蔣 驍

（廣州工商學(xué)院商學(xué)院，廣州，510850）

人工智能技術(shù)是一種能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能技術(shù)，該領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等。人工智能從誕生以來，隨著理論和技術(shù)日益成熟，出版業(yè)也隨之發(fā)生著顛覆性變化，從智能審校到全自動寫作機(jī)器人，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，基于人工智能技術(shù)的智能創(chuàng)作、智能平臺、智能營銷等重塑了出版產(chǎn)業(yè)新形態(tài)，同時也給出版商帶來了新的發(fā)展機(jī)遇和競爭環(huán)境。不同領(lǐng)域的出版商已意識到引入人工智能技術(shù)為其帶來的競爭優(yōu)勢，如有學(xué)術(shù)出版商運(yùn)用人工智能技術(shù)輔助學(xué)術(shù)同行評議，幫助研究人員進(jìn)行侵權(quán)篩查、文本查重；有教育出版商創(chuàng)建交互式自適應(yīng)學(xué)習(xí)解決方案，使用人工智能算法協(xié)調(diào)與學(xué)習(xí)者的交互；還有圖書出版商利用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了圖書定價的自動化。顯然，出版人工智能已不再是未來話題，而是已經(jīng)到來的現(xiàn)實(shí)[1]。出版企業(yè)要保持可持續(xù)的行業(yè)競爭力，就必須將人工智能技術(shù)應(yīng)用到各項出版工作活動中。

有學(xué)者將出版人工智能定義為：基于人工智能技術(shù)，使出版內(nèi)容創(chuàng)作、產(chǎn)品的分發(fā)與變現(xiàn)等環(huán)節(jié)更精準(zhǔn)、更高效的新型出版業(yè)態(tài)[2]。出版人工智能不是簡單地將某項人工智能技術(shù)應(yīng)用于某一出版物，而是出版商針對人工智能技術(shù)的全方位多層次的導(dǎo)入，實(shí)現(xiàn)出版核心活動與人工智能技術(shù)的深度融合，提高出版質(zhì)量和效率，最終實(shí)現(xiàn)出版行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。筆者對出版領(lǐng)域人工智能研究進(jìn)行梳理時發(fā)現(xiàn)，大部分研究聚焦在人工智能與出版行業(yè)的融合分析[3][4][5]，缺乏對出版人工智能價值層次特性的考慮?；诖耍疚膹膬r值鏈視角出發(fā)，探討出版人工智能的價值指向、技術(shù)本質(zhì)及其帶來的競爭優(yōu)勢，對出版人工智能的應(yīng)用形態(tài)進(jìn)行分類梳理，為出版商的人工智能技術(shù)導(dǎo)入提供借鑒和參考。

1 基于價值鏈的出版人工智能分析框架

為了更好地了解出版企業(yè)在核心價值創(chuàng)造環(huán)節(jié)中對人工智能技術(shù)的導(dǎo)入，在廣泛的文獻(xiàn)回顧和對出版企業(yè)及利益相關(guān)者的調(diào)查基礎(chǔ)上，筆者設(shè)計了“出版價值鏈-人工智能技術(shù)-競爭優(yōu)勢”通用分析框架。在價值鏈的每個活動上，出版企業(yè)均可利用人工智能技術(shù)不同的子類，以期從技術(shù)導(dǎo)入中提升收益以及可能產(chǎn)生的競爭優(yōu)勢。該框架強(qiáng)調(diào)出版人工智能的三個層次特性，即由出版價值活動和不同人工智能技術(shù)結(jié)合而帶來的競爭優(yōu)勢。

出版人工智能是一組人工智能技術(shù)和方法的應(yīng)用集合體，而非單個分散的技術(shù)或方法，其競爭優(yōu)勢是出版企業(yè)許多個部門相互作用產(chǎn)生的，它的載體是整個出版企業(yè)，而不是出版企業(yè)的某個部門。出版人工智能競爭力的形成，必然是出版企業(yè)整體優(yōu)化的結(jié)果，為出版企業(yè)帶來獨(dú)特的技術(shù)或管理軌跡。

1.1 出版價值鏈

依據(jù)價值鏈理論，價值鏈作為企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品或服務(wù)增值的環(huán)節(jié)，包含基本活動和輔助活動。基本活動包括產(chǎn)品的創(chuàng)造、銷售以及轉(zhuǎn)移給買方和售后服務(wù)的各類活動，輔助活動則包括那些可以對企業(yè)基本活動產(chǎn)生輔助作用的投入和基礎(chǔ)設(shè)施。基于此，考慮到出版流程的特點(diǎn)，將出版企業(yè)的價值活動分為出版核心活動和輔助活動，如表1 所示。

表1 出版企業(yè)的價值活動

出版核心活動包括出版產(chǎn)品或服務(wù)的基本增值活動，即傳統(tǒng)意義上的“生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)”，如內(nèi)容獲取、產(chǎn)品開發(fā)、印刷與入庫（紙質(zhì)書籍）、發(fā)行和銷售。這些活動都與出版流程直接相關(guān)。出版核心活動始于作者產(chǎn)生擬出版的內(nèi)容，例如研究論文、書本章節(jié)或書籍，出版商通過致電或委托來獲取其內(nèi)容；然后，通過編輯過程，如排版、插圖、格式和語言翻譯等活動，將這些內(nèi)容開發(fā)為可銷售的出版產(chǎn)品；最終實(shí)物產(chǎn)品還可能被制作或印刷、入庫，交付給零售商或直接通過第三方網(wǎng)絡(luò)銷售平臺進(jìn)行營銷，并利用收集的數(shù)據(jù)來為市場決策提供支持。

輔助活動包括戰(zhàn)略功能的價值活動，例如戰(zhàn)略規(guī)劃、年度計劃或基礎(chǔ)架構(gòu)計劃等，還包括支持功能的價值活動，如客戶服務(wù)、人力資源和財務(wù)等。這些功能雖然不是本文討論的重點(diǎn)，但它們依然是出版企業(yè)價值活動的重要元素，為了更全面地體現(xiàn)價值鏈思想，因此也將其納入框架內(nèi)。

1.2 人工智能技術(shù)與出版人工智能應(yīng)用

一些學(xué)者從不同角度對人工智能技術(shù)進(jìn)行了分類[6][7]。本文在這些分類的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)篩選那些可與出版企業(yè)核心活動相結(jié)合的技術(shù)，例如計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別、大數(shù)據(jù)等技術(shù)及其在出版領(lǐng)域的深入應(yīng)用，相關(guān)技術(shù)特點(diǎn)與典型的出版人工智能應(yīng)用如表2 所示。

表2 人工智能技術(shù)分類與特點(diǎn)

2 出版人工智能的場景應(yīng)用

在出版人工智能分析框架基礎(chǔ)上，為了詳細(xì)說明出版人工智能的價值指向和實(shí)踐，將進(jìn)一步在4 個出版核心活動場景，即內(nèi)容獲取、產(chǎn)品開發(fā)、印刷與入庫、發(fā)行和銷售中討論表2 中的出版人工智能的典型場景應(yīng)用。

2.1 內(nèi)容獲取中的出版人工智能

自動文本摘要。目前文本摘要的自動生成有兩種方式，一種是抽取式，另一種是生成式。抽取式摘要就是基于自然語言處理技術(shù)識別關(guān)鍵字或單詞字符串，通過識別文本重要的內(nèi)容，按照一定的權(quán)重，從原文中尋找跟中心思想最接近的一條或幾條句子，成為對這些文本的總結(jié)，并最大限度保留原始文本的含義。例如，京東數(shù)字科技集團(tuán)旗下資管科技平臺JT2將自主研發(fā)的文本摘要技術(shù)與TTS 語音合成技術(shù)兩大AI 技術(shù)有效結(jié)合，運(yùn)用到資管科技業(yè)務(wù)中，提供戰(zhàn)略見解，幫助資管機(jī)構(gòu)提高投研效率。生成式摘要同樣基于自然語言處理技術(shù)，是計算機(jī)在理解整篇文章意思的基礎(chǔ)上，按自己的話生成流暢的文本。目前成熟的示例大多來自學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域，例如西雅圖的一家非營利性艾倫人工智能研究所（AI2）推出了一款人工智能工具TLDR，即“太長了，沒有讀”（too long，didn’t read）的意思，該軟件為其學(xué)術(shù)搜索覆蓋的1000 萬篇計算機(jī)科學(xué)論文生成一句話摘要[8]。

此外，自動文本摘要通過自動重復(fù)任務(wù)和知識發(fā)現(xiàn)工作（如在大量網(wǎng)站或期刊文章中搜索相同的信息），還可以在內(nèi)容撰寫過程中幫助作者快速捕獲基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和內(nèi)容資源，從而可以幫助作者節(jié)省更多時間，更好地進(jìn)行創(chuàng)造或創(chuàng)新活動。

寫作機(jī)器人。寫作機(jī)器人就是通過深度學(xué)習(xí)來智能化地進(jìn)行文本分類、分詞、關(guān)鍵詞提取等內(nèi)容創(chuàng)作工作，并及時形成知識積累，輸出符合需求的文章。由人工智能賦能的寫作機(jī)器人，可以自動化生成財經(jīng)、體育、科技、健康、軍事等不同領(lǐng)域的文章，完全不需要人工，就可以完成新聞報道的創(chuàng)作和更新。比如，深圳一家高科技公司推出的一款內(nèi)容創(chuàng)作人工智能輔助工具智搜（Giiso），就是從各個行業(yè)領(lǐng)域快速編輯寫稿的人工智能機(jī)器人，目前已經(jīng)與《晶報》《南方+》《東莞日報》《深圳之窗》等幾千家傳媒機(jī)構(gòu)開展內(nèi)容合作，幫助媒體企業(yè)極大提高了文本處理效率[9]。

此外，采用計算機(jī)視覺以及語音識別技術(shù)，寫作機(jī)器人可以很容易地將以往認(rèn)為無法分類的信息資料進(jìn)行識別和分析，有效實(shí)現(xiàn)對諸如視頻、聲音等非結(jié)構(gòu)性的內(nèi)容進(jìn)行分類組織和再創(chuàng)作，從而解決傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)的難題。人民日報智慧媒體研究院研發(fā)的“智能創(chuàng)作機(jī)器人”在2020 年兩會召開之際上線，實(shí)現(xiàn)全程“策采編發(fā)”，通過人工智能技術(shù)可以一鍵檢索全網(wǎng)相關(guān)資訊，并自動整理現(xiàn)場采集的文字、語音、視頻素材，智能提取有效部分，實(shí)現(xiàn)后臺資料的自動收集和整理，并能自行編寫各地區(qū)、行業(yè)熱點(diǎn)聚合的資訊，提高采寫工作的效率和新聞的時效性。

2.2 產(chǎn)品開發(fā)中的出版人工智能

智能版權(quán)檢查。智能版權(quán)檢查在版權(quán)執(zhí)法和抄襲檢測領(lǐng)域具有多種優(yōu)勢。抄襲行為嚴(yán)重侵害了原作者、出版者和讀者的利益，依舊是出版行業(yè)難以根除的頑疾。智能版權(quán)檢查基于文本分析，可以在沒有人為輸入的情況下檢測剽竊的段落，提示報錯，從而在發(fā)布之前引起作者注意。此外，它還可用于監(jiān)控第三方發(fā)布平臺上的版權(quán)侵權(quán)。比如，出版商可以使用自然語言處理技術(shù)、計算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的組合來標(biāo)記文章或圖書中具有相似發(fā)音的段落和語句，進(jìn)而通過掃描在網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)出版的材料來識別剽竊的內(nèi)容并進(jìn)行版權(quán)侵權(quán)檢查，提高作者使用的內(nèi)容質(zhì)量，減輕版權(quán)風(fēng)險，并增加出版企業(yè)的收入。

在學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域，智能版權(quán)檢查可以協(xié)助作者和出版商進(jìn)行同行評審、內(nèi)容檢索、檢測重復(fù)率和識別數(shù)據(jù)或圖像捏造，不僅可以加快學(xué)術(shù)傳播，還可以減少學(xué)術(shù)造假及侵權(quán)行為。比如采用圖像識別技術(shù)可將論文中的圖像進(jìn)行放大，獲得“數(shù)字指紋”，這樣即使圖像經(jīng)過了旋轉(zhuǎn)、調(diào)整、截取、改變對比度或顏色，也依然能識別它們的相似性。2020 年7 月，頂級學(xué)術(shù)期刊《自然》（Nature）雜志新聞版報道了美國計算機(jī)學(xué)者研發(fā)的一款圖像查重軟件，該軟件在4 小時內(nèi)篩查了3500 篇論文，并最終發(fā)現(xiàn)了24 張涉嫌復(fù)制或造假的圖像[10]。

機(jī)器翻譯。機(jī)器翻譯是出版人工智能中常見的應(yīng)用之一。近年來隨著自然語言處理和大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)得到了大規(guī)模使用，機(jī)器翻譯替代人類完成了難以想象的翻譯量。出版業(yè)長久以來引入海外版權(quán)書籍的“痛點(diǎn)”在于出版周期較長，一般從取得著作權(quán)到最終作品的全部出版至少要半年以上。而得益于人工智能高質(zhì)量和高效的翻譯能力，機(jī)器翻譯將這一流程縮短到幾小時甚至幾分鐘，進(jìn)而突破業(yè)界常規(guī)，實(shí)現(xiàn)了英文和中文版本同時出版發(fā)行。即使某些情境下機(jī)器翻譯的文筆質(zhì)量不如傳統(tǒng)人工翻譯，翻譯人員仍可以使用這些機(jī)器翻譯工具來快速創(chuàng)建初稿，再通過人工輸入獲得可發(fā)布的版本?！稑O簡區(qū)塊鏈》中文版本在2018 年8 月出版，“譯者”是網(wǎng)易有道人工智能翻譯，320 多頁20 萬字的《極簡區(qū)塊鏈》，從輸入到翻譯，到輸出中文，全程不超過30 秒，這也成為世界上第一部人工智能翻譯的書籍[11]。

智能化編校。智能化編校是人工智能技術(shù)在自然語言處理方面應(yīng)用的一個分支，編校工作的客觀性和規(guī)范性強(qiáng)，當(dāng)然也意味著人工智能在訓(xùn)練了語料庫中的海量數(shù)據(jù)后，具有比人工更強(qiáng)的查錯糾錯能力。語言拼寫和語法檢查是智能化編校的典型應(yīng)用，采用機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助篩選和編輯手稿，比如“Grammarly”這樣的典型智能程序通過對內(nèi)容的自我檢查和自我編輯來幫助減少編寫者和編輯者的工作量，顯著降低了整體編輯錯誤率。

除了基本的語言檢查，智能化編校還能實(shí)現(xiàn)判斷文稿內(nèi)用詞、用句的準(zhǔn)確性和合理性，甚至能分辨糾正邏輯不通和感情色彩矛盾的語句。例如，方正電子在2019 年推出的方正智能輔助改版系統(tǒng)，從內(nèi)容和應(yīng)用場景方面對內(nèi)容審校業(yè)務(wù)進(jìn)行分析和研究，通過自然語言處理和大數(shù)據(jù)技術(shù)處理海量語料并提煉其文本特征，建立語言模型，幫助編輯解決字體、體例和引用等稿件編審中的常見問題，讓編輯專注于學(xué)術(shù)和內(nèi)容本身，實(shí)現(xiàn)出版規(guī)模和質(zhì)量的同步提升，目前使用該系統(tǒng)的出版單位用戶已達(dá)500 多家，日均調(diào)用審校服務(wù)6000 余次[11]。

2.3 印刷與入庫中的出版人工智能

智能印刷。智能印刷是對傳統(tǒng)印刷的全方位系統(tǒng)升級，主要實(shí)現(xiàn)按需印刷和智能制版。按需印刷給圖書市場帶來了更科學(xué)的決策，對于市場預(yù)測不準(zhǔn)確的圖書，可以先印刷少量圖書并投放市場，額外的印刷數(shù)量則可根據(jù)市場反饋確定，而且隨著網(wǎng)絡(luò)銷售在整體發(fā)行銷售中占比的增加，由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)將使這種反饋更加準(zhǔn)確，甚至可以使用大數(shù)據(jù)為新書的首印量提供智能決策，而不再是簡單地依據(jù)人為估算[12]。2019 年8 月中圖公司與京東集團(tuán)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，在按需印刷圖書資源、數(shù)字資源零售領(lǐng)域展開全面深入合作，推動原版書按需印刷業(yè)務(wù)發(fā)展。中國科技出版集團(tuán)則更早些年就開始實(shí)施按需印刷，其智能化的生產(chǎn)方式在國內(nèi)較早做到了個性化、精準(zhǔn)化營銷。

智能制版即通過智能排版工具對報紙、雜志、等傳統(tǒng)刊物和數(shù)字刊物進(jìn)行快速排版、印刷和出版。出版物的質(zhì)量、制程甚至成本很大程度上由圖書印前制版決定，傳統(tǒng)的印前工序主要靠人工完成，有些雖然已經(jīng)數(shù)字化，但品檢等方面的溝通仍然需要通過人工方式進(jìn)行，重復(fù)操作、效率低下等問題日益突出。智能制版即通過智能排版工具對報紙、雜志等傳統(tǒng)刊物和數(shù)字刊物進(jìn)行快速排版、印刷和出版?；谟嬎銠C(jī)視覺技術(shù)的智能制版系統(tǒng)就能在正式印刷前，快速找出印前錯誤，或者印后立刻與原版比對，及時發(fā)現(xiàn)并過濾掉印刷過程中出現(xiàn)的瑕疵，極大地提升生產(chǎn)效率。

智能倉儲。出版物倉儲作業(yè)包含存儲、揀貨、復(fù)核、打包等眾多環(huán)節(jié)，智能倉儲可以通過綜合應(yīng)用計算機(jī)視覺識別、機(jī)器人等技術(shù)，通過大規(guī)模使用無人機(jī)、無人車，打包機(jī)器人等，縮短物流距離，減少排隊等候時間，逐步取代人工投入，提高工作效率，降低作業(yè)失誤率。而如何合理安排各類出版物在倉庫中的分布，貨架位置的擺放，這些都要依托智能倉儲管理系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)分析。

京東位于北京的亞洲一號智慧物流中心，通過機(jī)器人自動化改造，極大提升了運(yùn)轉(zhuǎn)效率，從消費(fèi)者下單完成的那一刻開始算，不到一個小時，貨物就能完成揀貨、包裝、分揀以及裝車的環(huán)節(jié)[13]。申通快遞天津轉(zhuǎn)運(yùn)中心在采用了智能倉儲系統(tǒng)后，每日有近300臺機(jī)器小車同時運(yùn)作，同時也將人力在同等工作量下，由150 人縮減至30 人?！蹲x庫》期刊應(yīng)用智能倉儲管理系統(tǒng)，對庫內(nèi)的書籍、包材等貨品進(jìn)行精細(xì)化管理，極大提升了倉儲作業(yè)效率，原來需要日行兩萬步的庫房工作人員現(xiàn)在每天只需要走不到百步，10 個人每天能處理8000 單。

2.4 發(fā)行和銷售中的出版人工智能

智能出版營銷。發(fā)行和銷售是圖書出版中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，有效開拓銷售市場，深入了解讀者行為，發(fā)掘讀者需求是出版企業(yè)獲利的基礎(chǔ)。人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠幫助營銷人員了解大量數(shù)據(jù)，對用戶意圖進(jìn)行分析，增強(qiáng)更加個性化的客戶體驗。在傳統(tǒng)出版市場環(huán)境中，出版社雖能利用信息系統(tǒng)盡可能地掌握產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)和客戶信息，卻難以理解每本圖書及所有細(xì)分市場中的每個細(xì)節(jié)。在人工智能環(huán)境下，出版企業(yè)運(yùn)用人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)，能準(zhǔn)確刻畫年齡、性別、教育程度、地域、閱讀偏好等用戶特征性信息，如充分利用交互數(shù)據(jù)，對留言、點(diǎn)贊、分享、評論、收藏等內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)引、計算與分析，識別目標(biāo)用戶閱讀偏好，深入了解其消費(fèi)規(guī)律，從而成功地向終端用戶推送圖書產(chǎn)品與數(shù)字出版產(chǎn)品，發(fā)揮大數(shù)據(jù)作為輔助營銷決策，提升精準(zhǔn)營銷的應(yīng)用價值，最終實(shí)現(xiàn)直聯(lián)、直供、直銷的效果。據(jù)2020 年英國出版商協(xié)會發(fā)布的一項分析報告《AI 在出版業(yè)中的作用》中指出，英國4/3 的大出版商已經(jīng)或計劃在兩年內(nèi)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于營銷與銷售環(huán)節(jié)，從長遠(yuǎn)看，這些措施會直接提升營銷活動的投資回報率。

智能定價系統(tǒng)。智能定價系統(tǒng)將對客戶交易數(shù)據(jù)以及客戶屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析，利用大數(shù)據(jù)以及深度學(xué)習(xí)算法對其進(jìn)行個性化動態(tài)定價，使企業(yè)能夠在更大程度上擁有消費(fèi)者剩余，獲取更高的利潤。有調(diào)查表明，奈飛網(wǎng)根據(jù)消費(fèi)者的特征以及瀏覽行為對產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行個性化定價，使得企業(yè)利潤增長12.2%[14]。國內(nèi)越來越多的出版商和分銷商也開始利用人工智能對出版物進(jìn)行個性化定價。出版商可通過銷售平臺如京東、當(dāng)當(dāng)、二手舊書網(wǎng)站等讀者和銷售數(shù)據(jù)，結(jié)合出版機(jī)構(gòu)自身數(shù)據(jù)系統(tǒng)、讀者畫像以及圖書日常價格變動信息等市場信息，通過建立算法模型，在滿足出版企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)的前提下，考慮出版物在各個場景的變化，動態(tài)形成智能化定價方案。而京東圖書作為圖書銷售平臺，早在2016 年就開始應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行圖書智能補(bǔ)貨和動態(tài)定價。除此之外，出版企業(yè)還可以利用大數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)測并掌握海外市場信息，分析不同國家的讀者喜好，動態(tài)預(yù)測海外市場需求，推動中國出版“走出去”。

3 出版人工智能重塑出版企業(yè)的競爭優(yōu)勢

出版人工智能已經(jīng)進(jìn)入我國出版產(chǎn)業(yè)鏈中，其對內(nèi)容生成、編輯、出版、發(fā)行、印刷、物流倉儲和用戶反饋等方面都產(chǎn)生了十分深遠(yuǎn)的影響，實(shí)現(xiàn)了出版核心業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)，也為出版企業(yè)帶來了多元化、全方位的技術(shù)升級和競爭優(yōu)勢。

3.1 以機(jī)器為主導(dǎo)的內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)新

在傳統(tǒng)媒體時代，出版社是知識生產(chǎn)傳播的主要渠道，傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)仍然是以人為主導(dǎo)、機(jī)器執(zhí)行的模式，作者通過自己的思維產(chǎn)生內(nèi)容，通過鍵盤輸入指令和信號，計算機(jī)編輯軟件或者印刷機(jī)器負(fù)責(zé)接收和完成內(nèi)容的生產(chǎn)。人工智能出版則進(jìn)一步改進(jìn)了出版生產(chǎn)力，重新界定了出版企業(yè)的工作邊界，使機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容成為可能。人工智能出版可以基于大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果迅速選擇主題，再通過機(jī)器寫作及時有效地制作出出版內(nèi)容，并在經(jīng)過簡單人工審核之后迅速進(jìn)入最終出版階段，形成機(jī)器為主、人工為輔的新型出版模式。此外，出版企業(yè)可以利用人工智能相關(guān)技術(shù)，研究用戶的喜好和需求，找到適合不同人群需要的出版內(nèi)容，進(jìn)而在出版內(nèi)容上進(jìn)行創(chuàng)新[15]。

3.2 出版產(chǎn)業(yè)服務(wù)質(zhì)量的升級

人工智能出版把人工智能算法運(yùn)用到出版產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)中，提升了出版商的服務(wù)效率以及服務(wù)的個性化。人工智能一方面能夠完成大多數(shù)機(jī)械重復(fù)的任務(wù)，有效地提高編輯對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、挖掘和編校的決策效率，讓其從海量的文稿檢查中解放出來，將精力集中在內(nèi)容本身，提高了出版企業(yè)的運(yùn)行效能和出版內(nèi)容的質(zhì)量；另一方面，人工智能出版也讓出版產(chǎn)品形態(tài)趨于多元，衍生出一系列新產(chǎn)品和新服務(wù)以滿足用戶需求，人工智能出版物既可以是傳統(tǒng)的實(shí)體書刊，也可以是電子產(chǎn)品，甚至可能是以集文字、聲音、圖片視頻和VR/AR 于一體的融合型出版物。

3.3 隨需應(yīng)變的出版供需鏈

對于傳統(tǒng)出版企業(yè)，如何根據(jù)目標(biāo)市場的需求、人口學(xué)特征、閱讀偏好等制定合理的出版物印刷和供應(yīng)量是一個棘手的問題。印量供應(yīng)量過高，就可能導(dǎo)致圖書滯銷，減緩流動資金的周轉(zhuǎn)速度；印量供應(yīng)量偏低，每本書的分?jǐn)偝杀居謺黾?，進(jìn)而抬高書價。人工智能出版將借助物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，不但可以實(shí)現(xiàn)印刷內(nèi)容的安全分發(fā)和異地印刷，還可以開放業(yè)務(wù)端口、物流端口，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上的全方位對接，動態(tài)調(diào)整出版物的供應(yīng)量與倉儲量，縮短物流配送時間，進(jìn)而達(dá)到去產(chǎn)能、去庫存、降成本、補(bǔ)短板的目的[16][17]。

3.4 出版產(chǎn)品的智能營銷與精準(zhǔn)發(fā)行

傳統(tǒng)出版企業(yè)在發(fā)行階段很難分析用戶的行為，無法形成用戶畫像，進(jìn)而難以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量投送。人工智能出版可以根據(jù)讀者購買行為、閱讀行為、評論留言等信息和數(shù)據(jù)分析對用戶進(jìn)行精準(zhǔn)畫像，為不同用戶推送個性化內(nèi)容。人工智能出版通過海量數(shù)據(jù)，可以為出版企業(yè)做出更智慧的智能營銷預(yù)測，判斷并制定最佳決策。例如，如果出版企業(yè)要開發(fā)新內(nèi)容或升級較舊的產(chǎn)品，則可以確切地了解哪些是最重要或最受歡迎的內(nèi)容，還可以確定需要糾正的設(shè)計缺陷；出版企業(yè)還能識別趨勢甚至市場變化，這將幫助企業(yè)專注于那些更具發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域，并放棄可能無法產(chǎn)生預(yù)期結(jié)果的項目。

4 結(jié) 語

在以人工智能為核心驅(qū)動力的智能經(jīng)濟(jì)新時代，出版人工智帶來的競爭優(yōu)勢是出版企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。本文基于價值鏈視角，結(jié)合出版價值鏈、人工智能技術(shù)、競爭優(yōu)勢三個層次，建立了一個出版人工智能的通用分析框架，并在此基礎(chǔ)上對若干典型的出版人工智能應(yīng)用形態(tài)進(jìn)行歸類討論。

從本文對出版人工智能典型場景應(yīng)用的分析中可以看出，不同出版人工智能應(yīng)用形態(tài)的價值指向、技術(shù)本質(zhì)、競爭優(yōu)勢具有一定的差別，出版企業(yè)有必要針對出版人工智能不同形態(tài)帶來的競爭優(yōu)勢差異有所側(cè)重地確定自身擅長的若干核心的價值活動，并在其中進(jìn)行人工智能技術(shù)的布置和引入。出版人工智能不是簡單地將人工智能技術(shù)應(yīng)用于某一出版物，而是一個與出版核心價值活動密切相關(guān)，以場景化應(yīng)用為主要特征，將人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍深度拓展到出版企業(yè)價值活動的全過程[18]。在出版價值活動中通過諸多應(yīng)用形式幫助出版企業(yè)打造自身的競爭優(yōu)勢才能完成出版人工智能的使命，最終推動出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化向出版智能化轉(zhuǎn)型的有序進(jìn)化。