周雅雯,黎 鈺,江 振

(1. 江西省自然資源政策調(diào)查評估中心,330025,南昌; 2. 江西省國土空間調(diào)查規(guī)劃研究院,330025,南昌)

0 引言

土地是民生之本、發(fā)展之基、財富之母,對支撐經(jīng)濟社會發(fā)展,維護糧食安全、資源安全、生態(tài)安全等均發(fā)揮著重要作用。黨的十九大提出“高質(zhì)量發(fā)展”后,各地紛紛探索經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的路徑,自然資源與經(jīng)濟相關形勢的分析也不斷深入,土地資源作為支撐經(jīng)濟活動的基本投入要素,與宏觀經(jīng)濟發(fā)展之間的關系也備受研究學者的廣泛關注。Denise等[1]曾利用三部門模型分析要素市場與區(qū)域經(jīng)濟之間的互動關系。近年來,國內(nèi)一些學者以不同的研究實例、研究角度、研究方法,在土地與宏觀經(jīng)濟關系量化方面有著不斷嘗試。王愛民等[2]采用定量分析的方法分析深圳市土地供給與經(jīng)濟增長之間的關系,結(jié)果表明經(jīng)濟增長與土地供給呈現(xiàn)一致波動,并表現(xiàn)出滯后性,土地投入對經(jīng)濟增長具有“隱性貢獻”。樓江等[3]定量分析了上海市土地供給與經(jīng)濟增長的關聯(lián)度和對經(jīng)濟增長的貢獻度,結(jié)果表明土地供給與經(jīng)濟增長密切相關,對拉動經(jīng)濟增長發(fā)揮重要貢獻。張小雪等[4]利用綜合指數(shù)法探究了張家口市土地利用環(huán)境功能與經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關系。侯憲東等[5]以新疆為例對建設用地供給與社會經(jīng)濟發(fā)展進行相關性分析,發(fā)現(xiàn)外商投資對建設用地供給具有重要作用。孟繁瑜等[6]著重研究土地出讓收入與地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資之間的數(shù)量關系,結(jié)果表明土地供給對宏觀經(jīng)濟運行有著比較重要的影響,土地出讓收入通過房地產(chǎn)市場和財政收入等途徑影響宏觀經(jīng)濟指標。黃曉宇等[7]以理論分析與實證檢驗相結(jié)合的研究方法,驗證了土地市場的發(fā)展和宏觀經(jīng)濟的增長互為因果關系,地區(qū)生產(chǎn)總值與土地供應量及地價呈正相關,當期土地市場對經(jīng)濟的影響大于前期土地市場之影響。叢沛桐等[8]采用非線性正交回歸模型,以地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資等為主要影響因子,預測了天津的建設用地和土地供應量。孫世宏等[9]認為經(jīng)濟增長是土地供給、固定資產(chǎn)投資和勞動力共同作用的結(jié)果,分析了寧波市建設用地利用概況?？v觀已有研究可以發(fā)現(xiàn),較多學者是從供給總量與經(jīng)濟主要指標的角度進行研究,以一線城市和全國尺度居多,但對中部地區(qū)的研究較少,對供給前端和供給結(jié)構之間的探討也不多。中部地區(qū)地理位置優(yōu)越,承東啟西,自“中部崛起戰(zhàn)略”實施以來,逐漸成為承接東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和資源要素流動的重點地區(qū),江西省作為中部地區(qū)的重要組成部分,探討其土地要素與經(jīng)濟數(shù)據(jù)之間的關系具有重要意義。

本文以江西省2018—2022年土地與經(jīng)濟主要指標數(shù)據(jù)為例,側(cè)重分析土地要素與宏觀經(jīng)濟之間關系,為江西省自然資源管理決策提供依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文研究數(shù)據(jù)主要來源于江西省自然資源年報、江西省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報,部分數(shù)據(jù)來源于江西省自然資源廳公布的房地產(chǎn)等用地供應情況和江西省統(tǒng)計局發(fā)布的主要經(jīng)濟指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)。采集了近年來江西省11個設區(qū)市的土地和經(jīng)濟主要指標數(shù)據(jù),研究變量包括建設用地審批量、土地供應量、地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和一般公共預算收入等。

研究首先對數(shù)據(jù)進行預處理,對各項指標數(shù)據(jù)進行取自然對數(shù)的變換處理,在不影響原數(shù)列協(xié)整關系的基礎上,緩解可能出現(xiàn)的異方差現(xiàn)象及極端值的影響,進而消除量綱的影響。然后利用SPSS軟件,分析土地主要數(shù)據(jù)與當年主要經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)的關聯(lián)性,并進一步分析土地主要數(shù)據(jù)對經(jīng)濟運行的影響。最后運用回歸分析法預測2023年土地相關數(shù)據(jù)指標情況。

2 土地主要數(shù)據(jù)與當年經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)的關聯(lián)性分析

計算2018—2022年各設區(qū)市的建設用地審批量、土地供應量等與當年地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和一般公共預算收入的相關系數(shù),再檢查是否通過顯著性檢驗,可得以下結(jié)論。

與當年地區(qū)生產(chǎn)總值相關性最強的是土地供應量,尤其住宅用地供應量。2018—2022年土地供應量與地區(qū)生產(chǎn)總值的Pearson相關系數(shù)分別為0.805、0.869、0.814、0.849和0.895,均在0.01水平上顯著相關。尤其住宅用地供應量,2018—2022年住宅用地供應量與地區(qū)生產(chǎn)總值的Pearson相關系數(shù)分別為0.839、0.817、0.816、0.838和0.751,且均在0.01水平上顯著相關。

建設用地審批量與當年地區(qū)生產(chǎn)總值存在強相關,見表1。在除2022年外的4個年份與地區(qū)生產(chǎn)總值均在0.01水平上顯著相關。房地產(chǎn)用地供應量在4個年份與地區(qū)生產(chǎn)總值相關性強,工礦倉儲、交通運輸及公共管理服務等其他用地供應量在3個年份與地區(qū)生產(chǎn)總值相關性強,商服用地供應量與當年地區(qū)生產(chǎn)總值之間相關性不強。

表1 各土地主要數(shù)據(jù)與當年地區(qū)生產(chǎn)總值的相關系數(shù)

與當年固定資產(chǎn)投資相關性最強的是土地供應量,尤其交通運輸及公共管理服務等其他用地供應量,見表2。土地供應量與固定資產(chǎn)投資存在強相關,在除2020年外的4個年份與固定資產(chǎn)投資均在0.01水平上顯著相關。尤其交通運輸及公共管理服務等其他用地供應量在2019、2021、2022年與固定資產(chǎn)投資的相關性強,表明固定資產(chǎn)投資對土地供應特別是交通公共設施的影響大。建設用地審批量在2018、2021年與固定資產(chǎn)投資的相關性較強,在0.01水平上顯著相關。工礦倉儲、商服、住宅、房地產(chǎn)用地供應量與當年固定資產(chǎn)投資之間的相關性較弱。

表2 各土地主要數(shù)據(jù)與當年固定資產(chǎn)投資的相關系數(shù)

與當年一般公共預算收入相關性最強的是土地供應量,尤其住宅和交通運輸及公共管理服務等其他用地供應量。2018—2022年土地供應量與一般公共預算收入的Pearson相關系數(shù)分別為0.843、0.857、0.824、0.829和0.899;且均在0.01水平上顯著相關。住宅、交通運輸及公共管理服務等其他用地供應量在5個年份均與一般公共預算收入相關性強。房地產(chǎn)用地供應量在4個年份與一般公共預算收入相關性較強,見表3。

表3 各土地主要數(shù)據(jù)與當年一般公共預算收入的相關系數(shù)

建設用地審批量與當年一般公共預算收入存在強相關。在除2022年外的4個年份與一般公共預算收入均在0.01水平上顯著相關。工礦倉儲、商服用地供應量在2個年份與一般公共預算收入較強,其余年份與一般公共預算收入之間相關性較弱。

住宅用地>房地產(chǎn)用地>商服用地供應量與當年地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和一般公共預算收入的相關性。房地產(chǎn)用地較住宅用地供應量數(shù)據(jù)與3種經(jīng)濟數(shù)據(jù)的關聯(lián)性沒有更強。具體如下:1)與地區(qū)生產(chǎn)總值的相關性由強到弱分別為住宅用地、房地產(chǎn)用地、其他用地、工礦倉儲用地,商服用地與地區(qū)生產(chǎn)總值相關性最弱。2)與固定資產(chǎn)投資的相關性由強到弱分別為其他用地、住宅用地、房地產(chǎn)用地、工礦倉儲用地,商服用地與固定資產(chǎn)投資相關性最弱。3)與一般公共預算收入的相關性由強到弱分別為住宅用地、其他用地、房地產(chǎn)用地、工礦倉儲用地,商服用地與一般公共預算收入相關性最弱。

3 土地主要數(shù)據(jù)對經(jīng)濟運行的影響性分析

分別計算2015—2022年區(qū)間土地主要數(shù)據(jù)與上一年、當年、后一年、后兩年、后三年經(jīng)濟數(shù)據(jù)的相關系數(shù),再檢查是否通過顯著性檢驗,可得結(jié)論見表4。

表4 5種情形下土地與經(jīng)濟主要數(shù)據(jù)的相關系數(shù)

土地主要數(shù)據(jù)對經(jīng)濟運行的影響存在一定滯后性。對比與上一年、當年、后一年3種情形下各土地主要數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)的相關系數(shù),發(fā)現(xiàn)建設用地審批量、工礦倉儲、房地產(chǎn)(商服、住宅)用地供應量均與后一年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)的相關性更強,與當年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)的相關性次之,與上一年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)的相關性更弱。土地供應量與后一年的地區(qū)生產(chǎn)總值相關性更強,與當年的固定資產(chǎn)投資、一般公共預算收入更強。交通運輸及公共管理服務等其他用地供應量與當年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)相關性更強。

建設用地審批量對經(jīng)濟運行的影響在一定時期內(nèi)持續(xù)增強。對比與后一年、后兩年和后三年3種情形下建設用地審批量與經(jīng)濟數(shù)據(jù)的相關系數(shù),發(fā)現(xiàn)其與地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、一般公共預算收入的相關系數(shù)呈增長態(tài)勢,表明三年內(nèi)建設用地審批量對經(jīng)濟運行的影響是不斷增強的。

土地供應量對經(jīng)濟運行的影響在一定時期內(nèi)沒有減弱。對比與后一年、后兩年和后三年3種情形下土地供應量與經(jīng)濟數(shù)據(jù)的相關系數(shù),發(fā)現(xiàn)其與地區(qū)生產(chǎn)總值的相關系數(shù)仍呈增長態(tài)勢,與固定資產(chǎn)投資和一般公共預算收入的相關系數(shù)亦沒有下降態(tài)勢。工礦倉儲、房地產(chǎn)開發(fā)(商服、住宅)、交通運輸及公共管理服務等其他用地供應量與地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、一般公共預算收入的相關系數(shù)均隨時間趨近于0.7～0.8的數(shù)值區(qū)間,進一步表明3年內(nèi)土地供應量仍對經(jīng)濟運行有較強影響。

經(jīng)濟運行情況一定程度影響后期土地主要數(shù)據(jù)指標。對比與上一年、當年情形下各土地主要數(shù)據(jù)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)的相關系數(shù),發(fā)現(xiàn)與上一年的并沒有明顯低于與當年經(jīng)濟數(shù)據(jù)的各相關系數(shù),一定程度表明土地與經(jīng)濟主要指標數(shù)據(jù)是互為影響的關系。經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)影響后期土地主要數(shù)據(jù),土地主要數(shù)據(jù)又對經(jīng)濟運行帶來較長期影響。

4 2023年度建設用地審批量、土地供應量預測

依據(jù)政府工作報告,2023年江西省預期相關經(jīng)濟目標為GDP增長7%左右,固定資產(chǎn)投資增長8%以上,一般公共預算收入同口徑增長6.5%左右,先據(jù)此預算三項經(jīng)濟數(shù)據(jù)值,再依據(jù)回歸公式測算各土地主要數(shù)據(jù)量,結(jié)果如下。

預測2023年建設用地審批量在25～27萬畝區(qū)間。依上文可知,建設用地審批量與當年地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、一般公共預算收入都存在相關性,且與一般公共預算收入的相關性最強。

1)方法一:選取地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和一般公共預算收入三者作為自變量,據(jù)此建立建設用地審批量與地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、一般公共預算收入的多元一次回歸公式。

1nP=2.494 1nFGBR-0.790 1nFAI-0.543 1nGDP+7.021(P為建設用地審批量,FGBR為一般公共預算收入/億元,FAI為固定資產(chǎn)投資/億元,GDP為地區(qū)生產(chǎn)總值/億元),R2=0.732,R2指相關系數(shù),其值越接近,則試驗數(shù)據(jù)與擬合函數(shù)之間的吻合程度越高。可測算2023年建設用地審批量約27萬畝。

2)方法二:選取與建設用地審批量相關性最強的一般公共預算收入作為自變量,比較多種曲線估計模型后,建立一元二次回歸公式。

1nP=11.617 1nFGBR-1.009(1nFGBR)2-23.027(P為建設用地審批量,FGBR為一般公共預算收入/億元),R2=0.805?？傻?023年建設用地審批量約25萬畝。

預測2023年土地供應量在38～41萬畝區(qū)間。依上文可知,土地供應量與當年地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、一般公共預算收入都存在相關性,且與一般公共預算收入的相關性最強。

1)方法一:選取地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和一般公共預算收入三者作為自變量,據(jù)此建立土地供應量與地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、一般公共預算收入的多元一次回歸公式。

1nG=1.408 1nFGBR-0.588 1nFAI+0.153 1nGDP+6.433(G為土地供應量,FGBR為一般公共預算收入/億元,FAI為固定資產(chǎn)投資/億元,GDP為地區(qū)生產(chǎn)總值/億元),R2=0.725?？蓽y算2023年土地供應量約38萬畝。

2)方法二:選取與土地供應量相關性最強的一般公共預算收入作為自變量,比較多種曲線估計模型后,建立一元二次回歸公式。

1nP=10.824 1nFGBR-0.945(1nFGBR)2-20.092 (G為土地供應量,FGBR為一般公共預算收入/億元),R2=0.849?？傻?023年土地供應量約41萬畝。

5 結(jié)論及建議

1)建設用地審批量、土地供應量等土地主要數(shù)據(jù)指標與主要經(jīng)濟數(shù)據(jù)指標具有較強的相關性;土地與經(jīng)濟主要指標數(shù)據(jù)互為影響;土地主要數(shù)據(jù)指標對經(jīng)濟運行的影響存在一定滯后性,對經(jīng)濟運行的影響力在一定年份內(nèi)呈增強態(tài)勢。

2)以2023年江西省GDP增長7%左右,固定資產(chǎn)投資增長8%以上,一般公共預算收入同口徑增長6.5%左右的預期值,依據(jù)回歸公式測算該經(jīng)濟目標下2023年建設用地審批量在25～27萬畝區(qū)間,土地供應量在38～41萬畝區(qū)間。

3)以預測建設用地審批量為基數(shù),實施新增建設用地計劃指標預支政策,進一步加快新增建設用地計劃指標執(zhí)行進度。

4)以預測建設用地審批量與土地供應量差值為基數(shù),加大省級統(tǒng)籌力度,促進批而未供、閑置土地利用,實施城鎮(zhèn)低效用地盤活,用“存量”換“增量”,充分挖掘釋放資源潛力。

致謝 本文開題得到了江西省自然資源廳黨組成員、副廳長涂迎九的指導,撰寫得到了江西省自然資源廳綜合處陳國維處長、袁曉文副處長等的支持與幫助,在此一并感謝!