国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測(cè)度及推進(jìn)路徑

2023-10-31 08:12:26鴻,王
華東經(jīng)濟(jì)管理 2023年11期
關(guān)鍵詞:省份數(shù)字化數(shù)字

張 鴻,王 璐

(西安郵電大學(xué)a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;b.西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院,陜西 西安 710061)

一、引言

黨的十八大以來,黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),出臺(tái)一系列戰(zhàn)略規(guī)劃,統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展。2019 年5 月,中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》(下文簡(jiǎn)稱《戰(zhàn)略綱要》),提出要將數(shù)字鄉(xiāng)村作為數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重要方面,并布局重點(diǎn)任務(wù),落實(shí)發(fā)展規(guī)劃,整體推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)程。2021年9月,中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室等七部門印發(fā)《數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)指南1.0》,進(jìn)一步明確數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)方向,扎實(shí)推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。此外,2018—2022 年連續(xù)五年中央一號(hào)文件重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展,依次提出數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略、實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略、開展國(guó)家數(shù)字鄉(xiāng)村試點(diǎn)、實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展工程、大力推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。從上述國(guó)家政策文件可以看出,我國(guó)對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與發(fā)展的重視程度,建設(shè)和發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村已成為國(guó)家的重大戰(zhàn)略。

現(xiàn)階段,我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平存在區(qū)域不平衡,總體呈現(xiàn)“東部發(fā)展較快、中部次之、東北和西部發(fā)展滯后”的現(xiàn)象[1]。但隨著國(guó)家西部大開發(fā)戰(zhàn)略政策的實(shí)施,西部地區(qū)在道路交通、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面迅速發(fā)展,逐步縮小與中東部地區(qū)的差距,尤其在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)方面,西部地區(qū)發(fā)展勢(shì)頭較猛,并呈現(xiàn)追趕姿態(tài),部分省份發(fā)展增速領(lǐng)跑全國(guó)[2]。為厘清西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展趨勢(shì)、明晰發(fā)展方向與不足,本文構(gòu)建西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,測(cè)度西部各省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平,并提出相應(yīng)的對(duì)策建議,為加快西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興提供有益參考。

二、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

(一)關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的定性研究

首先,數(shù)字鄉(xiāng)村概念研究方面,邢振江從國(guó)家邏輯的角度提出,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)需要國(guó)家做制度引導(dǎo)者、體系創(chuàng)新者、要素調(diào)配者和安全維護(hù)者[3];趙成偉和許竹青從科技創(chuàng)新的角度認(rèn)為,數(shù)字鄉(xiāng)村是數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村建設(shè),是新一代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的深入應(yīng)用[4];王勝等認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村不僅僅是數(shù)字技術(shù)的簡(jiǎn)單疊加,而是農(nóng)業(yè)信息化的延伸,是依托數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體、現(xiàn)代信息技術(shù)為推動(dòng)力、重構(gòu)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種手段、過程和狀態(tài)[5];王廷勇等指出數(shù)字鄉(xiāng)村主要涉及數(shù)字生產(chǎn)、生活、生態(tài)和治理四大維度,具體包括鄉(xiāng)村新基建、數(shù)據(jù)開發(fā)與管理、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、治理數(shù)字化五個(gè)具體方面[6];曾億武等在國(guó)家數(shù)字鄉(xiāng)村概念的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步拓展提出了更加明確清晰的數(shù)字鄉(xiāng)村概念[7]。

其次,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展具有重要意義方面,陳潭認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)于縮小城鄉(xiāng)之間的“數(shù)字鴻溝”,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有重要意義[8];毛薇和王賢認(rèn)為推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村生產(chǎn)、生活、生態(tài)和治理等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響[9];夏顯力等研究發(fā)現(xiàn),以數(shù)字技術(shù)為依托的“數(shù)字鄉(xiāng)村”建設(shè)能激發(fā)、強(qiáng)化、賦能農(nóng)業(yè)發(fā)展,優(yōu)化涉農(nóng)政策評(píng)估機(jī)制,為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能[10]。

最后,加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)方面。Eanes等認(rèn)為,農(nóng)業(yè)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)提供了必要條件[11];Costopoulou 等認(rèn)為,構(gòu)建政府、農(nóng)村、公益組織和企業(yè)“三位一體”的多元化農(nóng)村信息服務(wù)體系,能夠推動(dòng)鄉(xiāng)村數(shù)字化進(jìn)程[12];高峰和王劍通過借鑒學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)經(jīng)驗(yàn),提出為加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),要推進(jìn)數(shù)字引智,增強(qiáng)數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),強(qiáng)化部門聯(lián)動(dòng)研發(fā)機(jī)制和數(shù)字鄉(xiāng)村資源的全鏈條監(jiān)管[[13];沈費(fèi)偉從內(nèi)生模式出發(fā),認(rèn)為我國(guó)要堅(jiān)持問題導(dǎo)向、改革創(chuàng)新、統(tǒng)籌推進(jìn)、因地制宜,促進(jìn)人才培育,持續(xù)推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)[14];馮朝睿和徐宏宇從戰(zhàn)略推進(jìn)邏輯出發(fā),提出構(gòu)建頂層設(shè)計(jì)—基層執(zhí)行—試點(diǎn)反饋的三維框架,要注重升級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施“硬件”和信息服務(wù)“軟件”,利用數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村,鼓勵(lì)鄉(xiāng)村多元化協(xié)同治理[15];趙早從數(shù)字鄉(xiāng)村治理角度出發(fā),認(rèn)為要打破傳統(tǒng)思維的束縛、平衡信息共享與安全,要著重提高基層政府?dāng)?shù)字治理能力[16];沈費(fèi)偉和袁歡認(rèn)為,要從理念轉(zhuǎn)變、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)能轉(zhuǎn)變、治理創(chuàng)新四個(gè)角度探索促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村治理績(jī)效的優(yōu)化策略[17]。

此外,還有部分學(xué)者針對(duì)我國(guó)區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)行了研究。吳夢(mèng)蕭探析了西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中農(nóng)村老年“數(shù)字鴻溝”問題,提出彌合西部農(nóng)村老年“數(shù)字鴻溝”的路徑[18];吳立凡分析了西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村現(xiàn)狀,提出從精準(zhǔn)站位、筑巢引鳳、共享利益三個(gè)關(guān)鍵著力點(diǎn)出發(fā),加快推進(jìn)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展建議[19];陸九天和陳燦平探索了民族地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的潛在路徑[20];付堉琪以一個(gè)縣的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)行動(dòng)為研究對(duì)象,分析其結(jié)構(gòu)約束、構(gòu)建其發(fā)展策略,并提出發(fā)展路徑[21]。

(二)關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的定量研究

2019年,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部信息中心構(gòu)建了涉及7個(gè)一級(jí)指標(biāo)、13 個(gè)二級(jí)指標(biāo)以及13 個(gè)三級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用層次分析法對(duì)我國(guó)縣域數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展水平進(jìn)行客觀評(píng)價(jià);2020年,北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院從鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村生活數(shù)字化指數(shù)4個(gè)方面構(gòu)建包含13個(gè)二級(jí)指標(biāo)及39個(gè)具體指標(biāo)的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指標(biāo)體系,測(cè)算1 880 個(gè)縣級(jí)行政單位的數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù);張挺等[22]構(gòu)建了包含鄉(xiāng)村振興5個(gè)方面的二級(jí)指標(biāo)、15個(gè)三級(jí)指標(biāo)和44個(gè)四級(jí)指標(biāo)的鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)我國(guó)11個(gè)省份35個(gè)鄉(xiāng)村進(jìn)行實(shí)證研究;張鴻等[23]在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,構(gòu)建了包含數(shù)字鄉(xiāng)村宏觀環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施支持、信息環(huán)境、政務(wù)環(huán)境、應(yīng)用環(huán)境5個(gè)一級(jí)指標(biāo)和29個(gè)二級(jí)指標(biāo)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。大多數(shù)學(xué)者對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村測(cè)度的研究主要側(cè)重于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的某一重要方面,大致測(cè)度方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化水平、智慧鄉(xiāng)村建設(shè)水平以及鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。沈建波和王應(yīng)寬[24]在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展過程中,從農(nóng)業(yè)信息化資源及信息技術(shù)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施、農(nóng)業(yè)信息化產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)信息化人力資源和農(nóng)業(yè)信息化政策與環(huán)境五個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為開展農(nóng)業(yè)信息化水平評(píng)價(jià)提供參考借鑒;常倩和李瑾[25]構(gòu)建了9個(gè)一級(jí)指標(biāo)、31個(gè)二級(jí)指標(biāo),涉及能力類指標(biāo)和成效類指標(biāo)的智慧鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;崔凱和馮獻(xiàn)[26]在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)視角下從數(shù)字環(huán)境、數(shù)字投入、數(shù)字效益、數(shù)字服務(wù)四個(gè)方面構(gòu)建鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系,測(cè)度數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展所帶來的經(jīng)濟(jì)效益。

通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行回顧可以發(fā)現(xiàn),學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的現(xiàn)有研究主要是基于國(guó)家層面的宏觀定性研究,對(duì)區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村研究較少,區(qū)域定量研究更是匱乏。國(guó)家層面的研究雖有利于宏觀把握數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的實(shí)施進(jìn)展,但我國(guó)幅員遼闊,不同地理位置、資源環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不盡相同,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平存在差異。因此,聚焦研究區(qū)域,因地制宜搭建科學(xué)、規(guī)范的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)行定量分析、科學(xué)評(píng)價(jià)區(qū)域數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平至關(guān)重要。鑒于此,本文基于農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展的趨勢(shì),在明確數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與發(fā)展重點(diǎn)基礎(chǔ)上,梳理了中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略政策實(shí)施重點(diǎn),進(jìn)一步分析數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)涵,嘗試構(gòu)建西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用AHP—熵權(quán)法科學(xué)測(cè)度現(xiàn)階段我國(guó)西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平,并從時(shí)間演變、空間分布以及數(shù)字鄉(xiāng)村各子系統(tǒng)層面深入剖析西部各省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展情況,了解西部各省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與不足,并提出對(duì)策建議,以期為西部各省份更好地發(fā)展數(shù)字鄉(xiāng)村提供一定借鑒。

三、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)涵界定與指標(biāo)體系構(gòu)建

(一)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)涵界定

在數(shù)字技術(shù)加速創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下,黨和國(guó)家高度重視結(jié)合數(shù)字技術(shù)發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村,助力鄉(xiāng)村全面振興,數(shù)字鄉(xiāng)村的概念應(yīng)運(yùn)而生,數(shù)字鄉(xiāng)村是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興相結(jié)合的產(chǎn)物?!稇?zhàn)略綱要》中明確指出:“數(shù)字鄉(xiāng)村是伴隨網(wǎng)絡(luò)化、信息化和數(shù)字化在農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的應(yīng)用,以及農(nóng)民現(xiàn)代信息技能的提高而內(nèi)生的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展和轉(zhuǎn)型進(jìn)程?!北疚脑诶斫鈹?shù)字鄉(xiāng)村官方定義、認(rèn)真學(xué)習(xí)國(guó)家數(shù)字鄉(xiāng)村政策文件并結(jié)合現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的內(nèi)涵進(jìn)行拓展:數(shù)字鄉(xiāng)村是依托數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,通過對(duì)資本、人才等資源進(jìn)行整合及配置,以數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè),進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,推進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí),提升鄉(xiāng)村治理效能,助力鄉(xiāng)村全面振興的進(jìn)程。具體而言,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展主要包含四個(gè)方面,即數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境、鄉(xiāng)村數(shù)字化應(yīng)用和鄉(xiāng)村數(shù)字化治理。

(二)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文依據(jù)科學(xué)性、代表性以及數(shù)據(jù)可得性原則,結(jié)合數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的特定內(nèi)涵,從數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境、鄉(xiāng)村數(shù)字化應(yīng)用和鄉(xiāng)村數(shù)字化治理四個(gè)維度構(gòu)建西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,具體見表1所列。

表1 西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的重要基石,《戰(zhàn)略綱要》重點(diǎn)任務(wù)第一條就明確指出,“加快鄉(xiāng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),要大幅提升鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)水平、完善信息終端和服務(wù)供給、加快鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。借鑒張鴻等[23]人研究,本文選取農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率反映農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平;用農(nóng)村人均投遞線路反映農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);用農(nóng)村智能手機(jī)普及率反映農(nóng)村地區(qū)基站建設(shè)狀況;借鑒盛斌和劉宇英[27]的研究,用移動(dòng)電話交換機(jī)容量和農(nóng)村光纜線路密度來反映地區(qū)數(shù)字通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平;《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022—2025 年)》中提出要深化農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展,因此,本文用農(nóng)村電商服務(wù)站覆蓋率和農(nóng)村快遞網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率反映農(nóng)村電商發(fā)展基礎(chǔ)。

2.數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境

數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的前提條件,主要分為資金投入、技術(shù)支持、人才資源等方面?!稇?zhàn)略綱要》提出的發(fā)展農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)、強(qiáng)化農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新供給、深化信息惠民服務(wù)、激發(fā)鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動(dòng)力等都是為了營(yíng)造良好的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境。因此,借鑒邸菲和胡志全[28]的研究,本文用農(nóng)村居民人均可支配收入代表農(nóng)村經(jīng)濟(jì)生活水平;借鑒張挺等[22]人研究,用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況;借鑒毛錦凰[29]的研究,用農(nóng)村人均年用電量側(cè)面反映農(nóng)村生產(chǎn)生活方式的轉(zhuǎn)變;借鑒徐雪和王永瑜[30]的研究,用農(nóng)村有線廣播電視入戶率來體現(xiàn)農(nóng)民接收數(shù)字化信息的途徑。資金投入是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的重要保障,技術(shù)支持是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的助推器,人才資源是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的動(dòng)力源泉。因此,本文選取地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出和地方財(cái)政教育支出占比來體現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展資金投入力度;借鑒葉興慶和程郁[31]、朱紅根和陳暉平[32]、盛斌和劉宇英[27]等的研究,用農(nóng)業(yè)R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度來反映對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)技術(shù)的支持;用農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)反映地區(qū)數(shù)字人才服務(wù)隊(duì)伍;用信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。

3.鄉(xiāng)村數(shù)字化應(yīng)用

鄉(xiāng)村數(shù)字化應(yīng)用是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的重要體現(xiàn),農(nóng)村電商是鄉(xiāng)村數(shù)字化應(yīng)用的重要表現(xiàn)?!稊?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022—2025年)》和《2022年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》都明確提出要“深化農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展”。因此,借鑒《縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2020)研究報(bào)告》[2]所構(gòu)建的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指標(biāo)體系,用行政村中淘寶村占比、省級(jí)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園和電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣反映農(nóng)村數(shù)字化生產(chǎn)與營(yíng)銷發(fā)展?fàn)顩r;借鑒焦帥濤和孫秋碧[33]、張鴻[23]等的研究,用農(nóng)村電子商務(wù)銷售額和采購(gòu)額/GDP 來反映農(nóng)村電商的發(fā)展水平;用郵政和電信業(yè)務(wù)總量反映地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展和農(nóng)村居民生活數(shù)字化程度。

4.鄉(xiāng)村數(shù)字化治理

鄉(xiāng)村數(shù)字化治理是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的有力保障,《戰(zhàn)略綱要》中明確提出要推進(jìn)鄉(xiāng)村治理能力現(xiàn)代化,推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”向農(nóng)村延伸?!稊?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022—2025年)》中提出數(shù)字治理能力提升行動(dòng),推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”向鄉(xiāng)村延伸,實(shí)現(xiàn)村級(jí)事務(wù)智能化,提升鄉(xiāng)村數(shù)字化治理能力。因此,借鑒常倩和李瑾[25]、馮獻(xiàn)和李瑾[34]、朱建建[35]等的研究,用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門網(wǎng)站微信、微博關(guān)注和訂閱量反映村民參與鄉(xiāng)村數(shù)字治理過程中數(shù)字化工具的應(yīng)用;用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門網(wǎng)站在線留言辦結(jié)率體現(xiàn)政府部門對(duì)農(nóng)村居民在線反映事件處理能力;借鑒盛斌和劉宇英[27]的研究,用在線政務(wù)服務(wù)注冊(cè)用戶數(shù)反映各省在線政務(wù)服務(wù)使用情況;根據(jù)《中國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告(2020》和《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點(diǎn)》篩選出農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門網(wǎng)站公開信息數(shù)量和鄉(xiāng)村治理示范村數(shù)量反映鄉(xiāng)村數(shù)字治理成果。

四、西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平測(cè)度與分析

(一)數(shù)據(jù)來源及處理

本文研究對(duì)象為我國(guó)西部地區(qū)12 個(gè)省份,數(shù)據(jù)均來源于2019—2021 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及西部地區(qū)12個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。在獲取數(shù)據(jù)時(shí),對(duì)于缺失的數(shù)據(jù)采用線性插補(bǔ)法進(jìn)行處理,采取極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除變量量綱和變異范圍。無量綱化公式如下:

其中:Xij表示第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的原始數(shù)據(jù)值;minXij為原始數(shù)據(jù)最小值;maxXij為原始數(shù)據(jù)最大值;表示第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象無量綱化處理后的標(biāo)準(zhǔn)化值,且滿足0 ≤≤1。

(二)評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)

1.指標(biāo)權(quán)重的確定

首先,在建立西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,按專業(yè)相關(guān)性、領(lǐng)域廣泛性,邀請(qǐng)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、陜西省鄉(xiāng)村振興規(guī)劃研究院、西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院、西北農(nóng)林科技大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院以及5 家農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)共15 位相關(guān)領(lǐng)域?qū)<医M建評(píng)價(jià)團(tuán)隊(duì),采用1—9 標(biāo)度法對(duì)指標(biāo)體系中的指標(biāo)重要程度進(jìn)行打分,各專家獨(dú)立打分后,通過層次單排序與總排序的一致性檢驗(yàn)之后,可以得出各專家主觀賦權(quán)后各指標(biāo)權(quán)重Wi;其次,采用熵權(quán)法計(jì)算出西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)的各指標(biāo)權(quán)重βi;最后,采用層次分析法(AHP)和熵權(quán)法進(jìn)行組合賦權(quán),在組合賦權(quán)的基礎(chǔ)上采取加權(quán)平均法求取主客觀組合賦權(quán)的權(quán)重。

其中:Wi為層次分析法主觀權(quán)重;βi為熵權(quán)法客觀權(quán)重;μ為AHP 主觀賦權(quán)所占組合權(quán)重的比重;1 -μ為熵權(quán)法客觀賦權(quán)所占組合權(quán)重的比重;ωi為組合賦權(quán)的各指標(biāo)權(quán)重。在計(jì)算組合權(quán)重ωi時(shí),結(jié)合相關(guān)專家意見選取賦權(quán)系數(shù)μ為0.4,最終求得組合賦權(quán)各指標(biāo)權(quán)重值ωi。依據(jù)AHP-熵權(quán)法確定西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展各指標(biāo)的權(quán)重,見表2所列。

表2 西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

2.各指標(biāo)組合權(quán)重分析

如圖1 所示,AHP—熵權(quán)法組合賦權(quán)權(quán)重與AHP 主觀賦權(quán)權(quán)重、熵權(quán)法客觀賦權(quán)權(quán)重的分布趨勢(shì)大體一致,由此可以看出,該組合權(quán)重既體現(xiàn)了相關(guān)專家的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)知識(shí)又體現(xiàn)了客觀數(shù)據(jù)的科學(xué)性與真實(shí)性,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。各指標(biāo)組合權(quán)重所占比重較大的指標(biāo)分別是農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門網(wǎng)站在線留言辦結(jié)率(權(quán)重為0.069 1)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門網(wǎng)站公開信息數(shù)量(權(quán)重為0.055 2)、郵政和電信業(yè)務(wù)總量(權(quán)重為0.049 4)、農(nóng)村光纜線路密度(權(quán)重為0.047 0)、移動(dòng)電話交換機(jī)容量(權(quán)重為0.046 6)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門網(wǎng)站微信、微博關(guān)注和訂閱量(權(quán)重為0.045 1)、地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出比重(權(quán)重為0.044 7),經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn),以上7 個(gè)指標(biāo)是影響西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的主要因素。

圖1 AHP—熵權(quán)法組合賦權(quán)權(quán)重

(三)西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展測(cè)算結(jié)果分析

通過測(cè)算得到西部12 個(gè)省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展綜合評(píng)價(jià)得分,并將2018—2020 年的得分均值作為排名依據(jù)用于西部各省份之間的對(duì)比分析,見表3所列。

表3 西部12個(gè)省份數(shù)字鄉(xiāng)村綜合評(píng)價(jià)得分

1.西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展趨勢(shì)分析

為了更加清晰地反映2018—2020年我國(guó)西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平隨時(shí)間的變化趨勢(shì),現(xiàn)將西部12個(gè)省份的得分情況繪制成柱狀圖,如圖2所示。2018—2020 年數(shù)字鄉(xiāng)村綜合得分隨時(shí)間變化而逐漸提高,呈穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)。具體而言,西部各省份數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展時(shí)序演變趨勢(shì)基本一致,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展速度在不斷提高,整體年均增長(zhǎng)率為12.21%;西藏、云南、寧夏、四川、貴州、廣西數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展年均增長(zhǎng)率高于西部地區(qū)平均水平,年均增長(zhǎng)率分別為26.29%、15.90%、14.46%、14.02%、13.60%、12.45%;重慶、內(nèi)蒙古和陜西的年均增長(zhǎng)率略低于平均水平,分別為11.89%、10.68%、10.63%,總體仍處于穩(wěn)步提升狀態(tài);數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展較為緩慢的是青海、新疆和甘肅,年均增長(zhǎng)率分別為7.75%、7.51%、6.39%;西部地區(qū)部分省與省之間數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平差距隨時(shí)間的推移逐漸拉大,如2018 年四川與西藏之間的差距為0.569 0,2019 年差距為0.627 7,2020 年差距為0.720 3;西藏、寧夏數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展得分較低但年均增長(zhǎng)率處于較高水平。

圖2 2018—2020年西部12個(gè)省份數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平變化趨勢(shì)

2.西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展的空間分析

為考察西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平的空間差異,將2018—2020 年西部12 個(gè)省份的得分均值繪制成柱狀圖,如圖3所示。西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平得分分布于0.083 4~0.722 4之間,其中得分最高的省份是四川。具體來看,西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平均值為0.311 5,高于均值的省份有四川、陜西、廣西、貴州、重慶、云南。其中,四川的數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展得分遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于均值,屬于數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平的第一梯隊(duì),是整個(gè)西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)效果最好、發(fā)展水平最高的省份;陜西、廣西、貴州、重慶、云南歸為一類,屬于數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平的第二梯隊(duì),這些省份數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展水平高于西部均值,具有一定的相對(duì)優(yōu)勢(shì),數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展具有較大的提升;內(nèi)蒙古、新疆和甘肅數(shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展得分低于均值,屬于第三梯隊(duì);寧夏、青海和西藏?cái)?shù)字鄉(xiāng)村綜合發(fā)展相對(duì)水平較低,屬于第四梯隊(duì),這些省份受到區(qū)位以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度不高,技術(shù)裝備、人力資本支撐不足,加之政府?dāng)?shù)字政務(wù)能力與資金投入欠缺,阻礙了數(shù)字鄉(xiāng)村的建設(shè)與發(fā)展。

3.西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村各子系統(tǒng)發(fā)展水平分析

基于構(gòu)建的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,測(cè)度2018—2020 年西部地區(qū)12 省份數(shù)字鄉(xiāng)村4 個(gè)子系統(tǒng)水平,如圖4所示。

在數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施(B1)指標(biāo)中,得分最高的是四川,得分最低的是寧夏,前者得分是后者的7.38 倍,可見西部地區(qū)省與省之間數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)差異顯著。具體來看,數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施得分高于均值的有四川、云南、陜西、貴州、重慶、廣西共6 個(gè)省份,除陜西、廣西外,其余四省份均位于我國(guó)西南地區(qū);甘肅、內(nèi)蒙古、新疆、青海、西藏、寧夏數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得分低于均值0.068 1,除內(nèi)蒙古和西藏外,其余四省份均位于我國(guó)西北地區(qū)。

在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境(B2)指標(biāo)中,得分最低的與得分最高的相差12.44 倍,各省份之間數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境得分差距非常大。陜西數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境得分為0.230 5,排名第二,與四川相差不大。除四川和陜西外,高于均值的省份有3 個(gè),分別為重慶、廣西、貴州;低于均值的省份有7 個(gè),依次是云南、內(nèi)蒙古、新疆、甘肅、寧夏、青海、西藏。后者需要加大資金投入,重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,注重提高農(nóng)民數(shù)字化素養(yǎng),為數(shù)字鄉(xiāng)村營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境。

在鄉(xiāng)村數(shù)字化應(yīng)用(B3)指標(biāo)中,四川排名第一,縱觀整個(gè)西部地區(qū),四川數(shù)字化應(yīng)用占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì),其次是貴州、廣西、陜西、內(nèi)蒙古和云南,以上6個(gè)省份鄉(xiāng)村數(shù)字化應(yīng)用得分均高于均值0.064 6;與之相對(duì)應(yīng)的鄉(xiāng)村數(shù)字化應(yīng)用得分較低的6個(gè)省份分別是重慶、新疆、甘肅、寧夏、西藏、青海,鄉(xiāng)村數(shù)字化應(yīng)用程度有待進(jìn)一步提升。

在鄉(xiāng)村數(shù)字化治理(B4)指標(biāo)中,西部各省份鄉(xiāng)村數(shù)字化治理水平差異十分顯著。其中,陜西、廣西鄉(xiāng)村數(shù)字化治理水平較高,除此之外,內(nèi)蒙古、重慶、云南、貴州4 省鄉(xiāng)村數(shù)字化治理得分高于均值0.056 4,這4個(gè)省份鄉(xiāng)村數(shù)字化治理水平雖然遠(yuǎn)落后于四川、相對(duì)落后于陜西和廣西,但卻領(lǐng)先于新疆、甘肅、青海、寧夏、西藏。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

本文通過構(gòu)建西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)我國(guó)西部12 個(gè)省份的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展情況進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià),主要結(jié)論如下:我國(guó)西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展整體狀況良好,2018—2020 年西部各省份數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平逐漸提高,同時(shí),各省數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平存在顯著差異,四川、陜西、廣西數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平較高,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展各子系統(tǒng)之間差距較大,整體來看,西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展速度較快,具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

(二)對(duì)策建議

根據(jù)上述的研究?jī)?nèi)容和結(jié)論,本文提出西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的對(duì)策與建議如下:

第一,要完善數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)。西部各省份在建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村的進(jìn)程中要在自身鄉(xiāng)村發(fā)展的特有優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上,充分借鑒先進(jìn)地區(qū)的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展規(guī)劃與建設(shè)模式,因地制宜、積極探索更為具體且更加符合地方發(fā)展規(guī)律的數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)路徑,明確數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的階段性布局,出臺(tái)適合本地?cái)?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,為數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與發(fā)展提供理論指導(dǎo)與制度保障。

第二,提升鄉(xiāng)村新基建發(fā)展的速度和質(zhì)量。西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平較高的省份需進(jìn)一步鞏固鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成果,可適當(dāng)前瞻布局新一代鄉(xiāng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,積極引入數(shù)字技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村深度融合,加快農(nóng)村農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。發(fā)展水平較低的省份應(yīng)主動(dòng)補(bǔ)齊鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的短板,從農(nóng)村光纜線路、移動(dòng)電話基站、投遞線路、寬帶接入用戶出發(fā),完善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)廣播電視等傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)改造升級(jí);改善相關(guān)地區(qū)的道路交通條件,完善鄉(xiāng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施,打造農(nóng)村電商“新基建”,為推進(jìn)西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。

第三,改善數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展環(huán)境。在資金方面,當(dāng)?shù)卣皶r(shí)整合面向數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展相關(guān)項(xiàng)目,加大地方財(cái)政資金和新基建投資力度,設(shè)立數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)專項(xiàng)基金,引導(dǎo)社會(huì)資本投資數(shù)字鄉(xiāng)村領(lǐng)域;在技術(shù)方面,要重點(diǎn)關(guān)注農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,選準(zhǔn)地方優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),因地制宜打造智慧農(nóng)場(chǎng)、智慧漁場(chǎng)、智慧牧場(chǎng)等全新農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式;加快農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,培育農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式。在人才方面,四川、陜西等可充分發(fā)揮高校、科研優(yōu)勢(shì),打造“產(chǎn)學(xué)研一體化”的人才培養(yǎng)模式,培養(yǎng)數(shù)字鄉(xiāng)村專業(yè)人才作為西部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的先行者。此外,西部各省份可依靠自身地域優(yōu)勢(shì)與民族特色,吸引專業(yè)性、創(chuàng)新性強(qiáng)的外來人才。

第四,提高鄉(xiāng)村數(shù)字化治理效能。西部地區(qū)要大力推進(jìn)政務(wù)服務(wù)“一網(wǎng)通辦”向農(nóng)村延伸覆蓋,推進(jìn)黨務(wù)、村務(wù)、財(cái)務(wù)等涉農(nóng)事務(wù)在線辦理;要建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)采集、管理和使用標(biāo)準(zhǔn)細(xì)則,提高數(shù)據(jù)信息的收集效率,為下一步數(shù)據(jù)整合和分析奠定基礎(chǔ);建立能夠?qū)崿F(xiàn)互聯(lián)互通數(shù)據(jù)共享的數(shù)字平臺(tái),為數(shù)據(jù)的傳輸和整合提供場(chǎng)域,同時(shí),積極搭建和完善關(guān)乎農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)生活方面的鄉(xiāng)村數(shù)字化治理平臺(tái),借助平臺(tái)將相關(guān)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民生活數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析,進(jìn)一步提高鄉(xiāng)村管理和服務(wù)水平,提升鄉(xiāng)村數(shù)字化治理效率。

猜你喜歡
省份數(shù)字化數(shù)字
家紡業(yè)亟待數(shù)字化賦能
誰說小龍蝦不賺錢?跨越四省份,暴走萬里路,只為尋找最會(huì)養(yǎng)蝦的您
高中數(shù)學(xué)“一對(duì)一”數(shù)字化學(xué)習(xí)實(shí)踐探索
高中數(shù)學(xué)“一對(duì)一”數(shù)字化學(xué)習(xí)實(shí)踐探索
答數(shù)字
數(shù)字化制勝
數(shù)字看G20
成雙成對(duì)
因地制宜地穩(wěn)妥推進(jìn)留地安置——基于對(duì)10余省份留地安置的調(diào)研
數(shù)字變變變
建始县| 新田县| 大余县| 新巴尔虎右旗| 海阳市| 福安市| 托里县| 宁海县| 新河县| 修武县| 从江县| 彭水| 信阳市| 道孚县| 弥渡县| 民乐县| 调兵山市| 富阳市| 莱州市| 商都县| 贡觉县| 全州县| 潮州市| 泰来县| 阿拉善右旗| 乐安县| 清水河县| 镇远县| 调兵山市| 志丹县| 呼伦贝尔市| 罗甸县| 吴桥县| 绥滨县| 遂川县| 竹溪县| 屏山县| 河池市| 来安县| 通榆县| 武清区|