王 凱，劉美倫，尹建軍

（1.湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院，湖南 長沙 410081；2.黃岡師范學(xué)院 地理與旅游學(xué)院，湖北 黃岡 438000）

作為中國國民經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，旅游業(yè)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、推動產(chǎn)業(yè)深度融合和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中扮演著重要的角色[1]。黨的二十大報告指出：“加快建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，著力提高全要素生產(chǎn)率”。旅游產(chǎn)業(yè)效率是衡量旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的重要指標(biāo)，區(qū)域間旅游要素空間流動性較強，使得旅游產(chǎn)業(yè)效率存在顯著的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)[2-3]，提升旅游產(chǎn)業(yè)效率有利于優(yōu)化區(qū)域旅游資源要素配置和促進(jìn)區(qū)域旅游高質(zhì)量發(fā)展。然而，由于各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技創(chuàng)新能力、旅游資源賦存、旅游配套設(shè)施等存在空間差異，進(jìn)而致使旅游資源利用和產(chǎn)出效能的綜合比例存在較大差異，因此，各省旅游產(chǎn)業(yè)效率的時空演化呈現(xiàn)顯著的區(qū)域異質(zhì)性特征?；诖?，本研究探析中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異及其收斂性，這不僅有助于準(zhǔn)確把握中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的內(nèi)部差異及其未來演變趨勢，而且對于不同地區(qū)之間推動旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、深化旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和實現(xiàn)旅游高質(zhì)量發(fā)展具有重要的實踐價值和現(xiàn)實意義。

當(dāng)前，國內(nèi)外關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)效率研究主要集中于如下三個方面：1）旅游產(chǎn)業(yè)效率實證測度，涵蓋不同類型的旅游部門[4-6]、不同種類的旅游活動[7-9]及不同尺度的旅游目的地[10-13]，主要基于時空二維視角刻畫旅游目的地旅游產(chǎn)業(yè)效率的演化特征。2）旅游產(chǎn)業(yè)效率影響因素，已有研究均已證實經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[14]、新型城鎮(zhèn)化[15]、互聯(lián)網(wǎng)[16]、文化參與[17]、碳排放[18]等經(jīng)濟(jì)、社會、文化、生態(tài)外部因素會對旅游產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生影響。此外，也有學(xué)者關(guān)注到旅游產(chǎn)業(yè)集聚能夠顯著提升旅游產(chǎn)業(yè)效率，但其影響具有區(qū)域異質(zhì)性特征[19]。3）旅游產(chǎn)業(yè)效率的關(guān)聯(lián)因素分析，從協(xié)調(diào)聯(lián)動關(guān)系視角，基于耦合協(xié)調(diào)理論，探討旅游產(chǎn)業(yè)效率及其關(guān)聯(lián)因素的時空差異。已有研究主要從旅游產(chǎn)業(yè)效率與旅游規(guī)模[1]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[20]、旅游公共服務(wù)[21]、交通[22]、鄉(xiāng)村振興[23]等切入，探討二者協(xié)調(diào)發(fā)展的演化態(tài)勢。

綜上，有關(guān)旅游產(chǎn)業(yè)效率的研究為本研究提供了堅實的理論支撐，但仍存在如下局限：已有研究主要聚焦旅游產(chǎn)業(yè)效率的演化特征及影響因素，對地區(qū)差異的靜態(tài)分析較多，缺乏旅游產(chǎn)業(yè)效率地區(qū)差異的動態(tài)分析。而收斂性能夠從動態(tài)視角來揭示旅游產(chǎn)業(yè)效率高水平與低水平地區(qū)之間在時間軸上區(qū)域差異的演進(jìn)態(tài)勢，反映研究對象是否存在追趕效應(yīng)以及其在時空演化進(jìn)程中是否具有穩(wěn)健性特征。鑒于此，本研究在運用Super-SBM 模型測算2001—2020 年中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的基礎(chǔ)上，采用Kernel 密度估計及Dagum 基尼系數(shù)刻畫旅游產(chǎn)業(yè)效率的動態(tài)分布演進(jìn)趨勢并厘清區(qū)域差異來源，最后，采用收斂模型檢驗分析旅游產(chǎn)業(yè)效率的收斂性及其影響因素，希冀為旅游業(yè)提質(zhì)增效和高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)參考。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.Super-SBM 模型

SBM 模型是由Tone 提出的一種非徑向角度的DEA 模型，與傳統(tǒng)的DEA 模型相比，SBM 模型能夠基于非徑向和非角度進(jìn)行效率測度，使評價結(jié)果更為科學(xué)，但初級SBM 模型易產(chǎn)生多個決策單元效率值達(dá)到最佳狀態(tài)，無法進(jìn)行橫向?qū)Ρ扰c排序評價。因此，Tone 基于修正松弛變量建立了Super-SBM模型，更能真實反映生產(chǎn)效率。據(jù)此，本研究采用Super-SBM 模型來測度旅游產(chǎn)業(yè)效率，相關(guān)公式參考文獻(xiàn)[24]。

2.Kernel 密度估計

Kernel 密度估計是一種重要的非參數(shù)估計方法，能夠用連續(xù)的密度函數(shù)曲線描述隨機變量的分布動態(tài)，以清晰直觀反映某一地理屬性值的分布趨勢。本研究采用Kernel 密度估計直觀描繪中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的動態(tài)演進(jìn)過程，揭示其時序特征。假設(shè)P維隨機變量X的密度函數(shù)為f(x)，在點x的概率密度可由公式（1）進(jìn)行估計：

式（1）中：N為省份數(shù)量；h為帶寬；K(·)為核函數(shù)；Xi為獨立同分布的觀測值；x為均值。

3.Dagum 基尼系數(shù)

Dagum 提出按子群分解基尼系數(shù)的方法能有效處理樣本組內(nèi)交疊，準(zhǔn)確刻畫區(qū)域間差異來源[25]，本研究采用基尼系數(shù)分解方法對中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異進(jìn)行分解。總體基尼系數(shù)可分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)和超變密度貢獻(xiàn)，相關(guān)公式參考文獻(xiàn)[26]。

4.空間自相關(guān)分析

由于生產(chǎn)要素具有流動性，旅游產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生差異的原因也與空間自相關(guān)性有關(guān)。為確保各省旅游產(chǎn)業(yè)效率空間收斂的合理性，在檢驗其收斂性之前，需要對其進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗，本研究以莫蘭指數(shù)I檢驗其空間自相關(guān)性，相關(guān)公式參考文獻(xiàn)[27]。

5.收斂模型

采用收斂模型分析中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的演化趨勢，可判斷各省旅游產(chǎn)業(yè)效率的趨同或發(fā)散情況。收斂模型可分為σ收斂與β收斂，其中，β收斂根據(jù)前提條件不同可分為絕對β收斂和條件β收斂，納入空間因素后，借鑒已有研究[28-29]，采用動態(tài)空間面板收斂模型進(jìn)行空間收斂性分析。具體介紹如下：

1）σ收斂。σ收斂指不同省份旅游產(chǎn)業(yè)效率隨時間變化偏離平均值的幅度而逐漸減小的趨勢。本研究采用變異系數(shù)來檢驗旅游產(chǎn)業(yè)效率是否存在σ收斂，公式如下：

式（2）中：n為省份數(shù)量；T為旅游產(chǎn)業(yè)效率值；Ti為旅游產(chǎn)業(yè)效率均值。σ降低表示旅游產(chǎn)業(yè)效率存在σ收斂。

2）β收斂。β收斂是從增長率的角度考察旅游產(chǎn)業(yè)效率的變化趨勢，若β收斂在考慮各省份旅游產(chǎn)業(yè)效率區(qū)域非均衡特征后并以一些控制變量的存在為條件，則稱為條件β收斂，否則為絕對β收斂。存在絕對β收斂則表明旅游產(chǎn)業(yè)效率較低的省份其旅游產(chǎn)業(yè)效率增長率將大于旅游產(chǎn)業(yè)效率較高的省份，最終低效率省份逐漸趕上高效率省份并達(dá)到一致水平。經(jīng)典β收斂模型為：

式（3）～（4）中：α為常數(shù)項；β為收斂系數(shù)；εr為回歸系數(shù)；Kr,i,t為控制變量；δi,t為隨機誤差項；s為收斂率，本研究中m=19。若β＜0，意味著旅游產(chǎn)業(yè)效率存在收斂，反之發(fā)散。當(dāng)εr取值為0 時，上式為絕對收斂，反之為條件收斂。

上述收斂模型是基于普通面板模型設(shè)計的，未考慮空間因素，因此結(jié)合空間計量方法，在傳統(tǒng)β收斂模型基礎(chǔ)之上，提出空間收斂模型，以更精準(zhǔn)檢驗旅游產(chǎn)業(yè)效率的收斂性特征，模型為：

式（5）中：wij為空間權(quán)重矩陣；α為常數(shù)項；ρ為空間滯后系數(shù)；φ為旅游產(chǎn)業(yè)效率與空間權(quán)重矩陣交互效應(yīng)后的回歸系數(shù)；θr為各控制變量的估計系數(shù)；λr為各控制變量與空間權(quán)重矩陣交互效應(yīng)后的回歸系數(shù)；μ為誤差項與空間權(quán)重矩陣交互效應(yīng)后的回歸系數(shù)；εi,t為誤差項；Ψi,t為擾動項。當(dāng)μ=0 時，上式為空間杜賓模型；當(dāng)μ=0，且φ=λr=0 時，上式為空間滯后模型；當(dāng)ρ=0，且φ=λr=0 時，上式為空間誤差模型。當(dāng)θr=0 時，上式為空間絕對β收斂模型；當(dāng)θr≠0 時，上式為空間條件β收斂模型。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建與變量選取

1.指標(biāo)構(gòu)建

旅游產(chǎn)業(yè)效率（TOU）測度涉及投入與產(chǎn)出指標(biāo)。在投入指標(biāo)方面，根據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)中最基本的三要素主要包括土地、勞動與資本，但由于旅游產(chǎn)業(yè)較少受土地要素投入約束，尤其目前統(tǒng)計資料尚無旅游用地這一統(tǒng)一口徑，故而現(xiàn)有研究未將其納入投入變量指標(biāo)體系[10]；旅游從業(yè)人員是最直接提供旅游產(chǎn)業(yè)服務(wù)的人員，勞動力投入指標(biāo)主要通過旅游從業(yè)人數(shù)反映[30]；資本要素是旅游活動的重要支撐，考慮到旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)獲取困難，借鑒相關(guān)研究做法[2,15]，本研究將A級旅游景區(qū)（點）、星級飯店、旅行社數(shù)量作為旅游業(yè)資本要素投入。在產(chǎn)出指標(biāo)方面，旅游總收入和旅游總?cè)舜文軌蜃钪庇^反映旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，因此選取旅游總收入和旅游總?cè)舜巫鳛楫a(chǎn)出指標(biāo)[1]。

2.控制變量選取

1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ECO），經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一方面直接影響居民出游意愿，另一方面影響旅游項目的開展與合作，采用人均GDP 表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[16]；2）旅游產(chǎn)業(yè)地位（TIS），政府對于旅游產(chǎn)業(yè)的重視與干預(yù)程度可影響區(qū)域旅游要素的集聚與輻射能力，采用旅游總收入占GDP 比重表征旅游產(chǎn)業(yè)地位[31]；3）交通基礎(chǔ)設(shè)施（TRA），交通條件是實現(xiàn)旅游景區(qū)可達(dá)性的基礎(chǔ)，也是區(qū)域旅游要素空間流動的載體，采用每平方公里公路里程數(shù)表征交通基礎(chǔ)設(shè)施[32]；4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IND），產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級能夠促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)而提高旅游產(chǎn)業(yè)效率，采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[13]；5）固定資產(chǎn)投資（CAP），投資有利于促進(jìn)旅游要素流動與合理配置，促進(jìn)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率提質(zhì)增效，采用社會固定資產(chǎn)投資總量表征固定資產(chǎn)投資[33]；6）環(huán)境規(guī)制強度（ENV），環(huán)境規(guī)制強度會推動轉(zhuǎn)變旅游發(fā)展方式，提升旅游發(fā)展質(zhì)量，進(jìn)而影響旅游產(chǎn)業(yè)效率，采用環(huán)境污染治理投資額占GDP 比重表征環(huán)境規(guī)制強度[34]。

（三）數(shù)據(jù)來源

以2001—2020 年為時間窗口，以中國30 個?。ㄊ?、區(qū)，以下簡稱“省份”）（不含西藏和港澳臺地區(qū)）為研究對象，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2002—2021 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，2002—2018 年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》，2019 年《中國文化和旅游統(tǒng)計年鑒》，2020—2021 年《中國文化文物和旅游統(tǒng)計年鑒》，各省統(tǒng)計年鑒與國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。其中，旅游總收入為國內(nèi)旅游收入與轉(zhuǎn)換后旅游外匯收入之和，各省A 級景區(qū)數(shù)據(jù)來源于文化和旅游部（原國家旅游局）與各省文化和旅游廳官方網(wǎng)站公布的景區(qū)名錄。

表1 旅游產(chǎn)業(yè)效率指標(biāo)及控制變量

二、結(jié)果分析

（一）旅游產(chǎn)業(yè)效率的時序特征

基于Super-SBM 模型測度2001—2020 年旅游產(chǎn)業(yè)效率，并繪制旅游產(chǎn)業(yè)效率的箱形圖。由圖1 可知，2001—2020 年旅游產(chǎn)業(yè)效率均值波動上升后下降，其值基本保持在0.40 ～0.65 之間，相較于研究前期，旅游產(chǎn)業(yè)效率在研究后期整體水平較高，但總體提升較為緩慢，逐漸趨于平穩(wěn)。研究期內(nèi)，旅游產(chǎn)業(yè)效率的低谷期處于2001—2004 年期間，屬于旅游產(chǎn)業(yè)效率起步階段。自2005 年起，旅游產(chǎn)業(yè)效率開始穩(wěn)步提升，上升至2012 年達(dá)到0.6 左右，屬于旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升階段。2012—2020 年旅游產(chǎn)業(yè)效率均值呈現(xiàn)下降趨勢，屬于旅游產(chǎn)業(yè)效率的調(diào)整階段。整體而言，研究期內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)效率均值為0.528，距離最佳生產(chǎn)前沿面還有47.2%的改進(jìn)空間，說明旅游產(chǎn)業(yè)效率還存在較大的提升空間，旅游資源與技術(shù)的潛力尚未被充分發(fā)揮，旅游投入與產(chǎn)出尚未處于均衡狀態(tài)。從箱形圖數(shù)據(jù)點分布來看，各省份旅游產(chǎn)業(yè)效率高值集聚現(xiàn)象明顯，分布形態(tài)由低值集中演變?yōu)橄蛑兄导校砻靼殡S著旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，旅游產(chǎn)業(yè)效率有所提升，逐漸由低水平向中等水平轉(zhuǎn)變，但部分省份旅游產(chǎn)業(yè)效率仍處于較低水平，省際間旅游產(chǎn)業(yè)效率差異明顯。

圖1 旅游產(chǎn)業(yè)效率箱形圖

（二）旅游產(chǎn)業(yè)效率的空間分布特征

為清楚揭示旅游產(chǎn)業(yè)效率的空間分異特征，對其空間趨勢進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。由圖2 可知：擬合曲面形態(tài)呈現(xiàn)出“東高西低”狀，表明中國旅游產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)出由東向西逐步遞減的空間分異格局。東部地區(qū)旅游資源本底優(yōu)越、客源市場來源充足、交通通達(dá)條件便利，優(yōu)越的旅游條件促使東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，旅游收益較高，旅游產(chǎn)業(yè)效率得以處于較高水平。西部地區(qū)雖然旅游資源稟賦較高，但總體上由于旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)?？偭坎淮螅糜谓?jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，旅游發(fā)展仍需要投入較多的基礎(chǔ)設(shè)施，旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級仍需資金投入，使其處于“高投入、低產(chǎn)出”的狀態(tài)，旅游產(chǎn)業(yè)效率處于較低水平，并且明顯低于全國其他區(qū)域。就數(shù)據(jù)點分布而言，天津、上海、貴州、重慶等省份的點位明顯高于其他省份點位，旅游產(chǎn)業(yè)效率較高。就數(shù)據(jù)點投影映射而言，點位分布不均，分散程度較高，多數(shù)數(shù)據(jù)點分布于擬合曲線下端，映射出研究期內(nèi)各省旅游產(chǎn)業(yè)效率存在較大差異，且大部分省份旅游產(chǎn)業(yè)效率低于平均值，極化效應(yīng)明顯。

圖2 旅游產(chǎn)業(yè)效率空間分布趨勢

（三）旅游產(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異

為了更加清晰刻畫與揭示旅游產(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異與區(qū)域來源，采用Dagum 基尼系數(shù)及其分解方法對中國各區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率的基尼系數(shù)進(jìn)行測算。由圖3 可知，中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的基尼系數(shù)呈“M”型波動的演化特征，呈現(xiàn)“上升-下降-上升-下降”的趨勢，整體上由2001 年的0.334 下降至2020年的0.298，說明全國旅游產(chǎn)業(yè)效率的總體差異有所下降，表明全國整體旅游產(chǎn)業(yè)效率正由空間非均衡狀態(tài)逐漸向空間均衡狀態(tài)轉(zhuǎn)變。從四大區(qū)域來看，西部地區(qū)差異最大，主要原因在于西部地區(qū)各省份在旅游資源稟賦、旅游產(chǎn)業(yè)地位、信息化水平及區(qū)位優(yōu)勢等方面的差異相比其他區(qū)域更為明顯。東部地區(qū)的基尼系數(shù)整體上是下降的，由2001 年的0.28 下降至2020 年的0.25，表明區(qū)內(nèi)旅游業(yè)憑借其旅游發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢及旅游發(fā)展方式的集約化，促使整體旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，旅游產(chǎn)業(yè)效率不斷提升，滯后區(qū)域形成了對領(lǐng)先區(qū)域的“追趕效應(yīng)”，區(qū)域內(nèi)差異逐步縮小。東北地區(qū)與中部地區(qū)基尼系數(shù)震蕩起伏明顯，表明東北地區(qū)及中部地區(qū)在旅游產(chǎn)業(yè)效率提升方面區(qū)域聯(lián)動效應(yīng)較弱，競爭博弈與無序追趕大于合作互補，致使旅游產(chǎn)業(yè)效率在不同時間節(jié)點震蕩起伏明顯。雖然各區(qū)域基尼系數(shù)波動演化特征明顯，但是研究期內(nèi)全國旅游產(chǎn)業(yè)效率差異在波動下降，主要原因在于同處一個區(qū)域內(nèi)，各省份在促進(jìn)旅游發(fā)展方面的條件具有一定的相似性，不同年份省際間的競爭追趕效應(yīng)使得區(qū)域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)效率波動明顯，但全國旅游產(chǎn)業(yè)效率的整體收斂趨勢削弱了部分區(qū)域內(nèi)部震蕩變化的幅度。

圖3 旅游產(chǎn)業(yè)效率基尼系數(shù)

Dagum 基尼系數(shù)的子群分解可進(jìn)一步揭示旅游產(chǎn)業(yè)效率區(qū)域差異來源及貢獻(xiàn)率。由表2 可知，研究期內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)效率的總體差異及組間差異下降明顯，但組內(nèi)差異變化并不顯著，說明全國整體及四大區(qū)域之間的旅游產(chǎn)業(yè)效率差異在研究期內(nèi)有縮小之勢，但是區(qū)域內(nèi)各省份間旅游產(chǎn)業(yè)效率非均衡程度并未得到緩解。從差異來源看，組內(nèi)差異貢獻(xiàn)率整體變化并不明顯，而組間差異貢獻(xiàn)率表現(xiàn)出下降態(tài)勢，超變密度貢獻(xiàn)率表現(xiàn)出上升態(tài)勢。整體而言，超變密度貢獻(xiàn)率的均值高于組內(nèi)與組間差異貢獻(xiàn)率的均值，說明超變密度對總體差異貢獻(xiàn)率最大，超變密度是指旅游產(chǎn)業(yè)效率組間差異的交互作用對整體旅游產(chǎn)業(yè)效率地區(qū)差異的貢獻(xiàn)率[35]。超變密度的貢獻(xiàn)率較大意味著旅游產(chǎn)業(yè)效率區(qū)域間樣本的交叉重疊現(xiàn)象對總體差異的影響較大，也揭示出了四大區(qū)域內(nèi)均存在旅游產(chǎn)業(yè)效率較高的省份。此外，從超變密度貢獻(xiàn)率走勢可知，在今后一段時間內(nèi)其仍是總體差異的主導(dǎo)因素，因此，破解旅游產(chǎn)業(yè)效率總體差異難題，應(yīng)協(xié)同處理好區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)差異，著重解決旅游產(chǎn)業(yè)效率較低區(qū)域中的效率較高省份與旅游產(chǎn)業(yè)效率較高區(qū)域中的效率較低省份共同存在的問題，促進(jìn)地區(qū)間旅游產(chǎn)業(yè)效率協(xié)同發(fā)展。

表2 旅游產(chǎn)業(yè)效率Dagum 總體基尼系數(shù)及其分解

（四）旅游產(chǎn)業(yè)效率的分布動態(tài)演進(jìn)過程

Dagum 基尼系數(shù)的測算結(jié)果呈現(xiàn)了中國旅游產(chǎn)業(yè)效率區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異的大小、來源及演變態(tài)勢，表征中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的相對差異，但無法直觀地刻畫出旅游產(chǎn)業(yè)效率絕對差異變化的動態(tài)演進(jìn)規(guī)律。因此，進(jìn)一步利用Kernel 密度估計，通過觀察全國整體和四大區(qū)域的核密度圖，對分布位置、分布形態(tài)、分布延展性、峰值數(shù)量等進(jìn)行分析，以明確旅游產(chǎn)業(yè)效率的分布動態(tài)特征及斂散態(tài)勢，結(jié)果如圖4 所示。

圖4 旅游產(chǎn)業(yè)效率核密度分布

從分布位置看，研究期內(nèi)全國整體及四大區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率核密度曲線主波峰逐漸右移，集聚中心向高效率值轉(zhuǎn)移，表明全國整體及四大區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率隨時間變化而逐步提升，這一特征也與前文旅游產(chǎn)業(yè)效率時序特征相印證。具體來看，四大區(qū)域的分布動態(tài)與全國整體分布動態(tài)基本保持一致，但各區(qū)域核密度曲線移動幅度存在差異，中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率右移幅度最大，表明研究期內(nèi)中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率提升明顯；東部地區(qū)右移幅度最小，表明近幾年東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率提升乏力；西部地區(qū)與東北地區(qū)右移幅度較大，表明西部地區(qū)與東北地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率提升較為明顯。

從分布形態(tài)看，研究期內(nèi)全國整體旅游產(chǎn)業(yè)效率核密度曲線主峰峰值微弱提升、寬度變小，這表明全國旅游產(chǎn)業(yè)效率的離散程度呈現(xiàn)下降趨勢，即旅游產(chǎn)業(yè)效率逐漸呈收斂趨勢，多數(shù)省份旅游產(chǎn)業(yè)效率由低水平集聚正逐漸轉(zhuǎn)向“高-低”數(shù)量差異縮小之勢。東部地區(qū)、中部地區(qū)及西部地區(qū)與全國整體的表現(xiàn)相似，核密度曲線主峰峰值持續(xù)上升且寬度變小，說明這些區(qū)域內(nèi)各省份旅游產(chǎn)業(yè)效率的絕對差異正在逐漸縮小。而東北地區(qū)核密度曲線主峰峰值經(jīng)歷下降后又有所上升，表明東北地區(qū)各省份旅游產(chǎn)業(yè)效率絕對差異在擴(kuò)大后又逐漸縮小。

從分布延展性看，全國和四大區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率核密度分布曲線均存在顯著的右拖尾特征，這意味著全國和四大區(qū)域內(nèi)存在部分省份的旅游產(chǎn)業(yè)效率顯著高于同一區(qū)域內(nèi)其他省份。如西部地區(qū)的重慶、貴州等，東部地區(qū)的上海、天津等，這些省份的旅游產(chǎn)業(yè)效率相對較高，致使區(qū)域核密度曲線存在右拖尾特征。此外，全國及四大區(qū)域核密度曲線均存在分布延展收斂性，即旅游產(chǎn)業(yè)效率出現(xiàn)極端值的可能性越來越低。

從峰值數(shù)量看，全國整體和東部地區(qū)、中部地區(qū)及西部地區(qū)核密度曲線在研究期內(nèi)均存在過雙峰現(xiàn)象，即上述區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率存在兩極分化現(xiàn)象；而東北地區(qū)逐漸演化成以三級分化為主。從主峰與側(cè)峰高度落差看，全國整體和東部地區(qū)及中部地區(qū)主峰與側(cè)峰高度落差有所下降，間距逐漸縮小，這表明全國和東部地區(qū)及中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率多極分化現(xiàn)象得到緩解；西部地區(qū)主峰和側(cè)峰之間的距離較大，且主峰和側(cè)峰高度落差有所上升，表明西部地區(qū)內(nèi)部存在著較為明顯的空間極化現(xiàn)象與梯度效應(yīng)，分化程度有所增強；東北地區(qū)在2010 年以后處于三峰階段，主峰與側(cè)峰高度落差不大，說明東北地區(qū)自2010 年以后逐漸呈現(xiàn)出向多極分化轉(zhuǎn)變的趨勢，且區(qū)域間絕對差異有所下降。

（五）旅游產(chǎn)業(yè)效率的收斂性

1.σ收斂檢驗

采用變異系數(shù)檢驗旅游產(chǎn)業(yè)效率的σ收斂特征，結(jié)果見圖5。從演變過程來看，全國旅游產(chǎn)業(yè)效率地區(qū)間的絕對差異整體上在波動下降，表明各省份之間的旅游產(chǎn)業(yè)效率存在σ收斂態(tài)勢。西部地區(qū)變異系數(shù)較高，呈現(xiàn)波動上升趨勢，其值也高于其他地區(qū)；東部地區(qū)變異系數(shù)整體在波動中下降；中部地區(qū)與東北地區(qū)變異系數(shù)變動幅度較大，中部地區(qū)變異系數(shù)自2009 年以后下降明顯，東北地區(qū)變異系數(shù)在經(jīng)歷波動起伏之后雖呈現(xiàn)下降趨勢，但相較于研究前期仍較大。由此可見，全國整體、中部地區(qū)及東部地區(qū)存在σ收斂，而西部地區(qū)及東北地區(qū)σ收斂特征不明顯。

圖5 旅游產(chǎn)業(yè)效率變異系數(shù)

2.空間自相關(guān)檢驗

在對旅游產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行空間β收斂分析前，采用莫蘭指數(shù)I值檢驗各省份旅游產(chǎn)業(yè)效率是否存在空間相關(guān)性，否則會造成模型估計結(jié)果的偏差。根據(jù)地理鄰近矩陣計算2001—2020 年旅游產(chǎn)業(yè)效率的莫蘭指數(shù)I值，結(jié)果見表3。2001—2020 年旅游產(chǎn)業(yè)效率的莫蘭指數(shù)I值均為正值，絕大部分年份通過了顯著性檢驗，表明旅游產(chǎn)業(yè)效率在空間分布上不是隨機的，而是存在集聚特征，即旅游產(chǎn)業(yè)效率較高的省份趨向于與旅游產(chǎn)業(yè)效率較高的省份相鄰，旅游產(chǎn)業(yè)效率較低的省份則趨向于被旅游產(chǎn)業(yè)效率較低的省份所環(huán)繞。

表3 旅游產(chǎn)業(yè)效率的空間相關(guān)性檢驗結(jié)果?

3.旅游產(chǎn)業(yè)效率的收斂性分析

依據(jù)Hausman 檢驗，結(jié)果表明選擇固定效應(yīng)作為絕對β收斂與條件β收斂檢驗?zāi)Ｐ停^而構(gòu)建SDM、SEM、SLM 空間收斂模型，探討旅游產(chǎn)業(yè)效率收斂性。最后依據(jù)空間計量LR 檢驗與Wald 檢驗，并綜合考慮logL、R2、Sigma2值，選取時間空間雙固定效應(yīng)的SDM 模型對旅游產(chǎn)業(yè)效率的空間斂散性進(jìn)行估計，結(jié)果見表4。

表4 旅游產(chǎn)業(yè)效率β 收斂的回歸結(jié)果?

1）從絕對β收斂結(jié)果看，所有β收斂系數(shù)均小于0，并通過1%的顯著性檢驗，表明中國旅游產(chǎn)業(yè)效率具有絕對β收斂趨勢，即旅游產(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異趨于縮小，旅游產(chǎn)業(yè)效率較低的省份相比于較高的省份具有更快的增長速度，省際間差異會逐漸縮小，在未來時間軸上最終會收斂于穩(wěn)態(tài)水平。納入空間要素之后，空間絕對β收斂率明顯高于經(jīng)典絕對β收斂率，原因在于地理鄰近的省份，在旅游客源流動、線路互通、因素共享及信息互通等方面聯(lián)系緊密，能夠共同推動整體旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升。

2）從條件收斂結(jié)果來看，經(jīng)典條件β收斂系數(shù)小于0，并通過1%的顯著性檢驗，說明存在顯著的條件β收斂，這意味著旅游產(chǎn)業(yè)效率趨勢向好，即旅游產(chǎn)業(yè)效率較低的省份具有后發(fā)優(yōu)勢，會隨時間變化逐步提升，而后各省份旅游產(chǎn)業(yè)效率逐漸收斂至穩(wěn)健狀態(tài)。同時，經(jīng)典條件β收斂也表明控制變量對旅游產(chǎn)業(yè)效率收斂的調(diào)節(jié)效應(yīng)各異，且加入控制變量后，旅游產(chǎn)業(yè)效率的收斂速度明顯加快，產(chǎn)生了積極的正向影響。原因在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、固定資產(chǎn)投資影響著各區(qū)域旅游要素的流動規(guī)模及互通頻次；旅游產(chǎn)業(yè)地位及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會影響旅游產(chǎn)業(yè)投入的規(guī)模；交通基礎(chǔ)設(shè)施影響旅游產(chǎn)業(yè)效率向外輻射與溢出的地域范圍；環(huán)境規(guī)制強度則會影響旅游企業(yè)的行為態(tài)度以及旅游業(yè)短期提效的步伐，從而導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)效率收斂及其收斂速度的差異性。

空間條件β收斂模型由于考慮到鄰近省份之間的聯(lián)系，會使計算結(jié)果的地理特征得以體現(xiàn)。在納入空間因素后，旅游產(chǎn)業(yè)效率的條件β收斂趨勢依然存在，并且相比于其他收斂類型來說，其收斂速度最快，說明納入空間因素是必要的。原因在于不同省份旅游產(chǎn)業(yè)效率之間存在明顯的空間交互作用，旅游產(chǎn)業(yè)效率高的省份在一定程度上會影響到鄰近省份的旅游產(chǎn)業(yè)效率，這種影響具有正向的促進(jìn)作用，使得鄰近省份能夠協(xié)同提升旅游產(chǎn)業(yè)效率，進(jìn)而共同優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)效率的空間分異格局，推動旅游產(chǎn)業(yè)效率向穩(wěn)態(tài)水平收斂。相比于經(jīng)典條件β收斂而言，空間條件β收斂系數(shù)結(jié)果的方向與程度有所改變。具體而言：

1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的正向影響由經(jīng)典條件β收斂下的不顯著轉(zhuǎn)變?yōu)榭臻g條件β收斂下的顯著，表明在空間條件β收斂之下經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對旅游產(chǎn)業(yè)效率具有正向空間溢出效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份旅游發(fā)展勢態(tài)良好，相同的旅游投入為提升旅游產(chǎn)業(yè)效率所產(chǎn)生的邊際效應(yīng)減少，進(jìn)而使得旅游產(chǎn)業(yè)效率提升緩慢。但鄰近省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，空間外溢效應(yīng)明顯，能夠向周邊省份擴(kuò)散旅游要素，也能形成潛在客源市場，自身旅游技術(shù)創(chuàng)新水平及資本運行效率會對其他省份產(chǎn)生正向的示范效應(yīng)，激勵其他省份加大旅游基礎(chǔ)設(shè)施投入，利用科技優(yōu)勢促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，進(jìn)而推動旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向合理化與高級化方向發(fā)展，從而有利于推動旅游產(chǎn)業(yè)效率向高值收斂。

2）旅游產(chǎn)業(yè)地位在兩種條件收斂之下均產(chǎn)生了顯著性的正向影響，說明政府對旅游產(chǎn)業(yè)的扶持及干預(yù)在一定程度上有利于旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升并促使其向高值收斂。政府扶持為旅游產(chǎn)業(yè)帶來資金、技術(shù)、政策等方面的支持，影響旅游企業(yè)資本運行效率。也會通過整合旅游資源、加強對外宣傳、提高管理效率等途徑對區(qū)域旅游要素集聚與擴(kuò)散產(chǎn)生影響，并不斷對外輻射與溢出，擴(kuò)展本地旅游增長空間，加強與其他地域的旅游合作聯(lián)系，共同促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)效率提升。此外，本省與鄰近省份可以發(fā)揮區(qū)域政策的疊加效應(yīng)，獲取區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)效益的聯(lián)動輻射紅利，優(yōu)化旅游發(fā)展效率的空間布局。

3）交通基礎(chǔ)設(shè)施的正向影響由經(jīng)典條件β收斂下的顯著轉(zhuǎn)變?yōu)榭臻g條件β收斂下的不顯著，說明納入空間因素后其對推動旅游產(chǎn)業(yè)效率向高值收斂的作用并不明顯。交通基礎(chǔ)設(shè)施的通達(dá)性不僅能影響旅游者對旅游目的地的感知與不確定性，也會推動形成旅游活動線路，提升旅游資源的邊際產(chǎn)出，擴(kuò)展旅游活動的規(guī)模效應(yīng)。但隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，鄰近省份之間交流互動聯(lián)系增多，旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升受到鄰近省份旅游目的地優(yōu)質(zhì)供給及本地旅游產(chǎn)品雷同性的影響，導(dǎo)致本省旅游目的地的游客流失，省際間客流空間置換不均衡，影響旅游產(chǎn)業(yè)效率提升。

4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在兩種條件收斂之下均產(chǎn)生了負(fù)向影響，并通過1%的顯著性檢驗，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對旅游產(chǎn)業(yè)效率向高穩(wěn)態(tài)水平轉(zhuǎn)變具有負(fù)向影響，原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化在促進(jìn)旅游產(chǎn)品衍生、完善旅游供應(yīng)鏈體系的同時，也造成旅游產(chǎn)品的定價過高、產(chǎn)品定位失誤，出現(xiàn)“投高產(chǎn)低”的局面。同時，鄰近省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級所產(chǎn)生的虹吸效應(yīng)會對本省旅游要素及市場帶來沖擊，產(chǎn)生負(fù)面影響，發(fā)生省際間旅游產(chǎn)業(yè)效率的空間擠出。

5）固定資產(chǎn)投資由經(jīng)典條件β收斂下的正向影響轉(zhuǎn)變?yōu)榭臻g條件β收斂下的負(fù)向影響，并通過1%的顯著性檢驗，原因在于資本是旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)行資源投入的基礎(chǔ)，憑借資本優(yōu)勢，各省份通過維持旅游從業(yè)人員結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性、加大旅游基礎(chǔ)設(shè)施投入、科技賦能促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效。但由于鄰近省份之間的旅游產(chǎn)業(yè)效率會存在一定的“位勢差”，而資本往往先流向發(fā)達(dá)地區(qū)，使得旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的省份不斷積累資本優(yōu)勢，省際之間旅游競爭更加激烈，旅游產(chǎn)業(yè)效率的空間關(guān)聯(lián)強度弱化。同時，鄰近省份固定資產(chǎn)投資能夠促進(jìn)旅游要素在前、后關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)之間的鏈條式傳遞，并不斷強化其空間負(fù)載與集聚能力，截留本地的旅游要素，從而產(chǎn)生負(fù)向空間溢出效應(yīng)，進(jìn)而使得區(qū)域間旅游產(chǎn)業(yè)效率具有發(fā)散態(tài)勢。

6）環(huán)境規(guī)制強度始終未通過顯著性檢驗，說明其對旅游產(chǎn)業(yè)效率收斂的影響較小，一方面，短期內(nèi)環(huán)境規(guī)制會提高旅游企業(yè)的市場準(zhǔn)入門檻，使部分旅游企業(yè)承擔(dān)較多的環(huán)境治理成本，限制旅游企業(yè)的規(guī)模擴(kuò)張，也會限制旅游活動的開展，進(jìn)而影響旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升；另一方面，雖然環(huán)境規(guī)制強度在一定程度上會助力旅游產(chǎn)業(yè)改變粗放式發(fā)展模式，注重發(fā)展效益，提升發(fā)展效率，但這種影響會具有一定的時間滯后性，作用于提升旅游產(chǎn)業(yè)效率需要一定的過渡時間段。因此，環(huán)境規(guī)制強度對旅游產(chǎn)業(yè)效率收斂性所帶來的影響尚不明顯。

4.穩(wěn)健性檢驗

考慮到不同的空間權(quán)重矩陣對β收斂檢驗結(jié)果造成的影響可能不同，因此，在確保空間自相關(guān)檢驗通過的前提下，使用經(jīng)濟(jì)距離矩陣對研究結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。由表5 可知，全國旅游產(chǎn)業(yè)效率β收斂系數(shù)均顯著為負(fù)，通過了顯著性檢驗，表明本研究的實證結(jié)果是可靠的。

表5 穩(wěn)健性檢驗?

三、結(jié)論與討論

（一）結(jié)論

本研究在運用Super-SBM 模型測度旅游產(chǎn)業(yè)效率的基礎(chǔ)上，采用Kernel 密度估計與Dagum 基尼系數(shù)探析旅游產(chǎn)業(yè)效率動態(tài)演進(jìn)趨勢及區(qū)域差異來源，并借助收斂模型分析旅游產(chǎn)業(yè)效率的斂散性。主要結(jié)論與啟示如下：

1）中國旅游產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢，整體提升較為緩慢，逐漸趨于平穩(wěn)；空間上呈現(xiàn)出由東向西遞減的分異特征，各省份旅游產(chǎn)業(yè)效率點位分布不均衡，天津、上海、貴州、重慶等地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)效率明顯高于其他地區(qū)，空間差異明顯。因此，應(yīng)重視提升旅游產(chǎn)業(yè)效率，加強旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的頂層設(shè)計，提升旅游資源要素的產(chǎn)出率，發(fā)揮結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)，擴(kuò)展旅游產(chǎn)業(yè)效率的提升空間，實現(xiàn)旅游發(fā)展由量向質(zhì)的轉(zhuǎn)變；充分發(fā)揮天津、上海、貴州、重慶等地區(qū)的輻射帶動作用，提高跨區(qū)域旅游要素整合能力，強化旅游市場組團(tuán)優(yōu)勢及空間流動的正向外部性，帶動全國旅游產(chǎn)業(yè)整體協(xié)調(diào)發(fā)展，進(jìn)而彌合區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率發(fā)展的空間非均衡性，推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2）中國旅游產(chǎn)業(yè)效率差異呈現(xiàn)出“上升-下降-上升-下降”的演化態(tài)勢，西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率差異不斷上升且差異最大，東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率差異在波動中下降，而東北與中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)效率波動起伏明顯；全國整體及四大區(qū)域之間的旅游產(chǎn)業(yè)效率差異有縮小之勢，但各區(qū)域內(nèi)部的差異波動明顯，區(qū)域間樣本的交叉重疊現(xiàn)象對旅游產(chǎn)業(yè)效率總體差異的影響較大。且核密度估計顯示，全國及四大區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率呈上升態(tài)勢，絕對差異呈下降態(tài)勢，但存在極化現(xiàn)象。因此，需樹立總體發(fā)展觀念，突破地區(qū)間行政壁壘，暢通區(qū)內(nèi)區(qū)外合作通道，發(fā)揮東部地區(qū)示范效應(yīng)，通過技術(shù)溢出促進(jìn)中部、西部及東北地區(qū)旅游發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，提升旅游產(chǎn)業(yè)的邊際效益，中部、西部及東北地區(qū)通過東部地區(qū)知識技術(shù)輻射，釋放旅游產(chǎn)業(yè)效率的追趕效應(yīng)，實現(xiàn)旅游資源配置的帕累托最優(yōu)，使投入與產(chǎn)出達(dá)到最佳均衡，從而提升整體旅游產(chǎn)業(yè)效率。各區(qū)域內(nèi)部應(yīng)通過搭建合作橋梁，在旅游信息互通、旅游市場互融、旅游客源互送、旅游線路互推、旅游資源共享等方面開展多層次、寬領(lǐng)域、多樣化合作，促進(jìn)人才、技術(shù)、資本、信息等要素流動與擴(kuò)散，強化旅游產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)，進(jìn)一步推動各省份共同提升旅游產(chǎn)業(yè)效率，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)效率均衡發(fā)展。

3）中國旅游產(chǎn)業(yè)效率總體上存在σ收斂以及顯著的β收斂，旅游產(chǎn)業(yè)效率隨時間變化會收斂于穩(wěn)態(tài)水平；納入控制變量及空間因素后旅游產(chǎn)業(yè)效率具有顯著的加速收斂作用，存在空間依賴性及空間溢出效應(yīng)；經(jīng)典條件β收斂下旅游產(chǎn)業(yè)地位、交通基礎(chǔ)設(shè)施、固定資產(chǎn)投資對旅游產(chǎn)業(yè)效率收斂具有顯著的正向影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其具有顯著的負(fù)向影響；空間條件β收斂下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游產(chǎn)業(yè)地位對旅游產(chǎn)業(yè)效率收斂具有顯著的正向影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資對其具有顯著的負(fù)向影響。因此，應(yīng)推動旅游產(chǎn)業(yè)效率與經(jīng)濟(jì)增長相匹配，以經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢推動旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，擴(kuò)寬經(jīng)濟(jì)向外溢出渠道，鞏固旅游產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略性支柱地位，豐富旅游供給內(nèi)容，創(chuàng)新旅游體制機制，培育旅游創(chuàng)新體系，發(fā)揮交通時空壓縮效應(yīng)，完善交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推動旅游要素空間流動，以全局視角優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，強化旅游產(chǎn)業(yè)集群引領(lǐng)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級活力，提高投資質(zhì)量，增強資本流動穩(wěn)定性，提振旅游發(fā)展活力，提升全國旅游產(chǎn)業(yè)效率。

（二）討論

旅游產(chǎn)業(yè)效率空間異質(zhì)性和空間關(guān)聯(lián)性是旅游產(chǎn)業(yè)效率存在空間收斂性的原因，本研究從動態(tài)視角揭示旅游產(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異及演進(jìn)態(tài)勢，刻畫旅游產(chǎn)業(yè)效率空間收斂特征，總體來說，本研究得到的部分結(jié)論呼應(yīng)了已有文獻(xiàn)的發(fā)現(xiàn)，即中國旅游產(chǎn)業(yè)效率空間分布格局呈現(xiàn)出顯著的空間依賴及區(qū)域非均衡特征[2-3,10]。同時，本研究采用變異系數(shù)來檢驗旅游產(chǎn)業(yè)效率的σ收斂特征，研究發(fā)現(xiàn)中國旅游產(chǎn)業(yè)效率的變異系數(shù)在波動下降，表現(xiàn)出顯著的σ收斂特征，這與徐翠蓉[36]的研究結(jié)論具有一致性。此外，本研究綜合了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游產(chǎn)業(yè)地位、交通基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資及環(huán)境規(guī)制強度等外部因素作為探究旅游產(chǎn)業(yè)效率條件收斂的控制變量，運用收斂模型對旅游產(chǎn)業(yè)效率的斂散性進(jìn)行了深入分析，進(jìn)一步拓展了研究視角和深度。需要指出的是，本研究尚存在以下待完善之處：一是本研究從省域?qū)用嫜芯柯糜萎a(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異及收斂性，未來研究可下錨至微觀市域或縣域?qū)用?，能更加精?zhǔn)勾勒旅游產(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異及其空間收斂；二是本研究利用面板數(shù)據(jù)研究旅游產(chǎn)業(yè)效率收斂性，并未考慮旅游產(chǎn)業(yè)效率收斂的時間依賴；三是在探討旅游產(chǎn)業(yè)效率收斂性的影響因素時，囿于數(shù)據(jù)的可獲取性，本研究僅將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游產(chǎn)業(yè)地位、交通基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、環(huán)境規(guī)制強度作為控制變量進(jìn)行實證分析，有鑒于此，未來研究可從旅游資源稟賦、科技創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化水平等對其影響機制進(jìn)行深入研究。