萬(wàn)博紳 閔維方

（1.北京大學(xué)教育學(xué)院，北京 100871；2.北京大學(xué)教育經(jīng)濟(jì)研究所，北京 100871；3.華東師范大學(xué)教育經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室，上海 200062）

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了四十多年的快速增長(zhǎng)。2021 年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）達(dá)114.4 萬(wàn)億元人民幣，人均GDP 超過(guò)1.2 萬(wàn)美元，接近世界銀行提出的高收入國(guó)家的門檻。然而，與此同時(shí)，我國(guó)收入差距不斷擴(kuò)大。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，我國(guó)基尼系數(shù)從1981 年的0.288 上升為2020 年的0.468，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于0.4 的國(guó)際警戒線，也高于發(fā)達(dá)國(guó)家的平均水平。因此，我國(guó)把縮小收入差距，實(shí)現(xiàn)共同富裕作為重要發(fā)展目標(biāo)之一。鑒于“城鄉(xiāng)差距是改革開(kāi)放以來(lái)收入差距擴(kuò)大的最重要因素”“中國(guó)收入差距近一半可以歸結(jié)為城鄉(xiāng)差距”（中金研究院, 2022），推動(dòng)新農(nóng)村建設(shè)，發(fā)展現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè)，加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程，逐步實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，是我國(guó)走向共同富裕的必經(jīng)之路。

盡管我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展取得了明顯進(jìn)步（1978—2020 年，城鎮(zhèn)常住人口從1.7 億增長(zhǎng)到9 億，城鎮(zhèn)化率從17.92%上升到63.89%），但我國(guó)城鎮(zhèn)化水平明顯落后于工業(yè)化進(jìn)程 （陸銘, 2013）。2020 年，我國(guó)常住人口城鎮(zhèn)化率為63.89%，低于發(fā)達(dá)國(guó)家70%—80%的水平（萬(wàn)廣華 & 朱翠萍, 2010）。即便與同等收入水平的國(guó)家相比，我國(guó)城鎮(zhèn)化水平仍舊偏低。當(dāng)日本和韓國(guó)的人均收入水平與我國(guó)相當(dāng)時(shí)，其城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到75% （姚洋, 2020）。如果以戶籍人口計(jì)算，我國(guó)城鎮(zhèn)化率僅為45.4%，差距更為明顯。此外，改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)人口紅利逐漸消失、老齡化加速、勞動(dòng)成本升高，依靠投資和出口的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式逐漸難以為繼（蔡昉, 2010a）。

我國(guó)急需轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能。已有研究表明，城鎮(zhèn)化的集聚效應(yīng)能夠刺激內(nèi)需，提高要素利用效率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。結(jié)合我國(guó)城鎮(zhèn)化水平偏低的事實(shí)，有學(xué)者認(rèn)為，人口在城市的進(jìn)一步集聚將成為未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的新引擎（景維民 & 王鑫, 2015; 蔡昉, 2010b）。城鎮(zhèn)化可以從三個(gè)方面推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，從而為共同富裕奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。一是由于城鎮(zhèn)化是人口在空間集聚的過(guò)程，生活方式的變革和生活水平的提高將進(jìn)一步擴(kuò)大生活性服務(wù)需求，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；二是城鎮(zhèn)化過(guò)程中生產(chǎn)要素的集聚和優(yōu)化配置能夠產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)，降低單位成本，擴(kuò)大生產(chǎn)性服務(wù)需求，進(jìn)一步拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；三是城鎮(zhèn)化有利于知識(shí)外溢和技術(shù)創(chuàng)新，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供內(nèi)生性的動(dòng)力（閔維方,2017; 閔維方, 余繼 & 吳嘉琦, 2021）。

怎樣才能加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程呢？現(xiàn)有研究指出，教育是城鎮(zhèn)化最重要的驅(qū)動(dòng)力之一，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。第一，通過(guò)發(fā)展教育，提高勞動(dòng)者的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，推動(dòng)更多的農(nóng)民從土地上解放出來(lái)，進(jìn)入城鎮(zhèn)，或者興辦自己的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，促進(jìn)小城鎮(zhèn)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)就地城鎮(zhèn)化。第二，教育質(zhì)量的提升能夠促進(jìn)人的全面素質(zhì)的提高，以幫助農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口，在真正意義上實(shí)現(xiàn)“市民化”。我國(guó)城市內(nèi)部存在著一種“城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)”，農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口與城鎮(zhèn)居民雖然身處同一物理空間，但在社交和精神空間上長(zhǎng)期處于分隔狀態(tài)（賈繼娥 & 褚宏啟, 2016）。個(gè)體人力資本的提高能夠?yàn)檗r(nóng)村轉(zhuǎn)移人口帶來(lái)更高的收入、更好的健康狀況、更強(qiáng)的留居意愿和城市歸屬感，從而促進(jìn)城鄉(xiāng)居民的融合，推動(dòng)城鎮(zhèn)化水平提高。

在這一背景下，深入研究教育促進(jìn)城鎮(zhèn)化的具體作用機(jī)制具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。從理論上看，已有關(guān)于教育與城鎮(zhèn)化水平關(guān)系的研究大多基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，對(duì)于教育影響城鎮(zhèn)化水平理論機(jī)制的討論稍顯不足。從實(shí)證上看，已有研究大多使用平均受教育年限作為教育發(fā)展水平的代理變量，關(guān)注教育投入影響城鎮(zhèn)化水平的研究相對(duì)較少。平均受教育年限衡量的是教育發(fā)展的結(jié)果，而教育投入能夠更好地體現(xiàn)不同地區(qū)發(fā)展教育的努力程度，且會(huì)對(duì)教育質(zhì)量產(chǎn)生深刻影響。因此，研究教育投入與城鎮(zhèn)化水平的關(guān)系具有更加強(qiáng)烈的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義，能夠?yàn)檎咧贫ㄕ咛峁┣袑?shí)的參考依據(jù)。

鑒于此，本研究基于已有文獻(xiàn)，構(gòu)建了教育影響城鎮(zhèn)化水平的理論框架，并在此基礎(chǔ)上，使用2005—2020 年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了教育對(duì)城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）教育影響城鎮(zhèn)化水平的理論研究

關(guān)于教育影響城鎮(zhèn)化水平的理論研究，已有研究主要從應(yīng)然和實(shí)然兩個(gè)方面對(duì)這一主題進(jìn)行剖析。應(yīng)然的角度指的是教育應(yīng)該為新時(shí)代的城鎮(zhèn)化建設(shè)提供支持。鄔志輝和姜超（2014）認(rèn)為，人的城鎮(zhèn)化有著豐富的內(nèi)涵，而教育是實(shí)現(xiàn)人的城鎮(zhèn)化的必要途徑。在推進(jìn)城鎮(zhèn)化的過(guò)程中，不同層次、不同類型的教育可以發(fā)揮各自特殊的優(yōu)勢(shì)。褚宏啟（2015）表示，教育應(yīng)該服務(wù)于新型城鎮(zhèn)化建設(shè)。政府必須完善教育體系，提升教育質(zhì)量以促進(jìn)農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口的全面發(fā)展、促進(jìn)社會(huì)融合、民主參與以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。秦玉友（2015）認(rèn)為，城鎮(zhèn)化的過(guò)程如果丟失了“人的城鎮(zhèn)化”的內(nèi)涵，那么這種城鎮(zhèn)化將是“虛假的、不健康的、難以持續(xù)的”。人的城鎮(zhèn)化需要教育，而教育的發(fā)展目標(biāo)應(yīng)該包括：豐富農(nóng)村人口城鄉(xiāng)生存的經(jīng)驗(yàn)，提高面向農(nóng)村的普通職業(yè)教育的質(zhì)量以及加強(qiáng)進(jìn)城務(wù)工人員的融入教育。實(shí)然的角度指的是教育在實(shí)際上能夠促進(jìn)人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，提升城鎮(zhèn)化水平。學(xué)者們主要基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，論證了教育驅(qū)動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的理論機(jī)制，強(qiáng)調(diào)了人力資本和知識(shí)的積累在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要性。當(dāng)人力資本水平不足以推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步時(shí)，城市的發(fā)展可能無(wú)法帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Bertinelli &Black, 2004）。首先，在城市中，受教育程度高的個(gè)體擁有更高的消費(fèi)水平，這促進(jìn)了城市的生產(chǎn)與就業(yè)。其次，這些個(gè)體的集聚帶來(lái)了知識(shí)的外溢，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（張景華,2007）。這兩者進(jìn)一步推動(dòng)了各種要素在城市集聚，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了長(zhǎng)期的動(dòng)力。最后，農(nóng)村居民受教育程度的提高使得他們能夠更好地使用現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)，促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高，從而將更多的農(nóng)民從土地中解放出來(lái)，這是農(nóng)村人口向城市遷移的必要前提（于偉, 張鵬 & 姬志恒, 2020）。

（二）教育影響城鎮(zhèn)化水平的實(shí)證研究

國(guó)際研究方面，絕大部分學(xué)者將城鎮(zhèn)人口和城市規(guī)模作為衡量城鎮(zhèn)化水平的指標(biāo)，考察教育對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響。Gisser （1965）分析了1950 年和1960 年美國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)的教育水平每提高10%會(huì)伴隨著6%—7%的農(nóng)民離開(kāi)該地區(qū)，進(jìn)入非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。Simon （1998）對(duì)1940—1986 年間美國(guó)都市區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較，發(fā)現(xiàn)人力資本和美國(guó)都市區(qū)的增長(zhǎng)之間存在著一種積極、巨大以及持久的正相關(guān)。Black 和Henderson （1999）利用美國(guó)1940—1990 年間的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)單個(gè)城市的增長(zhǎng)速度與當(dāng)?shù)鼐用竦氖芙逃潭染o密相關(guān)。Simon 和Nardinelli （2002）分析了1900—1990 年間美國(guó)的城市數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)擁有更高人力資本的城市與都市區(qū)發(fā)展得更為迅速。

國(guó)內(nèi)研究方面，大部分研究同樣將城鎮(zhèn)人口占比作為城鎮(zhèn)化水平的衡量指標(biāo)。鄭勤華和賴德勝（2008）利用1986—2003 年全國(guó)各省的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，發(fā)現(xiàn)高等教育在校生數(shù)和教育投資對(duì)城市化進(jìn)程有著顯著正向影響。項(xiàng)本武等人（2012） 使用中國(guó)232 個(gè)地級(jí)及其以上城市第四、五、六次人口普查的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)接受大專及以上教育人口占總?cè)丝诘谋戎孛吭黾?%，城市人口規(guī)模增長(zhǎng)1.15%；接受高中及以上教育人口占總?cè)丝诘谋戎孛吭黾?%，城市人口規(guī)模增長(zhǎng)0.17%。闞大學(xué)和呂連菊（2014）基于1992—2011 年31 個(gè)省的省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)職業(yè)教育推動(dòng)了中國(guó)城鎮(zhèn)化水平的提高。劉錚和孫?。?014）使用2004—2010 年我國(guó)261 個(gè)地級(jí)以上城市非平衡面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)教育投資對(duì)城市化具有顯著的正向影響。李修彪和齊春宇（2015）對(duì)1990—2010 年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)人均受教育程度的提高能夠推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。付春香（2015）分析了2000—2012 年間各省、自治區(qū)、直轄市的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人力資本投資、城鎮(zhèn)就業(yè)與城鎮(zhèn)化率呈正相關(guān)，并且這種相關(guān)性隨著時(shí)間推移在逐漸增強(qiáng)。Choy 和Li （2017）認(rèn)為高等教育在城鎮(zhèn)化發(fā)展中扮演著重要角色，基于2002—2011 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，本科以上學(xué)歷人口比重的提高對(duì)城鎮(zhèn)人口的增加有著顯著的正向影響。

（三）已有研究評(píng)析

教育影響城鎮(zhèn)化水平的研究尚存在一些問(wèn)題。第一， 從研究理論上看，已有研究大多基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，而這一理論并非基于人口遷移的視角。研究者往往只是將教育影響城鎮(zhèn)化水平的原因進(jìn)行籠統(tǒng)的歸納，沒(méi)能深入地對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行剖析，也無(wú)法在整體上構(gòu)建起一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)解釋力的理論框架。第二，從研究方法上看，首先，在變量選取上，已有研究大多使用人均受教育年限，或不同級(jí)別教育在校生數(shù)、畢業(yè)生人數(shù)作為人力資本存量的代理變量，檢驗(yàn)教育對(duì)于城鎮(zhèn)化水平的影響?？紤]到財(cái)政政策是政府調(diào)控教育的主要手段，研究教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)城鎮(zhèn)化水平的影響無(wú)疑具有更加強(qiáng)烈的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。在模型設(shè)定上，教育經(jīng)費(fèi)作為當(dāng)期的投入，不會(huì)立即對(duì)城鎮(zhèn)化產(chǎn)生影響，因此應(yīng)該考慮加入教育支出的滯后項(xiàng)。最后，考慮到中國(guó)不同省份處于不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，擁有不同的技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使得教育投入可能會(huì)在不同地區(qū)產(chǎn)生差異化的影響。因此，在設(shè)定模型時(shí)，研究者應(yīng)當(dāng)考慮教育與城鎮(zhèn)化之間的非線性關(guān)系。綜上，本文擬從研究理論與研究方法兩個(gè)方面入手，嘗試推進(jìn)這一領(lǐng)域的研究，為政府制定教育與城鎮(zhèn)化的相關(guān)政策提供扎實(shí)的理論參考與實(shí)證依據(jù)。

三、分析框架與研究設(shè)計(jì)

（一）推-拉-錨定遷移模型（PPM）

推拉理論（push and pull theory）是研究人口遷移的重要理論，流出地的推力和流入地的拉力共同構(gòu)成了人口遷移的動(dòng)力（Dorigo & Tobler, 1983）。在早期的研究中，學(xué)者們主要在地區(qū)層面應(yīng)用推拉理論的分析框架。在這一視角下，推拉因素反映的是地區(qū)性的整體特征，因此這種分析方式很難有效預(yù)測(cè)個(gè)體的遷移決策。為更好地解釋遷移發(fā)生的原因，學(xué)者們開(kāi)始對(duì)推拉二元模型進(jìn)行拓展。Lee （1966）認(rèn)為，流出地的推力與流入地的拉力并不能直接決定個(gè)體的遷移行為。流出地與流入地之間存在著阻止人們自由遷移的“障礙性因素”（intervening obstacle），比如遷移的距離和成本。這些障礙性因素對(duì)一部分人影響很大，對(duì)另一些人則無(wú)關(guān)緊要。

與Lee 的研究類似，Bruce Moon （1995）在推拉二元模型中加入了錨定因素，形成了推-拉-錨定遷移模型（PPM）。錨定因素（mooring factors）指的是將人們留在居住地，削弱其遷移意愿的各種障礙。這些障礙可能是個(gè)人層面的，如一個(gè)人的家庭結(jié)構(gòu)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。也可能是社會(huì)層面的，如文化認(rèn)知規(guī)范和政治制度。對(duì)一群居住在某個(gè)特定區(qū)域的人而言，區(qū)域性的推拉因素是相同的，但是這些人的遷移決策卻存在差異，這正是由于錨定因素的影響。錨定因素與一個(gè)人生活、心理以及情感的穩(wěn)定性相關(guān)。一旦選擇遷移，個(gè)體便需要打破這種穩(wěn)定性。因此，遷移的過(guò)程不僅僅受到區(qū)域性的推力與拉力的影響，它還取決于個(gè)體如何看待各種錨定性的原因。Bruce Moon 認(rèn)為，推拉因素是由社會(huì)結(jié)構(gòu)決定的，超出了個(gè)人的控制范圍，而錨定因素與個(gè)體的認(rèn)知態(tài)度有關(guān)。人們可以通過(guò)改變自己的想法調(diào)整錨定因素的重要程度，由此做出不同的遷移決策。錨定因素拓展了Lee 障礙性因素的概念，包含著個(gè)人、社會(huì)以及文化層面所有影響遷移決策的調(diào)節(jié)性因素（Eshetu & Beshir, 2017）。比起推拉二元模型，推-拉-錨定遷移模型具有更強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)解釋力，因此被廣泛地應(yīng)用于人口遷移的研究。

（二）教育影響城鎮(zhèn)化水平的作用機(jī)制

本研究借鑒Bruce Moon 的推-拉-錨定模型，將教育影響城鎮(zhèn)化水平的作用機(jī)制分為三個(gè)路徑：（1）教育在農(nóng)村地區(qū)的推力；（2）教育在城市地區(qū)的拉力；（3）教育對(duì)于地區(qū)間錨定因素的消減作用。

1.教育在農(nóng)村地區(qū)的推力作用

首先，農(nóng)村人口受教育程度的提高使得他們能夠更好地使用現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)技術(shù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高，從而將更多的農(nóng)民從土地上解放出來(lái)，這是農(nóng)村人口向城市遷移的必要前提（于偉等,2020）。其次，受教育程度較低的勞動(dòng)者即便進(jìn)入了城市，也可能因?yàn)樽陨砟芰τ邢逕o(wú)法滿足崗位需要，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)性失業(yè) （鐘兵, 2016）。與之相對(duì)比，受到良好教育的農(nóng)村人口在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中擁有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。他們更容易在城市中找到合適且穩(wěn)定的工作，獲取的報(bào)酬更高，并且更有可能從事具有更高社會(huì)聲望的職業(yè)（黃乾, 2009; 高文書(shū), 2009）。最后，受教育程度的提高使得農(nóng)村居民能夠獲取更加全面和豐富的信息。他們向往城市生活，并且能夠?qū)⑿畔?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化成為在城市生活、就業(yè)的資本。綜上，受教育程度較高的農(nóng)村居民往往具有更加強(qiáng)烈的遷移意愿（李富強(qiáng) & 王立勇, 2014），農(nóng)村教育的發(fā)展能夠推動(dòng)農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，從而提高城鎮(zhèn)化水平。

2.教育在城市地區(qū)的拉力作用

人力資本投資具有很強(qiáng)的正外部性，能夠充分發(fā)揮城鎮(zhèn)的集聚效應(yīng)。第一，內(nèi)生增長(zhǎng)理論強(qiáng)調(diào)了人力資本和知識(shí)積累在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要性。人力資本水平的提高可以推動(dòng)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，由此帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，而一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是吸引農(nóng)村人口到城市就業(yè)的重要因素（Lucas, 1988）。第二，教育發(fā)展能夠推動(dòng)一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（張景華, 2007）。第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給城市帶來(lái)了更多的就業(yè)崗位，從而為農(nóng)村人口到城市就業(yè)創(chuàng)造了必要的條件。第三，人力資本的正外部性還體現(xiàn)在一個(gè)人能夠從其他人受教育水平的提高中獲得收益。在互動(dòng)與交流的過(guò)程中，高技能的勞動(dòng)者分享自己擁有的知識(shí)與技能，提升了其他人的勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而帶來(lái)了整體收入的提升（Romer, 1990; 梁文泉 & 陸銘, 2015）。此外，居民整體受教育程度的提高能夠降低社會(huì)犯罪率，提升整個(gè)社會(huì)的文明程度，從而增加城市的吸引力（Lochner & Moretti, 2004）。最后，教育是家庭實(shí)現(xiàn)階層躍升的重要手段。農(nóng)村居民希望自己的孩子能夠在城市接受更高質(zhì)量的教育，從而實(shí)現(xiàn)代際間的向上流動(dòng)。因此，城市教育發(fā)展水平可能直接影響著流動(dòng)人口的遷移決策（夏怡然 & 陸銘, 2015）。綜上，城市教育的發(fā)展能夠吸引更多農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移，從而提高城鎮(zhèn)化水平。

3.教育對(duì)于地區(qū)間錨定因素的消減作用

地區(qū)間的錨定因素既包括個(gè)人層面的心理因素，也包括社會(huì)層面的制度因素。個(gè)人層面來(lái)看，農(nóng)村人口無(wú)法融入城市生活，逐漸貧困化和邊緣化，這將對(duì)農(nóng)村人口向城市轉(zhuǎn)移形成阻礙。教育對(duì)促進(jìn)城鄉(xiāng)居民融合、消減個(gè)人心理障礙的作用主要體現(xiàn)在：首先，教育能夠提升農(nóng)村人口的收入水平，提高其經(jīng)濟(jì)地位，有利于其在經(jīng)濟(jì)層面的融入（梁波 & 王海英, 2010）；其次，教育能夠促進(jìn)農(nóng)村人口的社區(qū)參與，讓遷移人口在工作中有更多的機(jī)會(huì)接觸城市居民，加快融入的速度和程度（李培林 & 田豐,2012）；最后，教育還能夠幫助遷移人口更好地理解城市文化，增強(qiáng)對(duì)流入地文化理念的接納和長(zhǎng)期居留的意愿，促進(jìn)城鄉(xiāng)居民的社會(huì)融合（楊菊華 & 張嬌嬌, 2016）。在社會(huì)層面，戶籍制度的存在使得外來(lái)人口無(wú)法享有與本地居民相同的公共服務(wù)，也因此削弱了很多人的遷移意愿。在現(xiàn)有的落戶政策下，學(xué)歷是一個(gè)重要的考察標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)歷越高，就越有可能實(shí)現(xiàn)戶籍身份的轉(zhuǎn)換（趙西亮, 2017）。

本文構(gòu)建了教育提高城鎮(zhèn)化水平的作用機(jī)制。如圖1 所示，教育通過(guò)三條路徑促進(jìn)城鎮(zhèn)化水平的提高。首先，教育的發(fā)展能夠在農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)生推力，從而增加非農(nóng)人口，提升農(nóng)村人口的遷移意愿。其次，教育的發(fā)展對(duì)于個(gè)體遷移的錨定因素起到了消減的作用，有利于城鄉(xiāng)融合，推動(dòng)轉(zhuǎn)移人口市民化。最后，教育能夠提升城市的吸引力，充分發(fā)揮城市的集聚效應(yīng)，從而在城市地區(qū)產(chǎn)生遷移的拉力。

圖1 教育促進(jìn)城鎮(zhèn)化作用機(jī)制的理論框架

四、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選擇和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.因變量

人口的集聚是城市化發(fā)軔的先決條件，也是城市化最核心的特征。國(guó)際上往往采用人口指標(biāo)，即城鎮(zhèn)化率來(lái)衡量一個(gè)國(guó)家的城市化水平，反映城市人口在總?cè)丝谥兴嫉谋戎?。本研究使用常住人口城?zhèn)化率作為各省份城鎮(zhèn)化水平的代理變量。數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其統(tǒng)計(jì)口徑在2005 年前發(fā)現(xiàn)過(guò)變化，導(dǎo)致年鑒中某些年份前后的城鎮(zhèn)化率發(fā)生巨大波動(dòng)。不同省份的具體情況不同，但所有省份在2005 年以后的城鎮(zhèn)化率是一致且連貫的，其統(tǒng)計(jì)口徑為：城市常住人口/總常住人口。

2.核心自變量

教育是實(shí)現(xiàn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵。教育的測(cè)量指標(biāo)可以分為數(shù)量指標(biāo)及質(zhì)量指標(biāo)兩類。數(shù)量指標(biāo)衡量的是研究個(gè)體接受教育的年限，尤其是接受正規(guī)教育的年限。在大部分跨國(guó)或是跨區(qū)域的宏觀經(jīng)濟(jì)研究中，研究者常用的指標(biāo)是勞動(dòng)人口的平均受教育年限。本研究以此為核心自變量，用于反映一個(gè)地區(qū)人力資本存量的數(shù)量特征。就業(yè)人員受教育程度構(gòu)成數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。其具體計(jì)算公式為：勞動(dòng)力平均接受教育年數(shù) = 文盲、半文盲的就業(yè)人口比重*1.5 + 接受小學(xué)教育的就業(yè)人口比重*7.5 + 接受初中教育的人口比重*10.5 + 接受高中教育的人口比重*13.5 + 接受大專及以上的就業(yè)人口比重*17。

與數(shù)量不同，教育質(zhì)量很難直接量化，學(xué)者們往往使用各種代理指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行測(cè)量。從教育投入的角度來(lái)看，有學(xué)者基于教育生產(chǎn)函數(shù)理論，使用教育的投入要素作為教育質(zhì)量的代理變量。以教育經(jīng)費(fèi)投入為例，有學(xué)者認(rèn)為，教育支出能夠影響人力資本積累，提升人力資本質(zhì)量，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（Glomm & Ravikumar, 1998; Kaganovich & Zilcha, 1999）。本研究使用教育經(jīng)費(fèi)投入作為反映一個(gè)區(qū)域總體教育質(zhì)量的代理變量。該數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)教育經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)年鑒》，包含了各省份國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)、公共財(cái)政預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)、事業(yè)投入、社會(huì)捐贈(zèng)等各類型教育經(jīng)費(fèi)投入?？紤]到一個(gè)地區(qū)人口數(shù)量越多，教育經(jīng)費(fèi)投入也越多，本研究采用教育經(jīng)費(fèi)投入/戶籍人口數(shù)的做法計(jì)算人均教育經(jīng)費(fèi)投入，使用人均層面的指標(biāo)進(jìn)入模型進(jìn)行回歸。戶籍人口數(shù)的數(shù)據(jù)主要來(lái)自《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.控制變量

推動(dòng)城市化的動(dòng)力主要包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及外資帶動(dòng)和外貿(mào)激發(fā)（李強(qiáng),2013; 李善同, 2018）。因此，本研究的控制變量為人均地區(qū)生產(chǎn)總值，地區(qū)專利申請(qǐng)數(shù)①，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)②，外商直接投資占GDP 比重以及進(jìn)出口總額占GDP 比重。這些數(shù)據(jù)主要來(lái)自各省份統(tǒng)計(jì)年鑒及《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

如前所述，由于城鎮(zhèn)化率的統(tǒng)計(jì)口徑在2005 年前發(fā)生過(guò)比較重大的變化，本研究收集了2005—2020 年31 個(gè)省份的各經(jīng)濟(jì)變量構(gòu)建面板數(shù)據(jù)作為本研究的分析對(duì)象。人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均教育經(jīng)費(fèi)投入使用1990 年不變價(jià)為基期進(jìn)行平減，表1 為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果：

表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

（二）模型設(shè)定

參考已有研究，本文設(shè)定如下模型：

在式（1）中，i代表省份，t代表年份。Urbanization 表示城鎮(zhèn)化率，H 代表人力資本存量，使用就業(yè)人口平均受教育年限作為代理變量，AveEduinvest 代表人均教育經(jīng)費(fèi)投入，作為區(qū)域教育質(zhì)量的代理變量。AveGDP 表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值，Patent 代表專利申請(qǐng)數(shù)，F(xiàn)DIratio 代表FDI 占GDP 比重，Traderatio 代表進(jìn)出口總額占GDP 比重，Industry 代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)。為了避免共線性，消除異方差，并且使變量盡可能地符合正態(tài)分布，本文對(duì)所有變量取對(duì)數(shù)之后進(jìn)入模型。各變量的系數(shù)衡量的是自變量的百分比變動(dòng)導(dǎo)致因變量百分比變動(dòng)的程度。此外，本研究使用雙向固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，μi為個(gè)體固定效應(yīng)，νt為時(shí)間固定效應(yīng)。

為了更加全面地刻畫(huà)教育與城鎮(zhèn)化率之間的關(guān)系，本文在基礎(chǔ)模型中加入了教育與其他控制變量的交互項(xiàng)。該方法能夠呈現(xiàn)地區(qū)發(fā)展處于不同階段時(shí)，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)城鎮(zhèn)化率的影響差異。本文分別在模型中加入教育經(jīng)費(fèi)投入與人均GDP、專利申請(qǐng)數(shù)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)的交互項(xiàng)，具體模型如下所示（以教育經(jīng)費(fèi)投入與人均GDP 的交互項(xiàng)為例）：

為了更加細(xì)致地刻畫(huà)教育與城鎮(zhèn)化的非線性關(guān)系，本研究使用面板門限模型，嘗試檢驗(yàn)兩者之間是否存在門檻效應(yīng)，并定位門檻值。以單一門檻為例，首先假設(shè)當(dāng)?shù)貐^(qū)發(fā)展水平位于不同階段時(shí)，教育對(duì)于城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用存在差異，即β值存在差異。模型設(shè)定如下所示，qit為門檻變量，φ為門檻值，1（·）為示性函數(shù)，即如果括號(hào)中的表達(dá)式為真，則取值為1，否則取值為0，Xit為其他控制變量。

五、實(shí)證分析結(jié)果

（一）以數(shù)量指標(biāo)為核心自變量的回歸結(jié)果

表2 匯報(bào)了平均受教育年限與城鎮(zhèn)化率的回歸結(jié)果。模型（1）未加入控制變量，模型（2）為加入控制變量后的完整模型，模型（3）與模型（4）分別是平均受教育年限滯后1 期與滯后2 期后的回歸結(jié)果。

表2 以數(shù)量指標(biāo)為核心自變量的回歸結(jié)果

模型（1）的回歸結(jié)果顯示，在未加入任何控制變量的情況下，平均受教育年限對(duì)城鎮(zhèn)化率沒(méi)有顯著影響。模型（2）與模型（3）的結(jié)果顯示，在加入控制變量以后，當(dāng)期與滯后1 期的平均受教育年限仍舊對(duì)城鎮(zhèn)化率沒(méi)有顯著影響。在各控制變量中，人均GDP 和專利申請(qǐng)量能夠?qū)Τ擎?zhèn)化率產(chǎn)生顯著的正向影響，而其他控制變量均未對(duì)城鎮(zhèn)化水平產(chǎn)生顯著影響。從模型（4）中我們發(fā)現(xiàn)，滯后2 期的平均受教育年限能夠?qū)Τ擎?zhèn)化率產(chǎn)生顯著影響。具體而言，在其他條件不變的情況下，滯后2 期的平均受教育年限每提升1%，當(dāng)期的城鎮(zhèn)化率將提升0.185%，這表明教育對(duì)于城鎮(zhèn)化水平的影響存在滯后效應(yīng)。其他控制變量的回歸結(jié)果與模型（2）和模型（3）相似，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步對(duì)城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用具有穩(wěn)健性。

（二）同時(shí)考慮數(shù)量與質(zhì)量指標(biāo)的回歸結(jié)果

表3 是在表2 模型的基礎(chǔ)上，加入人均教育經(jīng)費(fèi)投入作為教育質(zhì)量的代理變量。由于模型中同時(shí)包含了教育的數(shù)量與質(zhì)量指標(biāo)，我們得以比較兩者對(duì)于城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用。

表3 同時(shí)考慮數(shù)量與質(zhì)量指標(biāo)的回歸結(jié)果

從各變量的系數(shù)來(lái)看，首先，人均教育經(jīng)費(fèi)投入會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化率造成顯著影響。模型（6）的結(jié)果顯示，在其他條件不變的情況下，人均教育經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，城鎮(zhèn)化率將提高0.093%。滯后1 期與滯后2 期的人均教育經(jīng)費(fèi)投入同樣是顯著的，這在一定程度上說(shuō)明了教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用是穩(wěn)健的。除此之外，人均GDP、專利申請(qǐng)數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)化率有著顯著的正向影響，而平均受教育年限、FDI 占GDP 比重、進(jìn)出口總額占GDP 比重對(duì)城鎮(zhèn)化率沒(méi)有顯著影響。這說(shuō)明了當(dāng)我們使用平均受教育年限作為核心自變量時(shí)，其對(duì)城鎮(zhèn)化率的影響可能存在著較大的內(nèi)生性。該內(nèi)生性可能來(lái)自遺漏變量，如當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平與人力資本存量相關(guān)，而經(jīng)濟(jì)水平又顯著影響城鎮(zhèn)化率。此外，當(dāng)期的人力資本存量本身就是人口流動(dòng)之后的結(jié)果，兩者之間可能存在著互為因果的關(guān)系。以往研究使用教育的數(shù)量指標(biāo)解釋城鎮(zhèn)化率存在不妥之處，教育質(zhì)量的提升能夠?qū)Τ擎?zhèn)化率產(chǎn)生更加明顯的促進(jìn)作用。

（三）教育與城鎮(zhèn)化的非線性關(guān)系

表4 的模型（9）-（11）為分別加入人均教育經(jīng)費(fèi)投入與人均GDP、專利申請(qǐng)量以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)交互項(xiàng)的回歸結(jié)果。我們注意到，在加入交互項(xiàng)之后，各系數(shù)的顯著性和符號(hào)方向沒(méi)有發(fā)生改變，且交互項(xiàng)系數(shù)均顯著為負(fù)。其具體含義為，在其他條件不變的情況下，一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平、技術(shù)水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)越低，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)于城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用就越大。

表4 教育與城鎮(zhèn)化的非線性關(guān)系

為了更加細(xì)致地刻畫(huà)這種非線性關(guān)系，本文借助門限回歸模型，進(jìn)一步分析了在不同的地區(qū)發(fā)展水平下，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)城鎮(zhèn)化的影響。本研究首先使用自助抽樣法（Bootstrap）反復(fù)抽樣500 次，獲得臨界值和P 值的結(jié)果。人均GDP 以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化這兩個(gè)變量存在顯著的門檻效應(yīng)，而專利申請(qǐng)量的門檻效應(yīng)不顯著。此外，人均GDP 為雙門檻顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化為單門檻顯著（表5）。

表5 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

表6 展示了面板門限回歸的具體結(jié)果，模型（12）展示了把人均GDP 作為門檻變量時(shí)，人均教育經(jīng)費(fèi)投入的回歸系數(shù)。在其他條件不變的情況下，當(dāng)人均GDP 的對(duì)數(shù)值小于10.808 時(shí)，人均教育經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，城鎮(zhèn)化率提高0.1%。當(dāng)人均GDP 的對(duì)數(shù)值位于10.808 至11.231 的區(qū)間時(shí)，人均教育經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，城鎮(zhèn)化率提高0.091%。當(dāng)人均GDP 的對(duì)數(shù)值大于11.231 時(shí)，人均教育經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，城鎮(zhèn)化率提高0.079%。模型（13）以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)作為門檻變量，當(dāng)該指數(shù)的對(duì)數(shù)值小于等于0.543 時(shí)，人均教育經(jīng)費(fèi)投入每增加1%，城鎮(zhèn)化率提高0.055%；當(dāng)大于0.543 時(shí)，城鎮(zhèn)化率提高0.044%?？傮w上來(lái)看，門檻回歸的結(jié)果與交互項(xiàng)回歸的結(jié)果類似，在經(jīng)濟(jì)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為落后的地區(qū)，教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)于城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用反而越大。

表6 門檻模型回歸結(jié)果

六、結(jié)論與討論

（一）結(jié)論

本研究基于2005—2020 年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，綜合考量教育的數(shù)量與質(zhì)量維度，實(shí)證檢驗(yàn)了教育對(duì)于城鎮(zhèn)化的影響。根據(jù)分析結(jié)果，本文主要得出以下三個(gè)結(jié)論：

1.人力資本存量固然重要，但教育的質(zhì)量才是提升城鎮(zhèn)化水平的關(guān)鍵。教育對(duì)于城鎮(zhèn)化具有顯著的促進(jìn)作用，且這一影響存在著滯后效應(yīng)。在單獨(dú)考慮教育的數(shù)量?jī)?nèi)涵時(shí)，滯后三期的平均受教育年限能夠?qū)Τ擎?zhèn)化率產(chǎn)生顯著的正向作用。當(dāng)我們同時(shí)納入教育的數(shù)量與質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行回歸，平均受教育年限對(duì)城鎮(zhèn)化率不再產(chǎn)生顯著影響。與之相對(duì)比，教育經(jīng)費(fèi)投入能夠顯著提高城鎮(zhèn)化水平。人力資本存量固然重要，但教育的質(zhì)量才是提升城鎮(zhèn)化水平的關(guān)鍵。

2.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與技術(shù)進(jìn)步能夠顯著推動(dòng)城鎮(zhèn)化進(jìn)程。需要注意的是，盡管研究結(jié)果顯示，外商投資額占GDP 比重、進(jìn)出口總額占GDP 比重以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)均未對(duì)城鎮(zhèn)化水平產(chǎn)生顯著影響，但這并不意味著這些變量與城鎮(zhèn)化沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)進(jìn)步與其他控制變量之間存在著相關(guān)性，也因此稀釋了其他變量對(duì)于城鎮(zhèn)化率的影響。在控制了這些變量后，教育仍舊對(duì)城鎮(zhèn)化水平產(chǎn)生顯著影響，說(shuō)明教育作為人力資本投資的主要形式，可以成為提高城鎮(zhèn)化水平的核心驅(qū)動(dòng)力。

3.地區(qū)發(fā)展水平能夠調(diào)節(jié)教育對(duì)于城鎮(zhèn)化的促進(jìn)作用。具體來(lái)說(shuō)，一個(gè)地區(qū)總體的發(fā)展水平越低，教育投入對(duì)于城鎮(zhèn)化率的促進(jìn)作用就越大。這可能是由于教育資源的投入存在邊際效益遞減的現(xiàn)象。發(fā)達(dá)地區(qū)已經(jīng)擁有了比較豐富的教育資源，其城市化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也相對(duì)較高，因此將教育資源投入在這些地區(qū)所獲得的邊際收益要遠(yuǎn)比落后地區(qū)來(lái)得小。在這種情況下，落后地區(qū)在教育發(fā)展方面的投入越大，其收益也越大，由此可以縮小城鎮(zhèn)化水平在地區(qū)間的差異。

（二）政策建議

第一，各地區(qū)不僅要提升教育人力資本的存量，更要提升教育發(fā)展的質(zhì)量。以人為核心的城鎮(zhèn)化，是轉(zhuǎn)移人口的市民化，是流動(dòng)人口充分融入城市的過(guò)程。在這一過(guò)程中，教育將扮演至關(guān)重要的角色。國(guó)家應(yīng)該繼續(xù)大力發(fā)展教育事業(yè)，不斷提高教育質(zhì)量，以此促進(jìn)高質(zhì)量的城鎮(zhèn)化發(fā)展。

第二，科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是推動(dòng)城鎮(zhèn)化的核心因素，而教育恰恰能夠帶動(dòng)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，各地區(qū)應(yīng)該重視創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，通過(guò)科學(xué)進(jìn)步與技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提升城市發(fā)展質(zhì)量，從而充分發(fā)揮城市的集聚效應(yīng)。

第三，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)應(yīng)該加大教育投入，充分發(fā)揮教育在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的驅(qū)動(dòng)作用。本文的研究結(jié)果顯示，在經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)投入教育資源能夠帶來(lái)更大的收益。因此，國(guó)家應(yīng)該繼續(xù)完善教育經(jīng)費(fèi)多元籌措的體制機(jī)制，優(yōu)化轉(zhuǎn)移支付結(jié)構(gòu)，助力經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)發(fā)展教育事業(yè)。

（三）研究的局限性與未來(lái)展望

首先，教育投入固然重要，但只有經(jīng)過(guò)高效率地配置和使用才能帶來(lái)教育質(zhì)量的提升。因此，使用教育經(jīng)費(fèi)投入這一指標(biāo)未必能夠完整地反映一個(gè)區(qū)域的教育質(zhì)量。

此外，教育投入、城鎮(zhèn)化率、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及各控制變量之間存在著相互影響的關(guān)系。在區(qū)域發(fā)展的過(guò)程中，這些指標(biāo)相伴相生，共同反映了一個(gè)地區(qū)的整體發(fā)展水平。雖然本研究通過(guò)加入滯后項(xiàng)和控制變量等方式盡可能地控制了模型中可能出現(xiàn)的內(nèi)生性，但在解讀本文的研究結(jié)果時(shí)，仍需注意各變量之間動(dòng)態(tài)交互的關(guān)系。

最后，囿于數(shù)據(jù)的限制，本文無(wú)法對(duì)教育影響城鎮(zhèn)化水平的機(jī)制進(jìn)行更加詳細(xì)的實(shí)證檢驗(yàn)。該機(jī)制既包括了微觀層面的個(gè)體路徑，也包括了宏觀層面的區(qū)域路徑。未來(lái)研究可以從不同的角度切入這一主題，選擇某個(gè)路徑作為主要關(guān)注對(duì)象，為該領(lǐng)域的研究提供更加細(xì)致的補(bǔ)充。

（萬(wàn)博紳工作郵箱：st20450d@gse.pku.edu.cn；本文通信作者為閔維方：wfmin@pku.edu.cn）