劉錚 白琳琳

1.河南林業(yè)職業(yè)學(xué)院，河南洛陽

2.洛陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南洛陽

2021年10月，中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會印發(fā)《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》[1]，在“提升高效率數(shù)字工作能力”中指出：“要提升農(nóng)民數(shù)字技能”，同時在“提高全民網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力”中指出：“增強(qiáng)全民對網(wǎng)絡(luò)謠言、電信詐騙、信息竊取等不法行為的辨別能力和安全防護(hù)技能”。提升農(nóng)民群體數(shù)字素養(yǎng)的一項(xiàng)重要工作，就是提升他們對網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的辨別力和防護(hù)能力。

近年來，我國網(wǎng)絡(luò)電信詐騙發(fā)案率、案件總數(shù)逐年攀升，嚴(yán)重?fù)p害了人民群眾的切身利益。目前，全社會對于網(wǎng)絡(luò)電信詐騙非常關(guān)注，網(wǎng)絡(luò)電信詐騙是輿論關(guān)注的焦點(diǎn)領(lǐng)域。在現(xiàn)實(shí)中，國家出臺各項(xiàng)政策打擊網(wǎng)絡(luò)電信詐騙，已經(jīng)取得良好成效。學(xué)術(shù)界對于網(wǎng)絡(luò)電信詐騙也非常關(guān)注，不同專業(yè)的學(xué)者從不同角度對該話題均展開研究：如法律界對于網(wǎng)絡(luò)詐騙相關(guān)法律問題的界定、信息技術(shù)方面的學(xué)者從技術(shù)預(yù)防角度進(jìn)行研究、社會學(xué)專業(yè)的學(xué)者則從網(wǎng)絡(luò)詐騙產(chǎn)生的原因等方面進(jìn)行溯源分析。各學(xué)科專業(yè)的研究努力，均是為了消除這個危害人民群眾利益、阻礙社會和諧穩(wěn)定發(fā)展的毒瘤。本研究從提升農(nóng)民群體數(shù)字素養(yǎng)角度，對網(wǎng)絡(luò)電信詐騙進(jìn)行研究，旨在為人民群眾尤其是農(nóng)村弱勢群體在實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的道路上保駕護(hù)航。

1 文獻(xiàn)簡述

目前，學(xué)界對網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的研究主要集中在三個方面。一是關(guān)于電信詐騙的特點(diǎn)和類型的分析。研究發(fā)現(xiàn)，從特點(diǎn)來看，電信詐騙是利用現(xiàn)代通信技術(shù)實(shí)施的詐騙行為，具有遠(yuǎn)距離、與受害人非接觸的特征，其手段更加隱蔽、更加多樣化，并呈現(xiàn)由“撒網(wǎng)式”到“精準(zhǔn)化”的演變趨勢；從犯罪分子實(shí)施詐騙的手段來看類，可分為涉案類詐騙、短信詐騙、冒充關(guān)系人詐騙、網(wǎng)絡(luò)詐騙、推薦股票詐騙、電子郵箱詐騙等六類[2]。二是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)電信詐騙成因的探討分析。研究者從宏觀、中觀和微觀的不同視角，探討了網(wǎng)絡(luò)電信詐騙發(fā)生的原因。有研究者分析提出，網(wǎng)絡(luò)電信詐騙之所以多發(fā)，原因在于作案成本較低，而非法收益巨大；相關(guān)法制不健全，立法落后；電信、銀行部門監(jiān)管不力，存在管理漏洞；網(wǎng)絡(luò)電信詐騙犯罪產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)形成；民眾防范意識薄弱，作案人有機(jī)可乘[3]。三是關(guān)于預(yù)防和防范網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的對策研究。研究者多從法學(xué)、犯罪學(xué)、社會治理等學(xué)科和視角出發(fā)，就網(wǎng)絡(luò)電信詐騙犯罪的刑事預(yù)防、社區(qū)預(yù)防、心理預(yù)防、綜合預(yù)防等問題進(jìn)行理論分析[4]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)中存在將詐騙風(fēng)險扼殺在源頭的研究傾向，如怎樣提前識別出詐騙者的特征，怎樣通過技術(shù)手段在詐騙過程的前期就將之消滅。而對受害者的研究則少見源頭式分析，文獻(xiàn)主要集中于為后來人提供規(guī)避方法，如當(dāng)詐騙來臨之后怎樣躲開，這些研究雖然同樣具有重要的反網(wǎng)絡(luò)電信詐騙意義，卻隱含著亡羊補(bǔ)牢的意味。與之相對應(yīng)，本文嘗試跟隨源頭研究的范式，基于受害人視角進(jìn)行研究，以期在詐騙風(fēng)險運(yùn)動至受害人之時而非之后將風(fēng)險扼殺掉。

2 研究思考

2.1 因變量

本研究的數(shù)據(jù)來自于中國綜合社會調(diào)查（CGSS）2017版，中國綜合社會調(diào)查是我國第一個全國性、綜合性、連續(xù)性的大型社會調(diào)查項(xiàng)目，在社會科學(xué)研究領(lǐng)域具有權(quán)威性。

在前人的研究中，人們總是基于“外在性安全”的思路來認(rèn)識和防范網(wǎng)絡(luò)電信詐騙，即網(wǎng)絡(luò)電信詐騙總是由網(wǎng)絡(luò)自身這一外部物質(zhì)性存在而引起的安全問題，網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的防范就要解決網(wǎng)絡(luò)自身的安全問題，其現(xiàn)實(shí)防范中由于“人的缺場”而造成“人與物互動中的狹隘性防范”“技術(shù)防范的悖論”“熟人陷阱的再造”等問題揭示出“外在性安全”防范的局限性。事實(shí)上，人們個體觀念的安全與否，即其觀念能否揭示社會生活規(guī)則、引導(dǎo)其順應(yīng)生活法則也會影響到其生存安全，觀念安全是人們生存安全的前提[5]。可見，網(wǎng)絡(luò)電信詐騙受害方的“觀念安全”作為抵擋詐騙的最后守衛(wèi)線，其作用極其重要。本研究正是基于前人“觀念安全”的思路，將網(wǎng)絡(luò)電信詐騙成功的結(jié)果倒退一步，即受害者輸入轉(zhuǎn)賬密碼的瞬間，將此瞬間畫面定格，從這個畫面里面找到能夠終止轉(zhuǎn)賬動作的內(nèi)在動因，并將該動因顯現(xiàn)化、劃成重點(diǎn)以提醒后來者。

這個動因在CGSS 數(shù)據(jù)庫中有一則問卷題項(xiàng)能夠契合，該題項(xiàng)為里克特五點(diǎn)量表測量的C416---“在網(wǎng)上進(jìn)行支付或者交易時，我會觀察使用環(huán)境來確定是否使用”，本研究認(rèn)為該題項(xiàng)代表的是“網(wǎng)絡(luò)支付的謹(jǐn)慎程度”，它即為能夠終止轉(zhuǎn)賬動作的動因，是抵擋網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的最后一道防線。該動因在本研究中即為因變量，且在現(xiàn)有的文獻(xiàn)中并未發(fā)現(xiàn)有相似的變量，所以，對該變量進(jìn)行分析是本研究最重要的創(chuàng)新點(diǎn)。

2.2 自變量

本研究認(rèn)為個體“觀察使用環(huán)境再確定是否使用”的心理狀態(tài)會受到家庭投資行為活動的影響。從邏輯上講投資活動的客體是資產(chǎn)，即使受教育程度一般的農(nóng)民家庭，對待投資活動也必然會謹(jǐn)慎，所以有過投資活動的農(nóng)民家庭中的成員個體在輸入密碼前的謹(jǐn)慎程度可能較高。當(dāng)然，這里所定義的投資活動并不僅僅指金融投資，凡是和家庭資產(chǎn)保值增值行為有關(guān)的，我們均可以稱之為家庭投資活動，比如，果農(nóng)選擇種植利潤高的水果、菜農(nóng)選擇多建多投資一個蔬菜大棚等。

CGSS 數(shù)據(jù)庫中的A67 題項(xiàng)“您家目前是否從事投資活動”即是對家庭投資行為的測量。本研究認(rèn)為使用家庭投資行為做為自變量來研究家庭成員個人的網(wǎng)絡(luò)支付習(xí)慣會更全面，因?yàn)槊總€家庭成員作為單獨(dú)的個體都會受到整個家庭投資活動的影響。

2.3 研究邏輯

第一，從提升數(shù)字素養(yǎng)角度，關(guān)注農(nóng)民群體（相對弱勢）被網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的風(fēng)險，于是在CGSS數(shù)據(jù)中篩選出農(nóng)民群體，假設(shè)農(nóng)民家庭的投資活動對家庭成員個人的網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎程度存在顯著正向影響，下文的研究過程即為證明。第二，找到了網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎程度作為一種顯現(xiàn)化的“觀念安全[5]”。這個顯現(xiàn)化的貢獻(xiàn)成為架設(shè)在“農(nóng)民家庭投資活動”和“降低被網(wǎng)絡(luò)電信詐騙風(fēng)險”之間的橋梁。從邏輯上講，網(wǎng)絡(luò)支付越謹(jǐn)慎則越能夠降低被網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的風(fēng)險。遺憾的是，目前沒有大型數(shù)據(jù)庫能夠找到合適的變量來做量化分析進(jìn)行數(shù)據(jù)證明，但是我們依然能夠從邏輯上推斷，網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎程度能夠成為抵擋網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的最后守衛(wèi)線。

本研究的邏輯線即為：農(nóng)民家庭的投資活動影響家庭成員個人的網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎程度，網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎程度越高則被網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的風(fēng)險越低。所以我們認(rèn)為農(nóng)民家庭如果存在投資活動，那么能夠降低其家庭成員個體被網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的風(fēng)險，達(dá)到提升數(shù)字素養(yǎng)的目的。

3 研究過程

3.1 變量處理與描述性統(tǒng)計

首先是農(nóng)民身份的確定，選擇CGSS 數(shù)據(jù)庫中A18 題項(xiàng)“您目前的戶口登記狀況”為農(nóng)業(yè)戶口。因變量C416“在網(wǎng)上進(jìn)行支付或者交易時，我會觀察使用環(huán)境來確定是否使用”將其命名為“網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎”，將該題項(xiàng)里克特5 點(diǎn)量表的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化處理以符合語言邏輯。自變量A67“家庭投資活動”轉(zhuǎn)化為二值變量，分為“是、否”兩個選項(xiàng)?？刂谱兞窟x取“民族“”宗教信仰“”Ln 勞動收入（取對數(shù)）“”黨員“”健康狀況“”父親是否黨員“”空閑時間社交頻率“”政治投票”并做相應(yīng)數(shù)據(jù)處理。描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1 所示。

表1 描述性統(tǒng)計

3.2 回歸分析

首先進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，因變量“網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎”為連續(xù)變量，自變量為農(nóng)民家庭投資活動，采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤OLS 一元回歸得到模型一，檢查在未控制任何協(xié)變量的情況下家庭投資活動的處理效應(yīng)；隨后引入上文所述控制變量，進(jìn)行多元回歸得到模型二，檢查加入控制變量后家庭投資活動的處理效應(yīng)?；貧w結(jié)果如表2所示。

表2 回歸結(jié)果

3.3 傾向得分匹配

通過回歸分析發(fā)現(xiàn)家庭投資活動對網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎的影響是顯著的，為改善回歸分析的估計結(jié)果，以期得到更為精確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本研究利用傾向得分匹配的方法繼續(xù)進(jìn)行分析。將數(shù)據(jù)隨機(jī)排序后進(jìn)行一對一有放回匹配，Logit 回歸結(jié)果顯示ATT 估計值為0.412。在總共836 個觀測值中，控制組共有116 個不在共同取值范圍中，處理組共有1 個不在共同取值范圍中，其余719 個觀測值均在共同取值范圍內(nèi)。繼續(xù)進(jìn)行匹配結(jié)果檢查，確認(rèn)其是否較好平衡了數(shù)據(jù)，結(jié)果如表3 所示。匹配后除了黨員變量之外，其余變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差均小于10%，并且全部T 檢驗(yàn)結(jié)果均不拒絕控制組和處理組無差異的原假設(shè)，對比匹配前的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)除了民族、Ln 勞動收入、社交變量之外，其余變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差與匹配前相比有較大幅度減小。從圖1 也可以直觀看出，各變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差在匹配后有較大幅度減小，匹配效果較好。

圖1 匹配前后各變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差

表3 匹配結(jié)果

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

利用雙重穩(wěn)健估計方法將傾向值加權(quán)與回歸方法結(jié)合進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，相比單獨(dú)使用回歸模型或單獨(dú)使用傾向值建模更加穩(wěn)妥。進(jìn)行傾向值加權(quán)和雙重穩(wěn)健估計，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：基于傾向值加權(quán)，如果所有人的家庭投資活動變量的取值都是0，則其網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎為3.527，但是如果所有人的家庭投資活動變量都取值為1，則網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎要比3.527 高0.379；基于雙重穩(wěn)健估計，如果所有人的家庭投資活動變量的取值都是0，則其網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎依然為3.527，但是如果所有人的家庭投資活動變量都取值為1，則網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎要比3.527 高0.317，兩者差額非常小。最后檢查在加權(quán)后處理組與控制組在接受處理變量影響的概率上的重疊性，發(fā)現(xiàn)處理組與控制組之間的傾向值重疊度也較好，結(jié)果如圖2所示。

圖2 傾向值重疊度

4 建議

通過研究發(fā)現(xiàn)：如果農(nóng)民家庭存在投資活動則將顯著正向影響家庭成員個人使用網(wǎng)絡(luò)支付時的謹(jǐn)慎程度，從而降低其被網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的風(fēng)險，達(dá)到提升數(shù)字素養(yǎng)的目的。本研究的成果將對農(nóng)民群體防止網(wǎng)絡(luò)電信詐騙產(chǎn)生積極幫助，為制止網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的真實(shí)發(fā)生提供可操作的思路方向。

2016 年山東準(zhǔn)大學(xué)生徐玉玉被網(wǎng)絡(luò)電信詐騙9 000余元后傷心欲絕、郁結(jié)于心、最終導(dǎo)致心臟驟停，搶救無效不幸離世。為了悲劇不再上演，我們不僅需要問題前置，打掉網(wǎng)絡(luò)電信詐騙團(tuán)伙存在的土壤如公民信息泄露，也需要針對“易感”的農(nóng)民群體進(jìn)行特定預(yù)防，積極提升他們的數(shù)字素養(yǎng)，正是基于這樣的目的，通過研究，我們發(fā)現(xiàn)農(nóng)民家庭是否存在投資活動是影響“輸入密碼轉(zhuǎn)賬成功”的重要影響因素，因此提出以下建議。

第一，農(nóng)民群體因?yàn)榻?jīng)濟(jì)弱勢，家庭缺乏投資行為，對“網(wǎng)絡(luò)支付”環(huán)境的不敏感，易于導(dǎo)致被網(wǎng)絡(luò)電信詐騙時的警惕性不高。為改變這一現(xiàn)象，可以鼓勵農(nóng)民群體在財力允許的情況下進(jìn)行合理家庭投資。如上文所述，家庭投資既可以是以家庭資產(chǎn)保值增值為目的的金融投資，也可以是購買農(nóng)藥、種子用以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的生產(chǎn)性投資，當(dāng)這些投資活動發(fā)生網(wǎng)絡(luò)支付場景時，如支付寶、微信可能會出現(xiàn)提醒支付謹(jǐn)慎的頁面，仔細(xì)閱讀這些提醒會增強(qiáng)個人的支付謹(jǐn)慎程度?！凹埳系脕斫K覺淺，絕知此事要躬行”，以支付寶上購買基金為例，不親自操作一遍感受全部流程，只靠空想的話是不能增強(qiáng)自我網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎程度的。

第二，即使農(nóng)民群體不真正進(jìn)行上述家庭投資活動，作為備選項(xiàng)的補(bǔ)充方案也能起到相同作用，那就是模擬真實(shí)的家庭投資。依然舉支付寶上購買基金為例，按照流程進(jìn)行各項(xiàng)信息輸入之后在真正輸入密碼支付之前，退回到最初界面終止支付行為。這種模擬既是對于家庭真實(shí)投資活動的演練，也可以算是在真正被網(wǎng)絡(luò)電信詐騙時的終止支付預(yù)演，操作次數(shù)多了自然就形成條件反射，能夠增強(qiáng)自我網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎程度。

第三，農(nóng)民群體的家庭投資活動不能局限于單個家庭成員，在進(jìn)行決策和實(shí)際操作時需要讓家庭成員均參與進(jìn)來，家庭成員個人的網(wǎng)絡(luò)支付謹(jǐn)慎程度不僅與本人有關(guān)，與旁邊是否有家人進(jìn)行提醒也密切相關(guān)，在輸入密碼的一瞬間如果有他人的提醒，那么很多網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的悲劇則能夠避免。

綜上所述，通過這些操作和模擬演練，將在一定程度上提升農(nóng)民群眾反網(wǎng)絡(luò)電信詐騙的水平，提高其數(shù)字素養(yǎng)，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略保駕護(hù)航。