陳乾

［摘 要］隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的快速發(fā)展，人們獲取數(shù)據(jù)的方式和數(shù)量不斷增加。這些數(shù)據(jù)被應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)面臨數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析能力提升，數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣度和深度加大，數(shù)據(jù)共享的便利性提高等機(jī)遇，同時(shí)，也面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化等問題的挑戰(zhàn)。為了更好地應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，探索新的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式和方法。本文探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提出了相應(yīng)的對(duì)策。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)；數(shù)據(jù)質(zhì)量；機(jī)遇與挑戰(zhàn)

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.15.052

［中圖分類號(hào)］F222.1 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2023）15-0172-04

0? ? ?引 言

近年來，大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展已經(jīng)改變了我們生活、工作和交流的方式，也對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生了重要影響。隨著來自多種來源（包括社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索和移動(dòng)設(shè)備）的數(shù)據(jù)越來越豐富，經(jīng)濟(jì)學(xué)家現(xiàn)在能夠比以往任何時(shí)候都更準(zhǔn)確和及時(shí)地生成經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。同時(shí)，新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)也面臨重大挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、隱私保護(hù)問題和新的分析方法。

1? ? ?大數(shù)據(jù)為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)帶來的機(jī)遇

1.1? ?數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的能力不斷提高

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)的能力得到了極大的提高，為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的發(fā)展帶來了巨大的機(jī)遇。

1.1.1? ?大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)使得經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源更加廣泛和多樣化

這些數(shù)據(jù)可以來自社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備等新型數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)的種類更多，數(shù)據(jù)的規(guī)模比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源更加龐大。這種數(shù)據(jù)來源的擴(kuò)大，讓我們能夠更好地了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)，更加全面地反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況。

1.1.2? ?大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面更加便捷高效

采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，如分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫等，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模、復(fù)雜的數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、處理和分析。存儲(chǔ)方式的轉(zhuǎn)變，為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)提供了更加高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理手段，同時(shí)也為數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了更加可靠的技術(shù)支持。

1.1.3? ?大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)能夠更加快速地獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)提供了快速實(shí)時(shí)獲取數(shù)據(jù)的手段。這種快速獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的能力，可以為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)提供更加準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)支持，從而更好地服務(wù)于決策者和社會(huì)。

1.2? ?數(shù)據(jù)分析能力的提升

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，讓經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)有了更加高級(jí)的數(shù)據(jù)分析手段。

1.2.1? ?大數(shù)據(jù)技術(shù)為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)提供了更加先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘方式和機(jī)器學(xué)習(xí)方法

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，我們可以挖掘出數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，識(shí)別出潛在的規(guī)律和趨勢(shì)，以及發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常情況。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，可以為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)提供更加深入和全面的數(shù)據(jù)分析手段。

1.2.2? ?大數(shù)據(jù)技術(shù)還為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)提供了更加高效的可視化分析工具

通過可視化分析工具，我們可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表展示，從而更好地展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢(shì)。可視化分析工具的應(yīng)用，可以讓經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加直觀、易于理解，也可以為經(jīng)濟(jì)決策提供更加全面和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持［1］。

1.2.3? ?大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展還帶來了更加高級(jí)的數(shù)據(jù)處理和分析算法

通過這些算法，可以對(duì)海量的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高速、高效的處理和分析。高級(jí)數(shù)據(jù)處理和分析算法的應(yīng)用，可以讓經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、全面，也可以為經(jīng)濟(jì)決策提供更加科學(xué)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持［2-3］。

1.3? ?數(shù)據(jù)應(yīng)用更加廣泛和深入

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法通常只能反映出某些方面的經(jīng)濟(jì)狀況，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，則讓經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用更加廣泛和深入。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍越來越廣泛。數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅局限于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，也涵蓋了更廣泛的領(lǐng)域，如人工智能、醫(yī)療健康、交通出行、能源環(huán)保等。數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度也越來越大，可以進(jìn)行更為深入的挖掘和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的個(gè)性化、跨領(lǐng)域和實(shí)時(shí)化提供了更多的機(jī)會(huì)。

1.4? ?數(shù)據(jù)共享的便利性提高

隨著互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)共享的成本和難度逐漸降低，進(jìn)一步促進(jìn)了數(shù)據(jù)的應(yīng)用。數(shù)據(jù)共享的便利性提高可以幫助企業(yè)或其他組織機(jī)構(gòu)更好地了解市場(chǎng)和客戶需求，提高業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)度和效率。此外，數(shù)據(jù)共享還可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同和創(chuàng)新，形成更加豐富和多元的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。然而，數(shù)據(jù)共享也面臨著一些挑戰(zhàn)和問題。其中一個(gè)主要問題是數(shù)據(jù)隱私和安全問題，因?yàn)閿?shù)據(jù)共享需要保護(hù)個(gè)人和企業(yè)的隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)。另一個(gè)問題是建立合理的利益分配機(jī)制，平衡數(shù)據(jù)提供方和使用方的權(quán)利。此外，數(shù)據(jù)共享還需要建立合理的法律和政策框架，保障數(shù)據(jù)共享的規(guī)范和有序，避免數(shù)據(jù)的濫用和誤用。

2? ? ?大數(shù)據(jù)給經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)帶來的挑戰(zhàn)

2.1? ?數(shù)據(jù)質(zhì)量問題

2.1.1? ?數(shù)據(jù)收集問題

不同的數(shù)據(jù)源和采集方式可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的偏差和誤差，從而影響數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)收集時(shí)，需要選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)源和采集方式，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

2.1.2? ?數(shù)據(jù)清洗問題

數(shù)據(jù)清洗是指在數(shù)據(jù)采集和處理過程中，清除無效數(shù)據(jù)、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和填補(bǔ)缺失數(shù)據(jù)的過程。數(shù)據(jù)清洗需要考慮數(shù)據(jù)的正確性、一致性和完整性等因素，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性。因此，需要采用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)清洗技術(shù)和工具，以清洗數(shù)據(jù)并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.1.3? ?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題包括數(shù)據(jù)格式、存儲(chǔ)容量和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)等問題。不同的數(shù)據(jù)格式和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)可能會(huì)影響數(shù)據(jù)的訪問速度和數(shù)據(jù)的處理效率，從而影響數(shù)據(jù)的應(yīng)用。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)，需要選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)格式和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，以確保數(shù)據(jù)的高效訪問和處理。

2.1.4? ?數(shù)據(jù)處理問題

數(shù)據(jù)處理問題包括數(shù)據(jù)分析、建模和預(yù)測(cè)等問題。不同的數(shù)據(jù)處理方法和技術(shù)可能會(huì)影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性和精度，從而影響數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價(jià)值。因此，需要采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等，以提高數(shù)據(jù)的分析和處理能力。

2.2? ?數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題越來越受到關(guān)注。隨著數(shù)據(jù)的不斷采集和使用，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)所涉及的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)來源等方面的復(fù)雜性，對(duì)數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)提出了更高的要求。例如，在醫(yī)療、金融、電商等領(lǐng)域，個(gè)人數(shù)據(jù)被廣泛收集和使用，而這些數(shù)據(jù)的泄露和濫用都會(huì)帶來極大的風(fēng)險(xiǎn)。為了保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，人們采用了多種手段，如數(shù)據(jù)脫敏和數(shù)據(jù)加密技術(shù)。此外，應(yīng)加強(qiáng)法律和法規(guī)的制定和執(zhí)行，建立合理的數(shù)據(jù)使用和共享規(guī)范，以保障數(shù)據(jù)使用和隱私保護(hù)的平衡。

2.3? ?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化問題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)來源復(fù)雜，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化成為一個(gè)挑戰(zhàn)。

2.3.1? ?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化需要考慮數(shù)據(jù)的類型和

結(jié)構(gòu)

不同類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖片、視頻等，需要采用不同的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范進(jìn)行描述和處理。此外，不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)也需要有針對(duì)性的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，如醫(yī)療、金融、工業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)具有不同的特點(diǎn)和需求。

2.3.2? ?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化需要考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性

如果數(shù)據(jù)的質(zhì)量不高或者數(shù)據(jù)不完整，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化可能會(huì)出現(xiàn)偏差和誤差，影響數(shù)據(jù)的有效性和可靠性。因此，在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、糾錯(cuò)等處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。

2.3.3? ?數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化還需要考慮數(shù)據(jù)的更新和維護(hù)

數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范會(huì)隨著業(yè)務(wù)需求和技術(shù)發(fā)展的變化而不斷更新和改變，因此需要建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的管理機(jī)制，及時(shí)更新和維護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。

2.4? ?數(shù)據(jù)應(yīng)用問題

一方面，由于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的特殊性，數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)需要考慮各種因素的影響，包括但不限于政策、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等。因此在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域，需要制定特定的數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)范和流程，以確保數(shù)據(jù)的正確使用［4］。另一方面，由于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，數(shù)據(jù)應(yīng)用需要基于精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和判斷，因此需要不斷提升數(shù)據(jù)應(yīng)用人員的專業(yè)素質(zhì)和技能，以確保數(shù)據(jù)應(yīng)用的準(zhǔn)確性和可靠性。此外，由于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的保密性，數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的保密和安全管理，避免數(shù)據(jù)泄露和被濫用。同時(shí)也需要建立完善的數(shù)據(jù)共享和交流機(jī)制，以促進(jìn)數(shù)據(jù)的互通互聯(lián)和有效應(yīng)用。

3? ? ?應(yīng)對(duì)之策

3.1? ?加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題方面，可以采取一些有效的措施加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。首先，數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)要盡可能減少誤差，例如加強(qiáng)人工抽樣的科學(xué)性和隨機(jī)性，確保抽樣數(shù)據(jù)的代表性和可靠性；對(duì)于自動(dòng)采集的數(shù)據(jù)，需要通過算法和模型進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、去重和糾錯(cuò)等操作，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。其次，需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)倉庫等，統(tǒng)一數(shù)據(jù)定義和格式，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理和分析等流程。最后，還需加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性，防止數(shù)據(jù)泄露和損壞。同時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理還需要注重實(shí)踐，不斷通過反饋和改進(jìn)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.2? ?保護(hù)數(shù)據(jù)隱私

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，防止數(shù)據(jù)泄露和被濫用。隨著技術(shù)的發(fā)展，可以使用多種方法保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。例如，匿名化技術(shù)可以使得數(shù)據(jù)中的個(gè)人身份無法被識(shí)別，加密技術(shù)可以保護(hù)數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中的安全性，訪問控制技術(shù)可以限制數(shù)據(jù)的使用權(quán)限。此外，數(shù)據(jù)共享也需要采取嚴(yán)格的隱私保護(hù)措施，例如采用去標(biāo)識(shí)化技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。同時(shí)，政府和企業(yè)也應(yīng)制定相關(guān)法律法規(guī)加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)。

3.3? ?建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)應(yīng)該建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，便于數(shù)據(jù)的整合和分析。由于數(shù)據(jù)來源廣泛、格式不同，數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)化程度往往較低，導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法共享和整合，從而影響數(shù)據(jù)的價(jià)值和應(yīng)用。因此，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證和數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣至關(guān)重要。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范需要從多個(gè)方面入手。首先，應(yīng)該建立標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)元，確保數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和互操作性。其次，應(yīng)該建立數(shù)據(jù)管理規(guī)范，明確數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)、共享等各個(gè)環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)操作流程和要求。此外，還應(yīng)該制定數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)和控制，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。最后，需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的推廣和普及，提高數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化的意識(shí)和水平，促進(jìn)數(shù)據(jù)的共享和流通。

3.4? ?探索新的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式和方法

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)應(yīng)該探索新的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式和方法，將數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)際工作中。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)無法滿足對(duì)海量、多樣、高維數(shù)據(jù)的處理和分析需求。因此，我們需要探索新的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式和方法，以更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。一種重要的新型數(shù)據(jù)應(yīng)用模式是基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。人工智能技術(shù)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模式識(shí)別，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，為經(jīng)濟(jì)決策提供更為準(zhǔn)確和精細(xì)的預(yù)測(cè)結(jié)果。例如，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型、基于自然語言處理的輿情監(jiān)測(cè)模型、基于圖像識(shí)別的商品智能推薦模型等，都是典型的基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式。除此之外，我們還可以探索基于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化數(shù)據(jù)共享和交換模式，以及基于云計(jì)算和邊緣計(jì)算技術(shù)的分布式數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)模式等新的數(shù)據(jù)應(yīng)用方法。這些新的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式和方法將有助于更好地應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)應(yīng)用挑戰(zhàn)，提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為經(jīng)濟(jì)決策提供更為準(zhǔn)確、全面和及時(shí)的支持。

4? ? ?結(jié)束語

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)是一項(xiàng)重要的國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作，為國家決策提供重要的依據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)面臨著機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)帶來了前所未有的機(jī)遇，使得經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)更加全面、精準(zhǔn)、高效。另一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代也給經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)帶來了一系列挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等問題。為此，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，探索新的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式和方法，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的高質(zhì)量、高效率和高應(yīng)用價(jià)值，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力的支撐。

主要參考文獻(xiàn)

［1］聞天揚(yáng).大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下宏觀經(jīng)濟(jì)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)研究［J］.現(xiàn)代商業(yè)，2019（6）：186-187.

［2］何毅堅(jiān).淺談大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［J］.產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究，2020（10）：59-60.

［3］王乙凡.大數(shù)據(jù)背景下經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［J］.產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究，2023（1）：150-152.

［4］馬敏.大數(shù)據(jù)時(shí)代我國政府統(tǒng)計(jì)工作面臨的挑戰(zhàn)及變革［J］.新經(jīng)濟(jì)，2016（6）：107.

［收稿日期］2023-02-20