李劉英,周 霞,劉 建,程弦宗,龍 騰△,劉曉魯△
1.自貢市第一人民醫(yī)院(自貢 643000);2.成都中醫(yī)藥大學(成都 611137);3.成都醫(yī)學院(成都 610500)
慢性病是一類病程長、發(fā)病隱匿且遷延不愈的疾病。研究[1]顯示,我國慢性病患者高達3 億人,其病死率達86.6%。慢性病不易被發(fā)現(xiàn),在慢性病管理中慢性病的防治過程顯得尤為重要?!敖】抵袊?030”提出,我國要實現(xiàn)慢性病患者全程化的健康管理,以減輕患者疾病負擔,提高生活質量。網(wǎng)絡化治理慢性病是通過利用信息化發(fā)展,使得慢性病在基層首診、雙向轉診中得到有效管理,促進醫(yī)聯(lián)體的發(fā)展。通過文獻計量研究,不僅可在一定時間內反映某個相關領域的研究發(fā)展趨勢,同時還能為進一步的研究提供研究方向與信息支持[2],因此本研究進行文獻計量分析和質量評價,了解網(wǎng)絡化治理的慢性病管理研究發(fā)展趨勢,為慢性病健康管理提供研究方向與信息支持。
本研究數(shù)據(jù)來源為中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫,使用專業(yè)檢索,檢索詞為(“慢性病/慢性非傳染性疾病”和“互聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡/大數(shù)據(jù)/網(wǎng)絡化/信息化”和“管理/健康管理”,檢索從CNKI建庫至2023 年6 月30 日發(fā)表的論文,共檢索文獻1 253 篇,排除會議文獻(n=25)、報紙(n=11)、圖書(n=1)、成果(n=9)、學術輯刊(n=1)、特色期刊(n=24)以及無關主題(n=544)的文獻615 篇,最終共納入有效文獻638 篇。
1.2.1 文獻計量 從CNKI數(shù)據(jù)庫中導出篩選的638篇文獻及其相關信息,運用 Excel 軟件建立數(shù)據(jù)表格,對文獻的外部特征(包括文獻作者、關鍵詞、發(fā)表年份、作者機構、收錄期刊)進行統(tǒng)計描述,同時借助文獻計量軟件CiteSpace(6.2.R4)對文獻進行分析,繪制作者機構共現(xiàn)、高頻關鍵詞等科學知識圖譜。
1.2.2 文獻質量評價 在篩選出的638 篇文獻中,剔除掉不能進行評價的傳統(tǒng)綜述后,將剩余文獻采用文獻質量評價工具進行評價。使用美國衛(wèi)生保健質量和研究機構(agency for healthcare research and quality,AHRQ)[3]推薦的質量評價標準對文獻質量進行評價,從選擇偏倚、實施偏倚、隨訪偏倚、測量偏倚、報告偏倚5 個方面來評估偏倚風險。文獻質量評價量表共包含了11 個條目,每個條目均采用“是”“否”“不清楚”進行評價,評價橫斷面研究、隊列研究及病例對照研究(包括巢式病例對照研究)等?!笆恰庇? 分、“否”或“不清楚”計0 分,將各條目得分相加為評價總分,一般將總分0~3 分評定為低質量文獻,4~7 分為中等質量文獻,8~11 分為高質量文獻。評價由兩名研究員獨立進行,并交叉核對評價結果,對于不一致的結果,經(jīng)討論達成一致意見后錄入。
2.1.1 發(fā)文量分析 文獻年產(chǎn)量分析結果顯示,1995—2022 年發(fā)文量整體呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,2016 年增長明顯,并于2021 年達到峰值(119 篇),而后發(fā)文量呈下降趨勢,于2022 年降低至83 篇。我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理相關領域研究論文多集中于2016—2022 年發(fā)表,發(fā)文量為484 篇,占比為80.67%(圖1)。
圖1 1995—2022 年我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理文獻年產(chǎn)量分布
2.1.2 作者發(fā)文情況 發(fā)文作者合作網(wǎng)絡可視化分析顯示,發(fā)文作者共有287 位,合作線條有208 條,節(jié)點數(shù)N=287,連線數(shù)E=208,網(wǎng)絡密度(density)=0.005 1(節(jié)點大小代表發(fā)文數(shù)量,節(jié)點間連線的粗細代表不同作者間的合作強度),提示該領域各團隊之間合作較為薄弱(圖2)。
圖2 1995—2023年我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理作者合作網(wǎng)絡圖
2.1.3 作者機構發(fā)文情況 作者機構分析結果顯示,網(wǎng)絡化治理的慢性病管理領域的研究主要集中在高校,發(fā)文量最多的是華中科技大學,共9 篇,占全部文獻的1.41%;其次是中國人民大學、上海市松江區(qū)疾病預防控制中心、上海市閔行區(qū)疾病預防控制中心,發(fā)文量均為4 篇;南昌大學、南京中醫(yī)藥大學、中國疾病預防控制中心、復旦大學發(fā)文量均為3 篇;其余作者機構發(fā)文量均<3 篇,這表明網(wǎng)絡化治理的慢性病管理研究散在分布于多個研究機構。根據(jù)作者機構合作網(wǎng)絡共線圖,節(jié)點數(shù)N=233,連線數(shù)E=85,網(wǎng)絡密度(density)=0.003,表明發(fā)文作者機構共有233 個,合作線條有85 條。與作者間合作相比,作者機構合作線條明顯下降,表明同一機構內的作者合作較多,但作者機構之間合作聯(lián)系較少(圖3)。
圖3 1995—2023 年我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理文獻的作者機構共線網(wǎng)絡圖
2.1.4 高頻關鍵詞分析 在繪制高頻關鍵詞詞頻統(tǒng)計表時,剔除檢索詞涉及的“慢性病”(185 次)以外,出現(xiàn)頻次最高的關鍵詞為“健康管理”(81 次)。頻次在10~50 次的關鍵詞有18 個,其余關鍵詞頻次均<10 次,提示我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理現(xiàn)涉及的研究主題較寬泛,該領域學者的關注視角較分散。根據(jù)高頻關鍵詞的側重點不同,可將該領域研究熱點概括為以下3 類:一是實現(xiàn)形式,包括互聯(lián)網(wǎng)+、互聯(lián)網(wǎng)、信息化、大數(shù)據(jù)、健康檔案等,這類關鍵詞主要用于網(wǎng)絡化治理慢性病的具體實施途徑;二是針對病癥與人群,包括高血壓、老年人等,這類關鍵詞針對于網(wǎng)絡化治理的慢性病管理中的具體病癥與人群,提示對于不同的慢性病人群應進行針對性管理;三是模式理論,包括健康管理、慢病管理、管理模式、自我管理、醫(yī)養(yǎng)結合、健康教育等關鍵詞,這類關鍵詞主要用于探討網(wǎng)絡化治理慢性病的理論模式(表1)。
表1 1995—2023 年我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理高頻關鍵詞
2.1.5 關鍵詞聚類分析 為進一步研究該領域的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢,本文采用關鍵詞聚類分析,在CiteSpace軟件中進行如下參數(shù)設置:Years Per Slice=1,Term Source默認全選,Node Types=Keyword,TopN%=10,Path ?nder,Pruning sliced networks。聚類視圖著重將不同聚類間的結構特征可視化,時間線視圖將不同聚類間的相關關系和時間跨度可視化[4],一般認為,Q值>0.3 時聚類結構顯著,S值>0.5 時聚類合理,S值>0.7 時聚類高效且令人信服。通過聚類視圖與關鍵詞聚類信息表,我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理領域可劃分為7 個類別,Q值為0.671 5(>0.3),提示聚類結構顯著;S值為0.911 7(>0.7),提示聚類高效且令人信服。活躍的聚類出現(xiàn)時間多為2015年之前,近期出現(xiàn)的聚類為“#5 互聯(lián)網(wǎng)+”(圖4、表2)。
表2 1995—2023年我國網(wǎng)絡化治理慢性病管理文獻的關鍵詞聚類信息
圖4 1995—2023 年我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理文獻關鍵詞聚類知識圖譜
2.1.6 時間線視圖分析 根據(jù)該領域關鍵詞時間線視圖顯示,聚類“#1 慢性病”覆蓋了整個時間跨度,是我國網(wǎng)絡化治理慢性病管理領域的主要組成部分;大部分關鍵詞集中出現(xiàn)在2005—2015 年。2015 年以后出現(xiàn)的重要關鍵詞有:分級診療、醫(yī)養(yǎng)結合、綜述等。從聚類之間的聯(lián)系來看,聚類“#1 慢性病”與多個聚類存在聯(lián)系(圖5)。
圖5 1995—2023 年我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理文獻關鍵詞聚類時序圖
2.1.7 關鍵詞突現(xiàn)分析 根據(jù)網(wǎng)絡化治理的慢性病管理關鍵詞突現(xiàn)圖顯示,2006年以前的研究較少,且較為分散,沒有突顯的關鍵詞;2006—2014年以慢病防治、信息化、管理、信息系統(tǒng)等研究為主,此時研究方向仍然較為分散,呈現(xiàn)出多元化的特點;2015—2019年以分級診療、大數(shù)據(jù)、移動醫(yī)療為主,提示此時的研究方向主要集中于慢性病管理具體的實現(xiàn)形式研究;2020—2023年以小組工作、老年人、綜述關鍵詞為主,這些關鍵詞仍可能為下一步的熱點研究方向(圖6)。
圖6 1995—2023年我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理文獻關鍵詞突現(xiàn)圖
將篩選后的638 篇文獻,去除掉無法進行評價的傳統(tǒng)綜述后,共獲得91 篇文獻進行文獻質量評價。文獻質量評價總分為(5.92±1.42)分,其中低質量文獻共3 篇,占全部文獻的3.3%;中等質量文獻共75 篇,占全部文獻的82.4%;高質量文獻共13 篇,占全部文獻的14.3%。在11 個條目中,條目最高得分為(1.00±0.00)分,條目最低得分為(0.04±0.21)分(表3)。
表3 1995—2023 年我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理文獻質量評分[n(%),,n=91]
表3 1995—2023 年我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理文獻質量評分[n(%),,n=91]
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近年來,慢性病管理得到國內外相關學者的廣泛關注[5]。自2014 年以來,我國的互聯(lián)網(wǎng)健康服務產(chǎn)業(yè)開始迅猛發(fā)展,包括互聯(lián)網(wǎng)家庭醫(yī)師服務、公共衛(wèi)生服務平臺的建立等,涵蓋了糖尿病、高血壓等常見慢性病,利用手機、微信、網(wǎng)頁、微博等工具,建立醫(yī)患溝通線上渠道,實現(xiàn)用戶健康數(shù)據(jù)互通、提供健康教育等服務[6]。本研究通過文獻計量分析獲得我國網(wǎng)絡化治理慢性病管理領域研究的基本情況,分析研究趨勢與研究熱點,為后續(xù)的進一步研究提供方向,利用美國AHRQ推薦的文獻質量評價工具對文獻質量進行評價,了解現(xiàn)有文獻的質量水平,為后續(xù)的研究提供參考和建議。
自1995 年以來,我國對網(wǎng)絡化治理的慢性病管理進行了一定的研究與探索,但作者之間與研究機構之間的合作交流較少,主要為研究人員獨立完成,研究者主要集中在高校,產(chǎn)生的合作主要為高校內合作;在研究的疾病類型方面,以高血壓為主,目前高血壓是我國主要的慢性病之一[7];在研究人群中,以老年人為主,這與慢性病的發(fā)病特點相關,但目前存在慢性病年輕化的趨勢[8],未來科研中的相關研究對象可能會擴大;在管理形式上,呈現(xiàn)出從健康檔案管理到信息系統(tǒng),再到現(xiàn)在通過大數(shù)據(jù)整合及促進人群自我管理的模式;網(wǎng)絡化治理從2011年開始到目前仍然以多種形式進行,從信息系統(tǒng)、信息挖掘到大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+,研究者充分將網(wǎng)絡、信息的資源與慢性病管理結合起來,優(yōu)化健康資源配置、提升健康服務水平、創(chuàng)新醫(yī)療服務模式,為慢性病的管理提供新平臺、新方法[9]。
在文獻質量方面,通過美國AHRQ推薦的文獻質量評價工具對文獻進行評價,分析研究可能存在的偏倚及其他問題。根據(jù)文獻質量評價結果,我國網(wǎng)絡化治理慢性病管理領域的研究存在以下問題:1)注意明確樣本的納入、排除標準。47.3%的文獻在納入、排除標準不明確,而有95.6%的文獻未說明排除對象的理由。不明確或錯誤的樣本納入、排除標準可導致選擇偏倚的發(fā)生;缺乏納入、排除標準將無法客觀評價結論的有效性[10-11]。有研究[12]顯示,我國診斷試驗中的納入、排除標準存在內容欠缺、位置錯誤、內容重復等問題。2)注意收集信息的客觀性與準確性。76.9%的文獻明確了在收集信息時,調查人員未對研究對象進行誘導或提示,保證了信息的準確性與客觀性;但在23.1%的文獻中均未明確提及調查員培訓或信息收集的客觀性,將影響結論的準確性,這說明在我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理領域的研究中,未能重視信息收集的客觀性問題。3)注意明確、規(guī)范使用慢性病的診斷標準。針對慢性病的診斷,僅有49 篇(43.8%)文獻明確了規(guī)范的診斷標準,如診斷不明確或錯誤診斷將會導致部分因素的作用被錯誤估計。高血壓、糖尿病等慢性病應嚴格按照指南中給定的診斷標準進行診斷[12]。4)注意規(guī)范缺失數(shù)據(jù)的處理。78.0%的文獻沒有明確報告研究對象的應答率或收集信息的缺失情況,90.1%的文獻未明確給出數(shù)據(jù)缺失的處理方法。數(shù)據(jù)缺失的可能原因較多,包括數(shù)據(jù)獲取代價過高、隱私信息較難獲取或工作人員失誤等[13]。缺失數(shù)據(jù)的規(guī)范處理能最大化利用信息,同時保證樣本的代表性,保證研究的客觀性與完整性。
本研究存在以下局限性:1)文獻評價是基于發(fā)表的文獻進行評價,對于研究中的細節(jié),可通過文獻的報告進行推斷;對于科學研究的質量,還需要與研究者進行核實、驗證后才能進行評價。2)受限于文獻評價質量工具的限制,本研究僅對非傳統(tǒng)綜述類文獻進行了評價,未對傳統(tǒng)綜述類文獻進行質量評價。
綜上所述,我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理領域的研究熱度正逐步降低,“老年人”“工作小組”“綜述”為目前的熱點關鍵詞。我國網(wǎng)絡化治理的慢性病管理領域的文獻質量參差不齊,多數(shù)為中等質量文獻,科研人員在撰寫論文時,應注意納入、排除標準,信息收集,明確診斷標準,規(guī)范缺失值處理的問題。