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基于大數(shù)據(jù)的制造業(yè)企業(yè)成本管控應(yīng)用研究
——以W公司為例*

2023-10-24 02:14翁慧艷
企業(yè)科技與發(fā)展 2023年7期
關(guān)鍵詞:財務(wù)人員管控制造業(yè)

翁慧艷

(梧州職業(yè)學(xué)院,廣西梧州543002)

0 引言

成本核算是指將企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中發(fā)生的各種耗費(fèi)按照一定的對象進(jìn)行分配和歸集,以計算總成本和單位成本。成本管控是制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤最大化的關(guān)鍵因素,是市場競爭取勝的核心戰(zhàn)略。

大數(shù)據(jù)背景下,制造業(yè)企業(yè)的競爭愈演愈烈,隨著技術(shù)不斷更新升級、材料不斷創(chuàng)新、市場價格不斷變化,企業(yè)成本管理的難度也不斷增大,僅通過低價材料采購、人工成本控制等方式減少企業(yè)成本,無法使企業(yè)達(dá)到利潤最大化,企業(yè)逐漸提高對成本管理的重視,關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)在成本管控中的應(yīng)用,不斷創(chuàng)新成本管理的手段。

部分研究者從不同的視角提出了不同的觀點(diǎn),李彩鳳[1]認(rèn)為,在大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)成本數(shù)據(jù)管理具有數(shù)據(jù)動態(tài)性、科學(xué)性、綜合性,但是缺乏精確性,所以企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重成本管理文化及思維的轉(zhuǎn)變。楊博涵[2]認(rèn)為,在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)應(yīng)放棄傳統(tǒng)成本管理觀念,以積極的態(tài)度應(yīng)用新成本管理模式,更好地推動成本管理向數(shù)字化、共享化轉(zhuǎn)變。李夢馨[3]分析了大數(shù)據(jù)時代成本精細(xì)化管理現(xiàn)狀,提出成本精細(xì)化管理的實(shí)現(xiàn)與核算工作的有序開展,要求企業(yè)強(qiáng)化信息科技的利用與發(fā)揮,建立健全成本精細(xì)化管理信息平臺。目前,較多的研究集中在解決成本管控采取的措施途徑,并提出了很好的建議,具有較高的理論性,但是借助大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺對制造業(yè)企業(yè)完整的成本管控(內(nèi)部成本和外部成本)進(jìn)行完善的研究不多。制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部、外部成本管理上引用大數(shù)據(jù)平臺完善成本動態(tài)管控體系是未來發(fā)展的趨勢,也是研究的熱點(diǎn)之一。

1 制造業(yè)企業(yè)傳統(tǒng)成本管控存在的問題

1.1 傳統(tǒng)核算周期長,數(shù)據(jù)無法實(shí)時更新

制造業(yè)企業(yè)為方便財務(wù)人員的工作,傳統(tǒng)成本核算管理一般都是在月末統(tǒng)一進(jìn)行核算及管理,財務(wù)人員將本月生產(chǎn)產(chǎn)品所發(fā)生的成本數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,包括直接材料、直接人工、制造費(fèi)用等,歸集成本還包含各項(xiàng)費(fèi)用的分?jǐn)偛糠?,耗時長、數(shù)據(jù)多而雜,且不能完全保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真情況,核算結(jié)果當(dāng)月無法公布,數(shù)據(jù)無法實(shí)時更新,制造業(yè)在進(jìn)行成本管理時無法參考數(shù)據(jù),不能及時對成本管控做出有效決策,成本管控比較被動,時效性差。

1.2 成本數(shù)據(jù)信息閉塞,傳遞受限

管理一個企業(yè)的成本會涉及多個部門的數(shù)據(jù)信息采集、篩選,但相關(guān)的信息只是在本部門進(jìn)行傳遞,各個部門之間的信息傳遞受到限制,加之各個部門因業(yè)務(wù)不同,使用的軟件平臺大多獨(dú)立,無法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。例如,采購部門對材料的價格行情比較清楚,生產(chǎn)部門對產(chǎn)品生產(chǎn)的消耗比較熟悉,銷售部門對各種銷售成本信息比較掌握。由于缺乏信息數(shù)據(jù)共享,部門之間交流不深入,產(chǎn)生部門信息孤島,無法進(jìn)行動態(tài)分析產(chǎn)品的成本,加大了制造企業(yè)成本投放量。

1.3 財務(wù)人員觀念落后

大數(shù)據(jù)時代下,財務(wù)人員的職能已發(fā)生巨大的變化,不再局限于單一的成本核算與監(jiān)督,其工作內(nèi)容不再只是單純反映成本經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)情況,不再滿足掌握基本的電算化操作,而是要求財務(wù)人員熟練運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)與工具,同時持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)、新技能,如財務(wù)人員利用財務(wù)機(jī)器人采集發(fā)票、識別發(fā)票信息;利用Python 技術(shù)進(jìn)行財務(wù)成本數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析,利用成本可視化操作,為管理決策提供數(shù)據(jù)支持等。然而,目前大部分財務(wù)人員仍停留在最傳統(tǒng)的理念上,工作內(nèi)容仍停留在單純的記賬核算。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)企業(yè)成本管控中的必要性

美國麥金賽管理咨詢公司(Mc Kinsey Global Institute)[4]提出,大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)集合,表現(xiàn)為收集并存儲海量數(shù)據(jù)資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)通常分為數(shù)據(jù)儲存、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化四大模塊。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)采集不同來源的企業(yè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行清洗、分析、挖掘與管理,篩選有價值的信息進(jìn)行可視化處理,可為企業(yè)管理者進(jìn)行經(jīng)營決策提供重要的參考信息,極大地提高工作效率。

一般而言,制造業(yè)企業(yè)的成本管理的數(shù)據(jù)包含企業(yè)內(nèi)部、外部獲取的所有資源,包括從研發(fā)、采購環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、日常費(fèi)用開支活動等所收集的數(shù)據(jù),其中有靜態(tài)數(shù)據(jù),如企業(yè)的資產(chǎn)、員工、管理政策、客戶和供應(yīng)商信息等;也有動態(tài)數(shù)據(jù),如生產(chǎn)產(chǎn)品物料的購買、領(lǐng)用、消耗、庫存,日常費(fèi)用開支的變動等,動靜態(tài)數(shù)據(jù)形成完整的企業(yè)大數(shù)據(jù),記錄企業(yè)成本活動過程。

隨著市場經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,企業(yè)對成本分析、企業(yè)決策、成本管控的要求也不斷提高。企業(yè)需快速根據(jù)整合的數(shù)據(jù)判斷哪些業(yè)務(wù)能夠開源節(jié)流、哪些項(xiàng)目可以為企業(yè)降本增效。大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺把企業(yè)整體運(yùn)營狀況與業(yè)務(wù)流程結(jié)合在一起,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)工具對收集的成本管理相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選清洗及爬蟲分析,經(jīng)營管理者可根據(jù)分析結(jié)果做出決策,提高經(jīng)營效率。

制造業(yè)企業(yè)在進(jìn)行成本控制時,財務(wù)人員首先要進(jìn)行成本信息的數(shù)據(jù)收集,與企業(yè)的財務(wù)預(yù)算、成本控制目標(biāo)相結(jié)合,并監(jiān)督成本管控的實(shí)際執(zhí)行情況。在這一過程中,如采用人工管理模式,財務(wù)人員需處理的數(shù)據(jù)類目繁雜,容易出現(xiàn)信息紕漏和數(shù)據(jù)錯誤的現(xiàn)象,并且由于數(shù)據(jù)生成時間較長,不利于發(fā)現(xiàn)其與預(yù)算的偏差,不能及時進(jìn)行管控。因此,財務(wù)人員可借助大數(shù)據(jù)平臺,應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段收集生產(chǎn)經(jīng)營各個環(huán)節(jié)的成本數(shù)據(jù),經(jīng)過計算匯總,轉(zhuǎn)化成可視化的呈現(xiàn)方式,同時可實(shí)時捕捉各類收入、成本、費(fèi)用的數(shù)據(jù)情況,提高成本數(shù)據(jù)的實(shí)時生成和傳輸性,實(shí)時監(jiān)督管控,有利于企業(yè)發(fā)現(xiàn)異常情況并及時止損。

3 制造業(yè)成本管理控制策略——以W 公司為例

3.1 企業(yè)概況

W 公司是一家從事食品生產(chǎn)、銷售的制造業(yè)企業(yè),主營行業(yè)為食品制造業(yè),于1998 年成立,有著25年的歷史,是廣西梧州市老牌食品生產(chǎn)企業(yè),在廣西享有一定的知名度。但在企業(yè)成本核算方式方法上一直保留著傳統(tǒng)的核算方式,多為人工核算,不公布相關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù),不共享財務(wù)信息,不分析核算結(jié)果,因此成本數(shù)據(jù)缺乏準(zhǔn)確度,成本管理理念陳舊,企業(yè)財務(wù)信息失去真實(shí)度,成本管控缺乏對策。制造企業(yè)的成本核算包括研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)、采購環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、儲運(yùn)環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)及售后環(huán)節(jié)這6個環(huán)節(jié),分為內(nèi)部成本(研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、儲運(yùn)環(huán)節(jié))和外部成本(采購環(huán)節(jié)、銷售環(huán)節(jié)、售后環(huán)節(jié))。為提高W公司的成本管理,借鑒先進(jìn)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn),借助Python與財務(wù)應(yīng)用的平臺創(chuàng)新成本核算信息采集方式,從制造業(yè)外部成本和內(nèi)部成本兩大模塊完善動態(tài)成本管控體系,采取針對性措施進(jìn)行成本管控,實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效,促進(jìn)利潤最大化。

3.2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的制造業(yè)企業(yè)成本控制策略

3.2.1 內(nèi)部成本管控策略

(1)研發(fā)階段。對制造業(yè)企業(yè)來說,任何一種新的產(chǎn)品或者新的改良都存在一定的風(fēng)險,有效的市場調(diào)研數(shù)據(jù)是研發(fā)新產(chǎn)品的重要參考。W 公司可以借助大數(shù)據(jù)平臺(Python 與財務(wù)應(yīng)用平臺)從大量的商業(yè)數(shù)據(jù)信息里采集顧客的基本信息,如年齡、性別、收入、對產(chǎn)品優(yōu)劣的看法、產(chǎn)品瀏覽的數(shù)量和路徑等數(shù)據(jù),對其進(jìn)行量化分析,預(yù)測消費(fèi)者偏好,根據(jù)消費(fèi)者的喜好設(shè)計滿足消費(fèi)者需求的新產(chǎn)品,還可以通過數(shù)據(jù)分析并匹配潛在客戶,降低產(chǎn)品研發(fā)的風(fēng)險,縮短研發(fā)周期,節(jié)約研發(fā)成本。

(2)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。本環(huán)節(jié)成本核算涉及較多項(xiàng)目類別,數(shù)據(jù)多而雜,過程煩瑣,需要進(jìn)行多次歸集分配,同時還需要與各部門特別是儲運(yùn)部門溝通,避免出現(xiàn)缺失原料的情況。W 公司可利用大數(shù)據(jù)平臺(Python 與財務(wù)應(yīng)用平臺)抓取產(chǎn)品耗用材料的實(shí)時情況,對產(chǎn)生的人工成本、間接費(fèi)用的數(shù)據(jù)多次歸集分配,實(shí)行動態(tài)監(jiān)測,有利于企業(yè)管理者隨時查看產(chǎn)品的生產(chǎn)成本變化,從而迅速做出判斷,提高管控效率,做出相應(yīng)的變動決策。

(3)儲運(yùn)環(huán)節(jié)。制造業(yè)企業(yè)在儲運(yùn)環(huán)節(jié)的支出比例比較高,如果沒有與相關(guān)部門做好溝通,容易造成庫存成本的增加。W 公司可借助大數(shù)據(jù)平臺(Python與財務(wù)應(yīng)用平臺)的共享數(shù)據(jù),獲取原材料、產(chǎn)品的生產(chǎn)、訂單、庫存、在途運(yùn)輸?shù)臄?shù)據(jù),與市場需求、產(chǎn)品供應(yīng)等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析,與采購部門、生產(chǎn)部門、銷售部門做好溝通,了解市場環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺為企業(yè)成本管理提供數(shù)據(jù),促使企業(yè)制定可行性的策略,確保最優(yōu)的儲存數(shù)量,降低庫存成本,規(guī)避儲運(yùn)過程中存在的不良因素,做到以銷定產(chǎn)、降低庫存量、減少物流及庫存成本。

3.2.2 外部成本管控策略

(1)采購環(huán)節(jié)。對于制造業(yè)企業(yè)而言,采購是一項(xiàng)工程巨大的項(xiàng)目,采購成本是成本管控中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。W 公司在與生產(chǎn)部門、儲運(yùn)部門有效溝通的基礎(chǔ)上,可利用Python 與財務(wù)應(yīng)用平臺的數(shù)據(jù)共享優(yōu)勢,進(jìn)行數(shù)據(jù)爬蟲,對供應(yīng)商、產(chǎn)品質(zhì)量、數(shù)量、價格等信息進(jìn)行自動篩選,在此基礎(chǔ)上,借助Python 技術(shù),根據(jù)收集到的供應(yīng)商和原材料的實(shí)際復(fù)雜信息情況,將各種信息轉(zhuǎn)化為可視化圖表,供采購人進(jìn)行二次判斷,選擇具備價格優(yōu)勢的供應(yīng)商,提交結(jié)果等待審批通過,借此幫助企業(yè)管理者快速確定適合的材料及相對應(yīng)的供應(yīng)商,提高采購效率。

(2)銷售環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)營銷沒有完整客戶數(shù)據(jù)庫,人工建立速度慢,且需要不斷手工更新,工程量非常大,客戶轉(zhuǎn)化率較低,營銷費(fèi)用高。W 公司借助大數(shù)據(jù)技術(shù)建立客戶數(shù)據(jù)庫,將客戶的喜好、習(xí)慣、位置、產(chǎn)品品種、采購數(shù)量等信息分門別類,抓取消費(fèi)者的瀏覽足跡,借助大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,幫助企業(yè)針對不同消費(fèi)群體建立不同的營銷策略,根據(jù)消費(fèi)者的喜好及心理需求推薦不同產(chǎn)品,滿足消費(fèi)者的購買欲望,有利于擴(kuò)大產(chǎn)品的銷售量,降低營銷成本。通過平臺歸類的客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等,企業(yè)管理者可判斷產(chǎn)生違約的概率,將企業(yè)信用分級,針對不同信用級別制定不同還款機(jī)制,由此提高應(yīng)收賬款還款率,降低壞賬比率,大幅度縮短還款周期,降低壞賬成本。

(3)售后環(huán)節(jié)。售后環(huán)節(jié)往往容易被忽視,而這一環(huán)節(jié)產(chǎn)出的成本也不容小覷。W 公司可借助大數(shù)據(jù)平臺抓取海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,將消費(fèi)者對產(chǎn)品的反饋,包括使用過程中產(chǎn)品出現(xiàn)的問題、功能的缺陷等數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,并及時向企業(yè)反映相關(guān)信息,持續(xù)跟蹤消費(fèi)者對產(chǎn)品的滿意度,有效處理產(chǎn)品后續(xù)工作,進(jìn)一步提高消費(fèi)者對企業(yè)產(chǎn)品的信任度,有助于提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3 財務(wù)人員財務(wù)管理觀念的轉(zhuǎn)換

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,財務(wù)人員單一地進(jìn)行經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會計核算、做賬、編制財務(wù)報表已經(jīng)無法滿足企業(yè)對財會崗位的需求。財會崗位的職業(yè)能力要求發(fā)生巨大變化,朝著智能化、共享化、信息技術(shù)化轉(zhuǎn)變。財務(wù)人員要轉(zhuǎn)換財務(wù)管理的觀念,在熟悉會計制度、準(zhǔn)則、稅收政策的基礎(chǔ)上,了解新時代下信息技術(shù)的邏輯和應(yīng)用原理,熟練使用各種信息技術(shù)平臺,具備數(shù)據(jù)支持、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測的能力,如財務(wù)數(shù)據(jù)的采集、清洗、爬蟲、挖掘、分析等實(shí)操能力,快速核算企業(yè)成本,有效控制企業(yè)成本。

4 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,成本管控直接影響著制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)營效益。本文探討大數(shù)據(jù)平臺在企業(yè)成本核算管控中的運(yùn)用,大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)企業(yè)成本管控中運(yùn)用可使各類數(shù)據(jù)互通,對內(nèi)提高內(nèi)部成本信息傳遞效率,對外打破外部成本管控企業(yè)之間的壁壘,為企業(yè)降本增效,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的利潤最大化。但僅轉(zhuǎn)變財務(wù)人員的傳統(tǒng)管理觀念還不夠,采用何種具體措施、政策扶持來提升財務(wù)人員大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)際操作運(yùn)用能力并普及化還需進(jìn)一步研究。

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