○梅瑩 吳夢(mèng)瑤 朱中偉
(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,安徽 合肥 230036)
黨的十九大提出實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,在“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?!钡目傮w要求中,產(chǎn)業(yè)興旺是前提和基礎(chǔ),只有實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展,才能為全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興提供可持續(xù)的動(dòng)能。鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)《全國(guó)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2020—2025)的通知》(農(nóng)產(chǎn)發(fā)〔2020〕4 號(hào))將地域特征鮮明、鄉(xiāng)土氣息濃厚的小眾類、多樣性的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)界定為鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)。黨的二十大進(jìn)一步對(duì)鄉(xiāng)村振興做了全面部署,并明確提出“發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè),拓寬農(nóng)民增收致富渠道”。鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)作為鄉(xiāng)村振興的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和農(nóng)民增收、農(nóng)村繁榮的著力點(diǎn)[1],越來越引起了各級(jí)政府的重視,各地紛紛在保障國(guó)家糧食安全和重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給的基礎(chǔ)上,大力發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)。但鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,農(nóng)戶受益是關(guān)鍵,為確保鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展更多更好惠及農(nóng)村農(nóng)民,關(guān)注鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展中農(nóng)戶受益狀況具有重要意義。生計(jì)是農(nóng)戶謀生的方式,生計(jì)資本是個(gè)人或家庭可利用的用于謀生和發(fā)展的資源稟賦狀況[2],一般而言,農(nóng)戶的生計(jì)資本水平越高,實(shí)現(xiàn)更美好生活的經(jīng)濟(jì)承受能力和概率則越高。因此,從農(nóng)戶生計(jì)資本角度剖析鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)戶的影響不僅有助于提升鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量效益,也有助于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,讓廣大農(nóng)民共享現(xiàn)代化發(fā)展成果。
當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)于鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的討論方興未艾,不少學(xué)者就鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本的影響進(jìn)行了研究。畢興[3]、張匯明等[4]結(jié)合農(nóng)戶可持續(xù)性生計(jì)分析框架,構(gòu)建基于鄉(xiāng)村旅游發(fā)展產(chǎn)業(yè)的農(nóng)戶生計(jì)資本評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用線性回歸模型分析鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展前后的農(nóng)戶生計(jì)資本變化及其影響因素。馬彩虹等[5]在生態(tài)移民區(qū)通過比較不同產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效益探究不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)戶生計(jì)的影響。趙立娟等[6-7]多次從微觀視角運(yùn)用似不相關(guān)回歸模型、多元回歸模型,實(shí)證分析各種產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式下參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為差異對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本的影響。郭建宇[8]、劉文佳等[9]分別研究龍頭企業(yè)、農(nóng)民合作組織、“公司+農(nóng)戶”模式等產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式所引起的農(nóng)戶生計(jì)資本的變化過程,以此來評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)扶貧效果。從目前的研究來看,學(xué)者多根據(jù)可持續(xù)性生計(jì)分析框架選擇合適的指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本的變化進(jìn)行了詳細(xì)闡述,但現(xiàn)有研究將農(nóng)戶的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與看作一個(gè)整體,對(duì)農(nóng)戶鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)參與程度的刻畫與區(qū)分不足。鑒于此,本文基于可持續(xù)生計(jì)分析框架,在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系完成懷寧縣藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶生計(jì)資本影響評(píng)價(jià)的同時(shí),進(jìn)一步通過流轉(zhuǎn)收入、務(wù)工收入、其他收入等指標(biāo)衡量農(nóng)戶的參與程度,并利用多元線性回歸模型和似不相關(guān)回歸模型研究藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)對(duì)不同參與程度農(nóng)戶生計(jì)資本的影響程度,以期為鄉(xiāng)村振興中,通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展助力農(nóng)戶生計(jì)資本的提升提供一些更具體的啟示和建議。
隨著國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)生計(jì)資本的關(guān)注度增加,一系列關(guān)于生計(jì)資本的研究方法和框架應(yīng)運(yùn)而生,其中得到最廣泛應(yīng)用的是英國(guó)國(guó)際發(fā)展機(jī)構(gòu)(DFID)提出的可持續(xù)生計(jì)分析框架(Sustainable Livelihoods Framework),該框架中生計(jì)資本分為自然資本、金融資本、物質(zhì)資本、人力資本和社會(huì)資本五類,為從可持續(xù)發(fā)展視角研究提供思路。
新古典經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為,農(nóng)戶作為一個(gè)信息不對(duì)稱的“有限理性經(jīng)濟(jì)人”,農(nóng)戶會(huì)對(duì)當(dāng)前擁有的有限資源進(jìn)行整合利用,通過對(duì)各類資源的有效配置實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu),即利益最大化。生計(jì)資本是衡量家庭福祉的重要標(biāo)準(zhǔn),發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)是推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重要舉措。鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)參與程度越高會(huì)帶來土地流轉(zhuǎn)的增加,自然資本也會(huì)隨之降低。同時(shí)在自然資本降低的同時(shí),農(nóng)戶會(huì)轉(zhuǎn)變生計(jì)策略,從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)轉(zhuǎn)而從事非農(nóng)工作或兼業(yè)型工作以獲得更多收入,從而提升金融資本水平。此外,鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給農(nóng)戶帶來新的資源,提供更多的就業(yè)崗位,經(jīng)營(yíng)性收入穩(wěn)步增長(zhǎng),農(nóng)戶會(huì)主動(dòng)提高物質(zhì)生活水平以及對(duì)教育、健康方面的投入支出,從而人力資本與物質(zhì)資本也隨之增加。伴隨著自身稟賦能力的提高,相應(yīng)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)會(huì)發(fā)生改變,與外界的交往頻次會(huì)增加,提高自身的社會(huì)資本。本文在借鑒相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上提出研究假說:發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)會(huì)提高農(nóng)戶的社會(huì)、人力、金融、物質(zhì)和總生計(jì)資本,對(duì)農(nóng)戶自然資本產(chǎn)生負(fù)向影響。
圖1 鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本影響機(jī)制圖
懷寧縣地處安徽省西南部,縣域總面積1 276平方公里,近年來,懷寧縣堅(jiān)持工業(yè)強(qiáng)縣,聚力打造“縣域增長(zhǎng)極”,地區(qū)生產(chǎn)總值從2010年的138.9億元發(fā)展到2021年的330.9億元,成為全國(guó)最具投資潛力中小城市百?gòu)?qiáng)縣。黨的十八大以來,圍繞農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,懷寧縣在穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)上,優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推動(dòng)全縣域選點(diǎn)布局,大力發(fā)展藍(lán)莓、紫薯、蔬菜、茶葉等特色產(chǎn)業(yè),形成糧油、畜禽、蔬菜、特色經(jīng)果、特種水產(chǎn)養(yǎng)殖等為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)發(fā)展格局,2021 年實(shí)現(xiàn)加工產(chǎn)值91.47億元,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值47.74 億元。截至2022 年12 月,全縣糧食種植面積83.69 萬畝、油菜21 萬畝、藍(lán)莓7.2 萬畝、蔬菜23.32 萬畝、紫薯1.5 萬畝、茶葉面積0.6萬畝,建成全國(guó)綠色食品原料(水稻)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)基地20萬畝、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田44萬畝,主要農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)86.8%。
懷寧縣有81.5%的山地、丘陵,土壤大多為紅壤、黃棕壤,呈酸性至微酸性,有野生藍(lán)莓——烏飯樹種植分布,是藍(lán)莓的優(yōu)勢(shì)生產(chǎn)區(qū)。自從1998 年開始引種藍(lán)莓以來,在政府的推動(dòng)下,懷寧縣利用得天獨(dú)厚的自然條件和產(chǎn)業(yè)發(fā)展人文基礎(chǔ),成功創(chuàng)建全國(guó)綠色食品原料(藍(lán)莓)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)基地,成為長(zhǎng)三角最大的縣級(jí)藍(lán)莓種植區(qū),“懷寧藍(lán)莓”也入選全國(guó)名特優(yōu)新農(nóng)產(chǎn)品名錄,成為國(guó)家地理標(biāo)志產(chǎn)品。截至2022 年5 月,懷寧縣藍(lán)莓種植面積已達(dá)7.2 萬畝,種植企業(yè)增加至198 家,擁有8 家藍(lán)莓精深加工企業(yè)、34 家藍(lán)莓農(nóng)家樂、99 家藍(lán)莓采摘園,初步形成良種繁育、規(guī)模種植、休閑采摘、預(yù)冷保鮮、食品加工等較為完整的藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)鏈,藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)一、二、三產(chǎn)業(yè)年總產(chǎn)值達(dá)45 億元,藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)成為懷寧縣最具標(biāo)識(shí)性的特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。
懷寧縣藍(lán)莓規(guī)?;N植主要在清河鄉(xiāng)、黃墩鎮(zhèn)、三橋鎮(zhèn)、涼亭鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn),其中黃墩鎮(zhèn)是安徽省藍(lán)莓第一鎮(zhèn),現(xiàn)有藍(lán)莓種植經(jīng)營(yíng)主體47家,總種植面積約1.6萬畝,涼亭鄉(xiāng)11個(gè)村有10個(gè)村發(fā)展藍(lán)莓產(chǎn)業(yè),位于該鄉(xiāng)的長(zhǎng)嶺崗藍(lán)莓基地是懷寧縣最大的連片藍(lán)莓基地,總面積達(dá)1 200畝,也是涼亭鄉(xiāng)脫貧攻堅(jiān)時(shí)期最大的產(chǎn)業(yè)扶貧基地,因此,本研究選擇這兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為本研究的調(diào)查區(qū)域。
文中所用數(shù)據(jù)均來自安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)戶生計(jì)轉(zhuǎn)型研究課題組于2022 年3 月至5 月在安徽省懷寧縣開展的農(nóng)戶調(diào)查。課題組首先在懷寧縣藍(lán)莓種植基地周邊進(jìn)行農(nóng)戶問卷調(diào)查,獲取參與藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)發(fā)展的農(nóng)戶數(shù)據(jù),然后再對(duì)參與農(nóng)戶所在村的其他未參與農(nóng)戶進(jìn)行隨機(jī)訪問,以保證數(shù)據(jù)的科學(xué)性。此外,為保證數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性和完整性,調(diào)查員主要由安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)學(xué)生組成,并在調(diào)查前期進(jìn)行相關(guān)培訓(xùn),調(diào)查采取入戶訪談方式,對(duì)戶主或家庭主要管事人員進(jìn)行一對(duì)一訪談。最后共收集155 份問卷,刪除無效問卷9 份,獲得146 份有效問卷,有效率為94%。
1.農(nóng)戶參與分類
調(diào)查發(fā)現(xiàn)藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶生計(jì)資本的影響主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:
表1 懷寧縣藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
首先,產(chǎn)業(yè)發(fā)展流轉(zhuǎn)農(nóng)戶的土地。調(diào)查發(fā)現(xiàn)藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)園的建設(shè)促進(jìn)了農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn),藍(lán)莓種植租用的基本是山場(chǎng)和旱地,地租價(jià)格每畝200 元,截至2021年底涼亭鄉(xiāng)的土地流轉(zhuǎn)率已達(dá)到84.2%。
其次,產(chǎn)業(yè)發(fā)展增加了農(nóng)戶務(wù)工機(jī)會(huì)。藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)屬于勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè),從育苗開始直到采收和初加工等都需要大量的勞動(dòng)力參與,產(chǎn)業(yè)發(fā)展給當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶帶來了就業(yè)機(jī)會(huì),農(nóng)戶平均日工資在70~80元。
第三,產(chǎn)業(yè)發(fā)展為其他農(nóng)產(chǎn)品銷售提供了契機(jī)。每年5 月至7 月的藍(lán)莓采摘季,大量的游客過來采摘,一些農(nóng)戶也會(huì)路邊擺攤,借機(jī)銷售蔬菜等其他農(nóng)產(chǎn)品。
為此,按照是否流轉(zhuǎn)耕地給藍(lán)莓基地、是否在當(dāng)?shù)厮{(lán)莓基地務(wù)工、藍(lán)莓基地是否帶來其他收入,將農(nóng)戶分成參與戶和未參與戶。分類采取二元賦值法,若問題答案“是”則計(jì)為“1”,“否”則計(jì)為“0”,若三個(gè)問題都是“0”,則認(rèn)定為“未參與戶”,計(jì)為“0”,若有三個(gè)問題中有任意一個(gè)為“1”,則認(rèn)定為“參與戶”,計(jì)為“1”。
2.農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)參與度測(cè)算
根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)戶的影響,首先采用層次熵分析法對(duì)土地流轉(zhuǎn)收入、務(wù)工收入和其他增收這三個(gè)反映農(nóng)戶的參與程度指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值;其次為了保證結(jié)果的可靠性,對(duì)各個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)利用級(jí)差公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;最后根據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化值構(gòu)建加權(quán)綜合標(biāo)準(zhǔn)模型,并據(jù)此計(jì)算出樣本農(nóng)戶的生計(jì)資本總值,具體權(quán)重結(jié)果見表2。
表2 農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)參與度情況
1.生計(jì)資本指標(biāo)選取
英國(guó)國(guó)際發(fā)展機(jī)構(gòu)(DFID)提出的可持續(xù)生計(jì)分析框架(Sustainable Livelihoods Framework)是應(yīng)用最廣泛的生計(jì)分析框架,在該框架中生計(jì)資本包含自然資本、金融資本、物質(zhì)資本、人力資本和社會(huì)資本五類。按照框架中各類生計(jì)資本的含義,參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者生計(jì)資本量化中各類資本包含的內(nèi)容[10-12],并結(jié)合實(shí)地調(diào)研中識(shí)別的農(nóng)戶生計(jì)資本情況,構(gòu)建懷寧縣農(nóng)戶生計(jì)資本測(cè)量指標(biāo)。其中:(1)人力資本。是指農(nóng)戶用于謀生的知識(shí)、技能、勞動(dòng)能力以及健康狀況,用家庭主要?jiǎng)趧?dòng)力受教育程度、健康狀況和家庭整體勞動(dòng)力數(shù)量、技術(shù)特長(zhǎng)來測(cè)量。(2)自然資本。是指有利于農(nóng)戶生計(jì)的自然資源存量和環(huán)境服務(wù)。由于耕地面積和質(zhì)量對(duì)農(nóng)戶生計(jì)活動(dòng)影響明顯,因此采用家庭人均耕地面積與家庭整體的耕地質(zhì)量水平來測(cè)量。(3)物質(zhì)資本。是指農(nóng)戶用于生產(chǎn)與生活的基礎(chǔ)設(shè)施和物質(zhì)設(shè)備,用家庭住房情況及家庭其他固定資產(chǎn)總額來測(cè)量。(4)金融資本。是指農(nóng)戶用于購(gòu)買消費(fèi)和生產(chǎn)物品的現(xiàn)金以及可獲得的貸款和個(gè)人借款,用家庭年收入和家庭借貸情況來測(cè)量。(5)社會(huì)資本。是指為了實(shí)現(xiàn)不同生計(jì)策略而利用的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),因此,采用家庭成員中是否有村干部、是否參加社會(huì)組織及熟人交往頻率來測(cè)量。各指標(biāo)及其說明具體情況見表3。
表3 農(nóng)戶生計(jì)資本指標(biāo)、權(quán)重和指標(biāo)說明
表4 樣本農(nóng)戶生計(jì)資本情況
表5 不同類型農(nóng)戶生計(jì)資本對(duì)照情況
2.生計(jì)資本測(cè)算
(1)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)選取的各項(xiàng)生計(jì)資本評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行定義正負(fù)屬性后,采用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)各項(xiàng)具體指標(biāo)進(jìn)行處理,具體計(jì)算公式如下:
式中,Zij表示第i個(gè)農(nóng)戶第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的結(jié)果值,Xij表示第i個(gè)農(nóng)戶第j項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際值,Xjmax表示所有農(nóng)戶第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值,Xjmin表示用戶所有第j項(xiàng)指標(biāo)的最小值。
(2)采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。具體計(jì)算過程如下:
首先,把Zij代入下列公式計(jì)算出第i個(gè)農(nóng)戶第j項(xiàng)指標(biāo)的比重:
式中,yij表示第i個(gè)農(nóng)戶第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重,表示農(nóng)戶總數(shù)。
其次,把yij代入下列公式計(jì)算出信息熵值:
式中,ej表示第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值,k為常數(shù),其中,k=1lnn
再次,把ej代入下列公式計(jì)算出信息效用值:
式中,dj為第j項(xiàng)指標(biāo)的信息效用值。
最后,把dj代入下列公式得出指標(biāo)權(quán)重:
式中,wj即表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。
(3)測(cè)算生計(jì)資本總量。具體計(jì)算公式如下:
式中,Y即為農(nóng)戶的生計(jì)資本總量。
鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以帶動(dòng)農(nóng)戶的創(chuàng)業(yè)就業(yè),進(jìn)而影響農(nóng)戶的生計(jì)資本。因此,本研究假定農(nóng)戶參與藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)會(huì)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本產(chǎn)生影響,為檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)各類生計(jì)資本的影響程度。
首先,構(gòu)建多元線性回歸分析,具體模型如式(7)所示:
式中,livelihood capital為被解釋變量,表示的是農(nóng)戶生計(jì)資本總量,level為核心解釋變量,表示的是農(nóng)戶參與當(dāng)?shù)厮{(lán)莓產(chǎn)業(yè)的程度,age、gender、nonagr、distance為模型的控制變量,分別表示年齡、性別、非農(nóng)就業(yè)人數(shù)和家離主要商業(yè)區(qū)距離,α、β1、β2、β3、β4、β5為待估參數(shù),ε為誤差項(xiàng)。關(guān)于所有變量的具體內(nèi)容見表6。
表6 模型變量基本概況
再次,構(gòu)建似不相關(guān)回歸分析,具體模型如式(8)所示:
(8)式是由5 個(gè)回歸方程組成,采用似不相關(guān)回歸分析模型對(duì)上述方程進(jìn)行聯(lián)合估計(jì),其中自變量均與(7)式中一致,待估參數(shù)、誤差項(xiàng)與(7)式中相似。主要區(qū)別在于因變量不是5 類生計(jì)資本綜合測(cè)量得出的總量值,而分別是人力、物質(zhì)、自然、人力、金融資本。
通過計(jì)算可知,生計(jì)資本總量較低的農(nóng)戶物質(zhì)資本和人力資本比重較大,生計(jì)資本總量較高的農(nóng)戶金融資本和物質(zhì)資本比重較大,物質(zhì)資本、自然資本、金融資本在五類資本中極端差異最大(見表4)。
運(yùn)用獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)進(jìn)一步對(duì)藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)“未參與農(nóng)戶”和“參與農(nóng)戶”進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)“參與農(nóng)戶”的人力資本、物質(zhì)資本和金融資本的均值皆高于“未參與農(nóng)戶”(見表5)。其中金融資本在兩組農(nóng)戶間的均值差異在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn),物質(zhì)資本在兩組農(nóng)戶間的均值差異在5%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn),說明藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)增加了參與農(nóng)戶的收入,提高了參與農(nóng)戶的物質(zhì)生活水平,但人力資本的均值差異未通過t 檢驗(yàn)。而參與的農(nóng)戶的自然資本、社會(huì)資本、生計(jì)資本總量值的均值低于未參與的。其中,自然資本在兩組農(nóng)戶間的均值差異在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn),這是由于參與農(nóng)戶的主要參與方式是流轉(zhuǎn)耕地給藍(lán)莓基地,導(dǎo)致現(xiàn)有耕地規(guī)模縮小,自然資本也隨之降低;農(nóng)戶生計(jì)資本總量值在兩組農(nóng)戶間的均值差異在5%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn),參與農(nóng)戶比未參與農(nóng)戶的生計(jì)資本總量值低,主要是因?yàn)槠湔純?yōu)勢(shì)(即均值比未參與組農(nóng)戶的大)生計(jì)資本權(quán)重低,故總體上生計(jì)資本低于未參與的;但社會(huì)資本的均值差異未通過t檢驗(yàn)。
構(gòu)建以農(nóng)戶藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)參與程度為解釋變量,農(nóng)戶的生計(jì)資本為被解釋變量,戶主年齡、家庭從事非農(nóng)工作人數(shù)和住宅離商業(yè)中心的距離為控制變量的回歸模型。
模型Ⅰ是農(nóng)戶藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)參與程度對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本總量影響的模型估計(jì)結(jié)果,其中,農(nóng)戶的生計(jì)資本以生計(jì)資本總量來代替,因?yàn)檗r(nóng)戶生計(jì)資本總量是連續(xù)變量,所以采用多元線性回歸分析方法進(jìn)行分析。多重共線性檢驗(yàn)得到模型自變量之間的VIF<2,小于公認(rèn)界限值10,故自變量之間不存在明顯的共線性,模型有效。具體結(jié)果見表7。
表7 模型Ⅰ結(jié)果
從表7可以看出,農(nóng)戶的參與程度對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本總量值產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。結(jié)合前文的兩組農(nóng)戶生計(jì)資本的對(duì)比,產(chǎn)生負(fù)向影響可能生計(jì)資本總量是由人力、物質(zhì)、自然、金融、社會(huì)5 類生計(jì)資本通過熵值法綜合測(cè)量的結(jié)果,各類生計(jì)資本的影響差異再加上權(quán)重的影響。因此,需要進(jìn)一步分析農(nóng)戶生計(jì)參與程度對(duì)各類生計(jì)資本的影響。
模型Ⅱ與模型Ⅰ相比,將因變量農(nóng)戶生計(jì)資本細(xì)分為人力資本、自然資本、物質(zhì)資本、金融資本、社會(huì)資本,研究藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)參與程度對(duì)具體的各項(xiàng)資本的影響程度,對(duì)此采用似不相關(guān)回歸方法進(jìn)行回歸分析。具體結(jié)果見表8。
表8 模型Ⅱ結(jié)果
由表8可以看出,藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)參與程度對(duì)農(nóng)戶的物質(zhì)資本、自然資本、金融資本均產(chǎn)生顯著的影響,其中對(duì)物質(zhì)資本和金融資本是正向影響,對(duì)自然資本是負(fù)向影響,但對(duì)人力資本和社會(huì)資本并無明顯影響。該結(jié)果與前文的兩組農(nóng)戶樣本的生計(jì)資本現(xiàn)狀分析較為一致,也再次證明農(nóng)戶的藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)參與程度越高,流轉(zhuǎn)出的耕地越多,自然資本也必然隨之降低,同時(shí)大部分農(nóng)戶在轉(zhuǎn)出耕地獲得地租后會(huì)轉(zhuǎn)變生計(jì)策略,從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)轉(zhuǎn)而從事非農(nóng)工作或兼業(yè)型工作以賺取更多收入,提升金融資本水平,此外,隨著農(nóng)戶收入的增加也主動(dòng)提高物質(zhì)生活水平,從而物質(zhì)資本也隨之增加。
由上述模型Ⅰ和模型Ⅱ結(jié)果可以看出,農(nóng)戶的年齡、身體狀況對(duì)各類生計(jì)資本都沒有明顯影響。其中,模型Ⅱ中農(nóng)戶的年齡對(duì)自然資本在5%的水平上有顯著正向影響,結(jié)合調(diào)查數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)情況可以看出,由于年紀(jì)大的農(nóng)戶普遍土地情結(jié)較重,而且更難外出務(wù)工,因此在身體狀況允許的情況下,更愿意選擇自己進(jìn)行土地耕作,因此年長(zhǎng)的農(nóng)戶擁有的自然資本相對(duì)較多。農(nóng)戶家庭從事非農(nóng)工作的人數(shù)對(duì)生計(jì)資本的影響明顯,模型Ⅰ中農(nóng)戶家庭從事非農(nóng)工作的人數(shù)對(duì)生計(jì)資本總量和模型Ⅱ中農(nóng)戶家庭從事非農(nóng)工作的人數(shù)對(duì)人力資本、物質(zhì)資本、金融資本均在1%的水平上產(chǎn)生顯著正向影響。這是因?yàn)閺氖路寝r(nóng)工作勞動(dòng)力的受教育程度、學(xué)習(xí)新的工作技能的能力普遍比農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力高,而且非農(nóng)工作的收入比小農(nóng)戶耕種收入普遍要高很多,因此,農(nóng)戶家庭完全從事非農(nóng)工作的人數(shù)越多,農(nóng)戶的人力資本、物質(zhì)資本、金融資本也越高,生計(jì)資本總量也隨之增加。模型Ⅰ和模型Ⅱ農(nóng)戶住所離商業(yè)中心的距離對(duì)物質(zhì)資本、金融資本、社會(huì)資本均產(chǎn)生顯著負(fù)向影響,其中農(nóng)戶住所離鄉(xiāng)鎮(zhèn)等商業(yè)中心越遠(yuǎn),就意味著其所在的地區(qū)地理位置較為偏僻,當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶獲取生計(jì)資本以及轉(zhuǎn)換生計(jì)資本的能力受到一定程度的限制。
本文通過構(gòu)建特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響農(nóng)戶生計(jì)資本的分析框架,并利用安徽省懷寧縣實(shí)地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要通過流轉(zhuǎn)土地、增加務(wù)工機(jī)會(huì)和增加農(nóng)產(chǎn)品銷售體現(xiàn)對(duì)農(nóng)戶生計(jì)資本產(chǎn)生影響,鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)參與農(nóng)戶物質(zhì)資本和金融資本有明顯的提升作用,對(duì)自然資本具有明顯的減少作用,對(duì)參與農(nóng)戶的人力資本和社會(huì)資本無顯著影響,對(duì)生計(jì)資本的整體影響因受各類資本權(quán)重和大小的約束并不確定。
基于以上研究結(jié)論,為確保鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展在惠農(nóng)方面發(fā)揮更好的作用,提出以下政策建議。首先,建議各地在實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)的過程中,大力培育、扶持、壯大“經(jīng)營(yíng)主體+”發(fā)展模式的產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體。其次,進(jìn)一步探索和完善鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)聯(lián)農(nóng)帶農(nóng)機(jī)制,通過訂單聯(lián)結(jié)、股份聯(lián)結(jié)、勞務(wù)聯(lián)結(jié)、租賃聯(lián)結(jié)等多種利益聯(lián)結(jié)方式,讓更多的農(nóng)戶深度參與鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展,更多分享產(chǎn)業(yè)增值收益。最后,堅(jiān)持壯大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和保護(hù)農(nóng)戶合理收益并重,提高農(nóng)產(chǎn)品銷售效率,加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品的流通,在特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中,構(gòu)建和完善農(nóng)業(yè)市場(chǎng)主體和農(nóng)戶收益聯(lián)結(jié)機(jī)制,支持各類農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織開展社會(huì)化服務(wù),讓農(nóng)戶更多分享產(chǎn)業(yè)增值收益,確實(shí)提升生計(jì)水平。