徐文靜, 楊竹節(jié), 陳俊康

(武漢紡織大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 武漢 430200)

隨著信息技術(shù)和人工智能的興起,智能制造逐漸成為制造業(yè)發(fā)展的主流趨勢(shì)。智能制造將人工智能、工業(yè)機(jī)器人和數(shù)字制造技術(shù)有機(jī)結(jié)合,可顯著提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,促進(jìn)生產(chǎn)方式變革,從而有利于生產(chǎn)力的快速發(fā)展。2016年發(fā)布的《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016—2020)》提出,到2025年基本建立智能制造支撐體系,關(guān)鍵行業(yè)完成初步智能化。紡織業(yè)作為典型的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),為廣大勞動(dòng)力提供就業(yè)崗位,是制造業(yè)發(fā)展的重要支撐產(chǎn)業(yè)。但隨著產(chǎn)業(yè)政策改變以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,紡織產(chǎn)業(yè)的發(fā)展陷入瓶頸期,生產(chǎn)工具落后、大量勞動(dòng)力流失和勞動(dòng)力素質(zhì)低下等問(wèn)題成為目前紡織產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要阻力。因此,將智能制造同紡織產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,提高勞動(dòng)者素質(zhì)、提高生產(chǎn)效率是當(dāng)前紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要路徑。

智能制造是以產(chǎn)品制造全流程和全生命周期作為對(duì)象,強(qiáng)調(diào)運(yùn)用新一代通信技術(shù)和人工智能,表現(xiàn)為將人工智能賦于生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng),使其能夠自感知、自決策和自執(zhí)行[1]。智能制造是制造業(yè)智能化的成熟階段,是人工智能和信息技術(shù)在制造業(yè)的融合運(yùn)用。已有研究嘗試采用熵值法、主成分分析法等方法通過(guò)選取不同層面、不同水平的各項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建并衡量國(guó)家智能制造水平,并分析其影響因素[2]和區(qū)域差異[3],發(fā)現(xiàn)人工智能水平對(duì)智能制造存在顯著影響[4]。除了上述研究,也有研究側(cè)重于智能制造對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的影響。部分學(xué)者基于微觀企業(yè)的視角,發(fā)現(xiàn)智能制造可以提高企業(yè)的創(chuàng)新水平[5]進(jìn)而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[6]。

而基于中觀和宏觀層面的研究發(fā)現(xiàn)智能制造可有效提升制造業(yè)生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率[7],促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級(jí)[8-9],同時(shí)對(duì)就業(yè)也具有一定的推動(dòng)作用。在勞動(dòng)力就業(yè)方面智能制造會(huì)提高勞動(dòng)力工資水平[10-11]和就業(yè)質(zhì)量[12],從而有助于勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)優(yōu)化[13],提高高素質(zhì)勞動(dòng)力比重。

紡織產(chǎn)業(yè)自始至終是制造業(yè)的傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)之一,是關(guān)乎民生的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)。但自2008年以來(lái),受?chē)?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整和國(guó)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易形勢(shì)的不穩(wěn)定性影響,紡織產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)效益受損,發(fā)展規(guī)模逐年下降。加之紡織產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新意識(shí)不足、品牌意識(shí)缺失、融資困難等問(wèn)題的存在使紡織產(chǎn)業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)困境、抗風(fēng)險(xiǎn)能力的困境[14]。勞動(dòng)成本的上升也給紡織行業(yè)造成了巨大的沖擊,使得產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降[15]。為進(jìn)一步助力紡織產(chǎn)業(yè)打破困境,提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,相關(guān)研究針對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)的發(fā)展痛點(diǎn)和難點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)分析,發(fā)現(xiàn)品牌建設(shè)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)提高其核心競(jìng)爭(zhēng)力、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有一定作用[16]。人工智能的興起為中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的提升以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了有利條件[17]。但多數(shù)研究認(rèn)為,加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)紡織技術(shù)、工藝研發(fā),提升產(chǎn)品質(zhì)量是紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的根本途徑[18]。伴隨著近年來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起,有研究嘗試將數(shù)字經(jīng)濟(jì)同紡織產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,并認(rèn)為二者的有機(jī)結(jié)合可有效促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)[19]。

上述研究表明,中國(guó)紡織產(chǎn)業(yè)作為典型的勞動(dòng)密集型制造業(yè),提高生產(chǎn)技術(shù)、提升產(chǎn)品工藝、增強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量是紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的根本途徑,智能制造可有效促進(jìn)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和全要素生產(chǎn)率提升,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。將智能制造同紡織產(chǎn)業(yè)深度融合,理論上有利于紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí),而現(xiàn)有的研究為二者提供了理論上的可能性但沒(méi)有通過(guò)實(shí)證對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。因此,構(gòu)建智能制造指數(shù)和紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)用以判斷二者之間的關(guān)系,能夠?yàn)榧徔棶a(chǎn)業(yè)升級(jí)的發(fā)展途徑提供新的實(shí)證支撐。

1 機(jī)制分析

1.1 提高技術(shù)創(chuàng)新能力

智能制造在傳統(tǒng)制造的基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等方式操控機(jī)器生產(chǎn),將傳統(tǒng)的機(jī)器設(shè)備與管理方式同數(shù)字信息技術(shù)相結(jié)合,運(yùn)用新一代的信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造,為紡織產(chǎn)業(yè)提供新的生產(chǎn)模式和信息管理模式,從而為紡織產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平革新提供了有利的發(fā)展條件與發(fā)展基礎(chǔ)。

一方面,智能制造的實(shí)施與運(yùn)用可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)層面的資源共享與信息互通,打破企業(yè)間和企業(yè)內(nèi)部的信息壁壘[5],降低企業(yè)的搜尋成本與信息交流成本,進(jìn)而為紡織企業(yè)創(chuàng)新提供更好的信息資源與技術(shù)支持,有效提升產(chǎn)品研發(fā)速度,加快技術(shù)創(chuàng)新,提升產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí),將人工智能運(yùn)用于工業(yè)企業(yè)有助于將企業(yè)置于獲取和把握信息的有利位置,將產(chǎn)品信息同管理相結(jié)合[20],促進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和知識(shí)水平的有效提升,從而有效提高產(chǎn)業(yè)的資源配置效率與生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,滿足市場(chǎng)需求,提高生產(chǎn)效益。

另一方面,智能制造賦能的紡織企業(yè),運(yùn)用信息集成系統(tǒng)不僅能為企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)管理系統(tǒng)賦能,同時(shí)也能通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)為銷(xiāo)售管理系統(tǒng)賦能,有效了解消費(fèi)市場(chǎng)走向,精準(zhǔn)分析消費(fèi)者需求,從大批量的統(tǒng)一生產(chǎn)轉(zhuǎn)向小批量的定制化生產(chǎn),助力研發(fā)與設(shè)計(jì)端的產(chǎn)品創(chuàng)新,提高產(chǎn)品附加值,增強(qiáng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力[6],進(jìn)而助力紡織產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

1.2 提高人力資本水平

智能制造可通過(guò)利用計(jì)算機(jī)對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行有效定點(diǎn)調(diào)整以控制生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)品質(zhì)量,改進(jìn)優(yōu)化生產(chǎn)流程和生產(chǎn)工藝水平,從而打破傳統(tǒng)紡織業(yè)依靠人力進(jìn)行冗雜管理,有效降低管理成本,提高管理效率;另外,智能制造的發(fā)展大大降低了企業(yè)對(duì)于低技術(shù)人才的需求[21],在對(duì)就業(yè)產(chǎn)生破壞效應(yīng)的同時(shí),也促進(jìn)就業(yè)人員勞動(dòng)技能的提升,增加產(chǎn)業(yè)的高技術(shù)人力資本的儲(chǔ)備。智能制造的引入使得企業(yè)需要更加注重加強(qiáng)對(duì)員工進(jìn)行定期的培訓(xùn)加速勞動(dòng)力與智能設(shè)備的高效協(xié)同,以實(shí)現(xiàn)智能制造賦能下的生產(chǎn)設(shè)備與企業(yè)信息管理系統(tǒng)的運(yùn)用,提高企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。因此,智能制造下的紡織服裝企業(yè)可以通過(guò)引進(jìn)人才和職工教育培訓(xùn)等方式提高企業(yè)自身高素質(zhì)勞動(dòng)力占比,優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu),縮短決策時(shí)滯,提高決策效率,降低企業(yè)人力資源成本,從而有利于企業(yè)管理水平提升和管理成本的下降。

紡織產(chǎn)業(yè)人力資本水平的提高使勞動(dòng)者自身的生產(chǎn)效率提高,從而有效提高其他要素生產(chǎn)效率,而高人力資本的集聚會(huì)通過(guò)知識(shí)、技術(shù)等信息的交流與溝通會(huì)對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)中的其他企業(yè)產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新與產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化。同時(shí)數(shù)字信息技術(shù)的發(fā)展、技術(shù)的更新?lián)Q代以及產(chǎn)品市場(chǎng)與勞動(dòng)力市場(chǎng)的變化倒逼紡織產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)。人力資本水平的積累會(huì)對(duì)勞動(dòng)力的擇業(yè)觀產(chǎn)生影響,更多的勞動(dòng)力會(huì)不斷地從低端的產(chǎn)業(yè)部門(mén)流向發(fā)展空間更大、福利待遇更好的產(chǎn)業(yè)部門(mén)[22],使得低端的產(chǎn)業(yè)部門(mén)因人才等資源的流失逐漸被市場(chǎng)淘汰;資源流向更高端的產(chǎn)業(yè)部門(mén),實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,從而提高產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率,進(jìn)一步推動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

基于上述理論分析,智能制造可從技術(shù)、人力和管理三個(gè)方面促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)。因此,提出相應(yīng)理論假設(shè)H1 和H2。

假設(shè)H1:智能制造有利于紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

假設(shè)H2:智能制造可通過(guò)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)等方式作用于紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

2 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

2.1 模型構(gòu)建

分別構(gòu)建智能制造指數(shù)和紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù),利用多元面板回歸模型研究二者之間的關(guān)系。

Upgradeit=β0+β1Intellectit+β2Openit+

β3Transportit+β4Marketit+β5Innovationit+

β6Wageit+β7Specit+μit

(1)

式中:Upgrade為紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù);Intellect為智能制造指數(shù);Open為地區(qū)對(duì)外開(kāi)放程度;Transport為交通水平;Market為地區(qū)市場(chǎng)化程度;Innovation為地區(qū)創(chuàng)新能力;Wage為勞動(dòng)者平均工資水平;Spec為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平,是影響紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的控制變量;μit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);i代表不同省份;t表示不同年份。

2.2 變量選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

2.2.1 變量選取

被解釋變量參考劉亞菲[23]有關(guān)湖北省紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo),同樣采用熵權(quán)法從資產(chǎn)規(guī)模、技術(shù)水平和勞動(dòng)密集程度3個(gè)方面測(cè)度地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí),分別采用各地區(qū)紡織業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模、R&D投入以及平均從業(yè)人數(shù)進(jìn)行衡量。

核心解釋變量參考李健旋[24]的指標(biāo)構(gòu)建方法,從智能技術(shù)、智能應(yīng)用和智能效益3個(gè)方面計(jì)算地區(qū)智能制造水平,其中智能技術(shù)采用信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資進(jìn)行衡量,智能應(yīng)用采用電子及通信設(shè)備制造業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)測(cè)算,智能效益采用電子及通信設(shè)備制造業(yè)利潤(rùn)來(lái)衡量,采取熵權(quán)法確定權(quán)重并計(jì)算出智能制造指數(shù)。

除了上述核心變量,選取地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平(Open)、交通條件(Transport)、市場(chǎng)化程度(Market)、創(chuàng)新能力(Innovation)、勞動(dòng)者平均工資水平(Wage)及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平(Spec)6類控制變量進(jìn)行后續(xù)的實(shí)證檢驗(yàn)。模型指標(biāo)構(gòu)建如表1所示。

表1 模型指標(biāo)構(gòu)建

2.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

受不同省份統(tǒng)計(jì)范圍限制和經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異影響,有關(guān)紡織業(yè)的R&D投入指標(biāo)在某些省份無(wú)法查閱,通過(guò)數(shù)據(jù)整理和篩選,最終選取天津、江蘇、山東、河南、湖北、廣西、重慶及新疆8個(gè)省份2006—2019年樣本值來(lái)構(gòu)建面板數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)實(shí)證檢驗(yàn)分析。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告等。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)結(jié)果分析

在構(gòu)建模型過(guò)程中,各模型方差膨脹因子(VIF)平均值小于10,故認(rèn)為模型不存在多重共線性。因所用面板數(shù)據(jù)為長(zhǎng)面板,為避免數(shù)據(jù)異方差和內(nèi)生性導(dǎo)致模型估計(jì)結(jié)果失真,最終選取面板廣義最小二乘法(XTGLS)進(jìn)行估計(jì)。利用STATA14.0對(duì)模型進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 模型基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由表3模型(1)結(jié)果可知,智能制造指數(shù)通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)且方向?yàn)檎?在加入控制變量后模型結(jié)果,智能制造指數(shù)仍通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)且方向一致,表明智能制造可有效促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí),假設(shè)H1成立。在控制變量方面,對(duì)外開(kāi)放水平、交通條件和市場(chǎng)化程度均通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)且方向?yàn)檎?。良好的?duì)外開(kāi)放水平和交通條件可以顯著地促進(jìn)地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)、信息和技術(shù)交流,加快產(chǎn)品運(yùn)輸和供給能力,促進(jìn)地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)融合,對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)存在顯著影響。地區(qū)市場(chǎng)化程度越高,商品對(duì)市場(chǎng)需求程度反映越及時(shí),越有利于紡織企業(yè)更好把握市場(chǎng)動(dòng)向,迎合市場(chǎng)需求,生產(chǎn)適銷(xiāo)對(duì)路產(chǎn)品,最終有利于紡織產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)升級(jí)。勞動(dòng)者工資水平通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)且反向?yàn)樨?fù),表明以工資水平反映的勞動(dòng)者成本最終不利于紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí),勞動(dòng)者成本越高,紡織企業(yè)生產(chǎn)成本越高,在有限利潤(rùn)前提下,紡織企業(yè)沒(méi)有充足的資金進(jìn)行相關(guān)科學(xué)研究,最終不利于紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

3.2 中介效應(yīng)

上述結(jié)果表明,智能制造可以顯著地促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí),但二者之間的具體作用途徑尚未通過(guò)實(shí)證進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)理論分析可以發(fā)現(xiàn),智能制造可通過(guò)提高技術(shù)水平、人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化及市場(chǎng)轉(zhuǎn)型3種途徑促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí),因此以人力資本為中介變量,構(gòu)建中介效應(yīng)模型進(jìn)行后續(xù)的實(shí)證研究,所構(gòu)建的中介效應(yīng)模型如式(2)～式(4)所示。

Upgradeit=α0+α1Intellectit+α3Zit+μit

(2)

Hscuit=β0+β1Intellectit+β3Zit+μit

(3)

Upgradeit=γ0+γ1Hscuit+γ2Intellectit+

γ3Zit+μit

(4)

式中:Hscu為人力資本結(jié)構(gòu);Zit為相關(guān)控制變量。通過(guò)逐步回歸檢驗(yàn)方式檢驗(yàn)上述模型的顯著性,在式(2)和式(3)模型系數(shù)均顯著前提下,當(dāng)式(4)中γ2顯著時(shí),表明模型存在完全中介效應(yīng),當(dāng)γ1和γ2均顯著時(shí),表明模型存在部分中介效應(yīng)。

人力資本結(jié)構(gòu)采用人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平度量,通過(guò)搜集各省份勞動(dòng)力受教育人數(shù)比例并采用向量夾角方式進(jìn)行測(cè)算,將其作為中介變量加入模型,所得中介效應(yīng)模型結(jié)果如表4所示。

表4 中介效應(yīng)模型結(jié)果

模型(2)結(jié)果同基準(zhǔn)回歸模型(1)結(jié)果一致。模型(3)結(jié)果顯示智能制造指數(shù)通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)且方向?yàn)檎?表明智能制造有利于人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),智能制造對(duì)低技能勞動(dòng)力存在明顯的替代效應(yīng),同時(shí)對(duì)高技能和高素質(zhì)勞動(dòng)力有較高需求,從而倒逼人力資本結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。模型(4)結(jié)果顯示,人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),智能制造指數(shù)通過(guò)了10%的顯著性水平檢驗(yàn),表明模型存在部分中介效應(yīng),智能制造可通過(guò)人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)進(jìn)一步提高高素質(zhì)勞動(dòng)力占比,促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)提高技術(shù)水平、生產(chǎn)工藝和產(chǎn)品質(zhì)量,并加強(qiáng)管理水平、提高管理效率,從而有利于紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)?？刂谱兞糠矫?對(duì)外開(kāi)放水平、交通條件、市場(chǎng)化程度和勞動(dòng)者平均工資水平,同基準(zhǔn)回歸模型結(jié)果一致;地區(qū)創(chuàng)新水平通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明地區(qū)創(chuàng)新水平越高,地區(qū)科技實(shí)力就越雄厚,良好的科研水平營(yíng)造較好的創(chuàng)新氛圍,并提供先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),為紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)奠定了堅(jiān)實(shí)的發(fā)展基礎(chǔ)。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 基準(zhǔn)模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為避免模型解釋變量?jī)?nèi)生性問(wèn)題,選取智能制造指數(shù)滯后一期(Intel_1)為工具變量,采用兩階段最小二乘估計(jì)(2SLS),并選取智能制造指數(shù)滯后一期(Intel_1)和滯后二期(Intel_2)變量利用廣義矩估計(jì)(GMM)兩種方法對(duì)基準(zhǔn)模型再次進(jìn)行估計(jì)。GMM回歸結(jié)果顯示模型通過(guò)了不可識(shí)別檢驗(yàn)和弱工具變量檢驗(yàn),所得實(shí)證模型結(jié)果如表5所示。

表5 2SLS和GMM估計(jì)結(jié)果

由表5的2SLS模型和GMM模型估計(jì)結(jié)果可知,智能制造均顯著通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)且方向?yàn)檎?其結(jié)果同基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,智能制造有利于紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

3.3.2 有關(guān)中介變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證二者之間的中介效應(yīng)的穩(wěn)定性,將人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)進(jìn)行替換,將各地區(qū)勞動(dòng)力受教育人數(shù)占比同其受教育年齡的乘積之和作為其替代變量,帶入模型進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn),所得結(jié)果如表6所示。

表6 模型穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

由表6的替換解釋變量后結(jié)果可知,模型(1)、模型(2)結(jié)果同基準(zhǔn)模型結(jié)果在顯著性和方向上大致相同,模型(3)結(jié)果中的智能制造指數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn),單方向?yàn)檎?表明模型存在完全中介效應(yīng)。雖然結(jié)果存在差異,但不影響模型中介效應(yīng)顯著存在,智能制造可以通過(guò)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)進(jìn)而促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí),模型通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

4 結(jié)論

本文重點(diǎn)關(guān)注智能制造同紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間的關(guān)系,分析梳理智能制造的應(yīng)用對(duì)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用途徑,最后通過(guò)構(gòu)建智能制造指數(shù)和紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)進(jìn)行相關(guān)的模型實(shí)證并以人力資本結(jié)構(gòu)作為中介變量得出二者之間的作用途徑。

研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),由基準(zhǔn)回歸模型結(jié)果可知,智能制造與紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明智能制造可以顯著地促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí);以人力資本為中介變量的中介效應(yīng)模型中,智能制造指數(shù)和人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)且方向?yàn)檎?表明智能制造可以通過(guò)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)進(jìn)而促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí);控制變量方面,地區(qū)對(duì)外開(kāi)放水平、交通條件和市場(chǎng)化程度有助于地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí),而勞動(dòng)者平均工資水平的提升會(huì)提高紡織產(chǎn)業(yè)成本,從而加重紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)負(fù)擔(dān);在分析作用途徑方面,雖然分析出智能制造促進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)的三種途徑,但在模型實(shí)證過(guò)程中受數(shù)據(jù)可獲得性和模型構(gòu)建限制性影響,只選取其中一種途徑進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

基于上述理論分析和實(shí)證結(jié)果,給出如下政策建議。

1)加快5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的普及和應(yīng)用,并將其融入地區(qū)制造業(yè)升級(jí)進(jìn)程,充分發(fā)揮智能制造的“智能”功能,對(duì)現(xiàn)有紡織企業(yè)生產(chǎn)線進(jìn)行改造與完善,進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)降本增效,加快地區(qū)紡織產(chǎn)業(yè)等制造業(yè)升級(jí)。

2)加強(qiáng)智能制造在傳統(tǒng)紡織產(chǎn)業(yè)的運(yùn)用,加快地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)和軟件服務(wù)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的同時(shí),更要注重新一代的技術(shù)發(fā)展要適應(yīng)并服務(wù)于紡織產(chǎn)業(yè),更要加注重與自身業(yè)務(wù)發(fā)展相關(guān)的專業(yè)軟件的制造、專業(yè)人才的培養(yǎng)。同時(shí)加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合,為紡織產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供智力支撐。

3)注重大中小企業(yè)的均衡發(fā)展。大型紡織企業(yè)可以依靠自身能力將智能制造服務(wù)于自身的生產(chǎn)制造,進(jìn)而完成轉(zhuǎn)型升級(jí),但也要通過(guò)完善相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)、地區(qū)市場(chǎng)化進(jìn)程及對(duì)小企業(yè)的智能制造培養(yǎng),實(shí)現(xiàn)小企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí),從而推動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。

4)大力開(kāi)發(fā)新材料,注重智能制造、綠色制造。可以通過(guò)增強(qiáng)消費(fèi)者的環(huán)保意識(shí),從需求端對(duì)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)督;企業(yè)自身也可以通過(guò)引進(jìn)綠色技術(shù),將“綠色”的理念引入到產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)與銷(xiāo)售中,從而提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)。