張玉鵬 王 茜

（1.華東師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，上海 200062；2.華東師范大學(xué)教育經(jīng)濟實驗室，上海 200062；3.上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)貿(mào)易談判學(xué)院，上海 200336）

一、引言

2021 年11 月，黨的十九屆六中全會審議通過了《中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗的決議》，把推動“全體人民共同富裕取得更為明顯的實質(zhì)性進展”作為新時代重要的戰(zhàn)略任務(wù)。在2021 年3 月5 日的政府工作報告中，時任國務(wù)院總理的李克強指出要建設(shè)高質(zhì)量教育體系，深化教育改革，實施教育提質(zhì)擴容工程。系統(tǒng)接受高等教育不僅是經(jīng)濟發(fā)展的客觀需要，而且是擴大中等收入群體的重要支撐，能夠?qū)餐辉Ｐ纬蓪嵸|(zhì)性的推進。另一方面，人力資本具有報酬遞增的特性，接受過系統(tǒng)高等教育的勞動者，學(xué)習(xí)掌握各種技能的能力越強，在市場上易于獲得更好的就業(yè)機會和更高的收入。隨著社會中高等教育占比的提升，居民收入差距可能會進一步加大（焦斌龍，2011）。

作為新一輪科技革命的產(chǎn)物和全球發(fā)展的未來趨向，數(shù)字經(jīng)濟會對經(jīng)濟增長、效率提升和社會結(jié)構(gòu)變革產(chǎn)生深刻影響?，F(xiàn)階段，中國進入共同富裕恰好與數(shù)字經(jīng)濟時代相吻合（夏杰長，劉誠，2021）。數(shù)字經(jīng)濟成為推進共同富裕發(fā)展的新動能，具有顯著的收入增長效應(yīng)和減貧效應(yīng)（Ahmed & Roubaie，2013；艾小青，田雅敏，2022）。但數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合也仰賴于國家或地方（區(qū)域）的發(fā)展階段與產(chǎn)業(yè)分工，當融合水平較低時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能會對實體經(jīng)濟的發(fā)展產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”（馬勇等，2021），而數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中造成的“贏家通吃”現(xiàn)象會擠占中低技能勞動者的相對收入權(quán)（柏培文，張云，2021），加劇不同技能勞動力之間的收入差距（劉軍等，2021），從而對共同富裕產(chǎn)生負面影響。

當前，黨和國家事業(yè)發(fā)展對高等教育的需要，對科學(xué)知識和優(yōu)秀人才的需要，比以往任何時候都更為迫切。習(xí)近平總書記強調(diào)：“我國高等教育要緊緊圍繞實現(xiàn)‘兩個一百年’奮斗目標、實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢，源源不斷培養(yǎng)大批德才兼?zhèn)涞膬?yōu)秀人才。”但我國高等教育和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平具有明顯的空間差異性，不僅省份之間分布不均等，城鄉(xiāng)之間的差異更是十分明顯。在此背景下，迫切需要明晰數(shù)字經(jīng)濟如何影響省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村高等教育對各自層面共同富裕的作用效果，并明確省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村高等教育對各自層面共同富裕的影響以及數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響。這三方面研究可為實現(xiàn)更高水平的共同富裕探索合適的路徑。

本文的邊際貢獻主要有兩方面：第一，已有研究多從提升教育等公共服務(wù)均等化的角度，分析教育對省級層面共同富裕的影響。本文基于我國31 個省份2011—2020 年間的面板數(shù)據(jù)，從“發(fā)展”和“共享”兩個維度，創(chuàng)造性地構(gòu)建省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村層面共同富裕指標，并針對性地考察省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村高等教育對各自層面共同富裕的作用效果。第二，已有研究只分析了數(shù)字經(jīng)濟對省級總體層面共同富裕的影響，尚無文獻將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展引入高等教育與共同富裕的分析框架，詳細考察數(shù)字經(jīng)濟對省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村三個層面共同富裕的影響以及數(shù)字經(jīng)濟如何影響省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村高等教育對各自層面共同富裕的作用效果。

二、文獻回顧與研究假設(shè)

（一）高等教育與共同富裕的關(guān)系

共同富裕包括“發(fā)展”與“共享”兩大方面的內(nèi)涵（萬海遠，陳基平，2021）。從發(fā)展角度看，學(xué)校教育通過提高受教育者的通用人力資本，賦予勞動者知識技能，提高勞動者素質(zhì)，進而推動經(jīng)濟增長（吳嘉琦，閔維方，2022）。高等教育能夠提高人力資本和知識創(chuàng)新、科技創(chuàng)新的水平，隨著勞動者隊伍中高素質(zhì)勞動力占比不斷提升，勞動生產(chǎn)技能水平逐步提高，人力資本逐步成為經(jīng)濟增長的新優(yōu)勢（游士兵，李一楓，2020）。美國國家經(jīng)濟研究署對146 個國家1950—2010 年的相關(guān)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，人均受教育年限每增加1 年，由此轉(zhuǎn)化而來的經(jīng)濟總量至少增加2%；世界銀行相關(guān)研究也表明，勞動力人均受教育時間每增加1 年，國內(nèi)生產(chǎn)總值就會增加9%（環(huán)球網(wǎng)，2021）。

從共享角度看，高等教育能夠為社會培養(yǎng)各種高層次專門人才。作為高級生產(chǎn)要素，人力資本對促進經(jīng)濟均衡發(fā)展具有重大意義（Acemoglu & Autor，2012）。人力資本理論（Schultz, 1960；Becker,1964）認為，教育作為最重要的人力資本積累，是促使收入分配趨于平等的重要原因。Schultz（1960）發(fā)現(xiàn)隨著全社會人力資本存量增加，由于稟賦、社會地位、制度等因素造成的收入差距對居民整體收入差距的影響減弱，從而使居民收入差距減小。陳釗等人（2004）發(fā)現(xiàn)，高等教育的持續(xù)均衡發(fā)展可縮小地區(qū)間的收入差距。李亞玲和汪戎（2006）的研究發(fā)現(xiàn)提高人均受教育年限，有助于降低人力資本基尼系數(shù)，進而縮小區(qū)域經(jīng)濟差距。日本和美國都出現(xiàn)過這方面的教訓(xùn)，當放慢了高等教育的發(fā)展后，勞動力市場出現(xiàn)兩極化和收入分化的現(xiàn)象（蔡昉，2021）。趙國昌和朱州（2022）發(fā)現(xiàn)，當需求不變時，教育擴張造成高技能工人的快速增加可能會降低教育回報率，從而降低收入不平等?；谝陨蟽煞矫娣治觯疚奶岢鋈缦录僬f：

H1a：高等教育占比的提升在促進經(jīng)濟增長的同時會縮小貧富差距，從而有助于共同富裕目標的實現(xiàn)。

另一方面，高等教育水平的提升可能會對“共享”產(chǎn)生負面影響。受教育水平的提升除了可以增加勞動者的技能和創(chuàng)造力從而使勞動者獲得更高的報酬之外，更重要的是教育過程還可以給受教育者帶來社會資本，更有利于獲得“公共資源”的支持（欒海清，2022）。人力資本的積累具有報酬遞增性，人力資本存量越大，層次越高，比較優(yōu)勢越明顯，收入也越多，從而使收入差距擴大的速度加快和幅度增大。Marin & Psacharopoulos（1976）發(fā)現(xiàn)，美國高等教育每擴張5%，將會使其收入分配指數(shù)惡化2%。焦斌龍（2011）發(fā)現(xiàn)中國目前正處于工業(yè)化中期，處于倒U 形曲線的左側(cè)，隨著人力資本投資增加，居民收入差距呈擴大的態(tài)勢。目前我國高等教育的空間分布具有差異性，人力資本存量自東向西依次遞減（李亞玲，汪戎，2006；匡遠鳳，2011；嚴立剛，曾小明，2020）。根據(jù)教育機會不平等的最大化保持理論（Raftery & Hout，1993），在優(yōu)勢階層的入學(xué)率達到飽和點之前，擴張的教育機會比以往更加集中于經(jīng)濟社會地位中上家庭，從而擴大教育不平等和收入差距。基于此，本文提出如下競爭性假說：

H1b：高等教育占比的提升會造成收入差距擴大，抑制共同富裕的進程。

（二）數(shù)字經(jīng)濟與共同富裕的關(guān)系

數(shù)字經(jīng)濟加速了社會財富的創(chuàng)造和積累，具有“做大蛋糕”的動力機制，會對共同富裕的“發(fā)展”內(nèi)涵產(chǎn)生正面影響。由于數(shù)字經(jīng)濟為推動生產(chǎn)力高質(zhì)量發(fā)展提供了新動能（周澤紅，郭勁廷，2022），數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)的融合將促進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，為實現(xiàn)共同富裕奠定堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)（江小涓，孟麗君，2021）。此外，數(shù)字經(jīng)濟還可能對共同富裕的“共享”內(nèi)涵產(chǎn)生正面影響。夏杰長&劉誠（2021）和向云等人（2022）指出，數(shù)字經(jīng)濟有助于促進地區(qū)間、行業(yè)間、產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小不同維度的發(fā)展差距，具有“分好蛋糕”的共享機制。數(shù)字經(jīng)濟的普惠效應(yīng)、溢出效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)，能夠帶來發(fā)展機會均等化，使農(nóng)村和偏遠城市受益（Forman et al.，2005），從而為低技能勞動者提供更多機會，降低弱勢人群受到的負面影響，實現(xiàn)包容性增長與收入分配狀況的改善（張勛等，2019）。因此，數(shù)字經(jīng)濟不僅是驅(qū)動發(fā)展的動力，更是消除貧困、實現(xiàn)共同富裕的鑰匙（王寧，胡樂明，2022）。

另一方面，我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟各維度的發(fā)展水平存在顯著差異。數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的“共享”內(nèi)涵可能會產(chǎn)生負面影響，抑制共同富裕的進程。這是因為，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能會造成“贏家通吃”的現(xiàn)象，擠占中低技能勞動者的相對收入權(quán)（柏培文，張云，2021），加劇不同技能勞動力之間的收入差距（劉軍等，2021）；此外，數(shù)字經(jīng)濟的不均衡發(fā)展，可能會導(dǎo)致出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”，進而擴大不同地區(qū)、不同社會階層之間的“經(jīng)濟鴻溝”（尹志超等，2021），造成新的貧富差距（強國令，商城，2022）。當數(shù)字經(jīng)濟對“共享”內(nèi)涵的負面影響超過其對“發(fā)展”內(nèi)涵的正面影響時，將會阻礙共同富裕目標的實現(xiàn)?；诖耍疚奶岢鋈缦赂偁幮约僬f：

H2a：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在促進經(jīng)濟增長的同時會縮小貧富差距，有助于共同富裕目標的實現(xiàn)。

H2b：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會導(dǎo)致貧富差距擴大，抑制共同富裕的進程。

（三）數(shù)字經(jīng)濟如何影響高等教育對共同富裕的作用效果

收入達到高水平并實現(xiàn)共享是共同富裕的基本特征。高收入以高水平的勞動生產(chǎn)率為支撐（李實，朱夢冰，2022），同時生產(chǎn)率的提升又是經(jīng)濟發(fā)展成果共享的必要物質(zhì)條件。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，培育了新的供應(yīng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)模式，推動了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的模塊化，使更多具有創(chuàng)意、創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)能力的人才能夠脫穎而出，推動共同富裕走向更高層次（李勇堅，2022）。國民受教育程度越高，就越容易形成以知識和信息為基礎(chǔ)的經(jīng)濟發(fā)展模式（胡鞍鋼，李春波，2001），數(shù)字紅利可輔助高等教育作用的發(fā)揮。此外，數(shù)字經(jīng)濟能夠有效改善落后地區(qū)學(xué)習(xí)資源匱乏的問題。與發(fā)達地區(qū)的高人力資本存量相比，落后地區(qū)的人力資本存在更大的提升空間，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會對低經(jīng)濟水平地區(qū)產(chǎn)生更大的影響（劉濤雄，蘭圖，2022）。數(shù)字技術(shù)與教育相結(jié)合衍生的新型教育資源和遠程授課等新型教育方式，大幅改善了知識獲取的公平性，可以促進“教育致富”（李衛(wèi)東，陳鏡宇，2022）。

另一方面，在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用需要勞動者有較高的知識和技能水平，而“去技能化”使勞動依附于資本的趨勢更加明顯，可能導(dǎo)致勞動者成為新的“數(shù)字無產(chǎn)者”，只能從事高強度的簡單勞動（周澤紅，郭勁廷，2022），難以獲得平等的發(fā)展機會（蔣永穆，亢勇杰，2022），無法改善原有的收入條件，跟具有較高數(shù)字技能的群體愈發(fā)拉開差距（王寧，胡樂明，2022）。袁志剛等人（2022）指出，以數(shù)字經(jīng)濟和人工智能為特征的新一輪產(chǎn)業(yè)革命會導(dǎo)致大量的勞動力或被替代，或被賦能，其結(jié)果是充裕生產(chǎn)要素低價，稀缺生產(chǎn)要素高價，收入差距越發(fā)拉大。在數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展時期，一些國家或地區(qū)的收入分配不平等在加劇（Guellec & Paunov，2017；Acemoglu & Restrepo，2020），勞動數(shù)字化普及與數(shù)字化技能的非均衡配置制約了欠發(fā)達地區(qū)發(fā)展，加劇地區(qū)差距（胡鞍鋼，王蔚，2016；田海燕，李秀敏，2018；陳文，吳贏，2021）?；诖?，本文提出如下競爭性假說：

H3a：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會強化高等教育對共同富裕的改善作用。

H3b：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會抑制高等教育對共同富裕的改善作用。

三、指標構(gòu)建與模型設(shè)定

（一）指標構(gòu)建

1.共同富裕指標測度

現(xiàn)有文獻對貧富差距的研究較多（Piketty et al.，2019；Novokmet et al.，2018；楊華磊，周曉波，2012），而較少對中國共同富裕指標體系構(gòu)建和測度進行探討。部分學(xué)者采用多層次、多維度指標構(gòu)建共同富裕的測度指標體系和指數(shù)模型，如許憲春等人（2019）基于 4 個一級指標、20 個二級指標、49 個三級指標構(gòu)建“平衡發(fā)展指數(shù)”；高質(zhì)量發(fā)展研究課題組（2020） 基于4 個二級指標、26 個三級指標構(gòu)建“經(jīng)濟共享發(fā)展指數(shù)”；劉培林等人（2021）建議分別從“總體富裕程度”和“發(fā)展成果共享程度”兩個維度構(gòu)建共同富裕的指標體系框架，總體富裕程度采用8 個細分指標測度，發(fā)展成果共享程度由15 個細分指標測度。

上述指標囊括共同富裕的方方面面，但過多指標進入共同富裕函數(shù)方程式，容易導(dǎo)致指標之間關(guān)系復(fù)雜，很可能不滿足變量間的單調(diào)性、一致性、可加性等公理化準則，最終導(dǎo)致所構(gòu)建的共同富裕指標違背現(xiàn)實邏輯（Ravallion，2011；萬海遠，陳基平，2021）。萬海遠和陳基平（2021）從“總體富?！焙汀肮蚕砀辉！眱蓚€維度構(gòu)造等權(quán)重的共同富裕關(guān)系式，對全球162 個國家或地區(qū)的共同富裕進行測度。該構(gòu)建方法的優(yōu)點在于其覆蓋共同富?！鞍l(fā)展”和“共享”兩大內(nèi)涵，指標的易識別程度、邏輯清晰程度較高，能準確地反映問題的最主要方面。

有鑒于此，本文借鑒萬海遠和陳基平（2021）的思路，構(gòu)建省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村三個層面的共同富裕指標。省級總體的共同富裕指標計算如下：

其中，i表示省份；PGDP 為人均國民生產(chǎn)總值，用來測度共同富裕的“發(fā)展”維度，PGDPmax（PGDPmin）為樣本期間人均國民生產(chǎn)總值的最大（最小）值；Gini 為人均可支配收入基尼系數(shù)，用來測度共同富裕的“共享”維度，Ginimax（Ginimin）為樣本期間省級基尼系數(shù)的最大（最小）值?；嵯禂?shù)測算參照田為民（2012）方法，根據(jù)洛倫茲曲線與基尼系數(shù)關(guān)系推導(dǎo)出基尼系數(shù)的計算公式得到。

省級城鎮(zhèn)和農(nóng)村層面的共同富裕指標計算如下：

其中，i表示省份；由于缺少城鎮(zhèn)和農(nóng)村層面的人均國民生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，在構(gòu)建省級城鎮(zhèn)和農(nóng)村層面的共同富裕指標時，本文選用省級城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均可支配收入DPI 替代PGDP；省級城鎮(zhèn)和農(nóng)村基尼系數(shù)同樣參照田為民（2012）方法計算得到；PGDPmax（PGDPmin）為樣本期間省級城鎮(zhèn)和農(nóng)村人均可支配收入的最大（最?。┲担珿inimax（Ginimin）為樣本期間省級城鎮(zhèn)和農(nóng)村基尼系數(shù)的最大（最?。┲?。

需要指出的是，共同富裕指標CP 的取值范圍在0～100 之間。如果一個地區(qū)的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（可支配收入）越高、基尼系數(shù)越小，CP 指數(shù)就會越接近于100，表明越趨向于共同富裕目標；相反，當該地區(qū)的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（可支配收入）越小、基尼系數(shù)越大，CP 指數(shù)越接近于0，即表明越偏離共同富裕的目標。

2.數(shù)字經(jīng)濟指標測度

現(xiàn)有研究多是在對數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵進行界定的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，對數(shù)字經(jīng)濟進行測度。例如，中國信通院（2021）從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理與數(shù)據(jù)價值化的“四化”角度對數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵進行闡釋；劉軍等人（2020）從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展等3 個維度選用了14 個測度指標，構(gòu)建中國分省份數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系；柏培文和張云（2021）從數(shù)字產(chǎn)業(yè)活躍度、數(shù)字創(chuàng)新活躍度、數(shù)字用戶活躍度、數(shù)字平臺活躍度等3 個維度13 個測度指標對數(shù)字經(jīng)濟進行衡量。

從我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的歷程來看，直到“互聯(lián)網(wǎng)+”相關(guān)政策出現(xiàn)后，我國的數(shù)字經(jīng)濟才出現(xiàn)了較大幅度的增長（劉軍等，2020）。因此，本文借鑒黃群慧等人（2019）、劉軍等人（2020）和趙濤等人（2020）的思路，將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展作為測度核心，采用百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重、人均電信業(yè)務(wù)總量和百人中移動電話用戶數(shù)等4 個指標來測度互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度，并補充了北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)來反映數(shù)字金融發(fā)展的維度。在此基礎(chǔ)上，我們采用主成分分析方法，將5 個指標降維得到數(shù)字經(jīng)濟綜合指標。在采用主成分分析方法時，底層指標越豐富似乎反映的信息越全面，但指標間錯綜復(fù)雜的關(guān)系可能妨礙關(guān)鍵信息的表達，同時可能會導(dǎo)致綜合指標更嚴重的內(nèi)生性問題。因此，與共同富裕指標構(gòu)建思路類似，本文采用盡可能少的幾個關(guān)鍵數(shù)據(jù)來構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指標。除數(shù)字普惠金融指數(shù)外，其他用來構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指標的數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，鑒于數(shù)字普惠金融指數(shù)于2011 年可得，因此本文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟指標數(shù)據(jù)起始于2011 年。

（二）實證模型說明

1.高等教育影響共同富裕的實證模型

模型（3）考察省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村高等教育占比對各自層面共同富裕的影響：

其中，被解釋變量CPit為省份i第t年的共同富裕指標，分別采用省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村三個層面的共同富裕指標；核心解釋變量HEit-1為滯后一期的高等教育占比，分別采用省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村6 歲及以上人口中大專及以上學(xué)歷人數(shù)占比來測度，其中城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)由城市和區(qū)鎮(zhèn)數(shù)據(jù)匯總得到，相關(guān)數(shù)據(jù)源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。解釋變量滯后一期是考慮到高等教育對共同富裕的影響存在時滯性，同時可在一定程度上避免反向因果問題。Controlit-1為滯后一期的控制變量集合。為確保高等教育對共同富裕的影響沒有混雜其他區(qū)域?qū)用娴慕?jīng)濟效應(yīng)，基于已有研究，本文添加如下控制變量：① 城鎮(zhèn)化率。采用城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎荆瑪?shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)。② 人均FDI。以外商投資企業(yè)投資總額除以總?cè)丝跀?shù)，得到地區(qū)的人均FDI（單位：百美元/人），外商投資企業(yè)投資總額的數(shù)據(jù)來源于同花順數(shù)據(jù)庫。③ 對外開放水平。以進出口總額（用年度基準匯率將美元轉(zhuǎn)換為人民幣標價）占名義GDP 的比重來表示，數(shù)據(jù)來源于同花順數(shù)據(jù)庫。④ 高中在校人數(shù)變化。以每十萬人口高中學(xué)校平均在校生數(shù)的增長率表示，數(shù)據(jù)來源于同花順數(shù)據(jù)庫。鑒于適齡人口變化是預(yù)測高等教育毛入學(xué)率的常見指標，故應(yīng)控制此變量（感謝匿名審稿人的建議）。

模型中的Province和Time分別代表省份和時間固定效應(yīng)；Province×Trend為省份與時間趨勢的交互項，以控制省份特定的時間趨勢； εi,t為特異誤差項。省份固定效應(yīng)、時間固定效應(yīng)和省份時間趨勢可進一步控制遺漏變量所導(dǎo)致的參數(shù)估計偏誤問題。需要指出的是，控制省份時間趨勢可在一定程度上消除高等教育人口在城鄉(xiāng)或跨省間流動對研究結(jié)論的影響。

2.數(shù)字經(jīng)濟影響共同富裕及其如何影響高等教育對共同富裕作用效果的實證模型

模型（4）和模型（5）分別考察數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響以及數(shù)字經(jīng)濟如何影響高等教育對共同富裕的作用效果：

除數(shù)字經(jīng)濟指標DEit-1外 ，模型（4）和模型（5）中其他變量與模型（3）設(shè)定一致，ei,t和ui,t為特異誤差項。需要指出的是，相比于高等教育，數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響更為外生，故數(shù)字經(jīng)濟適合作為數(shù)字經(jīng)濟影響共同富裕的調(diào)節(jié)變量。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文的數(shù)據(jù)樣本選取期間為2010—2020 年?？紤]到模型（3）中的解釋變量均滯后一期，故模型（3）中被解釋變量和解釋變量的樣本選取區(qū)間分別為2011—2020 年和2010—2019 年。此外，鑒于用于構(gòu)建省級數(shù)字經(jīng)濟指標的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)從2011 年才可獲得，且模型（4）和模型（5）中解釋變量也均滯后一期，故模型（4）和模型（5）中的被解釋變量和解釋變量的樣本選取區(qū)間分別為2012—2020 年和2011—2019 年。

表1 給出的核心變量的描述統(tǒng)計結(jié)果顯示：省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村層面共同富裕指標的均值都在45 左右，各樣本組的均值與中位值基本接近，但各指標離散程度較高，最小值為0，最大值接近100，標準差在20 左右，表明各樣本組內(nèi)的共同富裕程度具有很大的差異；高等教育占比指標顯示，城鎮(zhèn)高等教育占比的均值為20.001 8 左右，要明顯高于農(nóng)村高等教育占比的均值3.544 8，表明我國城鄉(xiāng)高等教育空間分布具有較大差異。

表1 變量統(tǒng)計性描述

表2 給出共同富裕與數(shù)字經(jīng)濟的省級前兩位排名的位次變化，結(jié)果顯示：省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村層面共同富裕的位次變化較為頻繁；對于省級總體共同富裕，2011—2020 年前兩位排名中上海、天津和北京分別出現(xiàn)了6 次、4 次和3 次；對于省級城鎮(zhèn)共同富裕，2011—2020 年前兩位排名中上海、浙江和北京分別出現(xiàn)了6 次、4 次和3 次；對于省級農(nóng)村共同富裕，2011—2020 年前兩位排名中上海、江蘇、北京和天津分別出現(xiàn)7 次、4 次、3 次和3 次。綜合來看，共同富?？壳暗闹饕墙?jīng)濟發(fā)達的東部省份，中西部省份沒出現(xiàn)過。這表明，共同富裕目標的實現(xiàn)需要以經(jīng)濟發(fā)展為基礎(chǔ)，經(jīng)濟相對落后地區(qū)的首要任務(wù)是提高自身發(fā)展效率，努力縮小區(qū)域發(fā)展差距。對于數(shù)字經(jīng)濟指標，位次基本保持穩(wěn)定，除了2018 年，前兩位一直是北京和上海。

表2 共同富裕與數(shù)字經(jīng)濟的省級位次變化

四、實證研究

（一）高等教育對共同富裕的影響分析

表3 給出了省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村高等教育占比對各自層面共同富裕影響的估計結(jié)果?；貧w結(jié)果表明，不論是省級總體、城鎮(zhèn)還是農(nóng)村層面，高等教育占比的提高均對共同富裕產(chǎn)生了統(tǒng)計上顯著的正面影響，驗證了假說H1a 的觀點。

表3 高等教育對共同富裕的影響

在省級總體層面，控制省份層面變量、省份和時間固定效應(yīng)以及省份時間趨勢，在5%顯著性水平上，省級總體高等教育占比每提高1 個百分點，會使省級總體層面共同富裕增加0.652 0，這表明高等教育占比的提升對于提高人均GDP、縮小省級收入差距和實現(xiàn)共同富裕具有明顯的提升效應(yīng)。隨著省級高等教育占比的提升，勞動者隊伍中高素質(zhì)勞動力占比不斷提升，由稟賦、社會地位、制度等因素造成的收入差距對居民整體收入差距的影響減弱，這將有助于共同富裕目標的實現(xiàn)。

在省級城鎮(zhèn)層面，控制省份層面變量、省份和時間固定效應(yīng)以及省份時間趨勢，在5%顯著性水平上，城鎮(zhèn)高等教育占比每提高1 個百分點，會使城鎮(zhèn)層面的共同富裕指標增加0.261 3。城鎮(zhèn)地區(qū)由于具備高端的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為支撐，高人力資本的效應(yīng)更容易實現(xiàn)。人力資本擴張不僅能夠提高勞動效率（毛其淋，2019），還有助于推動技術(shù)結(jié)構(gòu)升級（劉智勇等，2018），從而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生重要的促進作用，縮小城鎮(zhèn)經(jīng)濟發(fā)展差距。

在省級農(nóng)村層面，控制省份層面變量、省份和時間固定效應(yīng)以及省份時間趨勢，在1%顯著性水平上，農(nóng)村高等教育占比每提高1 個百分點，會使得農(nóng)村層面的共同富裕指標增加1.885 2。就農(nóng)村地區(qū)而言，教育對于勞動供給的影響在于它能提供給人們認識市場機會的能力（都陽，1999）。思想觀念上的差異，是造成近年來農(nóng)村貧富差距逐漸拉大的一個主要原因。農(nóng)村人口中學(xué)歷層次高的人越多，勞動力隊伍的思想意識越靈活，靠技術(shù)、靠工作能力謀生的人就越多。高等教育發(fā)展能夠顯著提升農(nóng)村勞動力的整體素質(zhì)。尤其是職業(yè)教育，長期以服務(wù)三農(nóng)為主要目標，著重培養(yǎng)受教育者的專業(yè)知識和技能，強調(diào)應(yīng)用性和實踐性，更加契合農(nóng)村勞動力的成長特點，在減貧和農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展中發(fā)揮了重要作用（易紅梅等，2022）。

（二）數(shù)字經(jīng)濟對共同富裕的影響分析

表4 報告了模型（4）的回歸結(jié)果，其第一、二、三列分別考察數(shù)字經(jīng)濟對省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村層面共同富裕的影響。

在省級總體和城鎮(zhèn)層面，控制省份層面變量、省份和時間固定效應(yīng)以及省份時間趨勢，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對省級總體和城鎮(zhèn)層面的共同富裕產(chǎn)生正面影響，但其在10%的顯著性水平上并不顯著，穩(wěn)健性檢驗部分依然顯示其為不顯著的正值。

在省級農(nóng)村層面，控制省份層面變量、省份和時間固定效應(yīng)以及省份時間趨勢，在10%顯著性水平上，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1 個單位，會使得農(nóng)村層面的共同富裕增加4.795 2，驗證了假說H2a 的觀點。該結(jié)果在一定程度上表明，數(shù)字經(jīng)濟會對農(nóng)村共同富裕的“發(fā)展”和“共享”內(nèi)涵產(chǎn)生正面影響。一方面，數(shù)字經(jīng)濟可激發(fā)鄉(xiāng)村內(nèi)生發(fā)展動力、推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平，此外還可通過數(shù)字金融提高農(nóng)村金融可得性，并借助電子商務(wù)暢通鄉(xiāng)村產(chǎn)品銷售渠道，助推農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)振興。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟能夠帶來發(fā)展機會的均等化，使農(nóng)村和偏遠城鎮(zhèn)受益（Forman et al.，2005），為低技能勞動者提供更多機會，實現(xiàn)經(jīng)濟包容性增長與收入分配狀況的改善（張勛等，2019）。數(shù)字經(jīng)濟不僅是驅(qū)動發(fā)展的動力，更是消除貧困、實現(xiàn)共同富裕的鑰匙（王寧，胡樂明，2022）。

（三）數(shù)字經(jīng)濟如何影響高等教育對共同富裕的作用效果

表5 報告了模型（5）的回歸結(jié)果，第一、二、三列分別考察了數(shù)字經(jīng)濟如何影響省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村高等教育占比對各自層面共同富裕的作用效果，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟的影響表現(xiàn)出同質(zhì)性特征，驗證了假說H3a 的觀點。

表5 數(shù)字經(jīng)濟如何影響高等教育占比對共同富裕的作用效果

在省級總體和城鎮(zhèn)層面控制省份層面變量、省份和時間固定效應(yīng)以及省份時間趨勢，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會強化省級總體和城鎮(zhèn)高等教育對各自層面共同富裕的正面影響，兩者分別在1%和10%顯著性水平上統(tǒng)計顯著。當前，我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸從傳統(tǒng)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)升級為資本密集型或技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，這要求更多地依靠技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進步提高全要素生產(chǎn)率，而高等教育的發(fā)展是關(guān)鍵。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程中，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，培育了新的供應(yīng)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和商業(yè)模式，推動了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的模塊化，為人力資本更好地發(fā)揮其效能創(chuàng)造條件。國民受教育程度越高，就越容易形成以知識和信息為基礎(chǔ)的經(jīng)濟發(fā)展模式（胡鞍鋼，李春波，2001），數(shù)字紅利可輔助高等教育作用的發(fā)揮。

在省級農(nóng)村層面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展同樣強化了省級農(nóng)村高等教育對農(nóng)村層面共同富裕的正面影響，但其在10%的顯著性水平上并不顯著，穩(wěn)健性檢驗依然顯示為不顯著的正值。結(jié)合表3 和表4 中的實證結(jié)果，這表明雖然數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)村高等教育占比的提升均會對農(nóng)村層面共同富裕產(chǎn)生正面影響，但數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村層面高等教育的融合度還不夠，數(shù)字經(jīng)濟無法顯著提升農(nóng)村高等教育對其共同富裕的正向作用效果。對此的可能解釋為：首先，在城鎮(zhèn)相對成功的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展模式，通常無法通過簡單復(fù)制在農(nóng)村地區(qū)取得成功。其次，目前農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化教育資源及其投入還存在明顯不足，無法輔助農(nóng)村高等教育人才效能的發(fā)揮。

（四）穩(wěn)健性分析

為消除由于遺漏變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本節(jié)在基準回歸的基礎(chǔ)上，進一步控制影響數(shù)字經(jīng)濟與高等教育的相關(guān)因素。具體的控制變量如下：a.交通基礎(chǔ)設(shè)施。采用公路里程數(shù)（數(shù)據(jù)源于中經(jīng)網(wǎng)，單位為公里）除以土地總面積（數(shù)據(jù)源于同花順數(shù)據(jù)庫，單位為平方公里）表示。b.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。借鑒袁航和朱承亮（2018）的做法，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化由三次產(chǎn)業(yè)增加值比重與對應(yīng)產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率的乘積加權(quán)值得到。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化反映的是：原有要素和資源從勞動生產(chǎn)率較低的產(chǎn)業(yè)部門向勞動生產(chǎn)率較高的產(chǎn)業(yè)部門轉(zhuǎn)移，新增的要素和資源也被配置到勞動生產(chǎn)率較高的產(chǎn)業(yè)部門，導(dǎo)致勞動生產(chǎn)率較高的產(chǎn)業(yè)部門的份額不斷上升，使得不同產(chǎn)業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率共同提高。c.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。采用干春暉等人（2011）構(gòu)建的“泰爾指數(shù)”方法進行測度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化反映產(chǎn)業(yè)間協(xié)調(diào)程度和資源有效利用程度兩方面的情況，是對要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)耦合程度的衡量。d.專利授權(quán)。由國內(nèi)專利申請授權(quán)量（發(fā)明）、國內(nèi)專利申請授權(quán)量（實用新型）與國內(nèi)專利申請授權(quán)量（外觀設(shè)計）三者匯總得到，數(shù)據(jù)源于同花順數(shù)據(jù)庫。e.市場需求。以社會消費品零售總額（數(shù)據(jù)源于同花順數(shù)據(jù)庫）進行測度，其值越高意味著本地市場消費相對活躍。f.人均GDP。數(shù)據(jù)源于同花順數(shù)據(jù)庫，鑒于人均GDP 會同時對共同富裕和高等教育產(chǎn)生影響，模型中應(yīng)控制此變量（感謝匿名審稿人的建議）。

表6 報告了模型（3）至模型（5）的穩(wěn)健性回歸結(jié)果，Part A 至Part C 分別給出模型（3）至模型（5）的穩(wěn)健性回歸結(jié)果，三個回歸包含基準回歸中的控制變量、時間和省份固定效應(yīng)、省份時間趨勢以及新增加的6 個控制變量，控制變量的系數(shù)估計結(jié)果沒有給出，結(jié)果備索。表6 的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果顯示：在10%的顯著性水平上（備擇假設(shè)大于零的單邊檢驗），省級總體高等教育占比的提升會對省級總體共同富裕產(chǎn)生顯著的正面影響；在1%和5%的顯著性水平上，城鎮(zhèn)和農(nóng)村高等教育占比的提升對各自層面的共同富裕均產(chǎn)生顯著的正面影響。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會對省級農(nóng)村層面的共同富裕產(chǎn)生顯著的正面影響，但其對省級總體和城鎮(zhèn)層面共同富裕的影響為不顯著的正值（在10%的顯著性水平上）。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會強化省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村高等教育占比對各自層面共同富裕的正向促進作用，但其對省級農(nóng)村層面的調(diào)節(jié)作用并不顯著（在10%的顯著性水平上）。表6 的實證結(jié)果驗證了表3 至表5 結(jié)果的穩(wěn)健性，以及假說H1a、H2a 和H3a 的合理性。

表6 穩(wěn)健性檢驗

五、結(jié)論與政策啟示

本文基于2011—2020 年間中國31 個省域的平衡面板數(shù)據(jù)，從“發(fā)展”和“共享”兩個維度創(chuàng)造性地構(gòu)建了省級總體、城鎮(zhèn)以及農(nóng)村三個層面的共同富裕指標，并嘗試回答數(shù)字經(jīng)濟如何調(diào)節(jié)高等教育對共同富裕的影響。為此，需首先明確省級總體、城鎮(zhèn)以及農(nóng)村高等教育占比對各自層面共同富裕的影響，以及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對共同富裕的影響，然后重點分析數(shù)字經(jīng)濟如何影響高等教育對共同富裕的作用效果。實證結(jié)果顯示：

（1）高等教育占比對共同富裕具有顯著的促進作用。在加入省級層面控制變量，時間、省份雙向固定效應(yīng)以及省份時間趨勢后，省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村三組回歸中高等教育系數(shù)均顯著為正，表明省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村高等教育占比的提升均有助于各自層面共同富裕的實現(xiàn)。

（2）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會對省級總體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村層面的共同富裕均產(chǎn)生正面影響，但只對農(nóng)村層面的影響顯著。

（3）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析表明，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會強化省級總體和城鎮(zhèn)高等教育占比對各自層面共同富裕的正向促進作用。

結(jié)合上述結(jié)論，本文的政策啟示如下：

一是適度擴大高等教育規(guī)模，進一步提升高等教育入學(xué)率。自1999 年教育部出臺《面向21 世紀教育振興行動計劃》以來，我國開啟了高等教育（包括大學(xué)本科、研究生）擴招的改革。到2019 年，我國高等教育毛入學(xué)率已經(jīng)超過50%，進入了高等教育普及化階段。然而，目前我國高等教育的發(fā)展程度仍低于國際上很多國家。按聯(lián)合國教科文組織統(tǒng)計研究所的數(shù)據(jù)，2020 年我國第三級教育入學(xué)率為58.4%，而高收入國家第三級教育平均入學(xué)率79.4%，2019 年美國的數(shù)據(jù)是87.9%（馬鳳岐，謝愛磊，2022）。要繼續(xù)擴大高等教育規(guī)模，通過教育改革延長人均受教育年限并不斷深化終身學(xué)習(xí)型社會的建設(shè)，進而提高人力資本積累水平，以回應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展的需求，助力共同富裕的實現(xiàn)。

二是推進農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，堅持把數(shù)字經(jīng)濟作為推進農(nóng)村層面共同富裕的關(guān)鍵增量。因地制宜優(yōu)化鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策，將中西部地區(qū)的低成本優(yōu)勢、資源優(yōu)勢與東部地區(qū)的技術(shù)、市場和數(shù)字產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢結(jié)合起來，形成優(yōu)勢互補、協(xié)同發(fā)展的鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機制（劉強，徐生霞，2022）；加大對農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度和數(shù)字金融知識的普及力度，提升農(nóng)村居民接近數(shù)字經(jīng)濟的便利性（陳文，吳贏，2021）；著力推動數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，激發(fā)鄉(xiāng)村內(nèi)生發(fā)展動力，推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平；以智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展為目標，加強農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化協(xié)同，打破地域、交通等傳統(tǒng)因素與鄉(xiāng)村發(fā)展的限制，借助電子商務(wù)暢通鄉(xiāng)村產(chǎn)品銷售渠道。

三是發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟強化高等教育對共同富裕提升作用的機制路徑。習(xí)近平總書記指出“必須優(yōu)化同新發(fā)展格局相適應(yīng)的教育結(jié)構(gòu)、學(xué)科專業(yè)結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)。”當前高等院校教學(xué)與實踐內(nèi)容與數(shù)字化知識快速更新、數(shù)字化人才培養(yǎng)和供給不足與市場經(jīng)濟人才需求之間的矛盾日益突出，對此，政府相關(guān)部門應(yīng)持續(xù)優(yōu)化頂層設(shè)計，推進數(shù)字經(jīng)濟人才培養(yǎng)體制建設(shè)，開拓創(chuàng)新數(shù)字人才培養(yǎng)模式，更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對高等教育促進共同富裕的正向調(diào)節(jié)作用。其次，加快推動高等教育資源數(shù)字化供給，將優(yōu)質(zhì)教育資源引向教育邊際報酬更高的經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)，縮小地區(qū)間貧富差距，助力共同富裕目標的實現(xiàn)。最后，重點完善農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，塑造鄉(xiāng)村教育振興的數(shù)字環(huán)境，提高存量教育資源配置效率，并通過人才政策吸引高等教育人才回流反哺鄉(xiāng)村建設(shè)與發(fā)展，著力發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村高等教育影響的正向調(diào)節(jié)作用。

（張玉鵬工作郵箱：ypzhang@sfs.ecnu.edu.cn；王茜為本文通信作者：liza1234@163.com）