宋嘉文，李 芳

（山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 泰安 271018）

耕地是人類的生存與發(fā)展之本，是中國(guó)14 億人口糧食安全的重要保證。隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人口的不斷增長(zhǎng)，耕地生態(tài)系統(tǒng)功能受到人們的日益重視。自21 世紀(jì)以來(lái)，耕地面臨著退化嚴(yán)重、后備不足等問(wèn)題［1］，耕地的重要性也使解決這些問(wèn)題成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。耕地的重要性及其所帶來(lái)的價(jià)值不僅包括以金錢為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，也包括社會(huì)保障、生態(tài)等無(wú)法用金錢體現(xiàn)的價(jià)值，如科學(xué)研究和潛力。

中國(guó)人均耕地少且分布不均勻、人地矛盾突出、耕地質(zhì)量差且逐漸退化、候補(bǔ)耕地不足且耕地保護(hù)形勢(shì)嚴(yán)峻［2］。為了切實(shí)解決這些問(wèn)題，2022 年5 月全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)公布了《2022 年度立法工作計(jì)劃》，耕地保護(hù)法被列為預(yù)備審議項(xiàng)目。政府頒布了《中華人民共和國(guó)土地管理法》《中華人民共和國(guó)土地管理法實(shí)施條例》《中華人民共和國(guó)基本農(nóng)田保護(hù)條例》等法例，中央和地方的有關(guān)土地管理部門(mén)也依照當(dāng)?shù)厍闆r因地制宜地頒布有關(guān)規(guī)章制度［3］。雖然政府在解決農(nóng)用地問(wèn)題的同時(shí)也在盡可能地?cái)U(kuò)大耕地體系的效用，但耕地生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價(jià)值整體處于緩慢上升的態(tài)勢(shì)，增速卻在放緩［4］。

中國(guó)許多學(xué)者在耕地的生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值功能［5-9］、生態(tài)效益的外部性［10-14］、生態(tài)補(bǔ)償［15-18］、土地利用變化對(duì)其生態(tài)價(jià)值的影響［6，19-22］和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值（ESV）動(dòng)態(tài)變化［23-27］等方面的研究已取得了較大成果，尤其是在各地區(qū)土地利用變化對(duì)各類生態(tài)系統(tǒng)（包括耕地）服務(wù)價(jià)值的影響方面取得了較大的研究進(jìn)展，但在耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的變化趨勢(shì)方面以及對(duì)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值單獨(dú)的研究較少，更缺少對(duì)造成耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化的具體原因的相關(guān)研究?；诖?，本研究采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和可視化的圖形分析方法，對(duì)耕地生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價(jià)值進(jìn)行了研究，并對(duì)其相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)一步通過(guò)各地區(qū)已知數(shù)據(jù)估算中國(guó)總體耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量，并對(duì)存在的問(wèn)題加以分析。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究利用可視化圖表分析、數(shù)據(jù)整理與描述性統(tǒng)計(jì)、線性回歸相關(guān)系數(shù)3 種方法對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。可視化圖表分析可以通過(guò)柱狀圖、直方圖等將繁雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為簡(jiǎn)單直觀的圖以便于觀察研究；描述性統(tǒng)計(jì)是利用Excel 軟件中的數(shù)據(jù)分析對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)以及其他方面的分析，使數(shù)據(jù)減少為幾個(gè)關(guān)鍵性的數(shù)字；線性回歸相關(guān)系數(shù)則可以反映擬合值與真實(shí)數(shù)據(jù)的誤差，從而保證研究的真實(shí)性和有效性。

文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分別來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）和萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，本研究選取了2002—2021年的學(xué)術(shù)論文為數(shù)據(jù)來(lái)源，由于2022 年的數(shù)據(jù)不具有代表性，故剔除了此數(shù)據(jù)。為確保研究的嚴(yán)謹(jǐn)有效，耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究趨勢(shì)分析僅采用了2013—2021 年學(xué)術(shù)論文為數(shù)據(jù)來(lái)源，耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值文獻(xiàn)主題分布與研究文獻(xiàn)學(xué)科分布選取了2002—2021 年學(xué)術(shù)論文為數(shù)據(jù)來(lái)源。中國(guó)各地區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)來(lái)源于三次全國(guó)土地調(diào)查以及各省政府、農(nóng)業(yè)農(nóng)村局所發(fā)布的耕地?cái)?shù)據(jù)；由于某些年份無(wú)研究數(shù)據(jù)，所以山東省、黑龍江省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量使用2013 年數(shù)據(jù)，江蘇省以及廣西壯族自治區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量使用2010 年數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)檢索時(shí)間截至2022 年10 月29 日。

2 耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究概況

2.1 耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的概念

耕地作為一種半人工、半自然的生態(tài)系統(tǒng)，不僅能生產(chǎn)糧食來(lái)滿足人們的基本食物需求，而且承擔(dān)著能量流動(dòng)、信息傳遞、物質(zhì)循環(huán)等其他自然生態(tài)系統(tǒng)的功能。其不僅能通過(guò)作物的光合作用調(diào)節(jié)周圍的生態(tài)環(huán)境，吸收二氧化碳釋放氧氣來(lái)凈化空氣，還保護(hù)了生物的多樣性。耕地還具有環(huán)境調(diào)節(jié)服務(wù)功能、棲息地功能、生產(chǎn)功能、社會(huì)保障功能和信息功能。但是耕地生態(tài)系統(tǒng)的功能不能通過(guò)貨幣的形式直接體現(xiàn)出來(lái)（表1）。由于中國(guó)人口眾多，而耕地面積僅有1.35 億hm2，約占世界總耕地面積的9%，人地?cái)?shù)量的極度不平衡要求中國(guó)必須用占世界9%的耕地來(lái)供養(yǎng)全世界18%的人口［28］。而農(nóng)民更注重耕地的經(jīng)濟(jì)功能即生產(chǎn)功能，忽視了耕地在生態(tài)系統(tǒng)中所起到的重要作用，過(guò)量使用化肥和農(nóng)藥而破壞了耕地。

2.2 耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)及可視化分析

2.2.1 耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì) 在萬(wàn)方知識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)和中國(guó)知網(wǎng)以“耕地”與“生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值”或“生態(tài)服務(wù)價(jià)值”為主題，分別得到1 980、733 條結(jié)果。其中大多數(shù)文獻(xiàn)均集中在某個(gè)具體的地區(qū)，通過(guò)各種方法和模型研究該地區(qū)耕地對(duì)整體生態(tài)系統(tǒng)的影響以及估算其價(jià)值。

岳書(shū)平等［24］、吳海珍等［29］利用GIS 方法［30，31］對(duì)不同研究區(qū)域進(jìn)行研究，結(jié)果顯示研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值對(duì)生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值指數(shù)缺乏彈性，因?yàn)樯鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值敏感性指數(shù)都小于1［27，32-34］；劉永強(qiáng)等［8］借助ArcGIS 分析手段，得出研究區(qū)1995—2000 年ESV 增加，2000 年以后ESV 減少；吳后建等［25］利用Costanza 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值計(jì)算公式［35-37］進(jìn)行計(jì)算，得出ESV 對(duì)生態(tài)價(jià)值系數(shù)缺乏彈性；史洋洋等［36］利用GIS、地學(xué)信息圖譜理論和Costanza 等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值測(cè)算方法，得出草地是耕地的首要補(bǔ)充來(lái)源且耕地利用轉(zhuǎn)型導(dǎo)致耕地的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值降低，其中耕地主要轉(zhuǎn)為建設(shè)用地。

核心期刊主要是研究土地利用（LUCC）變化對(duì)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響，已有的結(jié)論為耕地面積減少最多而建設(shè)用地增加最多［8］；ESV 對(duì)生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值指數(shù)缺乏彈性［24］；中國(guó)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量在減少，草地、耕地等向建設(shè)用地的轉(zhuǎn)移導(dǎo)致生態(tài)價(jià)值的負(fù)流向［8］；東北地區(qū)的人均耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值明顯高于其他地區(qū)［24］。但也存在一些不足，如耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的減少不僅與耕地的“非農(nóng)化”（即耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地）［38，39］有關(guān)，還有更復(fù)雜的因素。已有文獻(xiàn)僅研究了區(qū)域內(nèi)ESV 總量及LUCC 對(duì)生態(tài)系統(tǒng)所帶來(lái)的影響，并未單獨(dú)對(duì)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的減少進(jìn)行深入研究；也未對(duì)耕地生態(tài)系統(tǒng)給整體生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)的影響進(jìn)行研究；研究的機(jī)構(gòu)主要為非農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)，且研究的層次主要為工程和政策研究，對(duì)應(yīng)用研究和基層研究較少；研究方法主要為計(jì)算和數(shù)據(jù)分析，具體實(shí)地調(diào)研較少，脫離農(nóng)村基層。

2.2.2 耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值文獻(xiàn)可視化分析及發(fā)表趨勢(shì)預(yù)測(cè) 中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究可追溯到2002 年。由圖1 可知，2013—2021 年，耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的文獻(xiàn)數(shù)量整體呈上升趨勢(shì)。由圖2 可知，文獻(xiàn)多圍繞生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值展開(kāi)，表明人們更關(guān)注耕地所提供的服務(wù)價(jià)值，這給提升耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值提供了潛在空間。耕地的社會(huì)保障功能以及社會(huì)生產(chǎn)功能成為學(xué)者研究的重要命題，保護(hù)中國(guó)的糧食安全成為重中之重。由圖3 可知，大部分文獻(xiàn)為非農(nóng)科，主要學(xué)科為環(huán)境科學(xué)與資源利用和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。有關(guān)文獻(xiàn)都集中在某一區(qū)域并對(duì)區(qū)域內(nèi)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量進(jìn)行了估算分析，大多數(shù)省份的耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值2007 年來(lái)呈減少的趨勢(shì)［40，41］，且各地區(qū)土地利用類型中耕地的變化率呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，這與耕地面積不斷縮小有著密不可分的聯(lián)系［42］。高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)可能對(duì)提高耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值提供新思路［43］。

圖1 2013—2021 年耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究趨勢(shì)分析

圖2 2002—2021 年耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值文獻(xiàn)主題分布

圖3 2002—2021 年耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究文獻(xiàn)學(xué)科分布

將圖1 中的數(shù)據(jù)分別利用指數(shù)回歸、對(duì)數(shù)回歸、線性回歸和多項(xiàng)式回歸算式進(jìn)行計(jì)算得出回歸算式，再利用線性回歸方程相關(guān)系數(shù)算式進(jìn)行計(jì)算。

式中，R為相關(guān)系數(shù)，反映兩變量之間線性相關(guān)關(guān)系；? 為不同年份利用上述算式計(jì)算所得的擬合值；yi為不同年份的真實(shí)發(fā)文量；為所有年份的發(fā)文量平均值；i為不同年份。

分別得出R2為0.900 7、0.889 2、0.757 9、0.901 8，選取系數(shù)最大的（數(shù)值越大代表擬合值越接近真實(shí)數(shù)據(jù)）回歸算式，則多項(xiàng)式回歸算式如下。

式中，y為不同年份相關(guān)文獻(xiàn)預(yù)測(cè)發(fā)表量；x為本年份是2013 年后的第幾年。

將代表2022 年的x值x=10 代入式（2）中，可得y=204.817，故預(yù)測(cè)2022 年的發(fā)表量為205 篇，同理可得2023 年的發(fā)表量預(yù)測(cè)值為220 篇。表明2022—2029 年關(guān)于耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的文獻(xiàn)將呈緩慢上升的趨勢(shì)，但在第9 年后（即2030 年）將呈緩慢下降的趨勢(shì)。所以可以預(yù)見(jiàn)2030 年后，中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)所面臨的問(wèn)題將得到解決，相關(guān)研究也隨之減少。

表2 4個(gè)地區(qū)耕地價(jià)值總量與耕地面積描述性統(tǒng)計(jì)

3 中國(guó)各地區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值情況

中國(guó)國(guó)土面積廣袤，耕地生態(tài)系統(tǒng)所處的環(huán)境有較大差異，經(jīng)濟(jì)價(jià)值也沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。本研究將自北向南選取黑龍江省、山東省、江蘇省、廣西壯族自治區(qū)4 個(gè)地區(qū)，具體分析其耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值，這4 個(gè)地區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值量見(jiàn)圖4。

圖4 4 個(gè)地區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值量

根據(jù)黑龍江省人民政府網(wǎng)數(shù)據(jù)，黑龍江省耕地面積為1 594.08 萬(wàn)hm2，占全省土地總面積的33.87%，全省人均耕地面積為0.416 hm2，高于全國(guó)人均水平。黑龍江省2013 年的耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量為1 927.57 億元［44］。

山東省作為中國(guó)的蔬菜大省，為全國(guó)各地提供蔬菜，糧食產(chǎn)量也居高位，但山東省人口眾多，人均耕地面積較低。山東省位于中國(guó)東部沿海地區(qū)，耕地面積為646.19 萬(wàn)hm2，約占全省土地總面積的74%，全省人均耕地面積為0.081 hm2，低于全國(guó)人均耕地面積。2013 年山東省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量為446.19 億元［45］。

江蘇省位于中國(guó)東部沿海地區(qū)中部，包括連云港市、鹽城市和南通市等13 個(gè)地市。第三次全國(guó)土地調(diào)查結(jié)果顯示，江蘇省共有耕地409.08萬(wàn)hm2，占全省土地總面積的38.40%，人均耕地面積0.057 hm2，遠(yuǎn)低于全國(guó)人均耕地面積。2010 年，江蘇省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量為84.35 億元［36］。

廣西壯族自治區(qū)位于中國(guó)的西南沿海地區(qū)，下轄14 個(gè)地級(jí)市。根據(jù)第三次全國(guó)土地調(diào)查，廣西壯族自治區(qū)共有耕地330.76 萬(wàn)hm2，占全省土地總面積的13.92%，人均耕地面積0.084 hm2，低于全國(guó)人均耕地面積。2010 年，廣西壯族自治區(qū)的耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量為1 242.56 億元［46］。

中國(guó)2000 年的耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量為2.22×1012元。根據(jù)文獻(xiàn)研究結(jié)果，耕地生態(tài)服務(wù)價(jià)值呈緩慢上升趨勢(shì)，所以中國(guó)2022 年耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值應(yīng)略高于2000 年的數(shù)據(jù)［4］。

對(duì)圖4 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表2，由表2 可知，中國(guó)各省級(jí)行政區(qū)的平均耕地價(jià)值總量為925.166 8 億元，共有34 個(gè)省級(jí)行政區(qū)，計(jì)算可得耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量為31 455.671 2 億元，標(biāo)準(zhǔn)誤差為412.506 6 億元。由于所選觀測(cè)值較少導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)誤差過(guò)大，其置信度（95%）為1 312.780 0，所以該數(shù)據(jù)只能大致估計(jì)中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量而不能代替其真實(shí)值。經(jīng)估算，中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量在30 142.891 2 億～32 768.451 2 億元。

4 討論與分析

4.1 中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量下降的原因

中國(guó)耕地的減少、退化以及“非糧化”“非農(nóng)化”導(dǎo)致耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量和單位面積內(nèi)耕地所提供的服務(wù)價(jià)值在2000 年以來(lái)逐漸減少，耕地質(zhì)量也在下降，這與國(guó)家保護(hù)耕地?cái)?shù)量與質(zhì)量、守住耕地紅線的政策和愿景相悖。據(jù)統(tǒng)計(jì)，1957—1996 年，中國(guó)耕地年均凈減約40 萬(wàn)hm2；1996—2008 年，年均凈減約67 萬(wàn)hm2；2009—2019 年，年均凈減約73 萬(wàn)hm2。如果將這一趨勢(shì)在人均耕地面積上體現(xiàn)出來(lái)是，一調(diào)（第一次全國(guó)土地調(diào)查）人均0.106 hm2、二調(diào)人均0.101 hm2、三調(diào)人均0.091 hm2?，F(xiàn)有耕地1.28 億hm2，如果以這樣的速度減少，10 年后可能會(huì)突破中國(guó)耕地面積18 億畝的紅線。造成耕地退化的原因有很多，如自然因素的影響（風(fēng)蝕水蝕）導(dǎo)致東北地區(qū)黑土地耕層變薄、北方耕地的鹽堿化以及南方土地的酸化等，但這并不僅是自然因素所造成的結(jié)果［47］。只耕不養(yǎng)、過(guò)量使用化肥和農(nóng)藥、超強(qiáng)度利用、耕地淺旋、地下水的過(guò)分開(kāi)采、長(zhǎng)期對(duì)耕地進(jìn)行覆膜栽培等也是造成耕地退化的重要因素［48］。耕地“非糧化”是指一些適合種糧或原先種糧的耕地由于某些因素被用于其他農(nóng)業(yè)用途，但實(shí)際上有些耕地也被用來(lái)建造建筑物，如一些小型工廠被要求必須由村莊搬到人口較少的地方，就會(huì)侵占耕地，耕地不同程度地流入了林地、園地和其他類型的土地。其根本原因是在現(xiàn)有的糧價(jià)下，農(nóng)民種地不掙錢，大部分農(nóng)民選擇將土地流轉(zhuǎn)出去以獲得更高的收益，而獲得承包權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)的這部分人會(huì)選擇將耕地種植其他經(jīng)濟(jì)作物或用作他用［49］，這也是造成耕地生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值總量下降的原因。

4.2 耕地質(zhì)量等級(jí)對(duì)其服務(wù)價(jià)值的影響

中華人民共和國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部將全國(guó)耕地由高到低依次劃分為10 個(gè)質(zhì)量等級(jí)，中國(guó)耕地的平均等級(jí)僅為4.76 等。以圖4 中山東省數(shù)據(jù)為例，山東省耕地面積為646.19 萬(wàn)hm2，而耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值為446.19 億元，遠(yuǎn)低于黑龍江省和廣西壯族自治區(qū)。因?yàn)樯綎|省平均等級(jí)為4.2 等，低于黑龍江省；廣西的潯江平原、玉林盆地為1～3 等，低于廣西，所以山東省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值較低［50，51］。且由于各地區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量等級(jí)不同，無(wú)法形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，所以對(duì)各地區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值量進(jìn)行對(duì)比所得出的結(jié)果缺乏科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，只具有一定的參考意義，并不能完全客觀地反映各地區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的真實(shí)水平。

4.3 中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值研究不足

通過(guò)對(duì)圖1 及圖2 中數(shù)據(jù)的分析，看出中國(guó)對(duì)其所作的相關(guān)研究仍在繼續(xù)，其中以“生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值”和“土地利用變化”為主題的文獻(xiàn)數(shù)量分別為372 篇和234 篇，占據(jù)文獻(xiàn)主題分布數(shù)量高位且二者存在正相關(guān)分布的關(guān)系。但還存在一些不足之處，耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的減少并不僅與耕地的“非農(nóng)化”（即耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地）有關(guān)，其中還有更復(fù)雜的因素；沒(méi)有對(duì)耕地生態(tài)系統(tǒng)給整體生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)的影響進(jìn)行研究；文獻(xiàn)主要為非農(nóng)科，對(duì)應(yīng)用研究和基層研究較少；具體實(shí)地調(diào)研較少，脫離農(nóng)村基層等。

4.4 中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值數(shù)據(jù)分析

對(duì)圖1 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行線性及非線性回歸分析，可以得出R2最大的三階多項(xiàng)式回歸方程，將數(shù)據(jù)依次代入方程可以得出當(dāng)x=9（即2030 年）后文獻(xiàn)數(shù)量逐步減少，屆時(shí)中國(guó)將全面步入現(xiàn)代化階段，耕地生態(tài)系統(tǒng)所面臨的問(wèn)題及困境也將得到解決。

利用中國(guó)各省級(jí)行政區(qū)平均耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值量和總的省級(jí)行政區(qū)數(shù)，可求出中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量為31 455.671 2 億元，根據(jù)置信度（95%）為1 312.780 0，可以計(jì)算出置信區(qū)間為［30 142.891 2，32 768.451 2］。

5 結(jié)論

1）通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的文獻(xiàn)進(jìn)行研究分析，可知中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量與耕地面積呈正相關(guān)關(guān)系。

2）耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的衡量仍沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)算式計(jì)算耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量時(shí)忽略了耕地質(zhì)量帶來(lái)的價(jià)值偏差，從而導(dǎo)致各地區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值量數(shù)據(jù)無(wú)法完全反映自身情況，因而在對(duì)比時(shí)也無(wú)法得出準(zhǔn)確的結(jié)果。

3）中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值文獻(xiàn)在土地利用變化對(duì)其影響方面取得較大成果，但仍有一些不足。具體表現(xiàn)為研究對(duì)象的單一，并沒(méi)有對(duì)生態(tài)系統(tǒng)中的各部分（包括耕地）進(jìn)行具體討論，農(nóng)業(yè)研究機(jī)構(gòu)的減少、研究方法只是單純的計(jì)算，脫離基層等。

4）經(jīng)估算中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量在30 142.891 2 億～32 768.451 2 億元。中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值總量仍然呈緩慢上升的趨勢(shì)。

5）預(yù)計(jì)2030 年后，中國(guó)耕地生態(tài)系統(tǒng)所面臨的問(wèn)題將得到解決，同時(shí)有關(guān)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的相關(guān)研究也大幅減少。