身對(duì)相關(guān)領(lǐng)域人才進(jìn)行培訓(xùn)以及培養(yǎng)外，還要積極采取措施，引進(jìn)外來人才。例如，政府可以遵循市場(chǎng)原則，完善人才引入機(jī)制，對(duì)農(nóng)業(yè)物流方面緊缺人才的引入提供一定的財(cái)政補(bǔ)貼等。第四，相關(guān)的第三方物流企業(yè)也可以通過對(duì)內(nèi)部員工提供培訓(xùn)，或者與領(lǐng)域內(nèi)知名企業(yè)進(jìn)行人才交流等方式加強(qiáng)學(xué)習(xí)。

(四)加大農(nóng)業(yè)物流業(yè)耦合發(fā)展的政策支持力度

吉林省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合發(fā)展也是離不開政府支持的，前文實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果即證實(shí)了這一點(diǎn)。政府的宏觀調(diào)控以及政策支持，對(duì)于地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)的發(fā)展具有十分重要的作用。因此，在未來的發(fā)展中，吉林省政府需要進(jìn)一步加大政策支持力度，為農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供良好的發(fā)展環(huán)境。具體來說，可以從以下幾個(gè)方面入手：第一，省政府以及各級(jí)政府應(yīng)該針對(duì)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的融合發(fā)展做好頂層設(shè)計(jì)，做好行業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，針對(duì)相關(guān)政策法規(guī)、管理體制進(jìn)行梳理，對(duì)于界定不清，或者不完善的規(guī)章制度，應(yīng)該將其補(bǔ)充完整，為未來的發(fā)展提供良好的發(fā)展環(huán)境與政策支持。第二，加大政策性資金的投入力度，特別是在與農(nóng)產(chǎn)品物流相關(guān)建設(shè)用地、投資、貸款以及人員培訓(xùn)方面要加大支持力度。同時(shí)，對(duì)于高端的農(nóng)業(yè)物流形式，如冷鏈運(yùn)輸?shù)臉?gòu)建，可以給予企業(yè)一定的補(bǔ)貼，鼓勵(lì)企業(yè)發(fā)展冷鏈運(yùn)輸。第三，政府要引導(dǎo)行業(yè)協(xié)會(huì)充分發(fā)揮作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)之間資源的有效整合與充分利用，并借助協(xié)會(huì)的影響力，促進(jìn)物流企業(yè)與規(guī)模農(nóng)戶之間的溝通與合作，打造一種長(zhǎng)期合作共贏的關(guān)系。第四，采取金融支持以及稅收激勵(lì)等手段支持和培育農(nóng)產(chǎn)品物流領(lǐng)域龍頭企業(yè)的形成與發(fā)展，通過龍頭企業(yè)的崛起來帶動(dòng)并促進(jìn)整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品物流市場(chǎng)的發(fā)展，而政府在這個(gè)過程中應(yīng)該制定出農(nóng)產(chǎn)品物流市場(chǎng)的相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，為農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)的有序發(fā)展提供必要的立法和監(jiān)管。