李逸卓

(山西師范大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院, 太原 030006)

規(guī)上企業(yè)是指年主營業(yè)務(wù)收入2 000萬元及以上的工業(yè)規(guī)模及以上工業(yè)企業(yè)。相比新興企業(yè)和小型企業(yè)而言,規(guī)上企業(yè)有成熟的組織結(jié)構(gòu)、企業(yè)文化、技術(shù)、資金和吸引人才的能力;而且,規(guī)上企業(yè)有更大的科技創(chuàng)新空間和創(chuàng)新能力。黨的十九大報告指出,要加快建設(shè)創(chuàng)新型國家,堅定不移走中國特色自主創(chuàng)新道路,加快構(gòu)筑支撐高端引領(lǐng)的先發(fā)優(yōu)勢和關(guān)鍵核心技術(shù)必須實現(xiàn)自主可控的目標,必須把創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,提高社會生產(chǎn)力、提升國際競爭力、增強綜合國力、保障國家安全的戰(zhàn)略支撐,并將其擺在國家全局發(fā)展的核心位置[1]。目前,我國工業(yè)快速穩(wěn)定發(fā)展,規(guī)上工業(yè)企業(yè)越來越多,成為我國市場經(jīng)濟發(fā)展中的重要主體部分,也是保持市場經(jīng)濟活力的主要力量。因此,規(guī)上企業(yè)的發(fā)展狀況與我國經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變、就業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)升級等緊密相關(guān)?？萍紕?chuàng)新是企業(yè)競爭優(yōu)勢的重要來源,是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要保障,能促進企業(yè)高效運營。分析規(guī)上企業(yè)在探索新技術(shù)、創(chuàng)造新產(chǎn)品以及提升新工藝等過程中開展的一系列研發(fā)活動和創(chuàng)新成果,不僅對企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展具有借鑒和指導(dǎo)意義,而且對企業(yè)管理人員未來的努力方向提供幫助[2]。

早在1932年,奧地利經(jīng)濟學(xué)家熊彼特提出創(chuàng)新能力是衡量一家企業(yè)整體實力的重要指標[3]。Wu等[4]研究表明,創(chuàng)新的本質(zhì)不僅僅是生產(chǎn)或創(chuàng)造一種新的商品或者發(fā)明一種新的工藝,也是一種在生產(chǎn)活動中不斷的運轉(zhuǎn)和溝通的機制。只有將生產(chǎn)和創(chuàng)造與實際經(jīng)營活動聯(lián)系起來,部門與機制之間才會產(chǎn)生震蕩效應(yīng),這也是創(chuàng)新的本質(zhì)內(nèi)涵。Pan等[5]認為提高供應(yīng)鏈效率對公司創(chuàng)新效率沒有顯著影響,但可以通過研發(fā)投入對創(chuàng)新效率產(chǎn)生積極的調(diào)節(jié)作用。意大利學(xué)者Sciarelli等[6]研究表明,技術(shù)創(chuàng)新投入對企業(yè)績效有積極影響,與企業(yè)質(zhì)量管理是正相關(guān)的。這與美國West等[7]研究結(jié)果一致。澳大利亞Rafiq等[8]通過對比中美礦業(yè)公司數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),從事研發(fā)活動的企業(yè),其企業(yè)績效明顯改善。周虹[9]依據(jù)2013 年第三次全國經(jīng)濟普查的數(shù)據(jù),分析了北海市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技投入與產(chǎn)出情況及存在的問題,從產(chǎn)學(xué)研一體、完善政策環(huán)境、創(chuàng)立人才機制等方面提出了提升北?？萍纪度牒彤a(chǎn)出的對策和建議。白全民[10]研究了全國31個省份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新R&D經(jīng)費支出與有效發(fā)明專利擁有量之間的散點圖,通過建立回歸模型得出每增加1億元投入,可增加48 326件有效發(fā)明專利的結(jié)論。研發(fā)投入是增加企業(yè)競爭的核心要素,其創(chuàng)新產(chǎn)出更是直接影響企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵因素,是提升企業(yè)競爭力的重要通道[11]。目前,主要存在的問題是企業(yè)對科技創(chuàng)新的研發(fā)投入不夠,從而造成創(chuàng)新產(chǎn)出效率不足,進而影響企業(yè)在國內(nèi)外市場的競爭力。尤其是2020年初,新冠肺炎疫情突然襲來,并蔓延全球,給社會經(jīng)濟發(fā)展帶來了前所未有的沖擊,同樣給規(guī)上工業(yè)企業(yè)的R&D投入產(chǎn)出帶來嚴峻的影響和考驗。為了解決這些問題,選取《2021年中國科技統(tǒng)計年鑒》[12]中2006—2020年規(guī)上工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新R&D活動投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),對比疫情發(fā)生前后投入產(chǎn)出情況,借助改進的生產(chǎn)函數(shù)分析影響規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D投入產(chǎn)出的因素和疫情前后R&D投入產(chǎn)出的溢出效應(yīng),充分認識規(guī)上企業(yè)自身發(fā)展的實際情況,科學(xué)合理規(guī)劃R&D投入產(chǎn)出,為企業(yè)在突發(fā)事件情況下如何規(guī)避風(fēng)險,突破困境,保持健康運行和穩(wěn)步發(fā)展,持續(xù)推進高新科技成果的開發(fā)和轉(zhuǎn)化提供科學(xué)幫助。

1 規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)描述

規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D投入產(chǎn)出是實現(xiàn)科技創(chuàng)新的重要手段,也是企業(yè)提高經(jīng)濟效益的重要保障。通過分析和了解不同時間的規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D活動投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),可以直觀地了解企業(yè)的R&D投入產(chǎn)出情況,即使突發(fā)事件發(fā)生的情況下也能從容面對,探求合理、科學(xué)的生存發(fā)展路徑,平穩(wěn)渡過難關(guān),為進一步深入更好地開展科技創(chuàng)新活動提供科學(xué)依據(jù)。

1.1 規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D活動和投入情況

2006—2020年規(guī)上企業(yè)R&D活動的企業(yè)數(shù)、企業(yè)設(shè)置的R&D機構(gòu)、企業(yè)R&D活動、R&D項目數(shù)及開發(fā)新產(chǎn)品項目數(shù)等活動情況如表1所示。

表1 規(guī)上企業(yè)R&D活動情況(2006—2020年)

由表1可知,2006—2019年有R&D活動的企業(yè)、R&D活動的企業(yè)所占比例、R&D項目、R&D機構(gòu)、機構(gòu)人員、新產(chǎn)品開發(fā)項目等數(shù)量均呈增加趨勢。其中,有R&D活動的企業(yè)數(shù)量2018年是2006年的6倍多,整體呈對數(shù)函數(shù)上升趨勢;R&D活動的企業(yè)數(shù)量占整個企業(yè)數(shù)量的比例基本保持平衡,約為28%;2018年企業(yè)R&D活動人員數(shù)是2006年的6.8倍,企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出是2006年的26倍。2020年,上述各項指標同樣增加。2020年R&D活動的企業(yè)數(shù)量是2019的1.1倍多,R&D活動的企業(yè)數(shù)量所占比例增加了2.2%,是2016年1.6倍多,所占比例增加了13.7%。R&D機構(gòu)數(shù)量是2019年的1.1倍。R&D機構(gòu)人員數(shù)量是2019的1.08倍,R&D項目數(shù)量是2019年1.19倍,新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)是2019年的1.17倍。由此表明,規(guī)上企業(yè)充分認識到企業(yè)發(fā)展的實際情況,明確新發(fā)展的重點。盡管有疫情影響,規(guī)上企業(yè)一如既往地重視和推動R&D技術(shù)創(chuàng)新活動,進而可抵御不可估量的風(fēng)險。在激烈競爭中,企業(yè)為自身發(fā)展創(chuàng)造持續(xù)動力,也為企業(yè)在疫情后時代復(fù)工復(fù)產(chǎn)提供重要保障。表2給出了2006—2020年規(guī)上企業(yè)R&D活動經(jīng)費支出情況。

表2 規(guī)上企業(yè)R&D活動經(jīng)費支出情況(2006—2020年)

從表2可以看出,突發(fā)疫情對規(guī)上企業(yè)R&D活動經(jīng)費支出有一定的沖擊作用。2020年技術(shù)改造經(jīng)費支出比2019年減少了223.5億元,引進國外技術(shù)經(jīng)費的支出和購買國內(nèi)技術(shù)的經(jīng)費支出2020年比2019年明顯減少,分別減少了16.7億元和80.7億元。但是,開發(fā)新產(chǎn)品支出經(jīng)費、R&D項目(課題)經(jīng)費支出、R&D機構(gòu)經(jīng)費支出增加。其中,2017年、2018年、2019年連續(xù)三年開發(fā)新產(chǎn)品的投入比上一年分別增加了1 731.5億元(年增加14.5%)、1 489.4億元(年增加11.3%)和1 998.5億元(年增加13.3%)。2020年比2019年增加了1 638.1億元(年增加9.6%),相比疫情前對開發(fā)新產(chǎn)品的投入增加幅度不大,但在R&D項目(課題)經(jīng)費支出方面比2019年增加了300.9億元,R&D機構(gòu)經(jīng)費支出也成倍增加,表明規(guī)上企業(yè)認識到疫情的威脅采取了相應(yīng)措施以規(guī)避疫情帶來的風(fēng)險。

1.2 規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D產(chǎn)出情況

選用《2021年中國科技統(tǒng)計年鑒》中數(shù)據(jù),將規(guī)上企業(yè)在2006—2020年期間的專利申請數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)、銷售新產(chǎn)品收入和出口新產(chǎn)品收入情況等列于表3。

表3 規(guī)上企業(yè)R&D產(chǎn)出情況(2006—2020年)

由表3可知,2006—2020年規(guī)上企業(yè)R&D活動中專利申請數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入和新產(chǎn)品出口收入均呈現(xiàn)上升趨勢。其中,2019年專利申請數(shù)比2018年多10.25萬件,2019年專利申請數(shù)是2006年的約40倍;2019年有效發(fā)明專利數(shù)比2018年增加了32.39件,是2006年的近79倍;2019年新產(chǎn)品收入比2018年增加了1.5萬億元,是2006年的22倍; 2019年出口新產(chǎn)品收入比2018年增加了0.311萬億元,是2006年的23倍。

2020年專利申請數(shù)比2019年多18.41萬件,是2006年的約48倍;2020年有效發(fā)明專利數(shù)比2019年多22.99萬件,是2006年的近94倍;2020年新產(chǎn)品收入比2019年增加了2.6萬億元,是2006年的25倍;2020年出口新產(chǎn)品收入比2019年增加了0.458萬億元,是2006年的25倍。這些均表明,規(guī)上企業(yè)R&D產(chǎn)出增速比較明顯,效果顯著。通過比較發(fā)現(xiàn),疫情期間的規(guī)上企業(yè)R&D產(chǎn)出均比上一年增加,進一步表明為了應(yīng)對突發(fā)事件,疫情期間規(guī)上企業(yè)R&D進行了合理優(yōu)化布局,聚焦科技創(chuàng)新,通過提升科技創(chuàng)新質(zhì)量實現(xiàn)可規(guī)避風(fēng)險的效果。

2 規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D投入產(chǎn)出溢出效應(yīng)模型建立

盡管通過對規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D投入產(chǎn)出的直觀分析可以得到在突發(fā)疫情前后企業(yè)對科技創(chuàng)新的重視程度以及新技術(shù)轉(zhuǎn)化效率在逐漸提高,但是難以解釋影響投入產(chǎn)出的內(nèi)在因素[13]。為此,國內(nèi)外一些學(xué)者對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入要素與產(chǎn)出關(guān)系展開了深入研究。林宇佳等[14]認為,企業(yè)研發(fā)資金投入是成果產(chǎn)出的關(guān)鍵影響因素;齊紅倩和劉倩含[15]發(fā)現(xiàn)企業(yè)R&D內(nèi)部經(jīng)費支出影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出和規(guī)上企業(yè)的R&D活動。顯然,積極探索新的管理模式和提高創(chuàng)新能力仍然非常必要,并為規(guī)上工業(yè)企業(yè)在突發(fā)事件情況下如何進行科技創(chuàng)新提供參考[16]。

2.1 變量選取

在宋憲萍和賈蕓菲[17]研究方法的基礎(chǔ)上,引入了更多關(guān)于投入的影響因素。將企業(yè)R&D創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率(ooutput efficiency,OE)作為被解釋變量,規(guī)上企業(yè)R&D活動中新產(chǎn)品產(chǎn)出率、新產(chǎn)品出口率、技術(shù)效率、有效技術(shù)效率作為解釋變量,因為這些變量可以直觀地反映產(chǎn)出效率,具有一定的普適性和實用性。此外,考慮其他因素存在的影響,將企業(yè)R&D活動情況(R&D活動企業(yè)所占比例、 R&D機構(gòu)人員數(shù)和開發(fā)新產(chǎn)品項目數(shù))作為控制變量考察科技創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。

新產(chǎn)品產(chǎn)出率和出口率分別按照式(1)和式(2)計算[18],技術(shù)效率和有效技術(shù)效率分別按照式(3)和式(4)計算[19]。

(1)

(2)

(3)

(4)

2.2 模型建立

R&D投入產(chǎn)出效率能夠全面解釋歷年科技創(chuàng)新溢出的變化,研究中設(shè)定的模型為

OEt=β0+β1Et+β2Ct+ut

(5)

式中:OEt為投入產(chǎn)出效率;Et為解釋變量,包括新產(chǎn)品產(chǎn)出率(yield of new products, YNP)、出口率(export rate of new products, ENP)、技術(shù)效率(technical efficiency, TE)和有效技術(shù)效率(effective technical efficiency, ETE);Ct為控制變量,包括R&D活動企業(yè)所占比例(proportion of enterprises R&D activities,PEA)、R&D機構(gòu)人員數(shù)(number of personnel in R&D institutions, NPI)和新產(chǎn)品項目開發(fā)數(shù)(number of new product, NNP);u為隨機干擾項;t為時間, 跨度為2006—2020年。

3 實證結(jié)果分析

為了考查突發(fā)COVID-19疫情的影響,分成無疫情(2016—2019年)和有疫情發(fā)生(2019—2020年)兩步回歸,分析極端情況下規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D投入產(chǎn)出溢出效應(yīng),執(zhí)行了四個獨立的模型。在第一個模型中,僅將自變量(VNP、ENP、TE和ETE)輸入模型,第二個模型是在第一個模型基礎(chǔ)上包含了調(diào)節(jié)變量PEA,第三和第四個模型的執(zhí)行與第二個模型類似,只是依次添加了調(diào)節(jié)變量NPI和NNP。為了消除可能存在的異方差,先對所有變量進行自然對數(shù)處理。由于所選變量之間均有相關(guān)性,采用SPSS26進行了逐項回歸,消除多重共線影響[20]?；貧w結(jié)果如表4所示。

表4 回歸結(jié)果

對于模型I,疫情發(fā)生前后影響因素溢出效應(yīng)變化一致,效果不同。其中,新產(chǎn)品產(chǎn)出率和出口率與投入產(chǎn)出效率存在負向相關(guān)關(guān)系。相反,技術(shù)效率和有效技術(shù)效率對投入產(chǎn)出效率具有正向影響,表明只有提升企業(yè)新產(chǎn)品的研發(fā)能力,才能促進新產(chǎn)品的產(chǎn)值和出口。技術(shù)研發(fā)投入、發(fā)明專利和有效發(fā)明專利,資金的利用率相對而言較高,使得企業(yè)的科研水平得到了提升,從而使得新產(chǎn)品的研發(fā)能力得到提升,促進了新產(chǎn)品產(chǎn)值的增加。

對于模型II,在調(diào)節(jié)變量PEA存在下,疫情發(fā)生前后影響因素溢出效應(yīng)變化一致,新產(chǎn)品出口率負向影響投入產(chǎn)出效率,新產(chǎn)品產(chǎn)出率、技術(shù)效率和有效技術(shù)效率正向影響投入產(chǎn)出效率,影響因素有效技術(shù)效率的溢出效應(yīng)在10%水平下顯著。調(diào)節(jié)因素PEA在1%水平下顯著,表明隨著R&D活動企業(yè)增加,創(chuàng)新產(chǎn)品的產(chǎn)出多,企業(yè)的科研水平會相應(yīng)提高,給企業(yè)帶來不斷技術(shù)創(chuàng)新,從而使得新產(chǎn)品產(chǎn)值增加,但是由于受調(diào)節(jié)因素的影響新產(chǎn)品出口率需要提高。

對于模型III,在調(diào)節(jié)變量PEA和NPI存在下,疫情發(fā)生前后影響因素溢出效應(yīng)變化同樣也是一致的,且對投入產(chǎn)出效率影響和模型II一樣,調(diào)節(jié)因素的顯著性水平不同。其中,調(diào)節(jié)因素PEA在1%水平下顯著,NPI在5%水平下顯著,即科技活動人員數(shù)越多,創(chuàng)新產(chǎn)品的產(chǎn)出越多。

對于模型IV,在調(diào)節(jié)因素PEA、NPI 和NNP存在下,疫情發(fā)生前后影響因素溢出效應(yīng)變化一致,效果不同。出口率負向影響投入產(chǎn)出效率。相反,新產(chǎn)品產(chǎn)出率、技術(shù)效率和有效技術(shù)效率正向影響投入產(chǎn)出效率,疫情前新產(chǎn)品產(chǎn)出率影響顯著,顯著水平為10%。由于疫情的影響,在疫情發(fā)生后新產(chǎn)品出口率在5%水平下影響顯著,與數(shù)據(jù)分析結(jié)果一致。調(diào)節(jié)因素的顯著性水平表現(xiàn)不同,分別為PEA在10%水平下顯著,NPI在1%水平下顯著,NNP在5%水平下顯著,表明企業(yè)需要加大創(chuàng)新經(jīng)費的投入和科技人才的引進,增加新產(chǎn)品開發(fā)數(shù)。

由于突發(fā)疫情的影響,各因素對規(guī)上工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的溢出效應(yīng)不同。因此,企業(yè)需要加大創(chuàng)新經(jīng)費的投入,增強企業(yè)R&D活動和調(diào)整R&D機構(gòu)人員數(shù),積極引進企業(yè)科技人才進行自主創(chuàng)新,開發(fā)更多的新技術(shù)和新產(chǎn)品,積極和國際接軌,提高新產(chǎn)品出口率。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

分析了突發(fā)新冠肺炎疫情前后(2006—2022年)我國規(guī)上企業(yè)R&D投入和產(chǎn)出情況,實證研究了R&D投入產(chǎn)出溢出效應(yīng),主要得出如下結(jié)論。

1)規(guī)上工業(yè)企業(yè)在新冠肺炎疫情爆發(fā)期間,科技創(chuàng)新R&D活動企業(yè)及其占比、R&D項目、R&D機構(gòu)、機構(gòu)人員、新產(chǎn)品開發(fā)項目等數(shù)量均沒有受到顯著影響,各項指標均呈增加趨勢,各項2020年均比2019年增長了近1.1倍。但在引進國外技術(shù)經(jīng)費的支出和購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費支出方面較疫情前明顯減少;企業(yè)R&D項目(課題)經(jīng)費支出、R&D機構(gòu)經(jīng)費支出成倍增加,新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出也明顯增加。專利申請數(shù)、有效發(fā)明專利數(shù)、新產(chǎn)品銷售收入和新產(chǎn)品出口收入均呈現(xiàn)快速上升趨勢,表明企業(yè)在突發(fā)事件發(fā)生后能夠根據(jù)自身發(fā)展的實際需求,對R&D活動投入和產(chǎn)出進行合理布局,應(yīng)對突發(fā)疫情所帶來的影響。

2)在沒有調(diào)節(jié)因素存在下,疫情發(fā)生前后影響因素的溢出效應(yīng)變化一致,效果不同。其中,新產(chǎn)品產(chǎn)出率和出口率與投入產(chǎn)出效率存在負向相關(guān)關(guān)系。技術(shù)效率和有效技術(shù)效率對投入產(chǎn)出效率具有正向影響,表明只有提升企業(yè)新產(chǎn)品的研發(fā)能力,才能促進新產(chǎn)品的產(chǎn)值和出口。技術(shù)研發(fā)投入、發(fā)明專利和有效發(fā)明專利,資金的利用率相對而言較高,使得企業(yè)的科研水平得到了提升,從而使得新產(chǎn)品的研發(fā)能力得到提升,促進了新產(chǎn)品產(chǎn)值的增加。

3)在不同調(diào)節(jié)因素存在下,疫情發(fā)生前后影響因素的溢出效應(yīng)變化規(guī)律一致,效果不同,顯著性水平不同。其中,在調(diào)節(jié)因素PEA存在下,新產(chǎn)品出口率負向影響溢出效應(yīng),新產(chǎn)品產(chǎn)出率、技術(shù)效率和有效技術(shù)效率正向影響溢出效應(yīng),影響因素有效技術(shù)效率的溢出效應(yīng)在10%水平下顯著,調(diào)節(jié)因素PE在1%水平下顯著。在調(diào)節(jié)因素PEA、NPI存在下,影響因素的溢出效應(yīng)變化規(guī)律和影響水平與模型II一樣。 調(diào)節(jié)因素PEA在1%水平下顯著,NPI在5%水平下顯著。在調(diào)節(jié)因素PEA、NPI 和NNP存在下,疫情前新產(chǎn)品產(chǎn)出率在10%水平下影響顯著,疫情發(fā)生后新產(chǎn)品出口率在5%水平下影響顯著,調(diào)節(jié)因素的顯著性水平分別為PEA在10%水平下顯著,NPI在1%水平下顯著,NNP在5%水平下顯著。

4.2 建議

在突發(fā)事件發(fā)生時,對規(guī)模較大的工業(yè)企業(yè)的R&D投入產(chǎn)出帶來了難以估量的影響。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),提高這些企業(yè)的R&D投入產(chǎn)出溢出效應(yīng),提出如下建議。

1)加強自主創(chuàng)新能力,提高投入產(chǎn)出溢出效應(yīng)。規(guī)上工業(yè)企業(yè)應(yīng)該從實際出發(fā),不斷加強自主創(chuàng)新能力,提高發(fā)明專利數(shù)。積極開展新產(chǎn)品研發(fā),并增加技術(shù)研發(fā)經(jīng)費投入,促進研究成果轉(zhuǎn)化,提高新產(chǎn)品收入水平。此外,這些企業(yè)還可以開展技術(shù)引進和合作研發(fā),借鑒國內(nèi)外先進技術(shù),以提高其R&D投入產(chǎn)出溢出效應(yīng)。

2)加強人才引進和培養(yǎng),提高技術(shù)創(chuàng)新效率。規(guī)上企業(yè)需要加強人才引進和培養(yǎng),以提高企業(yè)的科技創(chuàng)新能力和競爭力。通過引進和培養(yǎng)高素質(zhì)人才,利用高校的科研實力和人才資源,共同研發(fā)新技術(shù)和新產(chǎn)品。有助于企業(yè)快速吸收和引進前沿技術(shù),提高其的技術(shù)創(chuàng)新效率。

3)拓寬研發(fā)技術(shù),提高新產(chǎn)品出口率。隨著時代的變化,國際市場需求也在不斷變化,規(guī)上工業(yè)企業(yè)應(yīng)了解國際市場需求,拓寬研發(fā)技術(shù)。例如,利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)進行新產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)流程的優(yōu)化,提高新產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率,進而提高出口率,為企業(yè)在國際市場上持續(xù)發(fā)展提供更加強大的動力。

綜上所述,規(guī)上工業(yè)企業(yè)需要繼續(xù)提升新產(chǎn)品研發(fā)能力,增加技術(shù)研發(fā)投入,并積極促進研究成果轉(zhuǎn)化,加強研發(fā)團隊協(xié)作,加強與高校、研究機構(gòu)的緊密合作,了解國際市場行情,開拓新的研發(fā)技術(shù),提高出口率,以此來應(yīng)對突發(fā)事件帶來的各種挑戰(zhàn),推動企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。